¿Qué es la IA? Una guía para principiantes sobre inteligencia artificial (2023)

La inteligencia artificial (IA) se ha convertido en un tema candente en los últimos meses debido a su potencial para revolucionar la forma en que vivimos y trabajamos. Debido a esto, hay mucho que aprender al respecto. En esta publicación, exploraremos los conceptos básicos de la inteligencia artificial, incluidos los diferentes tipos de IA, cómo funciona y las aplicaciones que puede usar si es un tipo creativo. También discutiremos el futuro de la IA y cómo usarla de manera responsable.

Sumerjámonos.

¿Qué es la IA?

Imagen creada con Midjourney

La inteligencia artificial abarca una variedad de tecnologías que permiten a las computadoras realizar tareas avanzadas, como percepción visual, comprensión y traducción de idiomas, análisis de datos, respuesta a preguntas, creación artística, generación de videos y mucho más. Sirviendo como la columna vertebral de la informática moderna, la IA muestra capacidades asombrosas. Por ejemplo, puede transformar sin esfuerzo un mensaje de texto en una imagen de alta calidad (como las imágenes de esta publicación), simplificar la eliminación de fondos de las fotos, facilitar la conducción autónoma en vehículos e incluso involucrar a los clientes a través de chatbots con tecnología de IA.

Los orígenes de la IA se remontan a 1955, cuando John McCarthy, profesor asistente de matemáticas en Dartmouth, introdujo este innovador campo de estudio. McCarthy imaginó la IA como un medio para "utilizar el lenguaje, desarrollar abstracciones y conceptos, abordar problemas típicamente reservados para los humanos y mejorar su propio desempeño". A pesar del amplio alcance de la IA, su objetivo fundamental sigue siendo consistente: construir programas informáticos capaces de resolver problemas y lograr objetivos a la par de las capacidades humanas.

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Tipos de IA

Para comprender realmente qué es la IA, debe comprender los tipos de IA disponibles. Hay tres tipos principales: IA estrecha o débil, IA general o fuerte y súper IA. Exploremos cada uno para que pueda envolver su cerebro alrededor de cada tipo.

Inteligencia artificial estrecha o débil

Imagen creada con Midjourney

Con este tipo de IA, la computadora no posee capacidades cognitivas completas; su inteligencia se basa en el entrenamiento para esa tarea específica. Los ejemplos de IA limitada incluyen sistemas de reconocimiento de imágenes, sistemas de reconocimiento de voz y chatbots de IA. Por ejemplo, los asistentes de voz digitales como Siri y Alexa, los motores de búsqueda como Google o Bing y los vehículos autónomos como Telsa utilizan una IA estrecha o débil para funcionar. De hecho, todas las herramientas modernas de IA, los generadores de arte de IA y los chatbots de IA son ejemplos de IA débil.

Inteligencia artificial general o fuerte

Imagen creada con Midjourney

El siguiente tipo de IA, IA general o fuerte, también se conoce como inteligencia general artificial (AGI). Estos sistemas no se limitan a un área específica de especialización y pueden realizar varias tareas más allá de las de los programas de IA débiles. Si bien todavía tenemos que alcanzar este nivel de tecnología, los investigadores tienen como objetivo crear una inteligencia igual a la de los humanos. El objetivo de una IA fuerte es algún día tener una máquina que tenga conciencia de sí misma, pueda discernir necesidades y emociones, y pueda resolver cualquier cantidad de problemas, aprender y planificar para el futuro. Hasta ahora, los únicos ejemplos de IA general están presentes en las películas, con personajes como R2-D2 o Hal en 2001: A Space Odyssey.

Súper Inteligencia Artificial

Imagen creada con Midjourney

La superinteligencia artificial (ASI) es un tipo de IA que permite a las máquinas superar las capacidades humanas. Estos sistemas podrían hacer cosas como predecir el futuro, crear nuevos métodos científicos y más. Con ASI, los científicos podrían resolver algunos de nuestros mayores problemas, como curar el cáncer, acabar con el hambre en el mundo o equilibrar el presupuesto federal. Si bien estos parecen fuera del ámbito de la posibilidad, los científicos esperan usar la IA para mejorar nuestro mundo. Dicho esto, este tipo de inteligencia artificial es un arma de doble filo. Por un lado, podríamos utilizar esta tecnología para mejorar nuestra forma de vida. Por otro lado, podría acabar con la vida tal como la conocemos.

¿Cómo funciona la inteligencia artificial?

Imagen creada con Midjourney

AI funciona mediante el procesamiento de grandes cantidades de datos y el uso de algoritmos, un conjunto de reglas, para reconocer palabras clave para identificar el tipo de ayuda que está buscando. Está programado para pensar, actuar y responder como un ser humano. Abarca tres tipos de aprendizaje automático: supervisado, no supervisado y de refuerzo, para desarrollar estos algoritmos para ofrecer soluciones, responder preguntas, hacer predicciones u ofrecer sugerencias.

Cada vez que un sistema de inteligencia artificial procesa datos, prueba y mide su rendimiento, y luego aprende de ello. A diferencia de los humanos, las máquinas no necesitan descansos, por lo que pueden ejecutar millones de tareas rápidamente, aprendiendo sobre la marcha. Es importante comprender que la IA no es simplemente un programa o aplicación de computadora solitario, sino un campo de estudio.

¿Qué es el aprendizaje automático?

El aprendizaje automático es un tipo de IA que se enfoca en desarrollar algoritmos para aprender de los datos. Permite que las computadoras aprendan o se entrenen a sí mismas a partir de grandes cantidades de datos existentes. Por ejemplo, ChatGPT de OpenAI utiliza varios conjuntos de datos que contienen más de 570 GB de datos de texto de Internet, incluidos libros, artículos, sitios web e incluso redes sociales. Esto permite que ChatGPT sea uno de los principales programas de IA generativa disponibles, con muchos usos.

Hay tres tipos principales de aprendizaje automático: aprendizaje supervisado, aprendizaje no supervisado y aprendizaje por refuerzo.

Aprendizaje supervisado

El aprendizaje supervisado permite que las computadoras aprendan de ejemplos etiquetados, lo que significa que los datos de entrada ya tienen salidas conocidas. Por ejemplo, se puede entrenar una computadora para que reconozca gatos en imágenes mostrando muchas imágenes de gatos etiquetados. Luego, la computadora puede usar este entrenamiento para identificar con precisión a los gatos en nuevas fotos. Es posible que ya esté familiarizado con este concepto si tiene un dispositivo iPhone o Android.

Digamos que ha tomado fotos de una mascota de la familia con su iPhone. Cuando hace clic en la imagen, el iPhone reconoce la imagen de su mascota y proporciona un enlace al tipo de mascota que cree que se muestra en la foto.

Aprendizaje sin supervisión

Imagen creada con Midjourney

A diferencia del aprendizaje supervisado, el aprendizaje no supervisado es autoorganizado y no requiere datos etiquetados. Ejemplos de aprendizaje no supervisado son el agrupamiento, que agrupa puntos de datos en función de la similitud, y la reducción de la dimensionalidad, que encuentra las características más importantes de esos datos y reduce su tamaño. Además, existe la detección de anomalías, que se utiliza para encontrar puntos de datos que son inusuales o fuera de lo común. Algunos ejemplos de aprendizaje no supervisado en inteligencia artificial son la detección de fraudes en la banca, la ciberseguridad, el reconocimiento de voz y técnicas de marketing como la segmentación de clientes.

Aprendizaje reforzado

Este tipo de aprendizaje automático es lo más cercano al aprendizaje humano que pueden obtener las máquinas. Las máquinas pueden aprender a seguir instrucciones, realizar pruebas, operar equipos y más a través del entrenamiento. El aprendizaje por refuerzo gira en torno a un programa digital colocado en un entorno de aprendizaje específico. Al igual que el aprendizaje humano, el agente digital se enfrenta a una situación similar a un juego y toma una serie de decisiones para tratar de lograr el resultado correcto. Aprende fallando repetidamente, recordando evitar repetir el mismo patrón. Las respuestas correctas son recompensadas, mientras que las incorrectas dispersan el castigo, enseñando al software a evitar hacer algo incorrecto nuevamente. Algunos ejemplos de aprendizaje por refuerzo son los robots que ayudan en el proceso de fabricación de automóviles, el texto predictivo (piense en los mensajes de texto), los diagnósticos de atención médica y el consumo de energía.

Por ejemplo, Google implementó el aprendizaje por refuerzo para controlar la energía gastada a través de sus centros de datos. Con la ayuda de DeepMind, Google ha logrado reducir las facturas de refrigeración de sus centros de datos en un 40 %.

¿Qué son los modelos de lenguaje grande?

Un modelo de lenguaje grande (LLM) es un modelo de aprendizaje automático que aprovecha las técnicas de aprendizaje profundo para procesar y comprender el lenguaje. Puede procesar grandes cantidades de datos, aprender patrones de lenguaje intrincados y realizar tareas como responder preguntas, entablar conversaciones y abordar escenarios de resolución de problemas. El ejemplo más reconocible de un LLM es ChatGPT, que, como se mencionó anteriormente, se entrenó con más de 570 GB de datos.

Múltiples capas de redes neuronales (similares al cerebro humano) comprenden LLM, que trabajan juntas para analizar texto y hacer predicciones. Utilizan patrones de izquierda a derecha para predecir la probable asociación de palabras entre sí. Los LLM reflejan la capacidad de un ser humano para anticipar lo que podría seguir a una palabra en una oración.

Cómo usar la IA de forma creativa

Hay innumerables formas de usar la IA, incluso de forma creativa. Hay muchas herramientas excelentes de IA para mejorar su productividad de varias maneras. Estos incluyen herramientas de escritura de IA, generadores de arte de IA y generadores de video de IA. Veamos algunas herramientas que puede incorporar a su horario de trabajo diario en su juego de IA.

Herramientas de escritura de IA: Jasper

Jasper es una de las mejores herramientas de escritura de IA que existen. Se utiliza principalmente para generar textos con calidad SEO. Tiene muchas características, incluido un procesador de lenguaje natural (NLP) que puede usar para analizar y reescribir su contenido para hacerlo más atractivo. También es una gran herramienta para corregir la puntuación, mejorar su estilo de escritura o generar una nueva copia.

Precios: los planes comienzan en $ 29 / mes, pero los planes Plagiarism Checker comienzan en $ 59 / mes para Boss Mode.

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Generadores de arte AI: Midjourney

Hay una gran cantidad de software de texto a imagen disponible en este momento, pero pocos son mejores que Midjourney. Construido en un servidor Discord, los usuarios pueden describir la imagen que desean crear utilizando solo un mensaje de texto. Puede usar cualquier cantidad de descriptores para crear imágenes según el estilo, el tema y los parámetros para crear las imágenes más realistas imaginables. Se necesita tiempo para aprender a usar la interfaz, pero incluso el usuario de IA más ecológico puede crear imágenes hermosas y realistas con Midjourney.

Precios: Gratis, los planes de pago comienzan en $10 mensuales.

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Generadores de video AI: Pictory

Uno de los mejores generadores de video de IA en este momento es Pictory. Puede crear cortos, de marca, de formato largo y todo lo demás con IA generativa de texto a video. Puede convertir fácilmente secuencias de comandos, publicaciones de blog o descripciones de texto simple en videos en solo unos minutos. Además, hay más de tres millones de imágenes, calcomanías y otros elementos de diseño que puede usar en el producto final.

Precios: Gratis, con planes premium mensuales a partir de $23.

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Cómo usar la inteligencia artificial de manera responsable

Aunque la IA existe desde hace varias décadas, el público en general no la conocía hasta hace poco. Ya sea que lo ame o lo odie, las herramientas de IA pueden aumentar drásticamente la productividad en nuestra vida diaria. Dicho esto, si lo usamos, debemos usarlo éticamente.

Aquí hay algunos consejos a seguir:

1. Úselo como una herramienta de asistencia: lo más importante que debe recordar es usarlo para ayudarlo , no para hacer su trabajo por usted. Está bien usarlo para ayudar con los temas del blog, generar ideas de esquema, crear activos de imagen o para tareas similares. Nunca lo use como un reemplazo de trabajo.
2. Verifique todo: si usa IA generativa, como ChatGPT, Jasper o Writesonic, asegúrese de verificar siempre la precisión de la salida. Las personas que lo usan durante un tiempo pueden decirle que la IA a veces le mentirá . Toma lo que dice con un grano de sal.
3. Elija una herramienta confiable: con la aparición de tantos programas de inteligencia artificial, es de vital importancia utilizar una herramienta que sea ampliamente reconocida. Asegúrese de investigar a fondo cualquier herramienta que utilice leyendo reseñas y examinando sus prácticas de privacidad y seguridad.

El futuro de la IA

Imagen creada con Midjourney

Nos guste o no, la revolución de la inteligencia artificial ha llegado y depende de cada uno de nosotros abrazarla, aprender de ella y utilizarla de manera responsable. A medida que esta tecnología innovadora continúa evolucionando, debemos anticipar algunos desafíos en el camino. Si bien algunos temen que pueda resultar en la pérdida de empleos, otros mantienen la esperanza de que surjan nuevas oportunidades para reemplazar las perdidas. De todos modos, nos debemos a nosotros mismos aprender a usarlo para aumentar la productividad, hacernos más comercializables como empleados y ayudar de manera responsable a marcar el comienzo de esta nueva y emocionante era.

Reflexiones finales sobre la inteligencia artificial

Si todavía está indeciso acerca de la IA, intente probar algunas aplicaciones para ver de qué se trata todo este alboroto. Para escribir, echa un vistazo a Jasper. Ofrecen una prueba gratuita de 7 días, para que pueda tener una buena idea de lo que puede hacer. ¿Buscas crear videos o imágenes? Prueba Pictory y Midjourney. Pictory ofrece una prueba gratuita, pero Midjourney no. Sin embargo, una vez que vea los resultados que puede lograr con él, estará bien pagando $ 10 por mes.

¿Quieres saber más sobre la IA? Consulte algunas de nuestras publicaciones de procedimientos para ayudarlo a aprovechar al máximo la inteligencia artificial.

• Cómo usar IA para crear un diseño web asombroso con Divi (Usando ChatGPT y MidJourney)
• Cómo generar bellas imágenes de IA con difusión estable
• Cómo usar Midjourney para crear arte con IA (tutorial detallado)
• Qué es ChatGPT y 10 formas creativas de usarlo

Preguntas frecuentes (FAQ)

Imagen destacada a través de Deezgrafix (yo) / midjourney.com