Comment nous analysons 20 000 mots-clés par mois pour les clients WordPress SEO avec FALCON AI

FALCON AI, notre suite interne d'IA pour le référencement sur les produits WordPress, a franchi une étape importante en janvier : nous avons analysé 20 000 mots clés en un mois pour la première fois.

Nous avons produit 40 contenus en janvier. Cela nécessite 40 mots clés, donc pour chaque mot clé que nous sélectionnons, nous analysons environ 500 possibles.

Les chiffres sont énormes : pourquoi voudriez-vous envisager 500 mots clés différents, juste pour obtenir 1 article de blog ?

Si vous vous trompez dans la sélection de vos mots clés, votre contenu SEO échouera. C'est pourquoi nous mettons tant d'efforts à trouver de bons mots clés. Découvrons pourquoi et comment nous le faisons.

Contenu SEO comme processus de production

Tous les flux de production ont une caractéristique de base : le matériau devient plus précieux au fur et à mesure qu'il progresse dans le processus... Une règle commune que nous devrions toujours essayer de respecter est de détecter et de résoudre tout problème dans un processus de production à l'étape de valeur la plus faible possible.

Andy Grove, gestion à haut rendement

Dans le livre légendaire High Output Management , l'ancien président d'Intel Andy Grove décrit un restaurant servant le petit-déjeuner comme une analogie avec les défis de production auxquels il était confronté. Tout comme Intel veut éviter les problèmes de production en détectant tôt les pièces défectueuses, nous voulons faire de même avec le contenu SEO.

La recherche de mots-clés est la première partie de l'étape de production de contenu où vous pouvez apporter des modifications massives, sans conséquences . Si vous choisissez un mauvais mot-clé, tout le travail sur un article sera perdu.

Le revers de la médaille, évidemment, est que si vous choisissez un bon mot-clé, vous êtes prêt pour le succès.

Dans le processus de production, l'étape de sélection des mots-clés pour le contenu SEO est donc le seul point où vous pouvez avoir un impact disproportionné sur le succès ou l'échec de votre publication.

C'est pourquoi nous mettons tant d'efforts à trouver les bons mots-clés : cela vaut la peine d'évaluer 500 mots-clés possibles pour en trouver 1 bon, car le coût du choix de mauvais mots-clés est trop élevé.

La recherche de mots-clés hérités donne des résultats aléatoires

La recherche manuelle de mots-clés commence souvent avec un outil comme Ahrefs : vous entrez un mot-clé « germe » sensé comme « formulaires WordPress », puis vous commencez à regarder les suggestions :

Cela génère une liste de mots-clés associés, des informations sur la difficulté et le volume, et nous pouvons également voir les sujets parents.

Si vous vous sentez ambitieux, vous pouvez appliquer des filtres pour éviter les recherches de marques de concurrents. Vous pouvez également rechercher un « écart de contenu » pour voir quels mots clés les concurrents se classent pour lesquels vous manquez.

La sortie de ceci est généralement une arborescence de mots-clés avec quelques branches. Vous pouvez décider que les « formulaires WordPress » sont trop compétitifs, mais les « formulaires accessibles » ou les « modèles de formulaire WordPress » sont des mots clés pour lesquels vous pouvez concourir :

Vous seriez donc satisfait de votre sélection, et c'est parti pour écrire un article sur la façon de connecter un formulaire WordPress à un CRM.

C'est OK, mais vous êtes en mesure d'analyser au maximum 5 à 10 branches de mots-clés, vous êtes limité aux mots-clés apparentés évidents que votre logiciel trouve et vous n'avez aucune idée de ce que vous devez écrire pour vous classer .

Bien que vous puissiez examiner les difficultés et la concurrence des mots clés, vous ne savez pas si la rédaction d'un article sur "WordPress form CRM" est réellement une bonne idée ou non. L'hypothèse sera que si le volume est correct, que la difficulté n'est pas trop élevée et que vous disposez d'une sorte de solution de formulaire WordPress qui se connecte à un CRM, vous êtes prêt à partir.

Ces hypothèses sur ce qui rend un mot clé "bon" ou "mauvais" sont sans réserve et non testées. Si votre objectif est de réaliser des ventes pour votre produit à partir de contenu SEO, ces critères vous en disent très peu sur la question de savoir si la publication atteindra cet objectif ou non. Certains mots clés et publications fonctionneront si vous en faites suffisamment, mais ce sont vos résultats qui sont aléatoires.

C'est la source de tant de frustration avec le référencement, et c'est pourquoi les entreprises WordPress trouvent le référencement si difficile à faire alors qu'il s'agit évidemment du meilleur canal de marketing pour attirer de nouveaux clients. La recherche de mots clés aléatoires fournit des résultats SEO aléatoires.

La frustration des résultats aléatoires est aggravée par les boucles de rétroaction lentes. Cela peut prendre 6 mois pour qu'un nouveau message soit bien classé même si vous avez travaillé régulièrement sur la publication d'un excellent contenu, de sorte que vous n'obtenez aucun retour sur le fait que votre mot-clé était bon ou mauvais pendant très longtemps après la publication. Cela peut prendre beaucoup plus de temps si vous venez de démarrer et que votre site Web est encore nouveau, ou si vous n'avez pas l'autorité de domaine là où elle devrait être en raison d'un manque de contenu dans votre domaine d'expertise. Même 6 mois suffisent pour abandonner le contenu SEO car cela « ne fonctionne pas ».

6 mois pour voir les résultats, c'est aussi assez de temps pour qu'il soit très difficile de comprendre pourquoi les publications ont fonctionné ou non. Ne pas obtenir ou appliquer ces commentaires signifie que vous gaspillez d'énormes quantités de ressources et de temps sur des publications qui n'allaient jamais fonctionner.

Hit-and-miss est un moment terrible pour tout le monde. Je vais être honnête — c'est un problème auquel nous avons été confrontés dans le passé. Avant de résoudre ce problème chez Ellipsis, le contenu SEO aléatoire nous faisait perdre des clients. Cependant, nous opérons à une échelle qui nous permet de résoudre des problèmes que les entreprises WordPress individuelles ne peuvent pas résoudre. La résolution de ce problème est ce qui nous a conduits sur la voie de FALCON AI.

Explorer en profondeur la longue traîne des mots-clés

Avec FALCON AI, nous pouvons générer des mots clés de départ à partir de l'IA. FALCON génère les mots-clés de départ en utilisant l'IA pour analyser le contenu d'une page de produit et extraire les mots-clés de départ (idéal pour trouver des mots-clés à longue traine qui correspondent aux fonctionnalités d'un produit), et il recherche automatiquement le classement de vos concurrents. Cela nous donne une liste de mots-clés de départ.

Nous pouvons ensuite rechercher des mots clés associés à longue traîne et des idées de mots clés sur ces mots clés de départ. Cela génère jusqu'à 500 mots-clés possibles à partir de chaque graine. Nous filtrons automatiquement les doublons et les mots clés de faible valeur, ce qui évalue généralement 5 000 mots clés en une seule fois.

Au lieu de regarder manuellement quelques mots-clés, nous pouvons approfondir chaque trou de lapin de mot-clé possible. C'est une représentation simple : au lieu de simplement regarder quelques angles, nous pouvons regarder tous les angles. Les sorties réelles de FALCON sont, bien sûr, beaucoup plus détaillées que cela :

Un humain ne peut pas évaluer ce volume de mots-clés, nous utilisons donc l'apprentissage automatique pour évaluer rapidement si un mot-clé correspond ou non au produit de notre client. Pour ce faire, nous utilisons un modèle d'apprentissage automatique personnalisé qui est formé pour sélectionner des mots clés pertinents pour les produits WordPress individuels.

En utilisant l'IA, nous pouvons prendre les 10 000 mots-clés que nous évaluons et produire ceux qui correspondent le mieux au produit pour un examen manuel. Cet examen manuel nous donne une liste restreinte, que nous amènerons à l'étape finale de l'examen : prédire si le mot-clé réussira ou non.

Cette combinaison spécifique de mots clés et de titres réussira-t-elle ?

J'ai écrit sur cette dernière étape lorsque nous avons présenté FALCON AI pour la première fois l'année dernière. C'était le problème initial que FALCON AI avait été conçu pour résoudre : prédire si une combinaison spécifique de mots-clés et de titres entraînerait ou non une publication réussie.

Nous sommes idéalement placés pour résoudre ce problème, car nous avons une énorme pile de messages que nous pouvons alimenter l'IA pour les données de formation. Ceci est complété par les résultats réels du meilleur classement pour des milliers de mots-clés WordPress et WooCommerce pour nous donner un modèle d'apprentissage automatique qui peut prédire en toute confiance si un article va fonctionner.

C'est là que la recherche de mots-clés va bien au-delà des conjectures : au lieu de regarder les données d'un mot-clé et de dire "ça a l'air correct", nous pouvons tester si spécifiquement la combinaison mot-clé et titre proposée réussira ou non. Cela filtre les mauvais mots-clés le plus tôt possible.

Les titres sont vraiment importants. Ils constituent un facteur de classement démesuré, non seulement parce que Google les utilise pour déterminer le classement initial de votre contenu, mais également parce qu'un titre engageant obtiendra plus de clics, et donc un meilleur classement. C'est un cercle vertueux si vous obtenez le bon titre.

FALCON AI étant capable de prédire si une combinaison spécifique de mots clés et de titres va réussir ou non, c'est cool, mais je n'ai pas envie d'écrire 10 options de titre différentes pour 500 mots clés par mois. Si chaque titre prend 30 secondes à écrire, c'est une semaine entière à écrire des titres !

La solution est ingénieuse : FALCON AI utilise un modèle GPT-3 personnalisé pour générer automatiquement des options de titre. L'IA est formée en utilisant toutes nos meilleures pratiques pour les titres et les 10 meilleurs résultats actuels pour le mot-clé.

Le résultat est que nous pouvons générer des titres performants qui reflètent parfaitement l'intention de recherche, car ils sont basés sur ce qui est réellement classé. Nous pouvons générer plusieurs titres en une seule fois, puis les exécuter tout au long de l'IA pour produire le titre avec les meilleures chances de succès.

C'est le processus que nous utilisons pour augmenter massivement les chances de succès. Alors quels sont les résultats ?

FALCON AI est 28 fois plus grand qu'il y a 6 mois, et il réduit de moitié le temps de se classer dans le top 10

Les données d'entraînement d'origine pour la partie apprentissage automatique de FALCON ont été créées en mai 2021. Depuis lors, nous les avons recyclées cinq fois, et l'ensemble de données est désormais 28 fois plus volumineux. Un ensemble de données beaucoup plus volumineux nous donne une précision globale beaucoup plus élevée et de meilleures capacités pour les cas extrêmes.

Nous sommes finalement mesurés sur la croissance du contenu par les résultats, et pour le contenu SEO, ceux-ci commencent par des classements. Les résultats préliminaires avec la dernière version de FALCON AI ont vu le temps nécessaire pour qu'un article se classe dans le top 10 diminuer de moitié .

Bien sûr, ce n'est pas parfait. Obtenir un bon contenu SEO comporte de nombreuses variables, y compris l'autorité de votre site sur le sujet, la promotion et les backlinks, etc. Cela signifie que même le contenu le mieux écrit ne sera parfois pas assez bien classé. Mais FALCON AI signifie que nous pouvons éliminer autant de variables que possible et augmenter considérablement la probabilité de se classer dans les premières places pour le contenu de nos clients. En particulier pour les clients qui consacrent du temps et des efforts pour créer un contenu de qualité régulier de la bonne manière, FALCON AI ajoute une couche imbattable de fiabilité, de prévisibilité et de rapidité aux classements.

Notre hypothèse est que nous faisons un bien meilleur travail que nos concurrents en fournissant un contenu pertinent et perspicace au chercheur. Google le reconnaît et récompense ainsi notre contenu.

Nous continuerons à apporter des améliorations à un rythme rapide. FALCON AI est disponible exclusivement pour nos clients Content Growth. La sélection de mots-clés est une partie importante de FALCON AI, mais ce n'est qu'une partie parmi tant d'autres. Si vous souhaitez discuter de la manière dont nous pouvons vous aider avec votre contenu SEO, contactez-nous.