Création de graphiques percutants : comment présenter les données visuellement

Avez-vous déjà regardé une feuille de calcul pleine de chiffres et eu l'impression d'essayer de lire une langue étrangère ? C'est là qu'intervient la magie de la présentation visuelle des données .

Il s'agit de transformer ces chiffres énigmatiques en quelque chose qui a réellement du sens : pensez à des graphiques dynamiques, des infographies percutantes et des tableaux de bord qui racontent une histoire en un coup d'œil.

Cet article est votre ticket pour maîtriser l’art de la narration visuelle de données.

Que vous soyez dans le marketing, que vous calculiez des chiffres pour un rapport d'entreprise ou que vous essayiez simplement de faire briller votre projet scolaire, vous apprendrez les tenants et les aboutissants de la transformation de données complexes en visuels éclatants.

Table des matières

• Principes d'une visualisation efficace des données
• Choisir la bonne méthode de visualisation
• Techniques de visualisation avancées
• La visualisation des données en pratique
• Créer des visuels attrayants
• Meilleures pratiques et conseils

Principes d'une visualisation efficace des données

Simplicité et clarté

Importance de garder les visuels simples et compréhensibles

Lorsque vous affichez des données, vous voulez que les gens les obtiennent. Personne ne devrait avoir à se gratter la tête pour essayer de comprendre ce que dit votre graphique.

Utiliser des formes basiques, des étiquettes claires et une mise en page soignée fait l’affaire.

Utiliser efficacement les formes et les couleurs de base

Choisir les bonnes couleurs et formes, c’est un peu comme s’habiller pour une occasion.

Vous voulez avoir fière allure, mais sans en faire trop. Idem avec les données visuelles. Choisissez des couleurs qui éclatent mais qui ne s’opposent pas. Utilisez des formes agréables à regarder. L’objectif est de faire ressortir vos données, pas de les transformer en une explosion arc-en-ciel.

Design et esthétique

Rôle des principes de conception dans la visualisation des données

Le design dans la visualisation de données est comme la sauce secrète. Pensez à l'équilibre, au contraste et à l'alignement.

Ce ne sont pas seulement des termes fantaisistes ; ce sont eux qui donnent du sens à vos visuels et qui racontent cette histoire de manière efficace.

Équilibrer l’esthétique et la fonctionnalité

Or, c’est crucial. Vous devez trouver cet équilibre parfait entre paraître beau et être utile.

Vos visuels doivent attirer l’attention, mais ils doivent également être très clairs et informatifs.

Choisir la bonne méthode de visualisation

Présentation des types de visualisation

Très bien, entrons dans le vif du sujet. Choisir la bonne façon de présenter visuellement les données, c'est comme choisir la bonne tenue pour une occasion. Il faut adapter le style à la situation.

Graphiques en courbes, à barres et en colonnes

Graphique créé avec wpDataTables

Ce sont votre pain et votre beurre. Des graphiques linéaires ? Parfait pour les tendances au fil du temps.

Pensez aux vibrations boursières. Graphiques à barres et à colonnes ?

Ils sont doués pour comparer les choses.

Graphiques circulaires, graphiques en aires et nuages ​​de points

Graphique créé avec wpDataTables

Les diagrammes circulaires sont votre outil idéal pour montrer des parties d’un tout.

Par exemple, combien de temps votre journée est consacrée à faire défiler les mèmes.

Des cartes à aires ?

Ils sont similaires aux graphiques linéaires mais avec un peu plus de piquant, montrant les volumes.

Les nuages ​​de points concernent les relations entre deux éléments, comme la corrélation entre votre consommation de caféine et votre productivité.

Outils de visualisation spécialisés

Parfois, vous avez besoin de quelque chose d’un peu plus spécialisé. C'est là qu'interviennent les outils sophistiqués.

Graphiques radar, Venn et à bulles

Les cartes radar sont comme des toiles d'araignées, idéales pour afficher plusieurs points de données. Pensez aux niveaux de compétences dans différents domaines.

Diagrammes de Venn?

Ils sont parfaits pour montrer les chevauchements, comme ce que vous et votre meilleur ami aimez tous les deux.

Les graphiques à bulles sont un peu plus ludiques, parfaits pour afficher des données en trois dimensions.

Arbres de décision, diagrammes en arête de poisson et diagrammes de Gantt

Passons maintenant aux choses sérieuses. Les arbres de décision aident à tracer les voies et les résultats, comme choisir votre prochaine frénésie Netflix.

Les diagrammes en arête de poisson sont parfaits pour l'analyse des causes profondes, comme pour déterminer pourquoi votre plante continue de mourir. Et les diagrammes de Gantt ?

L'outil ultime pour la planification de projets. Ils ressemblent à des calendriers mais sont bien plus détaillés.

Techniques de visualisation avancées

Visuels interactifs et dynamiques

Alors, vous voulez améliorer votre jeu en matière de présentation visuelle des données ? Il est temps de devenir interactif et dynamique.

Incorporer des éléments interactifs

Graphique créé avec wpDataTables

Imaginez ceci : vous ne regardez pas seulement un graphique statique.

Vous passez la souris dessus, et bam ! Les informations apparaissent, les choses bougent et c'est comme si vous aviez une conversation avec les données.

Les éléments interactifs font que votre public fait partie de l'histoire.

Ils peuvent cliquer, survoler et explorer ce qui les intéresse. C'est comme leur donner le contrôle à distance de votre histoire de données.

Utilisation d'animations et de diaporamas dynamiques

Les animations ne sont pas réservées aux films Pixar. Dans le domaine des données, ils donnent vie à votre histoire. Imaginez un graphique à barres qui grandit sous vos yeux, montrant les progrès au fil du temps.

Ou un diaporama dynamique qui emmène votre public dans un voyage à travers les données. Il s'agit de rendre vos données non seulement informatives, mais aussi très attrayantes.

Approches innovantes

Bon, passons maintenant à quelques approches innovantes.

Distorsion fisheye et cartésienne

Voir le stylo
Carte thermique cartésienne de distorsion Fisheye par John Wundes (@johnwun)
sur CodePen.

Avez-vous déjà entendu parler du fisheye ?

Non, pas le poisson. Dans le domaine des données, c'est un moyen d'agrandir une partie de votre graphique, faisant ainsi ressortir les éléments importants.

Et la distorsion cartésienne ? C'est comme prendre vos axes X et Y habituels et leur donner une torsion pour mettre en évidence certaines zones. Considérez-le comme mettant en lumière les éléments clés de vos données.

Infographies avancées et narration de données

Nous ne parlons pas seulement de vos infographies moyennes. Nous plongeons dans le grand bain avec des conceptions avancées qui s'apparentent davantage à des œuvres d'art.

Et la narration de données ?

C'est comme être le réalisateur de votre propre film de données. Vous ne montrez pas seulement des chiffres ; vous racontez une histoire, avec un début, un milieu et une fin.

Chaque élément, de la couleur à la mise en page, joue un rôle dans la transmission de votre message.

Vos belles données méritent d’être en ligne

wpDataTables peut y parvenir. Il y a une bonne raison pour laquelle il s'agit du plugin WordPress n°1 pour créer des tableaux et des graphiques réactifs.

Et c'est très simple de faire quelque chose comme ceci :

1. Vous fournissez les données du tableau
2. Configurez-le et personnalisez-le
3. Publiez-le dans un article ou une page

Et ce n'est pas seulement joli, mais aussi pratique. Vous pouvez créer de grands tableaux contenant jusqu'à des millions de lignes, ou vous pouvez utiliser des filtres et une recherche avancés, ou vous pouvez vous déchaîner et le rendre modifiable.

« Oui, mais j'aime trop Excel et il n'y a rien de tel sur les sites Web ». Oui, il y en a. Vous pouvez utiliser une mise en forme conditionnelle comme dans Excel ou Google Sheets.

Vous ai-je dit que vous pouvez également créer des graphiques avec vos données ? Et ce n'est qu'une petite partie. Il existe de nombreuses autres fonctionnalités pour vous.

La visualisation des données en pratique

Plonger dans le monde réel sur la façon de présenter visuellement les données est là où les choses deviennent très intéressantes.

Vous voyez, il ne s’agit pas seulement de créer des graphiques et des diagrammes sympas. Il s’agit d’utiliser ces visuels de manière à avoir un réel impact.

Application dans tous les secteurs

Marketing, éducation et recherche

En marketing, les visuels sont comme la sauce secrète. Ils transforment des données de vente ennuyeuses en infographies accrocheuses que même la personne la moins intéressée pourra consulter.

Dans le domaine de l'éducation, les enseignants utilisent des éléments visuels pour transformer des sujets complexes en diagrammes faciles à digérer. Et dans la recherche ?

Il s'agit de transformer ces ensembles de données infinis en visuels qui ont du sens – pensez à la narration de données avec des graphiques et des tableaux de bord interactifs .

Présentations corporatives et gestion de projet

Dans le monde de l’entreprise, il s’agit avant tout de faire passer son message clairement et rapidement.

La visualisation des données intervient en tant que héros, transformant les chiffres et les objectifs en visuels qui collent. La gestion de projet fait également peau neuve avec des diagrammes de Gantt et des calendriers que tous les membres de l'équipe peuvent comprendre et suivre.

Créer des visuels attrayants

Lorsqu'il s'agit de présenter visuellement des données , il est essentiel de les rendre attrayantes. Vous ne partagez pas seulement des données ; vous attirez l'attention et la gardez.

Utilisation de la couleur et de l'imagerie

Utilisation efficace des motifs de couleurs

Graphique créé avec wpDataTables

Les couleurs sont bien plus que jolies. Ils sont puissants. La bonne combinaison peut mettre en évidence des données importantes et guider le regard du spectateur là où vous le souhaitez.

Pensez à la théorie des couleurs : quelles couleurs ressortent, quel mélange et quel message elles envoient.

Incorporer des images et des icônes de haute qualité

Et n'oublions pas les images et les icônes

Ce sont comme des raccourcis vers la compréhension. Une icône bien choisie peut représenter une idée instantanément. Les images ajoutent du contexte, rendant vos données pertinentes et réelles.

Organisation et formatage des données

Structuration des données pour plus de clarté

Graphique créé avec wpDataTables

Il s'agit de rendre vos données faciles à suivre. Chaque élément de données fait partie de cette histoire, guidant votre public à travers le récit.

Étiquetage et utilisation des en-têtes

Les étiquettes et les en-têtes sont vos phares. Ils indiquent à votre public ce qu'il regarde, ce qui facilite la compréhension. C'est comme baliser votre voyage, en veillant à ce que personne ne se perde dans les données.

Meilleures pratiques et conseils

Garantir l’exactitude et la pertinence

Importance de données précises

Tout d’abord, la précision est la clé. Imaginez cuisiner avec de la farine périmée – un désastre, non ?

Idem avec les données.

L’utilisation de données anciennes ou incorrectes vous incite à tromper vos lecteurs. Vérifiez toujours vos sources, mettez à jour vos données et restez au top du jeu.

Y compris tous les ensembles de données pertinents

Maintenant, imaginez que vous faites une pizza mais que vous oubliez le fromage – ce n'est tout simplement pas complet. Il en va de même pour vos ensembles de données.

Assurez-vous d'inclure toutes les informations pertinentes. C'est comme donner une image complète, sans rien négliger. Vous ne voulez pas que votre public manque des éléments importants.

Cohérence dans la présentation

Maintenir un style visuel cohérent

La cohérence est votre amie. Tenez-vous-en à un style agréable à regarder et cohérent. C'est comme avoir un plat signature.

Quand vous le voyez, vous savez que c'est le vôtre. Cela contribue à l’image de marque et à rendre votre travail instantanément reconnaissable. En plus, c'est tout simplement agréable à regarder !

Image de marque et identité visuelle

Pensez à vos visuels comme à votre tenue. Vous voulez qu’il parle pour vous, qu’il montre votre style unique.

Une image de marque cohérente dans vos visuels contribue à construire cette identité.

FAQ sur la présentation visuelle des données

Quelle est la meilleure façon de commencer à en apprendre davantage sur la visualisation des données ?

Commencer par les bases est la clé. Familiarisez-vous avec différents types de graphiques tels que les graphiques à barres, linéaires et circulaires.

Expérimentez avec des outils comme Excel ou Google Sheets. Les cours et didacticiels en ligne peuvent être très utiles, en particulier ceux axés sur la narration de données et les tableaux de bord interactifs .

Ou vous pouvez simplement utiliser wpDataTables et voir à quel point c'est simple.

Comment choisir le bon type de graphique ?

Tout dépend de l'histoire de vos données. Les graphiques à barres sont parfaits pour les comparaisons, les graphiques linéaires pour les tendances au fil du temps et les diagrammes circulaires pour afficher les proportions.

Pensez à ce que vous voulez que votre public comprenne en un coup d’œil et laissez-le guider votre choix.

Le choix des couleurs peut-il avoir un impact sur la visualisation des données ?

Absolument! Les couleurs peuvent faire ou défaire votre visualisation. Utilisez des couleurs contrastées pour plus de clarté et évitez les palettes trop vives ou contradictoires.

N’oubliez pas que la couleur n’est pas seulement esthétique ; c'est un outil permettant de mettre en évidence des points de données clés et de guider l'œil du spectateur.

Quelles sont les erreurs courantes dans la visualisation des données ?

Les visuels trop compliqués sont un problème majeur. En outre, utiliser le mauvais type de graphique pour vos données ou choisir le style plutôt que le fond.

Une autre erreur est de ne pas adapter la visualisation à votre public. Restez simple, pertinent et concentré sur votre message clé.

Quelle est l’importance de l’interactivité dans la visualisation des données ?

L'interactivité peut changer la donne, notamment en matière de business intelligence et de présentations.

Les éléments interactifs tels que les détails de survol, les filtres et les curseurs permettent aux spectateurs d'interagir avec les données à un niveau plus profond. Il transforme une image statique en une expérience dynamique.

Existe-t-il de bons outils pour les débutants en visualisation de données ?

Chose sûre! Des outils comme Tableau Public et Microsoft Power BI sont parfaits pour les débutants.

Ils sont conviviaux et disposent de nombreuses ressources pour vous aider à démarrer. Google Data Studio est un autre bon outil, surtout si vous recherchez une option gratuite.

Quel rôle joue la narration de données dans la visualisation ?

La narration de données est énorme. Il s'agit d'intégrer vos données dans un récit engageant et facile à comprendre.

Une bonne narration peut transformer une présentation aride en quelque chose de mémorable. Il ne s'agit pas seulement de visuels ; il s'agit de l'histoire qu'ils racontent.

Comment puis-je améliorer mes compétences en visualisation de données ?

Pratique, pratique, pratique. Expérimentez avec différents outils et ensembles de données. Étudiez de bons exemples de visualisation de données et analysez ce qui les rend efficaces.

Tenez-vous au courant des dernières tendances en matière de techniques d'analyse et de visualisation de données .

Quelle est la meilleure façon de présenter des données complexes ?

La simplicité est la clé. Divisez les données complexes en parties plus petites et digestibles. Utilisez des mises en page claires et évitez l’encombrement.

Les annotations et les explications peuvent aider à guider le spectateur. Parfois, une série de visuels simples vaut mieux qu’un graphique trop complexe.

Comment puis-je m'assurer que mes données visuelles sont exactes ?

Vérifiez vos sources de données et les calculs dans vos visualisations.

Une fausse représentation des données, même involontaire, peut conduire à des malentendus. Une gestion cohérente et minutieuse des données est cruciale pour maintenir l’exactitude et la confiance dans vos visuels.

Conclusion

De la narration de données en marketing à la mise en valeur de ces présentations d'entreprise , vous disposez désormais des outils nécessaires pour transformer les données en dialogue.

Le point clé à retenir ?

Restez simple, rendez-le frappant et visez toujours à éclairer, pas à compliquer.

Si vous avez aimé cet article sur la façon de présenter visuellement les données, vous devriez consulter ce qui suit sur les différents types de données, les données primaires par rapport aux données secondaires, les avantages des données secondaires, les statistiques descriptives et les principes de visualisation des données.