Avantages de la science des données : la prochaine grande chose que les PME devraient envisager

Disons que vous allez lancer une nouvelle campagne marketing.

Vous connaissez votre public mais vous ne savez pas comment il réagit à certains événements spécifiques. Dans ce cas, pour élaborer une stratégie marketing réussie, vous devez connaître leur analyse de comportement et leur motivation.

C'est là que la science des données joue un rôle déterminant dans le secteur des affaires d'aujourd'hui. Voici une référence statistique pour l'acceptation de la science des données et des scientifiques des données seulement deux années consécutives.

Donc, à partir de tout cela, ce que nous comprenons, c'est que dans ce monde axé sur les données, pour la meilleure utilisation de vos données client ou utilisateur, votre entreprise a besoin de la mise en œuvre de la science des données.

Maintenant, avant de se lancer dans les détails commerciaux de la science des données pour les petites entreprises, sachons ce qu'est la science des données et comment elle fonctionne.

Qu'est-ce que la science des données

Du point de vue définitif, la science des données est les méthodes scientifiques pour utiliser des données informatives qui intègrent des algorithmes et des processus techniques qui extraient les résultats d'un certain nombre d'ensembles de données et nous donnent des informations, aident à prédire les événements futurs même à partir des données non structurées.

Passé au-dessus de la tête? Ne vous inquiétez pas !

En termes simples, Data Science aide à trouver un modèle à partir de données brutes et raconte l'histoire derrière les données. Grâce à la science des données, une entreprise peut analyser les données démographiques des utilisateurs, mesurer la fréquence d'achat, puis prévoir l'intention d'achat.

Maintenant, à travers cet article, nageons dans les profondeurs de la façon dont la science des données manipule les aspects commerciaux et peut l'utiliser pour atteindre des objectifs commerciaux.

Importance de la science des données pour les petites entreprises

Avec l'aide de la science des données, il est possible d'analyser les données pour extraire des informations commerciales précieuses et présenter des informations à partir de l'ensemble de données. La science des données aide à raconter l'histoire et révèle le modèle inhérent aux données pour renoncer aux événements futurs.

Lorsqu'une entreprise dispose de beaucoup de données mais ne les utilise pas, cela signifie qu'elle ne profite pas des opportunités dont elle dispose. Parce qu'un certain nombre de données inutilisées ne sont rien dans la masse si elles ne sont pas utilisées pour créer un modèle.

Ainsi, quelle que soit la taille de l'entreprise, de plus en plus d'entreprises réalisent l'importance de la science des données et se concentrent sur la science des données, car nous sommes déjà entrés dans l'ère du big data. Les entreprises qui disposent d'au moins un nombre minimum de données peuvent utiliser la science des données pour accroître leur efficacité commerciale et y ajouter de la valeur.

Meilleures pratiques de collecte de données pour les petites entreprises

La collecte de données ou l'obtention de données à partir de la source est la première étape de l'application de la science des données dans votre entreprise. Mais ne trompez pas la ligne. La collecte de données n'est pas de la science des données, mais elle guide et aide le processus de la science des données.

La collecte de données vous aide à mieux connaître vos produits du point de vue de l'utilisateur et à savoir où vous améliorer.

Voici quelques meilleures façons de collecter des données :

• Recueillir les réponses aux sondages
• Détails d'achat
• Cookies et balises Web
• Campagnes marketing payantes
• Données d'inscription et d'abonnement

? Conseils pour collecter des données utilisables

Lors de la collecte de données, il est toujours préférable de suivre certaines bonnes pratiques comme préparer un plan d'action clair pour la collecte de données, définir des objectifs pour les données qui seront collectées, connaître la réglementation relative à la collecte de données, garder le processus simple et transparent.

Outils de gestion des données

Il existe une poignée d'options parmi lesquelles choisir lorsqu'il s'agit de choisir les outils de gestion de données parfaits pour votre objectif.

1- Google Formulaires

Si vous comptez en grande partie sur la collecte de données d'enquête, le support de collecte de données choisi pour le travail doit avoir un panneau d'analyse clair, intuitif et explicatif.

Par exemple, pour les questionnaires avec un ensemble limité de requêtes, les formulaires Google sont largement utilisés dans les enquêtes générales comme outil de collecte de données. Il offre également un résultat de données simple et minimal dans les formes de base du graphique pour que vous puissiez explorer les réponses en un coup d'œil.

De même, vous pouvez également utiliser weForms pour collecter des données directement à partir des réponses de votre public et avoir une vue d'ensemble analytique.

2- Tableau

Pour améliorer l'informatique décisionnelle et les analyses approfondies, Tableau est indéniablement l'un des outils les plus largement utilisés.

Son interface utilisateur facile à utiliser et complète avec des fonctionnalités de modèle prédéfinies permet d'économiser une quantité importante d'heures de travail pour les analystes de données.

3- Table d'air

Airtable est un autre acteur important dans le paradigme de la gestion des données cloud et de l'outil de collaboration. Bien qu'il puisse être utilisé pour gérer vos données collectées auprès des utilisateurs, il se concentre également largement sur la collaboration d'équipe et la gestion de projet.

De la canalisation des calendriers de tâches sur ses calendriers d'événements personnalisés à la gestion de votre équipe via des tableaux Kanban de projet, Airtable offre également des fonctionnalités améliorées pour créer, personnaliser et gérer des formulaires d'enquête auprès des utilisateurs.

Les grandes marques mettent en œuvre la science des données en priorité

Avec la recrudescence du flux de données des consommateurs grâce à l'utilisation accrue de produits et de services de toutes sortes, les grandes entreprises convergent désormais vers l'intégration de la science des données et de la puissance qu'elle promet pour l'analyse.

Il ne nécessite pas beaucoup d'attention pour comprendre comment fonctionnent les algorithmes publicitaires.

D'Amazon à Facebook, presque tous les grands géants de l'industrie technologique utilisent des méthodologies de science des données pour extraire, analyser puis utiliser les informations des utilisateurs afin de prédire quelles publicités auraient plus de chances d'influencer les clients potentiels à acheter le produit que les autres.

L'industrie du divertissement n'est pas en reste non plus en utilisant des techniques similaires. Netflix, YouTube et la plupart des autres plateformes de divertissement en ligne utilisent des modèles prédictifs pour afficher des ensembles de contenus recommandés dans le flux utilisateur.

Un système de recommandation de contenu personnalisé assure un taux d'engagement des utilisateurs plus élevé. De manière assez similaire, les solutions de commerce électronique, bancaires et d'investissement utilisent les données de transaction des utilisateurs pour analyser leur comportement d'achat et les modèles fréquents de leurs activités en ligne.

Si vous vous êtes déjà demandé pourquoi certaines marques se sont hissées au sommet ou comment elles maintiennent leur position de leader, la réponse est assez simple : elles comprennent correctement leur comportement de consommateur potentiel. Presque toutes les grandes marques du secteur utilisent leurs données utilisateur pour ouvrir de nouvelles succursales, proposer de nouveaux menus et des offres périodiques basées sur les données démographiques collectées sur les utilisateurs.

Starbucks, McDonald's, CocaCola - vous l'appelez et aussi connaissance de leur succès. De nos jours, chaque décision commerciale est basée sur des données et non sur des hypothèses aveugles.

Avantages de la science des données du point de vue des entreprises

Il existe une poignée d'avantages pour ce dont une entreprise a besoin pour investir dans la science des données et ajouter une procédure basée sur les données dans le processus de travail. Ici, j'ai mentionné 3 avantages majeurs et inévitables dont les petites entreprises peuvent profiter.

Analyser le comportement des clients pour l'optimisation du marketing

Et si vous aviez la possibilité de savoir ce que vos clients feront ensuite ou quelle sera leur prochaine tendance à prendre. Cela semble simplement fou, car vous pouvez ainsi livrer les choses comme ils le souhaitent.

En utilisant la science des données, toute entreprise peut effectuer une analyse de perspective et suivre les enregistrements et tentatives passés et présents des clients et, sur la base de tout cela, elle peut prédire leurs activités futures. Et cela aidera enfin les entreprises à générer des offres et autres optimisations marketing ou commerciales.

En dehors de tout cela, l'analyse du comportement des clients elle-même a beaucoup plus d'avantages comme le développement de produits, l'amélioration de la satisfaction des clients, etc.

La prise de décision

Prenez des décisions en toute confiance pour votre entreprise

Souvent, les spécialistes du marketing doivent prendre des décisions en fonction de leur bon sens, mais est-ce vraiment utile pour une entreprise ? Jamais! Vous devez prendre des décisions basées sur des analyses critiques de chiffres et de faits réels.

Ainsi, une bonne prise de décision est nécessaire pour éviter à l'entreprise de ruiner la prise de décisions non pertinentes. Et cela peut être fait en effectuant de la science des données avec vos données d'entreprise.

Prédire ce qui peut arriver

La plupart d'entre nous connaissent le krach boursier américain de 1929, 1987, 1990, 2008. Mais qu'en est-il du dernier en 2008 ? S'il y avait un processus pour prédire les conséquences de 2008 sur la base de l'étude des années précédentes, nous pourrions ne jamais voir l'année 2008 dans cette histoire noire.

C'est ainsi que la science des données peut faire progresser votre entreprise et économiser de l'argent.

Science des données pour les petites entreprises : vers l'avenir

Chaque entreprise extrait une quantité substantielle de données de sa base d'utilisateurs et de clients existants et potentiels. Si vous ne réfléchissez pas aux moyens d'utiliser ces données que votre entreprise peut déjà collecter, vous manquez évidemment un trésor d'opportunités.

L'utilisation et l'analyse de ces données utilisateur inestimables peuvent être utilisées pour améliorer considérablement l'expérience client.

Faites-nous savoir si vous avez mis en œuvre la science des données pour les petites entreprises et comment cela a fonctionné dans votre entreprise. Et si vous envisagez maintenant de commencer, n'oubliez pas de partager le résultat avec nous ?