Qu'est-ce que l'IA ? Un guide du débutant sur l'intelligence artificielle (2023)

L'intelligence artificielle (IA) est devenue un sujet brûlant ces derniers mois en raison de son potentiel à révolutionner notre façon de vivre et de travailler. Pour cette raison, il y a beaucoup à apprendre à ce sujet. Dans cet article, nous explorerons les bases de l'intelligence artificielle, y compris les différents types d'IA, son fonctionnement et les applications que vous pouvez utiliser si vous êtes un type créatif. Nous discuterons également de l'avenir de l'IA et de la manière de l'utiliser de manière responsable.

Plongeons dedans.

Qu'est-ce que l'IA ?

Image créée avec Midjourney

L'intelligence artificielle englobe une gamme de technologies qui permettent aux ordinateurs d'effectuer des tâches avancées, telles que la perception visuelle, la compréhension et la traduction du langage, l'analyse de données, la réponse aux questions, la création artistique, la génération de vidéos, et bien plus encore. Servant de colonne vertébrale à l'informatique moderne, l'IA présente des capacités étonnantes. Par exemple, il peut transformer sans effort une invite de texte en une image de haute qualité (comme les images de cet article), simplifier la suppression des arrière-plans des photos, faciliter la conduite autonome dans les véhicules et même engager les clients via des chatbots alimentés par l'IA.

Les origines de l'IA remontent à 1955 lorsque John McCarthy, professeur adjoint de mathématiques à Dartmouth, a introduit ce domaine d'étude révolutionnaire. McCarthy envisageait l'IA comme un moyen «d'utiliser le langage, de développer des abstractions et des concepts, de résoudre des problèmes généralement réservés aux humains et d'améliorer ses propres performances». Malgré la vaste portée de l'IA, son objectif fondamental reste cohérent : construire des programmes informatiques capables de résoudre des problèmes et d'atteindre des objectifs à la hauteur des capacités humaines.

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Types d'IA

Pour vraiment comprendre ce qu'est l'IA, vous devez comprendre les types d'IA disponibles. Il existe trois types principaux : IA étroite ou faible, IA générale ou forte et super IA. Explorons chacun afin que vous puissiez envelopper votre cerveau autour de chaque type.

Intelligence artificielle étroite ou faible

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Avec ce type d'IA, l'ordinateur ne possède pas toutes les capacités cognitives ; son intelligence est basée sur la formation pour cette tâche spécifique. Des exemples d'IA étroite incluent les systèmes de reconnaissance d'images, les systèmes de reconnaissance vocale et les chatbots d'IA. Par exemple, les assistants vocaux numériques comme Siri et Alexa, les moteurs de recherche comme Google ou Bing et les véhicules autonomes comme Telsa utilisent tous une IA étroite ou faible pour fonctionner. En fait, tous les outils d'IA modernes, les générateurs d'art d'IA et les chatbots d'IA, sont tous des exemples d'IA faible.

Intelligence artificielle générale ou forte

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Le type d'IA suivant, l'IA générale ou forte, est également connu sous le nom d'intelligence générale artificielle (IAG). Ces systèmes ne se limitent pas à un domaine d'expertise spécifique et peuvent effectuer diverses tâches au-delà de celles des programmes d'IA faibles. Bien que nous n'ayons pas encore atteint ce niveau de technologie, les chercheurs visent à créer une intelligence égale à celle des humains. L'objectif d'une IA forte est d'avoir un jour une machine consciente d'elle-même, capable de discerner les besoins et les émotions, et capable de résoudre un certain nombre de problèmes, d'apprendre et de planifier l'avenir. Jusqu'à présent, les seuls exemples d'IA générale sont présents dans les films, avec des personnages tels que R2-D2 ou Hal en 2001 : L'Odyssée de l'espace.

Super Intelligence Artificielle

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La superintelligence artificielle (ASI) est un type d'IA qui permet aux machines de dépasser les capacités humaines. Ces systèmes seraient capables de faire des choses telles que prédire l'avenir, créer de nouvelles méthodes scientifiques, etc. Avec l'ASI, les scientifiques pourraient résoudre certains de nos plus grands problèmes, tels que guérir le cancer, mettre fin à la faim dans le monde ou équilibrer le budget fédéral. Bien que cela semble hors de portée, les scientifiques espèrent utiliser l'IA pour améliorer notre monde. Cela dit, ce type d'intelligence artificielle est une épée à double tranchant. D'une part, nous pourrions utiliser cette technologie pour améliorer notre mode de vie. D'un autre côté, cela pourrait mettre fin à la vie telle que nous la connaissons.

Comment fonctionne l'intelligence artificielle ?

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L'IA fonctionne en traitant de grandes quantités de données et en utilisant des algorithmes, un ensemble de règles, pour reconnaître des mots-clés afin d'identifier le type d'aide que vous recherchez. Il est programmé pour penser, agir et réagir comme un humain. Il englobe trois types d'apprentissage automatique : supervisé, non supervisé et renforcé, pour développer ces algorithmes afin de proposer des solutions, répondre à des questions, faire des prédictions ou proposer des suggestions.

Chaque fois qu'un système d'intelligence artificielle traite des données, il teste et mesure ses performances, puis en tire des enseignements. Contrairement aux humains, les machines n'ont pas besoin de pauses, elles peuvent donc exécuter des millions de tâches rapidement, en apprenant au fur et à mesure. Il est important de comprendre que l'IA n'est pas simplement un programme ou une application informatique solitaire, mais un domaine d'étude.

Qu'est-ce que l'apprentissage automatique ?

L'apprentissage automatique est un type d'IA qui se concentre sur le développement d'algorithmes pour apprendre à partir de données. Il permet aux ordinateurs d'apprendre ou de s'entraîner à partir de grandes quantités de données existantes. Par exemple, ChatGPT d'OpenAI utilise plusieurs ensembles de données contenant plus de 570 Go de données textuelles provenant d'Internet, y compris des livres, des articles, des sites Web et même des médias sociaux. Cela permet à ChatGPT d'être l'un des principaux programmes d'IA générative disponibles, avec de nombreuses utilisations.

Il existe trois principaux types d'apprentissage automatique : l'apprentissage supervisé, l'apprentissage non supervisé et l'apprentissage par renforcement.

Enseignement supervisé

L'apprentissage supervisé permet aux ordinateurs d'apprendre à partir d'exemples étiquetés, ce qui signifie que les données d'entrée ont déjà des sorties connues. Par exemple, un ordinateur peut être entraîné à reconnaître les chats sur des images en affichant de nombreuses images de chats étiquetés. L'ordinateur peut ensuite utiliser cette formation pour identifier avec précision les chats sur de nouvelles photos. Vous connaissez peut-être déjà ce concept si vous possédez un iPhone ou un appareil Android.

Disons que vous avez pris des photos d'un animal de compagnie avec votre iPhone. Lorsque vous cliquez sur l'image, l'iPhone reconnaît l'image de votre animal de compagnie et fournit un lien vers le type d'animal qui, selon lui, apparaît sur la photo.

Apprentissage non supervisé

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Contrairement à l'apprentissage supervisé, l'apprentissage non supervisé est auto-organisé et ne nécessite pas de données étiquetées. Des exemples d'apprentissage non supervisé sont le regroupement, qui regroupe des points de données en fonction de la similarité, et la réduction de la dimensionnalité, qui trouve les caractéristiques les plus importantes de ces données et réduit leur taille. De plus, il y a la détection d'anomalies, qui est utilisée pour trouver des points de données inhabituels ou hors de l'ordinaire. Quelques exemples d'apprentissage non supervisé en intelligence artificielle sont la détection des fraudes dans le secteur bancaire, la cybersécurité, la reconnaissance vocale et les techniques de marketing telles que la segmentation de la clientèle.

Apprentissage par renforcement

Ce type d'apprentissage automatique est le plus proche de l'apprentissage humain que les machines peuvent obtenir. Les machines peuvent apprendre à suivre des instructions, à effectuer des tests, à utiliser des équipements, etc. grâce à la formation. L'apprentissage par renforcement s'articule autour d'un programme numérique placé dans un environnement d'apprentissage spécifique. Comme l'apprentissage humain, l'agent numérique fait face à une situation semblable à un jeu et prend une série de décisions pour essayer d'obtenir le bon résultat. Il apprend en échouant à plusieurs reprises, en se souvenant d'éviter de répéter le même schéma. Les bonnes réponses sont récompensées, tandis que les mauvaises dispersent la punition, apprenant au logiciel à éviter de refaire la mauvaise chose. Quelques exemples d'apprentissage par renforcement sont les robots qui facilitent le processus de fabrication automobile, le texte prédictif (pensez à la messagerie texte), les diagnostics de soins de santé et la consommation d'énergie.

Par exemple, Google a mis en place un apprentissage par renforcement pour contrôler l'énergie dépensée dans ses centres de données. Avec l'aide de DeepMind, Google a réussi à réduire de 40 % les factures de refroidissement de ses centres de données.

Que sont les grands modèles de langage ?

Un grand modèle de langage (LLM) est un modèle d'apprentissage automatique qui exploite des techniques d'apprentissage en profondeur pour traiter et comprendre le langage. Il peut traiter de grandes quantités de données, apprendre des modèles linguistiques complexes et effectuer des tâches telles que répondre à des questions, engager des conversations et aborder des scénarios de résolution de problèmes. L'exemple le plus reconnaissable d'un LLM est ChatGPT, qui, comme mentionné précédemment, a été formé sur plus de 570 Go de données.

Plusieurs couches de réseaux de neurones (similaires au cerveau humain) comprennent des LLM, qui fonctionnent ensemble pour analyser le texte et faire des prédictions. Ils utilisent des modèles de gauche à droite pour prédire l'association probable des mots les uns avec les autres. Les LLM reflètent la capacité d'un humain à anticiper ce qui pourrait suivre un mot dans une phrase.

Comment utiliser l'IA de manière créative

Il existe d'innombrables façons d'utiliser l'IA, y compris de manière créative. Il existe de nombreux excellents outils d'IA pour améliorer votre productivité de plusieurs manières. Ceux-ci incluent des outils d'écriture AI, des générateurs AI Art et des générateurs vidéo AI. Examinons quelques outils que vous pouvez intégrer à votre programme de travail quotidien pour améliorer votre jeu d'IA.

Outils d'écriture IA : Jasper

Jasper est l'un des meilleurs outils d'écriture d'IA. Il est principalement utilisé pour générer une copie de qualité SEO. Il possède de nombreuses fonctionnalités, notamment un processeur de langage naturel (NLP) que vous pouvez utiliser pour analyser et réécrire votre contenu afin de le rendre plus attrayant. C'est également un excellent outil pour corriger la ponctuation, améliorer votre style d'écriture ou générer une nouvelle copie.

Tarification : les forfaits commencent à 29 $/mois, mais les forfaits Plagiarism Checker commencent à 59 $/mois pour le mode Boss.

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Générateurs d'art IA : mi-parcours

Il existe actuellement de nombreux logiciels de conversion de texte en image, mais peu sont meilleurs que Midjourney. Construit sur un serveur Discord, les utilisateurs peuvent décrire l'image qu'ils souhaitent créer en utilisant uniquement une invite de texte. Vous pouvez utiliser n'importe quel nombre de descripteurs pour créer des images basées sur le style, le sujet et les paramètres afin de créer les images les plus réalistes imaginables. L'interface prend du temps à apprendre, mais même l'utilisateur d'IA le plus vert peut créer des images magnifiques et réalistes avec Midjourney.

Tarification : Les forfaits gratuits et payants commencent à 10 $ par mois.

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Générateurs vidéo AI : Pictory

Pictory est l'un des meilleurs générateurs de vidéo AI actuellement disponibles. Vous pouvez créer des contenus courts, de marque, longs et tout le reste avec l'IA générative texte-vidéo. Vous pouvez facilement transformer des scripts, des articles de blog ou de simples descriptions de texte en vidéos en quelques minutes seulement. De plus, il existe plus de trois millions d'images, d'autocollants et d'autres éléments de conception que vous pouvez utiliser dans le produit final.

Prix ​​: Gratuit, avec des forfaits mensuels premium à partir de 23 $.

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Comment utiliser l'intelligence artificielle de manière responsable

Même si l'IA existe depuis plusieurs décennies, le grand public en est resté largement ignorant jusqu'à récemment. Que vous aimiez ou détestiez cela, les outils d'IA peuvent considérablement augmenter la productivité dans notre vie quotidienne. Cela dit, si nous l'utilisons, nous devons l'utiliser de manière éthique.

Voici quelques conseils à suivre :

1. Utilisez-le comme un outil d'assistance : la chose la plus importante à retenir est de l'utiliser pour vous aider , pas pour faire votre travail à votre place. Vous pouvez l'utiliser pour vous aider avec des sujets de blog, générer des idées de plan, créer des éléments d'image ou pour des tâches similaires. Ne l'utilisez jamais comme remplacement de travail.
2. Vérifiez tout : si vous utilisez l'IA générative, telle que ChatGPT, Jasper ou Writesonic, assurez-vous de toujours vérifier l'exactitude de la sortie. Les personnes qui l'utilisent depuis un certain temps peuvent vous dire que l'IA vous mentira parfois. Prenez ce qu'il dit avec un grain de sel.
3. Choisissez un outil réputé : avec l'émergence d'un si grand nombre de programmes d'intelligence artificielle, il est extrêmement important d'utiliser un outil largement reconnu. Assurez-vous de faire des recherches approfondies sur tous les outils que vous utilisez en lisant les critiques et en examinant leurs pratiques en matière de confidentialité et de sécurité.

L'avenir de l'IA

Image créée avec Midjourney

Que cela nous plaise ou non, la révolution de l'intelligence artificielle est arrivée, et c'est à chacun de nous de l'adopter, d'en tirer des leçons et de l'utiliser de manière responsable. Alors que cette technologie révolutionnaire continue d'évoluer, nous devons anticiper certains défis en cours de route. Alors que certains craignent que cela n'entraîne des pertes d'emplois, d'autres espèrent que de nouvelles opportunités se présenteront pour remplacer celles qui ont été perdues. Quoi qu'il en soit, nous nous devons d'apprendre à l'utiliser pour augmenter la productivité, nous rendre plus commercialisables en tant qu'employés et aider à inaugurer de manière responsable cette nouvelle ère passionnante.

Réflexions finales sur l'intelligence artificielle

Si vous êtes toujours sur la clôture à propos de l'IA, essayez de tester quelques applications pour voir de quoi il s'agit. Pour écrire, consultez Jasper. Ils offrent un essai gratuit de 7 jours, afin que vous puissiez avoir une bonne idée de ce qu'il peut faire. Vous cherchez à créer des vidéos ou des images ? Essayez Pictory et Midjourney. Pictory propose un essai gratuit, mais pas Midjourney. Cependant, une fois que vous aurez vu les résultats que vous pouvez obtenir, vous pourrez payer 10 $ par mois.

Vous souhaitez en savoir plus sur l'IA ? Consultez quelques-uns de nos articles pratiques pour vous aider à tirer le meilleur parti de l'intelligence artificielle.

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• Comment générer de belles images AI avec une diffusion stable
• Comment utiliser Midjourney pour créer de l'art IA (tutoriel détaillé)
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Foire aux questions (FAQ)

Image sélectionnée via Deezgrafix (moi) / midjourney.com