9 meilleurs logiciels de développement d'IA en 2023

La création d'outils d'intelligence artificielle (IA) pour votre entreprise devient de plus en plus courante avec l'avancement des logiciels de développement d'IA. Les projets d'IA et d'apprentissage automatique (ML) nécessitent de nombreux systèmes avancés fonctionnant ensemble. Il est donc logique que les développeurs utilisent une plate-forme qui effectue la majeure partie du travail lourd. Le meilleur logiciel de développement d'IA peut fournir le cadre et les outils nécessaires pour développer des outils d'IA sur mesure pour une variété d'applications. Cet article explore certaines des principales plates-formes utilisées aujourd'hui.

Qu'est-ce qu'un logiciel de développement d'IA ?

Un logiciel de développement d'IA est un logiciel qui permet aux utilisateurs et aux entreprises de créer de puissants outils d'IA pour rationaliser diverses tâches avec une rapidité et une efficacité incroyables. Vous connaissez probablement certains outils d'IA populaires déjà développés. Voici des exemples d'outils d'IA :

• Les chatbots IA comme ChatGPT et des alternatives populaires comme ChatSonic.
• Les outils d'écriture d'IA comme Jasper aident à générer et à optimiser le contenu. des questions.
• Logiciel de chat en direct pour rationaliser le support client en ligne.
• Outils de marketing IA pour générer des copies de vente et automatiser les flux de travail
• Les générateurs d'art AI comme MidJourney et PhotoSonic aident les créatifs à générer des illustrations et des images numériques étonnantes.
• Générateurs de voix IA (et outils de synthèse vocale similaires) pour produire une parole réaliste à partir de texte pour diverses applications.
• Outils de référencement IA pour optimiser le contenu du site Web afin qu'il soit mieux classé dans les résultats de recherche.

Bien que ces outils d'IA soient d'excellentes solutions prêtes à l'emploi pour beaucoup, les développeurs trouvent qu'il est plus facile que jamais d'utiliser un logiciel de développement d'IA pour créer des outils d'IA personnalisés pour répondre à des besoins plus spécifiques. Les développeurs peuvent même utiliser des interfaces glisser-déposer et d'autres fonctionnalités utiles sans code, selon la plate-forme.

Avec le logiciel de développement d'IA, les magasins en ligne créent des chatbots personnalisés pour plus de conversions et un meilleur service client. Les entreprises utilisent des logiciels d'apprentissage automatique IA personnalisés pour générer des rapports de données avancés afin d'augmenter leurs revenus. Et c'est seulement la partie émergée de l'iceberg.

Types de logiciels de développement d'IA

En général, le meilleur logiciel pour développer des outils d'IA proposera généralement les types de solutions suivants :

1. Plateformes de développement d'IA : Ces solutions complètes permettent la construction d'applications d'IA à partir de zéro. Dotés d'une vaste sélection d'algorithmes prédéfinis et d'une interface accessible, ils simplifient la conception et l'adaptation de modèles d'IA avec des éléments conviviaux tels que des fonctionnalités de glisser-déposer. Ces plates-formes accueillent des développeurs de différents niveaux de compétence et servent de base polyvalente pour les projets d'IA.
2. Deep Learning : Concentrez-vous sur la formation de réseaux de neurones artificiels inspirés du cerveau humain pour des tâches nécessitant une intelligence de type humain. Utilisant des architectures telles que les réseaux de neurones convolutifs (CNN) et les réseaux de neurones récurrents (RNN), les logiciels d'apprentissage en profondeur sont appliqués dans divers domaines, notamment la vision par ordinateur, le traitement du langage naturel et la reconnaissance vocale. Ces outils s'appuient souvent sur de grands ensembles de données, de puissantes ressources de calcul et des techniques d'optimisation avancées pour améliorer les performances du modèle.
3. Apprentissage automatique : permet aux ordinateurs d'apprendre à partir des données en identifiant des modèles et des relations. Ces outils utilisent divers algorithmes et techniques, tels que les arbres de décision, le clustering et l'analyse de régression, pour créer des modèles prédictifs capables de prendre des décisions basées sur les données et de s'adapter au fil du temps à mesure que de nouvelles données deviennent disponibles.
4. IA conversationnelle : se concentre sur la simulation de conversations de type humain, permettant aux développeurs de créer des agents conversationnels interactifs et réactifs. Ces outils utilisent le traitement du langage naturel et d'autres techniques d'IA pour comprendre et répondre efficacement aux entrées des utilisateurs.

Les meilleures plates-formes de développement d'IA auront des modèles pré-formés, des interfaces utilisateur (UI) faciles à utiliser et de nombreux supports pour s'orienter.

Quels sont les meilleurs logiciels et plates-formes de développement d'IA ?

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Si vous vous êtes penché sur le développement de l'IA, vous avez probablement entendu plusieurs de ces grands noms. Mais nous donnerons un aperçu des principales plates-formes de développement pour vous donner une bonne idée de leurs capacités.

1. Plate-forme d'IA Google Cloud

Google Cloud AI Platform est un service basé sur le cloud qui permet aux développeurs de créer, de former et de déployer des modèles de machine learning avec des frameworks populaires. Avec de nombreux modèles préformés largement adoptés, les développeurs d'IA peuvent rapidement commencer à créer leurs propres outils avec les bases couvertes.

Principales caractéristiques:

• Prise en charge des frameworks populaires, y compris TensorFlow et Scikit-learn
• Algorithmes intégrés pour des tâches telles que la reconnaissance d'images et de la parole, la PNL et l'analyse prédictive
• Une plate-forme évolutive et facile à utiliser pour la création, la formation et le déploiement de modèles ML
• Beaucoup de documentation pour aider à apprendre la plate-forme et créer des produits avancés

Shopify utilise Discovery AI de Google pour permettre aux détaillants en ligne avancés d'accéder à une recherche avancée de produits basée sur l'IA - Voir les composants de commerce de Shopify

Accéder à la plate-forme d'IA Google Cloud

2. Microsoft Azure IA

Microsoft Azure AI propose des services et des outils d'IA prêts pour l'entreprise pour la création, le déploiement et la gestion de solutions d'IA à grande échelle, y compris l'apprentissage automatique, l'apprentissage en profondeur et les avantages cognitifs. Il s'agit également d'une plate-forme incontournable pour les modèles pré-formés que les développeurs peuvent exploiter immédiatement et s'assurer que la base est fiable.

Principales caractéristiques:

• Offre des outils pour l'apprentissage automatique, l'apprentissage en profondeur et les services cognitifs
• S'intègre aux outils de développement populaires tels que Visual Studio et GitHub
• Plate-forme évolutive pour créer, déployer et gérer des solutions d'IA à grande échelle
• Permet aux développeurs d'IA de créer des modèles d'IA personnalisés

Visitez Microsoft Azure AI

3. IBM Watson

IBM Watson est une plate-forme d'IA conversationnelle conçue pour les cas d'utilisation de questions-réponses. Il utilise la PNL, le ML et la représentation des connaissances pour trouver le sens d'une question, puis générer des réponses précises. Il est utilisé dans de nombreux cas d'utilisation professionnelle ; principalement des applications de support client.

Principales caractéristiques:

• Tire parti des techniques d'apprentissage automatique, d'apprentissage en profondeur et de traitement du langage naturel
• Services d'IA, API et outils de développement prédéfinis
• Intégration système pour les applications de services clients, de soins de santé et d'éducation

Visitez IBM Watson

4. Infosys XtractEdge

Infosys XtractEdge est une plate-forme d'IA développée par Infosys qui aide les entreprises à automatiser des processus commerciaux complexes, à améliorer la productivité et à obtenir des informations précieuses à l'aide de l'apprentissage automatique, de l'apprentissage en profondeur et du traitement du langage naturel. Il fait tout cela principalement par l'extraction d'informations à partir de documents.

Principales caractéristiques:

• Exploite ML et NPL pour extraire les informations cachées dans les documents
• Convertit les informations non textuelles (images) en texte à l'aide de la reconnaissance optique de caractères (OCR) afin qu'elles puissent être traitées
• Peut automatiser l'extraction de données de documents

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5. H2O.AI

H2O.AI propose une plateforme d'apprentissage automatique open source qui permet aux développeurs de créer et de déployer des modèles d'IA à grande échelle. Il propose des modèles et des algorithmes d'IA open source pré-formés. Sa nature open source permet aux développeurs d'héberger eux-mêmes leurs modèles ou de choisir des options pour les déploiements sur site ou dans le cloud.

Principales caractéristiques:

• Propose une plateforme d'IA open-source
• Principalement conçu pour les applications professionnelles
• Solutions de déploiement flexibles pour choisir le contrôle de sécurité exact nécessaire

Visitez H2O.AI

6. Google Dialogflow

Google Dialogflow est un service de construction de chatbot (sous Google Cloud AI) qui permet aux développeurs de construire des agents conversationnels à l'aide de NLP et de les intégrer à des plateformes de messagerie externes. Les développeurs soumettent des questions et des réponses standard à ces questions à la plate-forme. À partir de là, des phrases et des mots individuels peuvent être catégorisés pour le former sur la façon dont ils sont couramment utilisés et compris. DialogFlow utilise ensuite cette catégorisation pour apprendre à répondre à des questions similaires en fonction de cette formation.

De nombreux chatbots AI et plates-formes de support client s'intègrent directement à DialogFlow pour aider à créer des bots avancés pour le support client et à d'autres fins. Parmi les meilleurs figurent LandBot, Ubisend et Trengo.

Principales caractéristiques:

• Permet aux développeurs de créer des interfaces conversationnelles à l'aide du traitement du langage naturel
• Permet aux développeurs d'intégrer des chatbots à diverses plateformes de messagerie et assistants vocaux
• Une interface simple d'utilisation et moins technique que les autres solutions NLP

Visitez Google Dialogflow

7. BigML

BigML est une plate-forme d'apprentissage automatique basée sur le cloud qui propose des outils et des algorithmes pour aider les développeurs à créer et à déployer des modèles prédictifs à l'aide de techniques d'apprentissage automatique telles que les arbres de décision, les forêts aléatoires et les réseaux de neurones profonds. C'est l'une des plateformes les plus faciles à utiliser.

Principales caractéristiques:

• La plate-forme qui vous permet de créer, déployer et gérer des modèles d'IA personnalisés
• Applique des algorithmes d'apprentissage automatique, tels que des arbres de décision, des forêts aléatoires et des réseaux de neurones profonds
• Possède des options de déploiement sur site et dans le cloud

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8. Suite visuelle

Viso Suite est une plate-forme logicielle de vision par ordinateur alimentée par l'IA. Il fournit une plate-forme complète de développement d'applications de vision par ordinateur destinée à être utilisée par les entreprises pour créer leurs propres applications. Cela peut aider à surveiller le trafic, à compter l'inventaire et bien plus encore.

Principales caractéristiques:

• Combine une vision par ordinateur puissante avec une plate-forme de développement d'applications
• La solution low-code qui peut accélérer le développement de systèmes d'IA avancés
• Intégrations prédéfinies pour rendre l'environnement low-code encore plus agile

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9. Observe.IA

Observe.AI est une solution de centre d'appels basée sur l'IA qui utilise le traitement du langage naturel et la reconnaissance vocale pour analyser et transcrire les conversations des clients en temps réel. Les avantages sont qu'il permet aux entreprises d'obtenir des informations sur le sentiment des clients, d'identifier les tendances et d'améliorer les performances des agents à grande échelle. Les développeurs d'intelligence artificielle travaillant sur l'expérience client (CX) et le support peuvent utiliser Observe pour augmenter considérablement la vitesse d'adoption des informations.

Principales caractéristiques:

• Reconnaissance vocale, transcription et PNL superposés dans une plate-forme vocale puissante
• Capacités d'analyse pour voir ce qui se passe dans l'ensemble d'une organisation de support
• Des analyses approfondies et des informations pour résoudre les problèmes et capitaliser sur les principales tendances en matière de performances

Visitez Observe.AI

Meilleur logiciel de développement d'IA

Google Cloud AI Platform et Microsoft Azure AI se distinguent comme les meilleures options logicielles de développement d'IA disponibles aujourd'hui.

Google Cloud AI Platform convient le mieux aux développeurs à la recherche d'un service cloud évolutif prenant en charge les frameworks populaires tels que TensorFlow et Scikit-learn. Il offre de puissants algorithmes intégrés, parfaits pour gérer des tâches telles que la reconnaissance d'images et le traitement du langage naturel.

D'autre part, Microsoft Azure AI est un excellent choix pour les organisations qui cherchent à créer, déployer et gérer des solutions d'IA à grande échelle à l'aide d'une suite de services et d'outils d'IA prêts pour l'entreprise. Il s'intègre de manière transparente aux outils de développement populaires tels que Visual Studio et GitHub, offrant un environnement robuste et efficace permettant aux entreprises d'exploiter la puissance de l'IA.

Et pour ceux qui créent des produits avancés d'IA conversationnelle, IBM Watson est quelque chose à considérer sérieusement.

Vous n'êtes pas prêt à créer vos propres outils d'IA, mais souhaitez utiliser l'IA dans votre travail actuel ? Jetez un coup d'œil au meilleur logiciel d'écriture d'IA, à nos principales recommandations pour les chatbots d'IA et à nos outils d'IA préférés.

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