Les meilleurs outils de visualisation de données open source que vous devriez utiliser

Lorsque vous recherchez des outils de visualisation de données, vous devez fournir beaucoup d'efforts. Très probablement, les solutions que vous trouvez sont coûteuses et compliquées. C'est donc le moment de trouver un logiciel de visualisation de données open source, gratuit et convivial.

L'ère numérique apporte de nombreuses opportunités dans ce domaine, vous permettant de découvrir de nouvelles tendances. L'analyse des données devient plus facile grâce aux graphiques à barres, aux cartes interactives et à d'autres outils de données.

Parmi ces fonctionnalités, vous pouvez également trouver la visualisation de données 3D, les fonctionnalités de réseaux sociaux et l'intelligence d'affaires.

Un bon outil de visualisation de données open source répondra à bon nombre de vos besoins en données. En choisissant la bonne option, vous gagnez du temps, réduisez les erreurs et optimisez les ressources. Dans la plupart des cas, vous pouvez personnaliser les fonctionnalités en fonction de vos besoins.

Lisez et découvrez certains des meilleurs outils de visualisation de données gratuits. Chaque option comprend une brève description qui vous aidera à rationaliser votre recherche.

wpDataTables Lite

Ce plugin populaire pour WordPress vous permet de créer rapidement des graphiques et des tableaux. Vous pouvez utiliser plusieurs sources de données telles que des fichiers Excel, JSON, XML, PHP et CSV. Avec wpDataTables Lite , vous pouvez faire plus que simplement créer des tables. Vous pourrez y accéder depuis tous vos appareils grâce aux graphiques réactifs de l'application.

Nous conservons les opérations dans une base de données SQL, ce qui facilite la recherche de toutes les informations nécessaires en quelques clics.

Pour tous les professionnels qui souhaitent visualiser efficacement les données, wpDataTables Lite offre une solution brillante. Explorez cette option et profitez d'une expérience fluide avec des tableaux entièrement personnalisables.

De plus, vos éléments de visualisation de données seront réactifs quelle que soit la source. . Par conséquent, les graphiques dérivés d'Excel, CSV ou JSON fonctionneront correctement sur n'importe quel appareil. Vous pouvez également choisir les colonnes que vous souhaitez masquer ou afficher sur les tablettes ou les plateformes mobiles.

Enfin, transformez les tableaux en graphiques interactifs pour afficher des données complexes.

Utiliser la version premium, cependant, est ce dont vous avez besoin

wpDataTables peut faciliter la création de visualisations de données. Il y a une bonne raison pour laquelle c'est le plugin WordPress #1 pour créer des tableaux et des graphiques réactifs.

Et c'est vraiment facile de faire quelque chose comme ça :

1. Vous fournissez les données du tableau
2. Configurez-le et personnalisez-le
3. Publiez-le dans un article ou une page

Et ce n'est pas seulement joli, mais aussi pratique. Vous pouvez créer de grands tableaux avec jusqu'à des millions de lignes, ou vous pouvez utiliser des filtres et une recherche avancés, ou vous pouvez vous déchaîner et le rendre modifiable.

"Ouais, mais j'aime trop Excel et il n'y a rien de tel sur les sites Web". Oui, il y en a. Vous pouvez utiliser une mise en forme conditionnelle comme dans Excel ou Google Sheets.

Vous ai-je dit que vous pouviez également créer des graphiques avec vos données ? Et ce n'est qu'une petite partie. Il y a beaucoup d'autres fonctionnalités pour vous.

Candéla

Les utilisateurs de JavaScript vont adorer cet outil de visualisation de données open source. Basé sur des éléments de visualisation interopérables, Candela est la meilleure alternative. Avec ce logiciel, vous pouvez créer des graphiques à la fois informatifs et fantastiques.

Il comprend une grande variété de fonctionnalités pour les scientifiques des données. Cependant, ils doivent l'intégrer à leurs pages Web s'ils veulent que Candela fonctionne. Heureusement, le logiciel est livré avec un guide sur l'intégration R, JavaScript et Python.

Si vous pouvez gérer les composants intégrés ou avoir quelqu'un pour vous aider, vous allez adorer Candela. Il vous fournira de nombreuses options, telles que des graphiques linéaires et à barres, des données géographiques, des boîtes à moustaches, etc.

Studio de graphiques

Vous n'avez pas besoin d'être un expert en codage pour utiliser Chart Studio. Vous pourrez vous connecter au SQL via la fonction glisser-déposer. Cela le rend intuitif et accessible aux utilisateurs non techniques.

L'une de ses meilleures caractéristiques est qu'il vous permet de partager des données en toute sécurité. Dans cet aspect, cela fonctionne de la même manière que Google docs. La possibilité de créer des graphiques et de les intégrer à votre tableau de bord, vos rapports et vos wikis est un gros plus.

En tant qu'outil open-source, Chart Studio est basé sur plusieurs éléments similaires. La version gratuite vous permet d'accéder aux mises à jour en direct, aux tableaux de bord et aux graphiques publics. De plus, si vous désirez une finition plus professionnelle, vous pouvez choisir entre les forfaits « étudiant », « personnel » et « professionnel ». Les trois d'entre eux incluent un package avec 25 cartes.

Géphi

Gephi est un outil de visualisation de données open source tout-en-un. Vous pouvez l'utiliser pour créer toutes sortes de graphiques et de tableaux.

La simplicité est parfois nécessaire. C'est là que Gephi est utile. Si vous avez besoin de gérer des analyses de données simples, cochez cette option. Manipulez les structures et les couleurs, et interagissez avec les représentations. Ce faisant, vous pourrez découvrir des modèles de données cachés.

Pour un outil gratuit, Gephi inclut d'excellentes fonctionnalités de médias sociaux. Il améliore la qualité et l'efficacité grâce à des algorithmes avancés.

En ce qui concerne l'analyse, Gephi ne vous décevra pas car il est livré avec des cadres métriques vous permettant d'analyser vos résultats. L'outil de visualisation pour comprendre l'évolution d'un réseau est tout simplement exceptionnel.

Polycartes

Il est possible de créer des cartes dynamiques pour les navigateurs Web modernes. Découvrez cette bibliothèque JavaScript open source et voyez tout ce que vous pouvez faire.

La personnalisation CSS sera facilitée grâce aux fonctionnalités SVG de Polymaps. Cela vous permettra d'activer les graphiques interactifs.

La présentation des données est importante et encore plus importante est la façon dont vous les présentez. "Polymaps" vous permet d'afficher des informations d'un niveau de pays à une unité. Ainsi, l'affichage des informations devient plus facile. Partagez des ensembles de données comme la croissance démographique, les données au niveau de l'État, les villes, les quartiers et même les rues.

Bien qu'il s'agisse d'un outil gratuit, vous pouvez accéder à un large éventail de fonctionnalités. Enfin, vous pouvez masquer les informations sous des vues interactives et les afficher sous forme d'exploration.

Tableau Public

Tableau Public est un excellent outil de visualisation de données fourni avec une version gratuite. Nous parlons d'une plate-forme qui vous permet d'explorer et de partager des données librement.

Ils appellent les visualisations de données interactives « visualisations », un nom qui aide les utilisateurs à comprendre les données sous n'importe quel sujet. De plus, ils peuvent partager des données visualisées.

Les utilisateurs peuvent choisir parmi 3 millions de « visualisations » créées par environ 1 million d'utilisateurs dans le monde. Cela fait de Tableau Public un outil de visualisation de données gratuit unique et une infrastructure qui prend en charge des millions de spectateurs.

Redash

Redash est un outil de premier ordre, une excellente option pour gérer l'analyse et la visualisation des données. . Il fonctionne sur un serveur SQL tout en prenant en charge un éditeur SQL en ligne. Au début, Redash avait une version auto-hébergée, mais maintenant cela ne fonctionne que comme un outil open-source.

Ainsi, Redash vous permet de collecter des informations à partir de diverses sources de données et permet des requêtes intelligentes. L'une de ses principales caractéristiques est la possibilité de rassembler différentes données dans une seule unité afin que chaque membre de l'équipe puisse accéder facilement aux informations.

La gamme d'options de Redash est impressionnante. Il comprend des graphiques à secteurs et à barres, des graphiques linéaires, des tableaux, des graphiques en nuage de points, des cartes interactives et dynamiques, etc.

Enfin, vous pouvez configurer des alertes pour certains événements qui peuvent être utiles comme source de données.

Graphiques bruts

Comme son homologue, Charted, Raw Graphs cible les utilisateurs occasionnels, mais c'est aussi un excellent outil pour les data scientists et les experts en visualisation de données. Cependant, Raw Graphs dépasse Charted en raison de sa boîte à outils. Avec cette fonctionnalité, vous pouvez créer des graphiques de toutes sortes (ligne, barre, camembert, etc.). Vous pouvez également créer des diagrammes et des infographies sans tracas.

Le processus est simple : couper-coller ou copier-coller le lien vers les données que vous devez traiter. RawGraphs crée alors automatiquement différentes options de visualisation.

RawGraphs comprend des didacticiels pour vous apprendre à utiliser ses fonctionnalités. Même si le logiciel est un outil de visualisation de données gratuit, vous pouvez donner de l'argent aux développeurs. Cette contribution est essentielle à l'amélioration du logiciel.

Chartiste

Ceci est un autre outil gratuit que vous trouverez utile. Si vous souhaitez créer facilement des graphiques réactifs, c'est la meilleure option. Les utilisateurs peuvent personnaliser les feuilles de style sur CSS, permettant une visualisation animée des données et une personnalisation complète. Certains d'entre eux utilisent SVG, qui est l'abréviation de "graphiques vectoriels évolutifs". En termes simples, vous pouvez ajouter des graphiques interactifs qui s'adaptent à n'importe quel écran sans perte de qualité ou de résolution.

"Chartist" offre une flexibilité et une séparation claire des préoccupations. Vous pouvez également utiliser la convention plutôt que la configuration sur une plate-forme conviviale. Le logiciel ne dépend pas du DPI et permet une configuration avec des requêtes multimédias. De plus, vous pouvez le personnaliser avec Sass.

Grâce à son API d'animation, vous pouvez créer plusieurs animations et configurer divers comportements de graphique.

Cartographié

Fonctionnant sous licence MIT, Charted est l'un des meilleurs outils de visualisation de données open source. A l'origine, la plateforme de blogs « Medium.com » a développé ce logiciel.

Son plus grand avantage est la possibilité d'automatiser la visualisation des données. Du point de vue de l'utilisateur, tout est assez simple. Fournissez simplement le lien vers les données et le système fait le reste. Ainsi, vous pouvez constituer un groupe de données clair et facile d'accès.

En tant qu'outil convivial, vous constaterez que l'interface de Charter ne possède que les fonctionnalités clés. Cela rend la plateforme facile à utiliser et à comprendre. De plus, le système automatise la plupart des processus.

Si la réactivité est importante pour vous, Charted est une excellente option. Il affiche tous ses résultats sur différents types d'écrans.

Le système de support de fichiers est une autre caractéristique forte. Il comprend différentes options telles que les fichiers CSV (valeurs séparées par des virgules), TSV (valeurs séparées par des tabulations), les feuilles Google et les liens de partage Dropbox.

Graphiques Google

Google Charts est un autre bon exemple de visualisation de données. Étant basé sur le cloud, il fournit de nombreuses ressources, y compris une bibliothèque de graphiques.

Grâce à ses options par défaut, vous pouvez travailler beaucoup plus rapidement. Il dispose également de nombreuses fonctionnalités de personnalisation afin que vous puissiez ajouter votre style. Le forum Google Charts est un endroit idéal où les utilisateurs peuvent se connecter et s'entraider.

Les utilisateurs n'ont pas besoin de plugins car ils peuvent accéder aux outils depuis n'importe quel navigateur. En dehors de cela, ils peuvent créer plusieurs tableaux de bord et adapter les couleurs en fonction de leur marque.

Si vous recherchez une solution complète pour l'analyse des données, consultez Google Charts. Vous adorerez la possibilité de connecter les graphiques avec des données en temps réel.

ParaView

L'analyse des données de plusieurs plates-formes est un défi. Mais ce n'est pas un problème pour les utilisateurs de ParaView. C'est l'un des meilleurs outils disponibles si vous travaillez avec des données visualisées.

Spécialement conçu pour analyser de grands ensembles de données, sa flexibilité permet également la gestion de petites données. ParaView affiche un haut niveau de performance, ce qui en fait une excellente option pour les universités, les laboratoires et les entreprises.

ParaView possède d'excellentes fonctionnalités d'exploration de données, vous permettant d'utiliser des visualisations de données interactives en 3D.

Grâce à son large éventail de fonctionnalités, cet outil permet aux développeurs de créer des applications spécifiques. Cela peut être fait rapidement et appliqué à des domaines problématiques spécifiques.

Enfin, vous adorerez le fait que son interface est conviviale. Les modèles de calcul distribué pris en charge sont un excellent outil pour le traitement de grands ensembles de données.

D3.js

Les bibliothèques de visualisation D3.js vous aideront à développer des visualisations de données de premier ordre. Vous êtes invités à utiliser HTML, CSS et SYG. "D3" est l'abréviation de "documents pilotés par les données", un document étant un DOM (modèle d'objet de document). Tout l'intérêt de cette approche est de pouvoir utiliser toutes les capacités des navigateurs modernes. Ainsi, vous pouvez créer des visualisations sans "avoir à l'essayer vous-même".

Cependant, D3.js présente une courbe d'apprentissage plus importante. Pour cette raison, ce n'est pas la meilleure option pour les débutants. Comme il ne s'agit pas d'un outil "glisser-déposer", il sera utile entre les mains d'experts en codage. Il apporte cependant de nombreux avantages. Si vous recherchez des fonctionnalités illimitées en termes de conception et de créativité, et que vous n'avez pas peur d'utiliser le codage, D3.js peut être votre choix idéal.

Enveloppeur de données

Datawrapper fournit des fonctionnalités de visualisation de données de pointe depuis 2011. Bien qu'il dispose d'une version gratuite, vous pouvez également accéder à des packages payants.

Ce logiciel est non seulement l'un des meilleurs outils de visualisation de données pour les journalistes, mais les chercheurs et experts en science des données l'utilisent également.

Tout comme RawGraphs et Charted, Datawrapper ne nécessite pas de compétences en codage. Vous trouverez une plate-forme intuitive que vous pouvez configurer en copiant et collant des éléments. Intégrez toutes vos créations sur votre site web et mettez vos graphiques à disposition de vos visiteurs.

N'hésitez pas à explorer Datawrapper et ses fonctionnalités. Vous ne serez pas déçu car il s'agit d'un outil complet pour effectuer des analyses de données.

CouleurBrewer

La couleur est un outil très important dans vos graphiques et cartes interactives. Il fait plus que rendre votre contenu beau : il aide les téléspectateurs à lire les données.

Avec ColorBrewer, vous pouvez voir différentes couleurs sur des cartes complexes, ce qui ouvre un monde d'opportunités. Bien qu'il ne s'agisse pas d'un service de diagnostic, il vous aide à tester chaque jeu de couleurs sur vos visualisations.

En choisissant différents paramètres, vous pouvez appliquer la couleur souhaitée à l'arrière-plan, au contenu et à des teintes spécifiques.

Ses créateurs de la Penn State University ont construit une solution de données complète de sorte que tout ce dont vous avez besoin est un plugin flash pour utiliser ColorBrewer.

Laboratoires Grafana

Prenez le temps de découvrir ce superbe outil d'analyse de données. Distribué sous une licence AGPL 3.0, c'est l'une des meilleures options que vous trouverez dans ce domaine.

Étant plus qu'un excellent logiciel de visualisation de données open source, Grafana vous permet d'accéder à des informations pratiquement n'importe où.

Une fois que vous avez accédé aux données, vous pouvez les visualiser facilement et les interroger grâce à Grafana.

Outre la possibilité de créer des tableaux de bord dynamiques et réutilisables, le système vous permet de les partager avec les membres de votre équipe. Ceci est possible grâce aux excellentes fonctionnalités collaboratives de Grafana.

Lorsque vous devez mélanger des informations provenant de différentes sources, Grafana est l'une des meilleures options disponibles. Les utilisateurs peuvent même afficher des données provenant de différentes sources dans un seul graphique.

comploter

Si vous travaillez avec Matlab, Python ou d'autres langages de programmation similaires, cette option est faite pour vous. Cet outil de données sophistiqué, Plotly, est une excellente alternative pour les utilisateurs qui manquent de compétences en codage.

Avec les membres de votre équipe, vous pourrez gérer et modifier des données graphiques, ainsi que créer, modifier et partager des visualisations.

La possibilité de créer des cartes et des graphiques avec votre équipe simplifie les processus et optimise les résultats. Ainsi, vous pouvez accélérer vos tâches de représentation de données.

De plus, vous pouvez connecter votre base de données SQL ou simplement télécharger des fichiers Excel. Avant de vous en rendre compte, vous aurez des visualisations D3.js accrocheuses.

Si vous choisissez l'un des plans payants, vous pouvez collaborer avec d'autres membres de votre personnel et partager des visualisations avec eux.

Orange

Découvrez Orange et découvrez ses meilleurs outils de visualisation de données. Basé sur la technologie d'apprentissage automatique, ce logiciel open source apporte une solution complète à l'analyse de données.

Orange est basé sur Python, aidant ainsi les utilisateurs inexpérimentés et avancés. Entre autres choses, vous serez en mesure d'effectuer une analyse simple des données. Les options de visualisation brillantes qu'il offre vous surprendront.

Avec Orange, vous pouvez explorer des points de dispersion, des distributions statistiques, des exemples d'arbres ou des diagrammes de Venn. Des cartes thermiques et des régressions linéaires sont également disponibles.

Rendez également vos données multidimensionnelles sensibles en 2D. Ensuite, utilisez les outils de visualisation de données du logiciel pour découvrir les modèles cachés. Un outil comme celui-ci est très utile pour analyser les données.

Enfin, vous avez la possibilité de modéliser des visualisations telles que des tracés de silhouette et des dendrogrammes.

dygraphes

DyGraphs est livré avec une bibliothèque Javascript gratuite. Ce programme open source vous aide à organiser des ensembles de données lourds et à les traiter facilement. La prise en charge des barres d'erreur est un gros plus.

En termes simples, c'est un moyen d'estimer la fiabilité de vos graphiques. Outre les avantages évidents, DyGraphs a d'autres avantages. Par exemple, il comprend des didacticiels qui peuvent vous aider à apprendre à utiliser le logiciel.

Brochure

De nombreux utilisateurs choisissent Leaflet comme outil de visualisation de données open source préféré. La raison est simple : il vous permet de créer des cartes interactives.

Comme il s'agit d'un logiciel réactif, Leaflet prend en charge de nombreux plugins. Il prend également en charge d'autres préférences, notamment les ordinateurs de bureau et les plates-formes mobiles.

Outre la navigation au clavier et la mise à l'échelle de la carte, les utilisateurs peuvent profiter de nombreuses autres fonctionnalités. Celles-ci sont enrichies par la possibilité d'intégrer de nombreux plugins.

En ce qui concerne la flexibilité, Leaflet est l'une des meilleures options dans le monde de l'analyse de données. Il est interactif, convivial et compatible avec de nombreuses autres options logicielles.

De plus, il est livré avec des fonctionnalités de performance telles que le zoom, l'interaction de l'utilisateur, l'inertie du panoramique par glissement et l'accélération matérielle. La mise à l'échelle, les contrôles de mappage et les commutateurs de couches font également partie du package.

Enfin, comme vous le verrez, Leaflet est facile à utiliser grâce à ses jeux de données multi-zooms. Configurez-le en un clin d'œil à l'aide de sa vaste documentation.

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