MariaDB vs PostgreSQL : 14 différences critiques

Les bases de données sont essentiellement l'épine dorsale de tout logiciel. Avec plusieurs bases de données sur le marché et la popularité croissante des bases de données open source, de nombreux développeurs et entreprises partagent une préoccupation commune : comment choisir la bonne ?

Dans cet article, nous discuterons des deux bases de données open source les plus populaires - MariaDB et PostgreSQL.
Savez-vous comment ces deux bases de données open source populaires se comparent ? Plongez ici ️ Cliquez pour tweeter
Alors que PostgreSQL existe depuis 20 ans et est exceptionnel en termes de stabilité, MariaDB s'est également avéré être un excellent système de base de données, dérivé de nul autre que MySQL, le système de base de données le plus utilisé. MariaDB et PostgreSQL prennent en charge une tonne de fonctionnalités telles que la réplication, une bonne sécurité et bien plus encore gratuitement.

Si vous hésitez entre MariaDB et PostgreSQL, ne vous inquiétez pas. Nous explorerons les différentes fonctionnalités des bases de données, ainsi que leurs cas d'utilisation et, surtout, leurs différences.

Allons creuser !

Qu'est-ce que MariaDB ?

MariaDB est une base de données open source hautement évolutive créée par les fondateurs de MySQL en 2009 après son acquisition par Oracle. Bien qu'il soit similaire à MySQL, il a considérablement évolué depuis sa création.

Pour commencer, MariaDB offre des performances améliorées dans la plupart des cas et est entièrement sous licence GPL. Vous pouvez soit utiliser la version communautaire open source, soit demander un devis pour la version entreprise, ce que vous voudrez peut-être envisager si vous implémentez votre logiciel sur des plates-formes à grande échelle ou dans le cloud. Cependant, toutes les fonctionnalités sont disponibles dans le package open source et ne sont pas exclusives à la version entreprise.

En plus d'être un remplacement direct très stable de MySQL, MariaDB prend en charge les formats de données JSON et hybrides permettant aux données d'être facilement stockées, récupérées et manipulées. La documentation des bus et des feuilles de route MariaDB est également accessible gratuitement.

Qu'est-ce que PostgreSQL ?

PostgreSQL est un système de base de données relationnelle avancé qui existe depuis 1997. Il prend en charge les formes d'isolation des transactions conformes aux normes, notamment la sérialisation, la lecture, la validation et la lecture répétable. Ces méthodes offrent une conformité ACID complète, faisant ainsi de PostgreSQL une base de données très stable qui peut presque tout faire, y compris une excellente prise en charge des extensions pour NoSQL, React et Redis, pour n'en nommer que quelques-unes.

Il s'appuie sur plus de 20 ans de développement par la communauté open source et subit de fréquentes mises à jour, qui incluent l'ajout constant de nouveaux éléments de documentation. Non seulement cette documentation peut aider à dépanner ou à suivre les problèmes, mais c'est aussi un excellent outil de référence pour développer ou améliorer les fonctionnalités de PostgreSQL pour la documentation future. De plus, PostgreSQL est une base de données très sécurisée et fiable, car toutes les corrections de bogues passent par plusieurs séries de tests rigoureux.

Principales caractéristiques de MariaDB

MariaDB possède plusieurs fonctionnalités qui en font une excellente base de données, notamment son vaste choix de moteurs de stockage, la mise en pool de threads, la compatibilité SQL et l'exécution de requêtes parallèles.

Voici les faits saillants :

• Moteurs de stockage : l'une des caractéristiques qui distinguent MariaDB est la variété de moteurs de stockage parmi lesquels choisir. PBXT, XtraDB, Maria et FederatedX sont quelques options de moteur viables et peuvent être adaptées à vos besoins. Il héberge également InnoDB, un moteur de stockage à usage général connu pour son équilibre entre haute fiabilité et hautes performances.
• Regroupement de threads : un pool de threads est une collection de threads de travail qui exécutent efficacement des rappels asynchrones au nom de l'application. Lorsqu'une demande est faite, MariaDB peut simplement obtenir un thread créé précédemment qui est déjà dans le pool. Cela permet de gagner du temps pour créer un thread et fournit une solution à la surcharge du cycle de thread, permettant aux requêtes de s'exécuter plus rapidement et de renvoyer des résultats plus rapidement.
• Compatibilité SQL : MariaDB prend en charge la majorité des instructions, variables, définitions et fonctions SQL via des programmes clients (par exemple mysqldump, mysqladmin) et des plug-ins (tels qu'un plug-in d'audit). Les développeurs peuvent également tirer parti des fonctions JSON, des fonctions de fenêtre et des expressions de table communes (CTE) dans MariaDB.
• Colonnes virtuelles : la prise en charge des colonnes virtuelles est l'une des principales fonctionnalités de MariaDB et peut être utilisée pour effectuer des calculs au niveau de la base de données. Lorsque plusieurs applications accèdent à une colonne, les utilisateurs n'ont pas à écrire de calculs dans chaque application séparément ; la base de données le fait en leur nom.
• Exécution de requêtes parallèles : à partir de la version 10.0, vous pouvez exécuter plusieurs requêtes simultanément sans dégradation des performances, ce qui accélère l'exécution des tâches.

Principales fonctionnalités de PostgreSQL

En plus d'être open-source, PostgreSQL offre une variété de fonctionnalités. Le partitionnement, l'équilibrage de charge et le regroupement de connexions fonctionnent tous avec PostgreSQL pour lui donner un avantage considérable sur ses contemporains.

Voici une liste de quelques fonctionnalités saillantes de PostgreSQL :

• Prise en charge des données JSON : la possibilité d'interroger et de stocker JSON permet à PostgreSQL d'exécuter également des charges de travail NoSQL. Si vous concevez une base de données pour stocker les données de plusieurs capteurs et que vous n'êtes pas sûr des colonnes spécifiques dont vous aurez besoin pour prendre en charge les capteurs, vous pouvez créer une table telle que l'une des colonnes adhère au format JSON pour stocker le données en constante évolution ou non structurées.
• Extensions robustes : PostgreSQL héberge un ensemble de fonctionnalités impressionnant qui comprend la récupération ponctuelle, le contrôle de la concurrence multiversion (MVCC), les espaces de table, les contrôles d'accès granulaires, la journalisation en écriture anticipée et les sauvegardes en ligne/à chaud. PostgreSQL est également sensible aux paramètres régionaux pour la sensibilité à la casse, le tri et le formatage. Il est hautement évolutif à la fois dans la quantité de données qu'il peut gérer et dans le nombre d'utilisateurs simultanés qui peuvent être hébergés.
• Mises à jour des données : plusieurs formes de fédération, associées à la réplication, fournissent à la fois des technologies push et pull pour presque tous les types de système de données. Ceux-ci peuvent être combinés dans différentes configurations pour relier les solutions de stockage de base de données, sans nécessiter le package de traitement ELT/ETL. Les données ne sont pas du tout déplacées hors du système source, ce qui signifie qu'elles sont toujours à jour.
• Développement piloté par les tests : PostgreSQL suit le développement piloté par les tests, où chaque bogue est rencontré avec un test, et le code est écrit pour satisfaire le test. Ces tests sont intégrés afin que les bogues ne réapparaissent pas dans les futures versions de PostgreSQL. Une nouvelle mise à jour de PostgreSQL n'est publiée que lorsque tous les cas de test de régression ont réussi.

Cas d'utilisation MariaDB

Avec sa popularité croissante, MariaDB s'est avérée être un système de base de données exceptionnel et fiable. Il est utilisé comme système de base de données principal pour Samsung, Nokia et même Walgreens !

De plus, plusieurs logiciels existants peuvent être exploités pour migrer de MySQL vers MariaDB, tels que phpMyAdmin et WordPress, le système de gestion de contenu (CMS) le plus populaire au monde. Ces logiciels vous permettent d'étendre encore plus la solution de base de données déjà flexible.

Voici quelques excellentes applications de MariaDB :

• Transactions intelligentes : MariaDB Enterprise prend en charge les transactions intelligentes (c'est-à-dire le traitement transactionnel/analytique hybride ou HTAP) en combinant le stockage en ligne optimisé pour les transactions rapides avec le stockage en colonnes optimisé pour l'analyse rapide. Grâce aux transactions intelligentes, les développeurs peuvent enrichir les applications Web et mobiles avec des analyses en temps réel, ce qui vous permet de créer des expériences client plus perspicaces basées sur des données convaincantes.
• Analytique : MariaDB peut être déployée en tant qu'entrepôt de données ou base de données d'analyse utilisant le stockage en colonnes et le traitement massivement parallèle (MPP) pour effectuer des requêtes ad hoc interactives sur des centaines de milliards de lignes sans créer d'index — et avec SQL standard (y compris les jointures). De plus, MariaDB Enterprise implémente une architecture de stockage cloud native et peut éventuellement utiliser le stockage d'objets compatible Amazon S3 pour réduire les coûts et profiter d'une capacité illimitée. Les utilisateurs peuvent analyser une quantité massive de données sans avoir à créer un index pour chaque requête potentielle.

Cas d'utilisation de PostgreSQL

Avec la polyvalence de PostgreSQL, il n'est pas surprenant que des géants comme Uber, Netflix et Instagram utilisent PostgreSQL dans leur backend. Voici quelques cas d'utilisation significatifs de la base de données :

• Base de données géospatiales : lorsqu'il est utilisé avec l'extension PostGIS, PostgreSQL prend en charge les objets géographiques et peut être utilisé comme magasin de données géospatiales pour les systèmes d'information géographique (SIG) et les services basés sur la localisation. Cela peut être inestimable dans le développement d'applications basées sur la localisation.
• Base de données principale pour la pile LAPP : alternative à la pile LAMP, LAPP signifie Linux, Apache, PostgreSQL et PHP (ou Python et Perl). PostgreSQL fait partie de la pile LAPP et est utilisé comme une base de données principale robuste pour exécuter des applications et des sites Web dynamiques.
• Base de données OLTP à usage général : de nombreuses grandes entreprises et startups utilisent PostgreSQL comme magasin de données principal pour prendre en charge leurs applications, produits et solutions à l'échelle d'Internet.

MariaDB vs PostgreSQL : comparaison directe

Il est maintenant temps d'opposer ces deux solutions de base de données. Explorons comment MariaDB se compare à PostgreSQL et vice versa.

Architecture/Modèle de document

MariaDB et PostgreSQL ont tous deux des systèmes de gestion de bases de données relationnelles (DBM) comme modèle de base de données principal.

Leur modèle de base de données secondaire est le magasin de documents ; cependant, seule MariaDB peut également intégrer des DBM de graphes.

MariaDB et PostgreSQL utilisent tous deux un modèle d'architecture client/serveur, où le serveur est responsable de la gestion des fichiers de la base de données, accepte les connexions à la base de données à partir des applications clientes et effectue des actions de base de données au nom des clients. Le client ou l'application frontale effectue généralement les opérations de base de données.

Extensibilité

MariaDB et PostgreSQL contiennent tous deux une architecture extensible destinée à la personnalisation. Les utilisateurs nécessitant certaines fonctionnalités supplémentaires pour leurs besoins peuvent les implémenter à l'aide de bibliothèques partagées, qui permettent aux développeurs de personnaliser le code à leur guise.

MariaDB prend en charge de nombreux modes SQL différents, le partitionnement, les procédures de sauvegarde et de restauration de la base de données, la surveillance du serveur et la journalisation. Vous pouvez même créer vos fonctions, types de données, opérateurs, fonctions de fenêtre ou à peu près n'importe quoi d'autre. Vous ne voyez pas une fonctionnalité que vous aimez ? Vous pouvez le créer et le personnaliser à partir du code source lui-même, grâce à sa licence open-source.

Bien que PostgreSQL fournisse un support natif pour JSON et XML, il peut facilement être étendu. Ainsi, si vous souhaitez créer un service Web et utiliser PostgreSQL comme système de base de données principal ou tirer parti de la prise en charge des cartes Python pour votre cas d'utilisation professionnelle, vous pouvez y aller sans avoir à vous soucier des contretemps.

Ce qui rend PostgreSQL si extensible, ce sont ses opérations pilotées par catalogue. PostgreSQL conserve toutes les informations sur les colonnes et les tables, ainsi que les détails concernant les types de données, les fonctions et les méthodes d'accès présentes.

Index

Il existe quatre principaux types d'index dans MariaDB, à savoir : les clés primaires (uniques et non nulles) ; index uniques (uniques et peuvent être nuls) ; index simples (pas nécessairement uniques); et des index de texte intégral (pour la recherche de texte intégral).

PostgreSQL fournit une gamme plus large de types d'index uniques pour correspondre efficacement à toute charge de travail de requête, tels que B-tree, hash, GiST, SP-Gist, GIN et BRIN. PostgreSQL prend également en charge les index pilotés par les fonctions, les index partiels et les index de couverture qui ne s'excluent pas mutuellement, ce qui signifie que vous pouvez également les utiliser tous en même temps.

De plus, MariaDB et PostgreSQL offrent tous deux la prise en charge de l'indexation et de la recherche de texte intégral.

Langue et syntaxe

MariaDB et PostgreSQL prennent en charge diverses instructions, règles, fonctions et procédures SQL, ainsi qu'une variété de connecteurs de base de données, notamment C, C++, Perl, PHP et Python, pour n'en nommer que quelques-uns.

PostgreSQL peut également implémenter des expressions de table communes (CTE), des structures de contrôle de langage (if, for, case, etc.) et une gestion structurée des erreurs.

Partitionnement

MariaDB prend en charge le partitionnement via le partitionnement avec le moteur de stockage Galera Cluster/Spider, ainsi que le partitionnement horizontal de la table. Cela aide à renforcer les performances des requêtes de MariaDB. Avec MariaDB, vous pouvez également stocker les données récentes fréquemment consultées dans une partition distincte de vos données historiques rarement référencées, ce qui augmente les vitesses d'accès.

PostgreSQL, en revanche, ne prend en charge aucun de ces éléments. Bien que nous ayons bon espoir pour ce qui va arriver dans le futur, il n'y a pas encore d'option pour le partitionnement de table dans PostgreSQL.

La rapidité

La base de données est le cœur de votre site Web, et avec des serveurs qui y accèdent fréquemment, la vitesse de votre base de données reflète la vitesse de votre site Web WordPress. Un site Web rapide associé à des temps de chargement rapides peut vous aider à augmenter le nombre de visiteurs et les performances de votre site Web, ce qui renforce davantage votre entreprise.

Divers plugins peuvent vous aider à vous débarrasser des éléments redondants, à optimiser, réparer et désencombrer votre site Web, mais il est suggéré que vous commenciez à améliorer votre base de données avec un excellent hébergeur. Par exemple, Kinsta fournit des sauvegardes et une optimisation hebdomadaire automatique de la base de données. Par conséquent, avec un fournisseur d'hébergement comme Kinsta, vous n'aurez pas besoin de la majorité des plugins de base de données pour commencer.

De plus, avec l'hébergement infogéré avec Kinsta, vous n'avez plus besoin de revoir l'optimisation ou de vérifier les sauvegardes.

PostgreSQL possède la capacité d'offrir des écritures et des lectures plus rapides, ce qui en fait le choix recommandé lorsque le délai d'exécution et la vitesse d'accès aux données jouent un rôle majeur dans les opérations commerciales. PostgreSQL est également le choix incontournable lorsque le volume de données à gérer par la base de données est important.

D'autre part, MariaDB héberge un pool de threads avancé capable de fonctionner plus rapidement et de prendre en charge jusqu'à 200 000 connexions avec 12 nouveaux moteurs de stockage qui lui permettent de rivaliser avec PostgreSQL en termes de vitesse de traitement des requêtes.

Outils de surveillance et d'administration

Étant donné que les bases de données sont des composants logiciels essentiels, il existe une multitude d'outils parmi lesquels choisir à des fins de surveillance, d'administration, de gestion et de dépannage.

Outils d'administration de base

Les applications de ligne de commande suivantes sont idéales pour les tâches d'administration de base :

• psql (PostgreSQL)
• mysql (MariaDB, MySQL)

Étant donné que ces outils sont intégrés à leurs serveurs respectifs, psql et mysql sont toujours disponibles, dès l'installation. psql et mysql ont tous deux un historique des commandes qui vous permet de réexécuter des commandes et des requêtes précédemment exécutées, ainsi qu'un ensemble de commandes intégrées qui peuvent faciliter l'interaction avec la base de données. Par exemple, psql utilise la commande \d pour répertorier toutes vos bases de données, et mysql utilise la commande status pour extraire des informations telles que la disponibilité et la version du serveur.

MariaDB et PostgreSQL proposent également les outils graphiques officiels suivants :

• pgAdmin4 (PostgreSQL)
• Atelier MySQL (MariaDB, MySQL)

Outils de tableau de bord des performances

Outre les applications graphiques et de ligne de commande susmentionnées, MariaDB et PostgreSQL proposent également d'autres outils plus spécialisés. L'un de ces outils est le PgHero, créé par PostgreSQL en tant que tableau de bord complet des performances.

Dans MariaDB, vous pouvez utiliser MySQL Tuner dans le même but que PgHero. MySQL Tuner est un script Perl qui peut analyser les statistiques et la configuration de votre base de données pour générer des recommandations de configuration.

Outils d'analyse de journaux

Vous pouvez utiliser des outils d'analyse de journaux tels que pt-query-digest de MariaDB pour vous aider à identifier les requêtes lentes. Pt-query-digest peut analyser vos journaux et exécuter des requêtes de test pour identifier les requêtes les plus lentes afin que vous puissiez les optimiser en conséquence.

PostgreSQL propose pgBadger à des fins d'analyse de journaux similaires. C'est un outil simple et rapide pour analyser votre trafic SQL et générer des rapports HTML5 complets avec des graphiques dynamiques.

Performance

MariaDB est considérée comme adaptée aux petites bases de données et est capable de stocker des données en mémoire, une fonctionnalité non offerte par PostgreSQL. PostgreSQL, d'autre part, exploite un cache interne ainsi que le cache de pages du serveur pour extraire les données fréquemment consultées, ce qui lui permet de surpasser le cache de requêtes de MariaDB.

PostgreSQL offre également diverses fonctionnalités avancées, telles que des index partiels et des vues matérialisées, pour optimiser les performances de la base de données. Avec les vues matérialisées, vous pouvez pré-calculer des opérations d'agrégation et de jointure coûteuses et stocker les résultats dans une table au sein d'une base de données, ce qui vous permet d'améliorer les performances des requêtes complexes fréquemment déclenchées et d'accéder à une grande quantité de données pour obtenir leurs résultats.

Les index partiels sont générés sur les résultats de la requête et non sur chaque ligne d'une table. Dans la plupart des cas, les requêtes ne traitent qu'un sous-ensemble des lignes d'une table, en fonction d'une activité/récence élevée. Si un index partiel est généré pour les résultats de requête provenant de ces lignes fréquemment consultées, cela peut conduire à une exécution de requête beaucoup plus rapide.

Ces fonctionnalités sont pratiques lorsque vous disposez d'un grand ensemble de données avec plusieurs tables énormes qui doivent être jointes fréquemment pour générer des agrégats. Notamment, cependant, ces fonctionnalités sont absentes de MariaDB.

Prix

Pour MariaDB, le coût de la licence est d'environ 4 000 $/an. Le prix réel est basé sur le nombre de publications que vous faites et le logiciel que vous choisissez. MariaDB propose également une option open source auto-hébergée qui fonctionne bien pour les débutants qui cherchent à se familiariser avec le vaste monde de MariaDB.

PostgreSQL est connu comme une plate-forme open source sur site largement utilisée par les développeurs du monde entier pour sa facilité d'utilisation, sa polyvalence et son évolutivité. Cependant, si vous pensez avoir besoin d'une assistance fréquente, vous pouvez essayer la version commerciale de PostgreSQL, également connue sous le nom d'EnterpriseDB.

Saisie des données

MariaDB est plus flexible que PostgreSQL en termes de typage des données. Il peut corriger automatiquement les données pour qu'elles correspondent au type de données de destination, accepter les données et déclencher une alerte. Par conséquent, MariaDB est le choix idéal pour les applications qui doivent réagir intuitivement aux écarts dans la saisie des données.

PostgreSQL, d'autre part, est typé de manière plus stricte, ce qui signifie que si les données entrantes sont légèrement non conventionnelles avec le type de données de destination, PostgreSQL générera une erreur et n'autorisera pas l'insertion. PostgreSQL penche vers une intégrité stricte des données.

Réplication et clustering

Avec la réplication différée, vous pouvez définir une durée (en secondes) pendant laquelle le secondaire de réplication sera en retard sur le principal. Cela permet de s'assurer que le secondaire reflète l'état du primaire à un moment donné dans le passé récent.

MariaDB prend en charge la réplication multi-sources asynchrone et la réplication primaire-secondaire. Ainsi, la réplication semi-synchrone, le clustering multi-primaire, la réplication différée et la réplication parallèle peuvent être exécutés via le cluster MariaDB Galera.

PostgreSQL, d'autre part, offre une réplication primaire-secondaire ainsi qu'une réplication en cascade, une réplication en continu et une réplication synchrone. En tirant parti du dernier package BDR, vous pouvez même exécuter une réplication bidirectionnelle dans PostgreSQL.

La validation de quorum pour la réplication synchrone offre une plus grande flexibilité dans la réplication synchrone en vous permettant de spécifier la rapidité avec laquelle chaque validation se déroulera une fois qu'un nombre donné de standby aura répondu, quel que soit leur ordre. Cela vous permet de déployer et de mettre à jour la base de données en continu.

Avec la réplication logique, vous pouvez envoyer des modifications au niveau de la table ou de la base de données à différentes bases de données PostgreSQL, ce qui vous permet d'affiner la manière dont les données sont répliquées dans les clusters de bases de données.

Sécurité

MariaDB publie fréquemment des correctifs de sécurité, ce qui reflète l'importance de la sécurité pour la communauté MariaDB.

De même, le PostgreSQL Global Development Group (PGDG) publie une longue liste d'expositions et de vulnérabilités communes actives qui sont traitées périodiquement par une communauté nombreuse et dynamique.

Taille

MariaDB est considérablement plus petite que PostgreSQL, et cela vaut pour différentes versions de système d'exploitation. MariaDB est également beaucoup plus léger, ce qui en fait le choix préféré si vous manquez d'allocation de mémoire.

Assistance et communauté

MariaDB offre une assistance par le biais d'ingénieurs - généralement des développeurs de logiciels et des administrateurs de bases de données - qui sont également des experts techniques de MySQL et de MariaDB. Pour les utilisateurs avec des abonnements de niveau entreprise, MariaDB Corporation inclut une assistance complète 24/7/365.

L'assistance est également disponible via la base de connaissances MariaDB, où vous pouvez parcourir des didacticiels, de la documentation, des didacticiels et d'autres ressources utiles.

MariaDB dépend et se consacre à une communauté active, qui comprend des groupes de développeurs, de contributeurs et de non-développeurs. Vous trouverez différentes façons d'interagir avec les membres de la communauté via les réseaux sociaux, les listes de diffusion, les événements et les conférences, et vous êtes encouragé à aider à déboguer, documenter et développer MariaDB vous-même.

PostgreSQL possède également une communauté active et étendue qui offre une assistance aux utilisateurs via des groupes d'utilisateurs, de la documentation, des listes de diffusion et des ressources supplémentaires, y compris un canal IRC permettant aux utilisateurs de poser facilement des questions aux membres actifs et compétents de la communauté PostgreSQL. Il existe également plusieurs sites internationaux pour PostgreSQL afin que vous puissiez trouver des opportunités d'engagement communautaire et des ressources dans votre pays et/ou votre langue.

Sur la page de la communauté PostgreSQL, il existe différentes manières de s'engager, notamment des listes de diffusion, des opportunités d'apprentissage et des offres d'emploi. La page des développeurs vous fournit les moyens d'en savoir plus ou de devenir un développeur actif sur le projet PostgreSQL. Les ressources communautaires supplémentaires, où vous pouvez trouver d'autres moyens de communiquer et de participer, incluent Planet PostgreSQL et le wiki PostgreSQL.

Défis

Bien que MariaDB se soit certainement fait un nom comme l'une des solutions de base de données les plus sûres et les plus faciles à utiliser du marché, comme pour toute solution, vous pouvez toujours rencontrer des difficultés.

Voici quelques défis liés à l'utilisation de MariaDB en tant que base de données pour vos opérations commerciales :

• Manque d'outils pour les fonctions de débogage : MariaDB ne fournit pas d'outils dédiés pour les fonctions et procédures de débogage. La stabilité de ces procédures MariaDB, y compris celle pour la mise à l'échelle des transactions en ligne de la base de données, est loin d'être parfaite.
• Absence de serveur de réplication dédié : Avoir un serveur de réplication dédié aiderait à simplifier le processus de réplication pour les utilisateurs. Vous devrez concevoir une solution personnalisée pour mettre en miroir votre base de données dans un environnement réel afin que les enregistrements écrits en production puissent être répliqués sur le serveur. MariaDB pourrait également être grandement améliorée s'il s'agissait de simplifier la réplication primaire-primaire pour ses utilisateurs, mais cela ne s'est pas encore produit.

En tant que concurrent de MariaDB, PostgreSQL s'est fait un nom en tant que solution complète de base de données open source et continue de le faire dans un environnement concurrentiel difficile. Malgré les divers avantages offerts par PostgreSQL, cependant, il est insuffisant sur plusieurs points.

Voici quelques défis auxquels vous pourriez être confronté lorsque vous travaillez avec PostgreSQL :

• Temps : S'assurer que le projet de migration ou de développement PostgreSQL est exécuté de manière transparente peut prendre plus de temps que prévu. Les problèmes inattendus nécessitent généralement des recherches supplémentaires qui peuvent retarder les progrès. Par conséquent, il est impératif de prévoir du temps pour la recherche en cours dans le calendrier du projet dès le début.
• Coût : Une idée fausse courante est qu'en tant que solution open source, PostgreSQL est 100 % gratuite. Cependant, bien que l'installation, le téléchargement et l'utilisation de la solution soient gratuits, il y a presque toujours des coûts liés au support, à la migration et à la maintenance, et ces coûts ne peuvent être ignorés.
• Taille du déploiement : le passage à PostgreSQL peut être facile pour les petites entreprises avec de petites bases de données, mais les grandes et moyennes entreprises peuvent être confrontées à des défis de migration et peuvent même finir par nécessiter l'assistance d'un service de migration ou d'un fournisseur de support.
• Expertise interne : La maintenance de toute base de données nécessite des connaissances spécialisées, et PostgreSQL ne fait pas exception. Les entreprises doivent comparer les coûts associés à l'embauche d'un expert interne par rapport au fait qu'une équipe interne apprenne PostgreSQL de bas en haut.

MariaDB vs PostgreSQL : lequel choisir ?

MariaDB offre une flexibilité de type de données en ce qui concerne les mises à jour et les insertions en convertissant les données dans le type correct. Cela peut être bénéfique en termes de vitesse et d'allocation des ressources, mais il faut faire plus attention pour s'assurer que les données adhèrent au schéma.

La prise en charge de MariaDB pour la réplication primaire-primaire peut également être utile pour les applications nécessitant une faible latence et une haute disponibilité. Si cela ressemble à ce dont vous avez besoin dans votre prochain projet, alors MariaDB serait le choix le plus judicieux.

PostgreSQL est un système de base de données relationnelle puissant et éprouvé qui est resté une option open source importante pour les petites entreprises, les entreprises et les particuliers. Il est particulièrement bien adapté aux entreprises et aux applications qui dépendent d'une maintenance et d'un déploiement à faible coût, mais qui ont également besoin de stabilité, de fiabilité et de réactivité, même dans des environnements à volume élevé.
Vous vous sentez tiraillé entre MariaDB et PostgreSQL ? Ne cherchez plus Cliquez pour tweeter

Sommaire

Dans cet article, nous avons parlé en détail de MariaDB vs PostgreSQL. Ceux-ci comprenaient des facteurs essentiels tels que la vitesse, les performances, la syntaxe, l'extensibilité, la sécurité, le support et la communauté, l'indexation et l'architecture pour vous aider à prendre une décision éclairée concernant l'outil de base de données qui correspond le mieux à vos besoins commerciaux uniques.

Comme vous pouvez le voir, MariaDB et PostgreSQL ont leurs avantages et leurs inconvénients. En fin de compte, le choix entre MariaDB et PostgreSQL nécessitera un examen attentif des besoins de votre système et une compréhension complète de la manière dont une base de données donnée peut répondre à ces besoins.

Entre MariaDB et PostgreSQL, que comptez-vous utiliser pour votre prochain projet, et pourquoi ? Nous aimerions entendre vos pensées! Partagez-les dans la section des commentaires ci-dessous.