Quelle visualisation de données utiliser (Guide rapide)

En matière d'analyse de données, les visualisations sont essentielles. Avec eux, vous pouvez résumer de grandes quantités d'informations et rendre les choses faciles à comprendre grâce à une représentation graphique.

Une illustration inefficace met votre travail en danger. En d'autres termes, cela affaiblit votre message et pourrait nuire à votre réputation. Heureusement, vous n'avez pas besoin d'être un expert en statistiques pour créer des visualisations de données.

Choisir la manière dont vous représentez vos données est l'un des défis les plus difficiles pour un analyste de données. Si vous ne faites pas cela correctement, vous pouvez ruiner tout le processus.

Par conséquent, si vous souhaitez une solution efficace pour votre analyse, vous devez tenir compte de l'apparence des résultats . Jetez un œil à ce guide et voyez quelle visualisation de données utiliser dans différents cas.

Choisir la bonne visualisation de données

Faire un mauvais choix dans ce domaine peut nuire à votre travail. Après tout, vous ne voulez pas que vos lecteurs fassent des erreurs ou interprètent mal vos informations.

Pour vous faciliter la tâche, pensez à différents types de graphiques. La bonne visualisation est celle qui illustre le mieux votre propos . Autrement dit, le message doit être clair.

Si vous avez besoin d'aide supplémentaire, posez-vous les questions suivantes :

• Quelle est la relation entre mes ensembles de données ?
• Est-il nécessaire de comprendre la distribution des données et d'identifier les valeurs aberrantes ?
• Est-ce que je veux comparer des valeurs ? Dans ce cas, vais-je comparer plusieurs valeurs ou une seule sur une certaine période ?
• Est-ce intéressant pour moi d'analyser les tendances au sein de mes données ?
• Cette visualisation des données est-elle une partie importante de mon traitement de données ?

Une fois que vous avez répondu à ces questions, vous pouvez choisir le type de graphique dont vous avez besoin. Ensuite, vous trouverez une description des plus populaires.

10 types de visualisation de données populaires

Graphiques à barres ou graphiques à colonnes

Graphique créé avec wpDataTables

Si vous vous demandez toujours quelle visualisation de données utiliser, jetez un œil à ces deux options. Leur fonction principale est d'organiser les informations en barres rectangulaires, vous aidant à comparer les valeurs. Ainsi, vous pouvez analyser des parties d'un tout ou organiser vos données en différentes catégories .

Dans l'ensemble, les graphiques à barres et les graphiques à colonnes sont similaires. Pourtant, le premier a plus d'espace pour l'étiquetage et la comparaison.

En général, les barres peuvent être organisées verticalement ou horizontalement, et elles sont proportionnelles aux valeurs qu'elles représentent. Ainsi, un axe représente des valeurs discrètes tandis que l'autre représente les différentes catégories à comparer.

Les graphiques à barres sont la bonne option de visualisation lorsque vous disposez d'un espace limité.

Quelques conseils pour utiliser un graphique à barres à bon escient :

• Idéalement, ils devraient avoir deux dimensions et très peu d'éléments gênants .
• Les barres doivent avoir la même largeur et le même espacement entre elles. Assurez-vous que l'espace entre les barres n'a pas la même longueur que la largeur de la barre.
• La seule exception à la règle ci-dessus est lorsqu'un graphique à barres affiche des groupes de valeurs nominales.
• Choisissez la couleur en fonction du message. La couleur doit transmettre un message spécifique qui ne peut pas être communiqué à travers les étiquettes des axes.

Utilisation des graphiques en courbes

Graphique créé avec wpDataTables

Dans ce cas, le graphique indique les valeurs par les positions verticales des points qui relient les lignes. Les graphiques linéaires fonctionnent bien lorsque nous n'avons pas de ligne de base significative. Nous les utilisons également à la place d'un graphique à barres lorsque le nombre de barres serait écrasant.

Un graphique linéaire montre les résultats d'une variable continue , qui est généralement le temps ou l'argent . Ils sont également parfaits pour analyser les tendances, l'accélération, la décélération, les fluctuations de données et les modèles. Si vous souhaitez comparer différents ensembles de données, cet outil de visualisation de données est le meilleur. De plus, cela vous aide à faire des projections.

Lorsqu'il s'agit d'illustrer les tendances des performances sur une certaine période, les graphiques linéaires sont une excellente option.

Conseils pour utiliser efficacement les graphiques linéaires :

• Votre graphique linéaire sera illisible s'il comporte plus de quatre lignes. Fournissez une densité de données supplémentaire à l'aide de zones de sélection.
• Les points et les lignes doivent être faciles à distinguer. Ils doivent également illustrer des valeurs spécifiques tout en montrant la tendance générale .
• Le vol stationnaire est un excellent outil. Utilisez-le pour afficher les valeurs sur chaque point.

Comment utiliser les graphiques circulaires ou les graphiques en anneau

Graphique créé avec wpDataTables

L'essence d'un graphique à secteurs est d'illustrer la relation d'une valeur à l'ensemble. Cela montre assez bien la relativité. Cependant, gardez à l'esprit que plus de cinq sections peuvent rendre votre visualisation de données difficile à lire . En d'autres termes, il sera plus difficile de comparer les résultats.

Parfois, les graphiques à secteurs affichent des valeurs très similaires les unes aux autres. Si la différence est trop faible, utilisez des styles visuels alternatifs. Par exemple, le graphique à secteurs éclaté peut vous aider à mettre en évidence certaines informations. Si vous travaillez avec un graphique en anneau, vous pouvez insérer un élément au centre pour mieux illustrer le propos.

Conseils pour obtenir les meilleures visualisations de données via des graphiques à secteurs :

• Les tranches d'un graphique à secteurs doivent totaliser 100 %. Pour vous assurer que les calculs sont exacts, ajoutez les données numériques et les pourcentages au tableau.
• Organisez les tranches en fonction de leur taille.
• Essayez de ne pas comparer plus de cinq catégories, afin que vos tranches soient identifiables.

Graphiques en aires

Semblables aux graphiques linéaires, les graphiques en aires ont des motifs de couleur remplissant la zone entre les axes x et y. Avec ce type de graphique, vous montrez les relations entre une partie et son ensemble ; par exemple, la performance d'un vendeur par rapport aux ventes annuelles. Ainsi, vous pouvez analyser les tendances individuelles et globales.

Utilisez un graphique en aires si vous souhaitez afficher les totaux cumulés d'une période spécifique sous forme de pourcentages ou de valeurs numériques. Généralement, les graphiques en aires comparent deux catégories ou plus, ce qui est l'option idéale pour illustrer les performances . Montrez comment différents éléments contribuent à l'ensemble.

Meilleures utilisations des graphiques en aires :

• Utiliser des couleurs transparentes est une bonne idée, afin que les informations soient lisibles.
• L'affichage de plus de quatre catégories peut entraîner un encombrement.
• Les analystes doivent placer des données très variables en haut du graphique. Ainsi, votre visualisation de données sera facile à lire.

Utilisations efficaces d'un graphique radar

Graphique créé avec wpDataTables

Également appelé « graphique en araignée », un graphique en radar affiche plusieurs valeurs sur différentes variables. Ceux-ci peuvent vous aider à comprendre les différences relatives au sein de vos ensembles de données.

Une bonne comparaison est une roue de bicyclette, où chaque point est assigné sur un axe individuel, ou "rayon". Il commence au centre du graphique. Ainsi, chaque axe est relié par des lignes de grille circulaires . Les informations sont tracées sur chaque rayon, qui est également relié à plusieurs lignes droites.

En conséquence, vous verrez un polygone où vous pourrez facilement lire les valeurs aberrantes et les points communs.

Les meilleures pratiques:

• Tracer trop de données dans un graphique radar n'est pas la meilleure idée. Si vous faites cela, les informations de votre graphique submergeront le lecteur.

Quelle visualisation de données utiliser : graphiques en cascade

Avec un graphique en cascade, vous pouvez représenter comment une certaine valeur est affectée positivement ou négativement par d'autres valeurs. Celles-ci peuvent être basées sur des données temporelles ou catégorielles. Dans la dernière colonne, vous pourrez lire la valeur cumulée.

C'est une excellente option pour la visualisation de vos données, en particulier si vous souhaitez montrer comment une valeur change. Les lecteurs pourront voir les changements et le résultat final ainsi .

Par exemple, vous pouvez montrer comment les différents départements d'une entreprise contribuent au revenu global. Ainsi, l'évaluation des résultats et des performances devient plus facile.

Meilleures pratiques pour un graphique en cascade :

• Ne l'utilisez pas si vous souhaitez inclure plusieurs chiffres ou métriques dans votre visualisation de données.
• Des couleurs contrastées vous aideront à mettre en évidence des ensembles de données distincts.
• Utilisez une palette de couleurs froides pour indiquer quand une valeur diminue. En revanche, les couleurs chaudes devraient illustrer les augmentations .

Apprenez à utiliser les cartes thermiques

Tableau de rapport récapitulatif mensuel créé avec wpDataTables

Une carte thermique vous aide à montrer la relation entre différents ensembles de données lorsque les variables ne sont pas des valeurs numériques. D'un autre côté, vous pouvez l'utiliser pour afficher uniquement des données numériques, comme dans des histogrammes 2D ou des courbes de densité 2D.

Vous pouvez utiliser une carte thermique pour différentes choses. De nombreuses entreprises technologiques utilisent cet outil comme indicateur de l'expérience utilisateur sur la conception de sites Web , les applications et d'autres ressources en ligne.

L'évaluation de l'emplacement est une autre excellente utilisation des cartes thermiques. Les entrepreneurs, par exemple, peuvent l'utiliser pour décider de l'emplacement de leur prochain magasin. Avec une carte thermique, vous pouvez avoir une image claire des caractéristiques d'une zone.

Meilleures utilisations des cartes thermiques :

• L'utilisation d'un plan simple vous aidera à éviter les distractions.
• Le moyen le plus efficace d'illustrer les changements dans la visualisation des données est la couleur. Utilisez une seule couleur dans différentes nuances et vous remarquerez la différence.
• N'utilisez pas plusieurs modèles lors de la création de cartes thermiques.

les tables

Il y a un débat concernant les tables. Alors que certaines personnes disent qu'il ne s'agit pas de visualisations de données, le fait est qu'elles ont une place dans le monde de la visualisation de données. Les tableaux sont les options que vous utilisez lorsque vous devez comparer l'analyse des données sur des objets catégoriels. Vous pouvez afficher à la fois des graphiques et des points de données, des icônes, des graphiques sparkline et des graphiques à puces.

Un tableau est le graphique idéal pour afficher des visualisations de données bidimensionnelles et les organiser en catégories. Il y a aussi la possibilité d'afficher de grands ensembles de données.

Voici quelques conseils utiles pour les tableaux :

• Si les nombres représentent des unités spécifiques, assurez-vous de les ajouter à chaque cellule et pas seulement à l'en-tête. Cela s'applique aux unités telles que les pourcentages, les dollars et les années.
• Utilisez des virgules en grand nombre pour indiquer des milliers . Si tous les nombres d'une séquence ont la même taille minimale, tronquer la valeur est une bonne idée.
• Affiche uniquement le niveau de précision nécessaire pour le tableau. En d'autres termes, gardez toujours son objectif à l'esprit.
• Évitez l'encombrement en utilisant moins de 10 lignes différentes dans le même tableau.

Utilisation de nuages ​​de points

Graphique créé avec wpDataTables

Les nuages ​​de points offrent une excellente solution pour afficher les valeurs de deux variables. Lorsque vous disposez d'une grande quantité de données, vous pouvez illustrer les relations à l'aide de ce graphique. Le lecteur verra les données dans un ensemble de points. La valeur d'une variable déterminera la position de l'axe horizontal, tandis que l'autre sera représentée sur l'axe vertical.

Ainsi, ces variables seront corrélées négativement ou positivement, ou elles peuvent ne pas être corrélées du tout. De plus, ces corrélations peuvent être plus ou moins fortes selon la proximité des lignes.

Bonnes utilisations d'un graphique en nuage de points :

• Si vous souhaitez ajouter plus de données, incorporez plus de variables.
• L' axe des ordonnées doit commencer à zéro pour que le graphique affiche les ensembles de données avec précision.
• N'utilisez pas plus de deux lignes de tendance, afin que votre graphique en nuage de points soit facile à comprendre.

Graphiques à bulles

Graphique créé avec wpDataTables

Avec les graphiques à bulles, vous pouvez utiliser des visualisations de données en trois dimensions. Comparez les catégories en fonction de leur taille, position et valeur relatives. Ces graphiques sont similaires aux nuages ​​de points, la seule différence étant que les bulles remplacent les points.

Un bon exemple d'utilisation d'un graphique à bulles est une comparaison immobilière. Par exemple, vous pouvez comparer les marchés européen et américain en définissant vos valeurs en tant que prix (axe des x), revenu (axe des y) et catégorie (maison en rangée, terrain, maison individuelle, condo, etc.).

Utilisation efficace d'un graphique à bulles :

• Identifiez clairement tous les axes (même le troisième) .
• Si les points sont trop proches les uns des autres, vous pouvez utiliser un cercle vide au lieu d'un point. Ainsi, les lecteurs pourront voir les points qui se chevauchent.
• Utilisez l'axe des x pour représenter le temps pour une meilleure clarté.

Réflexions finales sur la visualisation des données à utiliser

Une bonne visualisation des données est le meilleur allié pour votre entreprise. En matière de narration, c'est un outil puissant. Les organisations peuvent changer leur façon de comprendre les données et de les utiliser pour se développer.

Si vous vous demandez quelle visualisation de données utiliser, consultez ce guide. Réfléchissez au message que vous souhaitez envoyer et choisissez les bonnes variables. Ensuite, tout ce que vous avez à faire est de configurer les tracés et d'étiqueter chaque graphique. Grâce à ces options claires de visualisation des données, vos capacités de gestion des données s'amélioreront considérablement.

Vos belles données méritent d'être en ligne

wpDataTables peut le faire de cette façon. Il y a une bonne raison pour laquelle c'est le plugin WordPress #1 pour créer des tableaux et des graphiques réactifs.

Et c'est vraiment facile de faire quelque chose comme ça :

1. Vous fournissez les données du tableau
2. Configurez-le et personnalisez-le
3. Publiez-le dans un article ou une page

Et ce n'est pas seulement joli, mais aussi pratique. Vous pouvez créer de grands tableaux avec jusqu'à des millions de lignes, ou vous pouvez utiliser des filtres et une recherche avancés, ou vous pouvez vous déchaîner et le rendre modifiable.

"Ouais, mais j'aime trop Excel et il n'y a rien de tel sur les sites Web". Oui, il y en a. Vous pouvez utiliser une mise en forme conditionnelle comme dans Excel ou Google Sheets.

Vous ai-je dit que vous pouviez également créer des graphiques avec vos données ? Et ce n'est qu'une petite partie. Il y a beaucoup d'autres fonctionnalités pour vous.

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