Utilisation de l'analyse des données de commerce électronique pour développer votre entreprise

Pour augmenter les ventes sur votre plateforme de commerce électronique, il est essentiel de tirer parti des données pour comprendre les consommateurs. La réalisation fréquente d'analyses de données de commerce électronique vous permet de rester au courant. Une caractéristique du 21 ^e siècle est; le comportement des consommateurs change fréquemment. Par conséquent, vous ne pouvez pas faire confiance à la perspicacité d'hier dans la prise de décision d'aujourd'hui.

Que vous soyez un propriétaire d'entreprise ou un spécialiste du marketing, il devient impératif que vous passiez du temps à approfondir les faits, les chiffres et les idées. Sans une excellente analyse des données de commerce électronique, votre entreprise ne prendra pas les bonnes mesures. Par conséquent, vous devez comprendre comment utiliser l'analyse des données de commerce électronique pour développer votre entreprise.

Qu'est-ce que les données et l'analyse du commerce électronique ?

Le commerce électronique est le processus de base d'échange de biens et de services en ligne. L'immensité d'Internet en termes d'outils, de gamme, de ressources, d'innovation, etc., facilite les transactions commerciales. Ces transactions commerciales peuvent être entre deux entreprises (B2B) ou entre des entreprises et leurs clients (B2C).

À cet effet, les données de commerce électronique sont les données acquises chaque fois que les consommateurs ou les clients de votre entreprise effectuent des achats ou effectuent des actions connexes sur l'une de vos plateformes.

L'analyse des données de commerce électronique implique ensuite la collecte de données à partir des différentes plates-formes de votre entreprise pour comprendre le comportement et les tendances des consommateurs. En tant qu'entreprise de commerce électronique, l'analyse devrait être au cœur de chaque prise de décision. L'analyse des données de commerce électronique que vous priorisez doit couvrir l'ensemble du parcours du consommateur - de la découverte à l'acquisition, la conversion, la rétention et la promotion.

Quel type de données le commerce électronique utilise-t-il ?

En tant qu'entreprise de commerce électronique, les types de données suivants seront essentiels aux différentes stratégies marketing que votre entreprise souhaite exploiter.

Données d'audience

Connaître votre marché est la base même de tout effort d'analyse de données. De plus, connaître votre public est essentiel, quelle que soit la stratégie marketing que vous souhaitez utiliser. Pour le type de données d'audience, l'accent est mis sur des éléments analytiques tels que le sexe, la profession, l'âge, la langue, la résidence, le revenu, etc.

Il est également essentiel d'avoir un aperçu des appareils avec lesquels les consommateurs accèdent à votre plateforme. La connaissance des points d'accès vous aidera à mieux concevoir les expériences. Connaître votre public influence également le processus d'expédition, la publicité, les offres de produits, etc.

Données d'acquisition

Les données d'acquisition jouent également un rôle essentiel dans la croissance de votre entreprise. Savoir où et comment votre public vous a trouvé vous oblige à vous concentrer sur des plateformes d'intégration particulières. Les données d'acquisition orientent également vos efforts de marketing. Doubler la mise sur les supports générateurs de trafic et de ventes est une excellente idée.

Données comportementales

Même les utilisateurs ne comprennent pas leurs comportements en ligne. Aucun utilisateur ne pense consciemment à cela. Cependant, en tant que propriétaire d'entreprise, vous devriez avoir une longueur d'avance en sachant ce que vos consommateurs font sur votre plateforme. Vous devriez savoir sur quelle page ils cliquent en premier ? Qu'est-ce qu'ils achètent ? Quels sont les produits qui les intéressent mais qu'ils n'achètent pas ? Etc.

Données de conversion

L'objectif principal du marketing pour une entreprise de commerce électronique est la conversion. Votre entreprise a besoin du taux de conversion le plus élevé possible par trimestre. Par conséquent, il est pertinent de suivre et d'étudier comment les clients sont convertis sur votre plateforme. Cela aiderait si vous compreniez quand et pourquoi. Vous devez savoir quelle partie de votre plateforme les convertit et à quelle fréquence cette zone fonctionne. Connaître tous les détails possibles.

Données marketing payantes

Il y a beaucoup de prédicateurs contre le marketing payant. Cependant, cela vient avec ses avantages. Le marketing payant exploite la portée de l'audience et les ressources des grandes plateformes. Chaque fois que votre entreprise fait du marketing payant, il est essentiel de savoir ce qui fonctionne, comment, quand, pourquoi, etc.

Comment collecter des données e-commerce ?

La collecte de données de commerce électronique peut être un processus long mais enrichissant. Voici comment vous pouvez collecter des données de commerce électronique :

• Configurer les procédures et l'infrastructure de collecte sur plusieurs canaux
• Recueillir des données à partir de la base de données de votre site Web
• Mise au rebut du site Web
• Informations sur les médias sociaux
• Enquêtes
• Publicité par e-mail
• Données GRC
• Achat de données auprès de fournisseurs

Au-delà de la collecte, vous devez comprendre comment les données de l'entreprise peuvent aider à atteindre les objectifs à chaque fois.

Comment construire un modèle de données eCommerce évolutif ?

L'analyse de données pour les entreprises nécessite beaucoup de planification. La majeure partie du travail que votre entreprise a à faire avec les données consiste à optimiser pour l'avenir. De la collecte au stockage, en passant par l'enrichissement et l'utilisation, le traitement des données nécessite une diligence raisonnable. Par conséquent, il est préférable d'établir un modèle de données qui peut évoluer dès le départ. Découvrez comment créer un modèle de données évolutif pour votre entreprise.

Comprendre vos clients

« Comprendre vos clients » semble cliché pour toutes les entreprises. Cependant, il est facile de tomber dans le piège de penser que vous savez qui sont vos clients sans le savoir. Il est impératif de savoir qui achète chez vous et où vous pouvez en trouver davantage. Avoir fait ce travail de base est essentiel.

Comprendre et optimiser la liste et le catalogage des produits

Assurez-vous que les produits sont répertoriés dans des formats accessibles et attrayants. Tirer parti du design thinking dans votre présentation et vos offres vous ouvre davantage sur des informations fondamentales sur le comportement des consommateurs. L'effet d'entraînement se fait également sentir dans d'autres aspects de votre entreprise. Lorsque vous effectuez ces efforts d'optimisation, assurez-vous que les moindres détails sont suivis.

commande en cours de traitement

Le commerce électronique est fortement basé sur la réception et l'exécution des commandes. Par conséquent, il est essentiel de concevoir votre modèle de données de manière intuitive tout au long du parcours de commande. Vous avez besoin d'informations sur le moment où les commandes sont passées, les commandes annulées, les statistiques des e-mails de confirmation de commande, les paniers actifs, etc. Tout savoir sur les commandes de votre produit.

Comment l'analyse des données de commerce électronique peut-elle développer votre entreprise ?

Vous ne pouvez pas trop insister sur l'importance de l'analyse de données pour votre entreprise de commerce électronique. Les avantages suivants découleront forcément d'une analyse de données correctement exécutée :

• Comprendre l'emplacement et les besoins de vos clients
• Comprendre vos stratégies marketing les plus efficaces
• Comprendre comment mieux segmenter et cibler les clients

Conclusion

Une analyse des données de commerce électronique bien faite ouvre à votre entreprise des opportunités faciles à manquer. Par conséquent, autant que vous le pouvez, investissez dans la collecte et l'exploitation des données.

Lectures complémentaires

• Un guide sur l'analyse WooCommerce
• Intégration de Google Analytics avec WooCommerce.