Comment créer une approche de vente basée sur les données pour votre boutique en ligne

En tant que propriétaire d'une entreprise de commerce électronique, la fluctuation des ventes peut être l'une de vos principales préoccupations.

Selon etailinsights, il y aura près de 7,9 millions de magasins de commerce électronique en 2021. Cela signifie que les acheteurs en ligne ont de nombreuses options.

Cela signifie-t-il que vous ne pouvez pas améliorer vos ventes ? Absolument pas. Selon Statista, il y aura plus de 2,14 milliards d'acheteurs en ligne en 2021. Pour exploiter un marché aussi vaste, vous avez besoin d'une solide stratégie de vente au détail.

Au lieu de stratégies basées sur des conjectures, vous avez besoin d'une approche de vente basée sur les données pour assurer des ventes durables. Examinons les étapes pour améliorer les ventes en utilisant vos données de ventes de commerce électronique.

Voici ce que nous couvrirons :

Approche de vente basée sur les données 101

Comment analyser les données de vente

Réflexions finales : comment créer une approche de vente basée sur les données pour le commerce électronique

Approche de vente basée sur les données 101

L'accès facile aux données est l'un des avantages importants d'une boutique en ligne. Lorsque vous vendez en ligne, il est facile de rassembler des rapports de ventes. Cependant, de nombreuses équipes de vente de commerce électronique ne sont pas conscientes de la puissance des données.

"Si vous ne pouvez pas le mesurer, vous ne pouvez pas l'améliorer."

- Peter Drucker

Vos données de vente numériques peuvent éclairer divers aspects de votre processus de vente.

Par exemple:

• Problèmes de vente
• Opportunités de marché
• Prévision des ventes
• Activités de vente rentables
• Produits les plus performants et les moins performants

Une approche de vente basée sur les données utilise vos données de commerce électronique pour prendre des décisions commerciales cruciales. Avec cette stratégie, vous pouvez prendre des décisions éclairées plutôt que de vous fier à des conjectures.

Même si la mise en œuvre d'une approche de vente basée sur les données n'est pas facile, vous y parviendrez avec la bonne méthode et les bons outils.

Examinons les étapes pour analyser vos données de vente afin de permettre des ventes basées sur les données.

Comment analyser les données de vente

1. Définissez vos objectifs de vente et vos indicateurs de performance clés (KPI).
2. Choisissez un ensemble de données de vente qui vous aidera à mesurer les KPI.
3. Surveillez vos performances de vente et collectez des données.
4. Analysez les données de vente et obtenez des informations.
5. Traduisez vos informations sur les données en décisions de vente.

Veuillez noter que vous devrez peut-être appliquer ces étapes à plusieurs reprises jusqu'à ce que vous obteniez une stratégie de vente optimale.

Étape 1 : Définissez vos objectifs de vente et vos KPI

Pour commencer, vous devez définir clairement vos objectifs commerciaux. Quelles sont vos priorités ? Par exemple, vous voudrez peut-être atteindre un revenu spécifique au cours d'un trimestre. Alternativement, vous souhaiterez peut-être générer plus de prospects ou améliorer votre taux de conversion.

Les indicateurs de performance clés ou les mesures de vente sont des points de données que vous pouvez facilement capturer. Ils vous aideront à mesurer votre performance par rapport à vos objectifs.

Les entreprises utilisent différents KPI pour mesurer leur performance commerciale :

• Chiffre d'affaires total sur un an ou un trimestre
• Taux de conversion
• Valeur moyenne des transactions
• Valeur vie client

Étape 2 : Choisissez un ensemble de données de vente qui vous aidera à mesurer les KPI

Le problème avec le commerce électronique n'est pas le manque de données mais leur abondance. Voici quelques mesures de données sur les ventes de commerce électronique que vous pouvez reconnaître et qui sont pertinentes pour votre entreprise :

• Chiffre d'affaires mensuel/annuel à ce jour
• Chiffre d'affaires par produit/catégorie
• Chiffre d'affaires par démographie
• Données spécifiques au client

Il est tentant de collecter et d'analyser toutes vos données sur les ventes au détail. Au moins, au début, vous devez prioriser certains types de données de vente.

Ne soyez pas submergé par des quantités massives de données. Tenez-vous en aux points de données qui pourraient avoir un sens pour vos KPI. Par exemple, la collecte du nombre d'achats effectués par un client vous aidera à calculer la valeur moyenne des transactions.

Étape 3 : Surveillez vos performances de vente et collectez des données

Il existe de nombreuses façons de collecter des données de commerce électronique, notamment les cookies de site Web, les registres de vente en ligne et les systèmes de gestion de la relation client (CRM). Vous devez choisir une méthode pour enregistrer les données de ventes en fonction de la taille de votre entreprise.

Par exemple, les petites entreprises peuvent examiner les transactions de vente et collecter des données à l'aide d'outils simples comme Microsoft Excel ou Google Sheets.

Les plates-formes de commerce électronique telles que WooCommerce prennent également en charge la collecte automatisée des données de vente via des plugins tels que Nexcess Sales Performance Monitor.

Étape 4 : Analyser les données de vente et en tirer des informations

La véritable puissance des données de commerce électronique provient de l'analyse. L'analyse des données de vente effectue diverses opérations pour rassembler et corréler vos données.

L'analyse des ventes peut aider votre processus de vente en :

• Découvrir les modèles et les tendances des ventes
• Mesurer la performance de la stratégie commerciale actuelle
• Création de prévisions de ventes
• Fournir des informations sur l'entonnoir de vente

L'analyse des données de commerce électronique vous aide également à diagnostiquer les problèmes dans votre processus de vente. Cela pourrait vous aider à reconnaître des modèles que vous ne remarqueriez peut-être pas autrement. Par exemple, cela pourrait corréler le taux de désabonnement des clients avec le manque d'inventaire.

L'analyse de données vous aide également à connaître le comportement des clients, comme leurs produits préférés et la fréquence de leurs achats.

L'analyse des ventes, ainsi que les données du marché, aideront vos stratégies de génération de prospects et de marketing de contenu.

Il existe plusieurs types d'analyse des ventes que vous pouvez essayer, notamment :

• Descriptif
• Prédictif
• Prescriptif
• Diagnostique

Étape 5 : Traduisez vos informations sur les données en décisions de vente

Une fois que vous avez des informations sur vos modèles de vente et le comportement de vos clients, vous devez les convertir en stratégies exploitables. C'est là que vous mettez en œuvre une approche de vente basée sur les données.

En utilisant les informations issues de l'analyse des données, vous pouvez créer une approche de vente basée sur les données qui comprend :

• Meilleure planification des stocks
• Prévision précise des ventes
• Placement optimal des produits sur votre site Web
• Offres et campagnes de vente attrayantes

Voici quelques exemples de la façon de traduire l'analyse des données en décisions de vente.

Aperçu de l'analyse des données	Stratégie de soldes
Ventes par catégorie de produits/département	Allouez plus d'espace pour les produits les plus vendus sur la page de destination de votre site Web
Analyse des produits les plus vendus	Planifier l'inventaire, la vente croisée et la vente incitative
Analyse des produits sous-performants	Ajuster les prix et proposer des offres
Analyse du chiffre d'affaires	Allouer le budget marketing et commercial

Réflexions finales : comment créer une approche de vente basée sur les données pour le commerce électronique

Les données sur les ventes de commerce électronique sont une ressource puissante que vous devez exploiter pour réaliser des ventes durables. Une approche de vente basée sur les données facilite une prise de décision en toute connaissance de cause. Il fournit des informations approfondies sur votre processus de vente pour améliorer les ventes futures.

Pour mettre en œuvre une approche de vente basée sur les données, vous devez :

• Définissez vos objectifs et vos KPI
• Choisissez des points de données liés à vos KPI
• Surveiller et collecter les rapports de vente
• Analyser les données du commerce électronique
• Traduire les informations d'analyse de données en stratégie de vente.

La création d'une approche de vente basée sur les données peut sembler écrasante, surtout si vous envisagez de la mettre en œuvre manuellement. Mais vous n'avez pas à le faire seul.

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