Pourquoi la visualisation des données de table est si efficace pour présenter les données

Les entreprises et les particuliers se retrouvent désormais à traiter plus d'informations disponibles que jamais auparavant. La plupart des gens ont besoin d'aide pour visualiser de grandes quantités de données afin de les comprendre.

Personne ne veut lire ligne après ligne de chiffres. Avoir un moyen de visualiser les données les rend attrayantes et plus faciles à comprendre.

La visualisation des données de table est un excellent moyen d'aider les gens à saisir les données . Comme il est plus facile à percevoir pour les gens, ils peuvent facilement identifier les modèles et les tendances. Cela les aide à identifier les valeurs aberrantes et les anomalies.

Données dans un tableau

Une visualisation de données de tableau affiche des informations dans des lignes et des colonnes. Ils enregistrent des informations sous forme de mots ou de chiffres. Parfois, les tableaux incluent des lignes de grille.

Les tableaux ne présentent pas seulement des données quantitatives. Ils peuvent organiser plusieurs ensembles de données liés les uns aux autres. Par exemple, les gens utilisent des tableaux pour organiser les programmes et les agendas. Ils peuvent inscrire les dates des réunions, les conférenciers, les lieux et les heures sur la table.

L'endroit où une ligne et une colonne se croisent s'appelle une cellule. Chaque cellule contient une certaine valeur.

Les logiciels de tableur, tels que Google Sheets ou Microsoft Excel, permettent aux utilisateurs de saisir, de stocker et de modifier plus facilement des données dans une cellule. Même lorsque cela n'est pas nécessaire, chaque colonne a la possibilité de saisir un en-tête unique. Chaque ligne a un identifiant unique, stocké dans la colonne la plus à gauche du tableau.

Vous pouvez saisir deux types de données dans un tableau, des données textuelles ou des données numériques. Les données textuelles se rapportent généralement à une catégorie d'informations, comme la race ou le sexe. Les données numériques transmettent généralement des données quantitatives telles que des âges ou des pourcentages.

Quand les tableaux sont votre meilleure option pour présenter des données

Voici plusieurs raisons pour lesquelles vous pourriez utiliser un tableau pour représenter des données au lieu d'un graphique :

• L'une des plus grandes forces de la visualisation de données de tableau est qu'elle présente des informations que vous ne pouvez pas transmettre avec un graphique. Par exemple, les nombres avec de nombreuses décimales (par exemple 132.145852) sont représentés plus précisément avec un tableau.
• Vous pouvez également condenser plus d'informations dans un tableau . Cela facilite la présentation de grandes quantités de données.
• Un autre point en faveur d'un tableau est que vous pouvez conserver plusieurs unités d'informations ensemble. Un exemple de ceci est un médecin qui conserve toutes les informations d'un patient. Il pourrait inclure des détails comme la fréquence cardiaque, la tension artérielle, les médicaments administrés et l'heure de l'anesthésie sur la table.
• Les tableaux facilitent l'analyse et
• comparer les données. Vous pouvez placer des informations côte à côte dans des lignes et des colonnes. Cela facilite la comparaison des valeurs des données.
• Les tableaux sont économiques à créer. Il est relativement facile de créer un tableau. Cela prend très peu de temps et prend très peu de place.
• Si quelqu'un devait effectuer une analyse financière complexe, par exemple sur la conversion des devises, un tableau serait utile. Un graphique nécessiterait plusieurs visualisations. Mais une table de conversion dynamique des devises serait plus facile à comprendre.
• Si vous devez analyser des données en utilisant des dates comme paramètre, les graphiques peuvent avoir des difficultés à afficher des informations complexes. Ici aussi, les tableaux sont plus faciles à comprendre.

Un inconvénient des tableaux est qu'ils prennent plus de temps à interpréter qu'un graphique. De plus, les tableaux ne sont pas très utiles si vous souhaitez étudier les tendances des données. Il est parfois difficile d'identifier et de choisir les informations importantes.

Voici les moments où il est judicieux d'utiliser un tableau pour afficher des données :

• Vous envisagez de rechercher des valeurs individuelles.
• Lorsque vous souhaitez comparer des valeurs individuelles, au lieu de l'ensemble du tableau de valeurs.
• Vous devez partager des valeurs précises.
• Lorsque l'information implique plusieurs unités de mesure.
• Vous prévoyez d'inclure des valeurs récapitulatives et détaillées.

Vos belles données méritent d'être en ligne

wpDataTables peut le faire de cette façon. Il y a une bonne raison pour laquelle c'est le plugin WordPress #1 pour créer des tableaux et des graphiques réactifs.

Et c'est vraiment facile de faire quelque chose comme ça :

1. Vous fournissez les données du tableau
2. Configurez-le et personnalisez-le
3. Publiez-le dans un article ou une page

Et ce n'est pas seulement joli, mais aussi pratique. Vous pouvez créer de grands tableaux avec jusqu'à des millions de lignes, ou vous pouvez utiliser des filtres et une recherche avancés, ou vous pouvez vous déchaîner et le rendre modifiable.

"Ouais, mais j'aime trop Excel et il n'y a rien de tel sur les sites Web". Oui, il y en a. Vous pouvez utiliser une mise en forme conditionnelle comme dans Excel ou Google Sheets.

Vous ai-je dit que vous pouviez également créer des graphiques avec vos données ? Et ce n'est qu'une petite partie. Il y a beaucoup d'autres fonctionnalités pour vous.

Lignes directrices pour présenter un tableau

Les tableaux de données sont un excellent moyen de représenter des informations multidimensionnelles et des données analytiques. Mais ils sont difficiles à comprendre en un coup d'œil.

Lorsqu'un tableau leur est présenté, la plupart des gens le parcourent pour trouver les informations spécifiques qu'ils recherchent. Dans cet esprit, voici 8 points à garder à l'esprit lors de la création d'un tableau de données.

Distinguer clairement les en-têtes du corps du tableau de données

Les en-têtes constituent généralement la première ligne des tableaux de données. Les en-têtes fournissent un contexte aux informations couvertes dans chaque colonne.

Faites ressortir les en-têtes en utilisant une police ou une graisse différente. Vous pouvez également ajouter un séparateur de lignes horizontales pour différencier les en-têtes du reste des données.

Six par Six

Pour que les gens comprennent facilement un tableau, essayez de ne pas les submerger d'informations. Vous pouvez suivre la règle Six by Six, bien que certaines personnes disent que ce n'est pas la meilleure option.

Il est préférable qu'un tableau ne comporte pas plus de six lignes et pas plus de six colonnes. Cela permet de conserver les informations dans des quantités raisonnables que les gens peuvent facilement comprendre.

Trier les données le cas échéant

Le tri des données aide les gens à identifier des modèles. Il aide également les utilisateurs à localiser facilement un champ de données spécifique.

Si vous triez un tableau avec des variables de texte, essayez d'organiser le tableau par ordre alphabétique. Si vous triez des données numériques, vous pouvez les organiser en fonction de valeurs. Vous pouvez même trier les données dans plusieurs colonnes en fonction des données que vous partagez.

Évitez d'utiliser des lignes de grille pour les tableaux de données si possible

Pour vous assurer que le tableau est facile à suivre et à comprendre, vous avez parfois besoin d'une nouvelle perspective. Essayez de supprimer les lignes de la grille pour voir si les données sont toujours claires.

Les lignes de la grille vous aident lorsque vous saisissez et modifiez des données, mais le fait d'avoir toutes ces lignes peut donner l'impression que la page est encombrée.

Pour lutter contre l'encombrement visuel, augmentez l'espace blanc entre les lignes et les colonnes. Essayez d'ajuster les retraits du texte pour faciliter la lecture des données.

Alignement

La modification de l'alignement des données numériques et des en-têtes peut également faciliter la lecture de votre tableau. Le réglage de l'alignement peut permettre aux lecteurs de numériser plus facilement le document et de trouver les informations qu'ils recherchent.

Les données numériques comptent généralement à partir du nombre le plus à droite, essayez donc d'aligner à droite les données numériques. Cela facilite la numérisation des données, surtout s'il y a des nombres avec des points décimaux.

L'anglais écrit se lit de gauche à droite, il est donc préférable d'aligner le texte et les en-têtes sur le côté gauche de la cellule. Mais certaines langues se lisent de droite à gauche, comme l'arabe. Lorsque vous saisissez du texte pour ces langues, il est préférable d'aligner le texte à droite.

Ajoutez des couleurs à votre tableau

Les gens ne peuvent pas jeter un coup d'œil sur un tableau et comprendre immédiatement toutes les informations qu'il véhicule. Le traitement des données demande du temps et des efforts.

L'ajout de couleurs à votre tableau peut aider les utilisateurs à identifier les informations qu'ils recherchent. Les cartes thermiques aident également les utilisateurs à visualiser les données.

Intégrer des visualisations de données dans des tableaux de données, le cas échéant

Certains tableurs vous permettent d'intégrer des outils de visualisation de données dans un tableau.

Par exemple, dans Microsoft Excel, les utilisateurs peuvent créer des graphiques sparkline et les intégrer dans le tableau. Une ligne sparkline est un mini graphique linéaire ou un graphique à barres condensé dans une cellule.

Les utilisateurs peuvent également utiliser la mise en forme conditionnelle pour mettre en surbrillance les cellules contenant des informations qu'ils souhaitent mettre en évidence.

Conclusion sur la visualisation des données de table

Il y a beaucoup à considérer avec la présentation des données. Lorsque les gens sont inondés d'informations, ils repartent confus. Au lieu de cela, vous voulez que les gens repartent informés et motivés.

La visualisation des données est un excellent moyen d'aider les gens à comprendre de grandes quantités de données. Les tableaux font exactement cela. Une visualisation efficace des données de table aide les utilisateurs à transformer les données brutes en quelque chose qu'ils peuvent comprendre et exploiter . confusion possible entre le dossier du patient et le dossier de données L'illustration prête à confusion et peut-être inexacte.

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• Comment visualiser les données de Google Sheets pour impressionner les gens
• Compétences en visualisation de données dont vous avez besoin pour être un analyste de données performant
• Quelle visualisation de données utiliser (un guide rapide)