Tren & Kemajuan AI Membentuk Masa Depan Bisnis

Teknologi kecerdasan buatan (AI) dengan cepat mengambil alih dunia bisnis. Mulai dari pembuatan konten hingga jalur perakitan, teknologi AI mengubah industri dan mendefinisikan ulang cara kita bekerja.

Ini adalah pembicaraan di setiap pameran dagang. Itu ada dalam rencana pemasaran hampir setiap perusahaan. Hal ini mendorong inovasi dengan efisiensi yang lebih besar daripada yang kita bayangkan beberapa tahun yang lalu.

Meskipun terdapat reaksi balik dan kritik terhadap AI, jelas bahwa bisnis akan semakin bergantung pada teknologi kecerdasan buatan di masa depan. Jadi, bagaimana Anda bisa menggunakan alat AI untuk memberi manfaat bagi bisnis Anda? Teknologi baru apa dalam AI yang sesuai dengan kebutuhan Anda? Di bidang apa saja penerapan AI akan membuka kemampuan baru atau menimbulkan potensi risiko?

Dalam artikel ini, kita akan mengeksplorasi lima tren dan kemajuan AI yang membentuk masa depan bisnis. Dari AI Generatif hingga keamanan siber dan pertimbangan etis, kami akan mempelajari perkembangan terkini dan potensi dampaknya terhadap organisasi Anda.

Apa itu AI?

Sebelum kita mendalami tren AI, mari kita kenali apa itu AI. Kecerdasan buatan mengacu pada sistem komputer yang dapat melakukan tugas-tugas yang biasanya membutuhkan kecerdasan manusia. Hal ini dapat mencakup pemecahan masalah, model pembelajaran mendalam, pengenalan suara, pembuatan konten, dan pengambilan keputusan. Sistem AI dapat berbasis aturan atau menggunakan algoritma pembelajaran mesin untuk meningkatkan kinerjanya seiring waktu.

Kecerdasan Buatan (AI) adalah bidang yang luas dan interdisipliner, dan berbagai subbidangnya, sering disebut sebagai cabang atau subdisiplin, mencakup berbagai topik dan aplikasi.

Meskipun klasifikasi cabang-cabang ini agak subjektif, berikut adalah tujuh cabang AI yang umum dikenal:

1. Pembelajaran mesin : Inilah yang mungkin dipikirkan sebagian besar orang tentang AI. Seperti namanya, ia menggunakan algoritma sehingga komputer dapat belajar dari informasi yang diberikan dan mengambil kesimpulan tanpa diprogram secara eksplisit untuk melakukan fungsi tertentu. Ada berbagai jenis “pembelajaran” yang ada di cabang ini — pembelajaran terawasi, tanpa pengawasan, penguatan, dan pembelajaran mendalam.
2. Pemrosesan bahasa alami (NLP) : NLP berkaitan dengan interaksi antara komputer dan bahasa manusia. Ini melibatkan tugas-tugas seperti pemahaman bahasa, pembuatan bahasa, analisis sentimen, terjemahan mesin, dan pengenalan ucapan.
3. Visi komputer : Cabang AI ini memungkinkan komputer untuk “melihat” informasi visual (gambar, wajah, objek) dan menafsirkan konten secara akurat.
4. Robotika : Robotika melibatkan desain, konstruksi, dan pemrograman robot fisik yang dapat berinteraksi dengan lingkungannya. Ini mencakup bidang-bidang seperti persepsi robot, perencanaan gerak, dan kontrol robot.
5. Sistem pakar : Sistem dalam klasifikasi ini diberi kumpulan data yang sangat spesifik dan unik untuk suatu disiplin ilmu (keuangan, hukum, teknik, kedokteran). Ini diprogram dengan mesin inferensi dan menggunakan basis pengetahuannya untuk memberikan saran dan keputusan yang akurat dalam batas-batas keahlian subjeknya.
6. Pembelajaran penguatan : Pembelajaran penguatan berfokus pada penciptaan agen yang belajar membuat keputusan dan mengambil tindakan dalam lingkungan untuk memaksimalkan imbalan kumulatif. Ini sering digunakan dalam sistem otonom, permainan, dan aplikasi kontrol.
7. Jaringan saraf tiruan : Jaringan saraf tiruan, yang terinspirasi oleh struktur otak manusia, adalah komponen kunci AI. Mereka digunakan khususnya di jaringan saraf dalam (DNN), di mana hasil luar biasa telah dicapai dalam tugas-tugas seperti pengenalan gambar dan NLP.

Cabang-cabang AI ini mewakili berbagai aspek dan penerapan kecerdasan buatan, dan sering kali saling tumpang tindih dan saling melengkapi dalam memecahkan masalah kompleks di dunia nyata. Alat AI yang mungkin digunakan rata-rata orang umumnya melibatkan gabungan dari sistem di atas.

Ada beberapa subbidang dan bidang interdisipliner lain yang muncul dalam AI seiring dengan perkembangan bidang ini. Bagi sebagian besar bisnis, pesatnya kemajuan AI tidak mungkin untuk dilacak. Namun jangan khawatir — tidak terlalu penting untuk selalu mengikuti perkembangan di setiap cabang dan subbidang, dan lebih bermanfaat jika fokus mempelajari tren AI di bidang teknologi AI tertentu yang dapat memberikan nilai signifikan bagi bisnis Anda.

Sekarang setelah Anda memiliki gambaran umum tentang cara kerja AI, mari selami lima tren AI terbaru dan pelajari bagaimana Anda dapat menggunakannya untuk mendorong inovasi, meningkatkan efisiensi, dan meningkatkan laba atas investasi (ROI) untuk bisnis Anda.

Lima tren AI yang mengubah bisnis

1. Pengembangan situs web dan sistem manajemen konten yang didukung AI

Kecerdasan buatan kini membantu mengotomatiskan banyak aspek pengembangan web, mulai dari desain front-end hingga fungsionalitas back-end. Fitur AI juga dimasukkan ke dalam sistem manajemen konten (CMS) untuk membantu pengguna menyederhanakan alur kerja, mengoptimalkan tampilan dan fungsionalitas situs, serta meningkatkan keamanan. Berikut beberapa contoh bagaimana tren AI ini diterapkan pada pengembangan web:

Pembuatan kode, pelengkapan otomatis, dan pemecahan masalah

Editor kode yang didukung AI seperti Amazon CodeWhisperer dan GitHub Copilot menyediakan pembuatan kode cerdas, pelengkapan otomatis, dan fitur canggih lainnya, seperti pengujian otomatis dan deteksi bug, yang dapat membantu menyederhanakan pengembangan situs web dan aplikasi. Mereka memanfaatkan perpustakaan kode yang luas dan model pembelajaran mendalam untuk menganalisis pola kode dan menawarkan rekomendasi yang peka konteks, mengurangi kesalahan pengkodean dan meningkatkan produktivitas.

Jika Anda bekerja dengan WordPress, alat seperti CodeWP dapat membuat seluruh plugin dari satu perintah. Anda juga dapat menggunakan platform mereka untuk memecahkan masalah kesalahan fatal dan konflik lain dalam kode Anda dengan cepat. Fitur BlockStudio mereka dapat digunakan untuk menghasilkan blok WordPress khusus, namun perlu diingat bahwa fitur ini masih dalam pengujian alfa.

Pembuatan templat

AI dapat menghasilkan templat dan tema situs web berdasarkan preferensi desain, struktur konten, dan kebutuhan industri. Ini mempercepat fase pengembangan awal situs web dan menyederhanakan proses desain.

Optimalisasi tata letak dan desain

Alat berbasis AI membantu mengoptimalkan tata letak dan desain situs web dengan memanfaatkan algoritme pembelajaran mesin dan analisis data untuk meningkatkan pengalaman pengguna, keterlibatan, dan tingkat konversi. Beberapa metode optimasi yang mengandalkan kecerdasan buatan antara lain:

• Analisis perilaku pengguna . Google Analytics 4, peta panas yang dihasilkan AI yang memvisualisasikan pola interaksi pengguna, dan asisten pengalaman pengguna (UX) yang didukung AI hanyalah beberapa alat yang menganalisis perilaku pengguna di situs web. Dengan melacak di mana pengguna mengklik dan rasio klik-tayang, waktu tunggu, dan kedalaman gulir, alat ini dapat mengidentifikasi area minat dan keterlibatan pengguna.
• Pengujian multivariat . Hilangkan kerumitan pengujian multivarian (juga disebut sebagai pengujian A/B) dengan bantuan AI. Platform seperti VWO menggunakan mesin AI yang membantu membuat dan membandingkan variasi tata letak, desain, atau konten situs web untuk menentukan elemen mana yang memiliki kinerja terbaik. Algoritme AI kemudian menganalisis hasil pengujian untuk merekomendasikan perbaikan desain.
• Optimalisasi desain responsif . AI memastikan desain web responsif dengan mengadaptasi tata letak dan konten untuk berbagai ukuran layar dan perangkat, sehingga meningkatkan kegunaan dan aksesibilitas.
• Pengoptimalan tingkat konversi (CRO) . AI mengidentifikasi area di mana penyesuaian desain dapat meningkatkan tingkat konversi, seperti mengoptimalkan tombol ajakan bertindak, formulir, dan proses pembayaran.

Dihasilkan dengan DALL-E

AI generatif terintegrasi untuk sistem manajemen konten

AI telah membuat kemajuan signifikan dalam bidang seni kreatif. Hanya dalam satu tahun terakhir, pakar ilmu komputer telah melihat kemajuan besar dalam penyempurnaan model NLP dan generator gambar.

Alat seperti DALL·E, Midjourney, Stable Diffusion, dan ChatGPT telah meningkat secara eksponensial sejak pertama kali dirilis (DALL-E pada Januari 2021 dan sisanya muncul pada tahun 2022), memungkinkan bisnis untuk segera menghasilkan gambar, grafik, pemasaran yang dapat digunakan salinan, dan konten blog.

Meskipun Anda dapat menyalin dan menempel dari platform ini ke situs web Anda, kini semakin banyak CMS yang menggabungkan AI ke dalam kerangka kerja intinya atau, dalam kasus WordPress, menggunakan alat seperti Jetpack AI Assistant untuk menambahkan fungsi ini. Hal ini menghemat waktu pengguna dengan memberikan mereka kemampuan untuk menghasilkan artikel, deskripsi produk, judul, dan gambar langsung dari dalam CMS mereka.

Manfaat lain menggunakan AI Generatif dalam CMS Anda adalah kemampuan menerjemahkan bahasa langsung di situs web Anda. Jika Anda memiliki karyawan atau bekerja dengan kontraktor yang bukan penutur asli bahasa Anda, alat penerjemahan bisa sangat berguna untuk memastikan penggunaan bahasa yang tepat. Dan saat Anda dan tim Anda terus menggunakan alat ini, setiap orang dapat meningkatkan kemampuan menulis dan komunikasi tim mereka dengan meninjau hasil terjemahan.

Pengoptimalan waktu muat

Situs web yang cepat adalah situs web yang ramah pengguna, dan situs web yang ramah pengguna akan mendapatkan tingkat keterlibatan dan konversi yang lebih baik. Jika situs web Anda dimuat dengan lambat — terutama jika memerlukan waktu lebih dari empat detik — Anda sebaiknya segera mengatasi masalahnya.

Mungkin sulit untuk memecahkan masalah secara manual dan mengoptimalkan situs web Anda untuk meningkatkan kinerja, dan sering kali diperlukan perekrutan seorang profesional untuk mengatasi masalah ini untuk Anda. Untungnya, alat AI dapat membantu dengan menggunakan algoritme pembelajaran mesin dan analisis data untuk mengidentifikasi dan mengatasi hambatan kinerja, sehingga menghemat waktu dan uang Anda.

Berikut adalah beberapa cara solusi AI berkontribusi pada pengoptimalan waktu muat:

• Penyimpanan konten dalam cache . Kecerdasan buatan dapat mengotomatiskan analisis pola lalu lintas situs web dan perilaku pengguna untuk secara cerdas menyimpan cache konten yang sering diakses. Hal ini mengurangi beban pada server dan mempercepat pengiriman konten ke pengguna.
• Optimasi gambar . Algoritma dapat secara otomatis mengompresi dan mengoptimalkan gambar tanpa mengurangi kualitas. Hal ini mengurangi ukuran file gambar, meminimalkan data yang perlu ditransfer, dan meningkatkan waktu pemuatan halaman.
• Pengoptimalan jaringan pengiriman konten (CDN) . AI meningkatkan CDN dengan mengoptimalkan rute pengiriman konten. Ini secara cerdas memilih lokasi server terdekat untuk setiap pengunjung, mengurangi latensi dan meningkatkan waktu muat.
• Prioritas sumber daya . Alat AI mengidentifikasi sumber daya penting, seperti skrip, lembar gaya, dan font, serta memprioritaskan pemuatannya. Hal ini memastikan bahwa elemen-elemen penting dirender dengan cepat, sehingga meningkatkan waktu muat yang dirasakan.
• Pramuat prediktif . Alat semacam ini memprediksi halaman atau konten mana yang kemungkinan akan diakses berikutnya oleh pengguna dan memuatnya terlebih dahulu di latar belakang. Pendekatan antisipatif ini meminimalkan latensi saat pengguna menavigasi ke halaman baru.
• Pemisahan kode . Hal ini mengidentifikasi peluang untuk membagi kode JavaScript menjadi bagian-bagian yang lebih kecil dan lebih mudah dikelola. Hal ini menghasilkan eksekusi skrip yang lebih cepat dan waktu muat yang lebih baik.
• Pemuatan sumber daya dinamis . Dengan adanya hal seperti ini, Anda dapat memuat sumber daya secara dinamis berdasarkan interaksi pengguna. Misalnya, ia dapat memuat gambar atau konten tambahan saat pengguna menggulir halaman ke bawah, sehingga mengurangi waktu muat awal.
• Pemuatan adaptif . Ini menilai kondisi jaringan pengguna dan kemampuan perangkat serta menyesuaikan pengiriman konten. Ini menyajikan versi aset yang ringan kepada pengguna dengan koneksi yang lebih lambat.
• Pemantauan kinerja . Alat-alat ini terus memantau kinerja situs web dan mengidentifikasi anomali atau penurunan waktu muat. Ini dapat memicu peringatan dan pengoptimalan secara real-time.
• Minifikasi konten . Proses ini secara otomatis menghapus spasi, komentar, dan kode yang tidak diperlukan dari skrip dan lembar gaya, sehingga mengurangi ukuran filenya.
• Kompresi sumber daya . Hal ini mengidentifikasi peluang untuk menerapkan algoritma kompresi tingkat lanjut untuk mengurangi ukuran sumber daya yang dikirim ke browser pengunjung.
• Penskalaan server . Penyeimbang beban yang digerakkan oleh AI dapat secara otomatis meningkatkan atau menurunkan skala sumber daya server berdasarkan permintaan lalu lintas, memastikan kinerja yang konsisten selama lonjakan lalu lintas.

Dengan memanfaatkan alat dan teknik AI, pemilik situs web dapat membuat situs web yang memuat lebih cepat sehingga meningkatkan pengalaman pengguna, mengurangi rasio pentalan, meningkatkan peringkat mesin pencari, dan meningkatkan kinerja situs web secara keseluruhan.

Beberapa penyedia hosting menawarkan alat pengoptimalan waktu buka yang disempurnakan dengan AI sebagai fitur bawaan paket hosting. Ada juga layanan pihak ketiga dan plugin WordPress gratis seperti Jetpack Boost yang dapat memberikan optimasi tambahan untuk membantu mempercepat situs Anda hanya dengan beberapa klik.

Optimisasi mesin pencari (SEO)

Model-model baru dalam AI memainkan peran penting dalam optimasi mesin pencari (SEO) dengan membantu bisnis mengoptimalkan situs web dan konten mereka untuk meningkatkan peringkat dan visibilitas mesin pencari.

Berikut beberapa cara alat AI membantu SEO:

• Riset kata kunci . Alat berbasis AI dapat menganalisis tren pencarian, perilaku pengguna, dan persaingan untuk menyarankan kata kunci dan frasa berekor panjang yang relevan. Ini membantu bisnis menargetkan kata kunci bernilai tinggi dan membuat konten yang selaras dengan maksud pencarian.
• Pembuatan konten . Perangkat lunak yang didukung oleh AI dapat membantu menciptakan konten berkualitas tinggi dan kaya kata kunci yang selaras dengan praktik terbaik SEO, termasuk kepadatan dan penempatan kata kunci yang tepat.
• Pengoptimalan konten . Alat AI dapat memindai konten yang ada dan membuat rekomendasi untuk pengoptimalan. Ini termasuk saran untuk meningkatkan penggunaan kata kunci, tag meta, tag header, dan struktur konten keseluruhan untuk peringkat mesin pencari yang lebih baik.
• SEO teknis . Anda dapat menggunakan alat AI untuk mengidentifikasi masalah teknis di situs web Anda, seperti tautan rusak, duplikat konten, dan masalah kecepatan memuat halaman. Rekomendasi kemudian diberikan untuk meningkatkan kinerja website, yang dapat berdampak positif pada SEO.
• Pelacakan peringkat . Alat pelacak peringkat berbasis AI memantau peringkat kata kunci dan memberikan wawasan tentang fluktuasi. Alat-alat ini dapat mengidentifikasi peluang untuk meningkatkan peringkat dan membantu bisnis tetap kompetitif.
• Analisis pesaing . Perangkat lunak khusus yang ditingkatkan AI dapat menganalisis situs web pesaing dan strategi SEO untuk mengidentifikasi kesenjangan dan peluang. Hal ini membantu bisnis mengembangkan strategi untuk mengungguli pesaing dalam hasil pencarian.
• Pengoptimalan pencarian suara . AI dapat menganalisis kueri penelusuran suara dan membantu bisnis mengoptimalkan konten mereka untuk penelusuran suara. Dengan meningkatnya penggunaan asisten suara, pengoptimalan ini menjadi semakin penting.
• Rekomendasi konten . Algoritma menganalisis perilaku dan preferensi pengguna untuk merekomendasikan konten terkait kepada pengunjung situs web. Hal ini dapat meningkatkan keterlibatan, mengurangi rasio pentalan, dan meningkatkan SEO.
• Generasi bahasa alami (NLG) . Alat NLG dapat secara otomatis menghasilkan konten seperti deskripsi produk, laporan, dan ringkasan, yang dapat digunakan untuk meningkatkan kedalaman dan keluasan konten situs web.
• Markup data terstruktur . Perangkat lunak AI dapat membantu penerapan markup data terstruktur (schema.org) di situs web, sehingga memudahkan mesin telusur memahami dan menampilkan cuplikan kaya di hasil penelusuran.

Dengan memanfaatkan tren AI untuk SEO, bisnis dapat memperoleh keunggulan kompetitif, meningkatkan visibilitas online, dan menarik lebih banyak lalu lintas organik ke situs web mereka. Kemampuan AI untuk memproses data dalam jumlah besar dan memberikan wawasan yang dapat ditindaklanjuti membantu bisnis mengambil keputusan yang tepat dan tetap menjadi yang terdepan dalam bidang SEO yang terus berkembang.

Alat aksesibilitas AI untuk situs web

Beberapa alat aksesibilitas untuk situs web menggunakan kecerdasan buatan untuk membuat konten digital lebih mudah diakses oleh individu dengan disabilitas, termasuk mereka yang memiliki gangguan penglihatan, pendengaran, kognitif, atau motorik. Alat-alat ini menggunakan kecerdasan buatan untuk mengidentifikasi masalah aksesibilitas dan memberikan solusi.

Cara kerja alat aksesibilitas bertenaga AI:

• Memindai . Alat ini menggunakan algoritme untuk memindai situs web dan aplikasi web untuk mencari potensi pelanggaran aksesibilitas. Mereka menganalisis HTML, CSS, JavaScript, dan teknologi web lainnya.
• Deteksi . Algoritme mendeteksi masalah aksesibilitas seperti hilangnya teks alternatif untuk gambar, penggunaan judul yang tidak tepat, kontras warna yang tidak memadai, dan banyak lagi. Beberapa alat juga memeriksa navigasi keyboard dan kompatibilitas pembaca layar.
• Rekomendasi . Setelah masalah teridentifikasi, perangkat lunak pengujian aksesibilitas akan menawarkan rekomendasi dan pedoman untuk membantu pengembang dan pembuat konten mengatasi masalah aksesibilitas.
• Otomatisasi . Beberapa alat mengotomatiskan perbaikan aksesibilitas dengan memodifikasi elemen situs web secara real time. Misalnya, mereka mungkin menambahkan teks alternatif yang hilang atau menyesuaikan pengaturan kontras warna dengan cepat untuk mengakomodasi kebutuhan pengunjung.
• Pelaporan . Alat aksesibilitas bertenaga AI menghasilkan laporan komprehensif yang merinci masalah yang terdeteksi dan lokasinya dalam situs web. Laporan ini membantu pengembang memprioritaskan dan mengatasi masalah aksesibilitas.

Beberapa contoh pengembang perangkat lunak yang membuat pengujian aksesibilitas dan alat kepatuhan dengan AI meliputi axe, accessiBe, UserWay, AudioEye, dan EqualWeb.

Dengan menggunakan alat aksesibilitas yang didukung AI, pemilik dan pengembang situs web dapat memastikan bahwa konten digital mereka inklusif dan memenuhi persyaratan hukum untuk aksesibilitas web, seperti kepatuhan WCAG. Alat-alat ini mengidentifikasi masalah dan memberikan solusi, sehingga memudahkan terciptanya pengalaman online yang lebih inklusif bagi semua pengunjung.

2. AI untuk e-niaga

Tren AI semakin banyak digunakan untuk meningkatkan operasi e-niaga dan meningkatkan pengalaman berbelanja bagi konsumen dan bisnis. Selain fitur yang terintegrasi ke dalam toko online, ada juga beberapa kemajuan luar biasa dalam rantai pasokan dan manajemen inventaris yang telah memberikan dampak besar pada pengecer online.

Berikut beberapa penerapan utama AI dalam e-niaga:

Chatbots dan asisten virtual

Chatbots mungkin adalah salah satu implementasi AI yang paling jelas dalam e-niaga yang diperhatikan masyarakat umum. Meskipun banyak hasil dari bentuk teknologi AI lainnya yang tidak terlihat oleh konsumen, sebagian besar percakapan chatbot yang didukung AI akan membuat pengunjung yakin bahwa mereka sedang berhadapan dengan kecerdasan buatan dan bukan manusia sebenarnya.

Mereka dilengkapi dengan kemampuan NLP dan memberikan dukungan pelanggan real-time, menjawab pertanyaan, dan memandu pelanggan melalui proses belanja, namun kemampuan mereka untuk berinteraksi dengan orang-orang terbatas pada basis pengetahuan yang disediakan.

Meskipun perwakilan pelanggan virtual ini tidak dapat melakukan percakapan yang panjang, mereka dapat menangani banyak aspek dukungan pelanggan yang lebih mudah, sehingga menyerahkan masalah yang lebih rumit kepada tim layanan pelanggan manusia Anda.

Personalisasi

Perangkat lunak yang didukung AI dapat menganalisis perilaku dan preferensi pelanggan untuk menyarankan produk yang relevan, mempersonalisasi email, dan menyesuaikan konten serta penawaran kepada pengunjung individu.

Jika Anda berbelanja di pengecer online besar mana pun, Anda telah menerima rekomendasi produk. Jika Anda menggunakan layanan streaming seperti Netflix dan Hulu, Anda terbiasa melihat rekomendasi konten berdasarkan riwayat tontonan Anda. Beberapa layanan, seperti Spotify, melangkah lebih jauh dan akan menyusun daftar putar harian berdasarkan riwayat mendengarkan Anda.

Perangkat lunak pemasaran email juga menggunakan AI untuk menganalisis data pelanggan dan mengelompokkan audiens berdasarkan berbagai kriteria, memungkinkan bisnis menyesuaikan kampanye pemasaran dan promosi ke segmen pelanggan tertentu.

Dan jika Anda pernah membeli sesuatu secara online, Anda sudah merasakan hasilnya. Kotak masuk Anda kemungkinan besar menerima email pemasaran dari merek tempat Anda berbelanja, banyak di antaranya didasarkan pada perilaku pembelian Anda sebelumnya — seperti imbalan loyalitas, cuplikan, dan penjualan.

Pencarian visual

Anda mungkin paling familiar dengan penelusuran visual dari alat penelusuran gambar Google Gambar. Namun mereka bukan satu-satunya yang menggunakan teknologi pencarian visual. Merek menggunakan AI untuk memungkinkan pengguna mencari produk dengan gambar, bukan teks. Pembeli dapat mengambil foto atau mengunggah gambar untuk menemukan produk serupa, yang khususnya berguna untuk situs e-niaga mode dan dekorasi rumah.

Visualisasi produk

Dari penempatan produk secara virtual di rumah Anda hingga mencoba kacamata dari kenyamanan sofa Anda, AI digunakan untuk membantu kita mengambil keputusan yang lebih baik saat berbelanja online. Hal ini mengurangi pengembalian, mengurangi dampak lingkungan dari pengiriman kembali produk yang tidak memenuhi kebutuhan kita (atau membuangnya), dan mempercepat proses belanja dengan meminimalkan keputusan atas analisis.

Google telah mendorong tren AI dalam visualisasi produk lebih jauh lagi dengan merilis uji coba virtual (VTO) baru-baru ini untuk pakaian. Dengan menggunakan model AI, Google menciptakan alat yang memungkinkan pembeli melihat tampilan pakaian berdasarkan tipe tubuh, pose, dan warna kulit yang berbeda. Memang masih terbilang baru dan sangat sulit untuk menemukan produk yang saat ini menggunakan fitur ini, namun tidak akan lama lagi teknologi ini akan diperluas ke lebih banyak produk.

Manajemen inventaris dan kontrol kualitas

Sistem manajemen inventaris berbasis AI menggunakan perkiraan permintaan dan analisis prediktif untuk mengoptimalkan tingkat inventaris. Laporan otomatis yang memberi tahu Anda barang apa yang paling cepat terjual memungkinkan pemilik toko mengisi kembali stok secara tepat waktu untuk terus memenuhi permintaan.

Sistem ini juga menggunakan pembelajaran mesin untuk memprediksi produk mana yang kemungkinan besar akan dikembalikan berdasarkan data historis dan perilaku pelanggan. Hal ini memastikan produk tersedia saat pelanggan ingin membelinya, sekaligus meminimalkan kelebihan stok.

Model AI visi komputer membantu produsen memeriksa cacat atau anomali produk secara real-time, sehingga mengurangi limbah, biaya, dan manajemen pengembalian. Ketika tiba waktunya pesanan dikemas dan dikirim, algoritme pembelajaran mesin dapat mengoptimalkan pemenuhan pesanan dan perutean pengiriman.

Deteksi penipuan

Pemroses pembayaran menggunakan AI dalam sistem deteksi penipuan mereka untuk mengidentifikasi transaksi dan pola yang mencurigakan, membantu bisnis e-niaga mencegah aktivitas penipuan seperti penipuan pembayaran dan pengambilalihan akun.

Jika Anda menggunakan perangkat lunak e-niaga seperti WooCommerce, Anda dapat menambahkan lapisan perlindungan pada transaksi di situs Anda dengan ekstensi anti-penipuan yang didukung AI seperti WooCommerce Anti-Fraud.

Wawasan pelanggan

Alat analisis berbasis AI mengekstrak wawasan berharga dari data pelanggan, membantu bisnis memahami preferensi, perilaku, dan permasalahan pelanggan. Informasi ini menginformasikan strategi pemasaran dan pengembangan produk.

Perdagangan suara

Asisten suara seperti Alexa dari Amazon dan Google Assistant memungkinkan pelanggan melakukan pembelian dengan perintah suara. Hal ini sangat membantu bagi mereka yang memiliki gangguan penglihatan, sehingga meningkatkan aksesibilitas untuk e-commerce.

AI dalam e-niaga pada akhirnya bertujuan untuk menciptakan pengalaman berbelanja yang lebih personal, efisien, dan memuaskan bagi pelanggan sekaligus mengoptimalkan operasi bisnis dan mendorong pertumbuhan pendapatan.

3. Solusi keamanan siber yang didukung AI

Bidang keamanan siber terus meningkatkan investasi pada solusi yang didukung AI, menawarkan perlindungan data melalui kemampuan deteksi, pencegahan, dan respons ancaman tingkat lanjut. Perangkat lunak tersebut membantu melindungi data pribadi dan hak milik serta sangat penting bagi keamanan negara, perusahaan, dan individu terkemuka.

Berikut adalah beberapa kasus penggunaan AI dalam keamanan siber:

Deteksi dan analisis ancaman untuk situs web, aplikasi, dan jaringan

Platform deteksi ancaman berbasis AI menganalisis sejumlah besar data untuk mengidentifikasi anomali dan potensi ancaman keamanan. Sistem ini menggunakan algoritme pembelajaran mesin untuk mendeteksi perilaku dan pola tidak biasa yang mengindikasikan serangan siber, seperti infeksi malware.

Beberapa contoh penerapan AI dalam deteksi ancaman meliputi:

• Analisis perilaku pengguna dan entitas (UEBA) . Solusi UEBA menggunakan AI untuk memantau aktivitas pengguna dan entitas dalam jaringan atau sistem. Mereka menetapkan garis dasar untuk perilaku normal dan memperingatkan administrator terhadap penyimpangan yang mungkin mengindikasikan akses tidak sah dan ancaman orang dalam.
• Firewall dan sistem deteksi intrusi (IDS/IPS) . Firewall dan sistem IDS/IPS menggabungkan AI untuk meningkatkan kemampuannya dalam mendeteksi dan merespons ancaman yang terus berkembang. Sistem yang dilengkapi AI ini dapat menyesuaikan aturan dan kebijakannya berdasarkan pola serangan yang diamati.

Jika Anda menggunakan WordPress, Jetpack Security sangat berguna untuk menjaga keamanan situs web Anda. Jetpack Security mencakup perlindungan anti-spam yang disempurnakan dengan AI dari Akismet, pemindaian keamanan untuk deteksi malware dan kerentanan otomatis, pencadangan situs web Anda secara real-time yang disimpan di server luar situs yang aman, firewall aplikasi situs web, dan autentikasi aman untuk login yang lebih aman proses.

Keamanan email

Solusi keamanan email berbasis AI menggunakan pembelajaran mesin untuk mendeteksi upaya phishing, spam, dan lampiran berbahaya dengan menganalisis konten email, perilaku pengirim, dan header email. Penyedia layanan email populer seperti Gmail, Yahoo!, dan Outlook semuanya menggunakan teknologi kecerdasan buatan ini untuk melindungi pengguna dari peretas dan email sampah.

Perlindungan perangkat

Sistem otomatis yang ditingkatkan dengan kecerdasan buatan digunakan tidak hanya untuk melindungi apa yang kita lakukan saat online, namun juga perangkat yang kita gunakan untuk mengakses internet. Dari perangkat seluler pribadi hingga sistem komputer perusahaan, investasi AI dalam keamanan perangkat keras dan perangkat lunak sangatlah besar. Berikut beberapa contoh cara perangkat lunak AI membantu menjaga keamanan perangkat:

• Perlindungan titik akhir . Solusi keamanan endpoint berbasis AI memberikan perlindungan real-time untuk perangkat seperti laptop dan ponsel pintar. Mereka mendeteksi dan memitigasi ancaman pada titik akhir, bahkan ketika perangkat tidak terhubung ke jaringan perusahaan.
• Manajemen identitas dan akses (IAM) . Solusi IAM menggunakan visi komputer untuk meningkatkan verifikasi identitas dan kontrol akses, mengurangi risiko akses tidak sah dan pencurian kredensial.
• Biometrik perilaku . Solusi biometrik perilaku menggunakan AI untuk terus memantau perilaku pengguna, seperti pola pengetikan dan gerakan mouse, untuk mendeteksi akses tidak sah atau pengambilalihan akun.

Seiring dengan berkembangnya kemampuan AI, kita dapat mengharapkan perkembangan lebih lanjut yang meningkatkan keamanan siber.

4. Perangkat keras yang dioptimalkan AI

Seiring kemajuan bidang kecerdasan buatan, perangkat keras yang digunakan harus terus ditingkatkan. Para pemimpin bisnis di bidang ini menciptakan komponen dan perangkat perangkat keras khusus yang dirancang dan disesuaikan untuk mempercepat dan meningkatkan kinerja beban kerja dan algoritma kecerdasan buatan.

Solusi perangkat keras ini dirancang untuk menangani tuntutan komputasi dan tugas AI yang bersifat intensif data dengan lebih efisien dibandingkan perangkat keras tujuan umum seperti CPU tradisional (unit pemrosesan pusat) dan GPU (unit pemrosesan grafis).

Berikut beberapa aspek penting dari perangkat keras yang dioptimalkan AI:

• Proses paralel . Perangkat keras yang dioptimalkan untuk AI sering kali mencakup beberapa unit pemrosesan yang dapat bekerja secara paralel, sehingga memungkinkan unit tersebut menangani paralelisme besar yang melekat pada banyak tugas AI.
• Throughput tinggi . Perangkat keras AI dirancang untuk operasi throughput tinggi dan latensi rendah untuk memproses kumpulan data besar dan model kompleks dengan cepat.
• Konsumsi daya rendah . Efisiensi energi sangat penting bagi perangkat keras AI, terutama dalam komputasi edge dan perangkat seluler, untuk memastikan masa pakai baterai lebih lama dan mengurangi biaya operasional.
• Akselerator khusus. Beberapa solusi perangkat keras AI dilengkapi akselerator atau unit pemrosesan yang dirancang khusus untuk beban kerja AI, seperti inferensi dan pelatihan jaringan saraf.

Beberapa perusahaan terlibat aktif dalam menciptakan solusi perangkat keras yang dioptimalkan untuk AI, termasuk NVIDIA, Intel, Google, AMD, dan Qualcomm.

Sekalipun perusahaan Anda tidak bergerak dalam bisnis pengembangan teknologi AI, kemajuan perangkat keras yang dioptimalkan AI menghasilkan perangkat keras yang lebih baik bagi individu dan bisnis di setiap industri. Kemajuan perangkat keras ini memungkinkan pengoperasian yang lebih cepat dan efisien serta meningkatkan umur panjang dan kinerja perangkat. Hal ini juga membawa produktivitas dan penghematan biaya yang lebih besar bagi bisnis.

5. Demokratisasi AI dan penggunaannya secara luas

Teknologi AI kini semakin mudah diakses dan tidak terlalu menakutkan bagi kebanyakan orang, dan tren ini semakin cepat dalam beberapa tahun terakhir. Beberapa perkembangan telah berkontribusi terhadap meningkatnya aksesibilitas AI dan adopsi AI:

• Layanan awan . Penyedia cloud besar seperti Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure, dan Google Cloud menawarkan layanan dan alat AI yang dapat diakses dengan sistem bayar sesuai pemakaian. Hal ini menghilangkan kebutuhan individu dan dunia usaha untuk berinvestasi pada infrastruktur yang mahal.
• Kit pengembangan perangkat lunak (SDK) . Banyak framework dan pustaka AI dan machine learning, seperti TensorFlow dan PyTorch, bersifat open-source dan tersedia secara gratis. Mereka hadir dengan dokumentasi dan sumber daya yang luas, sehingga memudahkan pengembang untuk memulai proyek AI.
• API dan platform AI . Perusahaan sedang mengembangkan API dan platform AI yang ramah pengguna yang memungkinkan individu dan organisasi untuk menggabungkan kemampuan AI ke dalam aplikasi dan alur kerja mereka tanpa memerlukan keahlian AI yang mendalam. Platform ini sering kali menyediakan model terlatih dan antarmuka yang mudah digunakan.
• Pendidikan dan Pelatihan . Ketersediaan kursus online, tutorial, dan sumber daya pendidikan membuatnya lebih mudah diakses oleh individu untuk belajar tentang AI. Platform seperti Coursera, edX, dan Udacity menawarkan kursus AI untuk berbagai tingkat keahlian.
• Perangkat keras . Akselerator perangkat keras seperti GPU dan TPU, yang penting untuk pelatihan dan menjalankan model AI, kini lebih mudah diakses dan terjangkau dibandingkan sebelumnya. Hal ini telah menurunkan hambatan masuk bagi pengembangan AI.
• Alat untuk non-pengembang . Beberapa alat AI dirancang untuk non-pengembang dan pengguna bisnis. Platform yang mudah digunakan ini memungkinkan orang membuat model AI, chatbot, dan alur kerja otomatisasi tanpa menulis kode.
• Perangkat konsumen . AI semakin terintegrasi ke dalam produk dan layanan konsumen. Asisten suara seperti Siri dan Alexa, algoritme rekomendasi pada platform streaming, dan fitur berbasis AI di ponsel cerdas menjadikan AI sebagai bagian dari kehidupan sehari-hari.
• Ekosistem aplikasi . Aplikasi seluler dan aplikasi perangkat lunak dengan fitur AI tersedia secara luas, mulai dari filter foto bertenaga AI hingga aplikasi terjemahan bahasa. Pengguna dapat mengakses fungsi AI melalui aplikasi ini tanpa pengetahuan khusus.
• Proyek AI sumber terbuka . Komunitas AI sumber terbuka yang berkembang pesat telah mendorong pengembangan alat dan perpustakaan AI yang dapat diakses oleh siapa saja yang tertarik dengan penelitian dan pengembangan AI.
• Inisiatif demokratisasi AI : Berbagai organisasi dan inisiatif berfokus pada demokratisasi AI, menjadikannya tersedia bagi komunitas dan wilayah yang kurang terlayani, serta mendorong penggunaan AI yang etis dan bertanggung jawab.

Ketika AI menjadi lebih mudah diakses, hal ini memberdayakan individu dan usaha kecil untuk memanfaatkan solusi berbasis AI untuk tugas-tugas seperti analisis data, otomatisasi, pembuatan konten, dan banyak lagi. Namun, penting untuk melakukan pendekatan terhadap AI dengan pemahaman yang jelas tentang kemampuan dan keterbatasannya, serta masalah etika, untuk memanfaatkan potensinya secara efektif.

Menavigasi pertimbangan etis dalam AI

Seiring dengan meningkatnya adopsi AI, kekhawatiran etika seputar bias, hak cipta, misinformasi, dan plagiarisme menjadi semakin penting. Selama setahun terakhir, para ahli etika AI telah membuat kemajuan signifikan dalam bidang etika dan hak cipta. Perkembangan ini telah didorong oleh teknologi yang berkembang, kekhawatiran yang berkembang tentang penggunaan AI etis, dan kebutuhan untuk membangun kerangka kerja hukum untuk konten yang dihasilkan AI.

Berikut beberapa hal penting yang perlu diperhatikan:

Perkembangan dalam etika

• Pedoman dan Prinsip Etika . Organisasi, pemerintah, dan badan -badan industri telah secara aktif bekerja untuk membangun pedoman dan prinsip etika AI. Pedoman ini bertujuan untuk mengatasi masalah seperti keadilan, transparansi, akuntabilitas, dan bias dalam sistem AI. Dokumen penting termasuk prinsip -prinsip AI OECD dan pedoman etika Komisi Eropa untuk AI yang dapat dipercaya.
• Pengembangan AI yang bertanggung jawab . Perusahaan yang mengembangkan alat AI semakin menekankan pengembangan AI yang bertanggung jawab. Ini termasuk melakukan penilaian dampak etis, memastikan transparansi dalam proses pengambilan keputusan AI, dan mengambil langkah-langkah untuk mengurangi bias dan diskriminasi dalam algoritma AI. Para pemimpin tahunan dalam KTT AI yang bertanggung jawab menyatukan para ilmuwan data senior, analis, dan pengembang AI untuk membuat respons kebijakan terhadap tantangan dalam etika dan keselamatan di AI. Pemerintah AS juga memiliki daftar periksa untuk penyebaran AI yang bertanggung jawab.
• AI untuk inisiatif yang baik . Komunitas AI telah melihat peningkatan AI untuk inisiatif yang baik, di mana teknologi AI dimanfaatkan untuk dampak sosial dan lingkungan yang positif, seperti perawatan kesehatan dan diagnosis medis, pemodelan iklim, dan respons bencana.
• Keberagaman dan inklusi . Upaya untuk meningkatkan keragaman dan inklusi dalam penelitian dan pengembangan AI telah memperoleh momentum, dengan fokus pada mengatasi masalah bias AI dan memastikan bahwa teknologi AI representatif dan adil. Organisasi seperti Black in AI, Diversity.ai, dan Khipu hanyalah beberapa dari banyak kelompok yang bekerja menuju representasi yang lebih baik dari berbagai komunitas di bidang kecerdasan buatan dan mekanika serta output aplikasi AI.

Perkembangan dalam hak cipta

• Seni dan hak cipta yang dihasilkan AI . Penggunaan AI dalam menghasilkan seni telah memicu diskusi tentang kepemilikan hak cipta. Beberapa sistem hukum telah mengklarifikasi bahwa konten yang dihasilkan AI tidak memenuhi syarat untuk perlindungan hak cipta, karena tidak memiliki kepenulisan manusia. Namun, ini tetap merupakan bidang hukum yang kompleks dan berkembang.
• Teks dan plagiarisme yang dihasilkan AI . Alat dan layanan deteksi plagiarisme telah disesuaikan untuk mendeteksi teks yang dihasilkan AI, membahas kekhawatiran tentang potensi konten yang dihasilkan AI untuk digunakan secara tidak etis. Namun, alat -alat ini juga dapat menghasilkan positif palsu dengan hasil yang menghancurkan.
• AI dan kolaborasi kreatif . Alat AI yang membantu pencipta manusia dalam berbagai upaya kreatif, seperti menulis, komposisi musik, dan desain grafis, telah mendorong diskusi tentang sifat kolaborasi antara manusia dan AI dan bagaimana kepenulisan dikaitkan. Somms.ai adalah salah satu perusahaan yang berinovasi dalam atribusi kepenulisan khusus untuk industri musik. Perangkat lunak mereka termasuk melacak persentase musik artis yang digunakan dalam data pelatihan dalam output yang dihasilkan dan melaporkan bahwa data untuk keperluan atribusi dan pelacakan royalti.
• Berita dan Deepfake yang dihasilkan AI . Tren AI dari Deepfake dan Artikel Berita Otomatis telah menimbulkan kekhawatiran tentang informasi yang salah dan manipulasi wacana publik. Kerangka kerja hukum dan etis sedang dikembangkan untuk mengatasi masalah ini. Salah satu perkembangan hukum tersebut adalah kematian Senat Bill S1042A di New York pada 2 Oktober 2023, yang membuatnya ilegal untuk menyebarkan gambar eksplisit yang dihasilkan AI tanpa persetujuan seseorang.

Penting untuk dicatat bahwa lanskap hukum dan etika di sekitar adopsi AI masih berkembang, dan peraturan dan pedoman spesifik dapat bervariasi berdasarkan negara dan wilayah.

Ketika teknologi AI terus maju, para pemangku kepentingan, termasuk pemerintah, pemimpin bisnis, dan kelompok advokasi, akan terus membentuk kerangka kerja etis dan hukum yang mengatur penggunaan AI dan hak cipta. Bisnis dan individu yang menggunakan alat AI harus tetap mendapat informasi tentang perkembangan ini untuk memastikan kepatuhan dan penggunaan etika teknologi yang muncul.

Risiko AI

Sementara adopsi AI menawarkan banyak manfaat bagi bisnis dalam hal pembuatan konten kreatif dan interaksi pelanggan, mereka juga datang dengan risiko dan tantangan tertentu. Berikut adalah beberapa risiko yang harus diperhatikan oleh bisnis ketika mempertimbangkan investasi AI untuk bisnis Anda:

• Kualitas dan keunikan . Alat AI generatif dapat membuat konten yang tidak memiliki orisinalitas, yang mengarah pada risiko menghasilkan karya generik atau berulang. Hasil yang dihasilkan AI juga dapat tidak dapat diprediksi dan memiliki keterbatasan dalam hal kustomisasi, yang dapat menyebabkan ketidakkonsistenan dalam kualitas dan gaya konten yang dihasilkan dan membuatnya sulit untuk mencapai persyaratan yang sangat spesifik. Ini dapat melemahkan keunikan dan kreativitas merek.
• Konten yang menyesatkan atau tidak pantas . Konten yang dihasilkan AI mungkin tidak akurat, menyesatkan, atau tidak pantas untuk konteks tertentu, merusak reputasi bisnis.
• Kehilangan sentuhan manusia . Penggunaan teknologi AI yang berlebihan dapat mengakibatkan hilangnya sentuhan manusia dan pemahaman yang berasal dari para profesional dan pencipta yang berpengalaman yang dapat menafsirkan persyaratan yang bernuansa dan menggabungkan keunikan.
• Pertimbangan etis dan hukum . Model AI generatif dapat secara tidak sengaja menghasilkan konten yang bias atau kontroversial, menimbulkan risiko reputasi dan hukum terhadap bisnis. Konten seperti itu juga secara tidak sengaja mungkin menyerupai bahan berhak cipta yang ada, yang berpotensi mengarah pada tuduhan plagiarisme atau pelanggaran hak cipta. Penting untuk mengkuratori dan meninjau dengan hati-hati konten yang dihasilkan AI sebelum dipublikasikan.
• Privasi dan keamanan data . Beberapa alat AI generatif memerlukan akses ke set data besar, berpotensi meningkatkan masalah keamanan dan privasi, terutama jika data sensitif terlibat.
• Tantangan teknis . Bisnis mungkin menghadapi tantangan teknis ketika mengintegrasikan alat AI ke dalam alur kerja yang ada, terutama jika alat ini memerlukan perangkat lunak atau keahlian khusus.
• Ketergantungan pada AI . Kelebihan teknologi AI dapat menyebabkan kurangnya keterampilan pemecahan masalah kreatif di kalangan manusia, yang berpotensi menghambat inovasi.

Untuk mengurangi risiko ini, bisnis harus mengadopsi pendekatan yang bijaksana dan bertanggung jawab untuk penggunaan AI, terutama AI generatif. Ini mungkin termasuk menerapkan pengawasan dan ulasan manusia, menggunakan perlindungan yang tepat, memastikan bahwa konten yang dihasilkan AI selaras dengan nilai-nilai merek, dan tetap mendapat informasi tentang berkembangnya pertimbangan etis dan hukum dalam pembuatan konten AI. Selain itu, bisnis harus dengan cermat menilai kualitas, keandalan, dan keterbatasan alat AI yang mereka pilih untuk digunakan dan memasukkannya sebagai suplemen berharga untuk kreativitas dan keahlian manusia daripada penggantian lengkap.

Mulailah dengan AI

Salah satu cara tercepat untuk mulai menggunakan AI dalam bisnis Anda adalah dengan menerapkannya di situs web Anda. Penelitian yang tersedia alat AI, berkonsultasi dengan profesional berpengalaman, dan merumuskan strategi AI. Jelajahi bagaimana AI dapat meningkatkan keamanan, pembuatan konten, iklan, dan layanan pelanggan, untuk menghemat waktu dan uang Anda.

Para pemimpin bisnis menggunakan AI untuk mendorong perubahan transformatif dalam operasi di berbagai sektor, membentuk masa depan kerja dan kehidupan sehari -hari - dari "hei, siri" hingga mengemudi sepenuhnya otonom.

Jetpack AI Assistant: Tempat Terbaik Untuk Memulai Pengguna WordPress

Saat Anda memulai perjalanan Anda untuk memanfaatkan AI untuk bisnis Anda, Anda akan mendapat manfaat dari memulai dengan Asisten Jetpack AI di situs WordPress Anda.

Ini terintegrasi langsung ke editor WordPress sehingga, saat Anda membuat posting blog baru, membangun halaman baru, atau bekerja untuk menambahkan halaman produk, Anda dapat menggunakan AI untuk merampingkan alur kerja Anda. Minta untuk memberi Anda ide judul baru atau meningkatkan ungkapan deskripsi produk. Tanyakan saran deskripsi meta, atau bahkan meminta untuk membuat seluruh posting blog.

Apakah posting Anda terdengar terlalu ilmiah atau terlalu santai? Asisten AI dapat menyesuaikan nada konten agar sesuai dengan audiens Anda. Perlu membuat formulir untuk pendaftaran acara? Membangun tabel perbandingan? Menerjemahkan konten ke dalam bahasa baru? Itu bisa melakukan semua itu.

Jetpack AI Assistant akan merampingkan proses Anda untuk membantu Anda tetap di depan dalam lanskap bisnis yang terus berkembang. Rangkul masa depan dengan AI dan buka kunci kemungkinan baru untuk organisasi Anda.

Pertanyaan yang sering diajukan tentang AI

Akankah AI menggantikan manusia?

Jawaban singkatnya adalah: tidak. Setidaknya tidak dalam waktu dekat.

Jika Anda seorang majikan yang berharap untuk melakukan pemotongan besar pada staf dengan menerapkan alat AI, bersiaplah untuk kecewa. Anda masih membutuhkan seseorang untuk mengelola dan mendukung alat AI apa pun yang Anda gunakan. Anda mungkin dapat mengganti satu copywriter atau ilustrator lepas dengan menggunakan alat AI generatif, tetapi Anda mungkin perlu membawa insinyur yang cepat. Anda juga dapat menghasilkan lebih banyak konten yang akan memerlukan pengawasan oleh manajer proyek tambahan, direktur seni, editor, dan staf pemasaran.

Bagi mereka yang takut kehilangan pekerjaan atau klien karena AI, itu bukan masalah yang tidak masuk akal. AI akan menghilangkan beberapa pekerjaan, tetapi itu terutama akan mengubah cara kita bekerja dan menciptakan pekerjaan baru, seperti insinyur cepat, yang tidak mungkin ada sebelumnya. Jika Anda merasa gugup tentang prospek kerja Anda di masa depan dalam menghadapi tren AI, luangkan waktu untuk mempertimbangkan bagaimana Anda dapat membuat AI bekerja untuk Anda.

Meskipun AI sedang dengan cepat dimasukkan ke dalam hampir setiap aspek bisnis dan di setiap industri, itu masih jauh dari sempurna. Terkadang alat AI akan melakukan pekerjaan lebih baik, lebih cepat, dan lebih akurat daripada seseorang. Di lain waktu, solusi AI gagal secara spektakuler.

Ada beberapa area di mana AI gagal:

• Pengambilan keputusan yang rumit . Meskipun AI unggul dalam jenis tugas tertentu, seperti analisis data dan pengenalan pola, AI sering kali kesulitan dalam pengambilan keputusan kompleks yang memerlukan pemahaman mendalam tentang konteks, etika, dan nilai-nilai kemanusiaan. Manusia lebih siap untuk menangani keputusan rumit ini.
• Kreativitas dan inovasi . AI dapat menghasilkan konten dan ide kreatif sampai batas tertentu, namun AI tidak memiliki kreativitas sejati dan kemampuan untuk berinovasi seperti manusia. Banyak bidang, termasuk seni, sastra, dan penemuan ilmiah, bergantung pada kreativitas dan intuisi manusia.
• Kecerdasan emosional dan interaksi manusia . AI tidak memiliki kecerdasan emosional dan empati. Manusia dapat memahami dan merespons emosi yang kompleks, yang penting dalam berbagai peran, termasuk perawatan kesehatan, konseling, pendidikan, terapi, dan layanan pelanggan.
• Keputusan etis dan moral . Keputusan yang melibatkan pertimbangan etika dan moral seringkali memerlukan pertimbangan manusia. Sistem AI dapat membantu dengan memberikan informasi dan analisis, namun menentukan mana yang benar atau salah adalah tanggung jawab manusia.
• Kemampuan beradaptasi . Manusia sangat mudah beradaptasi dan dapat melakukan berbagai tugas dan peran. Sistem AI biasanya dirancang untuk tugas-tugas tertentu dan mungkin tidak memiliki fleksibilitas untuk menangani situasi yang benar-benar baru atau tidak terduga.
• Akuntabilitas dan tanggung jawab . Meminta pertanggungjawaban seseorang atas tindakan atau keputusan adalah konsep manusia yang kompleks. Meskipun AI dapat diprogram untuk mengikuti aturan dan pedoman, penugasan tanggung jawab dan akuntabilitas sering kali memerlukan pertimbangan manusia.

Alih-alih menggantikan manusia, AI lebih cenderung melengkapi dan berkolaborasi dengan manusia di berbagai bidang dan industri. AI dapat mengotomatiskan tugas-tugas rutin, memberikan wawasan, dan meningkatkan produktivitas, memungkinkan manusia untuk fokus pada tugas-tugas tingkat tinggi yang memerlukan kreativitas, pemikiran kritis, dan kecerdasan emosional.

Koeksistensi AI dan manusia diharapkan akan menghasilkan masa depan yang lebih efisien dan produktif, dengan AI yang berfungsi sebagai alat yang berharga bagi individu, perusahaan teknologi, dan segala jenis bisnis.

Bagaimana cara bisnis memulai penerapan AI?

Karena AI semakin terintegrasi ke dalam banyak perangkat dan perangkat lunak seiring dengan berkembangnya model dan teknologi baru, Anda mungkin sudah menggunakannya dalam bisnis Anda tanpa benar-benar menyadarinya.

Namun jika Anda ingin melakukan upaya yang lebih terfokus untuk memanfaatkan manfaat alat baru dalam kecerdasan buatan bagi bisnis Anda, cara terbaik untuk memulainya adalah dengan melihat apa yang dapat dilakukan AI untuk membantu mengotomatiskan aspek-aspek bisnis Anda yang sedang berkembang. waktu, energi, atau uang yang menurut Anda lebih baik dihabiskan untuk area lain dalam bisnis Anda.

Jika proses peninjauan tersebut tampak terlalu rumit, coba mulai dengan situs web Anda. Situs web Anda adalah penghubung bisnis Anda — ini adalah cara orang menemukan Anda, mempelajari tentang apa yang Anda lakukan, dan bergantung pada industri Anda, sering kali di sinilah Anda dibayar.

Berinvestasilah pada perangkat lunak AI yang dapat membuat situs web Anda lebih mudah diakses, membantu Anda mengoptimalkan pengalaman pengguna dan waktu buka, serta menjadikan penerbitan konten lebih efisien.

Jetpack AI Assistant dapat membantu Anda dengan cepat membuat postingan dan halaman blog, menerjemahkannya ke bahasa lain, dan memastikan ejaan dan tata bahasa Anda benar, dan nada bicara Anda selaras dengan merek Anda sehingga pesan Anda selalu profesional.

Jika Anda tidak mendapatkan hasil yang Anda inginkan dari perintah Anda atau tidak yakin bagaimana cara menulis perintah, lihat panduan bermanfaat ini di forum komunitas OpenAI tentang cara membuat perintah untuk AI.

Sedangkan untuk penggunaan AI di bagian lain situs web Anda, Anda dapat memilih dari berbagai alat pihak ketiga lainnya untuk mengelola keamanan dan pengoptimalan waktu buka, atau Anda dapat menyederhanakan pengelolaan situs Anda dengan menggunakan Jetpack Complete. Dengan Jetpack Complete, Anda mendapatkan alat untuk melindungi situs web Anda, mengoptimalkan kinerja, dan membuat konten dengan lebih cepat, termasuk:

• Asisten AI Jetpack
• Cadangan VaultPress
• Pemindaian, yang mencakup firewall aplikasi web (WAF)
• Akismet Anti-spam
• Statistik
• Pers Video
• Tingkatkan dengan pembuatan CSS otomatis
• Sosial maju dengan pembagian tanpa batas
• Mencari situs
• Paket Pengusaha dari Jetpack CRM

Apa yang dimaksud dengan konten yang dihasilkan AI, dan apa manfaatnya bagi bisnis dan pemasar?

Konten yang dihasilkan AI mengacu pada konten tekstual, visual, atau audio yang dibuat menggunakan algoritme dan alat kecerdasan buatan, seringkali tanpa keterlibatan manusia secara langsung dalam proses pembuatan konten. AI dapat menghasilkan berbagai jenis konten, termasuk artikel, deskripsi produk, gambar, video, materi pemasaran, dan banyak lagi.

Konten yang dihasilkan AI bermanfaat bagi bisnis dan pemasar dengan cara berikut:

• Efisiensi dan produktivitas . Alat AI dapat menghasilkan konten dalam jumlah besar dalam waktu yang relatif singkat. Efisiensi ini memberikan kebebasan sumber daya manusia untuk fokus pada tugas-tugas yang lebih strategis, seperti strategi konten, analisis, dan ide kreatif.
• Penghematan biaya . Bisnis dapat mengurangi biaya produksi dengan mengotomatiskan pembuatan konten dengan AI. Ini menghilangkan kebutuhan untuk mempekerjakan penulis, desainer, atau editor video tambahan, terutama untuk tugas yang berulang atau rutin.
• Konsistensi . AI dapat digunakan untuk memastikan konsistensi dalam branding, pesan, dan gaya di seluruh konten. Ini mematuhi pedoman yang telah ditentukan sebelumnya dan mempertahankan nada dan suara yang seragam, yang penting untuk membangun identitas merek yang kuat.
• Personalisasi . Konten dapat disesuaikan dengan preferensi dan perilaku pengguna individu menggunakan kecerdasan buatan, sehingga memungkinkan pemasar memberikan pengalaman yang sangat dipersonalisasi. Konten yang dipersonalisasi sering kali menghasilkan tingkat keterlibatan dan konversi yang lebih tinggi.
• Variasi konten . Hasilkan berbagai variasi konten, memungkinkan pemasar melakukan pengujian A/B untuk menentukan versi mana yang berkinerja terbaik. Pendekatan berbasis data ini membantu menyempurnakan strategi konten.
• Konten multibahasa . AI dapat dengan cepat menerjemahkan dan mengadaptasi konten ke dalam berbagai bahasa, sehingga memperluas jangkauan bisnis ke khalayak global.
• Pembuatan konten dalam skala besar . Untuk bisnis e-niaga, AI dapat membuat deskripsi produk, perbandingan, dan rekomendasi untuk katalog produk yang luas, sehingga memudahkan pemeliharaan dan pembaruan daftar produk.
• Wawasan konten . Alat analisis yang didukung AI dapat menganalisis kinerja konten yang dihasilkan AI. Mereka memberikan wawasan tentang konten apa yang disukai pemirsa, membantu pemasar menyempurnakan strategi mereka.
• Optimisasi mesin pencari (SEO) . Konten yang dihasilkan AI dapat dioptimalkan untuk mesin pencari, meningkatkan visibilitas dan peringkat situs web dalam hasil pencarian. Alat AI dapat menyarankan kata kunci, mengoptimalkan tag meta, dan membuat konten ramah SEO.
• Pemasaran media sosial . Konten yang dihasilkan AI dapat digunakan untuk mengotomatiskan postingan media sosial, menanggapi pertanyaan pelanggan, dan bahkan membuat visual dan video yang menarik untuk kampanye media sosial.
• Peringkasan dan ekstraksi konten . AI dapat meringkas dokumen yang panjang, mengekstrak informasi penting, dan membuat konten ringkas, sehingga memudahkan pemasar untuk mencerna dan berbagi wawasan penting.
• Produksi konten untuk industri khusus . AI dapat menghasilkan konten dalam industri khusus atau khusus di mana para ahli di bidangnya terbatas, sehingga memastikan bahwa konten yang berharga diproduksi secara konsisten.
• ketersediaan 24/7 . Chatbot dan asisten virtual yang dihasilkan AI dapat memberikan dukungan pelanggan sepanjang waktu, menjawab pertanyaan, dan memberikan informasi kapan saja.
• Respon cepat terhadap tren . AI dapat memantau data dan berita secara real-time untuk membuat konten tepat waktu, memastikan bahwa bisnis tetap relevan dan responsif terhadap peristiwa dan tren terkini.
• Peningkatan konten . AI dapat menyarankan perbaikan pada konten yang ada, termasuk penyempurnaan tata bahasa dan gaya, menjadikannya lebih halus dan profesional.

Meskipun konten yang dihasilkan AI menawarkan banyak manfaat, penting untuk menjaga keseimbangan antara otomatisasi dan kreativitas manusia. Banyak bisnis menggunakan AI untuk menghasilkan konten sebagai titik awal, yang kemudian disempurnakan dan disesuaikan oleh penulis, editor, dan desainer untuk memastikan kualitas dan relevansi.

Pendekatan hibrid ini menggabungkan efisiensi AI dengan kreativitas dan keahlian manusia, sehingga menghasilkan konten yang menarik dan berkualitas tinggi.

Bagaimana cara bisnis memanfaatkan plugin AI Assistant Jetpack?

Jetpack AI Assistant dirancang untuk membantu bisnis yang menggunakan WordPress menyederhanakan alur kerja mereka dan meningkatkan kinerja situs web. Ini dapat menjadi tambahan yang berharga untuk perangkat pembuatan dan pengoptimalan konten Anda, membantu Anda menghemat waktu, meningkatkan kualitas konten, dan meningkatkan SEO situs web Anda dan pengalaman pengguna.

Berikut cara bisnis memanfaatkan Jetpack AI Assistant:

• Pembuatan konten otomatis . Jetpack AI Assistant dapat menghasilkan konten untuk situs web Anda, termasuk intro postingan blog, deskripsi meta, dan tag. Ini menghemat waktu bagi pembuat konten dan memastikan situs web Anda memiliki aliran konten segar yang konsisten.
• Peningkatan SEO . Plugin ini dapat mengoptimalkan konten Anda untuk SEO dengan menyarankan kata kunci, judul, dan tag meta yang relevan. Ini membantu meningkatkan peringkat dan visibilitas mesin pencari situs web Anda.
• Konten yang dapat disesuaikan . Sesuaikan konten agar sesuai dengan gaya dan suara merek Anda. Hal ini memastikan bahwa keluaran yang dihasilkan selaras dengan pesan dan nilai merek Anda.
• Pengoreksian yang ditingkatkan . Jetpack AI Assist mencakup pemeriksaan tata bahasa dan gaya, membantu Anda mempertahankan konten berkualitas tinggi. Hal ini dapat meningkatkan profesionalisme situs web dan pengalaman pengguna Anda.
• Peningkatan produktivitas . Dengan mengotomatiskan tugas pengembangan dan pengoptimalan konten, Jetpack AI Assist memungkinkan tim Anda fokus pada aspek yang lebih strategis dari strategi konten, pemasaran, dan keterlibatan pelanggan.
• Konsistensi . Konten yang dihasilkan AI memiliki gaya dan nada yang konsisten, berkontribusi pada identitas merek yang kohesif di seluruh situs web Anda. Konsistensi ini dapat memperkuat pengakuan dan reputasi merek Anda.
• Dukungan multibahasa . Jetpack AI Assist mendukung berbagai bahasa, memungkinkan bisnis membuat konten untuk audiens global. Hal ini sangat berguna bagi perusahaan yang menargetkan pasar internasional.
• Integrasi dengan WordPress . Jetpack terintegrasi secara mulus dengan WordPress, salah satu sistem manajemen konten yang paling banyak digunakan. Hal ini memudahkan bisnis yang sudah menggunakan WordPress untuk menerapkan dan memanfaatkan pengembangan konten berbasis AI.

Untuk memulai dengan Jetpack AI Assistant, ikuti langkah-langkah berikut:

1. Instal dan aktifkan Jetpack . Anda dapat menginstal Jetpack dari dashboard WordPress Anda .
   1. Buka Plugin → Tambah Baru .
   2. Cari Jetpack. Anda akan melihat “Jetpack – Keamanan WP, Pencadangan, Kecepatan, & Pertumbuhan” di hasilnya.
   3. Klik Instal Sekarang .
   4. Selanjutnya, klik Aktifkan .
   5. Setelah mengaktifkan, klik Siapkan Jetpack .

2. Beli Asisten AI Jetpack . Setelah menyiapkan Jetpack di situs Anda, Anda dapat mengakses alat tambahan pada Jetpack → Jetpack Saya . Gulir ke bawah ke Jetpack AI dan klik Beli . Jika akun WordPress.com Anda dikaitkan dengan beberapa situs web, Anda harus memilih situs web yang ingin mengaktifkan Jetpack AI Assistant sebelum dapat diaktifkan di situs Anda.
3. Periksa apakah Jetpack AI Assistant diaktifkan . Jetpack AI Assistant seharusnya diaktifkan secara otomatis setelah Anda membeli dan menetapkannya ke situs web Anda, namun tidak ada salahnya untuk memeriksa pengaturan My Jetpack Anda untuk memverifikasi bahwa itu diaktifkan.

4. Mulailah menulis. Itu dia! Sekarang Anda dapat mulai menggunakan Jetpack AI Assistant untuk membantu Anda menulis konten. Untuk panduan mendetail tentang cara menggunakan AI Assistant saat membuat halaman dan postingan Anda, baca dokumentasi dukungan Jetpack AI Assistant.

5. Pantau kinerja konten . Pantau kinerja konten Anda yang didukung AI secara rutin menggunakan alat analisis seperti Jetpack's Stats dan Google Analytics. Sesuaikan strategi konten Anda berdasarkan wawasan data untuk meningkatkan keterlibatan dan konversi.