Google et les autres moteurs de recherche ont changé leur façon de consulter les sites Web. Alors que tout tournait autour des mots-clés, ceux-ci ne suffisent plus aujourd'hui. Les moteurs de recherche sont devenus plus intelligents et ont commencé à explorer le vrai sens des mots , afin de mieux comprendre l'intention de recherche des utilisateurs et le sens des requêtes.

Comme vous pouvez l'imaginer, cela a considérablement changé le référencement et ouvert la voie au référencement sémantique , qui améliore le trafic organique en fournissant aux moteurs de recherche les informations dont ils ont besoin pour bien comprendre une requête de recherche et répondre clairement à une intention de recherche spécifique.

En construisant un ensemble de données précises riches en informations et en liens entre elles , les moteurs de recherche peuvent comprendre le contenu des pages Web et le rendre plus visible dans des zones qui étaient auparavant réservées aux annonceurs (comme Google Shopping) ou qui ne peuvent pas être atteintes par la publicité payante. (pensez à Google Lens ou aux assistants vocaux). La clé pour y parvenir, ce sont les données structurées .

Qu'est-ce que les données structurées en SEO ?

Les données structurées permettent aux moteurs de recherche de comprendre le contenu de votre site Web. Pour parler le même langage que Google, vous devez traduire le contenu d'un site Web en informations qu'il comprend, en utilisant un vocabulaire spécifique, Schema.org . Cet énorme vocabulaire partagé, introduit par Google en 2011, vous permet de décrire les pages Web d'une manière qui donne aux moteurs de recherche toutes les informations dont ils ont besoin pour comprendre ce que vous essayez de dire avec votre site.

Lorsque les moteurs de recherche comprennent clairement qui vous essayez d'atteindre, ils peuvent répondre aux requêtes de recherche des utilisateurs de manière pertinente et sans ambiguïté . De plus, les moteurs de recherche utilisent des données structurées pour les extraits enrichis (tels que People Also Ask, Knowledge Panel, Carousel, FAQ, etc.), qui améliorent l'expérience utilisateur sur le site Web en affichant une série d'informations facilitant la recherche et, dans le cas du commerce électronique, les achats .

Pourquoi les données structurées sont-elles importantes dans le référencement ?

Si le référencement se concentre sur l'augmentation du trafic organique vers votre site Web via la recherche, les données structurées sont indispensables, en particulier dans ce nouveau scénario.

Google devient de plus en plus un moteur de recherche sémantique. Cela signifie qu'il doit savoir ce qui compose une page Web afin de l'afficher dans les résultats de recherche. Utiliser des données structurées, c'est comme parler à Google et lui dire de quoi parle votre contenu. C'est pourquoi les données structurées sont essentielles pour le référencement .

En facilitant le dialogue avec le moteur de recherche, les données structurées permettent à votre contenu d'être mieux classé et d'obtenir plus de trafic organique . Cela est vrai pour les sites Web éditoriaux et de commerce électronique. Dans les deux cas, les données structurées contribuent à la visibilité et au classement dans les SERP et modifient l'apparence des résultats de recherche avec des extraits enrichis . De cette façon, vous fournissez des informations plus pertinentes aux utilisateurs et augmentez le trafic et les conversions. En conséquence, votre classement s'améliore de plus en plus et votre site Web s'envole !

Quel est l'avantage d'utiliser des données structurées ?

Maintenant que vous savez ce que sont les données structurées, explorons les avantages de les ajouter au contenu de votre site Web.

1. Améliorez votre visibilité. Les données structurées aident les moteurs de recherche à comprendre la nature et la pertinence du contenu de votre site Web. Une fois que Google a compris de quoi vous parlez, il peut facilement afficher votre site Web dans les résultats de recherche. Cela rend vos produits et services plus visibles pour les utilisateurs, qui sont plus enclins à cliquer s'ils disposent d'informations pertinentes correspondant à leur intention de recherche.
2. Augmentez votre trafic organique. Grâce à une visibilité accrue de votre marque et de vos produits, vous constaterez une augmentation du trafic organique vers votre site Web. Les données structurées permettent à Google et aux autres moteurs de recherche d' optimiser les résultats affichés dans les SERP et de devenir plus pertinents pour les requêtes de recherche des utilisateurs. De plus, les données structurées vous permettent d'obtenir des extraits enrichis qui encouragent les utilisateurs à visiter votre site Web. Une augmentation du trafic organique provenant du bon public vous apportera également des résultats commerciaux.
3. Optimisez votre contenu. L'utilisation de données structurées permet également aux moteurs de recherche d' optimiser le contenu pour d'autres formats et appareils , tels que la recherche vocale et Google Lens. Cela vous donne l'avantage de rendre votre contenu accessible à tous , d' atteindre plus de personnes et de générer plus de trafic organique vers votre site Web.
4. Développez l'utilisation de vos données. En utilisant des données structurées, vous pouvez réutiliser vos données et accéder à l'IA conversationnelle pour créer des systèmes intelligents qui peuvent améliorer le dialogue entre le moteur de recherche et l'utilisateur , tels que les chatbots.

Qu'est-ce qu'un Knowledge Graph en SEO ?

"Le Knowledge Graph vous permet de rechercher des choses, des personnes ou des lieux que Google connaît - des monuments, des célébrités, des villes, des équipes sportives, des bâtiments, des caractéristiques géographiques, des films, des objets célestes, des œuvres d'art et plus encore - et d'obtenir instantanément des informations pertinentes à votre requête. Il s'agit d'une première étape cruciale vers la construction de la prochaine génération de recherche, qui puise dans l'intelligence collective du Web et comprend le monde un peu plus comme les gens le font.

Présentation du Knowledge Graph : Things, Not Strings par Amit Singhal

Google a introduit le Google Knowledge Graph en 2012. Il s'agit d'une base de connaissances grâce à laquelle Google apprend les faits généraux du monde, organise les informations ensemble et comprend comment elles sont connectées. Ces informations sont organisées en entités qui décrivent une chose ou un concept et permettent à la machine d'interpréter ce que nous savons d'une personne, d'une organisation, d'un lieu ou de toute autre chose décrite dans un document.

Pourquoi la création de votre propre graphe de connaissances améliore le référencement ?

Considérez le Knowledge Graph comme l'architecture dynamique derrière votre site Web qui permet aux crawlers d'accéder au contenu de manière plus intelligente et plus efficace. Google utilise un Knowledge Graph pour interpréter l'ensemble du Web, et il en va de même lorsque vous en créez un pour votre site.

C'est pourquoi la création de votre propre Knowledge Graph dans le référencement aide à rendre le contenu plus facile à trouver et plus accessible . Plus vous pouvez fournir de métadonnées aux moteurs de recherche sémantiques, plus il est facile pour ces moteurs de recherche de comprendre la pertinence de votre contenu par rapport à une intention spécifique . Cela se traduit par le moteur de recherche qui affiche votre site Web à chaque fois que cette intention est recherchée sur Google, ce qui augmente sa visibilité et augmente le trafic organique vers vos pages Web.

Comment pouvez-vous construire votre graphe de connaissances ?

L'arme secrète pour améliorer le référencement de votre site Web est de créer un graphe de connaissances qui est ouvertement accessible aux crawlers et lié à votre contenu via des données structurées.

Comment pouvez-vous ajouter des données structurées à vos pages Web ? Vous pouvez ajouter le code dans vos pages Web à l'aide de Microdata, RDFa et JSON-LD. Google recommande officiellement d'utiliser le balisage JSON-LD plutôt que tout autre dans la mesure du possible. Si vous souhaitez ajouter des données structurées à votre site Web sans nécessiter d'expertise technique ou l'intervention de l'équipe de développement, vous pouvez utiliser un outil d'automatisation du référencement.

À l'aide de l'IA, WordLift identifie les sujets les plus importants pour votre entreprise, les organise en entités, puis les stocke dans un vocabulaire. L'outil relie ensuite les entités du vocabulaire et convertit les informations en données liées . De cette façon, vous ajoutez des données structurées à votre contenu et construisez votre Knowledge Graph, obtenant plus de visibilité et plus de trafic organique vers votre site Web. Non seulement cela, en utilisant WordLift, vous créez et renforcez des liens internes qui affectent positivement le classement de votre site Web dans le SERP de Google et augmentent le temps que les utilisateurs passent sur le site Web , développant ainsi votre entreprise.

De plus, vous pouvez collecter et analyser les données et les résultats de votre travail avec les entités , en utilisant le connecteur WordLift Looker Studio . En combinant les données de Google Search Console et du Knowledge Graph (ainsi que de toute autre source souhaitée), vous pouvez créer des rapports sémantiques , évaluer vos performances et améliorer votre stratégie.

Les données structurées et les graphiques de connaissances sont souvent négligés dans la pratique quotidienne du référencement, mais en utilisant un outil fiable, vous pouvez commencer à exploiter leur puissance et à attirer davantage d'utilisateurs engagés sur votre site.