Comment apprendre l'IA en 2023 (meilleurs conseils)

L’intelligence artificielle (IA) est un domaine en pleine croissance aux possibilités infinies. Si vous souhaitez en savoir plus sur l’IA, il existe de nombreuses ressources accessibles qui peuvent vous apprendre comment procéder.

Dans cet article, nous aborderons différentes façons d'apprendre l'IA et fournirons quelques conseils précieux pour commencer votre voyage dans le monde de l'IA. Allons-y !

Qu’est-ce que l’intelligence artificielle (IA) ?

L'intelligence artificielle, ou IA, est comme un système informatique intelligent qui peut effectuer des tâches tout comme les humains. Il utilise une programmation spéciale et de nombreuses données pour résoudre les problèmes. L'IA comprend l'apprentissage automatique, l'apprentissage profond et le traitement du langage naturel. Ceux-ci permettent aux ordinateurs d’apprendre de ce qu’ils ont fait auparavant et d’effectuer des tâches que les humains effectuent habituellement – ​​parfois même, ils peuvent même faire mieux !

L’IA se développe rapidement et a un impact significatif sur notre vie quotidienne. Saviez-vous que l’IA peut générer du texte, de la musique, des œuvres d’art et bien plus encore ? Il trouve également des applications dans les soins de santé, les transports et le service client. À mesure que l’IA progresse chaque jour, son influence sur nos vies deviendra de plus en plus impressionnante !

image créée avec Midjourney | Photoshop

Quels sont les types d’intelligence artificielle (IA) ?

L'IA évolue constamment et apporte des fonctionnalités intéressantes. Ces avancées peuvent être classées en trois catégories essentielles, qui révèlent le développement de l’IA, les approches à venir et ce à quoi nous pouvons nous attendre. Explorons ces catégories pour comprendre leur impact potentiel sur la technologie.

Intelligence artificielle étroite (ANI)

L'intelligence artificielle étroite, ou ANI, est un type d'intelligence artificielle capable d'effectuer un travail spécifique. C'est comme un spécialiste dans un domaine, qu'il s'agisse de traduire des langues ou de jouer aux échecs. Mais contrairement aux humains, qui peuvent effectuer de nombreuses tâches différentes et s’adapter à de nouvelles situations, l’ANI ne peut faire que le travail pour lequel il a été programmé. Ainsi, même si l’ANI est une superstar dans son domaine, elle n’a pas la flexibilité et la polyvalence d’un cerveau humain.

Intelligence Générale Artificielle (AGI)

L'intelligence générale artificielle, ou AGI, est une intelligence artificielle comme le cerveau humain. Il peut comprendre des choses, apprendre de nouvelles choses et accomplir des tâches comme nous. AGI peut effectuer de nombreux travaux et même apprendre à gérer de nouvelles situations de manière indépendante sans avoir besoin de quelqu'un pour le programmer à chaque fois. Ainsi, en termes simples, AGI vise à créer des systèmes d’IA aussi intelligents que les humains. Des outils d'IA déjà populaires comme Jasper, Writesonic, Rytr et Mubert sont quelques exemples d'outils AGI.

Superintelligence artificielle (ASI)

La superintelligence artificielle, ou ASI, est une intelligence artificielle encore plus intelligente que les humains. C'est comme un super cerveau capable de penser, de résoudre des problèmes et de connaître les choses mieux que les humains. L’ASI est l’idée selon laquelle les systèmes d’IA pourraient un jour être si brillants qu’ils surpasseraient le cerveau humain à tous égards. En termes simples, ASI pourrait être la machine la plus intelligente jamais créée, dotée d’une intelligence supérieure à ce que nous pouvons imaginer.

Pourquoi apprendre l’intelligence artificielle (IA) ?

L'IA est une compétence solide qui aide à résoudre des problèmes, à automatiser des tâches et à prendre de meilleures décisions. En apprenant l’IA, vous pouvez acquérir les compétences nécessaires pour utiliser cette technologie pour améliorer votre vie et celle des autres.

L’apprentissage de l’IA peut également procurer une stimulation intellectuelle et un sentiment d’accomplissement. L’IA est un domaine complexe et exigeant, mais c’est aussi l’un des domaines technologiques les plus passionnants et les plus dynamiques. En acquérant des connaissances sur l’IA, vous pouvez contribuer à l’équipe qui façonne le monde futur.

En outre, l’IA est un domaine fascinant qui constitue un secteur en expansion rapide dans l’économie, avec un marché qui devrait croître de 38 % en 2023. D’ici 2025, les revenus mondiaux des logiciels d’IA devraient à eux seuls dépasser les 100 milliards de dollars, selon Informa.

L'acquisition de connaissances en IA vous préparera à une carrière passionnante pleine de défis et de récompenses, tant sur le plan intellectuel que financier ! Le salaire de base moyen d'un ingénieur en IA dépasse 160 000 $.

Comment apprendre l'intelligence artificielle (IA)

Vous cherchez à apprendre l’IA ? C'est un voyage passionnant, même s'il comporte son lot de défis. Mais, avec une feuille de route, des ressources et une approche appropriées, vous pouvez naviguer efficacement dans ce paysage fascinant. Voyons comment vous pouvez vous lancer dans votre aventure d'apprentissage de l'IA en 2023 :

1. Construire une base de concepts mathématiques

Pour réussir en IA, vous devez connaître certains concepts de base tels que l'algèbre linéaire, le calcul et les probabilités. Il est également important de comprendre les statistiques telles que la signification statistique, l'analyse des distributions, les modèles de régression et l'estimation de la probabilité. Mais le plus important est de rester curieux et enthousiaste à l’idée d’apprendre ! L’IA évolue et se développe constamment, avec de nouvelles choses à savoir qui apparaissent continuellement.

2. Apprenez des compétences supplémentaires pour l'IA

Savoir coder est essentiel et Python est un excellent langage. C'est robuste mais aussi facile pour les débutants. Si vous êtes intéressé par la science des données, R est une autre bonne option. Mais si vous souhaitez créer des modèles capables de gérer beaucoup de données, vous aimerez peut-être Java ou C++. Quel que soit le langage que vous choisissez, comprendre comment utiliser les données et les modifier vous aidera à créer des algorithmes complexes. Ceux-ci peuvent aider les modèles d’IA à mieux comprendre les informations.

Si vous débutez et ne savez pas par où commencer pour acquérir ces compétences, les plateformes d'apprentissage en ligne de premier ordre telles que Udemy, Coursera et Pluralsight sont d'excellents points de départ. Ils offrent un environnement accueillant et solidaire, idéal pour les débutants comme vous !

3. Suivez des cours d'IA

Apprendre l’IA grâce à des cours et des tutoriels en ligne est complet et amusant ! Vous pouvez apprendre sur des sites Web comme Udemy, Coursera, Pluralsight et Datacamp. Ces sites Web couvrent tout, des bases aux sujets avancés en matière d'algorithmes d'apprentissage automatique, de concepts mathématiques, d'apprentissage en profondeur et de traitement de données. Ces ressources vous aideront à développer des compétences en codage tout en acquérant une solide intuition sur les principes de l'IA pour les applications du monde réel.

4. Acquérir de l'expérience en utilisant les outils d'IA

Avoir des connaissances théoriques sur l’IA est précieux, mais appliquer ces connaissances par l’expérience pratique est crucial. Heureusement, Python propose une gamme d'outils et de packages d'IA tels que Pandas, NumPy et Scikit-Learn pour les besoins de manipulation et d'analyse des données. Pour les opérations sur les tableaux, NumPy convient, tandis que Scikit-Learn fonctionne mieux pour les algorithmes d'apprentissage automatique.

PyTorch et Keras sont des bibliothèques puissantes pour créer des modèles de Machine Learning (ML) et de Deep Learning (DL). L’utilisation régulière de ces outils, combinée à une pratique constante, vous aidera à devenir un expert en IA. Commencez par des concepts fondamentaux avant de passer progressivement à des projets plus complexes à l’aide d’ensembles d’outils avancés.

5. Postuler pour des stages

Postuler à un stage peut être un excellent moyen d'acquérir une expérience du monde réel et d'améliorer votre recherche d'emploi après avoir terminé les cours et constitué un portfolio. Pour augmenter vos chances de trouver la bonne opportunité, pensez à partager votre recherche de stage avec des réseaux professionnels et personnels, en utilisant des sites Web comme Indeed, Glassdoor et Snag a Job. Vous participez à des rencontres locales et à des hackathons d'IA, mettez à jour vos profils de réseautage professionnel, utilisez les ressources de cours disponibles et préparez-vous aux entretiens techniques.

Combien de temps faut-il pour apprendre l’IA ?

Acquérir des compétences en IA et obtenir un emploi dans ce domaine prend environ six mois, mais cela peut varier en fonction de ce que vous savez déjà et de ce que vous souhaitez apprendre.

Si vous souhaitez un emploi de débutant, vous aurez besoin d'environ six mois d'efforts ciblés pour acquérir les bases de l'intelligence artificielle. Devenir un expert peut prendre plusieurs années si vous envisagez des diplômes supérieurs ou une formation spéciale.

Dans l’industrie de l’IA, la plupart des gens commencent par des postes juniors pendant environ deux ans pour développer leurs compétences et acquérir de l’expérience. Ensuite, ils peuvent accéder à des postes de niveau intermédiaire, ce qui prend généralement de deux à cinq ans, en fonction de leur évolution et de leurs résultats. Après avoir passé au moins cinq ans à acquérir des connaissances approfondies en IA, vous pouvez viser des postes de direction.

N'oubliez pas que ces délais peuvent changer en fonction de votre formation et de votre expérience pratique dans les projets d'IA.

L'avenir de l'IA

Le potentiel de l’IA est vaste, comme un océan inexploré. Faisant déjà des vagues dans nos vies, l’IA transforme le travail, les loisirs et les interactions avec le monde qui nous entoure. Et ce n'est qu'un début. À mesure que nous progressons, l’IA deviendra de plus en plus intégrée dans nos vies.

Partout dans le monde, des esprits brillants tentent d’utiliser l’IA pour trouver des solutions innovantes à des défis importants tels que le changement climatique et l’éradication de la pauvreté – ces efforts ouvrent la voie à un monde meilleur.

Cependant, les outils puissants comportent des défis ; À mesure que l’IA s’améliore, des préoccupations apparaissent concernant les problèmes de confidentialité/sécurité, le déplacement d’emplois et les dilemmes éthiques. Par conséquent, nous devons aborder l’avenir de l’IA en célébrant ses impacts positifs tout en restant attentifs aux aspects négatifs qu’elle peut apporter.

Réflexions finales sur l'apprentissage de l'IA

Pour réussir dans le domaine en pleine croissance de l’IA, la persévérance et la patience sont essentielles. Maîtriser les concepts de l’IA est un marathon, pas un sprint ; cela demande du temps, des efforts, des essais et des erreurs. Se tenir au courant des derniers progrès de la recherche est essentiel dans ce paysage de l'IA en constante évolution.

L'expérimentation est essentielle dans l'apprentissage de l'IA : n'hésitez pas à essayer différentes méthodes et approches. Parfois, acquérir une expérience pratique est le moyen le plus efficace d’apprendre.

Enfin, garder votre apprentissage engageant est essentiel pour maintenir la motivation et exceller dans ce domaine ! Travailler sur des projets intrigants ou collaborer avec des personnes passionnées qui partagent vos intérêts peuvent apporter du plaisir dans votre parcours vers la maîtrise de l’IA. Si vous recherchez des outils d'IA qui vous aident à écrire, Jasper et Writesonic valent la peine d'être examinés !

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