Que signifie une visualisation efficace des données et comment l'utiliser

Nous vivons dans un monde axé sur les données . Pouvoir visualiser les données et les rendre compréhensibles devient chaque jour plus important. Cela est particulièrement visible sur le marché du travail, où les demandes de compétences en matière de données augmentent chaque année. La compréhension des données et la visualisation des données sont importantes à tous les niveaux organisationnels.

Une visualisation efficace des données est la clé pour rendre les données plus compréhensibles . Par exemple, les tableaux de bord sont un outil de visualisation de données qui a gagné en popularité. De nombreuses entreprises les utilisent désormais pour partager et analyser rapidement des informations.

Qu'est-ce que la visualisation de données ?

En termes simples, la visualisation de données est la conversion de chiffres et de statistiques dans un format visuel . Son but est de présenter des données complexes sous une forme plus facile à comprendre . Beaucoup l'utilisent de manière efficace en mettant en évidence des messages clés ou des parties importantes pour les consommateurs.

Les diagrammes, les cartes et les graphiques sont tous des éléments d'une visualisation efficace des données. Ils permettent aux utilisateurs d'extraire des informations importantes telles que des modèles, des tendances et des valeurs aberrantes. Ceci est pertinent pour les personnes qui prennent des décisions basées sur les données. Il est également utile pour présenter des informations complexes à des non-experts sans les confondre.

La visualisation des données fait partie de l'architecture de présentation des données (DPA). Cette discipline vise à fournir, manipuler, localiser, formater et identifier les données de la manière la plus efficace.

Pourquoi la visualisation des données est-elle importante ?

Il est évident que la visualisation des données est si importante. Il aide les gens à voir, à interagir davantage avec les données et à en tirer des informations clés . Une visualisation efficace des données peut rendre les données simples et complexes plus accessibles. Ainsi, tout le monde peut le comprendre, qu'il soit expert ou non.

Presque tous les types de carrière impliquent la visualisation de données. Les enseignants, par exemple, l'utilisent pour représenter graphiquement les résultats des tests des élèves, et les experts en informatique l'utilisent pour suivre les performances de l'IA. Les dirigeants l'utilisent pour transmettre les performances de leur entreprise à leurs parties prenantes. De nombreux projets Big Data en dépendent.

Alors que les entreprises collectent d'énormes ensembles de données, elles ont besoin de méthodes efficaces pour visualiser les données. Des méthodes spécifiques de visualisation des données sont la réponse logique à ce problème.

Vos belles données méritent d'être en ligne

wpDataTables peut le faire de cette façon. Il y a une bonne raison pour laquelle c'est le plugin WordPress #1 pour créer des tableaux et des graphiques réactifs.

Et c'est vraiment facile de faire quelque chose comme ça :

1. Vous fournissez les données du tableau
2. Configurez-le et personnalisez-le
3. Publiez-le dans un article ou une page

Et ce n'est pas seulement joli, mais aussi pratique. Vous pouvez créer de grands tableaux avec jusqu'à des millions de lignes, ou vous pouvez utiliser des filtres et une recherche avancés, ou vous pouvez vous déchaîner et le rendre modifiable.

"Ouais, mais j'aime trop Excel et il n'y a rien de tel sur les sites Web". Oui, il y en a. Vous pouvez utiliser une mise en forme conditionnelle comme dans Excel ou Google Sheets.

Vous ai-je dit que vous pouviez également créer des graphiques avec vos données ? Et ce n'est qu'une petite partie. Il y a beaucoup d'autres fonctionnalités pour vous.

Questions avant de préparer une présentation engageante

Si vous travaillez dans le domaine de la visualisation de données, vous savez que vous devez trouver de nouvelles façons de présenter les données. Ils doivent être frais, passionnants et dynamiques, mais aussi corrects et pertinents. Ces qualités sont importantes pour les analystes de données expérimentés et nouveaux, car elles déterminent si le public appréciera et comprendra une présentation ou non. Des outils de visualisation de données efficaces peuvent raconter une histoire intéressante.

Avant de préparer une visualisation de données, il est important de réfléchir à son objectif . Cela aidera à déterminer ce qu'il devrait inclure. Certaines questions à vous poser sont :

• Qui compose mon public ?
• Quelles questions auraient-ils ?
• Quelles réponses puis-je leur apporter ?
• Quel est mon message ?
• Quelles questions et conversations logiques résulteront de ma visualisation de données ?

Conseils pour créer des visualisations de données efficaces

Beaucoup pensent que l'ajout de quelques graphiques à une présentation se traduit par une visualisation efficace. En faisant cela, vous pourriez en fait réaliser le contraire. Cela pourrait nuire à votre image ou à celle de votre entreprise.

Vous trouverez ici quelques conseils pour préparer des visualisations de données efficaces. La liste suivante décrit également certains pièges courants. En appliquant les meilleures pratiques en matière de présentation des données, vous serez mieux en mesure de faire passer votre message et de lancer un appel à l'action plus fort.

Avoir un objectif et un public clairs

L'objectif de faire une représentation visuelle des données est la communication . La représentation doit permettre de visualiser, de comprendre et de tirer des conclusions plus rapidement et plus facilement. De nombreuses visualisations n'atteignent pas cet objectif car elles n'ont pas été conçues en pensant au public.

Avoir un objectif clair à l'esprit vous empêche de faire des visualisations sans but de vos données. Gardez votre public à l'esprit et pensez à une question spécifique que vous souhaitez aborder . Pensez également à des questions de suivi, des questions qui pourraient découler de la façon dont vous présentez vos données.

Définir une question à laquelle la visualisation doit répondre

Plutôt que de clarifier un point, une mauvaise visualisation des données peut masquer ou déformer un message important. Cela, à son tour, rend la prise de décision plus difficile.

Cela pourrait se produire notamment en incluant trop de points de données dans un graphique. Par conséquent, restez simple et répondez à une question à la fois . Avoir ces questions spécifiques clairement définies vous évitera de faire une figure trop compliquée.

Utilisez le bon type de visualisation

Graphique créé avec wpDataTables

Tous les formats ne conviennent pas à tous les usages. Vous voulez raconter une histoire, et certains formats fonctionnent mieux dans certaines situations que d'autres. À l'occasion, vous souhaitez voir le même sujet sous des angles différents.

Votre but ultime est d'aider les autres à prendre une décision éclairée. Cela vous oblige à utiliser différents formats. Ainsi, vous devez penser au bon graphique pour le bon objectif.

Cela en soi semble simple mais peut être assez difficile. Le graphique que vous choisissez doit mettre en évidence votre message .

Par exemple, imaginez que vous souhaitiez afficher une certaine distribution de données. Vous pouvez mieux afficher une distribution dans un histogramme, un violon ou un graphique QQ. Choisir le bon graphique vous aidera à faire passer votre message.

Équilibrez la conception

L'équilibrage de la conception fait référence à la manière dont vous répartissez les éléments visuels sur un graphique .

Où ajoutez-vous de la couleur, de la texture, des espaces blancs et des formes ?

Vous pouvez utiliser un format asymétrique, symétrique ou radial, mais vous devez équilibrer tous les éléments pour le rendre attrayant.

Utiliser des modèles pour les mises en page

Les humains, par nature, sont des créatures qui dépendent de leurs yeux pour capter des informations. Certains indicateurs attirent notre attention. Nous recherchons des modèles visuels. Le hasard ne nous plaît pas, est difficile à comprendre et inefficace pour la visualisation des données.

Concrètement, cela signifie que vous devez présenter vos informations de manière logique .

Vous pouvez utiliser un ordre alphabétique, numérique, séquentiel ou autre. Assurez-vous que vos graphiques sont cohérents et montrent comment ils sont liés les uns aux autres. Si vous ne le faites pas, vous perdrez votre audience.

N'utilisez pas trop d'étiquettes

Les étiquettes sont des outils utiles pour rendre certaines choses plus claires . Trop d'étiquettes obscurciront ce que vous essayez de montrer. Demandez-vous si une étiquette rend quelque chose plus clair ou rend plus difficile la lecture d'autres informations.

Essayez d'imaginer ce que votre public verra, en regardant vos images comme si vous les voyiez pour la première fois. Que voyez-vous en premier ? Cela détourne-t-il de l'essentiel ?

Utiliser des couleurs pour mettre en évidence, différencier ou comparer

Tableau de rapport récapitulatif mensuel créé avec wpDataTables

Vous pouvez utiliser des couleurs pour regrouper les informations . Si vous présentez les données de ventes mois par mois, il est préférable d'utiliser une seule couleur.

Si vous présentez des données de ventes mensuelles sur plusieurs années, vous pouvez utiliser des couleurs pour différencier les années. Vous pouvez également utiliser des couleurs pour mettre en évidence certaines informations importantes .

Les couleurs très similaires, comme les différents tons de gris, sont difficiles à distinguer. Mais les couleurs trop contrastées, comme le rouge et le vert, ne donnent pas non plus une image agréable.

Ne pas induire en erreur

Votre intention ne doit jamais être d'induire un public en erreur. Pourtant, c'est ce qui arrive trop souvent. Les présentateurs affichent les données de manière à fausser le message, et ce n'est pas tout à fait honnête. Ces présentations conduisent à de mauvaises conclusions et à de mauvaises décisions. Voici quelques astuces courantes que vous devriez éviter :

• Ne commençant pas par 0 sur les axes x et y
• Modification du rapport hauteur/largeur de la visualisation
• Masquer ou masquer des données importantes
• Informations encombrées qui prêtent à confusion
• Regrouper des éléments sans rapport

Rester simple

Graphique créé avec wpDataTables

Vous pouvez atteindre votre public de manière percutante en gardant des visualisations simples. Des graphiques simples peuvent faire beaucoup plus en termes de communication. En règle générale, évitez d'utiliser des cartes 3D. Ils détournent souvent l'attention du message et faussent une interprétation.

La cohérence est une façon de garder les choses simples. Une conception cohérente aide les téléspectateurs à interpréter rapidement les informations. Quel que soit le graphique que vous décidez d'utiliser, faites en sorte qu'il soit facile pour les gens de le comprendre et d'en extraire les informations correctes. Ne mettez pas trop d'informations dans un seul graphique. Cela rend la comparaison plus difficile.

Envisagez d'utiliser des infographies

La définition d'une infographie est un peu vague. Alors qu'une figure se concentre sur les modèles et les représentations de données, les infographies incluent des images, du texte et d'autres éléments informatifs.

Il est préférable de ne pas utiliser uniquement des infographies dans une présentation. Mais en inclure certains est une approche de visualisation de données très efficace. Les gens réussissent mieux à mémoriser les informations des infographies . Ils sont plus efficaces que les graphiques circulaires, les graphiques à barres et les images similaires.

Conclusion sur l'utilisation d'une visualisation efficace des données

La visualisation des données est utile et souhaitable dans ce monde axé sur les données. Il aide les gens à se souvenir des informations les plus importantes, résume les données et les rend plus compréhensibles.

Le cerveau humain fonctionne mieux avec des images organisées. Il a des difficultés à absorber des informations désorganisées. Des visualisations de données efficaces rendent les données compréhensibles et utiles. Savoir comment présenter les données de manière efficace est une compétence de communication importante, car elle aide à donner un aperçu et facilite le processus de prise de décision.

J'ai ajouté ceci pour aider à lier la mention des tableaux de bord au thème général de l'article car cela semblait être plus une note secondaire.

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• Quelle visualisation de données utiliser (un guide rapide)
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