Les meilleurs exemples de journalisme de données qui existent

Si vous souhaitez offrir des informations sur un sujet particulier, l'utilisation de données d'enquête est une bonne idée. De plus, cela aide si vous le présentez de manière engageante.

Les gens aiment toujours entendre des histoires captivantes et comprendre le monde à travers des statistiques. C'est pourquoi un récit solide peut vous aider. De nos jours, la science des données offre une excellente solution pour les projets de journalisme. Grâce à des cartes interactives et à une visualisation précise des données, vous pouvez aider les téléspectateurs à mieux comprendre un sujet donné.

Les éléments interactifs font plus que fournir des informations pertinentes. Ils apportent de la clarté pour étayer le message que vous essayez de transmettre.

Ces exemples de journalisme de données vous montrent les outils qui vous aideront à présenter des histoires de données de manière engageante. Laissez vos téléspectateurs se connecter aux chiffres et comprendre leur signification.

L'émergence du journalisme axé sur les données

Dans l'ensemble, le journalisme de données consiste à comprendre les données. Ainsi, vous pouvez combiner la science des données avec des visualisations intéressantes et des éléments interactifs pour aider les gens à trouver des modèles. L'essence du journalisme de données est de simplifier les données tout en leur donnant du sens. Le spectateur ne verra pas que des chiffres, mais comment ces chiffres affectent la vie des gens .

Les journalistes de données ont créé des récits convaincants ces dernières années. Ainsi, des histoires simples sont devenues des enquêtes puissantes basées sur des données brutes. Avec les outils dont ils disposent aujourd'hui, les journalistes de données peuvent découvrir des histoires et parvenir à une compréhension plus approfondie de n'importe quel ensemble d'informations. Ensuite, ils peuvent le montrer à travers des visualisations de données impressionnantes.

Il n'est pas surprenant que le journalisme de données soit à la hausse. Ces professionnels traversent le pont entre les données brutes et les informations significatives. En conséquence, le journalisme d'investigation contribue à responsabiliser les lecteurs car il les aide à prendre des décisions éclairées.

Exemples avancés de journalisme de données

Les exemples suivants montrent comment les journalistes ont réussi à organiser efficacement l'information. Découvrez la puissance de la visualisation des données lorsque vous essayez de transmettre un message.

Comment la pensée américaine a changé sous Obama

Ce projet a été lancé après le second mandat d'Obama. Il analyse la perception publique américaine des principaux problèmes à l'aide de données de 2009 à 2016.

Certaines de ces questions incluent le mariage homosexuel, les lois sur les armes à feu, les relations raciales, l'avortement, les soins de santé, l'économie et le terrorisme. Ils utilisent des moyens innovants pour montrer comment l'opinion publique a changé au cours de cette période.

Covid-19 en Afrique

Ce projet a été construit avec Vev. Grâce à de puissantes visualisations de données, il montre comment Covid-19 a affecté l'Afrique et comment il continue d'avoir un impact sur la région, même aujourd'hui.

Découvrez comment les rapports basés sur les données peuvent aider à transmettre un message. Alors que les données peuvent perdre de leur importance sur des colonnes et des blocs simples, ces éléments aident à avoir un impact sur le spectateur. Le public peut voir à travers des cartes interactives comment Covid-19 continue d'affecter de nombreuses personnes en Afrique.

Inhabitable

Voici un reportage sur les enjeux environnementaux qui nous touchent tous. Le changement climatique est une question sérieuse, et le Berliner Morgenpost le transmet au public.

Avec ce projet, nous pouvons voir plus qu'une carte interactive. Il s'agit d'un globe présentant les zones les plus durement touchées par le changement climatique. Ainsi, le spectateur peut sauter d'un endroit à un autre et voir les conséquences des problèmes environnementaux dans un pays spécifique.

Ceci est un excellent exemple de la façon dont le journalisme axé sur les données, combiné à de puissantes visualisations de données, peut fournir des informations plus approfondies sur n'importe quel sujet. Dans ce cas, ils ont basé leurs recherches sur les données du GIEC (Groupe d'experts sur l'évolution du climat).

Cartographier les points noirs de la garde d'enfants en Australie

Découvrez l'un des exemples de journalisme de données les plus convaincants. L'équipe d'ABC nous raconte une histoire fascinante à l'aide de données fournies par le Mitchell Institute for Education and Health Policy. Ce projet révèle les problèmes d'inégalité dans la garde d'enfants en Australie.

Ils utilisent de nombreux éléments pour que les lecteurs puissent comprendre l'impact de ces problèmes sociaux. Grâce à une carte interactive et à différents graphiques, ils montrent une variété de facteurs : langue, profession et emplacement.

England Water : la tirelire du monde

Tous les pays doivent pouvoir contrôler leurs ressources en eau. Ceci est vital pour le bien-être social et économique d'une nation. Cette enquête du Guardian montre que les investisseurs offshore contrôlent au moins 72% des ressources en eau en Angleterre.

Dans ce cas, une approche basée sur les données est meilleure que le journalisme traditionnel car elle impressionne le spectateur . Ce projet révèle que les sources d'eau en Angleterre appartiennent à deux fonds de pension canadiens, sept sociétés asiatiques et deux fonds d'investissement américains.

Vos belles données méritent d'être en ligne

wpDataTables peut le faire de cette façon. Il y a une bonne raison pour laquelle c'est le plugin WordPress #1 pour créer des tableaux et des graphiques réactifs.

Et c'est vraiment facile de faire quelque chose comme ça :

1. Vous fournissez les données du tableau
2. Configurez-le et personnalisez-le
3. Publiez-le dans un article ou une page

Et ce n'est pas seulement joli, mais aussi pratique. Vous pouvez créer de grands tableaux avec jusqu'à des millions de lignes, ou vous pouvez utiliser des filtres et une recherche avancés, ou vous pouvez vous déchaîner et le rendre modifiable.

"Ouais, mais j'aime trop Excel et il n'y a rien de tel sur les sites Web". Oui, il y en a. Vous pouvez utiliser une mise en forme conditionnelle comme dans Excel ou Google Sheets.

Vous ai-je dit que vous pouviez également créer des graphiques avec vos données ? Et ce n'est qu'une petite partie. Il y a beaucoup d'autres fonctionnalités pour vous.

Comment les Américains pensent du changement climatique

Ces cartes interactives montrent l'opinion des résidents américains sur le changement climatique. Cela montre également à quel point ils soutiennent les politiques respectueuses de l'environnement. Dans ce cas, les visualisations de données montrent des statistiques du programme de Yale sur la communication climatique.

Comment les débris spatiaux menacent la vie moderne

Découvrez comment le Financial Times raconte une histoire fascinante. Cette recherche montre combien de débris spatiaux planent au-dessus de nos têtes et à quel point la situation est dangereuse.

Grâce à ces visualisations de données, les lecteurs du Financial Times savent que de nombreux débris générés par l'homme menacent la vie moderne.

Cartographier les troubles en Iran

Le journalisme mondial axé sur les données est important pour résoudre les problèmes sociaux. Ce projet de The Guardian montre les protestations qui ont éclaté à travers le pays après la mort de Masha Amini. C'était une femme de 22 ans qui aurait été tuée en état d'arrestation.

Utilisant un excellent contexte visuel, le projet montre des vidéos, des séquences et des cartes interactives. Ainsi, le spectateur comprend ce qui se passe en ce moment et comment les protestations évoluent.

La fracture verte

C'est l'un des meilleurs exemples de journalisme de données, racontant l'histoire des «banlieues verdoyantes» et de leur importance. Ils montrent les données des principales villes d'Aotearoa. Les «banlieues verdoyantes» sont un terme qu'ils utilisent pour décrire les zones résidentielles riches avec beaucoup d'arbres.

Au lieu de simplement projeter une ombre, les arbres aident à rafraîchir l'air. Grâce à un processus appelé transpiration, les arbres libèrent de l'humidité et contribuent à maintenir une atmosphère plus fraîche. Dans l'ensemble, avoir un espace arboré est bien mieux que de vivre en centre-ville à l'ombre des immeubles.

Base de données des propriétaires d'esclaves du Congrès

Personne n'avait créé une base de données comme celle-ci auparavant. Le Washington Post répertorie plus de 1 800 membres du Congrès américain qui possédaient des esclaves.

Découvrez ce beau travail de journalisme de données. Pour créer ces visualisations de données , ils ont recherché des journaux, des testaments, des registres de plantation et des documents historiques .

Ainsi, ils ont identifié plusieurs propriétaires d'esclaves qui faisaient partie du Congrès dans 40 États entre 1789 et 1923.

Les 500+ conflits d'intérêts des atouts

Un projet de la Northwestern University a examiné plus de 500 conflits d'intérêts potentiels concernant la famille Trump. Il comprend un graphique interactif.

De plus, le rapport montre une session de questions-réponses avec les journalistes de données où ils expliquent leur processus de recherche et de production.

Utilisation des contraceptifs dans le monde

Découvrez cet article de Medicamentalia où ils analysent différentes pratiques contraceptives.

Vous constaterez que l'histoire se développe au fur et à mesure que vous faites défiler, et les graphiques en mouvement aident à transmettre le message . C'est un excellent exemple de la façon de montrer une réalité qui affecte la vie des gens à travers le monde.

Wordle, 15 millions de tweets plus tard

La recherche du mot "Wordle" a défini une tendance en 2022. En fait, le rapport de Google confirme qu'il s'agissait de l'un des mots les plus populaires dans les recherches.

Robert Lesser a mené une analyse approfondie basée sur de grandes quantités de données. Il a utilisé un programme basé sur JavaScript pour analyser les résultats des tweets sur ledit mot.

Les espèces en voie de disparition d'Aoteaora

La RNZ a préparé un rapport sur les espèces en voie de disparition d'Aotearoa. Avec ses recherches et ses visualisations de données claires, le projet ébranle la perception d'Aotearoa d'être un pays luxuriant et verdoyant.

En utilisant les résultats du système néo-zélandais de classification des menaces, le RNZ fait un point clair. Malgré leur simplicité, ces graphiques offrent des informations importantes et d'excellents éléments visuels permettant d'évaluer la menace dont souffrent les espèces locales.

Les milliards perdus d'Haïti

Voici une recherche historique exceptionnelle du New York Times et l'un des meilleurs exemples de journalisme de données. L'équipe de recherche a étudié les budgets gouvernementaux, les rapports financiers et les registres d'archives sur la façon dont Haïti a été contraint de payer des réparations pour conserver son indépendance.

Les datajournalistes estiment les dépenses énormes auxquelles Haïti a dû faire face à cause de cette dette. En outre, ils ont étudié les terribles effets de ces pertes sur l'économie, les infrastructures et les habitants du pays.

FAQ sur le journalisme de données

Qu'est-ce que le journalisme de données ?

Imaginez Sherlock Holmes, mais au lieu de résoudre des crimes, il traque des histoires cachées dans des tas de chiffres et de statistiques. C'est du journalisme de données.

Il s'agit de creuser dans les données pour trouver, raconter et visualiser des histoires de manière claire et engageante. Les journalistes de données sont comme des détectives avec un don pour la narration.

En quoi le journalisme de données est-il différent du journalisme traditionnel ?

Le journalisme traditionnel s'appuie principalement sur des sources humaines et sur l'observation. Mais le journalisme de données ? Il danse avec les chiffres.

Il plonge profondément dans les bases de données et les feuilles de calcul pour découvrir des histoires qui pourraient facilement être ignorées. Ainsi, alors que le journalisme traditionnel peut interviewer quelqu'un pour obtenir une histoire, le journalisme de données peut analyser un millier de tweets.

Pourquoi le journalisme de données est-il important ?

Avez-vous déjà entendu l'expression « les chiffres ne mentent pas » ? Eh bien, le journalisme de données aide à s'en assurer. Il utilise des faits froids et durs pour raconter des histoires, les rendant plus précises et moins biaisées.

De plus, dans un monde débordant de données, c'est le meilleur outil dont nous disposons pour donner un sens à tout cela.

De quelles compétences ai-je besoin pour le journalisme de données ?

C'est un peu un mélange, vraiment. Vous avez besoin de la curiosité d'un journaliste, des compétences de détective d'un chercheur et de la geekerie d'un analyste de données.

Et si vous pouvez visualiser des données ou du code, c'est une cerise sur le gâteau. Mais surtout, vous devez être capable de raconter une histoire claire et convaincante.

Puis-je apprendre le journalisme de données en ligne ?

Absolument oui! Il existe des tonnes de cours en ligne qui enseignent le journalisme de données. Des sites Web comme Coursera, edX et même YouTube ont beaucoup de ressources.

Donc, que vous soyez un journaliste chevronné cherchant à parfaire vos compétences en matière de données ou un débutant qui part de zéro, Internet est là pour vous.

Comment la visualisation des données est-elle liée au journalisme de données ?

La visualisation des données est comme le département de la garde-robe pour le journalisme de données. Il prend les données brutes, souvent ennuyeuses, et les transforme en quelque chose d'engageant et facile à comprendre.

Pensez-y de cette façon, si le journalisme de données consiste à trouver l'histoire dans les données, la visualisation des données consiste à raconter cette histoire visuellement.

Comment puis-je trouver des données pour mes histoires ?

Il y a des données partout si vous savez où chercher. Bases de données gouvernementales, rapports de recherche, flux de médias sociaux, etc. Et la meilleure partie ? Une grande partie est disponible gratuitement en ligne. Alors allez-y, enfilez votre chapeau de détective et commencez à creuser.

Quels outils les datajournalistes utilisent-ils ?

Les journalistes de données ont une sacrée boîte à outils. Il existe des outils de récupération de données pour collecter des données, comme Import.io.

Des outils d'analyse comme R ou Excel pour donner du sens. Et des outils de visualisation comme wpDataTables pour donner vie aux données. C'est comme être charpentier, mais pour les données.

Le journalisme de données peut-il être biaisé ?

Voici la chose. Les données elles-mêmes ne peuvent pas être biaisées. Ce ne sont que des chiffres. Mais les personnes qui interprètent les données ?

C'est une autre histoire.

Les biais peuvent se faufiler lors du choix des données à inclure, de la manière de les analyser ou de les présenter. C'est pourquoi il est crucial d'être transparent sur vos méthodes de journalisme de données.

Comment le journalisme de données a-t-il évolué ?

Autrefois, le journalisme de données consistait principalement en de simples tableaux et graphiques dans les journaux.

Maintenant?

C'est interactif, c'est en ligne, c'est dynamique. À mesure que la technologie s'est améliorée, la complexité et la portée du journalisme de données se sont également améliorées. Nous sommes passés de graphiques circulaires statiques à des récits de données immersifs et interactifs.

Et avec plus de données générées chaque jour, les possibilités ne font que s'étendre.

Réflexions finales sur ces exemples de journalisme de données

Parfois, les chiffres peuvent être ennuyeux, mais ils sont toujours utiles pour interpréter des histoires et des faits importants.

Ces exemples de journalisme de données montrent comment utiliser diverses techniques et outils pour envoyer le bon message. Avec le journalisme de données, on peut préparer des reportages engageants et informatifs. De plus, l'importance de cette approche croît à mesure que l'ère numérique avance. À notre époque, la science des données et les visualisations contribuent à apporter de la transparence au monde des statistiques. Les lecteurs peuvent accéder aux informations en toute confiance et se forger leur propre opinion.

Dans l'ensemble, ces exemples montrent à quel point le journalisme de données peut être aussi provocateur que pratique.

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