Kubernetes vs Docker : la différence expliquée

Publié: 2023-04-21

Si vous essayez de choisir entre Docker et Kubernetes, il est peu probable que vous trouviez une réponse définitive. Ces deux technologies sont si fondamentalement différentes que vous ne pouvez pas les comparer directement.

Cependant, "l'un contre l'autre" souligne l'importance de comprendre les deux. Que font-ils? Comment font-ils? Quels avantages chacun apporte-t-il ? Cet article explorera ces questions pour vous aider à comprendre où chaque outil s'intègre dans votre processus de développement.

Kubernetes et Docker : différents outils pour différentes tâches

Les applications modernes sont complexes et nécessitent l'installation de divers frameworks et bibliothèques sur votre appareil. Heureusement, vous pouvez consolider votre application et ses ressources requises.

Ce processus s'appelle la conteneurisation et implique la combinaison d'applications et de toutes leurs dépendances nécessaires dans une unité autonome - le conteneur. Emballer une application comme celle-ci la rend beaucoup plus portable et pratique à déployer et à gérer.

De plus, la conteneurisation peut atténuer certaines des difficultés que vous pourriez rencontrer lorsque vous essayez de répliquer votre environnement de déploiement à des fins de test. Contrairement à l'architecture d'application traditionnelle qui vous oblige à créer manuellement un environnement de test distinct, les applications conteneurisées vous permettent de tester dans un environnement identique à celui où vous allez déployer votre application.

Les conteneurs permettent également de déployer et d'exécuter plusieurs composants d'application sur une architecture de microservices. Cela signifie que les ressources de votre application partagent le même matériel et que vous conservez un meilleur contrôle sur chaque composant et son cycle de vie. Les conteneurs sont plus légers que les machines virtuelles, car ils exploitent le noyau du système d'exploitation (OS) hôte et ne nécessitent pas d'hyperviseurs.

Dans les environnements cloud, la technologie de conteneurisation permet de fournir une efficacité opérationnelle, une portabilité lors de la migration, une cohérence environnementale et une mise à l'échelle transparente.

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Qu'est-ce que Docker ?

Bien que plusieurs technologies de conteneurisation existent, Docker reste la plus populaire et la plus connue. Il s'agit d'un outil de conteneurisation open source qui crée un écosystème dans lequel vous pouvez déployer, gérer et partager vos applications.

Docker a été lancé en 2013, permettant la conteneurisation avec une efficacité et une facilité d'utilisation inégalées. Ses fonctionnalités innovantes ont résolu plusieurs problèmes qui avaient auparavant empêché les développeurs de pratiquer le développement basé sur des conteneurs.

Le composant principal de Docker est Docker Engine, qui héberge ses conteneurs. Docker Engine s'exécute sur le système d'exploitation hôte et interagit avec les conteneurs pour accéder aux ressources système. Docker utilise également des fichiers de configuration YAML qui spécifient comment créer un conteneur et ce qui s'y exécute. C'est l'une des raisons pour lesquelles Docker est portable et facile à dépanner.

Les conteneurs Docker peuvent communiquer entre eux via des canaux définis, et chaque conteneur possède un ensemble unique d'applications, de bibliothèques et de fichiers de configuration. Ils peuvent contenir n'importe quelle application et s'exécuter sur n'importe quel serveur. Cela améliore la flexibilité et la portabilité de l'application, lui permettant de s'exécuter dans divers contextes, y compris sur site, dans un cloud public ou privé.

Orchestration de conteneurs avec Kubernetes

Les logiciels modernes s'appuient fortement sur les microservices, des composants exécutant indépendamment que vous pouvez déployer facilement et mettre à jour rapidement. Les conteneurs sont utiles pour héberger l'architecture des microservices. Cependant, à mesure que les applications deviennent de plus en plus complexes, elles sont difficiles à gérer, à maintenir et à migrer manuellement dans différents environnements. Cela a conduit à l'essor des solutions d'orchestration de conteneurs.

L'orchestration de conteneurs est le processus d'automatisation des opérations telles que le déploiement, l'administration, la mise à l'échelle, l'équilibrage de charge et la mise en réseau, dont les charges de travail conteneurisées ont besoin pour s'exécuter. Tout cela se produit à grande échelle sur plusieurs nœuds, appelés clusters, permettant à une application d'être déployée dans différents environnements sans interruption.

Kubernetes, également connu sous le nom de K8s, est un framework d'orchestration de conteneurs open source et évolutif qui utilise une API pour automatiser le processus d'exécution des applications sur un réseau et résoudre les complexités qui en découlent. Google l'a développé et, en 2015, l'a ouvert à la Cloud Native Computing Foundation.

Vous créez des ressources Kubernetes de manière déclarative. Tout d'abord, vous définissez toutes les exigences dans un fichier de configuration YAML. Pour déployer un conteneur, Kubernetes localise le meilleur hôte (une machine qui héberge un nœud) qui répond à toutes les exigences du fichier Manifest.yml . Ensuite, il planifie automatiquement le déploiement du cluster sur ce nœud. Kubernetes gère également le cycle de vie du conteneur en fonction des configurations définies.

Le framework Kubernetes utilise les composants clés suivants pour fournir l'orchestration des conteneurs :

  • Nœud — Une machine de travail sur laquelle Kubernetes déploie des conteneurs
  • Cluster — Un groupe de nœuds connectés. Le fait d'avoir plusieurs nœuds permet d'équilibrer les charges de travail, garantissant que l'application s'exécute même en cas de défaillance d'un nœud.
  • Kubelet — Un agent qui s'exécute sur chaque nœud et s'assure que les conteneurs fonctionnent comme prévu
  • Plan de contrôle - Un ensemble de processus chargés de contrôler toutes les opérations
  • Pod — Un objet qui encapsule les conteneurs déployés sur un nœud. Un pod est essentiellement une instance d'application et est le plus petit objet que vous pouvez créer dans Kubernetes.

Kubernetes est une excellente option pour les organisations qui doivent déployer et gérer un grand nombre de conteneurs. La gestion du cycle de vie des conteneurs avec des outils d'orchestration profite aux équipes DevOps, qui les intègrent dans des workflows d'intégration continue/développement continu.

Essaim Docker

Docker Swarm est la solution native d'orchestration de conteneurs open source de Docker et une alternative à Kubernetes. Il offre une mise à l'échelle, une mise en réseau multi-hôtes, un équilibrage de charge automatique et toutes les autres fonctionnalités requises pour le déploiement et l'administration de conteneurs de masse, sans dépendre d'un outil d'orchestration tiers. Il a un processus d'installation simple, est léger et facile à intégrer si vous êtes déjà habitué à l'écosystème Docker.

Docker Swarm est une excellente option lorsque vous travaillez avec quelques nœuds et des applications relativement simples. Cependant, si vous orchestrez de grands nœuds pour des applications critiques, vous bénéficierez davantage des fonctionnalités de sécurité, de la surveillance constante, de la flexibilité et de la résilience de Kubernetes.

Docker contre Kubernetes

Il est maintenant évident que Docker et Kubernetes ont des cas d'utilisation différents. Vous utilisez Docker pour empaqueter et expédier des applications et travailler avec un seul nœud. Pendant ce temps, Kubernetes déploie et fait évoluer les applications sur un cluster de nœuds. De plus, Kubernetes ne gère que les conteneurs, nécessitant un logiciel séparé pour les construire.

Cependant, bien que Kubernetes et Docker soient distincts, ils partagent l'objectif de fournir des applications conteneurisées évolutives. Ils ne sont ni concurrents ni mutuellement exclusifs. Ils forment l'équipe parfaite.

Docker et Kubernetes

Docker expédie et déploie des applications sur un seul nœud, et Kubernetes gère les applications sur un cluster de nœuds. Lorsqu'ils sont déployés ensemble, Docker et Kubernetes peuvent bénéficier l'un de l'autre, offrant aux applications évolutivité, agilité et résilience.

Kubernetes peut rendre les conteneurs Docker plus résilients en suivant l'état de chaque nœud d'un cluster. Il redémarre automatiquement, remplace les nœuds défaillants et tue les nœuds qui ne répondent pas et qui ne réussissent pas les vérifications de l'état. L'équilibrage de charge garantit en outre que les nœuds ne sont pas surchargés.

Kubernetes et Docker offrent également un riche ensemble de fonctionnalités qui aident à déterminer comment les différents composants d'application s'exécuteront. Cela facilite la mise à jour de votre application à volonté. De plus, la mise à l'échelle est transparente, car vous pouvez créer rapidement des conteneurs Docker et Kubernetes peut mettre à l'échelle des clusters avec une intervention manuelle minimale.

Les autres avantages incluent :

  • Utilisation optimale des ressources
  • Surveillance de la santé des logiciels
  • Opérations automatisées telles que le déploiement automatisé et l'auto-rétablissement
  • Orchestration du stockage

De plus, les conteneurs Docker sont indépendants du système et peuvent s'exécuter sur n'importe quel environnement prenant en charge le moteur Docker, ce qui facilite la migration.

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Résumé

Il n'y a pas de limites à ce que vous pouvez réaliser en intégrant stratégiquement Docker et Kubernetes. Les deux sont des technologies puissantes qui peuvent accomplir un large éventail de tâches. Ce duo dynamique a connu un grand succès dans l'informatique sans serveur, le déploiement multi-cloud, l'administration des microservices et l'apprentissage automatique.

Ensemble, Docker et Kubernetes sont le meilleur moyen de créer un environnement de développement logiciel adaptable et efficace. Docker garantit que vos applications sont rapides et indépendantes du système, tandis que Kubernetes garantit qu'elles disposent d'une disponibilité maximale, d'un équilibrage de charge approprié et de la capacité de faire évoluer le cluster à volonté.

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