Agen AI Datang ke Situs Web Terdekat Anda

Diterbitkan: 2025-01-16

Jika Anda memiliki atau mengelola situs web, Anda mungkin bertanya-tanya apa yang ada di balik “lalu lintas yang tidak ditetapkan” yang muncul di Google Analytics. Untuk situs dalam portofolio kami, persentasenya tidak tinggi, berkisar antara 2-4%.

Google tidak memberikan definisi afirmatif tentang apa yang termasuk dalam kotak ini. Itu segala sesuatu yang tidak sesuai dengan kategori lainnya (Organik, Langsung, Refferal, dll.). Itu bot, crawler, dan malware jelek. Makhluk-makhluk ini menjelajahi internet sama seperti Anda dan saya. Mereka memeriksa halaman situs web Anda, melihat robots.txt, dan melakukan tugas yang telah diprogram untuk mereka lakukan.

Namun jenis perangkat lunak otomatis baru kini mulai terbentuk, perangkat lunak yang dengan senang hati akan Anda buka, duduki, dan tawarkan data terstruktur, API terbuka, dan peta situs yang terdokumentasi dengan baik—semua yang mereka perlukan untuk menjalankan tugas mereka secara efisien . Selamat datang: Agen AI !

“Jika Anda bekerja di situs web, audiens Anda kini telah meluas hingga mencakup agen pengguna.”- John Mueller, Hubungan Penelusuran Google

Agen adalah pekerja atau asisten digital yang menangani masalah tertentu. Mereka menggunakan kapasitasnya untuk menganalisis, membuat keputusan, melakukan tindakan, mensintesis, mengulangi hingga mencapai solusi optimal. Mereka agak mirip dengan manajer proyek yang melaksanakan tugas tanpa memerlukan petunjuk langkah demi langkah dan melaporkan kembali kepada Anda.

Pada bulan November 2023, Bill Gates menulis postingan tentang masa depan agen: “Agen akan memengaruhi cara kita menggunakan perangkat lunak serta cara penulisannya. Mereka akan menggantikan situs pencarian karena mereka akan lebih baik dalam menemukan informasi dan merangkumnya untuk Anda.”

Pada tahun 2024, Salesforce memperkenalkan Agentforce, salah satu pendiri HubSpot meluncurkan Agent.ai, Microsoft meluncurkan agen Copilot, dan Google meluncurkan Agentspace. Selain raksasa teknologi, startup seperti CrewAI, MultiOn, dan Skyfire membuat agen AI lebih mudah diakses oleh pengguna sehari-hari. Menurut MIT Technology Review, agen AI saat ini merupakan “teknologi terpanas saat ini” .

Situs web Anda perlu mengintegrasikan agen AI sebagai bagian dari audiens Anda. Sebelum melihat bagaimana hal ini akan berdampak pada kita semua, saya ingin melihat apa yang dimaksud dengan kecerdasan buatan agen.

AI Agenik vs. AI Generatif

AI generatif menghasilkan keluaran asli, seperti teks, gambar, musik, video, atau kode, berdasarkan permintaan pengguna. Ini memanfaatkan model pembelajaran mesin canggih, seperti jaringan saraf, untuk memahami konteks, mensintesis informasi, dan menghasilkan hasil yang meniru kreativitas manusia.

Dalam evolusi kecerdasan buatan, AI generatif berfungsi sebagai landasan, sedangkan AI agen adalah penerusnya yang kompleks dan bermetamorfosis. Jadi bagaimana cara kerja AI bentuk baru ini?

Atas nama pengguna, agen AI mengejar tujuan mereka dengan melakukan serangkaian tugas yang memerlukan sedikit atau tanpa campur tangan manusia. Agen otonom ini mampu mengambil tindakan independen, menganalisis lingkungannya, dan mengadaptasi tindakan mereka sebagai respons terhadap perubahan keadaan. Selain itu, mereka dapat berkolaborasi dengan agen lain, berbagi informasi, dan mengoordinasikan upaya untuk menyelesaikan tugas kompleks atau mencapai tujuan yang lebih luas.

Jika Anda mengajukan pertanyaan kepada LLM seperti ChatGPT atau Claude, mereka akan menemukan jawaban dan menghubungi Anda kembali dengan rekomendasi tertulis. Katakanlah Anda menanyakan “Apa yang harus saya kunjungi di dekat Barcelona?”. Jawaban yang akan Anda dapatkan adalah daftar tujuan dengan deskripsi singkat dan waktu menuju ke sana.

Dengan agen, Anda akan mengajukan pertanyaan dengan cara yang sama dan mereka akan melakukan serangkaian tugas yang dipikirkan dengan matang, menggabungkannya, dan menghasilkan solusi keseluruhan yang lebih baik untuk apa pun yang Anda butuhkan.

Dalam contoh kami, agen AI mungkin akan memeriksa kalender dan email Anda terlebih dahulu untuk mengetahui kapan perjalanan ke Barcelona akan dilakukan. Kemudian ia akan memeriksa ramalan cuaca untuk menyesuaikan kemungkinan rekomendasi. Tergantung pada hobi dan preferensi Anda, selanjutnya akan memeriksa apa yang tersedia di sekitar.

Katakanlah Anda menyukai alam dan trekking, hasilnya adalah: “Cuacanya akan bagus untuk melakukan pendakian off-road. Anda bisa naik kereta 8:45 ke Montserrat di mana Anda bisa melakukan Jalur Sant Jeroni yang memakan waktu sekitar 2,5 jam. Apakah Anda ingin saya memesankan tiket kereta untuk Anda?”. Jawaban yang sangat berbeda, terinformasi dan bermanfaat.

Sebagian besar agen AI yang tersedia saat ini dikonfigurasi untuk membantu proses terkait bisnis. Sam Altman dari Open AI mengatakan “Pada tahun 2025, kita mungkin melihat agen AI pertama “bergabung dengan dunia kerja” dan secara signifikan mengubah output perusahaan.” (blog.samaltman.com)

Namun yang menjadi taruhan sebenarnya adalah agen pribadi yang akan bertindak sebagai pendamping dan asisten seumur hidup kita, yang mewujudkan kepribadian kita sambil bertindak atas nama kita seperti contoh di atas. “Anda tidak akan pernah mengunjungi situs pencarian lagi. Anda tidak akan pernah menggunakan alat produktivitas lagi. Anda tidak akan pernah pergi ke Amazon lagi. Semuanya akan dimediasi melalui agen Anda” kata Bill Gates.

Situs web yang dapat diakses agen

Pergeseran transformatif menuju AI agen berarti manusia tidak lagi perlu menjelajahi web dan mengklik sesuatu secara manual. Hal ini mempunyai implikasi bagi pemilik situs web, karena menantang tujuan tradisional situs web yang dirancang untuk interaksi manusia.

Seiring dengan meluasnya penggunaan agen AI, pentingnya desain web yang rumit bagi pengguna manusia akan berkurang. Agen AI tidak peduli dengan estetika, branding, atau antarmuka yang ramah pengguna. Sebaliknya, mereka memprioritaskan data terstruktur, API yang jelas, dan konten yang dapat dibaca mesin. Elemen situs web tradisional seperti menu navigasi intuitif dan tata letak yang menarik secara visual akan menjadi hal kedua setelah pengoptimalan backend dan fitur ramah AI.

Alat untuk membantu agen AI berinteraksi dengan web sudah tersedia.

Penggunaan Browser adalah perpustakaan sumber terbuka dan gratis yang memungkinkan agen AI berinteraksi secara alami dengan situs web. Ia bekerja dengan Claude Sonnet 3.5, DeepSeek v3, GPT-4o dan Llama 3 lokal.

Berikut demo yang menunjukkan bagaimana agen AI membantu kandidat melamar berbagai pekerjaan dengan mencocokkan resume mereka dengan peran yang tersedia:

Mempersiapkan situs web Anda untuk agen AI

Dalam perubahan baru ini, nilai situs web Anda terletak pada kemampuannya untuk memberikan informasi yang dapat ditindaklanjuti bagi agen AI dan jalur yang efisien untuk menyelesaikan tugas mereka.

Berikut tujuh hal yang sudah dapat Anda lakukan untuk mempersiapkan situs web Anda bagi audiens baru ini:

1. Optimalkan keterbacaan mesin

Gunakan data terstruktur (misalnya, skema.org, JSON-LD) untuk membuat konten Anda mudah dipahami dan diekstraksi oleh agen AI. Pastikan semua metadata lengkap dan terkini.

2. Menerapkan API

Sediakan API tangguh yang memungkinkan agen mengakses fungsionalitas situs Anda secara langsung. Hal ini memastikan interaksi yang lancar tanpa memerlukan simulasi navigasi. Gunakan REST atau GraphQL API untuk menyederhanakan berbagi data.

3. Mengutamakan keamanan dan kepercayaan

Agen AI akan lebih memilih situs yang aman dan tepercaya. Terapkan langkah-langkah autentikasi, perlindungan data, dan kepatuhan yang tepat agar tetap kompetitif. Tambahkan HTTPS, autentikasi OAuth, dan API aman untuk membangun kepercayaan agen.

4. Menyediakan jalur interaksi yang terstruktur

Ciptakan jalur yang jelas dan logis bagi agen untuk mengakses dan mengambil data. Ini mencakup peta situs terperinci, instruksi eksplisit untuk API, dan proses yang terdokumentasi dengan baik untuk menyelesaikan tugas.

5. Optimalkan dengan otomatisasi

Otomatiskan proses berulang seperti ekstraksi dan validasi data untuk memastikan situs web Anda selalu dioptimalkan untuk akses agen. Alat seperti webhook dan respons otomatis dapat meningkatkan efisiensi interaksi.

6. Rencanakan skalabilitas

Persiapkan server dan API Anda untuk menangani peningkatan lalu lintas dari agen AI, memastikan kinerja tetap stabil dalam volume permintaan yang lebih tinggi.

7. Meningkatkan kemampuan multimoda

Beberapa agen AI memproses gambar, video, dan audio bersama dengan teks. Optimalkan konten multimedia Anda dengan format yang dapat diakses, metadata yang tepat, dan deskripsi yang dapat dibaca mesin.

Jika Anda ingin mempelajari cara menerapkan rekomendasi ini, berikut video langsung dari Kristian Fagerlie tentang cara mengoptimalkan situs web Anda untuk agen AI:

Agar konsisten, saya akan mengakhiri postingan ini dengan kutipan dari agen AI pribadi Dharmesh Shah. Tujuannya adalah menjawab pertanyaan seperti yang akan dilakukan CTO Hubspot, atau bahkan lebih baik lagi.

Agen tersebut telah dilatih tentang konten Dharmesh yang dibagikan secara publik dan tersedia 24/7 untuk AMA (Ask Me Anything).

Inilah yang dikatakan DharmeshAI tentang mempersiapkan situs Anda untuk lalu lintas agen: “Optimalkan fungsi dan aksesibilitas dengan memastikan situs Anda mengkomunikasikan informasi dengan jelas dalam format data terstruktur, seperti markup skema, yang memfasilitasi bot mesin pencari dan gelombang masuk AI- agen yang didorong dalam memahami konten Anda secara efektif.”

Responsnya bahkan mencerminkan antusiasme Darmesh, yang merupakan pendukung AI agen: “Rangkullah masa depan dengan membuat situs web Anda ramah terhadap agen!”. Ayo pergi!

Hore! Anda berhasil mencapai akhir artikel!