Défis et erreurs de visualisation des données à éviter

Les données peuvent être compliquées, et les transformer en quelque chose qui a du sens (et qui a fière allure) est une forme d'art. Entrez dans le labyrinthe des défis de la visualisation de données .

Pourquoi devriez-vous vous en soucier ? Eh bien, tout d’abord, je vis et respire la conception Web et la visualisation de données. Et croyez-moi, même les professionnels se grattent parfois la tête lorsqu'il s'agit de représenter efficacement des données complexes. S’ils peuvent trébucher, vous aussi.

Dans cet article:

• Vous découvrirez les grands interdits dans le monde de la visualisation des données ,
• Obtenez le scoop sur les pièges courants ,
• Et bien sûr, des astuces pour faire chanter vos données (pas littéralement, mais vous comprenez).

Principes fondamentaux d'une bonne visualisation des données

Esthétique vs fonctionnalité

Choix de couleurs

Graphique créé avec wpDataTables

Ces couleurs doivent servir à quelque chose. Par exemple, avez-vous déjà vu un diagramme circulaire avec des nuances de bleu si similaires que vous ne pouvez même pas dire ce qui se passe ?

C'est un défi de visualisation de données pour vous !

Trop de couleurs ou les mauvaises couleurs peuvent complètement dérouter votre public. Mais nous ne pouvons pas non plus nous contenter de niveaux de gris : la couleur aide votre public à « comprendre » plus rapidement. L’équilibre est la clé.

Police et échelle

Très bien, passons aux polices. Vous pensez peut-être qu’Arial ou Times New Roman suffisent, mais bon, les polices créent l’ambiance.

Une police funky peut être cool pour une invitation à un anniversaire, mais peut être une horreur dans un rapport commercial. De plus, n’obligez pas les gens à plisser les yeux et à ne pas sortir une loupe. Assurez-vous que le texte est lisible sur tous les appareils.

Intégrité des données

Fiabilité des sources

Des sources fiables ! C'est la base. Si vous recevez des données d'un site Web aléatoire que votre ami vous a envoyé, vous vous retrouvez confronté à un monde de défis en matière de visualisation de données.

Des sources fiables peuvent faire ou défaire votre visualisation. Parce que vous pouvez créer le plus joli graphique, mais s’il est construit sur des données fragiles, alors il est essentiellement inutile, n’est-ce pas ?

Précision des données

Vrai discours : les données changent. Si vous utilisez des éléments obsolètes, vous ne rendez pas service à toutes les personnes impliquées. Mettez toujours à jour vos statistiques et vos faits avant de créer vos visuels.

Cela garantit que vous êtes toujours pertinent et précis.

Accessibilité

Inclusion

Voilà, tout le monde ne vit pas le Web de la même manière. Certaines personnes utilisent des lecteurs d’écran, d’autres peuvent être daltoniennes.

Vous devez vous assurer que vos visuels ne sont pas seulement beaux, mais qu'ils peuvent être consultés et compris par le plus grand nombre de personnes possible. C’est l’un des défis de visualisation des données qui est souvent négligé.

Adaptabilité

Votre graphique est donc fabuleux sur un moniteur de 27 pouces. Mais qu’en est-il sur un smartphone ? Si ce n’est pas adaptable, vous supprimez une grande partie de votre audience.

Et croyez-moi, pincer et zoomer juste pour lire un diagramme circulaire n'est pas une idée du bon moment pour personne.

Vos belles données méritent d’être en ligne

wpDataTables peut y parvenir. Il y a une bonne raison pour laquelle il s'agit du plugin WordPress n°1 pour créer des tableaux et des graphiques réactifs.

Et c'est très simple de faire quelque chose comme ceci :

1. Vous fournissez les données du tableau
2. Configurez-le et personnalisez-le
3. Publiez-le dans un article ou une page

Et ce n'est pas seulement joli, mais aussi pratique. Vous pouvez créer de grands tableaux contenant jusqu'à des millions de lignes, ou vous pouvez utiliser des filtres et une recherche avancés, ou vous pouvez vous déchaîner et le rendre modifiable.

« Oui, mais j'aime trop Excel et il n'y a rien de tel sur les sites Web ». Oui, il y en a. Vous pouvez utiliser une mise en forme conditionnelle comme dans Excel ou Google Sheets.

Vous ai-je dit que vous pouvez également créer des graphiques avec vos données ? Et ce n'est qu'une petite partie. Il existe de nombreuses autres fonctionnalités pour vous.

Défis courants dans la visualisation des données

Représentations trompeuses

Manipulation de l'échelle

La manipulation d’échelle est comme l’illusion d’optique des données. Mais modifier l'échelle ? Non, c'est un défi majeur en matière de visualisation de données qui doit être résolu.

Imaginez que vous présentez votre projet respectueux de l'environnement et que vos graphiques donnent l'impression que les niveaux de CO2 ont baissé comme une ligne de basse EDM.

Tout le monde est excité, n'est-ce pas ?

Mais ensuite, il s’avère que vous avez simplement manipulé la balance. L'environnement pleure toujours, mon mec.

Données omises

Vous savez quelle est une autre question délicate ? Laisser des trucs de côté. Sérieusement, c’est comme la version diététique du mensonge. Les informations triées sur le volet peuvent totalement influencer ce que les gens pensent, et c’est interdit.

Nous avons tous des préjugés, bien sûr. Mais être sélectif quant aux données que vous affichez, c'est comme jouer à un jeu truqué.

Surcomplication

Trop d'informations

TMI, les gens. Ce n'est pas seulement pour des rendez-vous difficiles ; c'est aussi un énorme défi en matière de visualisation des données. Ce n’est pas parce que vous pouvez afficher toutes les données que vous devriez le faire.

Je veux dire, mélangeriez-vous toutes les couleurs de votre set de peinture et vous attendriez-vous à un chef-d’œuvre ? Non. Choisissez les éléments essentiels, ceux qui racontent l'histoire, et conservez le reste en annexe ou quelque chose comme ça.

Complexité inutile

La complexité est cool si vous aimez la science des fusées ou la philosophie. Mais restons calmes dans le monde de la visualisation de données.

Qui a besoin d’un diagramme circulaire explosif en 3D avec huit motifs différents et une fonction de lumière disco ? Personne, c'est qui. Je veux dire, ça a l'air amusant, mais ça n'aide vraiment personne à mieux comprendre quoi que ce soit, n'est-ce pas ?

Défis d'interactivité

Engagement des utilisateurs

Voici le thé : si votre tableau ou graphique est plus ennuyeux que de regarder la peinture sécher, aucun bouton interactif ne le sauvera.

Sérieusement, c'est l'un de ces défis de visualisation de données auxquels nous ne pensons pas souvent. Le but est de s’engager, non ? Mais ajouter des éléments interactifs aléatoires comme s'il s'agissait de condiments ? Non, ce n'est pas un hamburger ; c'est une représentation visuelle des données.

Convivialité

Chaque élément interactif devrait avoir une raison d'être là. Si vous incluez un bouton, un curseur ou autre, cela devrait en fait aider le spectateur à tirer le meilleur parti des données.

Sinon, ce n'est que de la décoration.

Erreurs à éviter

Ignorer le public

Manque de contexte

Très bien, êtes-vous déjà entré dans un film à mi-chemin ? Déroutant, non ? Les données sont de la même manière.

Imaginez que vous regardez un graphique à barres rempli de jargon technique ou de termes médicaux et que vous vous demandez : « Que se passe-t-il ? » Le contexte est roi, potes.

Si votre public ne comprend pas le cadre, l'arrière-plan ou le facteur pourquoi diable devrais-je m'en soucier, vous avez atterri en plein dans l'un de ces défis classiques de visualisation de données.

Utilisation excessive du jargon

Nous aimons tous paraître intelligents. Qui ne le fait pas ? Mais ajoutez trop de jargon industriel dans vos visuels, et c'est comme parler une langue étrangère lors d'un concours d'orthographe.

Sérieusement, n'obligez pas les gens à rechercher chaque terme sur Google uniquement pour comprendre votre diagramme circulaire. Si vous ne faites pas attention à qui consulte vos données, vous les jetez essentiellement dans le vide.

Surtraçage des données

Visuels bondés

Dans le monde des visuels, le chaos est l’un de ces défis de visualisation de données sans lesquels nous pouvons tous vivre.

Alors, donnez à vos données un peu d’espace pour respirer, d’accord ?

Données superposées

Encore un casse-tête. Supposons que vous ayez plusieurs points de données qui se chevauchent. On dirait un peu une peinture abstraite, n'est-ce pas ?

Le problème est que nous ne sommes pas dans une galerie d’art ; nous essayons de comprendre quelque chose de complexe d'une manière simple.

Ainsi, à moins que vous ne souhaitiez que votre public joue à « Où est Waldo » avec vos points de données, évitez les chevauchements.

Cartographie des données inexacte

Erreurs géographiques

Le mappage des données doit rester fidèle aux présentations du monde réel. Sinon, vous induisez votre public en erreur et ajoutez une autre entrée au Temple de la renommée des défis de visualisation de données.

Erreurs temporelles

Vous connaissez ces films qui perturbent les chronologies, sautant ici et là jusqu'à ce que vous ne sachiez plus ce qui est passé, présent ou futur ?

Ouais, ça peut être cool dans un film de science-fiction, mais dans un graphique ? Non.

FAQ sur les défis de la visualisation des données

Quelles sont les erreurs les plus courantes en visualisation de données ?

Eh bien, il existe une longue liste, mais certains des principaux concurrents sont : l'utilisation de trop de couleurs, le fait de ne pas tenir compte de votre public et les problèmes de mise à l'échelle.

Ces éléments peuvent paraître anodins, mais ils peuvent considérablement déformer votre message.

Pourquoi une mise à l’échelle appropriée est-elle importante ?

Pensez-y : vous n’utiliseriez pas une masse pour casser une noix, n’est-ce pas ? L'échelle est importante, car une mise à l'échelle incorrecte peut conduire à des visuels trompeurs.

Votre public pourrait repartir avec une perspective complètement biaisée si vous ne parvenez pas à bien faire les choses.

Comment les choix de couleurs peuvent-ils affecter l’interprétation ?

La couleur n’est pas seulement un régal pour les yeux, mes amis. Utiliser des rouges et des verts ensemble, par exemple, peut être déroutant pour les daltoniens.

De plus, les couleurs ont un poids émotionnel. Vous ne voulez pas déclencher de réactions involontaires.

La visualisation 3D est-elle meilleure que la 2D ?

La 3D peut paraître sophistiquée et futuriste, bien sûr, mais elle rend souvent les choses complexes et difficiles à comprendre.

Restez fidèle à la 2D, sauf si vous avez une très bonne raison de vous aventurer dans la troisième dimension.

Quelle est l’importance de la source de données ?

Extrêmement important ! Vos visuels sont aussi bons que vos données. Une source de données corrompue ou biaisée entraînera des visuels corrompus et biaisés.

Alors, vérifiez toujours vos sources.

Ai-je besoin d’un logiciel spécial ?

Pas nécessairement. Même Excel ou Google Sheets peuvent vous mener assez loin.

Mais si vous plongez en profondeur, des logiciels spécialisés comme wpDataTables, Tableau ou Power BI peuvent offrir plus de flexibilité et de fonctionnalités.

Votre choix doit dépendre de la complexité de votre projet.

Comment rendre la visualisation des données accessible ?

L’inclusivité devrait être le mot d’ordre. Utilisez du texte alternatif pour les images et assurez-vous que vos palettes de couleurs sont accessibles aux personnes malvoyantes. Assurez-vous d’être conforme à l’ADA.

Quel est le rôle de l’interactivité ?

L'interactivité n'est pas seulement une question de plaisir ; cela peut aider les utilisateurs à interagir plus profondément avec les données. Mais n’allez pas trop loin.

La clé est d’améliorer la compréhension, et non de transformer votre visualisation de données en jeu vidéo.

Une mauvaise visualisation des données peut-elle avoir des conséquences concrètes ?

Tu paries. Dans des secteurs comme la santé, la finance ou les politiques publiques, une mauvaise visualisation des données peut conduire à des malentendus aux conséquences graves. Des vies et de grosses sommes d’argent pourraient être en jeu.

Conclusion sur les défis de la visualisation des données

Vous avez vu les pièges, n'est-ce pas ? Comme abuser de la couleur et gâcher l’échelle. Cela semble trivial, mais croyez-moi, ils peuvent vous conduire sur une voie trompeuse.

Ensuite, nous nous sommes plongés dans les outils. Vous n’avez pas besoin de vous ruiner ; parfois, plus simple est mieux.

La visualisation des données ne consiste pas seulement à appliquer des couleurs et des formes. C'est une narration, une précision et une touche de créativité réunis en un seul.

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