Tarification Google Cloud VPS 2023 – Cela en vaut-il la peine ?

Google Cloud VPS, en particulier, a gagné en popularité auprès des entreprises grâce à son infrastructure robuste et à sa suite complète de services.

Dans le monde des affaires en évolution rapide d'aujourd'hui, les serveurs privés virtuels (VPS) sont devenus cruciaux pour les organisations qui cherchent à rester compétitives et efficaces. VPS offre la puissance et la flexibilité nécessaires pour gérer diverses charges de travail et applications, ce qui en fait un composant essentiel des opérations commerciales modernes.

Dans cet article, nous approfondirons les tarifs de Google Cloud VPS et vous aiderons à prendre une décision éclairée lorsque vous choisirez la machine virtuelle adaptée à vos besoins.

Les services Google Cloud VPS offrent une large gamme de types de machines virtuelles pour répondre à diverses charges de travail et exigences commerciales. En fonction de vos besoins spécifiques, vous pouvez choisir parmi cinq catégories principales de machines virtuelles :

• Charges de travail évolutives (T2A, T2D) : les VM Tau sont une option abordable pour faire évoluer les charges de travail sur Compute Engine, offrant un rapport qualité-prix jusqu'à 42 % supérieur à celui des VM à usage général des principaux fournisseurs de cloud public. Ces machines virtuelles sont disponibles en options x86 ou Arm pour répondre à votre charge de travail et aux exigences de votre entreprise (source).
• Charges de travail à usage général (C3, E2, N2, N2D, N1) : ces machines virtuelles offrent un mélange équilibré de prix et de performances, ce qui les rend adaptées à une variété de charges de travail courantes telles que les bases de données, les environnements de développement et de test, les applications Web et les applications mobiles. jeu.
• Mémoire ultra-élevée (M2, M1) : les machines à mémoire optimisée offrent les configurations de mémoire les plus élevées, avec jusqu'à 12 To pour une seule instance. Ils sont bien adaptés aux charges de travail gourmandes en mémoire telles que les grandes bases de données en mémoire (par exemple, SAP HANA) et les charges de travail d'analyse de données en mémoire.
• Charges de travail intensives en calcul (C2, C2D) : les machines optimisées pour le calcul offrent des performances de premier ordre par cœur sur Compute Engine et sont conçues pour des charges de travail telles que le calcul haute performance (HPC), les serveurs de jeu et le service d'API sensible à la latence.
• Applications et charges de travail les plus exigeantes (A2) : les machines optimisées pour les accélérateurs sont construites sur le GPU NVIDIA Ampere A100 Tensor Core. Chaque GPU A100 offre jusqu'à 20 fois les performances de calcul par rapport au GPU de la génération précédente, ce qui rend ces machines virtuelles idéales pour les charges de travail les plus exigeantes telles que l'apprentissage automatique et le calcul haute performance.

Si vous avez besoin d'aide pour choisir la bonne machine virtuelle pour votre charge de travail, Google Cloud propose un outil de sélection de machine virtuelle qui peut vous guider tout au long du processus.

Google Cloud est conçu pour être transparent et flexible, vous permettant de sélectionner la meilleure option pour vos besoins sans vous ruiner. Lorsque vous évaluez les options disponibles, n'oubliez pas de prendre en compte des facteurs tels que vos exigences de charge de travail, vos attentes en matière de performances et vos contraintes budgétaires pour faire le choix le plus approprié.

Google Cloud est un excellent choix pour les entreprises à la recherche d'une solution d'hébergement évolutive et rentable. Dans ce guide, nous nous penchons sur les quatre principaux composants de tarification pour vous aider à prendre une décision éclairée sur le forfait qui répond à vos besoins.

Vous pouvez également consulter notre article ici pour trouver les fournisseurs d'hébergement VPS les moins chers.

Composants Google Cloud

Types de machines

Google Cloud propose une variété de types de machines conçues pour différentes charges de travail et exigences. Des charges de travail à usage général telles que les applications Web et les jeux mobiles aux charges de travail à mémoire ultra-élevée et aux tâches gourmandes en calcul, il existe un type de machine adapté à vos besoins spécifiques. Certains types de machines populaires incluent :

• Machines virtuelles Tau : idéales pour les charges de travail évolutives, offrant un rapport qualité-prix jusqu'à 42 % supérieur à celui des machines virtuelles à usage général des principaux fournisseurs de cloud.
• Machines virtuelles à usage général (C3, E2, N2, N2D, N1) : adaptées à un large éventail de charges de travail telles que les bases de données, les environnements de développement et de test.
• Machines à mémoire optimisée (M2, M1) : conçues pour les tâches gourmandes en mémoire, offrant jusqu'à 12 To de mémoire pour une seule instance.
• Machines optimisées pour le calcul (C2, C2D) : optimisées pour le calcul haute performance (HPC), les serveurs de jeu et le service d'API sensible à la latence.
• Machines optimisées pour les accélérateurs (A2) : basées sur le GPU NVIDIA Ampere A100 Tensor Core, idéales pour les charges de travail exigeantes telles que l'apprentissage automatique et le HPC.

Vous pouvez explorer ces types de machines ici et utiliser l'outil de sélection de VM de Google pour vous aider à choisir la bonne VM pour votre charge de travail.

Stockage persistant

Google Cloud propose diverses options de stockage, telles que les disques SSD locaux, le stockage dans le cloud et le disque persistant. Selon vos besoins, vous pouvez choisir entre des solutions de stockage standard ou performantes. Ils fournissent également des classes de stockage pour vous aider à optimiser les coûts et les performances.

La mise en réseau

Google Cloud inclut des services de mise en réseau tels que les clouds privés virtuels (VPC), l'équilibrage de charge global et Cloud CDN. Ces services garantissent des connexions stables et sécurisées, vous permettant de faire évoluer efficacement vos applications et services. Vous pouvez en savoir plus sur les services de mise en réseau de Google Cloud ici.

Caractéristiques optionnelles

Google propose des fonctionnalités supplémentaires pour améliorer votre expérience d'hébergement, telles que Stackdriver Monitoring, Cloud Security Scanner et des types de machines personnalisés. Ces fonctionnalités optionnelles vous aident à surveiller et à sécuriser vos applications, et à adapter votre environnement d'hébergement à vos besoins spécifiques. Découvrez la liste complète des fonctionnalités de Google Cloud ici.

En conclusion, il est essentiel de comprendre les quatre principaux composants de tarification de Google Cloud VPS lors de la sélection du meilleur plan d'hébergement pour votre entreprise. En tenant compte des types de machines, des options de stockage, des services de mise en réseau et des fonctionnalités optionnelles, vous pouvez prendre une décision éclairée et choisir un plan qui offre la meilleure valeur pour votre investissement.

Types de machines et prix

Listons les meilleurs types de machines et leurs prix.

Types de machines prédéfinis

1. Usage général (N1, N2, N2D et E2)

Les machines à usage général de Google Cloud telles que N1, N2, N2D et E2 offrent un bon équilibre entre prix et performances. Ces machines virtuelles (VPS) conviennent à une grande variété de charges de travail courantes, notamment les bases de données, les environnements de développement et de test, les applications Web et les jeux mobiles.

Avec des options économiques pour chaque cas d'utilisation, les machines à usage général constituent un excellent point de départ pour les entreprises qui explorent Google Cloud VPS.

Comme vous pouvez le voir sur l'image ci-dessus, nous avons calculé le prix pour un mois d'utilisation des types de VM personnalisées sur Google Cloud, voici les prix :

2. Mémoire optimisée (M1 et M2)

Les machines à mémoire optimisée telles que M1 et M2 offrent les configurations de mémoire les plus élevées avec jusqu'à 12 To pour une seule instance. Ces machines virtuelles sont bien adaptées aux charges de travail gourmandes en mémoire telles que les grandes bases de données en mémoire (par exemple, SAP HANA) et les charges de travail d'analyse de données en mémoire. En mettant l'accent sur les performances, les machines à mémoire optimisée garantissent que vos applications à mémoire élevée s'exécutent de manière fluide et efficace.

Dans l'exemple ci-dessus avec 1,4 To de RAM sur une machine optimisée m1, cela vous coûtera environ 5 443,25/mois .

3. Optimisé pour le calcul (C2)

Les machines optimisées pour le calcul telles que C2 offrent les meilleures performances par cœur sur Google Compute Engine. Ces machines virtuelles sont optimisées pour les charges de travail telles que le calcul haute performance (HPC), les serveurs de jeux et le service d'API sensible à la latence. Lorsque vous avez besoin d'une puissance de traitement brute, les machines optimisées pour le calcul offrent des performances de premier ordre pour vos applications les plus exigeantes.

Cette machine C2 avec 60 cœurs vCPU et 240 Go de RAM coûte environ 2012,58 $/mois

Types de machines personnalisées

Google Cloud VPS permet aux utilisateurs de créer des types de machines personnalisés , en adaptant les configurations de vCPU et de mémoire à leurs besoins spécifiques.

Cette flexibilité vous permet d'optimiser vos ressources et vos coûts en sélectionnant les spécifications exactes requises pour vos charges de travail, en évitant le surprovisionnement ou la sous-utilisation des ressources.

Comparaison des coûts avec des types de machines prédéfinis

Par rapport aux types de machines prédéfinis, les machines personnalisées peuvent permettre de réaliser d'importantes économies. En ne payant que les ressources dont vous avez besoin, les entreprises peuvent optimiser leur infrastructure cloud et réduire les dépenses inutiles.

Cependant, il est essentiel de comparer les coûts des types de machines personnalisés et prédéfinis pour vous assurer que vous choisissez l'option la plus rentable pour votre cas d'utilisation spécifique.

Dans cet exemple, nous avons construit une machine personnalisée avec 1 vCPU avec 1 thread et 8 Go de RAM et le coût est passé de 48,92 $ à 33,98 $ E2 sur la machine personnalisée. Vous pouvez également jouer avec d'autres variables pour réduire les coûts encore plus que cela.

Différences de prix selon la région

Les tarifs de Google Cloud varient en fonction de la région dans laquelle vos VM sont hébergées. Des facteurs tels que les coûts des centres de données, les dépenses d'alimentation et de refroidissement contribuent à ces différences régionales. Pour optimiser les coûts, envisagez d'héberger vos machines virtuelles dans des régions où les prix sont plus bas, mais assurez-vous également de prendre en compte les exigences de latence et de souveraineté des données.

Dans les 2 images ci-dessus, vous pouvez voir la différence de prix entre les deux régions. À Taïwan, par exemple, vous pouvez obtenir le même serveur pour 7,72 $ de plus qu'en Iowa, aux États-Unis.

Remises pour utilisation soutenue

Google Cloud offre des remises sur l'utilisation soutenue aux clients exécutant des VM pendant une période prolongée. Ces remises automatiques sont appliquées au fur et à mesure que vous utilisez plus de ressources informatiques, vous récompensant avec des prix plus bas pour les charges de travail de longue durée. Les remises sur l'utilisation soutenue peuvent entraîner des économies importantes pour les entreprises qui ont besoin de ressources cloud continues.

Contrats d'engagement d'utilisation

Pour les entreprises ayant des charges de travail prévisibles à long terme, Google Cloud propose des contrats d'engagement d'utilisation . En vous engageant sur une durée d'un ou trois ans, vous pouvez bénéficier de remises substantielles sur l'utilisation des machines virtuelles. Ces contrats offrent un excellent moyen de garantir des prix plus bas pour vos besoins d'infrastructure cloud à long terme, garantissant la prévisibilité et la stabilité des coûts.

Comme vous pouvez le voir dans les images ci-dessus, Google Cloud offre une réduction considérable pour les conditions d'engagement de 3 ans.

De 56,64 $ à 25,49 $ pour la même machine, environ 45 % de réduction .

En conclusion, Google Cloud VPS propose une large gamme de types de machines et d'options de tarification pour répondre à diverses charges de travail et exigences commerciales. En examinant attentivement vos besoins et votre budget spécifiques, vous pouvez sélectionner le type de machine virtuelle et le plan tarifaire les plus appropriés, garantissant des performances et une rentabilité optimales.

N'oubliez pas d'évaluer toutes les options, y compris les machines prédéfinies, les machines personnalisées, les tarifs régionaux, les remises d'utilisation soutenue et les contrats d'engagement d'utilisation, pour tirer le meilleur parti de votre investissement Google Cloud VPS.

Google Cloud VPS est une solution polyvalente et économique pour les entreprises à la recherche d'une infrastructure cloud puissante.

Tarification du stockage persistant

Google Cloud propose différents types de stockage persistant, conçus pour répondre à divers besoins et exigences de performances. Voici une ventilation des prix pour chaque option de stockage :

Disques persistants standards

Idéaux pour les applications nécessitant des performances et des coûts équilibrés, les disques persistants standard offrent une solution rentable pour la plupart des charges de travail. Leur prix commence à 0,040 USD par Go et par mois, avec des coûts supplémentaires pour les opérations d'E/S. Apprendre encore plus.

Disques persistants SSD

Conçus pour les applications hautes performances, les disques persistants SSD offrent des IOPS et un débit plus rapides que les disques persistants standard. Le prix commence à 0,170 USD par Go et par mois , avec des frais supplémentaires pour les opérations d'E/S. Apprendre encore plus.

SSD locaux

Il s'agit d'options de stockage temporaire hautes performances attachées aux instances de machine virtuelle. Les SSD locaux offrent une faible latence et un débit élevé pour les applications exigeantes. Le prix des SSD locaux commence à 0,080 USD par Go et par mois . Apprendre encore plus.

Stockage d'instantanés

Les instantanés sont des sauvegardes incrémentielles de vos disques persistants, vous permettant de sauvegarder les états des disques et de les restaurer si nécessaire. La tarification du stockage d'instantanés est basée sur la quantité de données stockées et commence à 0,026 USD par Go et par mois . Apprendre encore plus.

Tarification du stockage en fonction de la région

Les tarifs de stockage de Google Cloud varient en fonction de la région dans laquelle vos données sont stockées. Par exemple, les coûts de stockage aux États-Unis sont généralement inférieurs à ceux de l'Europe ou de l'Asie. Consultez la liste complète des prix pour obtenir des informations détaillées sur les différences de prix régionales.

Tarification réseau

Dans cette section, nous approfondirons l'aspect tarifaire de la mise en réseau de Google Cloud VPS. Nous couvrirons les coûts du trafic de sortie et d'entrée, la tarification du VPN et de l'interconnexion, l'équilibrage de charge et la gestion du trafic, ainsi que les différences de tarification du réseau par région.

Coûts du trafic sortant et entrant

Google Cloud VPS dispose d'une structure de tarification unique pour le trafic de sortie et d'entrée. Le trafic entrant, ou transfert de données entrant, est gratuit.

Cependant, le trafic de sortie ou le transfert de données sortant varie en fonction de la destination et du volume de données transférées.

Le prix peut varier de 0,12 $/Go à 0,23 $/Go, selon la destination et le volume de transfert de données. Pour obtenir des informations détaillées sur les coûts du trafic de sortie, consultez la page de tarification du réseau de Google Cloud.

Tarification VPN et interconnexion

Google Cloud VPS offre des services VPN et d'interconnexion pour connecter en toute sécurité votre infrastructure sur site à Google Cloud. La tarification VPN est basée sur deux facteurs : le nombre de tunnels et la quantité de trafic de sortie. Le prix commence à 0,05 $/heure par tunnel VPN et les frais de trafic de sortie s'appliquent. Pour plus de détails sur les tarifs VPN, consultez la documentation de Google Cloud.

La tarification de l'interconnexion, quant à elle, est basée sur le type d'interconnexion choisie (dédiée ou partenaire), la capacité et le trafic de sortie.

La tarification de l'interconnexion dédiée commence à 1 700 USD/mois pour 10 Gbit/s, tandis que la tarification de l'interconnexion partenaire varie en fonction du partenaire et de la capacité. Comme pour la tarification VPN, des frais de trafic de sortie s'appliquent. Pour plus d'informations sur les tarifs d'interconnexion, consultez le site Web de Google Cloud.

Équilibrage de charge et gestion du trafic

Google Cloud VPS propose diverses options d'équilibrage de charge pour répartir le trafic entrant sur plusieurs instances afin d'améliorer les performances et la haute disponibilité. La tarification de l'équilibrage de charge est divisée en deux catégories : les frais de traitement des données et les frais liés aux règles de transfert.

Les frais de traitement des données dépendent du type d'équilibrage de charge (HTTP(S), Proxy SSL ou Proxy TCP) et vont de 0,008 $/Go à 0,01 $/Go. Les frais de règle de transfert dépendent du type d'adresse IP (régionale ou mondiale) et vont de 0,025 $/heure à 0,03 $/heure. Pour un aperçu complet de la tarification de l'équilibrage de charge, consultez la documentation Google Cloud.

Différences de tarification du réseau par région

La tarification du réseau Google Cloud VPS varie selon la région, principalement en ce qui concerne les coûts du trafic de sortie. Par exemple, la tarification du trafic de sortie en Amérique du Nord varie de 0,12 $/Go à 0,15 $/Go, tandis qu'en Europe, elle varie de 0,13 $/Go à 0,20 $/Go.

Dans la région Asie-Pacifique, la tarification du trafic de sortie peut aller jusqu'à 0,23 $/Go. Ces différences de tarification régionales sont essentielles à prendre en compte lors de la planification du déploiement de votre infrastructure et de l'optimisation des coûts. Pour découvrir la liste complète des tarifs de réseau par région, consultez le site Web de Google Cloud.

Fonctionnalités et modules complémentaires en option

Des fonctionnalités optionnelles qui rendent ce service idéal pour toutes les exigences.

Systèmes d'exploitation haut de gamme

Google Cloud VPS propose une variété de systèmes d'exploitation premium parmi lesquels choisir, y compris des options populaires telles que Debian, CentOS et Windows Server.

Ces systèmes d'exploitation haut de gamme offrent un environnement fiable et sécurisé pour diverses applications et charges de travail. Les utilisateurs peuvent s'attendre à des mises à jour et à une assistance cohérentes, garantissant que leurs machines virtuelles restent à jour avec les dernières fonctionnalités et correctifs de sécurité.

GPU et TPU

Google Cloud offre également la possibilité d'ajouter des GPU (Graphics Processing Units) et des TPU (Tensor Processing Units) à vos machines virtuelles. Les GPU sont idéaux pour des tâches telles que les jeux, le montage vidéo et le rendu 3D, tandis que les TPU sont conçus pour l'apprentissage automatique et les charges de travail d'IA.

Les GPU de Google Cloud offrent des performances efficaces et offrent des performances jusqu'à 10 fois supérieures à celles des processeurs traditionnels. D'autre part, les TPU de Google Cloud offrent jusqu'à 180 téraflops de performances, ce qui les rend adaptés aux tâches d'apprentissage automatique les plus exigeantes.

Trouvez plus d'options d'hébergement GPU ici : 7 meilleurs fournisseurs d'hébergement GPU (comparés)

Outils de gestion supplémentaires

Google propose une gamme d'outils de gestion supplémentaires pour aider les utilisateurs à gérer efficacement leurs machines virtuelles. Certains de ces outils incluent Stackdriver pour la surveillance, la journalisation et les diagnostics, et Anthos pour la gestion des environnements hybrides et multicloud.

Ces outils aident à rationaliser les opérations, permettant aux utilisateurs de se concentrer sur leurs principaux objectifs commerciaux plutôt que sur la gestion de l'infrastructure.

Intégration d'applications et d'API

Google Cloud VPS prend en charge une intégration transparente avec diverses applications et API, ce qui permet aux utilisateurs de créer, déployer et faire évoluer facilement leurs applications.

Certaines intégrations populaires incluent Google Kubernetes Engine pour l'orchestration des conteneurs et Apigee pour la gestion des API. Ces intégrations permettent aux utilisateurs de créer une infrastructure flexible et évolutive qui peut évoluer avec les besoins de leur entreprise.

Tarification des fonctionnalités optionnelles et des modules complémentaires

Le prix des fonctionnalités facultatives et des modules complémentaires dans Google Cloud VPS varie en fonction de la fonctionnalité ou du service spécifique. Par exemple, les systèmes d'exploitation premium tels que Windows Server s'accompagnent de frais de licence supplémentaires en plus du prix standard des machines virtuelles. Les GPU et les TPU ont également des prix distincts, avec des GPU à partir de 0,11 $ par heure de GPU et des TPU à partir de 1,35 $ par heure de TPU.

Des outils de gestion et des intégrations d'applications supplémentaires peuvent également entraîner des coûts supplémentaires, il est donc essentiel de revoir les détails de tarification pour chaque fonctionnalité avant de prendre une décision. En conclusion, Google Cloud VPS propose une large gamme de fonctionnalités et de modules complémentaires optionnels qui répondent à différents besoins et cas d'utilisation.

Des systèmes d'exploitation haut de gamme aux puissants GPU et TPU, les utilisateurs peuvent personnaliser leurs machines virtuelles en fonction de leurs besoins spécifiques. En combinant ces fonctionnalités avec des outils de gestion supplémentaires et une intégration transparente des applications, Google Cloud fournit une solution complète et évolutive pour les entreprises de toutes tailles.

Comparaison de Google Cloud (VPS) avec ses concurrents

AWS EC2

Amazon Web Services (AWS) Elastic Compute Cloud (EC2) fournit une large gamme de machines virtuelles pour répondre aux diverses exigences de charge de travail. AWS EC2 propose différents types d'instances, notamment à usage général, à calcul optimisé, à mémoire optimisée, à stockage optimisé et à calcul accéléré.

En termes de tarification, Google Cloud a tendance à être plus rentable pour certaines charges de travail, telles que les machines virtuelles Tau offrant un rapport qualité-prix jusqu'à 42 % supérieur à celui des machines virtuelles à usage général sur n'importe quel fournisseur cloud de premier plan, y compris AWS EC2. Cependant, AWS EC2 peut offrir une meilleure tarification pour certains cas d'utilisation ou configurations spécifiques.

Microsoft Azure

Semblable à Google Cloud et AWS, Microsoft Azure fournit également une large gamme d'options de VM classées comme instances à usage général, optimisées pour le calcul, optimisées pour la mémoire, optimisées pour le stockage et GPU.

Alors que les machines virtuelles de Google Cloud offrent un avantage concurrentiel en termes de rapport qualité-prix , les fonctionnalités uniques de Microsoft Azure telles que Azure Hybrid Benefit et les instances réservées peuvent permettre des économies substantielles pour certains clients et cas d'utilisation (source).

Il est essentiel d'analyser vos besoins spécifiques et de comparer les modèles de tarification des deux plateformes pour prendre une décision éclairée.

IBM Nuage

IBM Cloud propose une gamme d'options de serveur virtuel classées en configurations équilibrées, de calcul et de mémoire. Alors que les serveurs virtuels d'IBM Cloud offrent des fonctionnalités similaires aux machines virtuelles de Google Cloud, la tarification et les performances peuvent varier considérablement.

Par exemple, les machines à mémoire optimisée de Google Cloud offrent jusqu'à 12 To de mémoire pour une seule instance, ce qui les rend idéales pour les grandes bases de données en mémoire comme SAP HANA (source).

En comparaison, les configurations de mémoire d'IBM Cloud offrent un maximum de 448 Go de mémoire (source). Il est crucial d'évaluer vos besoins et de comparer les options disponibles pour choisir la plateforme la plus appropriée.

Globalement, IBM Cloud offre plus de ressources que les deux autres concurrents pour les plans de base mais leur coût est plus élevé.

Facteurs à prendre en compte lors de la comparaison

Lors de l'évaluation de Google Cloud par rapport à ses concurrents, il est important de prendre en compte des facteurs tels que :

• Exigences de charge de travail : analysez vos besoins de charge de travail spécifiques, tels que les exigences de calcul, de mémoire, de stockage et de GPU, afin de déterminer le meilleur type de machine virtuelle pour votre cas d'utilisation.
• Modèles de tarification : comparez les modèles de tarification et les remises disponibles (par exemple, instances réservées, contrats d'utilisation avec engagement) de chaque plate-forme pour identifier les économies de coûts potentielles.
• Performances : évaluez les performances des machines virtuelles sur chaque plate-forme en tenant compte de facteurs tels que la puissance de traitement, la mémoire et le débit du réseau.
• Évolutivité : évaluez la facilité d'évolution des ressources sur chaque plate-forme pour s'adapter aux charges de travail fluctuantes ou à la croissance.
• Intégration et compatibilité : Tenez compte de la compatibilité de chaque plate-forme avec votre infrastructure, vos outils et vos applications existants.
• Assistance et communauté : évaluez les ressources d'assistance, la documentation et l'engagement de la communauté disponibles pour chaque plate-forme afin de vous assurer que vous avez accès à l'assistance nécessaire.

En tenant compte de ces facteurs et en comparant les tarifs de Google Cloud avec ceux de ses concurrents, vous pouvez prendre une décision éclairée qui répond le mieux à votre charge de travail et aux exigences de votre entreprise.

Lire la suite : 10 meilleurs hébergements cloud bon marché (moins de 5 $)

Conseils pour l'optimisation des coûts

Quelques petits trucs et astuces pour payer moins cher sur Google Cloud.

Instances de bonne taille

L'un des aspects essentiels de l'optimisation des coûts consiste à sélectionner la bonne taille d'instance pour votre charge de travail spécifique.

Google Cloud propose divers types de machines virtuelles, telles que les machines virtuelles Tau pour les charges de travail évolutives, les machines à usage général telles que C3, E2, N2, N2D et N1 pour une large gamme d'applications, les machines à mémoire optimisée (M2, M1 ) pour les tâches gourmandes en mémoire et les machines gourmandes en calcul comme C2 et C2D.

En choisissant la taille d'instance appropriée, vous pouvez garantir des performances optimales tout en minimisant les coûts. Google Cloud fournit des instructions sur la sélection de la bonne taille d'instance en fonction de vos besoins spécifiques.

Utiliser des contrats d'engagement d'utilisation

Google Cloud propose des contrats d'engagement d'utilisation, qui vous permettent de vous engager à utiliser des ressources spécifiques pendant une période prolongée (1 ou 3 ans) en échange de prix réduits.

En vous engageant dans un contrat à plus long terme, vous pouvez économiser jusqu'à 57 % par rapport au modèle de tarification à l'utilisation. Ceci est idéal pour les entreprises ayant des charges de travail prévisibles et des besoins d'infrastructure à long terme.

Suivi et gestion de l'utilisation

La surveillance et la gestion actives de votre utilisation des ressources sont cruciales pour l'optimisation des coûts. Google Cloud fournit des outils tels que Stackdriver et des rapports de facturation pour vous aider à suivre votre utilisation et vos dépenses.

En analysant ces données, vous pouvez identifier les domaines dans lesquels vous pouvez réduire les coûts, tels que les instances inutilisées ou sous-utilisées, et prendre des décisions éclairées concernant l'allocation et la mise à l'échelle des ressources.

Explorer les remises et promotions disponibles

Google Cloud propose diverses remises et promotions, telles que des remises sur engagement d'utilisation, des remises sur utilisation soutenue et des options d'offre gratuite. En profitant de ces offres, vous pouvez encore optimiser vos coûts tout en profitant des avantages des services VPS de Google Cloud.

L'évaluation des besoins de votre entreprise et la compréhension des capacités de chaque type de machine virtuelle vous aideront à prendre une décision éclairée. Si vous avez besoin d'aide pour sélectionner la bonne machine virtuelle pour votre charge de travail, Google Cloud propose un outil de sélection de machine virtuelle qui peut vous guider tout au long du processus.

Conclusion

En conclusion, il est essentiel de comprendre les tarifs de Google Cloud VPS et les facteurs qui influent sur le choix de votre fournisseur pour optimiser les coûts et améliorer les performances de votre entreprise.

Nous vous encourageons à explorer les offres de Google Cloud et à tirer parti de leurs solutions flexibles pour répondre à votre charge de travail et aux exigences de votre entreprise.

A la question « Est-ce que ça vaut le coup ? », la réponse est OUI. Opter pour Google Cloud en tant que VPS peut être plus cher que les options VPS traditionnelles, mais les avantages qu'il offre, tels que la personnalisation et l'évolutivité étendues, en font un choix valable.

Eldo Roshi

En tant que l'un des co-fondateurs de Codeless, j'apporte à la table une expertise dans le développement d'applications WordPress et Web, ainsi qu'une expérience dans la gestion efficace de l'hébergement et des serveurs. Ma passion pour l'acquisition de connaissances et mon enthousiasme pour construire et tester de nouvelles technologies me poussent à innover et à m'améliorer constamment.

Compétence:

Développement web,

Création de sites web,

Administration système Linux,

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Expérience:

15 ans d'expérience dans le développement Web en développant et en concevant certains des thèmes WordPress les plus populaires comme Specular, Tower et Folie.

Éducation:

J'ai un diplôme en génie physique et un MSC en science des matériaux et en optoélectronique.

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