PostgreSQL vs MySQL : explorez leurs 12 différences critiques

Les données ne sont essentiellement qu'un ensemble de faits et d'observations différents. Au fil du temps, les développeurs ont réalisé que la gestion des données n'était pas seulement un système de suivi facultatif, mais nécessaire à mesure que le monde devenait progressivement plus connecté via Internet.

Aujourd'hui, les entreprises exploitent les données pour analyser les clients potentiels, réaliser leur potentiel, réduire les risques, etc.

Avec l'augmentation de la consommation de données dans le monde, il existe un besoin croissant de bases de données robustes et flexibles qui peuvent aider à gérer les données plus efficacement. Cet article examinera les deux bases de données open source les plus utilisées pour WordPress et leurs différences : PostgreSQL vs MySQL.

Mais tout d'abord, que sont les bases de données WordPress ?

Découvrons-le!

Que sont les bases de données WordPress ?

Plus de quelques entreprises utilisent WordPress pour héberger leurs sites Web, soit 43 % de tous les sites Web sur Internet ! En plus de cela, il représente environ 60% de tous les systèmes de gestion de contenu (CMS) déployés. Sa disposition facile à utiliser en fait le choix parfait pour les débutants. Bien qu'il ne soit pas nécessaire d'avoir des connaissances préalables en codage pour utiliser WordPress, cela aide certainement à comprendre les différents éléments, y compris les bases de données.

Sans base de données WordPress, votre site Web ne pourra pas fonctionner. Le système de base de données est essentiellement l'épine dorsale de votre site Web. Il garantit que tout est suivi, du contenu de votre blog aux commentaires et modifications apportées par les différents utilisateurs. Il alimente même la capacité du site Web à se charger et à s'exécuter.

Une base de données idéale doit être flexible, économique et évolutive. Vous pouvez être tranquille car il existe une variété de bases de données open source disponibles qui peuvent vous aider à suivre vos données dans WordPress. Nous allons nous concentrer sur PostgreSQL et MySQL pour l'instant.

Qu'est-ce que PostgreSQL ?

PostgreSQL est un système de gestion de base de données relationnelle objet open source. Il est entièrement conforme à SQL et a été conçu pour être riche en fonctionnalités. Il est également extensible, ce qui le rend utile pour tous ceux qui ont besoin d'outils d'entreprise. Il a été spécialement conçu pour l'efficacité et peut être intégré dans presque tous les logiciels.

PostgreSQL est orienté objet, ce qui permet d'étendre les types de données pour créer vos types personnalisés, et il prend en charge presque toutes les bases de données. Cette section détaillera son historique, ses fonctionnalités et ses cas d'utilisation.

Histoire

Il y a 40 ans, un jeune pionnier, Michael Stonebraker, le leader de l'équipe projet Ingres, quittait Berkley pour développer une version propriétaire d'Ingres. Il est ensuite retourné à Berkley et a lancé un projet post-Ingres qui a résolu plusieurs problèmes que les autres bases de données rencontraient à l'époque.

Ce projet, que nous connaissons maintenant sous le nom de PostgreSQL, était équipé de plusieurs fonctionnalités nécessaires pour prendre en charge plusieurs types de données « relationnelles objet », y compris la prise en charge de règles pour maintenir une relation cohérente entre les tables et la réplication des données sur les serveurs. La première version de PostgreSQL a formé la version 6.0 le 29 janvier 1997. Depuis lors, les développeurs, les sociétés de support et même les bénévoles ont continué à maintenir le logiciel de base de données sous sa licence libre et ouverte.

Caractéristiques principales

PostgreSQL a beaucoup à offrir en tant que système de gestion de base de données. Il a gagné sa réputation de robustesse, de haute fiabilité, de performances, de flexibilité et de facilité de réplication.

Voyons ce qui fait de PostgreSQL un outil indispensable pour votre entreprise.

Très fiable

PostgreSQL prend en charge les clés étrangères, les procédures stockées, les jointures et les vues dans plusieurs langues. Il comprend divers types de données et prend en charge le stockage d'objets volumineux, notamment des images, des sons et des vidéos. Puisqu'il est open-source, il est soutenu par des développeurs qui fournissent un système de maintenance inégalé en essayant régulièrement de trouver des bogues et d'améliorer le logiciel.

Il est également tolérant aux pannes grâce à la fonction de journalisation en écriture anticipée, qui permet de prendre en charge la sauvegarde en ligne et la récupération à un moment donné. Nous pouvons prendre en charge le retour à tout instant couvert par les données WAL en installant une base de données de sauvegarde physique précédente.

De plus, la "sauvegarde physique" n'a pas besoin d'être un instantané immédiat de l'état de la base de données - si elle a été créée dans le passé, la relecture du journal WAL à cette heure spécifique résoudra toutes les incohérences internes.

Souple

PostgreSQL est open-source, donc le code est disponible gratuitement pour modifier plusieurs plates-formes - il peut être adapté pour fonctionner sur n'importe quelle plate-forme, y compris Windows, Solaris, OS X et Linux. En plus de cela, il peut accueillir plusieurs utilisateurs simultanément, bloquant uniquement les mises à jour simultanées de la même ligne.

Extensibilité

L'extensibilité est un principe d'ingénierie logicielle qui parle de croissance future. PostgreSQL offre une grande extensibilité car son fonctionnement est piloté par catalogue, c'est-à-dire que les informations sont stockées dans des bases de données, des colonnes, des tables, etc. La compilation juste-à-temps (JIT) des expressions vous permet d'écrire vos codes à partir de différents langages de programmation sans recompiler votre base de données et la définition de vos types de données. Cette capacité à modifier spontanément n'importe quelle opération la rend particulièrement adaptée pour appliquer rapidement de nouvelles structures de stockage et de nouvelles applications.

Réplication

PostgreSQL inclut une réplication synchrone intégrée, qui garantit que le nœud principal attendra chaque écriture jusqu'à ce qu'un nœud dupliqué ait écrit les données dans son journal des transactions. La durabilité de la transaction peut être spécifiée par base de données, session et utilisateur, indépendamment de sa synchronicité. Cela permet d'accélérer la transaction car il n'est pas nécessaire de confirmer si la transaction atteint une attente synchrone, en particulier lorsque certains flux ne nécessitent pas ces garanties.

Cas d'utilisation

PostgreSQL est à peu près partout - il fait partie des cinq bases de données les plus utilisées aujourd'hui, juste derrière MySQL. De grandes entreprises comme Bloomberg, Goldman Sachs et Nokia ont PostgreSQL exécuté sur leur backend.

PostgreSQL peut être utilisé par diverses industries et n'est pas limité à un seul secteur. Voici quelques exemples dans lesquels PostgreSQL peut être utilisé aujourd'hui.

• Données SIG gouvernementales : PostgreSQL contient une puissante extension appelée « PostGIS ». Cette extension fournit de nombreuses fonctions qui aident au traitement de différentes formes géométriques comme les points, les chaînes de lignes et est optimisée pour réduire l'encombrement du disque et de la mémoire, améliorant ainsi les performances des requêtes. L'électricité, les services d'urgence et les services d'infrastructure hydraulique dépendent principalement du SIG pour localiser les membres d'équipage et les diriger vers des destinations précises, souvent dans des conditions difficiles, ce qui est utile pour le gouvernement.
• Fabrication : De nombreuses industries manufacturières exigent de nombreuses installations de stockage de données à des niveaux d'efficacité élevés. PostgreSQL est un choix approprié pour optimiser les performances et le stockage de la chaîne d'approvisionnement. C'est le choix préféré car il est conforme à ACID et peut être configuré pour un basculement automatique, une redondance complète et des mises à niveau sans temps d'arrêt. Étant donné que la nouvelle politique de licence d'Oracle a rendu difficile pour les petites entreprises de supporter le coût d'utilisation d'Oracle, PostgreSQL est préféré.
• Technologie Web : PostgreSQL n'est pas qu'une base de données relationnelle ; il peut également servir de magasin de données de style NoSQL. Vous pouvez avoir les deux - le monde relationnel et le monde orienté document - dans un seul produit. Il peut fonctionner dans de nombreux frameworks modernes comme Django (Python), Hibernate (Java), Ruby on Rails, PHP, etc. En raison de sa capacité de réplication, les sites Web peuvent facilement être mis à l'échelle pour incorporer autant de serveurs de base de données que vous en avez besoin.
• Données scientifiques : Les projets de recherche et scientifiques peuvent générer des téraoctets de données, qui doivent être manipulées de la manière la plus pratique possible. PostgreSQL possède d'excellentes capacités d'analyse et offre un puissant moteur SQL, de sorte que le traitement de grandes quantités de données ne causera pas de problèmes. PostgreSQL peut également être étendu facilement. Vous pouvez intégrer Matlab et R pour effectuer plusieurs fonctions mathématiques et d'agrégation.

Qu'est-ce que MySQL ?

MySQL est un système de base de données relationnelle simple. Il est très efficace et convivial, ce qui en fait l'une des technologies les plus reconnaissables. À l'aide de SQL, vous pouvez rapidement saisir plusieurs concepts de langage de requête structuré (SQL) pour créer de puissants systèmes de stockage de données. Il est disponible gratuitement et est open source, bien qu'il soit également disponible sous diverses licences propriétaires.

Cette section abordera son historique, ses principales caractéristiques et ses cas d'utilisation. Allons creuser !

Histoire

MySQL a été fondée par une société suédoise, MySQLAB, en 1995 par Michael "Monty" Widenius, les Suédois David Axmark et Allan Larsson. Sun Microsystems a ensuite acquis MySQLAB.

L'objectif de MySQL était de fournir des options de gestion de données efficaces et fiables aux entreprises et aux particuliers. Les versions alpha et bêta de la plate-forme ont été publiées en 2000, et la majorité étaient compatibles avec les principales plates-formes.

À peu près à la même époque, il est devenu open-source. Cela a permis aux développeurs tiers d'apporter des modifications importantes au système. Cependant, devenir open-source signifiait une perte de revenus, mais cela a finalement été récupéré lorsque MySQL a commencé à gagner en popularité.

Pas moins de 2 millions d'installations actives ont été réalisées à la fin de 2001. Pour mettre les choses en perspective, c'est presque la population de la Slovénie ! Au début de 2002, la société a élargi ses activités et a ouvert son siège social aux États-Unis. À ce moment-là, la plate-forme comptait déjà 3 millions d'utilisateurs, avec des revenus s'élevant à 6,5 millions de dollars, et elle n'a cessé de gagner en popularité depuis lors.

Caractéristiques principales

Le serveur MySQL est multithread, multitâche et est conçu pour fonctionner sur des systèmes de production à forte charge. Il dispose de moteurs transactionnels et non transactionnels et est l'un des systèmes de base de données les plus faciles à installer. MySQL est très apprécié des utilisateurs car il est facile à utiliser, fiable et rapide.

Maintenant que vous savez comment MySQL est né, discutons de certaines de ses fonctionnalités clés.

Facilité d'utilisation

MySQL est devenu populaire en raison de sa facilité d'utilisation. Il garantit plusieurs fonctionnalités telles que les déclencheurs, les procédures stockées, etc. Il comprend également divers utilitaires comme un programme de sauvegarde en cas de plantage, mysqladmin, un client administratif et une interface graphique (MySQL workbench) pour la gestion. Pour un débutant, il offre un large éventail d'options avec une interface graphique complète, ce qui en fait l'une des cinq principales bases de données utilisées aujourd'hui.

Haute flexibilité

MySQL fournit des transactions efficaces et sécurisées pour les projets à grand volume. Il est suffisamment flexible pour travailler dans un environnement dynamique. Puisqu'il est open-source, le code est disponible gratuitement et peut être modifié à votre guise.

Fiabilité et sécurité

Tout comme PostgreSQL, MySQL adhère également au modèle ACID. Par conséquent, il n'y a pas lieu de s'inquiéter lors de la réalisation de transactions : il garantit la protection des données grâce à la récupération ponctuelle et aux capacités de validation automatique.

Si le système tombe en panne, il reviendra au dernier point de contrôle, garantissant ainsi qu'aucune donnée n'est perdue. De plus, en raison de son open source, il existe une grande communauté de développeurs qui s'assurent que le système fonctionne correctement, étendent leur support dans les forums et corrigent divers bogues.

De plus, il offre l'intégrité des données grâce à la prise en charge des contraintes de clé étrangère, évitant ainsi les incohérences de données entre les tables. Comme il dispose d'un système de mot de passe, il offre une interface sécurisée et garantit que le mot de passe est vérifié en fonction de l'hôte avant d'accéder à la base de données. Le mot de passe est crypté lors de la connexion au serveur.

Haute performance

MySQL est assez rapide, fiable et bon marché en raison de son architecture de moteur de stockage exceptionnelle. Cela signifie qu'il peut fournir des performances élevées sans perdre les fonctions vitales du logiciel. Il est capable de se charger rapidement grâce à sa mémoire cache.

Au fil du temps, MySQL a amélioré ses performances en garantissant des fonctionnalités telles que les tables de disque B-tree avec compression d'index, des jointures de boucles imbriquées optimisées et une allocation de mémoire basée sur les threads. Le verrouillage au niveau des lignes et les lectures constantes dans le moteur de stockage offrent des avantages de performances supplémentaires pour la simultanéité multi-utilisateurs.

Évolutif

En plus d'être gratuits et open-source, les programmes MySQL peuvent être écrits dans de nombreuses langues. Le connecteur MySQL/NET permet aux développeurs de lier leurs données à la base de données. L'interface Connector/J offre un support MySQL pour les programmes clients Java qui utilisent des associations JDBC. Une bibliothèque client écrite en C est disponible pour les clients écrits en C ou C++ ou tout autre langage fournissant des liaisons C.

Les API pour C, C++, Eiffel, Java, Perl, PHP, Python, Ruby et Tcl sont également accessibles. C'est également l'un des systèmes de base de données multiplateformes les plus appréciés et peut être utilisé sous Linux, Windows, Solarix, etc. Tout cela montre qu'il est applicable dans presque tous les logiciels et systèmes d'exploitation, ce qui le rend hautement évolutif.

Licence Open Source

MySQL est disponible pour les utilisateurs sous une licence open-source. Cela permet aux utilisateurs d'utiliser et de modifier librement le code pour le rendre compatible avec d'autres domaines.

Comme il est open-source, il bénéficie d'un large soutien de la part des développeurs qui s'assurent que les bogues et les problèmes de sécurité sont rapidement corrigés. MySQL dispose de groupes d'utilisateurs, de forums et d'un support pour fournir un réseau intégré permettant de résoudre les problèmes dès que possible tout en dispensant une formation sur la base de données.

Cas d'utilisation

MySQL s'avère utile pour les applications Web car la plupart des serveurs reposent sur MySQL. En plus d'être utilisées comme base de données WordPress, de nombreuses entreprises non WordPress comme Joomla, TYPO3 et Drupal utilisent également MySQL comme base de données principale.

Voici quelques cas d'utilisation de MySQL qui prouvent qu'il s'agit d'un système de base de données fiable et efficace :

• Transactions OLTP : Les transactions nécessitent rapidité et précision. MYSQL peut être adapté à des milliers de requêtes par seconde avec efficacité et facilité. La transaction doit garantir l'Atomicité, la Cohérence, l'Isolation et la Durabilité (ACID). MySQL adhère également aux principes ACID, ce qui le rend sûr pour les transactions critiques. Si un système tombe en panne au cours d'une transaction, il revient à un point de contrôle.
• Pile open-source LAMP : MySQL est indispensable à de nombreuses applications fonctionnant sur la pile logicielle open-source LAMP (LAMP signifie Linux, Apache, MySQL et PHP/Python/Perl). LAMP est une pile de solutions universelles pour les services Web et est largement considérée comme le support de choix pour les sites Web dynamiques et les applications Web hautes performances.
• Applications de commerce électronique : MySQL est l'une des machines transactionnelles les plus répandues pour les plateformes de commerce électronique. Il est avantageux pour la gestion des données clients, des transactions et des catalogues de produits. Dans les solutions de commerce électronique, MySQL est souvent utilisé simultanément avec d'autres bases de données non relationnelles, y compris des magasins de documents et de clé-valeur pour synchroniser les données de commande et stocker des données non liées aux produits.

PostgreSQL vs MySQL : comparaison directe

Si vous n'êtes pas sûr de la bonne base de données pour votre entreprise, cette section vous aidera à choisir le meilleur chemin. Bien que PostgreSQL et MySQL soient pratiques, pratiques et populaires, il est impératif de choisir la base de données la plus adaptée à vos besoins.

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Cette section approfondira les différentes distinctions entre les deux bases de données.

Syntaxe

En ce qui concerne la syntaxe, Postgresql et MySQL sont similaires. Voici à quoi ressemblerait une requête de sélection pour les deux :

 SELECT * FROM STUDENTS;

Cependant, MySQL ne prend pas en charge plusieurs sous-requêtes, telles que "LIMIT" ou "ALL". Il ne prend pas non plus en charge les clauses SQL standard telles que "INTERSECT" ou "OUTER JOIN".

MySQL n'est pas aussi entièrement conforme à SQL que PostgreSQL, qui prend en charge toutes les sous-requêtes mentionnées ci-dessus. Si vous avez besoin d'utiliser fréquemment ces sous-requêtes pour votre entreprise, alors PostgreSQL serait un choix plus approprié.

Langues prises en charge

PostgreSQL et MySQL prennent en charge plusieurs des mêmes langages avec quelques différences.

PostgreSQL, d'autre part, offre un support pour un plus large éventail de langages de programmation :

• C/C++
• Delphes
• Erlang
• Aller
• Java
• Javascript
• Zézayer
• .RAPPORTER
• Python
• R
• TCL
• Autres langages de programmation

Voici une liste des langues prises en charge par MySQL :

• C/C++
• Delphes
• Erlang
• Aller
• Java
• Zézayer
• Node.js
• perle
• PHP
• R

La vitesse

La vitesse est un facteur essentiel lors du choix de la meilleure base de données pour les besoins de votre entreprise. Une base de données rapide garantira non seulement que votre site Web fonctionne plus rapidement, mais elle aidera également à alléger la pression sur vos serveurs en signalant les données inutilisées que vous pouvez supprimer.

PostgreSQL et MySQL sont réputés pour être parmi les solutions de SGBD les plus rapides du marché. Cependant, il n'y a pas de gagnant clair dans cette catégorie. Vous pouvez trouver assez facilement des benchmarks qui recommandent une base de données en fonction de la configuration, du test et du matériel. L'un pourrait avoir l'avantage sur la simultanéité, tandis que l'autre pourrait s'en tirer mieux sur une machine monocœur avec peu de mémoire.

En fin de compte, cela dépend de la façon dont vous les utilisez. MySQL est généralement connu pour être plus rapide avec des commandes en lecture seule au détriment de la concurrence, tandis que PostgreSQL fonctionne mieux avec des opérations de lecture-écriture, des ensembles de données volumineux et des requêtes compliquées.

Architecture

MySQL est une base de données purement relationnelle, alors que PostgreSQL est une base de données relationnelle objet. PostgreSQL offre des types de données plus sophistiqués et laisse les objets hériter des propriétés. D'un autre côté, cela rend également plus complexe le travail avec PostgreSQL. PostgreSQL héberge un seul moteur de stockage conforme à ACID. MySQL prend en charge 15 moteurs de stockage différents en plus de son moteur de stockage par défaut, InnoDB. La vaste gamme de moteurs de stockage vous permet de les exploiter rapidement pour d'autres cas d'utilisation.

PostgreSQL génère un nouveau processus système via l'allocation de mémoire pour chaque connexion client établie. Cela nécessite beaucoup de mémoire sur les systèmes avec de nombreuses connexions client. D'autre part, MySQL utilise un seul processus et maintient un seul thread pour chaque connexion. Cela fait de MySQL le choix le plus approprié pour les applications de portée inférieure à celle de l'entreprise.

Performance

PostgreSQL a été conçu pour être conforme aux normes, riche en fonctionnalités et extensible. Auparavant, les performances de PostgreSQL étaient stables - les lectures étaient généralement plus lentes que MySQL, mais il pouvait écrire de grandes quantités de données plus efficacement. De plus, PostgreSQL gère mieux la concurrence que MySQL.

L'écart entre leurs capacités s'est considérablement réduit ces dernières années. MySQL est encore assez rapide pour lire les données si vous utilisez l'ancien moteur MyISAM. Il a également été optimisé pour rattraper PostgreSQL concernant les écritures de données lourdes.

Lors de la sélection d'un outil adapté à vos besoins, la performance ne devrait pas être un facteur contraignant pour la plupart des applications de jardinage. PostgreSQL et MySQL sont — pour la plupart — aussi performants.

Réplication et clustering

La réplication est un processus qui permet aux développeurs de répliquer les données d'une base de données vers ses bases de données en double. Cela garantit que chaque utilisateur dispose du même niveau d'information. La réplication apporte également divers avantages tels que la tolérance aux pannes, l'évolutivité, les sauvegardes automatisées et la possibilité d'effectuer de longues requêtes sans affecter le cluster principal.

MySQL et PostgreSQL prennent en charge la réplication. PostgreSQL offre une réplication synchrone, ce qui signifie que deux bases de données s'exécutent simultanément et que la base de données principale est synchronisée avec la base de données dupliquée. Vous pouvez même effectuer une réplication synchrone et en cascade avec PostgreSQL. Dans MySQL, cependant, la réplication est asynchrone unidirectionnelle. Cela signifie qu'un serveur de base de données agit en tant que serveur principal et que les autres sont des répliques.

MySQL et PostgreSQL prennent également en charge le clustering. Le clustering exploite le stockage partagé pour répliquer un ensemble égal de données sur chaque nœud d'un environnement. Cela permet aux bases de données de tolérer les pannes, en raison de la redondance créée par la duplication des données sur différents nœuds dans un environnement.

Structure des données et des tableaux

La prise en charge de JSON reste l'une des principales fonctionnalités NoSQL incorporées par MySQL. En revanche, PostgreSQL prend en charge les types, tableaux, hstore et XML définis par l'utilisateur. Le principal avantage d'avoir la possibilité de fonctionner avec plus de types de données est une fonctionnalité accrue. Par exemple, en acceptant les tableaux comme type de données, PostgreSQL peut également fournir des fonctions hôtes compatibles avec ces tableaux.

Cependant, malgré les avantages d'utiliser des formats alternatifs pour stocker des données, il peut être plus complexe d'exécuter de tels formats de données, étant donné qu'ils ne suivent pas un référentiel de longue date. Par conséquent, les composants utilisés en tandem avec la base de données peuvent ne pas toujours respecter les formats PostgreSQL.

MySQL n'est que partiellement conforme à SQL en termes de conformité SQL car il ne prend pas en charge toutes les fonctionnalités telles que la contrainte de non-vérification. Cela dit, il fournit beaucoup d'extensions.

En revanche, PostgreSQL est plus conforme à SQL que MySQL, prenant en charge la plupart des principales fonctionnalités SQL - 160 fonctionnalités obligatoires sur 179, pour être précis.

Extensibilité

PostgreSQL est considéré comme un outil hautement extensible car il prend en charge divers types de données avancés que l'on ne trouve pas dans MySQL. Cela inclurait les types d'adresses réseau, les UUID natifs, géométriques/GIS, JSON qui peuvent être indexés et les horodatages sensibles au fuseau horaire. Si cela ne faisait pas de PostgreSQL un gagnant clair pour ce tour, vous pourriez ajouter vos opérateurs, types de données et types d'index.

Ainsi, si votre application traite des données non structurées ou l'un des types de données uniques dont elle dispose, PostgreSQL pourrait être le meilleur prétendant. Cependant, si vous ne traitez que des types de données numériques et de caractères de base, les deux bases de données devraient fonctionner correctement.

Index

Pour améliorer les performances de la base de données, vous pouvez utiliser des index en accélérant les requêtes SQL lorsque vous traitez de grandes tables de données. Sans index, les requêtes seraient lentes et constitueraient une charge importante pour le SGBD.

PostgreSQL et MySQL offrent des options d'indexation distinctes. Les types d'index PostgreSQL incluent les éléments suivants :

• Index partiels qui organisent uniquement les informations d'une section de la table
• Index B-tree et index de hachage
• Index d'expression qui génèrent un index résultant de fonctions express au lieu de valeurs de colonne

MySQL, en revanche, propose les options d'index suivantes :

• Index stockés sur des arbres R, tels que les index trouvés sur des types de données spatiales
• Index stockés sur des arbres B, tels que PRIMARY KEY, INDEX, FULLTEXT et UNIQUE
• Listes inversées et index de hachage lors de l'utilisation d'index FULLTEXT

Sécurité

PostgreSQL et MySQL prennent en charge la gestion des groupes et des utilisateurs, et accordent des privilèges SQL à divers rôles. MySQL prend en charge les services de fenêtre natifs, PAM et LDAP pour l'authentification des utilisateurs, tandis que PostgreSQL prend en charge l'authentification et le filtrage des clients basés sur IP à l'aide de Kerberos et PAM. Ainsi, les deux bases de données sont au coude à coude en termes de sécurité.

Assistance et communauté

PostgreSQL et MySQL ont tous deux des communautés utiles pour fournir une assistance aux utilisateurs.

PostgreSQL bénéficie d'une large communauté de bénévoles qui offrent des conseils gratuits aux utilisateurs via des listes de diffusion et IRC. En plus de cela, vous pouvez même acheter une assistance payante via des fournisseurs tiers. Vous pouvez même résoudre les problèmes en parcourant les différents livres et manuels PostgreSQL utiles sur le marché.

MySQL dispose également d'une importante communauté de bénévoles qui consacre son temps à vous aider avec des recommandations et une assistance gratuites. Vous pouvez bénéficier de ce type de support sur les sites Web Percona et MySQL. En plus du support communautaire gratuit, Oracle propose également un support payant 24h/24 et 7j/7 avec les versions commerciales de tous ses produits. Comme PostgreSQL, vous pouvez également effectuer votre dépannage en vous plongeant dans les nombreux guides, livres et didacticiels MySQL gratuits et utiles.

Pour résumer, la prise en charge de PostgreSQL peut être un peu difficile car elle nécessite plus d'expertise technique pour la configuration et l'utilisation. De plus, le nombre d'experts PostgreSQL est inférieur au nombre d'experts MySQL à votre disposition aujourd'hui. Ainsi, en termes de support utilisateur et de facilité de gestion, MySQL est légèrement meilleur.

PostgreSQL vs MySQL vs Alternatives

Bien sûr, MySQL et PostgreSQL ne sont pas les seuls choix de bases de données avec lesquels vous pouvez travailler ni même vos deux seuls choix de bases de données open source. Assez parlé de PostgreSQL et MySQL. Introduisons quelques autres alternatives qui peuvent donner à ces deux-là une course pour leur argent !

1. MongoDB

MongoDB est un programme de base de données multiplateforme gratuit, disponible en source, orienté document. Ce programme de base de données NoSQL exploite des documents de type JSON avec des schémas facultatifs pour fonctionner efficacement. MongoDB garantit que vous pouvez expédier et itérer 3 à 5 fois plus rapidement grâce à son interface de requête interne unifiée adaptée à tous les cas d'utilisation et à un modèle de données de document flexible.

MongoDB sert de base à tous les secteurs, que vous développiez des applications critiques ou que vous repoussiez les limites de l'expérience client. Voici quelques fonctionnalités clés de MongoDB qui ont contribué à en faire une alternative viable à PostgreSQL et MySQL :

• Sharding : MongoDB permet à ses utilisateurs de faire évoluer leurs applications horizontalement via le sharding, une méthode utilisée pour distribuer de grands ensembles de données sur de nombreuses collections de données. Les utilisateurs de MongoDB peuvent utiliser une clé de partition (une clé primaire avec une ou plusieurs répliques) pour vérifier la distribution des données au sein d'une collection et partitionner les données en différentes plages sur les partitions.
• Requêtes ad hoc : les requêtes ad hoc sont des commandes de remplacement qui offrent différents retours pour la mise en œuvre des requêtes. MongoDB prend également en charge les expressions régulières (Regex), les requêtes de plage et les recherches de champs.
• Stockage de fichiers : vous pouvez utiliser MongoDB en tant que système de fichiers, appelé GridFS, qui est livré avec des fonctionnalités d'équilibrage de charge et de réplication de données pour plusieurs ordinateurs afin de stocker des fichiers. GridFS ou système de fichiers de grille se compose de pilotes MongoDB, accessibles avec les plugins Lighttpd et Nginx ou l'utilitaire mongofiles.

2. MariaDB

MariaDB est un fork commercialement pris en charge du système de gestion de base de données relationnelle MySQL dont les moteurs de stockage spécialement conçus et enfichables prennent en charge les charges de travail qui nécessitaient auparavant une grande variété de bases de données particulières. Vous pouvez déployer MariaDB en quelques minutes pour des cas d'utilisation analytiques, transactionnels ou hybrides.

Bénéficiant d'une illustre clientèle composée de Nasdaq, Deutsche Bank, DBS Bank, ServiceNow, Verizon et Walgreens (entre autres), MariaDB est connue pour offrir une agilité opérationnelle inégalée sans abandonner les fonctionnalités clés de l'entreprise telles que la conformité complète SQL et ACID.

Voici quelques fonctionnalités essentielles de MariaDB qui en font un outil indispensable :

• Colonnes virtuelles : La prise en charge des colonnes virtuelles est l'une des fonctionnalités essentielles de MariaDB. Les colonnes virtuelles peuvent être utilisées pour exécuter des calculs au niveau de la base de données. Lorsque plusieurs applications accèdent à une colonne, les utilisateurs n'ont pas à écrire les calculs dans chaque application séparément. Au lieu de cela, la base de données le fait en leur nom.
• Vues de la base de données : les vues sont de bonnes fonctionnalités d'optimisation des performances de la base de données. MariaDB prend une route différente de MySQL lorsqu'il s'agit d'impliquer des tables virtuelles lors de l'interrogation d'une vue.
• Mise en pool des threads : la mise en pool des threads permet d'accélérer le travail de MariaDB lorsqu'il s'agit de plusieurs connexions de base de données dans votre pipeline. Au lieu d'ouvrir un thread séparé pour chaque connexion, le pool de threads vous fournit un pool de threads ouverts.

PostgreSQL vs MySQL : lequel choisir ?

Pour résumer la discussion, le choix entre les deux bases de données n'est pas toujours simple. Puisqu'il n'y a pas de mauvaises réponses ici, cela se résume au contexte.

Si vous recherchez une base de données riche en fonctionnalités capable de traiter en douceur des bases de données volumineuses et des requêtes complexes tout en vous permettant de développer n'importe quelle application à l'échelle de l'entreprise, vous devriez opter pour PostgreSQL.

D'autre part, si vous êtes un débutant à la recherche d'une base de données plus facile à gérer et à configurer tout en restant fiable, rapide et bien comprise, vous pouvez essayer MySQL.

Si vous n'arrivez tout simplement pas à vous décider, une option consiste à les tester tous les deux avant de prendre votre décision finale. Vous pouvez télécharger et utiliser DevKinsta, notre outil de développement local gratuit, pour essayer MySQL, et un autre outil ou service de développement local pour tester PostgreSQL.

Résumé

Dans cet article, nous avons discuté des principales différences entre PostgreSQL et MySQL. Ceux-ci comprenaient des facteurs essentiels tels que la vitesse, les performances, la syntaxe, l'extensibilité, la sécurité, le support et la communauté, l'indexation et l'architecture, entre autres, pour vous aider à prendre une décision éclairée concernant l'outil qui correspond à vos besoins commerciaux uniques.

Nous avons conclu qu'il s'agit d'un combat serré entre les deux, PostgreSQL et MySQL ayant des mérites et des défis distincts. Le « bon » choix dépendra en fin de compte de vous et de la façon dont vous envisagez de gérer votre entreprise.

Entre PostgreSQL et MySQL, lequel comptez-vous utiliser pour votre prochain projet, et pourquoi ? Nous aimerions entendre vos pensées! Partagez-les dans la section des commentaires ci-dessous.