Google Analytics pour les concepteurs et développeurs Web
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Salut à tous ! Aujourd'hui, je veux vous présenter mon bon ami, Andy. Andy aide les petites entreprises à améliorer leur présence en ligne depuis plus d'une décennie. Lorsque j'ai mentionné que nous envisageions de publier un article de blog sur les métriques et les analyses, il a sauté sur l'occasion pour m'aider.
Cet article est une plongée approfondie sur Google Analytics et, malgré le temps passé dans GA, j'en ai quand même beaucoup appris ! Nous serions ravis d’entendre vos réflexions et vos questions dans les commentaires. Souhaitez-vous contribuer à un article sur le blog Beaver Builder ? Envoyez-nous un message !
Nous savons tous que Google Analytics est la solution incontournable pour surveiller l’utilisation d’un site Web. Mais trop souvent, nous le définissons et l’oublions. Nous pouvons examiner les volumes de trafic et le contenu les plus performants, mais nous n'approfondissons pas les données.
Google Analytics collecte beaucoup de données. En n'en examinant qu'une petite partie, nous ne rendons pas service à nous-mêmes, à nos clients et aux visiteurs de leur site.
Attention : je ne vais pas approfondir ici les détails techniques pour devenir un utilisateur expérimenté de Google Analytics. Il existe déjà des ressources fantastiques pour cela. Consultez Annielytics, Occam's Razor d'Avinash Kaushik et Google Analytics Academy pour des didacticiels.
Ce que je souhaite aborder dans cet article, c'est le concept plus large de ce que nous pouvons faire avec toutes ces données.
Commençons par le plus important : des informations basées sur les données pour éclairer nos recommandations.
Nos clients nous considèrent comme leurs experts résidents. Et lorsque nous discutons de ce que nous devrions faire ensuite sur un site, nous devons nous appuyer sur les données existantes pour orienter nos suggestions.
Les données de Google Analytics peuvent soutenir nos recommandations. Après avoir apporté les modifications, nous pouvons alors citer les données comme preuve que nous avons fait le bon choix.
Nous pouvons également organiser les données brutes dans des rapports mensuels destinés à nos clients.
Disons que nous avons un client bénéficiant d'un plan de maintenance de site Web. Nous devrions incorporer les données GA, ainsi que les commentaires. De cette façon, nous faisons davantage pour prouver que nous apportons de la valeur à nos clients.
Alors tout cela semble bien, n'est-ce pas ? Alors, comment pouvons-nous mettre cela en pratique ?
Nous devons examiner trois domaines principaux pour les sites Web de nos clients. Il y a les performances globales du site ; performances des pages individuelles ; et l’impact sur les entreprises.
Examinons chacun d'entre eux.
Les performances globales du site sont ce que vous regardez (probablement) le plus en ce moment. C'est la première chose que Google Analytics vous montre. C'est ici que nous répondons à des questions telles que : quel est le trafic que le site reçoit ? D'où vient le trafic ? Quels appareils sont utilisés ? Quelle est la répartition entre le trafic nouveau et le trafic existant ?
Côté technologie, vous pouvez consulter ces statistiques pour avoir une idée de ce qu'il faut améliorer sur le site. Par exemple, vous pourriez constater une différence significative entre le comportement du trafic sur ordinateur et sur mobile. Cela pourrait être le symptôme d’une disparité dans l’expérience utilisateur. Il se pourrait également que le site soit plus souvent utilisé dans un contexte que dans un autre.
Rapport « Appareils mobiles » dans Google Analytics. Source : compte démo Google Analytics
Quoi qu’il en soit, repérer les problèmes possibles via Google Analytics est une bonne première étape. avant d’approfondir vos recherches via des audits de performance ou des tests d’utilisabilité.
En parlant de cela, parlons des performances de chaque page.
Certaines pages sont plus importantes que d’autres et nous souhaitons améliorer leurs performances. Cela inclut l'expérience utilisateur ; optimisation/vitesse des pages ; et conduire aux conversions.
Nous cherchons à répondre à des questions telles que : Quelles pages génèrent le plus de trafic ? D’où vient ce trafic ? Comment ces pages sont-elles structurées ? Quelles sont les performances techniques ? À quoi ressemble l’engagement de la page ?
Rapport « Toutes les pages » dans Google Analytics. Source : compte démo Google Analytics
Regardons quelques exemples ici :
Tout d’abord, disons que vous travaillez avec une entreprise de commerce électronique. Certaines pages seront plus critiques que d'autres. La page d'accueil. Catégories de produits. Produits individuels. Résultats de recherche. Le panier. Pages de paiement.
Connexe : Le guide ultime pour améliorer les taux de conversion du commerce électronique (via ConversionXL)
Vous voyez l'idée. Chaque type de page a un rôle à jouer, et de petits ajustements apportés à ces pages peuvent faire une grande différence. Vous cherchez à optimiser les recherches de produits et les conversions en achats.
Maintenant, qu’en est-il d’un site Web de génération de leads pour un courtier immobilier ? Ils ne vendent pas de produits. Ils n'ont pas de panier d'achat ni de pages de paiement. Mais ils auront des listes de propriétés et des pages d'informations. Ils cibleront la géographie, jusqu'à un quartier, et optimiseront la recherche locale. Et sur ces pages, vous cherchez à optimiser la capture de leads qualifiés.
Et enfin, qu’en est-il des restaurants, bars, cafés, dîners, etc. ? Ces établissements se concentrent uniquement sur les résultats de recherche « ce qui est près de chez moi ». Leurs sites doivent tuer l'optimisation de la recherche locale. Ils doivent optimiser pour les mobiles. Ils doivent être rapides.
Connexe : Meilleurs conseils pour les petites entreprises pour dominer le référencement local (via GoDaddy)
Pensez à leurs clients en déplacement. Ils recherchent des informations spécifiques : le menu ; l'emplacement ; heures; réservations. La page d'accueil va être très importante pour une entreprise comme celle-ci, et un taux de rebond élevé est normal. Vous pouvez également optimiser les conversions, comme effectuer des réservations ou commander la livraison.
Ainsi pour chaque page (ou type de page) du site, nous allons répondre à trois questions :
Et les données de Google Analytics vont nous y aider. Cela ne nous donnera pas les réponses, mais cela nous donnera des indices.
Connexe : Comment obtenir des informations exploitables avec un tableau de bord Google Analytics personnalisé (via Opt-In Monster)
L'impact commercial examine la manière dont le site contribue aux résultats financiers de nos clients. Vous devrez configurer les objectifs Google Analytics ou les transactions de commerce électronique pour celui-ci.
Les objectifs ayant une valeur monétaire aident nos clients à apprécier tout le reste. Il y a une grande différence entre « ce changement est bon pour les visiteurs du site » et « ce changement est bon pour l'entreprise ».
Nous savons que les deux vont de pair, mais ce n’est peut-être pas le cas de notre client. Donc, si nous pouvons faire le lien entre un changement sur le site et l'impact $$$, nous disposons d'un certain levier avec lequel travailler.
Donc, en revenant aux exemples de l’étape précédente, les objectifs seraient les suivants :
Et puis nous incluons ces chiffres dans les rapports clients que nous créons.
Mais même s’il est formidable de célébrer la réalisation d’objectifs, nous ne voulons pas nous arrêter là.
Nous souhaitons également :
Nous ne parlons donc plus seulement de l’impact commercial existant. Nous élaborons des plans pour améliorer l'impact sur les entreprises. Et sur la base de ces améliorations, nous justifions notre travail facturable.
Cela a du sens ? Génial. Continuons.
Alors maintenant que nous savons quel type de données nous devons extraire de Google Analytics, comment pouvons-nous les extraire réellement ? Explorer les rapports Google Analytics par défaut prend trop de temps. Nous devons être plus efficaces.
Heureusement, nous avons quelques options à considérer ici :
Rapports personnalisés dans Google Analytics. Vous pouvez les exporter sous forme d'e-mails ou de documents autonomes. Vous pouvez également les partager avec d'autres. Découvrez ces collections de modèles de KissMetrics, Avinash Kaushik et ConversionXL. Vous pouvez également explorer la galerie de solutions Google Analytics pour plus d'options.
Google Analytics + Google Sheets. Je n'ai pas beaucoup joué avec le module complémentaire Google Analytics + Sheets, mais je connais des personnes qui ne jurent que par lui. L'idée de base est qu'il ouvre les données à la manipulation et à la création de rapports dans Google Sheets. Moz propose une solide procédure d'introduction pour cela.
Google Data Studio. Maintenant, c'est quelque chose avec lequel j'ai joué beaucoup plus récemment. Google Data Studio est un outil puissant (et gratuit) permettant de visualiser des données provenant de nombreuses sources. Vous pouvez trouver quelques exemples de tableaux de bord créatifs dans la galerie Data Studio. Vous devriez également consulter cette liste de ressources GDS pratique d'utilelee.
Je mentionne également ici Quill Engage, car c'est un outil très pratique. Quill Engage utilise la génération de langage naturel pour créer des rapports automatisés sur les performances du site. Je l'aime comme une sorte de résumé hebdomadaire de ce qui se passe sur un site.
Très bien, nous en sommes donc aux deux tiers du chemin. Nous savons quelles données nous voulons et comment les extraire de Google Analytics. Nous devons maintenant combiner ces données avec nos recommandations et les présenter à nos clients.
J'ai rencontré des recommandations dans mes groupes de pairs pour MyWebAudit et AgencyAnalytics. Ces outils s'adressent aux concepteurs et développeurs Web.
Si vous utilisez les sites ManageWP ou GoDaddy Pro (même plate-forme), ceux-ci incluent également des rapports clients sur les sites qu'ils surveillent. C'est très pratique si vous utilisez les mêmes outils pour la maintenance du site. (Divulgation complète : je travaille chez GoDaddy.)
Je suis soucieux de la cohérence de la marque dans les communications avec les clients. Je me tournerais donc vers Google Docs ou Microsoft Word avant d'envoyer quoi que ce soit à mes clients. J'extrairais le résultat des outils de reporting ci-dessus (c'est-à-dire le texte et les visuels) dans le document. Ensuite, je m'assurerais que les polices, les couleurs, etc… sont toutes formatées et cohérentes avec mon image de marque.
Vous voulez faire un effort supplémentaire ? Imprimez le rapport sur du papier de bonne qualité. Collez-le dans un joli dossier de marque. Rencontrez le client en personne et parcourez le rapport ensemble.
Si cela n'est pas faisable ou si vous vous sentez coupable d'utiliser du papier, jetez le tout dans un PDF ou une présentation. Guidez le client à travers un appel vidéo.
Google Analytics est un outil puissant qui collecte de nombreuses données. Mais si nous n’utilisons pas ces données, quel est l’intérêt d’installer Google Analytics en premier lieu ?
Lorsqu'il s'agit de projets clients, nous nous soucions de trois choses importantes : les performances globales du site, les performances des pages individuelles et l'impact commercial. Nous pouvons extraire ces données de Google Analytics pour éclairer et soutenir les recommandations que nous faisons à nos clients.
Même si nous utilisons des outils de reporting automatisés, nous devons prendre le temps de peaufiner ce que nous présentons. Présentons donc les informations de manière cohérente avec les polices et les couleurs de notre marque. Il peut s'agir d'un PDF imprimé que nous examinons en personne. Ou il peut s'agir d'une présentation à l'écran que nous couvrons lors d'une réunion virtuelle.
En tant que concepteurs et développeurs Web, Google Analytics peut faire beaucoup pour nous. Mais c'est à nous de faire le travail.