Exemples de bons graphiques et tableaux qui vous inspireront

Libérez la puissance de la visualisation des données avec ces graphiques époustouflants. De la barre à la tarte, des nuages ​​de points aux graphiques linéaires, découvrez les meilleurs exemples de bons graphiques et dynamisez vos rapports dès aujourd'hui.

Laissant de côté cette introduction énergique, nous savons que les données sont aujourd'hui primordiales pour les entreprises et les particuliers. Il prend en charge des processus efficaces de résolution de problèmes et d'élaboration de stratégies.

Cependant, les données seules ne transmettront pas toutes les informations nécessaires pour prendre des décisions solides. Il est crucial de l'examiner en profondeur et de reconnaître les modèles existants.

Cette procédure d'analyse des données est devenue la base de la plupart des processus décisionnels. Grâce à lui, les professionnels peuvent prédire avec précision les tendances, les défis et les besoins du marché.

De plus, l'un des aspects les plus importants des données est leur représentation . La visualisation des données à l'aide de tableaux et de graphiques complets permet une compréhension meilleure et plus rapide .

Il favorise également une connaissance généralisée des événements et des orientations en cours. Ainsi, il permet aux opérations axées sur les solutions de maintenir l'innovation et la compétitivité.

Ci-dessous, vous trouverez des exemples de bons graphiques divisés en fonction de leurs types de graphiques respectifs. Ces visualisations de données vous inspireront pour présenter des informations avec clarté et précision.

Exemples de visualisation de données par type de graphique

Diagramme à barres

OCDE – Indice du vivre mieux

L'Organisation de coopération et de développement économiques (OCDE) encourage les politiques qui améliorent la vie. Ils évaluent le bien-être de la population dans différents pays avec un impact mondial.

Leur Better Life Index présente un graphique à colonnes unique notant 41 pays selon 11 indicateurs clés. Ces paramètres sont combinés pour former les valeurs d'index sur l'axe vertical.

Cette visualisation de données utilise une fleur pour indiquer le rang de chaque pays. La taille et la hauteur des fleurs varient selon les résultats.

Cet exemple montre comment les histogrammes peuvent être entièrement interactifs et flexibles pour votre sujet et vos données. Le même graphique permet aux utilisateurs de voir les différences entre les sexes ou de personnaliser leur index.

The Pudding – Dialogue cinématographique (ventilé par sexe)

The Pudding a entrepris de présenter des données concernant les rôles de films dominés par les hommes en étudiant plus de 2000 scénarios. Ici, vous trouverez cinq tableaux et graphiques principaux.

Ils commencent à examiner le dialogue par sexe dans les films Disney avec les tableaux ci-dessus. Ils présentent un graphique à puces pour les dialogues masculins, équilibrés et à prédominance féminine.

Ensuite, ils introduisent un diagramme en points de tous les scripts divisés par sexe dans lequel les points de données représentent des films. Ils utilisent des graphiques à barres pour analyser les films à haut rendement qui ont atteint le top 2500 au Box Office américain.

Un graphique à barres empilées en gradient décompose les dialogues par sexe. Lorsque vous cliquez dessus, il affiche un simple graphique à barres des cinq premiers personnages du film.

De plus, un graphique à barres divergent révèle les lignes féminines et masculines à la minute. Ensuite, deux graphiques à barres répartissent le pourcentage de dialogue selon le sexe et l'âge.

Pour résumer, ils présentent un tableau Marimekko de tous les films par acteur et sexe. L'utilisation de la visualisation des données dans cette étude favorise la transparence, malgré la complexité du contenu de l'ensemble de données.

Graphique à barres réel

Ce graphique à colonnes unique comprend trois chopes à bière, une étiquette manuscrite et un billet de 5 $. Bien qu'il ne soit pas numérique, ce graphique à barres de base est l'un des meilleurs exemples de bons graphiques.

Cela montre que vous pouvez créer des tableaux et des graphiques à partir de n'importe quoi. Les histogrammes sont faciles à créer et permettent de comparer et de visualiser les données en un coup d'œil.

La prochaine Amérique

Ensuite, le Pew Research Center présente des pyramides des âges. Ce type de graphique à barres représente la répartition d'une population par groupe d'âge et par sexe.

L'axe des x représente la taille de cette population, tandis que l'axe des y définit son âge. Par conséquent, le graphique à barres vous permet d'analyser les chiffres passés et permet des prédictions solides .

The Next America est un regard sur les tendances et les changements qui façonneront l'avenir de la population du pays. Outre l'exemple ci-dessus, il contient de nombreux autres tableaux et graphiques.

Dans ce cas, ils ont joint plusieurs diagrammes à barres pour créer un graphique en mouvement au lieu de présenter une seule visualisation de données. En eux, vous pouvez apprendre les pourcentages de la population américaine entre 1950 et 2060.

Par exemple, vous pouvez remarquer l'impact de meilleurs soins de santé sur les taux de la population âgée.

Graphique à barres créé avec wpDataTables

Découvrez les nations les plus peuplées du monde à l'aide de notre graphique à barres réalisé avec wpDataTables. Comparez et évaluez rapidement les statistiques démographiques de divers pays. Grâce à cette visualisation utile, vous pouvez découvrir les nations les mieux classées et en savoir plus sur les changements dans la population mondiale.

Graphiques à bulles

L'information est belle - Violations de données et piratages

Information is Beautiful présente un graphique à bulles des violations de données et des piratages les plus importants. Cette visualisation de données est interactive et permet d'accéder à ses données brutes.

Le graphique à bulles est similaire à un graphique en nuage de points, mais introduit une variable numérique supplémentaire. La taille des bulles varie en fonction de l'ampleur de la brèche ou de l'attaque.

Ici, les utilisateurs peuvent obtenir un aperçu des événements à partir de 2004. Placer le curseur au-dessus des points de données ouvrira un résumé de l'événement, et cliquer dessus mènera à son histoire détaillée.

Il existe également une sélection de filtres disponibles qui englobent différentes catégories, telles que la méthode et le secteur. De cette façon, les utilisateurs peuvent choisir d'analyser les données en détail, avec plus de précision.

Cela les aidera à voir les relations logiques entre les changements de données et les actions correctives possibles. Sous ce graphique se trouvent d'autres graphiques à bulles de violations de données en fonction de la sensibilité des données.

Vos belles données méritent d'être en ligne

wpDataTables peut le faire de cette façon. Il y a une bonne raison pour laquelle c'est le plugin WordPress #1 pour créer des tableaux et des graphiques réactifs.

Et c'est vraiment facile de faire quelque chose comme ça :

1. Vous fournissez les données du tableau
2. Configurez-le et personnalisez-le
3. Publiez-le dans un article ou une page

Et ce n'est pas seulement joli, mais aussi pratique. Vous pouvez créer de grands tableaux avec jusqu'à des millions de lignes, ou vous pouvez utiliser des filtres et une recherche avancés, ou vous pouvez vous déchaîner et le rendre modifiable.

"Ouais, mais j'aime trop Excel et il n'y a rien de tel sur les sites Web". Oui, il y en a. Vous pouvez utiliser une mise en forme conditionnelle comme dans Excel ou Google Sheets.

Vous ai-je dit que vous pouviez également créer des graphiques avec vos données ? Et ce n'est qu'une petite partie. Il y a beaucoup d'autres fonctionnalités pour vous.

Quatre façons de trancher la proposition de budget 2013 d'Obama

Ce graphique circulaire unique est un graphique à bulles de la proposition de budget 2013 du président Obama. Il existe quatre façons principales de l'explorer , chacune avec sa propre visualisation des données.

Les utilisateurs peuvent afficher toutes les dépenses ou diviser les dépenses par type de dépenses. Ils peuvent également voir les changements dans les dépenses discrétionnaires ou vérifier les totaux du service.

Ils peuvent obtenir plus de détails en plaçant le curseur sur les points de données dans chaque graphique à bulles. Ainsi, les utilisateurs pourraient comprendre l'estimation des dépenses de 3,8 billions de dollars avec un déficit de 901 milliards de dollars.

Le graphique montre les réductions ou les augmentations de budget à travers une variation des couleurs des bulles. Quant à leur taille, elle évolue en fonction de la valeur de dépense proposée.

Tableau interactif de bon gouvernement

Les fonctionnalités interactives ont tendance à rendre les diagrammes et les graphiques plus complexes. Ainsi, il est généralement préférable de les éviter pour une visualisation claire et précise des données.

Cependant, tous les graphiques n'ont pas besoin d'être statiques. En fonction de votre thème et de votre audience, l'interactivité peut accroître l'engagement et renforcer l'impact des données .

C'est pourquoi Gov | L'ADN est l'un des meilleurs exemples de bons graphiques de cette liste. Ce site Web permet aux utilisateurs d'explorer l'ADN d'un bon gouvernement à travers divers graphiques.

Ils utilisent des diagrammes de dispersion pour plusieurs indices significatifs. Ils simplifient la compréhension en utilisant des bulles pour représenter les pays dans chaque diagramme de dispersion.

En outre, chaque pays dispose également d'un graphique mekko individuel détaillant ses progrès et ses résultats.

Carte réseau circulaire

Langages de programmation populaires dans 300 packages CRAN

L'apprentissage des techniques de visualisation des données vous aidera à créer des tableaux et des graphiques uniques. Au fur et à mesure que vous deviendrez plus habile, vous n'aurez plus à vous contenter d'un type de conception de graphique.

Par exemple, les diagrammes de réseau sont utiles pour déterminer les connexions logiques entre les données. Dans le même temps, les graphiques à secteurs ont une disposition plus complète.

De plus, un graphique à bulles vous permet de représenter facilement différentes valeurs sans limite de catégories. Lorsque vous maîtrisez la conception de graphiques, vous pouvez créer une seule visualisation de données avec les fonctionnalités de ces trois éléments. C'est ce que montre le graphique ci-dessus.

Il analyse les langages de programmation populaires dans 300 packages CRAN (Comprehensive R Archive Network). Malgré la complexité de son ensemble de données, cette visualisation de données est attrayante et facile à comprendre.

Son créateur, Torsten Sprenger, a même partagé les données et le code sur son profil GitHub.

Graphiques linéaires

Taux d'hospitalisation COVID-19

Ce graphique linéaire présente les taux d'hospitalisation hebdomadaires associés à la COVID-19. Les Centers for Disease Control and Prevention (CDC) ont compilé les données entre mars et novembre 2020.

Les graphiques linéaires comparent deux variables, ce qui en fait un excellent choix pour des informations générales . Les étiquettes et les différentes nuances de couleurs rendent cette visualisation de données facile à lire et accessible à la plupart des gens.

Température de surface globale

La clarté est la caractéristique la plus cruciale des tableaux et des graphiques. Cette liste d'exemples de bons graphiques comprend plusieurs cartes simples représentant des données complexes.

En conséquence, le graphique linéaire est l'une des meilleures méthodes de visualisation de données pour maintenir des présentations claires. Il est excellent de représenter des données de séries chronologiques avec deux variables ou plus.

Le graphique linéaire ci-dessus affiche les anomalies de température entre 1880 et 2010. L'axe des y enregistre les changements en degrés Celsius, tandis que l'axe des x représente la chronologie.

De plus, ce graphique linéaire compile les informations de quatre sources de données au cours de la même période. Ils arrivent tous à la même conclusion affligeante que les températures ont augmenté de façon alarmante.

Vous pouvez voir comment la conception graphique simple et les sources irréfutables mettent en évidence son ensemble de données. Malgré la transmission d'informations de notoriété publique, le graphique linéaire a toujours un impact.

Diagramme circulaire

Articles de livraison de nourriture les plus populaires en Amérique

Les diagrammes circulaires sont un excellent moyen de représenter des données qualitatives dans des variables numériques lorsqu'il n'y a pas trop de catégories. Dans cet exemple, Eater analyse les articles de livraison les plus populaires en Amérique.

Le graphique à secteurs montre huit variétés d'aliments couramment disponibles pour la livraison. Il comprend également une légende avec les différentes valeurs qui concernent chaque option.

Graphique circulaire 3D créé dans WordPress

Découvrez vos données dans une nouvelle dimension avec notre graphique à barres 3D créé à l'aide de la bibliothèque WPDataTables et Highcharts. Des visualisations interactives époustouflantes rendues faciles.

Graphique de flux

Immigration aux États-Unis

Le dernier exemple d'un bon graphique est un graphique en aires. Ce type de graphique est beau et informatif .

Les graphiques en aires sont des méthodes de visualisation de données qui fournissent un aperçu clair des informations représentées. En revanche, ils ne sont pas le meilleur choix pour une analyse détaillée.

Dans cet exemple, le graphique en aires est un graphique en continu représentant l'immigration aux États-Unis entre 1829 et 2013. Avec des étiquettes de données colorées, il examine le nombre d'immigrants, le pays de résidence précédent et l'année du déménagement.

Les utilisateurs peuvent voir les changements dans les flux et les origines de l'immigration et les relier à des événements ou des tendances historiques. Par exemple, pendant et quelque temps après la Seconde Guerre mondiale, il y a eu un ralentissement important de l'immigration.

Foire aux questions sur les graphiques

Qu'est-ce qui fait un bon graphique ?

Un bon graphique est celui qui exprime succinctement et clairement les données qu'il représente.

En plus d'être esthétique et simple à lire, il doit représenter les données correctement et fidèlement.

Comment choisir le meilleur type de graphique pour mes données ?

En fonction de la nature de vos données et du message que vous souhaitez exprimer, vous choisirez une forme particulière de graphique.

Les diagrammes de dispersion sont excellents pour afficher les corrélations entre les variables, les graphiques linéaires sont utiles pour afficher les tendances dans le temps et les graphiques à barres sont utiles pour comparer les valeurs.

Quelles sont les erreurs courantes à éviter lors de la création de graphiques ?

Les erreurs typiques incluent l'utilisation d'échelles inappropriées ou trompeuses, l'omission de nommer des axes ou des unités, l'utilisation d'indices visuels peu clairs ou trompeurs et le fait de ne pas tenir compte du degré de compétence du public.

Comment puis-je m'assurer que mon graphique est visuellement attrayant et facile à lire ?

Adoptez un design simple, adapté aux couleurs et à la police. Assurez-vous que vos étiquettes et vos titres sont lisibles et faciles à lire et évitez tout encombrement superflu.

Comment étiqueter mes axes et choisir les échelles appropriées ?

Les échelles et les unités appropriées doivent être affichées bien en vue sur les axes. Assurez-vous que l'échelle que vous utilisez représente correctement la plage de valeurs et est appropriée pour les données affichées.

Comment présenter efficacement mes données à l'aide d'un graphique ?

Choisissez un type de graphique adapté aux données, puis utilisez des composants visuels pour attirer l'attention sur des idées ou des modèles clés. Assurez-vous que les informations sont présentées de manière claire et succincte.

Quelles sont les meilleures pratiques pour afficher plusieurs ensembles de données sur un graphique ?

Pour identifier les ensembles de données, utilisez différentes couleurs ou symboles. Décrivez clairement et succinctement chaque aspect du graphique dans la légende.

Comment puis-je m'assurer que mon graphique représente fidèlement mes données sans être trompeur ?

Utilisez une balance adaptée et un étiquetage précis. Évitez d'apporter des modifications potentiellement trompeuses aux composants visuels du graphique.

Quel rôle les couleurs et les éléments de conception visuelle jouent-ils dans la création d'un bon graphique ?

Un graphique peut être rendu plus esthétique et plus simple à comprendre en utilisant des couleurs et d'autres composants de conception visuelle.

Ils peuvent être utilisés pour attirer l'attention sur des tendances ou des points de données significatifs.

Comment puis-je utiliser des annotations ou d'autres repères visuels pour mettre en évidence des points importants dans mes données ?

Pour attirer l'attention sur des points de données cruciaux, des annotations peuvent être utilisées, telles que des flèches, des étiquettes ou des légendes.

Pour attirer l'attention sur des points de données ou des modèles particuliers, vous pouvez également utiliser des repères visuels tels que différentes couleurs ou symboles.

Mettre fin aux pensées

En conclusion, on ne peut nier l'efficacité des graphiques et des tableaux solides.

Vous pouvez communiquer efficacement des faits et des idées complexes à votre public en sélectionnant le type de visualisation et de conception approprié.

Les exemples que nous avons examinés montrent le potentiel créatif de la visualisation de données, des tableaux de bord interactifs aux infographies de bon goût.

Ainsi, pourquoi choisir des graphiques ennuyeux et sans inspiration lorsque vous pouvez captiver votre public et le motiver à agir avec des visualisations de données attrayantes et utiles ?

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