Tendances et avancées de l'IA qui façonnent l'avenir des entreprises

La technologie de l’intelligence artificielle (IA) envahit rapidement le monde des affaires. De la création de contenu à la chaîne de montage, la technologie de l’IA remodèle les industries et redéfinit notre façon de travailler.

C'est le sujet de discussion à chaque salon professionnel. Cela fait partie du plan marketing de presque toutes les entreprises. Cela favorise l’innovation avec une plus grande efficacité que ce que nous pouvions imaginer il y a quelques années.

Et même si l’IA a suscité des réactions négatives et des critiques, il est clair que les entreprises vont de plus en plus s’appuyer sur les technologies d’intelligence artificielle à l’avenir. Alors, comment pouvez-vous utiliser les outils d’IA au profit de votre entreprise ? Quelles nouvelles technologies en IA sont adaptées à vos besoins ? Dans quels domaines les applications d’IA ouvriraient-elles de nouvelles capacités ou présenteraient-elles des risques potentiels ?

Dans cet article, nous explorerons cinq tendances et avancées en matière d’IA qui façonnent l’avenir des entreprises. De l'IA générative à la cybersécurité et aux considérations éthiques, nous approfondirons les derniers développements et leur impact potentiel sur votre organisation.

Qu’est-ce que l’IA ?

Avant de plonger dans les tendances de l’IA, déterminons ce qu’est l’IA. L'intelligence artificielle fait référence à des systèmes informatiques capables d'effectuer des tâches qui auraient traditionnellement nécessité l'intelligence humaine. Cela peut inclure la résolution de problèmes, les modèles d’apprentissage profond, la reconnaissance vocale, la génération de contenu et la prise de décision. Les systèmes d’IA peuvent être basés sur des règles ou utiliser des algorithmes d’apprentissage automatique pour améliorer leurs performances au fil du temps.

L'intelligence artificielle (IA) est un domaine vaste et interdisciplinaire, et ses différents sous-domaines, souvent appelés branches ou sous-disciplines, couvrent un large éventail de sujets et d'applications.

Bien que la classification de ces branches puisse être quelque peu subjective, voici sept branches communément reconnues de l’IA :

1. Machine learning : C’est probablement ce à quoi la majorité des gens pensent lorsqu’on parle d’IA. Comme son nom l'indique, il utilise des algorithmes pour que l'ordinateur puisse apprendre des informations qu'il reçoit et tirer des conclusions sans être explicitement programmé pour exécuter une fonction spécifique. Il existe différents types d’« apprentissage » dans cette branche : supervisé, non supervisé, par renforcement et en profondeur.
2. Traitement du langage naturel (NLP) : La PNL s'intéresse à l'interaction entre les ordinateurs et le langage humain. Cela implique des tâches telles que la compréhension du langage, la génération du langage, l’analyse des sentiments, la traduction automatique et la reconnaissance vocale.
3. Vision par ordinateur : cette branche de l'IA vise à permettre aux ordinateurs de « voir » des informations visuelles (images, visages, objets) et d'interpréter avec précision le contenu.
4. Robotique : La robotique implique la conception, la construction et la programmation de robots physiques capables d'interagir avec leur environnement. Il englobe des domaines tels que la perception du robot, la planification des mouvements et le contrôle du robot.
5. Systèmes experts : Les systèmes de cette classification sont alimentés par des ensembles de données très spécifiques et propres à une discipline (finance, droit, ingénierie, médecine). Il est programmé avec un moteur d'inférence et utilise sa base de connaissances pour fournir des conseils et des décisions précis dans les limites de son expertise.
6. Apprentissage par renforcement : L'apprentissage par renforcement se concentre sur la création d'agents qui apprennent à prendre des décisions et à agir dans un environnement pour maximiser une récompense cumulative. Il est souvent utilisé dans les systèmes autonomes, les jeux et les applications de contrôle.
7. Réseaux de neurones artificiels : Les réseaux de neurones artificiels, inspirés de la structure du cerveau humain, sont un élément clé de l'IA. Ils sont particulièrement utilisés dans les réseaux de neurones profonds (DNN), où des résultats remarquables ont été obtenus dans des tâches telles que la reconnaissance d'images et la PNL.

Ces branches de l’IA représentent différents aspects et applications de l’intelligence artificielle, et elles se chevauchent et se complètent souvent pour résoudre des problèmes complexes du monde réel. Les outils d’IA que l’utilisateur moyen peut utiliser impliquent généralement un mélange des systèmes ci-dessus.

Il existe plusieurs autres sous-domaines et domaines interdisciplinaires émergents au sein de l’IA à mesure que le domaine continue d’évoluer. Pour la plupart des entreprises, il est impossible de suivre le rythme rapide des progrès de l’IA. Mais ne vous inquiétez pas : il est moins important de rester au courant des développements dans chaque branche et sous-domaine et plus utile de se concentrer sur l'apprentissage des tendances de l'IA dans des domaines spécifiques de la technologie de l'IA qui peuvent apporter une valeur significative à votre entreprise.

Maintenant que vous avez une idée générale du fonctionnement de l'IA, examinons les cinq dernières tendances en matière d'IA et apprenons comment vous pouvez les utiliser pour stimuler l'innovation, améliorer l'efficacité et augmenter le retour sur investissement (ROI) de votre entreprise.

Cinq tendances de l'IA qui transforment les entreprises

1. Systèmes de développement de sites Web et de gestion de contenu basés sur l'IA

L'intelligence artificielle contribue désormais à automatiser de nombreux aspects du développement Web, de la conception front-end aux fonctionnalités back-end. Des fonctionnalités d'IA sont également intégrées aux systèmes de gestion de contenu (CMS) pour aider les utilisateurs à rationaliser les flux de travail, à optimiser l'apparence et les fonctionnalités du site et à améliorer la sécurité. Voici quelques exemples de la façon dont ces tendances de l’IA sont appliquées au développement Web :

Génération de code, saisie semi-automatique et dépannage

Les éditeurs de code basés sur l'IA comme Amazon CodeWhisperer et GitHub Copilot fournissent une génération de code intelligente, la saisie semi-automatique et d'autres fonctionnalités avancées, telles que les tests automatisés et la détection de bogues, qui peuvent aider à rationaliser le développement de sites Web et d'applications. Ils s'appuient sur de vastes bibliothèques de codes et de modèles d'apprentissage profond pour analyser les modèles de code et proposer des recommandations contextuelles, réduisant ainsi les erreurs de codage et améliorant la productivité.

Si vous travaillez avec WordPress, des outils comme CodeWP peuvent créer des plugins entiers à partir d'une seule invite. Vous pouvez également utiliser leur plateforme pour résoudre rapidement les erreurs fatales et autres conflits dans votre code. Leur fonctionnalité BlockStudio peut être utilisée pour générer des blocs WordPress personnalisés, mais gardez à l'esprit que cette fonctionnalité est encore en test alpha.

Création de modèle

L'IA peut générer des modèles et des thèmes de sites Web en fonction des préférences de conception, de la structure du contenu et des exigences du secteur. Cela accélère la phase de développement initiale des sites Web et simplifie le processus de conception.

Optimisation de la mise en page et du design

Les outils basés sur l'IA aident à optimiser la mise en page et la conception des sites Web en tirant parti des algorithmes d'apprentissage automatique et de l'analyse des données pour améliorer l'expérience utilisateur, l'engagement et les taux de conversion. Certaines des méthodes d'optimisation qui s'appuient sur l'intelligence artificielle incluent :

• Analyse du comportement des utilisateurs . Google Analytics 4, les cartes thermiques générées par l'IA qui visualisent les modèles d'interaction des utilisateurs et les assistants d'expérience utilisateur (UX) alimentés par l'IA ne sont que quelques outils qui analysent le comportement des utilisateurs sur les sites Web. En suivant où les utilisateurs cliquent et leurs taux de clics, leur temps d'attente et la profondeur de défilement, ces outils peuvent identifier les domaines d'intérêt et d'engagement des utilisateurs.
• Tests multivariés . Simplifiez-vous les tests multivariés (également appelés tests A/B) grâce à l'assistance de l'IA. Des plates-formes comme VWO utilisent un moteur d'IA qui permet de créer et de comparer des variantes de mises en page, de conceptions ou de contenu de sites Web afin de déterminer quels éléments fonctionnent le mieux. Les algorithmes d’IA analysent ensuite les résultats des tests pour recommander des améliorations de conception.
• Optimisation de la conception réactive . L'IA garantit une conception Web réactive en adaptant les mises en page et le contenu à différentes tailles d'écran et appareils, améliorant ainsi la convivialité et l'accessibilité.
• Optimisation du taux de conversion (CRO) . L'IA identifie les domaines dans lesquels des ajustements de conception peuvent augmenter les taux de conversion, tels que l'optimisation des boutons d'appel à l'action, des formulaires et des processus de paiement.

Généré avec DALL-E

IA générative intégrée pour les systèmes de gestion de contenu

L’IA a fait des progrès significatifs dans le domaine des arts créatifs. Rien qu’au cours de l’année dernière, des experts en informatique ont supervisé d’énormes progrès dans le raffinement des modèles PNL et des générateurs d’images.

Des outils tels que DALL·E, Midjourney, Stable Diffusion et ChatGPT se sont améliorés de façon exponentielle depuis leur première sortie (DALL-E en janvier 2021 et le reste est apparu sur la scène en 2022), permettant aux entreprises de générer des images, des graphiques, des outils marketing immédiatement utilisables. copie et contenu du blog.

Bien que vous puissiez copier et coller ces plates-formes sur votre site Web, de plus en plus de CMS intègrent désormais l'IA dans leurs cadres de base ou, dans le cas de WordPress, utilisent des outils tels que Jetpack AI Assistant pour ajouter cette fonctionnalité. Cela fait gagner du temps aux utilisateurs en leur donnant la possibilité de générer des articles, des descriptions de produits, des titres et des images directement depuis leur CMS.

Un autre avantage de l’utilisation de l’IA générative dans votre CMS est la possibilité de traduire les langues directement sur votre site Web. Si vous avez des employés ou travaillez avec des sous-traitants qui ne parlent pas votre langue, l'outil de traduction peut être particulièrement utile pour garantir une bonne utilisation de la langue. Et à mesure que vous et votre équipe continuez à utiliser ces outils, chacun peut améliorer sa propre rédaction et la communication de son équipe en examinant les résultats de la traduction.

Optimisation du temps de chargement

Un site Web rapide est un site Web convivial, et un site Web convivial obtiendra de meilleurs taux d’engagement et de conversion. Si votre site Web se charge lentement, surtout si cela prend plus de quatre secondes, vous souhaiterez résoudre le problème immédiatement.

Il peut être difficile de dépanner et d'optimiser manuellement votre site Web pour améliorer les performances, et il faut souvent faire appel à un professionnel pour résoudre ces problèmes à votre place. Heureusement, les outils d'IA peuvent vous aider en utilisant des algorithmes d'apprentissage automatique et des analyses de données pour identifier et résoudre les goulots d'étranglement en matière de performances, vous permettant ainsi d'économiser du temps et de l'argent.

Voici quelques façons dont les solutions d’IA contribuent à l’optimisation du temps de chargement :

• Mise en cache du contenu . L'intelligence artificielle peut automatiser l'analyse des modèles de trafic sur les sites Web et du comportement des utilisateurs pour mettre intelligemment en cache le contenu fréquemment consulté. Cela réduit la charge sur les serveurs et accélère la livraison du contenu aux utilisateurs.
• Optimisation des images . Les algorithmes peuvent automatiquement compresser et optimiser les images sans compromettre la qualité. Cela réduit la taille des fichiers image, minimise les données à transférer et améliore les temps de chargement des pages.
• Optimisation du réseau de diffusion de contenu (CDN) . L'IA améliore les CDN en optimisant les itinéraires de diffusion de contenu. Il sélectionne intelligemment l'emplacement du serveur le plus proche pour chaque visiteur, réduisant ainsi la latence et améliorant les temps de chargement.
• Priorisation des ressources . Les outils d'IA identifient les ressources critiques, telles que les scripts, les feuilles de style et les polices, et hiérarchisent leur chargement. Cela garantit que les éléments essentiels sont rendus rapidement, améliorant ainsi les temps de chargement perçus.
• Préchargement prédictif . Ces types d'outils prédisent les pages ou les contenus auxquels les utilisateurs sont susceptibles d'accéder ensuite et les préchargent en arrière-plan. Cette approche anticipative minimise la latence lorsque les utilisateurs naviguent vers de nouvelles pages.
• Fractionnement des codes . Cela identifie les opportunités de diviser le code JavaScript en morceaux plus petits et plus faciles à gérer. Cela se traduit par une exécution de script plus rapide et des temps de chargement améliorés.
• Chargement dynamique des ressources . Avec quelque chose comme ça en place, vous pouvez charger dynamiquement des ressources en fonction des interactions des utilisateurs. Par exemple, il peut charger des images ou du contenu supplémentaires lorsque les utilisateurs font défiler une page, réduisant ainsi le temps de chargement initial.
• Chargement adaptatif . Celui-ci évalue les conditions du réseau de l'utilisateur et les capacités de l'appareil et adapte la diffusion du contenu en conséquence. Il propose des versions légères des actifs aux utilisateurs utilisant des connexions plus lentes.
• Suivi de la performance . Ces outils surveillent en permanence les performances du site Web et identifient les anomalies ou dégradations dans les temps de chargement. Il peut déclencher des alertes et des optimisations en temps réel.
• Minification du contenu . Ce processus supprime automatiquement les espaces blancs, les commentaires et le code inutilisé inutiles des scripts et des feuilles de style, réduisant ainsi la taille de leurs fichiers.
• Compression des ressources . Cela identifie les opportunités d'appliquer des algorithmes de compression avancés pour réduire la taille des ressources envoyées aux navigateurs des visiteurs.
• Mise à l'échelle du serveur . Les équilibreurs de charge basés sur l'IA peuvent automatiquement augmenter ou diminuer les ressources du serveur en fonction de la demande de trafic, garantissant ainsi des performances constantes lors des pics de trafic.

En utilisant des outils et des techniques d'IA, les propriétaires de sites Web peuvent créer des sites Web à chargement plus rapide qui améliorent l'expérience utilisateur, réduisent les taux de rebond, améliorent le classement des moteurs de recherche et augmentent les performances globales du site Web.

Certains fournisseurs d'hébergement proposent des outils d'optimisation du temps de chargement améliorés par l'IA en tant que fonctionnalité intégrée aux plans d'hébergement. Il existe également des services tiers et des plugins WordPress gratuits comme Jetpack Boost qui peuvent fournir une optimisation supplémentaire pour vous aider à accélérer votre site en quelques clics.

Optimisation des moteurs de recherche (SEO)

Les nouveaux modèles d’IA jouent un rôle crucial dans l’optimisation des moteurs de recherche (SEO) en aidant les entreprises à optimiser leurs sites Web et leur contenu afin d’améliorer leur classement et leur visibilité dans les moteurs de recherche.

Voici plusieurs manières dont les outils d’IA contribuent au référencement :

• Recherche de mots clés . Les outils basés sur l'IA peuvent analyser les tendances de recherche, le comportement des utilisateurs et la concurrence pour suggérer des mots-clés et des expressions à longue traîne pertinents. Cela aide les entreprises à cibler des mots-clés de grande valeur et à créer un contenu qui correspond à l'intention de recherche.
• Génération de contenu . Les logiciels basés sur l'IA peuvent aider à créer un contenu de haute qualité, riche en mots clés, conforme aux meilleures pratiques de référencement, notamment une densité et un placement appropriés des mots clés.
• Optimisation du contenu . Les outils d'IA peuvent analyser le contenu existant et formuler des recommandations d'optimisation. Cela inclut des suggestions pour améliorer l'utilisation des mots clés, les balises méta, les balises d'en-tête et la structure globale du contenu pour un meilleur classement dans les moteurs de recherche.
• Référencement technique . Vous pouvez utiliser des outils d'IA pour identifier les problèmes techniques sur votre site Web, tels que des liens rompus, du contenu en double et des problèmes de vitesse de chargement des pages. Des recommandations sont ensuite fournies pour améliorer les performances du site Web, ce qui peut avoir un impact positif sur le référencement.
• Suivi du classement . Les outils de suivi des classements basés sur l'IA surveillent les classements des mots clés et fournissent des informations sur les fluctuations. Ces outils peuvent identifier les opportunités d'amélioration des classements et aider les entreprises à rester compétitives.
• Analyse de la concurrence . Un logiciel spécialisé amélioré par l'IA peut analyser les sites Web et les stratégies de référencement des concurrents pour identifier les lacunes et les opportunités. Cela aide les entreprises à développer des stratégies pour surpasser leurs concurrents dans les résultats de recherche.
• Optimisation de la recherche vocale . L'IA peut analyser les requêtes de recherche vocale et aider les entreprises à optimiser leur contenu pour la recherche vocale. Avec l’utilisation croissante des assistants vocaux, cette optimisation devient de plus en plus importante.
• Recommandations de contenu . Les algorithmes analysent le comportement et les préférences des utilisateurs pour recommander du contenu connexe aux visiteurs du site Web. Cela peut augmenter l’engagement, réduire les taux de rebond et améliorer le référencement.
• Génération de langage naturel (NLG) . Les outils NLG peuvent générer automatiquement du contenu tel que des descriptions de produits, des rapports et des résumés, qui peuvent être utilisés pour améliorer la profondeur et l'étendue du contenu d'un site Web.
• Balisage des données structurées . Les logiciels d'IA peuvent aider à mettre en œuvre un balisage de données structurées (schema.org) sur les sites Web, permettant ainsi aux moteurs de recherche de comprendre et d'afficher plus facilement des extraits enrichis dans les résultats de recherche.

En tirant parti des tendances de l’IA pour le référencement, les entreprises peuvent acquérir un avantage concurrentiel, améliorer leur visibilité en ligne et attirer davantage de trafic organique vers leurs sites Web. La capacité de l'IA à traiter de grandes quantités de données et à fournir des informations exploitables aide les entreprises à prendre des décisions éclairées et à garder une longueur d'avance dans le domaine en constante évolution du référencement.

Outils d'accessibilité de l'IA pour les sites Web

Certains outils d'accessibilité pour sites Web utilisent l'intelligence artificielle pour rendre le contenu numérique plus accessible aux personnes handicapées, notamment celles ayant une déficience visuelle, auditive, cognitive ou motrice. Ces outils utilisent l’intelligence artificielle pour identifier les problèmes d’accessibilité et proposer des solutions.

Comment fonctionnent les outils d'accessibilité basés sur l'IA :

• Numérisation . Ces outils utilisent des algorithmes pour analyser les sites Web et les applications Web à la recherche de violations potentielles de l'accessibilité. Ils analysent HTML, CSS, JavaScript et d'autres technologies Web.
• Détection . Les algorithmes détectent les problèmes d'accessibilité tels que l'absence de texte alternatif pour les images, l'utilisation inappropriée des titres, un contraste de couleurs insuffisant, etc. Certains outils vérifient également la navigation au clavier et la compatibilité avec les lecteurs d'écran.
• Recommandations . Une fois les problèmes identifiés, le logiciel de test d'accessibilité proposera des recommandations et des lignes directrices pour aider les développeurs et les créateurs de contenu à résoudre les problèmes d'accessibilité.
• Automatisation . Certains outils automatisent les correctifs d'accessibilité en modifiant les éléments du site Web en temps réel. Par exemple, ils peuvent ajouter du texte alternatif manquant ou ajuster les paramètres de contraste des couleurs à la volée pour répondre aux besoins des visiteurs.
• Rapport . Les outils d'accessibilité basés sur l'IA génèrent des rapports complets détaillant les problèmes détectés et leurs emplacements sur le site Web. Ces rapports aident les développeurs à prioriser et à résoudre les problèmes d'accessibilité.

Quelques exemples de développeurs de logiciels créant des outils de test d'accessibilité et de conformité avec l'IA incluent axe, accessiBe, UserWay, AudioEye et EqualWeb.

En utilisant des outils d'accessibilité basés sur l'IA, les propriétaires et les développeurs de sites Web peuvent garantir que leur contenu numérique est inclusif et répond aux exigences légales en matière d'accessibilité du Web, telles que la conformité aux WCAG. Ces outils identifient les problèmes et proposent des solutions, facilitant ainsi la création d'une expérience en ligne plus inclusive pour tous les visiteurs.

2. L'IA pour le commerce électronique

Les tendances de l’IA sont de plus en plus utilisées pour améliorer les opérations de commerce électronique et améliorer l’expérience d’achat des consommateurs et des entreprises. En plus des fonctionnalités intégrées aux boutiques en ligne, il existe également des avancées vraiment incroyables dans la chaîne d'approvisionnement et la gestion des stocks qui ont eu un impact important sur les détaillants en ligne.

Voici quelques applications clés de l’IA dans le commerce électronique :

Chatbots et assistants virtuels

Les chatbots sont probablement l’une des implémentations les plus évidentes de l’IA dans le commerce électronique que le grand public remarque. Même si de nombreux résultats d’autres formes de technologie d’IA sont invisibles pour les consommateurs, la plupart des conversations de chatbot alimentées par l’IA ne laisseront aux visiteurs aucun doute sur le fait qu’ils ont affaire à une intelligence artificielle et non à un véritable être humain.

Ils sont équipés de capacités NLP et fournissent un support client en temps réel, répondent aux requêtes et guident les clients tout au long du processus d'achat, mais leur capacité à interagir avec les gens est limitée à la base de connaissances fournie.

Même si ces représentants clients virtuels ne seront pas en mesure de mener une conversation prolongée, ils peuvent gérer de nombreux aspects les plus simples du support client, laissant les questions plus complexes à votre équipe de service client humain.

Personnalisation

Un logiciel basé sur l'IA peut analyser le comportement et les préférences des clients pour suggérer des produits pertinents, personnaliser les e-mails et adapter le contenu et les offres aux visiteurs individuels.

Si vous avez effectué des achats auprès d'un grand détaillant en ligne, vous avez reçu des recommandations de produits. Si vous utilisez des services de streaming comme Netflix et Hulu, vous avez l'habitude de voir des recommandations de contenu basées sur votre historique de visionnage. Certains services, comme Spotify, vont encore plus loin et assembleront des listes de lecture quotidiennes en fonction de votre historique d'écoute.

Les logiciels de marketing par e-mail utilisent également l'IA pour analyser les données clients et segmenter les audiences en fonction de divers critères, permettant aux entreprises d'adapter leurs campagnes marketing et leurs promotions à des segments de clientèle spécifiques.

Et si vous avez déjà acheté quelque chose en ligne, vous en avez constaté les résultats. Votre boîte de réception reçoit probablement des e-mails marketing de marques avec lesquelles vous avez effectué des achats, dont beaucoup sont basés sur votre comportement d'achat passé, comme des récompenses de fidélité, des aperçus et des ventes.

Recherche visuelle

Vous êtes peut-être plus familier avec la recherche visuelle de l'outil de recherche d'images de Google Image. Mais ils ne sont pas les seuls à utiliser la technologie de recherche visuelle. Les marques utilisent l'IA pour permettre aux utilisateurs de rechercher des produits avec des images plutôt qu'avec du texte. Les acheteurs peuvent prendre une photo ou télécharger une image pour trouver des produits similaires, ce qui peut être particulièrement utile pour les sites de commerce électronique de mode et de décoration intérieure.

Visualisation du produit

Du placement virtuel d'un produit dans votre maison à l'essai d'une paire de lunettes dans le confort de votre canapé, l'IA est utilisée pour nous aider à prendre de meilleures décisions lors de nos achats en ligne. Cela réduit les retours, diminue l'impact environnemental de l'expédition de produits qui ne répondent pas à nos besoins (ou de leur mise au rebut) et accélère le processus d'achat en minimisant la décision par rapport à l'analyse.

Google a poussé encore plus loin la tendance de l'IA en matière de visualisation de produits avec la récente sortie de l'essai virtuel (VTO) pour les vêtements. À l’aide de modèles d’IA, Google a créé un outil qui permet aux acheteurs de voir à quoi pourraient ressembler les vêtements selon différents types de corps, poses et tons de peau. Il est encore assez nouveau et très difficile de trouver des produits utilisant actuellement cette fonctionnalité, mais il ne faudra pas longtemps avant que cette technologie soit étendue à une gamme plus large de produits.

Gestion des stocks et contrôle qualité

Les systèmes de gestion des stocks basés sur l'IA utilisent la prévision de la demande et l'analyse prédictive pour optimiser les niveaux de stock. Des rapports automatisés vous permettant de savoir quels articles se vendent le plus rapidement permettent aux propriétaires de magasins de réapprovisionner leurs stocks en temps opportun pour continuer à répondre à la demande.

Ces systèmes utilisent également l'apprentissage automatique pour prédire quels produits sont susceptibles d'être retournés en fonction des données historiques et du comportement des clients. Cela garantit que les produits sont disponibles lorsque les clients souhaitent les acheter, tout en minimisant les stocks excédentaires.

Les modèles d'IA de vision par ordinateur aident les fabricants à inspecter les produits à la recherche de défauts ou d'anomalies en temps réel, réduisant ainsi les déchets, les coûts et la gestion des retours. Lorsqu'il est temps d'emballer et de livrer les commandes, les algorithmes d'apprentissage automatique peuvent optimiser l'exécution des commandes et l'acheminement des livraisons.

Détection de fraude

Les processeurs de paiement utilisent l'IA dans leurs systèmes de détection des fraudes pour identifier les transactions et les modèles suspects, aidant ainsi les entreprises de commerce électronique à prévenir les activités frauduleuses telles que la fraude aux paiements et les piratages de comptes.

Si vous utilisez un logiciel de commerce électronique comme WooCommerce, vous pouvez ajouter une couche de protection aux transactions sur votre site avec des extensions anti-fraude basées sur l'IA comme WooCommerce Anti-Fraud.

Connaissance du client

Les outils d'analyse basés sur l'IA extraient des informations précieuses à partir des données clients, aidant ainsi les entreprises à comprendre les préférences, les comportements et les problèmes des clients. Ces informations éclairent les stratégies de marketing et de développement de produits.

Commerce vocal

Les assistants vocaux comme Alexa d'Amazon et Google Assistant permettent aux clients d'effectuer des achats par commande vocale. Ceci est particulièrement utile pour les personnes malvoyantes, améliorant ainsi l’accessibilité du commerce électronique.

L'IA dans le commerce électronique vise à terme à créer une expérience d'achat plus personnalisée, plus efficace et plus satisfaisante pour les clients tout en optimisant les opérations commerciales et en stimulant la croissance des revenus.

3. Solutions de cybersécurité basées sur l'IA

Le domaine de la cybersécurité continue d’augmenter les investissements dans des solutions basées sur l’IA, offrant une protection des données grâce à des capacités avancées de détection, de prévention et de réponse aux menaces. De tels logiciels contribuent à protéger les données personnelles et exclusives et sont essentiels à la sécurité des grandes nations, des entreprises et des particuliers.

Vous trouverez ci-dessous quelques cas d’utilisation de l’IA en cybersécurité :

Détection et analyse des menaces pour les sites Web, les applications et les réseaux

Les plateformes de détection des menaces basées sur l'IA analysent de grandes quantités de données pour identifier les anomalies et les menaces de sécurité potentielles. Ces systèmes utilisent des algorithmes d'apprentissage automatique pour détecter les comportements inhabituels et les modèles indiquant des cyberattaques, tels que les infections par des logiciels malveillants.

Voici quelques exemples de déploiement de l’IA dans la détection des menaces :

• Analyse du comportement des utilisateurs et des entités (UEBA) . Les solutions UEBA utilisent l'IA pour surveiller les activités des utilisateurs et des entités au sein d'un réseau ou d'un système. Ils établissent des lignes de base pour un comportement normal et alertent les administrateurs des écarts pouvant indiquer un accès non autorisé et des menaces internes.
• Systèmes de pare-feu et de détection d'intrusion (IDS/IPS) . Les pare-feu et les systèmes IDS/IPS intègrent l’IA pour améliorer leur capacité à détecter et à répondre aux menaces évolutives. Ces systèmes améliorés par l'IA peuvent adapter leurs règles et politiques en fonction des modèles d'attaque observés.

Si vous utilisez WordPress, Jetpack Security peut s'avérer inestimable pour assurer la sécurité de votre site Web. Jetpack Security comprend une protection anti-spam améliorée par l'IA d'Akismet, des analyses de sécurité pour la détection automatique des logiciels malveillants et des vulnérabilités, des sauvegardes en temps réel de votre site Web stockées sur des serveurs sécurisés hors site, un pare-feu d'application de site Web et une authentification sécurisée pour une connexion plus sûre. processus.

Sécurité des e-mails

Les solutions de sécurité des e-mails basées sur l'IA utilisent l'apprentissage automatique pour détecter les tentatives de phishing, le spam et les pièces jointes malveillantes en analysant le contenu des e-mails, le comportement de l'expéditeur et les en-têtes des e-mails. Les fournisseurs de services de messagerie populaires comme Gmail, Yahoo ! et Outlook utilisent tous ces technologies d'intelligence artificielle pour protéger les utilisateurs contre les pirates informatiques et le courrier indésirable.

Protection de l'appareil

Les systèmes automatisés améliorés par l’intelligence artificielle sont utilisés non seulement pour protéger ce que nous faisons en ligne, mais aussi les appareils que nous utilisons pour accéder à Internet. Des appareils mobiles personnels aux systèmes informatiques d’entreprise, l’investissement en IA dans la sécurité matérielle et logicielle est énorme. Voici quelques exemples de la manière dont les logiciels d’IA contribuent à assurer la sécurité des appareils :

• Protection des points finaux . Les solutions de sécurité des points de terminaison basées sur l'IA offrent une protection en temps réel pour les appareils tels que les ordinateurs portables et les smartphones. Ils détectent et atténuent les menaces au niveau du point final, même lorsque les appareils ne sont pas connectés au réseau de l'entreprise.
• Gestion des identités et des accès (IAM) . Les solutions IAM utilisent la vision par ordinateur pour améliorer la vérification de l'identité et le contrôle d'accès, réduisant ainsi le risque d'accès non autorisé et de vol d'identifiants.
• Biométrie comportementale . Les solutions de biométrie comportementale utilisent l'IA pour surveiller en permanence le comportement des utilisateurs, tels que les modèles de frappe et les mouvements de la souris, afin de détecter les accès non autorisés ou les piratages de compte.

À mesure que les capacités de l’IA se développent, nous pouvons nous attendre à de nouveaux développements qui renforceront la cybersécurité.

4. Matériel optimisé pour l'IA

À mesure que le domaine de l’intelligence artificielle progresse, le matériel qu’elle utilise doit être continuellement amélioré. Les chefs d’entreprise de ce domaine créent des composants matériels et des dispositifs spécialisés conçus et adaptés pour accélérer et améliorer les performances des charges de travail et des algorithmes d’intelligence artificielle.

Ces solutions matérielles sont conçues pour gérer les demandes de calcul et la nature gourmande en données des tâches d'IA plus efficacement que le matériel à usage général comme les CPU (unités centrales de traitement) et les GPU (unités de traitement graphique) traditionnels.

Voici quelques aspects clés du matériel optimisé pour l’IA :

• Traitement parallèle . Le matériel optimisé pour l’IA comprend souvent plusieurs unités de traitement pouvant fonctionner en parallèle, ce qui leur permet de gérer le parallélisme massif inhérent à de nombreuses tâches d’IA.
• Haut débit . Le matériel d’IA est conçu pour des opérations à haut débit et à faible latence afin de traiter rapidement de grands ensembles de données et des modèles complexes.
• Basse consommation énergétique . L'efficacité énergétique est cruciale pour le matériel d'IA, en particulier dans l'informatique de pointe et les appareils mobiles, afin de garantir une durée de vie plus longue de la batterie et une réduction des coûts d'exploitation.
• Accélérateurs personnalisés. Certaines solutions matérielles d'IA comportent des accélérateurs ou des unités de traitement conçus sur mesure, spécifiquement adaptés aux charges de travail d'IA, telles que l'inférence et la formation de réseaux neuronaux.

Plusieurs entreprises sont activement impliquées dans la création de solutions matérielles optimisées pour l'IA, notamment NVIDIA, Intel, Google, AMD et Qualcomm.

Même si votre entreprise n'a pas pour mission de développer une technologie d'IA, les progrès réalisés en matière de matériel optimisé pour l'IA se traduisent par un meilleur matériel pour les particuliers et les entreprises de tous les secteurs. Ces avancées matérielles permettent des opérations plus rapides et plus efficaces et améliorent la longévité et les performances des appareils. Cela apporte également une plus grande productivité et des économies aux entreprises.

5. Démocratisation de l’IA et utilisation généralisée

La technologie de l’IA devient de plus en plus accessible et moins intimidante pour le citoyen moyen, et cette tendance s’est accélérée ces dernières années. Plusieurs développements ont contribué à l’accessibilité croissante de l’IA et à son adoption :

• Services cloud . Les principaux fournisseurs de cloud comme Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure et Google Cloud proposent des services et des outils d'IA accessibles sur une base de paiement à l'utilisation. Cela élimine le besoin pour les particuliers et les entreprises d’investir dans des infrastructures coûteuses.
• Kits de développement logiciel (SDK) . De nombreux frameworks et bibliothèques d'IA et d'apprentissage automatique, tels que TensorFlow et PyTorch, sont open source et disponibles gratuitement. Ils sont accompagnés d'une documentation et de ressources complètes, permettant aux développeurs de se lancer plus facilement dans des projets d'IA.
• API et plateformes d'IA . Les entreprises développent des API et des plateformes d’IA conviviales qui permettent aux individus et aux organisations d’intégrer des capacités d’IA dans leurs applications et flux de travail sans avoir besoin d’une expertise approfondie en IA. Ces plates-formes fournissent souvent des modèles pré-entraînés et des interfaces faciles à utiliser.
• Éducation et formation . La disponibilité de cours en ligne, de tutoriels et de ressources pédagogiques a rendu plus accessible aux individus l’apprentissage de l’IA. Des plateformes comme Coursera, edX et Udacity proposent des cours d'IA pour différents niveaux de compétence.
• Matériel . Les accélérateurs matériels tels que les GPU et les TPU, essentiels à la formation et à l’exécution de modèles d’IA, sont plus accessibles et abordables que jamais. Cela a abaissé les barrières à l’entrée pour le développement de l’IA.
• Outils pour les non-développeurs . Certains outils d'IA sont conçus pour les non-développeurs et les utilisateurs professionnels. Ces plates-formes conviviales permettent aux utilisateurs de créer des modèles d'IA, des chatbots et des flux de travail d'automatisation sans écrire de code.
• Appareils grand public . L’IA est de plus en plus intégrée aux produits et services de consommation. Les assistants vocaux comme Siri et Alexa, les algorithmes de recommandation sur les plateformes de streaming et les fonctionnalités basées sur l'IA dans les smartphones font de l'IA une partie de la vie quotidienne.
• Écosystème d'applications . Les applications mobiles et les applications logicielles dotées de fonctionnalités d'IA sont largement disponibles, des filtres photo basés sur l'IA aux applications de traduction linguistique. Les utilisateurs peuvent accéder aux fonctionnalités d'IA via ces applications sans connaissances spécialisées.
• Projets d'IA open source . Une communauté florissante d’IA open source a conduit au développement d’outils et de bibliothèques d’IA accessibles à toute personne intéressée par la recherche et le développement en IA.
• Initiatives de démocratisation de l'IA : diverses organisations et initiatives se concentrent sur la démocratisation de l'IA, en la rendant accessible aux communautés et aux régions mal desservies, ainsi qu'en promouvant une utilisation éthique et responsable de l'IA.

À mesure que l’IA devient plus accessible, elle permet aux particuliers et aux petites entreprises d’exploiter des solutions basées sur l’IA pour des tâches telles que l’analyse des données, l’automatisation, la génération de contenu, etc. Cependant, il est essentiel d’aborder l’IA avec une compréhension claire de ses capacités et de ses limites, ainsi que de ses préoccupations éthiques, afin d’exploiter efficacement son potentiel.

Navigation de considérations éthiques dans l'IA

À mesure que l'adoption de l'IA se développe, les préoccupations éthiques entourant les biais, les droits d'auteur, la désinformation et le plagiat deviennent de plus en plus importantes. Au cours de la dernière année, les éthiciens de l'IA ont fait des progrès importants dans les domaines de l'éthique et du droit d'auteur. Ces développements ont été motivés par l'évolution de la technologie, les préoccupations croissantes concernant l'utilisation de l'IA éthique et la nécessité d'établir des cadres juridiques pour le contenu généré par l'IA.

Voici quelques points saillants clés:

Développements de l'éthique

• Lignes directrices et principes d'éthique . Les organisations, les gouvernements et les organismes de l'industrie ont activement travaillé à la création de directives et de principes d'éthique de l'IA. Ces directives visent à résoudre des problèmes tels que l'équité, la transparence, la responsabilité et les biais dans les systèmes d'IA. Les documents notables comprennent les principes de l'IA de l'OCDE et les directives éthiques de la Commission européenne pour l'IA digne de confiance.
• Développement responsable de l'IA . Les entreprises développant des outils d'IA ont de plus en plus souligné le développement responsable de l'IA. Cela comprend la réalisation d'évaluations d'impact éthique, l'assurance de la transparence des processus décisionnels de l'IA et la prise de mesures pour réduire les biais et la discrimination dans les algorithmes d'IA. Les leaders annuels du sommet de l'IA responsable rassemblent des scientifiques de données, des analystes et des développeurs de l'IA pour créer des réponses politiques aux défis en matière d'éthique et de sécurité dans l'IA. Le gouvernement américain a également une liste de contrôle pour le déploiement responsable de l'IA.
• AI pour de bonnes initiatives . La communauté de l'IA a vu une augmentation de l'IA pour de bonnes initiatives, où les technologies de l'IA sont exploitées pour des impacts sociaux et environnementaux positifs, tels que les soins de santé et le diagnostic médical, la modélisation du climat et la réponse aux catastrophes.
• Diversité et inclusion . Les efforts pour accroître la diversité et l'inclusion dans la recherche et le développement de l'IA ont pris de l'ampleur, en mettant l'accent sur la résolution des problèmes de biais d'IA et sur la garantie que les technologies de l'IA sont représentatives et équitables. Des organisations comme Black in IA, Diversity.ai et Khipu ne sont que quelques-uns des nombreux groupes travaillant à une meilleure représentation de diverses communautés dans le domaine de l'intelligence artificielle et de la mécanique et de la production des applications d'IA.

Développements en droit d'auteur

• Art généré par l'AI et le droit d'auteur . L'utilisation de l'IA dans la génération d'art a déclenché des discussions sur la propriété du droit d'auteur. Certains systèmes juridiques ont précisé que le contenu généré par l'IA n'est pas admissible à la protection du droit d'auteur, car il manque de paternité humaine. Cependant, cela reste un domaine de droit complexe et évolutif.
• Texte et plagiat généré par l'AI . Les outils et services de détection de plagiat ont été adaptés pour détecter le texte généré par l'IA, répondant à des préoccupations quant au potentiel de contenu généré par l'IA-A-utilisé de manière contraire à l'éthique. Cependant, ces outils peuvent également produire de faux positifs avec des résultats dévastateurs.
• IA et collaboration créative . Les outils d'IA qui aident les créateurs humains dans divers efforts créatifs, tels que l'écriture, la composition musicale et la conception graphique, ont suscité des discussions sur la nature de la collaboration entre les humains et l'IA et comment la paternité est attribuée. Somms.ai est une entreprise qui innove dans l'attribution de la paternité spécifiquement pour l'industrie musicale. Leur logiciel comprend le suivi du pourcentage de la musique d'un artiste utilisé dans la formation des données dans la production générée et le rapport de données à des fins d'attribution et de suivi des redevances.
• AI-Génération des nouvelles et Deepfakes . La tendance de l'IA des Foasfakes et des articles de presse automatisés a soulevé des préoccupations concernant la désinformation et la manipulation du discours public. Des cadres juridiques et éthiques sont en cours d'élaboration pour résoudre ces problèmes. L'un de ces développements juridiques est l'adoption par New York du projet de loi du Sénat S1042A le 2 octobre 2023, ce qui rend illégal de diffuser des images explicites générées par l'IA sans le consentement d'une personne.

Il est important de noter que le paysage juridique et éthique entourant l'adoption de l'IA est toujours en évolution, et les réglementations et directives spécifiques peuvent varier selon le pays et la région.

Alors que la technologie de l'IA continue de progresser, les parties prenantes, y compris les gouvernements, les chefs d'entreprise et les groupes de défense, continueront de façonner les cadres éthiques et juridiques régissant l'utilisation et le droit d'auteur de l'IA. Les entreprises et les particuliers utilisant des outils d'IA devraient rester informés de ces développements pour garantir la conformité et l'utilisation éthique des technologies émergentes.

Risques d'IA

Bien que l'adoption de l'IA offre de nombreux avantages aux entreprises en termes de génération de contenu créative et d'interactions client, ils comportent également certains risques et défis. Voici quelques-uns des risques que les entreprises devraient être conscients lors de l'examen de l'investissement en IA pour votre entreprise:

• Qualité et unicité . Les outils d'IA génératifs peuvent créer du contenu qui manque d'originalité, conduisant à un risque de produire des œuvres génériques ou répétitives. Les résultats générés par l'AI peuvent également être imprévisibles et avoir des limites en termes de personnalisation, ce qui peut entraîner des incohérences dans la qualité et le style du contenu généré et rendre difficile d'atteindre des exigences très spécifiques. Cela peut diluer l'unicité et la créativité d'une marque.
• Contenu trompeur ou inapproprié . Le contenu généré par l'AI peut être inexact, trompeur ou inapproprié pour certains contextes, endommageant la réputation d'une entreprise.
• Perte de contact humain . Une utilisation excessive de la technologie d'IA peut entraîner une perte du toucher humain et une compréhension qui provient de professionnels et de créateurs expérimentés qui peuvent interpréter les exigences nuancées et intégrer l'unicité.
• Considérations éthiques et juridiques . Les modèles d'IA génératifs peuvent produire par inadvertance un contenu biaisé ou controversé, posant des risques de réputation et juridiques pour les entreprises. Un tel contenu peut également ressembler par inadvertance à des matériaux protégés par le droit d'auteur existants, conduisant potentiellement à des accusations de plagiat ou de violation du droit d'auteur. Il est important de gérer et de revoir soigneusement tout contenu généré par l'IA avant sa publication.
• Confidentialité et sécurité des données . Certains outils d'IA génératifs nécessitent l'accès à de grands ensembles de données, ce qui potentiellement augmenter les problèmes de sécurité et de confidentialité, en particulier si des données sensibles sont impliquées.
• Défis techniques . Les entreprises peuvent faire face à des défis techniques lors de l'intégration d'outils d'IA dans les flux de travail existants, en particulier si ces outils nécessitent des logiciels ou une expertise spécialisés.
• Dépendance à l'IA . La dépendance excessive à l'égard de la technologie de l'IA peut conduire à un manque de compétences créatives de résolution de problèmes chez les humains, ce qui pourrait entraver l'innovation.

Pour atténuer ces risques, les entreprises devraient adopter une approche réfléchie et responsable de l'utilisation de l'IA, en particulier l'IA génératrice. Cela peut inclure la mise en œuvre de la surveillance et de l'examen humains, en utilisant des garanties appropriées, en garantissant que le contenu généré par l'IA s'aligne sur les valeurs de la marque et à rester informé de l'évolution des considérations éthiques et juridiques dans la génération de contenu d'IA. De plus, les entreprises doivent évaluer soigneusement la qualité, la fiabilité et les limites des outils d'IA qu'ils choisissent d'utiliser et les intégrer en tant que compléments précieux à la créativité et à l'expertise humaines plutôt qu'à des remplacements complétés.

Commencez avec l'IA

L'une des façons les plus rapides de commencer à utiliser l'IA dans votre entreprise est de la mettre en œuvre sur votre site Web. Recherche disponible des outils d'IA, consulter des professionnels expérimentés et formuler une stratégie d'IA. Explorez comment l'IA peut améliorer la sécurité, la génération de contenu, la publicité et le service client, pour économiser du temps et de l'argent de votre entreprise.

Les chefs d'entreprise utilisent l'IA pour générer un changement transformateur dans les opérations dans divers secteurs, façonnant l'avenir du travail et de la vie quotidienne - de «Hey, Siri» à la conduite entièrement autonome.

Assistant JETPACK AI: le meilleur endroit pour commencer pour les utilisateurs de WordPress

Alors que vous vous lancez dans votre voyage pour tirer parti de l'IA pour votre entreprise, vous bénéficierez de commencer par Jetpack AI Assistant sur votre site WordPress.

Il s'intègre directement dans l'éditeur WordPress afin que, lorsque vous créez de nouveaux articles de blog, créez de nouvelles pages ou travaillez à l'ajout de pages de produits, vous pouvez utiliser l'IA pour rationaliser votre flux de travail. Demandez-lui de vous donner de nouvelles idées de titre ou d'améliorer la formulation d'une description du produit. Demandez-lui des suggestions de description Meta, ou même l'invitez à créer un article de blog entier.

Votre message semble-t-il trop scientifique ou trop décontracté? Un assistant d'IA peut ajuster le ton du contenu pour s'adapter à votre public. Besoin de créer des formulaires pour un enregistrement d'événements? Construisez un tableau de comparaison? Traduire le contenu en une nouvelle langue? Cela peut faire tout cela.

L'assistant de Jetpack AI rationalisera vos processus pour vous aider à rester en avance dans un paysage commercial en constante évolution. Embrassez l'avenir avec l'IA et débloquez de nouvelles possibilités pour votre organisation.

Des questions fréquemment posées sur l'IA

L'IA remplacera-t-elle les êtres humains?

La réponse courte est non. Du moins, pas de sitôt.

Si vous êtes un employeur espérant effectuer d'énormes coupes dans le personnel en mettant en œuvre des outils d'IA, préparez-vous à être déçu. Vous aurez toujours besoin de quelqu'un pour gérer et prendre en charge tous les outils d'IA que vous utilisez. Vous pourriez être en mesure de remplacer un rédacteur ou un illustrateur indépendant en utilisant des outils d'IA génératifs, mais vous devrez peut-être faire appel à un ingénieur rapide. Vous pouvez également finir par générer plus de contenu qui nécessiterait une surveillance par des chefs de projet supplémentaires, des directeurs artistiques, des éditeurs et du personnel marketing.

Pour ceux qui ont peur de perdre leur emploi ou leurs clients en raison de l'IA, ce n'est pas une préoccupation déraisonnable. L'IA éliminera certains emplois, mais cela changera principalement la façon dont nous travaillons et créera de nouveaux emplois, comme des ingénieurs rapides, qui n'auraient pas pu exister auparavant. Si vous vous sentez nerveux à propos de vos futures perspectives de travail face aux tendances de l'IA, prenez le temps de considérer comment vous pouvez faire fonctionner l'IA pour vous.

Même si l'IA est rapidement incorporée dans presque tous les aspects de l'entreprise et dans toutes les industries, il est encore loin d'être parfait. Parfois, les outils d'IA fonctionnent mieux, plus rapidement, et plus précisément qu'une personne. D'autres fois, les solutions d'IA échouent de façon spectaculaire.

Il y a plusieurs domaines où l'IA échoue:

• Prise de décision complexe . Même si l’IA excelle dans certains types de tâches, telles que l’analyse des données et la reconnaissance de formes, elle a souvent du mal à prendre des décisions complexes qui nécessitent une compréhension approfondie du contexte, de l’éthique et des valeurs humaines. Les humains sont mieux équipés pour gérer ces décisions complexes.
• Créativité et innovation . L’IA peut générer du contenu et des idées créatifs dans une certaine mesure, mais il lui manque une véritable créativité et la capacité d’innover de la même manière que les humains. De nombreux domaines, notamment l’art, la littérature et la découverte scientifique, reposent sur la créativité et l’intuition humaines.
• Intelligence émotionnelle et interaction humaine . L’IA manque d’intelligence émotionnelle et d’empathie. Les humains peuvent comprendre et réagir à des émotions complexes, ce qui est crucial dans divers rôles, notamment les soins de santé, le conseil, l'éducation, la thérapie et le service client.
• Décisions éthiques et morales . Les décisions qui impliquent des considérations éthiques et morales nécessitent souvent un jugement humain. Les systèmes d’IA peuvent aider en fournissant des informations et des analyses, mais déterminer ce qui est bien ou mal relève de la responsabilité humaine.
• Adaptabilité . Les humains sont très adaptables et peuvent effectuer un large éventail de tâches et de rôles. Les systèmes d’IA sont généralement conçus pour des tâches spécifiques et peuvent ne pas avoir la flexibilité nécessaire pour gérer des situations entièrement nouvelles ou inattendues.
• Responsabilité et responsabilité . Tenir quelqu’un responsable de ses actions ou de ses décisions est un concept humain complexe. Même si l’IA peut être programmée pour suivre des règles et des lignes directrices, l’attribution des responsabilités requiert souvent le jugement humain.

Au lieu de remplacer les humains, l’IA est plus susceptible de compléter et de collaborer avec les humains dans divers domaines et industries. L'IA peut automatiser les tâches de routine, fournir des informations et améliorer la productivité, permettant ainsi aux humains de se concentrer sur des tâches de niveau supérieur qui nécessitent de la créativité, une pensée critique et une intelligence émotionnelle.

Nous espérons que la coexistence de l’IA et des humains mènera à un avenir plus efficace et plus productif, l’IA constituant un outil précieux pour les individus, les entreprises technologiques et les entreprises de tous types.

Comment les entreprises peuvent-elles se lancer dans la mise en œuvre de l’IA ?

Étant donné que l’IA est de plus en plus intégrée dans de nombreux appareils et logiciels à mesure que de nouveaux modèles et technologies sont développés, vous l’utilisez peut-être déjà dans votre entreprise sans vraiment en avoir conscience.

Mais si vous souhaitez déployer des efforts plus ciblés pour tirer parti de ce que les nouveaux outils d'intelligence artificielle peuvent faire pour votre entreprise, le meilleur point de départ est d'examiner ce que l'IA peut faire pour vous aider à automatiser les aspects de votre entreprise qui prennent de l'ampleur. du temps, de l'énergie ou de l'argent qui, selon vous, seraient mieux dépensés dans d'autres domaines de votre entreprise.

Si ce processus de révision vous semble trop intimidant, essayez de commencer par votre site Web. Votre site Web est le cœur de votre entreprise : c'est ainsi que les gens vous trouvent, découvrent ce que vous faites et, selon votre secteur d'activité, c'est souvent là que vous êtes payé.

Investissez dans un logiciel d'IA qui peut rendre votre site Web plus accessible, vous aide à optimiser l'expérience utilisateur et le temps de chargement, et rend la publication de contenu plus efficace.

Jetpack AI Assistant peut vous aider à générer rapidement des articles et des pages de blog, à les traduire dans d'autres langues et à vous assurer que votre orthographe et votre grammaire sont correctes et que votre ton est conforme à votre marque afin que votre message soit toujours professionnel.

Si vous n'obtenez pas les résultats souhaités avec vos invites ou si vous ne savez pas comment rédiger une invite, consultez ce guide utile sur le forum de la communauté OpenAI pour savoir comment créer des invites pour l'IA.

Quant à l'utilisation de l'IA dans d'autres parties de votre site Web, vous pouvez choisir parmi une variété d'autres outils tiers pour gérer la sécurité et l'optimisation du temps de chargement, ou vous pouvez simplifier la gestion de votre site en utilisant Jetpack Complete. Avec Jetpack Complete, vous disposez d'outils pour protéger votre site Web, optimiser les performances et créer du contenu plus rapidement, notamment :

• Assistant IA Jetpack
• Sauvegarde VaultPress
• Scan, qui comprend un pare-feu d'application Web (WAF)
• Akismet Anti-spam
• Statistiques
• VidéoPresse
• Boostez avec la génération automatique de CSS
• Social avancé avec partages illimités
• Recherche du site
• Le plan Entrepreneur de Jetpack CRM

Qu’est-ce que le contenu généré par l’IA et quels avantages profitent-ils aux entreprises et aux spécialistes du marketing ?

Le contenu généré par l'IA fait référence au contenu textuel, visuel ou audio créé à l'aide d'algorithmes et d'outils d'intelligence artificielle, souvent sans implication humaine directe dans le processus de génération de contenu. L’IA peut générer un large éventail de types de contenu, notamment des articles, des descriptions de produits, des images, des vidéos, des supports marketing, etc.

Le contenu généré par l’IA profite aux entreprises et aux spécialistes du marketing des manières suivantes :

• Efficacité et productivité . Les outils d’IA peuvent produire de gros volumes de contenu dans un laps de temps relativement court. Cette efficacité libère les ressources humaines pour qu'elles puissent se concentrer sur des tâches plus stratégiques, telles que la stratégie de contenu, l'analyse et l'idéation créative.
• Économies de coûts . Les entreprises peuvent réduire leurs coûts de production en automatisant la génération de contenu grâce à l'IA. Cela élimine le besoin d’embaucher des rédacteurs, des concepteurs ou des monteurs vidéo supplémentaires, en particulier pour les tâches répétitives ou routinières.
• Cohérence . L’IA peut être utilisée pour garantir la cohérence de l’image de marque, du message et du style sur l’ensemble du contenu. Il adhère à des lignes directrices prédéfinies et maintient un ton et une voix uniformes, ce qui est essentiel pour construire une identité de marque forte.
• Personnalisation . Le contenu peut être adapté aux préférences et au comportement de chaque utilisateur grâce à l'intelligence artificielle, permettant aux spécialistes du marketing de proposer des expériences hautement personnalisées. Le contenu personnalisé conduit souvent à des taux d’engagement et de conversion plus élevés.
• Variations de contenu . Générez plusieurs variantes de contenu, permettant aux spécialistes du marketing d'effectuer des tests A/B pour déterminer quelles versions fonctionnent le mieux. Cette approche basée sur les données permet d'affiner les stratégies de contenu.
• Contenu multilingue . L'IA peut rapidement traduire et adapter le contenu dans plusieurs langues, élargissant ainsi la portée d'une entreprise auprès d'un public mondial.
• Génération de contenu à grande échelle . Pour les entreprises de commerce électronique, l'IA peut créer des descriptions de produits, des comparaisons et des recommandations pour un vaste catalogue de produits, facilitant ainsi la maintenance et la mise à jour des listes de produits.
• Aperçus du contenu . Les outils d'analyse basés sur l'IA peuvent analyser les performances du contenu généré par l'IA. Ils fournissent des informations sur le contenu qui trouve un écho auprès du public, aidant ainsi les spécialistes du marketing à affiner leurs stratégies.
• Optimisation des moteurs de recherche (SEO) . Le contenu généré par l'IA peut être optimisé pour les moteurs de recherche, améliorant ainsi la visibilité et le classement d'un site Web dans les résultats de recherche. Les outils d'IA peuvent suggérer des mots-clés, optimiser les balises méta et créer du contenu optimisé pour le référencement.
• Marketing des médias sociaux . Le contenu généré par l'IA peut être utilisé pour automatiser les publications sur les réseaux sociaux, répondre aux demandes des clients et même créer des visuels et des vidéos attrayants pour les campagnes sur les réseaux sociaux.
• Résumé et extraction du contenu . L'IA peut résumer de longs documents, extraire des informations clés et créer du contenu concis, permettant ainsi aux spécialistes du marketing de digérer et de partager plus facilement des informations critiques.
• Production de contenu pour des industries de niche . L’IA peut générer du contenu dans des secteurs spécialisés ou de niche où les experts en la matière sont rares, garantissant ainsi la production cohérente d’un contenu de valeur.
• Disponibilité 24h/24 et 7j/7 . Les chatbots et assistants virtuels générés par l'IA peuvent fournir une assistance client 24 heures sur 24, répondre aux requêtes et fournir des informations à tout moment.
• Réponse rapide aux tendances . L'IA peut surveiller les données et les actualités en temps réel pour créer du contenu opportun, garantissant ainsi que les entreprises restent pertinentes et réactives aux événements et tendances actuels.
• Amélioration du contenu . L’IA peut suggérer des améliorations au contenu existant, notamment des améliorations de grammaire et de style, le rendant plus soigné et professionnel.

Bien que le contenu généré par l’IA offre de nombreux avantages, il est important de trouver un équilibre entre automatisation et créativité humaine. De nombreuses entreprises utilisent l'IA pour générer du contenu comme point de départ, qui est ensuite affiné et personnalisé par des rédacteurs, des éditeurs et des concepteurs humains pour garantir la qualité et la pertinence.

Cette approche hybride combine l’efficacité de l’IA avec la créativité et l’expertise des humains, ce qui donne lieu à un contenu engageant de haute qualité.

Comment les entreprises peuvent-elles tirer parti du plugin AI Assistant de Jetpack ?

Jetpack AI Assistant est conçu pour aider les entreprises qui utilisent WordPress à rationaliser leur flux de travail et à améliorer les performances de leur site Web. Il peut constituer un ajout précieux à votre boîte à outils de création et d'optimisation de contenu, vous aidant à gagner du temps, à améliorer la qualité du contenu et à améliorer le référencement et l'expérience utilisateur de votre site Web.

Voici comment les entreprises peuvent tirer parti de Jetpack AI Assistant :

• Génération de contenu automatisée . Jetpack AI Assistant peut générer du contenu pour votre site Web, notamment des introductions d'articles de blog, des méta descriptions et des balises. Cela fait gagner du temps aux créateurs de contenu et garantit que votre site Web dispose d'un flux constant de nouveau contenu.
• SEO amélioré . Le plugin peut optimiser votre contenu pour le référencement en suggérant des mots-clés, des titres et des balises méta pertinents. Cela contribue à améliorer le classement et la visibilité de votre site Web dans les moteurs de recherche.
• Contenu personnalisable . Personnalisez le contenu pour qu'il corresponde au style et à la voix de votre marque. Cela garantit que le résultat généré correspond au message et aux valeurs de votre marque.
• Relecture améliorée . Jetpack AI Assist inclut une vérification de grammaire et de style, vous aidant à maintenir un contenu de haute qualité. Cela peut améliorer le professionnalisme de votre site Web et l’expérience utilisateur.
• Productivité accrue . En automatisant les tâches de développement et d'optimisation de contenu, Jetpack AI Assist permet à votre équipe de se concentrer sur des aspects plus stratégiques de la stratégie de contenu, du marketing et de l'engagement client.
• Cohérence . Le contenu généré par l'IA est cohérent dans son style et son ton, contribuant ainsi à une identité de marque cohérente sur l'ensemble de votre site Web. Cette cohérence peut renforcer la reconnaissance et la réputation de votre marque.
• Prise en charge multilingue . Jetpack AI Assist prend en charge plusieurs langues, permettant aux entreprises de créer du contenu pour un public mondial. Ceci est particulièrement utile pour les entreprises ciblant les marchés internationaux.
• Intégration avec WordPress . Jetpack s'intègre parfaitement à WordPress, l'un des systèmes de gestion de contenu les plus utilisés. Cela permet aux entreprises utilisant déjà WordPress de mettre en œuvre et de bénéficier facilement du développement de contenu basé sur l’IA.

Pour démarrer avec Jetpack AI Assistant, suivez ces étapes :

1. Installez et activez Jetpack . Vous pouvez installer Jetpack depuis votre tableau de bord WordPress .
   1. Accédez à Plugins → Ajouter un nouveau .
   2. Recherchez Jetpack. Vous verrez « Jetpack – WP Security, Backup, Speed, & Growth » dans les résultats.
   3. Cliquez sur Installer maintenant .
   4. Ensuite, cliquez sur Activer .
   5. Après l'activation, cliquez sur Configurer Jetpack .

2. Achetez Jetpack AI Assistant . Une fois que vous avez configuré Jetpack sur votre site, vous pouvez accéder à des outils supplémentaires sous Jetpack → Mon Jetpack . Faites défiler jusqu'à Jetpack AI et cliquez sur Acheter . Si votre compte WordPress.com est associé à plusieurs sites Web, vous devrez sélectionner le site Web sur lequel vous souhaitez activer Jetpack AI Assistant avant qu'il ne soit activé sur votre site.
3. Vérifiez que Jetpack AI Assistant est activé . Jetpack AI Assistant doit être activé automatiquement après votre achat et son attribution à votre site Web, mais cela ne fait pas de mal de vérifier vos paramètres Mon Jetpack pour vérifier qu'il est activé.

4. Commencez à écrire. C'est ça! Vous pouvez maintenant commencer à utiliser Jetpack AI Assistant pour vous aider à rédiger votre contenu. Pour un guide détaillé sur la façon d'utiliser AI Assistant lors de la création de vos pages et publications, lisez la documentation d'assistance de Jetpack AI Assistant.

5. Surveiller les performances du contenu . Surveillez régulièrement les performances de votre contenu assisté par l'IA à l'aide d'outils d'analyse tels que les statistiques de Jetpack et Google Analytics. Ajustez votre stratégie de contenu en fonction des informations sur les données pour améliorer l'engagement et les conversions.