Qu'est-ce que l'IA Art ? Comment fonctionnent les générateurs d'art (2023)

Si vous avez prêté attention aux tendances technologiques au cours des dernières années, vous avez remarqué une augmentation des programmes d'intelligence artificielle (IA). L'art de l'IA est l'une des nouvelles formes les plus en vogue. Dans cet article, nous décrirons ce qu'est l'art de l'IA, comment il fonctionne et comment vous pouvez l'utiliser pour améliorer votre créativité et accélérer votre flux de travail.

Plongeons dedans.

Qu'est-ce que l'IA ?

image créée avec Midjourney

L'intelligence artificielle, ou IA, fait référence au développement et au déploiement de systèmes informatiques et d'algorithmes capables d'effectuer des tâches que les humains feraient normalement. Ces ordinateurs sont formés sur de grandes quantités de données qui les aident à apprendre, à raisonner, à résoudre des problèmes et à prendre des décisions qui peuvent dépasser les capacités humaines. L'IA implique diverses technologies, telles que l'apprentissage automatique, le traitement du langage naturel, la génération d'images, etc. Elles peuvent s'adapter, apprendre et automatiser des tâches grâce à l'analyse de données, à la reconnaissance de formes et à des processus d'apprentissage répétitifs, permettant aux humains de transmettre des tâches à des ordinateurs. L'IA entraînera probablement des avancées dans de nombreux domaines, notamment les soins de santé, la finance, les transports et les domaines créatifs tels que la conception Web et graphique.

Qu'est-ce que l'art de l'IA

image créée avec Midjourney

L'art de l'IA, ou IA générative, fait référence à la création artistique utilisant l'intelligence artificielle pour automatiser la création d'images, aider à l'écriture créative, créer de la musique, créer des sites Web, etc. L'art de l'IA est différent de l'art numérique, créé par des personnes ayant des compétences créatives. Au lieu de cela, l'art de l'IA permet à ceux qui ont peu ou pas de capacité créative de créer des formes d'art illimitées avec une invite de texte.

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Histoire de l'art de l'IA

image créée avec Midjourney

L'histoire de l'art de l'IA remonte à 1973, lorsqu'un informaticien et artiste du nom de Harold Cohen a créé le premier programme connu de création d'art de l'IA, AARON. 41 ans plus tard, en 2014, les réseaux antagonistes génératifs (GAN) ont été développés. Bien qu'ils ne soient pas développés uniquement pour créer des œuvres d'art, les GAN jouent aujourd'hui un rôle énorme dans sa création.

En 2015, les chercheurs ont commencé à entraîner un ordinateur à utiliser une invite de texte pour générer des images. Ils l'ont fait en inversant le processus de l'image au texte, que vous connaissez peut-être. Avez-vous déjà remarqué comment votre iPhone peut identifier des objets dans vos photos, puis les catégoriser ? C'est un bon exemple d'image en texte.

Avance rapide jusqu'en 2021, lorsque le premier logiciel majeur de conversion de texte en image, DALL-E, est sorti. Créé par Open AI (créateurs de ChatGPT) et nommé d'après le peintre Salvador Dali et le WALL-E de Pixar, c'était le premier programme à être entraîné sur des millions d'images et de concepts. Grâce à la sortie de DALL-E, le boom de l'IA text-to-image est né.

En 2022, une communauté de développeurs open source a commencé à créer des générateurs d'art IA, saisissant toutes les technologies sur lesquelles ils pouvaient mettre la main. Certains de ces développeurs ont finalement travaillé sur le développement de Midjourey, que nous présenterons un peu plus tard dans cet article.

Qu'est-ce qu'un GAN ?

image créée avec Midjourney

Un GAN se compose de deux parties principales : un générateur et un discriminateur. Le travail du générateur est de créer de nouvelles données, telles que des images, de la musique ou du texte, tandis que le rôle du discriminateur est de déterminer si les données générées sont réelles ou fausses. Le générateur crée des données aléatoires, comme une image. Ensuite, il présente l'image au discriminateur, qui essaie de deviner si c'est vrai ou faux. Au départ, le générateur n'est pas très bon, donc le discriminateur peut facilement repérer les contrefaçons. Cependant, les deux parties apprennent de leurs erreurs et s'améliorent avec le temps.

Le générateur essaie différentes variations de sa sortie, et le discriminateur devient plus habile à discerner le vrai du faux. Ils continuent à jouer à ce jeu d'essayer de se déjouer les uns les autres. Finalement, le générateur devient si bon qu'il produit des données que le discriminateur ne peut pas distinguer du faux.

Comment fonctionnent les générateurs d'art IA ?

Pour qu'un programme d'IA comprenne un large éventail d'invites, il a besoin d'un grand ensemble de données d'images (réseau de neurones) à partir duquel travailler. Nous parlons de centaines de millions d'images et de leurs descriptions textuelles. Les modèles de formation récupèrent les balises alt, les légendes, les titres et les descriptions textuelles des images sur Internet. Il est important de noter que l'image générée ne provient pas des données d'entraînement. Au contraire, cela vient de l'espace latent (plus sur cela plus tard) du modèle d'apprentissage en profondeur. Les modèles d'apprentissage en profondeur ne voient pas les images comme nous. Ils voient des millions de valeurs de pixels pour le rouge, le vert et le bleu (RVB).

Une fois que le programme a déterminé comment déchiffrer l'invite, vous verrez le résultat comme ceci :

L'IA générative utilise l'apprentissage automatique profond pour produire du texte à partir d'images. Au début, l'ordinateur devine ce que votre invite de texte recherche, puis continue de l'exécuter à plusieurs reprises jusqu'à ce qu'il réussisse. Le programme reçoit des variables à prendre en compte pour rechercher des mesures correspondant à l'invite de texte pour générer une image. Par exemple, utilisez l'invite un nain de jardin rose . L'IA commencera à traiter les informations en tenant compte de différentes variables telles que des exemples de gnomes, de formes, d'images roses, de jardins et d'autres variables. Il fait de son mieux pour deviner ce qu'il pense être un nain de jardin rose.

Comment la sortie est générée

Au fur et à mesure que les algorithmes parcourent les données d'apprentissage, ils recherchent des variables pour améliorer leurs résultats et, au cours de ce processus, construisent un espace multidimensionnel qui abrite tous ces points de données. Prenons l'invite du nain de jardin rose et utilisons-la comme exemple. Dans cet espace, l'IA placera le gnome dans une dimension, la couleur rose dans une autre et une dimension pour les jardins. Il évaluera toutes les dimensions et économisera de l'espace parmi des centaines de dimensions pour la sortie. C'est ce qu'on appelle l'espace latent. Plus il y a de mots descriptifs dans l'invite, plus il faut de dimensions.

Avant que la sortie ne soit terminée, il y a une étape de génération appelée diffusion. En utilisant des mots dans l'invite de texte et les dimensions contenant des images de rose, de jardin et de gnome, l'IA produit une image aléatoire et apporte ensuite de petites améliorations. Chaque réglage rend l'image de sortie plus raffinée et plus proche de la sortie prévue.

C'est quoi Diffusion ?

En utilisant l'exemple d'invite de nain de jardin, imaginez des millions d'images de nains, de jardins et d'images contenant la couleur rose. Au cours du processus, tous les points de données sont analysés, puis une image d'un gnome est produite. La diffusion commence par ajouter une série de transformations à l'image, augmentant progressivement le bruit. Cela inclut transformer la photo en un gnome rose ou la placer dans un jardin. Au cours d'une série d'étapes de transformation, l'image devient plus différente de l'original, ce qui donne une image unique et générée d'un nain de jardin rose.

Image créée par Léonard

Types de programmes d'art en IA

L'art de l'IA générative englobe plus que de simples images. Il comprend des formes d'art telles que des avatars, des vidéos, des logos et des programmes de retouche photo. Explorons chacune de ces formes d'art de l'IA afin de mieux comprendre ce qui est possible avec l'IA générative.

Avatars IA

Un générateur d'avatars IA crée des avatars uniques pour les médias sociaux, les jeux, la diffusion en direct, etc. Certains utilisent le texte à l'image, tandis que d'autres, comme Lensa AI, vous permettent de prendre des selfies et de les transformer en avatars. Il peut s'agir de chatbots ou d'assistants virtuels capables de comprendre ce que nous disons ou tapons et de répondre de manière utile. Ils peuvent être conçus pour ressembler et agir comme de vraies personnes, avec des émotions et des expressions, comme Synthesia. D'autres créent des avatars 3D à utiliser comme images de profil ou avatars de joueurs. Par exemple, Picsart vous permet de télécharger 10 à 30 images de vous-même, puis de créer un avatar personnalisé en un clic.

Vidéos sur l'IA

Quiconque a déjà créé une vidéo pour une présentation ou un site Web sait à quel point c'est un long processus. C'est là que les générateurs vidéo AI peuvent aider. Avec une entreprise comme Pictory, vous pouvez créer de superbes vidéos marketing en quelques minutes plutôt qu'en jours ou en semaines. Si vous souhaitez automatiser entièrement le processus, ajoutez une URL à Pictory, et cela transformera votre message en une vidéo fonctionnelle et attrayante en quelques minutes.

Générateurs d'art IA

Comme mentionné précédemment, les générateurs d'art IA, ou text-to-image, vous permettent de saisir une invite de texte, de vous asseoir et de regarder votre image se générer sous vos yeux. Il existe des dizaines de générateurs de texte en image disponibles, mais quelques-uns plus populaires se démarquent. Ceux-ci incluent DALL-E 2, Midjourney, Leonardo et Stable Diffusion.

Chacun a ses points forts, mais certains sont meilleurs que d'autres. Nous utiliserons la même invite pour montrer la différence entre les plates-formes : une photographie d'une voiture de course de rallye en terre recouverte de terre, se déplaçant à une vitesse rapide, un vol de terre, une scène de montagne, une photographie primée, des ombres douces et un éclairage cinématographique.

Dall-E

À mi-parcours

Leonardo IA

Diffusion stable

Comparaison côte à côte de l'IA Art

Pour cet exemple, nous avons entré la même invite, laissé tous les paramètres par défaut et n'avons utilisé aucune autre amélioration. DALL-E 2, Midjourney et Leonardo AI sont les générateurs d'art AI utilisés.

Invite : photographie de haute qualité d'un chien astronaute, toile de fond d'étoiles et de planètes, éclairage cinématographique, casque avec verre facial, grand angle.

images créées avec DALL-E2, Midjourney et Leonardo

Nous vous laisserons juger par vous-même lequel a fait le meilleur travail.

Autres cas d'utilisation de l'IA

image créée avec Midjourney

Outre les vidéos et les images, d'autres cas d'utilisation de l'IA peuvent vous aider à augmenter votre créativité et votre productivité, vous permettant ainsi de gagner du temps pour faire autre chose.

Logos IA

Les générateurs de logo AI peuvent faire le travail si vous êtes propriétaire d'une petite entreprise ou un créatif qui a besoin d'inspiration. Il existe de nombreux choix, dont certains sont le générateur de logo Wix, qui fonctionne à l'intérieur du créateur de site Web Wix. Il créera un logo complet pour vous, ou vous pouvez commencer le processus avec l'IA et terminer vous-même les révisions. Vous vous demandez peut- être pourquoi ai-je besoin d'un créateur de logo AI si j'utilise un générateur d'art AI. La réponse est qu'il se situe carrément au milieu du bus de lutte concernant la création de texte. Cela ne peut tout simplement pas rendre le type lisible. Donc, si vous avez besoin d'un nouveau logo pour vous-même ou pour un client, consultez l'un des programmes de notre liste.

Générateurs de musique IA

Un autre grand mouvement pour l'IA est venu sous la forme de générateurs de musique AI. Les créateurs de contenu à la recherche d'un moyen plus simple et plus rapide de créer des bandes sonores pour leurs projets bénéficieront (littéralement) de l'intégration de l'un de ces outils. Par exemple, Mubert est un modèle d'IA générative qui vous permet de créer de la musique et de gagner de l'argent. Vous pouvez créer une piste avec une invite de texte, puis la lister sur le marché Mubert Studio.

Édition de photos IA

image créée avec Midjourney | Photoshop IA

Ce prochain cas d'utilisation d'IA Art vous permet d'améliorer, de modifier ou de manipuler des images. Cela peut inclure des rehausseurs de photos AI, des convertisseurs ascendants d'images ou des modules complémentaires de texte à image génératifs comme le remplissage génératif dans Photoshop.

À l'aide du remplissage génératif texte-image de Photoshop AI, vous pouvez ajouter ou supprimer des éléments des photos, étendre le canevas ou générer des images composites entières avec uniquement des invites textuelles.

Constructeurs de sites Web IA

Les personnes qui ont besoin d'un nouveau site Web et qui n'ont ni le temps ni l'expertise pour le créer elles-mêmes peuvent bénéficier d'un constructeur de site Web IA. Différents outils peuvent vous aider avec quelques lignes de texte ou créer des images. Si vous avez besoin d'un site Web entier créé à partir d'invites de texte, des modèles d'IA comme Framer AI peuvent gérer ce travail.

Utiliser l'art de l'IA de manière éthique

Lors de la création d'art avec l'intelligence artificielle, certaines considérations éthiques doivent être prises en compte. Des questions juridiques sont présentées concernant la violation du droit d'auteur. Il n'y a pas de précédent, donc il n'y a pas de réponses claires sur la façon de procéder. Certaines plates-formes, telles qu'Adobe Firefly, ont pris cela en considération. Leurs modèles ont été formés sur des images libres de droits, ce qui devrait les tenir à l'écart de l'eau chaude légale. De plus, toute image générée via Firefly est uniquement à des fins de divertissement. Cependant, nous prévoyons que cela changera bientôt.

Avant de vous engager sur une plate-forme, recherchez comment les modèles ont été formés et rassemblez autant d'informations que possible. Si vous envisagez d'utiliser commercialement l'art que vous créez, assurez-vous que la plate-forme que vous avez choisie le prend en charge. La plupart des plates-formes autorisent l'utilisation commerciale des images tant que vous souscrivez à un forfait payant, mais il est toujours préférable de revérifier.

Réflexions finales sur l'art de l'IA

L'art de l'IA recèle un potentiel incroyable. Il est sur le point de transformer l'industrie créative avec de nouvelles technologies innovantes qui aident les créatifs à créer des œuvres d'art inspirantes et à repousser les limites de l'imagination humaine. Il existe des outils incroyables comme Synthesia pour créer des avatars IA interactifs personnalisés à des images incroyables via Midjourney à explorer et à utiliser. Tant que l'IA est utilisée de manière éthique et responsable, c'est un excellent compagnon créatif pour augmenter la productivité.

Envie d'en savoir plus sur l'IA ? Consultez notre tutoriel détaillé sur la façon de créer de l'art IA.

Image sélectionnée via Leonardo AI / Leonardo.ai