Meilleures pratiques de visualisation des données que vous devez connaître

La visualisation des données est un excellent moyen de communiquer des données et du contenu d'une manière facile à comprendre. À l'aide de la visualisation des données, vous pouvez représenter les données avec des graphiques linéaires, des graphiques linéaires, des graphiques à barres, des graphiques circulaires, des diagrammes de dispersion ou des cartes.

Lorsque vous représentez visuellement des données, elles sont plus faciles à comprendre et à analyser. Cela facilite également la prise de décision, ainsi que la compréhension de concepts difficiles. Les graphistes doivent suivre les meilleures pratiques de visualisation des données afin de pouvoir présenter leurs données de la meilleure façon possible. Cela peut être nécessaire lorsque vous travaillez avec d'énormes ensembles de données qui sont souvent compliqués et incohérents.

Cet article décrit les 14 meilleures pratiques de visualisation de données afin que vous puissiez créer des tableaux et des graphiques encore meilleurs.

Les 14 meilleures pratiques pour une bonne visualisation des données

Définir le but de votre graphique

Graphique créé avec wpDataTables

Avant même de commencer à saisir des données, réfléchissez à la finalité de vos données . Cela vous aidera à choisir les points de données sur lesquels vous souhaitez vous concentrer et vous aidera à construire une histoire convaincante avec vos données. Voici quelques bonnes questions à vous poser.

• A qui s'adresse ce graphique ?
• Que doivent-ils savoir ?
• Quelles questions peuvent-ils avoir après mon projet de visualisation de données, et comment pourrais-je répondre à ces questions ?

L'utilisation d'excellentes techniques de visualisation de données aidera à répondre à des questions importantes et peut être un facteur critique dans le processus de prise de décision. Lorsque vous décidez de l'objectif de votre ensemble de données, le résultat sera plus simple et plus intéressant.

Identifiez le public cible de vos graphiques et leurs besoins

Graphique créé avec wpDataTables

Si votre public cible ne peut pas comprendre votre graphique, il n'a pas atteint son objectif. C'est pourquoi il est si important que vous sachiez qui est votre public cible , ainsi que la manière dont vous devez leur montrer vos données séquentielles.

Par exemple, si vous créez un graphique intitulé "Revenus des salons de coiffure en 2025", votre public cible est très probablement les propriétaires de salons de coiffure. Ensuite, vous devez afficher vos données d'une manière visuellement attrayante pour ce public spécifique. Concentrez vos données sur des informations précieuses qui seront utiles à ce public et aidez à attirer l'attention sur vos points principaux.

C'est souvent une bonne idée d'identifier également le "persona le plus prioritaire" dans votre public. Cela implique souvent de faire preuve d'empathie et de se mettre à leur place. Demandez-vous : « Quelles difficultés ou obstacles traversent-ils, et comment le bon tableau peut-il les aider ? » Cela aidera à garder les utilisateurs engagés et fournira un contexte à votre graphique.

Vos belles données méritent d'être en ligne

wpDataTables peut le faire de cette façon. Il y a une bonne raison pour laquelle c'est le plugin WordPress #1 pour créer des tableaux et des graphiques réactifs.

Et c'est vraiment facile de faire quelque chose comme ça :

1. Vous fournissez les données du tableau
2. Configurez-le et personnalisez-le
3. Publiez-le dans un article ou une page

Et ce n'est pas seulement joli, mais aussi pratique. Vous pouvez créer de grands tableaux avec jusqu'à des millions de lignes, ou vous pouvez utiliser des filtres et une recherche avancés, ou vous pouvez vous déchaîner et le rendre modifiable.

"Ouais, mais j'aime trop Excel et il n'y a rien de tel sur les sites Web". Oui, il y en a. Vous pouvez utiliser une mise en forme conditionnelle comme dans Excel ou Google Sheets.

Vous ai-je dit que vous pouviez également créer des graphiques avec vos données ? Et ce n'est qu'une petite partie. Il y a beaucoup d'autres fonctionnalités pour vous.

Nettoyez vos données

Graphique créé avec wpDataTables

Avant de commencer votre graphique, vous souhaitez nettoyer vos données brutes. Cela signifie filtrer les anomalies ou les inexactitudes afin que vous puissiez représenter avec précision vos données.

Cela peut être essentiel pour les utilisations futures de vos données , au cas où vous voudriez faire un autre graphique plus tard. Les inexactitudes peuvent également fausser la prise de décision, ce qui peut avoir des effets terribles sur vos ensembles de données.

Choisissez le style de votre visualisation de données

Graphique créé avec wpDataTables

Vous êtes maintenant presque prêt à commencer votre graphique ; tout ce que vous avez à faire est de choisir le style que vous souhaitez utiliser pour votre processus de visualisation de données.

Non seulement le bon graphique aidera à afficher les données d'une manière facile à comprendre , mais un bon graphique peut également aider à les présenter avec précision. Avant de décider quel outil de visualisation de données vous souhaitez utiliser, réfléchissez aux données que vous souhaitez transmettre et à qui elles sont destinées.

Voici quelques suggestions.

• Les graphiques en nuage de points sont très utiles si vous souhaitez afficher des corrélations entre des ensembles de données.
• L'utilisation d'un graphique en courbes peut être utile si vous souhaitez afficher des modèles ou des changements sur une certaine période.
• Les graphiques en anneau peuvent être intéressants si vos données contribuent à un ensemble significatif. Vous pouvez également utiliser des graphiques en anneau, que vous utilisiez sept catégories différentes d'ensembles de données ou uniquement

Vous ne pouvez pas décider ? Essayez les graphiques à barres !

Graphique créé avec wpDataTables

Vous vous demandez peut-être pourquoi les graphiques à barres ont leur propre sous-point, mais la vérité est que les graphiques à barres fonctionnent tout simplement à merveille . Vous ne pouvez presque jamais vous tromper avec un graphique à barres, et ils doivent toujours être pris en compte.

Cela ne veut pas dire que le graphique à barres est parfait. En raison du style du graphique, de nombreuses personnes ne parcourent pas la barre entière elle-même. Cela signifie que les gens supposent souvent que les barres d'un graphique à barres commenceront à 0, ce qui n'est pas toujours le cas. Si vous rencontrez ce problème, essayez de démarrer l'axe des ordonnées à la valeur 0, et si ce n'est pas possible, marquez le contraire.

L'utilisation principale des graphiques à barres peut être un excellent moyen de garder vos données propres, précises et claires . Cela ne veut pas dire que le diagramme circulaire ne sert à rien; tous les graphiques ont des utilisations différentes. C'est à vous de décider si vous souhaitez utiliser un graphique à secteurs ou un graphique à barres, mais les graphiques à barres peuvent être un excellent point de départ.

Utilisez le texte avec parcimonie

Graphique créé avec wpDataTables

Utiliser du texte peut être un jeu dangereux ; utiliser trop de texte rend le graphique chargé et ennuyeux, mais utiliser uniquement des éléments visuels peut ne pas suffire. Si vous décidez d'utiliser du texte, assurez-vous de ne l'utiliser que pour les détails importants.

Pour les points vitaux, essayez d'utiliser le coin supérieur gauche. C'est le premier endroit que le cerveau humain a tendance à regarder en premier. Après cela, essayez d'utiliser environ trois à quatre vues différentes, l'une des meilleures pratiques de visualisation de données les plus courantes . La raison de cette pratique est principalement d'éviter l'utilisation d'un trop grand nombre de graphiques, car cela rendrait la compréhension difficile.

Essayez de regrouper, mais ne vous encombrez pas

Graphique créé avec wpDataTables

Peu importe à quel point vous gardez vos visualisations de données simples, des données complexes arriveront. Il n'y a que peu de simplifications de données que vous pouvez faire avant que l'histoire de votre graphique ne disparaisse.

Cela signifie que vous devrez regrouper vos données, mais assurez-vous qu'elles ne commencent pas à être encombrées. Vous pouvez le faire en utilisant deux modèles reconnaissables : la proximité et la similarité.

• La « proximité » consiste à rapprocher ou à regrouper des objets ou des données.
• La "similitude" consiste à regrouper des objets ou des données similaires. Cela se fait souvent à l'aide d'une palette de couleurs.

Étiquetez votre graphique de manière efficace

Les graphiques peuvent aider à identifier rapidement des modèles dans des données catégorielles, mais parfois ils ne peuvent pas afficher de valeurs spécifiques. Cela signifie que si vous avez une valeur d'une importance particulière, vous devez utiliser des étiquettes pour visualiser efficacement les données .

Cela signifie plus que la figure elle-même; vous devez montrer pourquoi ces données sont importantes. Une légende peut être parfaite pour cela et doit toujours accompagner votre silhouette. Cette légende doit expliquer pourquoi la figure est importante, ainsi que donner une précision supplémentaire à des endroits qui ne sont souvent pas possibles lors de la représentation graphique des données.

Utilisez un modèle pour vos visualisations de données

Les humains aiment les modèles - c'est dans notre nature. Nos yeux veulent d'abord nous donner les informations les plus importantes, et les motifs sont la première chose que nos yeux remarqueront. Nous recherchons naturellement des modèles. Les modèles aléatoires rendent les choses difficiles à comprendre, tandis que les bons modèles nous aident à comprendre les informations plus rapidement. Naturellement, les modèles sont aujourd'hui l'une des meilleures pratiques de visualisation de données les plus importantes.

Nous pouvons tirer parti des modèles en créant davantage de modèles de données dans nos graphiques. Cela peut être fait numériquement, séquentiellement ou alphabétiquement.

Si vous utilisez un graphique, assurez-vous que les connexions que vous avez au sein de vos données sont claires. Vous interprétez les données ; n'obligez pas vos spectateurs à le faire également.

Utilisez la couleur à votre avantage

Les couleurs peuvent être d'une grande aide pour une visualisation efficace des données. Non seulement il peut vous aider à communiquer des informations importantes, mais il le fait sans prendre de place supplémentaire.

Soyez prudent, cependant. Trop de couleurs peuvent rendre un graphique inutilisable, et trop d'une seule couleur peut faire que vos données se mélangent. Assurez-vous également d'utiliser des couleurs qui fonctionnent bien ensemble, car cela contribuera grandement à la cohérence de vos données de visualisation.

Utilisez la taille à votre avantage

La taille peut vous aider à mettre en valeur des informations importantes et à donner du contexte. La forme peut même être aussi efficace que la couleur pour aider à différencier les valeurs des données.

La taille peut également être utilisée à bon escient avec des cartes . Chaque fois que vous avez plusieurs points de données qui ont tous la même taille, ils peuvent facilement se mélanger. Si vous faites en sorte que leur taille soit relative à leur valeur, la visualisation des données sera plus facile à naviguer en conséquence.

Utiliser les tableaux de bord

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Pour une visualisation des données la plus efficace, vous devrez savoir quel tableau de bord vous donnez à votre public. Vous pouvez utiliser trois tableaux de bord différents.

Stratégique

Des tableaux de bord stratégiques sont conçus pour le personnel C-Suite et les chefs de département pour montrer le succès concernant les métriques KPI.

Analytique

Les tableaux de bord analytiques sont faits pour être interactifs. Ils donnent aux membres de l'équipe un moyen d'expérimenter et de rechercher les données pour les préoccupations des parties prenantes.

Opérationnel

Les tableaux de bord opérationnels sont conçus pour être fréquemment mis à jour avec de nouvelles informations. Cela les aide à contenir des informations sur les opérations quotidiennes qui ne sont pas limitées aux téléspectateurs de haut niveau.

Rendez vos visualisations de données inclusives

Si vous avez suivi les points de cet article jusqu'à présent, vous utilisez probablement la couleur avec beaucoup d'effet dans vos graphiques. C'est très bien, mais assurez-vous que vous utilisez plusieurs couleurs.

Les graphiques qui utilisent trop de couleurs similaires sans suffisamment de contraste sont assez difficiles à lire pour la personne moyenne, mais les personnes qui n'ont pas une vision parfaite peuvent ne pas être en mesure de lire vos informations du tout. L'OMS estime qu'environ 253 millions de personnes sont malvoyantes, c'est donc une bonne idée de s'y préparer.

Heureusement, de nombreux outils peuvent vous aider à vérifier comment les personnes handicapées voient vos graphiques. Un exemple de ceci serait l'épreuvage de daltonisme dans Adobe Illustrator ou Photoshop. En dehors de cela, assurez-vous d'utiliser des polices de grande taille et un contraste suffisant entre l'arrière-plan et votre texte. Avec le bon outil de visualisation de données à votre actif, tout ira bien .

Enfin, restez simple

La plupart des spécialistes du marketing de contenu savent que le contenu doit être court et agréable, et cela s'applique également à vos visualisations de données. Vous voulez que votre visualisation de données soit conçue pour avoir le maximum d'impact possible .

Lorsque vous formatez votre visualisation de données avec les meilleures pratiques de visualisation de données, vous aidez votre public à :

• Utilisez plus facilement vos visualisations de données pour répondre aux questions et élaborer des stratégies efficacement
• Se servir de plus d'informations au besoin
• Comprendre rapidement les informations générales de haut niveau

N'oubliez pas que vous essayez d'être concis et clair, alors expliquez votre histoire de la manière la plus simple possible.

Comment les meilleures pratiques de visualisation des données vous aideront-elles ?

L'analyse et la visualisation efficaces d'ensembles de données volumineuses sont devenues l'un des facteurs les plus importants pour éclairer l'informatique décisionnelle et prendre des décisions. Un ensemble de données peut être le facteur décisif dans de nombreuses entreprises , et c'est quelque chose que vous contrôlez.

L'utilisation des meilleures pratiques de visualisation de données appropriées peut faire toute la différence. Si vous suivez les instructions ci-dessus, vous pouvez vous assurer que vos visualisations de données sont les meilleures possibles.

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