Meilleurs outils d'IA générative dans la génération/le codage de code (2023)

Les outils d'IA générative dans la génération/le codage de code sont des applications qui utilisent l'intelligence artificielle pour créer du code automatiquement. Ces outils peuvent analyser les bases de code, comprendre les modèles et les structures et générer un nouveau code basé sur cette analyse. Cette approche peut faire gagner beaucoup de temps et d'efforts aux développeurs et peut les aider à produire plus efficacement du code de meilleure qualité.

Les outils d'IA générative dans le codage utilisent diverses techniques telles que les réseaux de neurones, l'apprentissage en profondeur et l'apprentissage automatique pour analyser et comprendre le code. Ces outils peuvent générer du code dans plusieurs langages de programmation, et certains peuvent même apprendre des commentaires des utilisateurs pour améliorer leurs capacités de génération de code.

Bien que les outils d'IA générative dans le codage aient le potentiel d'automatiser les tâches de codage fastidieuses, ils ne sont pas destinés à remplacer entièrement les développeurs humains. Au lieu de cela, ces outils sont conçus pour aider les développeurs dans le processus de codage, leur permettant de se concentrer sur des tâches plus complexes et créatives.

Meilleurs outils d'IA générative dans la génération/le codage de code (2023)

Voici quelques-uns des meilleurs outils d'IA générative en matière de génération/codage de code :

1. Cerf-volant

Kite est un outil de complétion de code alimenté par l'IA qui utilise des algorithmes d'apprentissage automatique pour fournir des suggestions de code lorsque vous tapez dans votre éditeur de code préféré. Il prend en charge plusieurs langages de programmation, notamment Python, JavaScript, HTML/CSS, Java, etc. Kite fournit des suggestions pertinentes et contextuelles en analysant votre base de code, votre documentation et vos modèles d'utilisation. De plus, il fournit également de la documentation et des exemples pour les extraits de code suggérés pour vous aider à mieux les comprendre et les utiliser. Kite a des plugins pour plusieurs éditeurs de code populaires tels que VS Code, PyCharm, Atom et Sublime Text.

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2. TabNine

TabNine est un outil de complétion de code alimenté par l'IA qui utilise des algorithmes d'apprentissage automatique pour fournir des suggestions de code lorsque vous tapez dans votre éditeur de code préféré. Il prend en charge un large éventail de langages de programmation, notamment Python, Java, C++, JavaScript, TypeScript, etc. TabNine utilise des modèles d'apprentissage en profondeur pour fournir des suggestions contextuelles et pertinentes en analysant la base de code, la documentation et les bibliothèques utilisées dans votre projet. De plus, il fournit également des extraits de code et de la documentation pour le code suggéré pour vous aider à mieux l'utiliser. TabNine prend en charge plusieurs éditeurs de code populaires, notamment VS Code, Vim, Sublime Text et Atom.

3. Deep TabNine

Deep TabNine est une version améliorée de l'outil de complétion de code TabNine qui utilise un modèle d'apprentissage en profondeur pour fournir des suggestions encore meilleures. Il est basé sur le modèle de langage GPT-2, qui est un grand réseau neuronal basé sur un transformateur capable de générer du texte en langage naturel. Deep TabNine est capable de comprendre le contexte de votre code et de fournir des suggestions très pertinentes qui correspondent à votre style de codage. Il est disponible en tant que plug-in pour les éditeurs de code populaires tels que VS Code, Vim et Sublime Text, et peut être utilisé pour plusieurs langages de programmation. Deep TabNine propose diverses options de personnalisation, telles que la définition de la longueur de ligne maximale, la complexité maximale du code, etc., pour vous aider à affiner les suggestions en fonction de vos besoins.

4. Copilote

Copilot est un outil de génération de code alimenté par l'IA développé par OpenAI en collaboration avec GitHub. Il utilise la technologie de traitement du langage GPT-3 pour suggérer des lignes de code et des fonctions entières aux développeurs lorsqu'ils écrivent du code dans leur langage de programmation préféré. Copilot est conçu pour aider les programmeurs à gagner du temps en automatisant les tâches répétitives et en suggérant des solutions efficaces aux problèmes de codage courants. Il peut également aider les développeurs moins expérimentés à apprendre en fournissant des explications pédagogiques pour ses suggestions de code. Copilot a suscité à la fois de l'enthousiasme et du scepticisme dans la communauté du codage, certains louant son potentiel à révolutionner le codage tandis que d'autres s'inquiètent de son impact sur les emplois et du potentiel de plagiat du code.

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5. Génération de code

La génération de code est le processus de génération automatique de code source basé sur une spécification ou un ensemble d'exigences. Il s'agit d'une technique utilisée dans le développement de logiciels pour accélérer le processus de développement, réduire les erreurs humaines et augmenter la productivité. Les générateurs de code peuvent être utilisés pour produire du code pour un large éventail de langages de programmation, de plates-formes et d'applications. Ils peuvent être utilisés pour tout, de la génération d'applications CRUD simples (création, lecture, mise à jour, suppression) aux systèmes complexes au niveau de l'entreprise. Certains générateurs de code utilisent des techniques d'IA pour générer un code optimisé pour les performances, la lisibilité et la maintenabilité.

6. Faire un câlin au visage

Hugging Face est une société de logiciels open source qui fournit aux développeurs des technologies de traitement du langage naturel (TAL) de pointe. Il est connu pour sa bibliothèque de transformateurs, qui comprend une variété de modèles pré-formés qui peuvent être affinés pour diverses tâches NLP telles que la classification de texte, la traduction linguistique, la réponse aux questions, etc. Hugging Face propose également plusieurs autres outils et bibliothèques pouvant être utilisés pour la génération et le codage de code, notamment AutoNLP, qui permet une formation et un déploiement faciles de modèles NLP personnalisés, et Datasets, une bibliothèque d'ensembles de données prêts à l'emploi pour les tâches NLP.

7. GitHub

GitHub est une plate-forme Web utilisée pour le contrôle de version et la collaboration dans les projets de développement de logiciels. Il fournit un référentiel centralisé pour le code source, permettant aux développeurs de gérer et de suivre les modifications apportées à leur code au fil du temps. GitHub propose également une gamme d'outils de collaboration, tels que le suivi des problèmes, les demandes d'extraction et les wikis, qui permettent aux développeurs de travailler ensemble plus efficacement. De plus, GitHub fournit une plate-forme pour les projets de logiciels open source, permettant aux développeurs de partager et de contribuer au code de chacun.

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8. Replier

Replit est un environnement de développement en ligne qui prend en charge plusieurs langages de programmation, notamment Python, Java, Ruby, etc. Il permet aux utilisateurs d'écrire, d'exécuter et de déboguer leur code dans une interface basée sur un navigateur, ce qui facilite la collaboration et le partage de code avec d'autres. Replit offre plusieurs fonctionnalités pour rationaliser le processus de codage, telles que le codage et le débogage en direct, un éditeur de code intégré et l'intégration avec des systèmes de contrôle de version populaires comme Git. De plus, Replit prend en charge l'utilisation de bibliothèques et d'outils d'intelligence artificielle et d'apprentissage automatique, ce qui en fait un choix populaire pour les développeurs travaillant avec ces technologies.

Ce ne sont là que quelques exemples des meilleurs outils d'IA générative en matière de génération/codage de code. Alors que la technologie de l'IA continue d'évoluer, nous pouvons nous attendre à voir des outils encore plus puissants et innovants émerger dans ce domaine.

Conclusion sur les outils d'IA générative dans la génération/le codage de code

Les outils d'IA générative deviennent de plus en plus populaires dans la génération/le codage de code, car ils permettent aux développeurs d'automatiser les tâches répétitives et d'améliorer l'efficacité du processus de développement. Les outils mentionnés ci-dessus, tels que Kite, TabNine, Deep TabNine, Copilot, Hugging Face, GitHub, Replit, Mutable AI et Mintify, sont tous d'excellents exemples d'outils d'IA générative pour la génération/le codage de code.

Kite, TabNine et Deep TabNine sont tous des outils de saisie semi-automatique qui utilisent l'IA pour suggérer des complétions de code en fonction du contexte du code en cours d'écriture. Copilot, d'autre part, est un outil plus avancé qui peut générer des extraits de code entiers basés sur des descriptions en langage naturel du code souhaité.

Hugging Face est une bibliothèque de modèles pré-formés pour le traitement du langage naturel, qui peuvent être utilisés pour des tâches telles que l'analyse des sentiments et la traduction linguistique. GitHub est une plate-forme populaire pour héberger des référentiels de code et collaborer sur des projets de codage. Replit est un environnement de développement intégré (IDE) basé sur le cloud qui permet aux utilisateurs de collaborer sur des projets de codage en temps réel.

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