Comment choisir le bon type de graphique pour vos données

Imaginez que vos données portent la mauvaise tenue. Ouais, c'est une image bizarre , non ? Mais reste avec moi.

Les données, comme nous, ont besoin du bon style pour briller. Nous n’irions pas à une fête sur la plage en smoking, tout comme nos chiffres ne devraient pas se pavaner dans un diagramme circulaire lorsqu’un graphique à barres correspond mieux. Alors, comment choisir le bon graphique pour vos données ?

Vous voyez, la conception de sites Web m'a appris quelque chose d'inestimable. Tout comme les décisions de conception ont un impact sur l’expérience utilisateur, les choix de graphiques influencent directement l’interprétation des données.

Ça manque ? Les données pourraient être mal comprises ou, pire encore, ignorées.

Lorsque nous aurons terminé ici, vous saurez :

• L'essence des différents types de graphiques
• Quand et pourquoi les utiliser
• Les pièges courants à éviter

Faisons en sorte que vos données ne soient pas seulement entendues, mais comprises. Prêt à choisir l’ensemble parfait pour vos numéros ?

Les bases des types de données et leurs caractéristiques

Des données quantitatives

Alors, vous avez des chiffres, hein ? Les données quantitatives sont avant tout une question de chiffres et de mathématiques. Ce sont des données que vous pouvez mesurer, vous savez ?

Données continues

Imaginez mesurer le poids de votre chien. 32,7 livres ? Ou était-ce 32h75 ?

Le fait est qu’il peut s’agir de n’importe quelle valeur comprise dans une plage. Ce sont des données continues pour vous. Idéal pour les graphiques linéaires où les données changent en douceur.

Si vous demandez comment choisir le bon graphique pour vos données et que vous disposez d'éléments continus, les graphiques linéaires sont souvent votre ami.

Données discrètes

Considérez maintenant le nombre d’animaux de compagnie que vous possédez. 2 chiens, 1 chat, peut-être un hamster. Vous ne pouvez pas avoir 2,5 chiens, sauf si vous êtes dans une histoire de science-fiction.

C'est donc ce que nous appelons des données discrètes . Les graphiques à barres aiment les données discrètes. Ils sont comme PB&J, un combo classique qui n'échoue presque jamais.

Données qualitatives

Hé, tout n'est pas un chiffre. Parfois, il s'agit juste de différents types de choses. Et ce sont des données qualitatives .

Données nominales

Prenez par exemple vos marques de baskets préférées : Nike, Adidas, Puma. Pas d'ordre naturel, juste des noms. Ce sont des données nominales .

Les diagrammes circulaires ou même un simple graphique à barres peuvent bien gérer ce type de données. N'oubliez pas que plus c'est simple, mieux c'est, surtout lorsque vous déterminez comment choisir le bon graphique pour vos données.

Données ordinales

D'accord, mais que se passe-t-il si vous classez ces marques ? Du genre « bon, mieux, meilleur ». Maintenant, il y a une sorte d'ordre, n'est-ce pas ? Ce sont des données ordinales .

Dans ces cas-là, un graphique à barres peut toujours fonctionner, mais il faudra quelques ajustements pour afficher correctement le classement.

Comprendre l'objectif de votre visualisation de données

Pour comparer des valeurs

Lorsque vous souhaitez comparer quelque chose, disons vos dépenses mensuelles en café, vous avez plusieurs options.

Comparaison au fil du temps

Alors peut-être que vous examinez votre histoire d’amour avec la caféine mois après mois. En juillet dernier, vous parliez de cette vie de latte glacé.

Venez en novembre, c'est le paradis des épices à la citrouille. Un graphique linéaire est parfait pour capturer cette ambiance. Vous voyez les hauts et les bas, n'est-ce pas ?

Comparaison des catégories

Mais que se passe-t-il si c'est du genre : « Hé, combien est-ce que je dépense en café, au restaurant ou en salle de sport ? » Vous ne les alignez pas au fil du temps ; vous les regardez simplement côte à côte.

Graphique à barres, les amis. Peut-être même le rendre horizontal pour cette sensation audacieuse. Comment choisir le bon graphique pour vos données ? Pensez à ce que vous comparez à quoi.

Pour afficher la composition

Avez-vous déjà regardé à l’intérieur d’un smoothie et vous êtes-vous demandé ce qui lui donnait cette étrange nuance de vert ? Vous pouvez faire la même chose avec les données.

Parties d'un tout

Par exemple, si vous vous demandez où va tout votre salaire chaque mois. Le loyer représente une grosse somme, puis il y a la nourriture, peut-être une part pour le divertissement.

Le diagramme circulaire fonctionne pour un instantané rapide. Mais soyez réaliste. Rester simple. Trop de tranches et ça ressemble à une pizza psychédélique.

Plusieurs composants au fil du temps

Ou vous pourriez suivre ces mêmes dépenses tout au long de l’année. Le loyer reste le plus important, mais peut-être avez-vous fait des folies en vacances ou acheté un nouvel ordinateur portable.

Un graphique en aires empilées peut montrer cette évolution au fil du temps. Comment choisir le bon graphique pour vos données devient soudainement plus intéressant, n'est-ce pas ?

Pour montrer la relation

Avez-vous déjà regardé un groupe de personnes et su qui était proche de qui ? Les données ont aussi ces amitiés et ces ennemis.

Corrélation

Vous avez deux choses qui semblent agir de manière synchronisée ? L'un monte, l'autre monte ? Nuage de points. Vous pouvez littéralement voir les points former un motif.

Mais si cela ressemble à de l’art abstrait, alors il n’y a peut-être aucun lien.

Distribution

Avez-vous déjà entendu parler d'un histogramme ? C'est comme un graphique à barres qui est allé à l'école supérieure. Il vous indique combien de fois quelque chose entre dans certaines plages.

Par exemple, si vous mesuriez la taille de tous vos amis, vous verriez combien sont des petits, moyens ou pourraient légitimement jouer dans la NBA.

Pour afficher la répartition géographique

Enfin et surtout, parfois, tout est question d'emplacement, d'emplacement et d'emplacement.

Plans

Supposons que vous dirigiez une petite boutique en ligne. Les commandes commencent à arriver et vous voulez savoir : « Où sont mes potes ? Une carte peut mettre en évidence des régions ou même des villes spécifiques.

Cartes thermiques

Ou peut-être s'agit-il davantage de points chauds. Par exemple, où dans la ville les gens aiment-ils le plus vos affaires ?

Les cartes thermiques affichent la densité, comme les zones à fort trafic, ce qui en fait l'enfant cool du monde des graphiques.

Considérations relatives au public

D'accord, prends ça. Vous pourriez créer la Joconde de tous les charts, mais si elle ne vibre pas auprès des gens qui sont censés la regarder, vous vous parlez un peu à vous-même, n'est-ce pas ?

Public technique ou non technique

Lorsque vous êtes dans une pièce et que quelqu'un commence à parler de calcul, votre cerveau se transforme en purée de pommes de terre.

Ouais, ne sois pas ce type avec tes tableaux.

Niveau de complexité

Vous avez une équipe de data scientists ? Cool, allez-y avec ce nuage de points 3D. C'est comme l'univers cinématographique Marvel mais pour les nerds.

Mais disons que vous vous adressez à des personnes qui ont encore du mal à configurer leur messagerie. Gardez-le basique, vraiment basique. Un simple graphique linéaire ou à barres fera l’affaire.

Densité des informations

Avez-vous déjà discuté avec quelqu'un qui est si détaillé que vous perdez la trace de ce qu'il dit à mi-chemin ?

Lorsque vous réfléchissez à la manière de choisir le bon graphique pour vos données, pensez à ce que votre public peut réellement digérer. Une carte thermique ultra dense peut sembler jolie, mais elle pourrait être submergée. N'oubliez pas que tout le monde n'aime pas les hallucinants.

Support de présentation

D'accord, alors où va ce chef-d'œuvre ? Sur un moniteur 4K Ultra HD, ou imprimé sur du papier qui va circuler comme les potins de l'année dernière ?

Écrans numériques

Si c'est sur un écran, vous pouvez vous permettre d'être un peu plus sophistiqué. L'interactivité est votre terrain de jeu. Survolez les détails, légendes cliquables : faites-en une expérience, vous savez ?

Pour cela, je recommande d'utiliser wpDataTables .

Avez-vous déjà eu l'impression de vous noyer dans des feuilles de calcul ? Ou peut-être avez-vous passé des heures à essayer de donner un sens aux lignes et aux colonnes ? Je comprends. Les données peuvent être écrasantes. Mais et si je vous disais qu'il existe un moyen de rendre tout cela sans effort ?

Découvrez wpDataTables , votre nouveau meilleur ami pour créer des tableaux et des graphiques dynamiques et interactifs. Ce n'est pas juste un autre plugin WordPress ; c'est une bouée de sauvetage .

Pourquoi wpDataTables ?

• Easy-Peasy : téléchargez simplement votre fichier, modifiez quelques paramètres et le tour est joué ! Votre table est prête à être mise en ligne.
• AF personnalisable : Vous souhaitez que votre table soit réactive ? Modifiable ? Vous avez une mise en forme conditionnelle ? Tu l'as eu!
• Graphiques en temps réel : transformez vos tableaux en superbes graphiques mis à jour en temps réel. À quel point cela est cool?

Mais attendez, il y a plus !

• Filtres puissants : affinez vos données comme un pro.
• D’énormes ensembles de données ? Pas de problème : gère des millions de lignes comme un champion.
• Assistance professionnelle : Vous avez des questions ? Ils ont des réponses.

Alors qu'est-ce que tu attends? Améliorez votre jeu de données et simplifiez-vous la vie.

Médias imprimés

Mais s’il s’agit d’arbres morts, il faut s’en tenir à l’essentiel. Pas de cloches et de sifflets interactifs ici. De plus, vous devez penser aux impressions en noir et blanc.

Oui, votre dégradé peut paraître cool en couleur, mais comment va-t-il se traduire en niveaux de gris ?

Types de graphiques courants et quand les utiliser

Nous avons donc parlé des données, nous avons parlé de votre public, mais qu'en est-il des stars de cette émission : les classements eux-mêmes ?

C'est comme choisir votre genre de film préféré. Il y en a pour tous les goûts, mais tous les films ne sont pas un succès auprès de tous les publics. Savoir comment choisir le bon graphique pour vos données, c'est un peu la même chose.

Graphiques à barres et à colonnes

Graphique créé avec wpDataTables

Avantages

Les graphiques à barres sont comme les jeans et les t-shirts du monde des données. Super décontracté mais fait le travail.

Si vous affichez, par exemple, vos ventes mensuelles ou qui a marqué quoi dans un jeu, c'est votre référence. Super lisible, même votre grand-mère le comprendrait.

Limites

Mais ils ne sont pas parfaits pour tout. Imaginez que vous essayiez de montrer les changements de température sur une année avec un graphique à barres.

Un peu bizarre, non ? Il existe de meilleures options pour cela. Restez simple, pas simpliste.

Graphiques en courbes et en aires

Graphique créé avec wpDataTables

Avantages

Désormais, si vous suivez des éléments au fil du temps, les graphiques linéaires sont votre solution. C'est comme suivre le scénario de votre émission préférée.

Vous voyez les hauts, les bas et ces cliffhangers. Les graphiques en aires sont ses cousins ​​les plus audacieux : ils se remplissent sous la ligne. Idéal si vous souhaitez montrer quelque chose qui s'accumule, comme économiser pour ce voyage à Ibiza.

Limites

Le piège ? Ne mettez pas trop de lignes. C'est comme essayer de suivre un film avec trop de personnages. Vous vous perdez et vous cessez de vous en soucier.

De plus, vous ne pouvez pas simplement ajouter des catégories aléatoires. Tenez-vous en à une chronologie.

Graphiques à secteurs et à beignets

Avantages

Envie de décomposer un tout en morceaux ? C’est là qu’interviennent les diagrammes circulaires et en beignets.

Par exemple, si vous voulez montrer combien de temps vous passez à dormir, à manger et, euh, à regarder Netflix.

Limites

Mais c'est facile, cowboy. Trop de tranches et c'est le chaos. C'est comme aller à une fête où tout le monde parle en même temps.

Vous ne pouvez pas y comprendre un sens. Alors, limitez ces tranches.

Nuages ​​de points et graphiques à bulles

Graphique créé avec wpDataTables

Avantages

Vous avez envie de Sherlock ? Vous voulez vérifier si deux choses sont liées ? C'est là qu'interviennent les nuages ​​de points et les graphiques à bulles.

Par exemple, est-ce que les gens achètent plus de glace quand il fait chaud ? Tracez la température par rapport aux ventes de glaces et vous verrez.

Limites

Mais ceux-ci ne sont pas parfaits pour comparer qui gagne ou perd. Ce n'est pas un tableau de bord ; c'est plutôt une carte au trésor.

Cartes thermiques et cartes arborescentes

Avantages

Vous avez toujours voulu connaître le point chaud de quelque chose ? Ces mauvais garçons sont comme les influenceurs des charts sur les réseaux sociaux.

Ils vous montrent les tendances, où et quand. Epic pour afficher des éléments tels que les clics sur un site Web.

Limites

Mais ce n’est pas le meilleur moyen de montrer de petits détails. Il s'agit plutôt d'une sorte de « vue d'ensemble ».

Parfois, c'est trop de sauce et pas assez de pâtes, tu sais ?

Graphiques spécialisés

Cartes radar

Graphique créé avec wpDataTables

C'est comme le film indépendant des charts. Tout le monde ne comprend pas, mais il a sa place. Utilisez-le pour afficher des informations multivariables.

Disons que vous comparez des smartphones. Taille de l'écran, durée de vie de la batterie, qualité de l'appareil photo, le tout sur un seul graphique.

Graphiques en cascade

C'est dramatique ! Ils vous montrent un point de départ, les hauts et les bas et où vous aboutissez.

Super cool pour des choses comme suivre l'avancement d'un projet.

Conseils pratiques et bonnes pratiques

Voici un guide pour maximiser votre jeu de cartes. Nous approfondissons la manière de choisir le bon graphique pour vos données, mais avec une particularité : comment le rendre réellement mortel.

Choix de couleurs et accessibilité

Théorie des couleurs

Soyons réalistes, la couleur rend tout meilleur. Imaginez que vous regardez votre film préféré en noir et blanc. Meh.

Donc, vous voulez choisir des couleurs qui non seulement sont belles, mais qui ont aussi du sens. Des tons froids comme les bleus et les verts pour une ambiance décontractée, des rouges chauds et des oranges pour l'urgence, ce genre de choses. Et ne sous-estimez jamais le pouvoir du contraste !

Considérations sur le daltonisme

Mais attendez ! Tout le monde ne voit pas la couleur de la même manière. Environ 8 % des hommes et 0,5 % des femmes souffrent d’une forme de daltonisme.

Alors, évitez peut-être les combos rouge-vert, d'accord ? Il existe des outils pour vous aider à choisir des couleurs visibles par tout le monde. C'est comme ajouter des sous-titres à votre film ; vous le rendez accessible à tous.

Lisibilité et clarté

Étiquettes de texte

Avez-vous déjà lu un graphique et senti que vous aviez besoin d'un traducteur ? Non, nous ne voulons pas de ça. Assurez-vous que vos étiquettes sont simples, claires et précises.

Pas de jargon, pas de mots compliqués. Vous voulez que les gens comprennent du premier coup.

Rapport données/encre

Cela semble sophistiqué, mais ce n'est vraiment pas le cas. Fondamentalement, vous voulez autant de données que possible avec le moins « d'encre » (ou de pixels, si nous sommes au 21e siècle) que possible.

Coupez le gras. Débarrassez-vous de tout ce qui ne vous aide pas. Plus n’est pas toujours mieux.

Légendes et annotations

Positionnement

L’endroit où vous placez votre légende est important. C'est comme lorsque vous assistez à un concert ; tu ne veux pas être coincé derrière un pilier.

Gardez-le près mais pas trop près. Assurez-vous qu'il est facile de lier la légende aux données qu'elle représente.

Cohérence

Soyez cohérent avec la façon dont vous faites les choses. Si vous avez décidé que votre texte aura une certaine police et une certaine taille, respectez-la.

Changer les choses est déroutant. Imaginez basculer entre cinq narrateurs différents dans un seul livre audio.

FAQ sur la façon de choisir le bon graphique pour vos données

Quels facteurs dois-je prendre en compte lors du choix d'un graphique ?

Eh bien, réfléchissez d’abord au type de données dont vous disposez. Catégorique , continu ou séquentiel ?

Ensuite, réfléchissez au message que vous souhaitez transmettre. Montrez-vous une comparaison, une relation, une distribution ou une composition ? Plus votre message est clair, plus il vous sera facile de choisir le bon graphique.

En quoi les graphiques à barres et les graphiques à colonnes diffèrent-ils ?

Les graphiques à barres sont horizontaux, tandis que les graphiques à colonnes sont hauts et verticaux. Pensez aux données que vous traitez.

Vous avez quelques catégories avec des étiquettes plus longues ? Optez pour un graphique à barres. D’un autre côté, les données de séries chronologiques adorent traîner avec des histogrammes.

Pourquoi utiliserais-je un diagramme circulaire ?

Les diagrammes circulaires sont comme le dessert de la visualisation de données ! Ils sont parfaits pour montrer des parties d’un tout.

Mais soyez prudent : si vous avez trop de tranches ou si les différences entre les tranches sont subtiles, votre message risque de se perdre. Restez simple et ne surchargez pas cette tarte.

Les graphiques empilés sont-ils utiles ?

Absolument! Les graphiques empilés vous permettent d'examiner différents segments de données dans une seule barre ou colonne.

Ils ressemblent un peu à un bâtiment à plusieurs étages, montrant à quel point chaque segment contribue au total. Mais attention : trop de segments peuvent rendre les choses confuses.

Quand dois-je me tourner vers un graphique linéaire ?

Les graphiques linéaires sont les conteurs. Ils sont fantastiques pour montrer les tendances au fil du temps, surtout lorsque vous souhaitez mettre en évidence les hauts et les bas.

Si vous disposez de données ou de valeurs de séries chronologiques qui changent sur une période donnée, les graphiques linéaires seront votre meilleur outil.

Les nuages ​​de points : à quoi servent-ils ?

Ah, les nuages ​​de points ! Ils ressemblent à une danse de points, mettant en valeur les relations entre deux variables.

Si vous voulez voir si deux choses sont corrélées, ou simplement avoir une idée des clusters de données, dispersez-vous !

Puis-je utiliser plusieurs types de graphiques ensemble ?

Bien sûr! Parfois, un type de graphique ne suffit pas. La combinaison de plusieurs graphiques peut aider à transmettre une histoire plus riche.

Mais attention, c'est comme mélanger des boissons. Faites-le de manière réfléchie, sinon cela pourrait devenir compliqué.

Quel est le problème avec les cartes thermiques ?

Les cartes thermiques sont les caméléons du monde des graphiques. Ils utilisent des couleurs pour représenter les valeurs des données dans une matrice.

Vous cherchez à afficher des concentrations ou des modèles, en particulier dans de grands ensembles de données ? Les cartes thermiques peuvent être un choix judicieux. Ils sont particulièrement intéressants pour les matrices de corrélation ou l’activité des sites Web.

Ai-je toujours besoin d’une légende ?

Les légendes sont comme des guides touristiques pour votre carte. Ils fournissent un contexte. Si votre graphique comporte plusieurs séries de données ou couleurs représentant différentes valeurs, une légende est votre amie.

Mais si votre graphique est simple et explicite, vous pourrez peut-être l’ignorer.

Les graphiques 3D sont-ils un bon choix ?

Les graphiques 3D peuvent paraître flashy, mais ils peuvent fausser la perception des données. À moins qu’il n’y ait une raison très spécifique de passer à la 3D, il est souvent préférable de s’en tenir à la 2D.

N'oubliez pas que la clarté est reine. Ne laissez pas les cloches et les sifflets éclipser le message de vos données.

Conclusion sur le bon graphique pour vos données

Mec, sérieusement, les classements ? C'est comme essayer de choisir la tenue parfaite pour un rendez-vous. Vous devez correspondre à l'ambiance.

• Des graphiques linéaires ? C'est le combo classique jean et t-shirt. Idéal pour montrer les tendances au fil du temps.
• Graphiques à barres? Pensez à un blazer élégant. Parfait pour comparer différents articles côte à côte.
• Camemberts? C'est la cravate originale que vous portez pour une touche amusante, montrant les morceaux d'un tout.

Il ne s’agit pas seulement de bien paraître. Il s'agit du message : que veux-tu vraiment dire ? Ne vous contentez pas de gifler n’importe quel graphique comme s’il s’agissait d’une chaussette dépareillée.

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