Utilisation de l'intelligence artificielle de plus en plus dans le marketing en ligne

Pratiquement aucun sujet n'a attiré plus d'attention cette année, comme l'intelligence artificielle ou l'IA. Beaucoup n'ont qu'une vague idée de ce que cela signifie au sens propre. Le terme intelligence artificielle peut inclure plusieurs disciplines, telles que l'apprentissage automatique, la robotique, la reconnaissance de la parole ou des formes, etc.

Il appelle essentiellement l'intelligence artificielle chaque fois que des machines ou des algorithmes spéciaux d'auto-apprentissage implémentent quelque chose qui ressemble à l'intelligence humaine. Nous utilisons également de plus en plus l'intelligence artificielle dans le marketing en ligne, notamment lorsqu'elle peut démontrer sa force : le traitement de très gros volumes de données dans les plus brefs délais. Vous pouvez rencontrer des sociétés de développement d'applications pour des outils permettant d'utiliser l'intelligence artificielle. Nous voudrions présenter ici quelques domaines :

Achat programmatique

Précisément parce que l'achat d'espace publicitaire via des systèmes d'achat programmatique consiste souvent à valoriser de grandes quantités de données afin de pouvoir cibler la publicité sur les clients, pourquoi l'IA est déjà utilisée ici dans de nombreuses variantes différentes. Par exemple, il peut analyser quels espaces publicitaires peuvent être utilisés le plus efficacement pour un annonceur spécifique. Pour cela, il teste plusieurs milliers d'emplacements en très peu de temps, les évalue et propose des recommandations d'action, voire directement l'optimisation des achats.

Cependant, les algorithmes qui continuent d'évoluer eux-mêmes vont bien au-delà de ces simples placements. Sur la base de données utilisateur historiques étendues, ils peuvent analyser le comportement et les besoins des utilisateurs. L'intelligence artificielle peut ainsi créer des profils de clients potentiels et déterminer quels supports publicitaires sont les plus adaptés au client, dans quel environnement et à quelle heure ils doivent être affichés. Les sociétés de développement d'applications peuvent développer ces algorithmes d'IA.

Nous utilisons déjà l'IA dans les achats programmatiques aujourd'hui, mais jouerons un rôle plus important à l'avenir. Il permet un ciblage sur mesure pour les clients individuels et augmente ainsi considérablement le rendement effectif du matériel publicitaire.

Utilisation de l'intelligence artificielle dans l'évaluation du parcours client

Pour de nombreuses grandes entreprises, l'évaluation des mesures marketing individuelles via un parcours client devient de plus en plus importante. La difficulté réside surtout dans la valorisation correcte des nombreuses données accumulées. Ce n'est qu'alors que les budgets des différents canaux peuvent être rendus significatifs. Des algorithmes d'auto-apprentissage capables d'interpréter de grandes quantités de données et de calculer une répartition de plus en plus optimale sur les canaux peuvent aider les entreprises à répartir les budgets de manière rentable. La route vers des algorithmes qui utilisent un budget pour concevoir des plans média complets pour les campagnes publicitaires à venir n'est pas loin.

Contenu individuel généré automatiquement

Pour de nombreux sites Web et magasins, l'approche correcte de leurs propres clients joue un rôle important. Bien que de nombreuses entreprises disposent de nombreuses données clients qu'elles ont déjà collectées. Jusqu'à présent, cependant, l'utilisation de ces données a échoué en raison des efforts du personnel pour analyser ces données et les appliquer de manière significative. La force particulière de l'intelligence artificielle pour traiter de grandes quantités de données en peu de temps peut être utilisée ici. Les données des clients sont interprétées de manière à ce qu'un site Web ou une boutique puisse être adapté individuellement au client. Par exemple, le comportement d'achat d'un client peut être surveillé et évalué sur une plus longue période. Lors de sa prochaine visite, le client sera adressé par des produits spécifiques - par exemple, des recommandations de produits.

La génération de contenu automatique ne se limite pas aux offres de produits. Ainsi, les algorithmes d'IA conçus par les développeurs d'applications peuvent également analyser l'intérêt pour le contenu éditorial d'un utilisateur. Au final, l'utilisateur peut de plus en plus lire des contenus pour lesquels il s'est intéressé par le passé.

Il en va de même pour les entreprises qui envoient régulièrement des newsletters à leurs clients. Par une analyse approfondie qui peut accomplir un algorithme, un envoi de newsletters serait alors possible dont le contenu n'est alors plus fixe mais adapté au contenu aux besoins de l'utilisateur orienté individuellement. Par exemple, un voyagiste pourrait envoyer à ses clients des offres de voyage très personnalisées pour des régions où ils ont déjà pris des vacances. Les possibilités d'application ici sont très polyvalentes et permettent de fournir aux clients des informations qui les intéressent vraiment. Cela garantit non seulement une meilleure fidélisation de la clientèle, mais permet également des ventes ciblées.

L'intelligence artificielle dans les réseaux sociaux

Dans les médias sociaux, l'intelligence artificielle joue un rôle important, en particulier sur les grandes plateformes comme Facebook ou Pinterest, même si elle n'est guère perçue consciemment par les utilisateurs. D'une part, il sert à fournir un contenu personnalisé aux utilisateurs. Par exemple, Facebook utilise l'intelligence artificielle depuis de nombreuses années pour fournir au fil d'actualité du contenu adapté aux intérêts des utilisateurs. La plateforme LinkedIn propose des candidats aux postes vacants aux entreprises. L'apprentissage automatique est utilisé pour connecter les paramètres nécessaires tels que le lieu de résidence, l'expérience de travail ou l'employeur précédent de manière à pouvoir proposer des personnes adaptées aux employeurs. La plateforme Pinterest utilise des algorithmes d'auto-apprentissage pour interpréter les images des utilisateurs afin de leur montrer des épingles personnalisées. Dans les trois cas, le contenu est fortement influencé par l'intelligence artificielle. D'autre part, les plates-formes utilisent également des algorithmes intelligents pour faire de la publicité ciblée auprès des utilisateurs.

Les sociétés de développement d'applications tentent d'utiliser l'intelligence artificielle dans les robots sociaux, par exemple, en gérant indépendamment tous les comptes de médias sociaux. Ils génèrent du contenu et réagissent aux utilisateurs de manière adéquate. Cependant, d'importantes difficultés de mise en œuvre se posent encore ici. Un cas particulièrement inhabituel et négatif a été le développement du chatbot « Tay » par Microsoft. Celui-ci a dû être fermé après seulement 24 heures car il insultait les utilisateurs et exprimait du racisme. Il y a donc tout lieu de douter que l'intelligence artificielle puisse vraiment être utilisée efficacement dans ce domaine.

Résumé

Même si nous reconnaissons les prémices de l'influence de l'IA dans le marketing en ligne , le développement prendra du temps. Les exemples montrent que l'IA sera également un facteur important dans l'avenir du marketing en ligne . En outre, il est important de consulter les sociétés de développement d'applications. Lorsqu'il s'agit d'évaluer un grand nombre de données, l'intelligence artificielle aidera les spécialistes du marketing en ligne à placer de manière optimale le contenu, les produits et la publicité. Malgré tout cela, l'intelligence artificielle n'est pas une solution pour tous les domaines. Leurs résultats doivent être bien surveillés, car ils sont sujets à l'erreur, et partout où l'intuition et la créativité sont demandées, elles atteignent leurs limites. Vous pouvez rencontrer des développeurs d'applications pour des outils permettant d'utiliser l'intelligence artificielle.

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