Appuyez sur ceci : la place de l'IA dans une agence WordPress

Bienvenue sur Press This, le podcast de la communauté WordPress de WMR. Chaque épisode présente des invités de toute la communauté et des discussions sur les plus grands problèmes auxquels sont confrontés les développeurs WordPress. Ce qui suit est une transcription de l' enregistrement original.

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Cette semaine marque le 20e anniversaire de WordPress. Je doute que lorsque Matt Mullenweg et Mike Little ont commencé à travailler sur le CMS, ils auraient pu prédire qu'à terme, WordPress alimenterait plus de 40 % des sites sur le Web. Au cours de l'année écoulée, des outils alimentés par l'IA comme Dall-e et MidJourney ont pris d'assaut le monde, et nous n'en sommes encore qu'aux premiers jours des grands modèles de langage et des générateurs de texte en image. Il est donc difficile de dire quelles parties de cette technologie changent réellement la donne dont nous parlerons dans 20 ans, et quelles parties ne sont que des nouveautés. Mais il semble évident que dans les deux cas, les gens utilisent déjà l'IA pour aider à créer du contenu pour leurs sites Web, pour aider à construire leurs sites Web, et peut-être même comment ils interagiront avec ces sites Web à l'avenir.

Donc, aujourd'hui, mon invité, Joe Hoyle, le CTO et co-fondateur de Human Made. Nous allons parler de la place de l'IA dans une agence WordPress et de la prochaine conférence sur l'IA de Human Made.

Joe, merci beaucoup d'être parmi nous aujourd'hui. Pouvez-vous nous lancer en nous disant comment vous êtes arrivé à WordPress ?

Joe Hoyle : Bien sûr. Et merci de m'avoir invité. Comment suis-je entré dans WordPress ? Ouais, c'était il y a un moment, certainement, peut-être il y a 14 ans ou quelque chose comme ça, peut-être un peu plus longtemps. Je pense que je venais de sortir de la construction de sites Web universitaires comme vous le faites à ce genre de niveau d'inexpérience précoce et que je suis tombé sur WordPress.

Je me souviens d'avoir créé quelques sites dans Joomla avant cela, puis d'avoir trouvé WordPress, puis d'avoir pensé qu'il s'agissait d'un système bien meilleur, plus facile et plus fluide à utiliser que cela. Et à partir de là, je dirais une croissance assez progressive jusqu'à ce point de création de Human Made, il y a 12 ou 13 ans, je pense, puis tout le voyage que cela a été aussi.

Doc Pop : Est-ce que Human Made s'est concentré sur WordPress la plupart du temps.

Joe Hoyle : Oui. En exclusivité, je suppose que lorsque moi et Tom Wilmot, mon frère, avons fondé l'entreprise, nous faisions déjà du développement WordPress individuellement. Vous savez, c'était quelque chose comme des types de publication pré-personnalisés, WordPress en tant que CMS était même un nouveau concept.

Et nous faisions déjà pas mal de travail autour de cela avec certaines entreprises de la taille d'une entreprise. C'est donc vraiment là que nous avons créé l'entreprise en apportant WordPress à l'entreprise, je suppose, et, au départ, évidemment, en créant une très petite agence WordPress de niche autour de cela.

Et puis ont grandi au fil du temps en termes de nombre de personnes qui travaillent avec nous maintenant et de la taille des projets que nous réalisons et tout ce genre de choses.

Doc Pop : Eh bien, je suis vraiment ravi de vous avoir dans l'émission aujourd'hui parce que vous avez vu des choses dans WordPress et que vous êtes là depuis un moment, et je suis vraiment curieux d'entendre vos réflexions à ce sujet.

Et l'impulsion pour que vous nous rejoigniez dans cette émission aujourd'hui est parce que Human Made organise une conférence à venir. Il s'agit d'une conférence en ligne appelée AI for WordPress. Vous avez beaucoup d'excellents orateurs alignés et il semble que ce sera une conversation intéressante qui aura lieu le 25 mai en ligne. Si les gens sont intéressés, ils peuvent aller sur humanmade.com pour en savoir plus à ce sujet.

Mais j'aimerais savoir ce que les agences devraient savoir sur l'IA ? Qu'est-ce qu'une chose de haut niveau que vous pensez juste commencer si une agence envisage d'explorer l'IA.

Joe Hoyle : Oui. Eh bien, je pense que pour les agences WordPress comme Human Made, où notre majorité de nos compétences, je suppose, le pain et le beurre de cette industrie est dans la construction de solutions WordPress.

Nous ne connaissons certainement pas encore la réponse finale à cette question, en termes de l'IA est-elle un outil à ajouter à la ceinture d'outils des technologies que nous pourrions utiliser ? Comme peut-être il y a plusieurs années, apprendre JavaScript Deeply était une sorte de chose à l'époque, et l'écosystème a généralement adopté le langage et l'écosystème JavaScript et donc les solutions que vous, vous construisez.

L'IA est-elle ce genre de chose ? Est-ce quelque chose de beaucoup plus profond que cela, je suppose, en ce sens que nous devrions considérer l'IA comme un complément à tout ce que nous faisons, et cela pourrait être la technologie et les solutions que nous construisons, mais nous ne savons pas vraiment comment profonde ou large qui est encore, je pense en termes de la façon dont cela change le travail de tout le monde et tout au long pour aimer un changement large, comme le changement sociétal, par exemple.

Donc, où s'arrête exactement l'IA, je ne sais pas vraiment, mais je peux déjà voir évidemment des applications pour l'IA, à la fois en termes de comment nous construisons des solutions avec WordPress pour les clients et aussi comment les attentes des clients en matière de technologie évoluent également assez rapidement en voyant ce que les gens peuvent désormais faire avec des ordinateurs lorsqu'ils sont assistés par l'IA.

J'ai donc l'impression que cela change peut-être sous ces deux angles, ce qui est assez certain, c'est-à-dire que le travail que nous faisons en tant que développeurs et ingénieurs va sans aucun doute changer. Je veux dire, l'un des premiers endroits où ces grands modèles de langage sont allés est en fait l'écriture de code, ce qui aurait pu être assez surprenant. C'était peut-être l'une de ces choses que vous aviez placées assez bas dans la liste des industries à perturber initialement par l'IA.

C'est là que je suppose que je peux le voir jouer au début. Où en serons-nous dans un an ou plus ? C'est difficile à dire parce que la technologie elle-même évolue assez rapidement et en même temps, j'ai l'impression que les humains partout s'adaptent encore au point où en est la technologie. Comme si nous étions probablement un peu en retard dans notre adoption ou dans la compréhension des implications de ce que le simple fait de pouvoir générer un langage humain très naturel nous a donné les capacités de le faire. J'ai l'impression qu'à plus long terme, tout le monde peut deviner où nous nous retrouverons.

Doc Pop : Vous avez mentionné qu'en 2015, Matt Mullenweg a demandé à tout le monde d'apprendre JavaScript en profondeur et cette année, il a déclaré : "Passez autant de temps que possible à tirer parti de l'IA." Je suis curieux de savoir quel type de pile technologique une agence WordPress ou un développeur Web doit-il connaître pour utiliser l'IA ?

Ont-ils besoin d'apprendre l'apprentissage automatique et Python ?

Joe Hoyle : D'accord. Je pense que c'est une excellente question, et j'en parlerai également un peu jeudi. Il y a un large spectre en ce qui concerne l'IA, et cela est vraiment issu de ces avancées plus récentes dans l'apprentissage automatique et les grands modèles de langage également.

Donc, il est difficile de savoir à quel point vous devez approfondir cela, je suppose, et je pense que l'appel de Matt à vraiment encourager les gens à utiliser ces outils de la manière dont ils peuvent se familiariser avec eux est certainement une bonne première étape parce que cela crée simplement une familiarité et ce n'est pas que tout le monde doit devenir une sorte d'informaticien de réseau neuronal du jour au lendemain ou quelque chose comme ça.

Je pense qu'au départ, les utiliser pour votre propre travail ou même pour des activités non professionnelles que vous faites vous donne un certain niveau de familiarité. Donc, au moins, vous n'ignorez pas complètement de quoi ces outils sont capables et ce qu'ils peuvent faire et ce genre de choses. Je pense au-delà de cela en tant qu'ingénieurs et je pense que la définition de qui sont les ingénieurs va probablement changer avec cela également. Parce qu'il y a tellement de capacités dans les modèles d'IA qui peuvent vous y aider.

Il y a certainement deux côtés que je vois à cela. L'une consiste à utiliser l'IA pour améliorer la vôtre. "D'accord, j'avais l'habitude d'écrire du code, maintenant je vais écrire du code avec l'aide d'une IA, et les plugins Bard et ChatGPT et ChatGPT de Google en plus de cela, et Co-pilot de GitHub, et Co-pilot X, qui est-ce que je pense au coin de la rue.

Tous ces outils peuvent augmenter votre productivité en tant que programmeur. Mais là encore, je dirais qu'il faut se mettre au courant autant qu'un comptable pourrait avoir besoin de se mettre au courant de la façon dont l'IA peut avoir un impact sur son travail et le travail qu'il fait. Je dirais donc encore une fois, c'est une sorte d'enjeux de table, je pense que dans une certaine mesure, il s'agit de comprendre comment ces outils peuvent nous aider en tant que développeurs, programmeurs, en termes de comment ces outils peuvent être appliqués là-bas.

Mais il y a aussi l'autre côté de la création de solutions à l'aide de ces outils. Et c'est là que vous avez ce très large spectre. Probablement quelque chose entre je vais utiliser une API OpenAI pour générer du texte, par exemple, et l'incorporer dans le logiciel que je construis.

Et puis vous avez un peu plus de profondeur autour de la formation de modèles préexistants. Vous avez donc des choses comme le modèle LAMA de Facebook que vous pouvez vous entraîner. Et beaucoup de choses Google qui ont été récemment dévoilées sont comme, utilisez notre modèle, mais laissez votre formation en plus.

Donc, vous avez en quelque sorte cela, mais vous avez ensuite des niveaux inférieurs, qui utilisent peut-être beaucoup de modèles open source et les exécutent vous-même sur du matériel que vous contrôlez. Et c'est en quelque sorte un cas d'installation de Python et de tout le matériel costaud qui doit aller avec ça. Et puis vous avez évidemment le niveau beaucoup plus bas, je dirais que vous comprenez vraiment les rouages ​​​​du fonctionnement des réseaux neuronaux et, et tout cela.

Et je pense évidemment que plus vous descendez dans cette pile, moins vous allez la relier à vos solutions WordPress et cela a toujours été le cas avec, si vous regardez juste comme la pile de technologies linguistiques, les gens utilisent les API WordPress, ce qui est écrit en PHP, ils ont donc une bonne compréhension de PHP, mais PHP est écrit en C et les développeurs WordPress n'ont généralement pas vraiment besoin de connaître C.

Et puis C lui-même compile en code machine. Mais encore une fois, une fois que vous êtes un développeur WordPress, vous êtes loin d'avoir besoin de savoir quoi que ce soit à ce sujet. Et c'est juste, je suppose, le même spectre que je vois en quelque sorte fusionner avec l'IA.

Et ça a été, ça a été une année vraiment passionnante parce que le niveau des API a atteint un niveau très élevé où, en tant qu'ingénieur Web, c'est maintenant au point, je pense, où ils parlent votre langue en termes de genre, d'accord, eh bien c'est une API REST et je lui passe certaines choses, je la passe en instruction dans les données, puis je récupère quelque chose. Alors maintenant, je comprends comment je peux intégrer cela dans l'application et j'ai travaillé avec des API pour toutes ces autres choses.

J'ai l'impression que l'année dernière en est arrivée au point où c'est vraiment assez applicable et un mouvement adjacent assez petit et un apprentissage de la technologie vraiment pour prendre votre, peut-être comme une compréhension complète de la pile WordPress et, et étendre cela pour pouvoir utiliser certains de ces capacités dans les solutions que vous créez.

Doc Pop : Eh bien, c'est un super endroit pour nous faire une petite pause, Joe. Nous reviendrons tout de suite pour discuter avec vous d'autres choses que les agences doivent garder à l'esprit lorsqu'elles travaillent avec l'IA, et restez donc à l'écoute pour plus d'informations sur Press This après la courte pause.

Doc Pop : Bienvenue à nouveau dans Press This, un podcast de la communauté WordPress. Je suis votre hôte, Doc Pop, et aujourd'hui, nous discutons avec Joe Hoyle, le CTO et co-fondateur de Human Made, de ce que les agences doivent savoir lorsqu'elles travaillent avec l'IA et nous venons de terminer ce premier segment en parlant des outils qui les gens pourraient utiliser et à quelle profondeur ils doivent peut-être aller ou n'ont pas besoin d'aller.

À un niveau plus pratique, en tant que personne qui travaille avec une agence, pouvez-vous nous dire, peut-être des exemples spécifiques que Human Made a fait, vous pouvez laisser de côté les noms des clients si vous en avez besoin, mais j'aimerais savoir comment l'IA est utilisé par Human Made lorsqu'il travaille avec un client en ce moment.

Joe Hoyle: Oui, c'est une bonne question. Et je dirais que pour nous, c'est définitivement le début. Je pense que c'est le cas pour beaucoup en ce moment. Je veux dire, je suppose qu'au sein de l'IA, il y a vraiment tellement de cycle de battage médiatique autour de ça. Pour être honnête, il y a quelques mois, j'étais un peu sceptique quant à savoir si cela allait être une sorte de cycle de battage médiatique qui va et vient.

Et c'est un peu comme ça que je verrais beaucoup de trucs de type crypto et Web 3, par exemple. Là où j'étais assez sceptique là aussi, mais une fois que je me suis en fait coincé dans les applications en termes de, d'accord, quels problèmes peuvent résoudre les grands modèles de langage et les modèles de génération d'images, par exemple, je vois en fait beaucoup d'avantages pratiques, Disons.

Mais en ce qui concerne la façon dont cela se traduit par le travail client pour une agence, je pense que cela vient de deux directions, comme c'est souvent le cas dans le travail client. Soit votre client est un peu comme demander quelque chose, il a trouvé une excellente idée sur la façon dont il a reconstitué comment l'IA pourrait être appliquée à un problème.

Et ils recherchent que leur CMS soit capable de le faire. Et c'est vraiment un cas de traduction des exigences du propriétaire du produit en code. Et, je pense que ce côté est à certains égards plus facile à gérer car vous comprenez ce que vous essayez de construire.

Nous avons un client, dans les services financiers, par exemple, et un défi spécifique pour lui concerne la production de contenu et essentiellement la qualité du contenu qui est produit. Et aussi leur équipe éditoriale comprenant le contenu qui a déjà été créé.

Et c'est un domaine où l'IA peut beaucoup aider, tant pour répondre aux questions de votre contenu existant que vous avez probablement vu que les interfaces avec l'IA autour des conversations sont très bonnes. Vous pouvez donc poser des questions sur votre contenu. Avons-nous déjà écrit sur X, Y ou Z ? Ou quelle est la prochaine chose que nous devrions considérer dans cette série de messages, ce genre de chose.

Et puis aussi plus au niveau éditorial granulaire. Les outils d'intelligence artificielle se sont révélés très utiles pour pouvoir simplement faire de la réécriture éditoriale pour améliorer la grammaire ou changer de ton, optimiser le référencement, ce genre de choses.

Nous avons donc quelques conversations en cours à ce sujet. C'est un peu ce qu'est habituellement notre travail, c'est-à-dire des cas d'utilisation d'entreprise où ils sont assez spécifiques en termes de gain de productivité pour notre équipe éditoriale, cela va faire une grande différence et cela vaut l'investissement pour nous de fais ça.

Ces choses semblent en grande partie concerner l'amélioration de la productivité de la production de contenu et quelque chose à voir avec la compréhension de la signification sémantique et l'interrogation du contenu existant.

Mais de l'autre côté en termes de solutions similaires, c'est un autre outil dans votre ceinture à outils. Tout comme une nouvelle bibliothèque qui peut faire X, Y ou Z, ou comprendre JavaScript à un niveau plus profond ou quelque chose du genre. C'est vraiment là que c'est le travail de l'ingénieur de programmer de manière appropriée certains résultats. Donc, vous avez quelque chose, peut-être avez-vous une exigence pour votre bloc de contenu connexe classique ou quelque chose du genre.

Pour ce genre de problèmes, j'aimerais vraiment voir, chez Human Made par exemple, mais je pense que cela s'appliquera vraiment à toutes les agences, lorsque nous proposons des solutions aux exigences des clients, alors nous avons l'IA dans le cadre de cette ceinture à outils. Cela pourrait donc être comme des problèmes de classification de contenu, des choses comme ça, n'est-ce pas ?

Eh bien, nous voulons sélectionner les catégories pour cette chose, ou nous voulons faire une analyse des sentiments sur le contenu généré par l'utilisateur. Ou nous ne voulons pas que les gens téléchargent des images obscènes. Tous ces types de problèmes, étant assez conscients de ce que vous pouvez réaliser avec les outils d'IA qui existent du point de vue du développement, je pense que c'est très précieux car en fin de compte, vous pouvez vraiment court-circuiter beaucoup de longues programmations approfondies travailler avec ces modèles.

J'ai implémenté un algorithme similaire plusieurs fois pour trouver des messages communs par tag ou quelque chose comme ça, n'est-ce pas ? C'est comme si j'écrivais du code, je parcourais les balises, je regardais ces balises, je regardais mes balises répertoriées. J'essaie de les assortir. Je commande cela en fonction du nombre de balises qu'il a en commun. Et puis je supprime ceux qui ont déjà été affichés sur la page.

Vous construisez en quelque sorte tout cet algorithme, mais en réalité, ce que vous faites là-bas est probablement une approximation d'une exigence d'un client qui est quelque chose d'un peu plus large autour de l'affichage d'un contenu similaire ou quelque chose comme ça.

Vous pouvez littéralement donner quelque chose comme GPT4 via l'API. Vous lui donnez simplement cette instruction humaine et vous lui donnez votre liste de balises, puis il trouvera miraculeusement la solution à ce genre de problèmes et généralement de manière beaucoup plus précise également.

Parce que pour ne pas aller trop loin sur ce qu'est la programmation et tout ça, mais vous essayez toujours de, vous alimentez une exigence ou un résultat, et vous devez finalement décomposer cela en règles logiques et des étapes très précises.

Et il y a quelque chose qui peut être perdu dans cette traduction. Vous devez choisir les choses que vous pouvez réellement mettre en œuvre objectivement ou le domaine dans lequel vous avez réellement des données structurées à traiter, et vous n'allez pas vraiment plus loin que cela. Donc, c'est comme si les bonnes métadonnées n'étaient pas là, alors vous vous débrouilliez.

Désormais, avec les grands modèles de langage, vous pouvez leur fournir de nombreuses données non structurées et vous pouvez en fait leur donner les résultats relativement non structurés que vous recherchez. Et voilà, ils ont un très bon taux de réussite pour interpréter cela et vous donner un très bon résultat, ce qui n'est pas seulement beaucoup plus rapide à mettre en œuvre, c'est en fait dans de nombreux cas, beaucoup plus, je dirais précis.

Mais la précision suppose que vous ayez une image très précise de ce que vous voulez exactement. Et la réalité est que dans de nombreux cas, vous n'avez pas cela. Et c'est là. L'utilisation d'un CMS, dans le pire exemple, est une base de données glorifiée de centaines de champs à remplir parce que nous programmons en termes logiques très stricts où c'est comme si tout devait être structuré dans un champ séparé, et puis vraiment les gens ont juste l'impression qu'ils 'faire la saisie de données. Je vois ces outils, capables de briser beaucoup plus cette barrière pour que nous ayons potentiellement beaucoup plus de données non structurées pour avoir potentiellement des interfaces beaucoup plus humaines à utiliser pour nos clients.

Comme dans le backend lorsqu'ils créent du contenu ou quoi que ce soit d'autre qu'ils pourraient faire. Créer des campagnes, des événements, toutes ces choses où nous sommes très habitués à ce que les gens suivent un régime très strict, enrégimenté, comme, oh, eh bien vous avez oublié d'entrer le bon fuseau horaire en yada yada dans cette case, vous ne l'avez pas fait cochez ce bouton.

Nous arrivons en quelque sorte au point où nous allons être en mesure de fournir aux clients des interfaces beaucoup plus naturelles, où ils peuvent en quelque sorte décrire ce qu'ils veulent, puis nous pouvons utiliser ces grands modèles de langage pour finalement lier tout cela ensemble de manière beaucoup plus cohérente.

Doc Pop : Ce que vous décrivez dans ce dernier segment, on dirait que vous dites que l'IA ne pourrait pas simplement changer la façon dont nous générons du contenu ou la façon dont nous générons du code pour les sites, mais même changer la façon dont les téléspectateurs viennent et utiliser le Web, n'est-ce pas ?

Joe Hoyle: Je pense que oui. Je veux dire, je pense principalement à l'éditeur de contenu. Comment décrivent-ils au CMS ce qu'ils veulent ? Je dirais que c'est un processus assez ennuyeux en ce moment, quel que soit le nombre de champs que vous remplissez. Je pense que nous devons encore voir exactement comment cela se transforme comme les expériences Web du point de vue de l'utilisateur final.

Et encore une fois, le paysage va changer et les attentes des utilisateurs vont probablement changer. Le grand public utilise également beaucoup ces outils d'IA. Je pense que ChatGPT a comme au nord de 120 millions d'utilisateurs ou quelque chose comme ça.

Donc, leurs attentes autour de chaque fois que je vois un champ de recherche, pourquoi ne puis-je pas simplement lui poser une question et qu'il me donne la réponse ? Je pense que cette attente va changer parce que je vois vraiment que ce changement majeur que nous avons eu dans l'IA change simplement la façon dont les gens interagissent avec leurs ordinateurs.

Et je pense que nous sommes en quelque sorte dans cette transition depuis un certain temps, non ? De Siri ou Alexa. On a montré aux gens cette promesse que vous pouvez naturellement parler à un ordinateur. Mais la réalité est que cela n'a tout simplement pas vraiment fonctionné et la plupart des gens sont encore coincés dans le genre de s'asseoir avec un clavier et une souris et de le faire de manière traditionnelle.

Cela a définitivement changé l'année dernière et je pense que les attentes des utilisateurs vont changer avec tout ce que Google a dévoilé il y a quelques semaines lors de son événement en termes de comme tous ses produits vont maintenant avoir ces capacités dans Nous aurons probablement aussi Apple le mois prochain.

WordPress est un CMS et les solutions qui sont construites dessus ne sont pas isolées de tous ces changements de l'industrie et les attentes vont augmenter pour nous en tant que projet WordPress et nous en tant qu'agences WordPress en termes de ce que nous fournissons également.

Doc Pop : Et c'est un endroit idéal pour nous faire une pause de plus, et quand nous reviendrons, nous terminerons notre conversation avec Joe Hoyle sur l'IA et les agences. Donc restez à l'écoute pour en savoir plus.

Doc Pop : Bienvenue à nouveau dans Press This, un podcast de la communauté WordPress. Je suis votre hôte, Doc Pop, et je discute aujourd'hui avec Joe Hoyle, le CTO et co-fondateur de Human Made à propos de l'IA et de sa place dans les agences WordPress. Comment les agences peuvent-elles penser à utiliser l'IA ? Ce dernier segment, nous avons vraiment approfondi. J'ai vraiment apprécié vos pensées là-bas, Joe.

J'ai du mal en tant que journaliste à être plus rigoureux avec mes définitions. J'ai tendance à dire IA alors que je devrais probablement dire spécifiquement "générateurs de texte en image", ou je devrais dire "grands modèles de langage". Ou devrais-je dire quels que soient les moteurs des voitures autonomes que nous voyons à San Francisco, nous les regroupons.

Et je pense que la dernière chose dont je veux vous parler, c'est qu'il y a beaucoup de gens qui s'inquiètent de la façon dont l'IA pourrait les affecter. Il y a ces différents types d'IA, n'est-ce pas ?

Les grands modèles de langage et toutes ces choses différentes, et puis ces différents types de préoccupations. Il est donc difficile de tous les aborder, n'est-ce pas ? Parce qu'il y a tellement de petites choses différentes que les gens ont. Comment essayez-vous d'aider à travailler avec des personnes qui pourraient hésiter à utiliser l'IA sous quelque forme que ce soit pour leur travail.

Joe Hoyle : Oui, je pense que c'est une très bonne question. Parce que tout cela, pour le meilleur ou pour le pire, a été étiqueté IA, alors qu'il y a peut-être quelques années, l'IA était plus une chose consciente à laquelle nous parlons et c'est comme si tout le monde voyait ou savait ou quoi que ce soit.

Cet avènement récent du langage humain a semblé si convaincant dans de nombreux cas, c'est comme si nous appelions maintenant tout cela l'IA. Mais vraiment, je pense que c'est une partie du puzzle de ce voyage beaucoup plus vaste dans lequel nous sommes, n'est-ce pas ? En termes de développement réel, disons de l'intelligence artificielle.

Mais néanmoins, il y a encore des problèmes de sécurité considérables auxquels je pense que nous devons faire attention. Et j'ai définitivement été partisan d'avoir une compréhension superficielle du fonctionnement d'un LLM, par exemple, car il est vraiment important de savoir que les choses qu'un LLM vous dira ne sont pas nécessairement factuelles, par exemple. Donc, vous ne devriez certainement pas utiliser ChatGPT juste pour vous donner une réponse oui/non à une question ou quelque chose comme ça.

Ils sont également formés sur environ la moitié des données d'Internet, ce qui inclut non seulement une énorme quantité d'informations inexactes, sans parler du fait que ces modèles ne représentent pas réellement les données que vous leur fournissez. Donc, même dans un monde idéal, si vous les aviez nourris, disons quelque chose comme Wikipédia, ils pourraient encore halluciner sur beaucoup de faits parce qu'ils n'ont tout simplement pas une compréhension sémantique de la cohésion et de la contradiction et tout. Mais ils sont également formés sur de nombreuses données écrites par des personnes très biaisées.

Il y a donc énormément de biais dans ces modèles. Évidemment en termes de préjugés sexistes et de préjugés raciaux et des choses comme ça. Je pense donc, une fois que vous avez compris cela, d'accord, que fait ChatGPT ? Il ingère beaucoup de contenu d'Internet à des degrés divers et il mélange tout cela, créant des associations.

Et finalement, il y a un algorithme capable d'imprimer des flux de texte qui, en un clin d'œil, ressemblent à du texte. Droite? Mais cela ne représente pas nécessairement une vision du monde cohérente. Il peut dire des choses qui se contredisent et tout ça.

Par conséquent, quelque chose comme ChatGPT est loin d'une sorte d'intelligence artificielle oracle qui sait vraiment tout et peut vous donner la bonne réponse à n'importe quoi.

Néanmoins, cela ne signifie pas qu'ils ne sont pas utiles. Ils peuvent être utilisés pour beaucoup de choses utiles, mais le domaine dans lequel je pense qu'ils sont les plus utiles est vraiment dans les cas où vous avez un humain, qui est dans la boucle, pour ainsi dire.

Donc, comme si vous lui demandiez de vous aider à écrire quelque chose ou à faire des suggestions ou à expliquer un concept ou quelque chose comme ça. Et vous vous en servez en quelque sorte comme point de départ pour d'autres recherches et tout ça. Et vraiment, vous l'utilisez dans le cadre de votre processus de création dans la génération d'idées pour la plupart.

Et ce n'est pas différent de la façon dont nous aurions pu utiliser des nuages ​​​​de mots pour des séances de remue-méninges et des choses comme ça. Vous essayez vraiment de surmonter une sorte de blocage de l'écrivain que vous pourriez avoir sur un défi ou quelque chose comme ça, mais vous restez toujours très central.

Je pense qu'il y a des problèmes majeurs lorsque vous commencez à vous décharger du fardeau cognitif de la compréhension, donc vous le faites générer un millier de messages pour vous et vous les publiez simplement. Ou vous le branchez dans votre pipeline RH pour prendre des décisions en fonction de la qualité des personnes qui pourraient sembler en fonction de leurs CV.

Dans ce genre de situations, vous vous exposez vraiment à beaucoup d'inexactitudes, de préjugés et de désinformation et ce genre de choses, où vous allez le déchaîner.

Et c'est quelque chose qui m'inquiète un peu, c'est à quel point allons-nous avoir une course vers le bas dans la création de contenu ?

Et je pense que nous sommes toujours du côté de ce qui n'est pas encore tout à fait arrivé. Mais de manière très réaliste, nous pourrions créer le double de contenu sur Internet tous les six mois ou quelque chose avec juste la quantité de contenu agricole que vous pouvez maintenant faire. Et, et c'est une chose spécifique que je n'aimerais évidemment pas vraiment voir pour que le type de rapport signal sur bruit change vraiment énormément.

Je veux dire, ce n'est peut-être pas parfait comme c'est le cas sur Internet, n'est-ce pas ? Mais ce n'est qu'un défi parmi tant d'autres, je pense.

Doc Pop : Eh bien, Joe, ce fut un plaisir de discuter avec vous aujourd'hui. J'apprécie vraiment cela. Si les gens veulent en savoir plus sur ce sur quoi vous travaillez, je vous recommande d'aller sur twitter.com et de trouver Human Made, @humanmadeLTD, en un seul mot, ou simplement d'aller sur humanmade.com pour pouvoir en savoir plus sur votre agence. et, et à propos de la prochaine conférence AI for WordPress qui se déroule.

Encore une fois, cela se produit le 25 mai, donc si vous entendez cela, il est peut-être encore temps de vous inscrire et d'en profiter.

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