Apa itu Dasbor Analytics? Kasus dan Contoh Penggunaan di Dunia Nyata

Bisnis, situs web, dan organisasi mengumpulkan banyak data setiap hari. Namun data mentah saja tidak membantu. Untuk memanfaatkan informasi tersebut, Anda memerlukan alat yang dapat membantu Anda melacak, mengatur, dan memvisualisasikannya.

Di sinilah peran dasbor analitik. Dasbor ini memberi Anda cara sederhana untuk mengubah data kompleks menjadi sesuatu yang mudah dipahami. Daripada menyisir angka-angka, Anda mendapatkan wawasan yang jelas yang dapat membantu Anda membuat keputusan yang lebih baik.

Apa itu dasbor analitik?

Dasbor analitik adalah alat yang membantu Anda memvisualisasikan data dengan cara yang mudah dipahami. Ini mengambil data dari berbagai sumber dan menyajikannya di satu tempat, sering kali menggunakan bagan, grafik, dan tabel. Daripada melihat angka mentah atau laporan terperinci, Anda mendapatkan ringkasan visual dari data yang paling penting bagi Anda. Hal ini memudahkan untuk melihat tren, melacak kemajuan, dan membuat keputusan yang tepat.

Dasbor digunakan di banyak industri untuk memantau kinerja dan metrik utama. Baik Anda melacak lalu lintas situs web, penjualan, atau keterlibatan pengguna, dasbor mengatur data sedemikian rupa sehingga menyoroti hal-hal penting. Ini adalah solusi praktis agar data tetap dapat diakses dan ditindaklanjuti.

Komponen utama dasbor analitik

Dasbor analitik yang dirancang dengan baik harus mudah digunakan dan menampilkan informasi yang benar dengan jelas. Komponen utama dari setiap dasbor yang baik mencakup metrik yang ingin Anda lacak, visualisasi untuk membantu menafsirkan data, dan elemen interaktif yang memungkinkan Anda menggali lebih dalam angka-angka tersebut. Berikut rincian masing-masingnya:

1. Metrik dan KPI

Metrik dan indikator kinerja utama (KPI) adalah inti dari setiap dasbor. Ini adalah angka-angka yang mencerminkan seberapa baik Anda mencapai tujuan Anda. Bergantung pada apa yang Anda lacak, metrik dapat mencakup apa saja mulai dari penjualan harian hingga lalu lintas situs web. KPI adalah target spesifik dalam metrik tersebut, seperti sasaran 1.000 pengunjung baru setiap hari. Anda harus memilih KPI yang tepat untuk mengukur kinerja Anda berdasarkan hal-hal yang paling penting untuk memenuhi tujuan menyeluruh Anda. Kemudian, tentu saja, pastikan platform pilihan Anda dapat mengukur informasi tersebut.

2. Visualisasi

Bagan, grafik, dan visualisasi lainnya membuat data lebih mudah dipahami secara sekilas. Anda dapat dengan cepat melihat tren dan pola pada data Anda tanpa harus menganalisis spreadsheet. Jenis visualisasi yang Anda gunakan bergantung pada jenis data yang Anda kerjakan. Misalnya, diagram batang mungkin lebih baik untuk membandingkan berbagai kategori, sedangkan grafik garis ideal untuk menunjukkan tren dari waktu ke waktu.

3. Elemen interaktif

Dasbor interaktif memungkinkan Anda memfilter atau menelusuri data untuk mendapatkan wawasan yang lebih mendalam. Daripada hanya melihat laporan statis, elemen interaktif memungkinkan Anda menjelajahi data secara lebih detail. Misalnya, Anda dapat mengeklik metrik tertentu untuk melihat angka di baliknya atau menerapkan filter untuk melihat jangka waktu tertentu. Fleksibilitas ini membantu Anda mendapatkan manfaat maksimal dari data Anda.

Mengapa dasbor analitik penting?

Dasbor Analytics memainkan peran penting dalam membantu bisnis dan pemilik situs web memahami data mereka. Mereka mengambil angka mentah dan mengubahnya menjadi wawasan yang dapat memandu keputusan, melacak kemajuan, dan menyoroti area yang perlu ditingkatkan. Inilah mengapa hal itu penting:

Mereka membantu dalam membuat keputusan dengan cepat

Lebih dari sebelumnya, keputusan harus diambil dengan cepat. Namun membuat pilihan tanpa informasi yang benar akan menyebabkan lebih banyak kesalahan. Dasbor memungkinkan Anda melihat data terkini secara real-time, memungkinkan Anda merespons perubahan dengan segera. Baik itu menyesuaikan kampanye pemasaran atau bereaksi terhadap penurunan penjualan secara tiba-tiba, memiliki data yang tepat akan memastikan keputusan Anda didasarkan pada fakta.

Mereka menyederhanakan data yang kompleks menjadi visual yang dapat dimengerti

Data bisa sangat banyak, terutama bila disajikan dalam laporan atau spreadsheet yang panjang. Dasbor Analytics memecah data ini menjadi visualisasi sederhana. Bagan dan grafik memudahkan untuk melihat tren, melacak kemajuan, dan membandingkan kinerja dari waktu ke waktu. Hal ini mempermudah penyampaian wawasan yang Anda kumpulkan, baik saat Anda membagikannya dengan tim atau membuat keputusan sendiri.

Mereka melacak konversi dan pencapaian sasaran

Untuk bisnis, penting untuk mengetahui seberapa baik kinerja strategi Anda. Dasbor memudahkan pelacakan konversi dan pencapaian sasaran, baik itu pembelian produk, prospek yang dihasilkan, atau keterlibatan konten. Memantau metrik ini di satu tempat memberi Anda gambaran yang jelas tentang apakah strategi Anda berhasil atau perlu dilakukan penyesuaian.

Jenis dasbor analitik

Berbagai jenis dasbor analitik memiliki tujuan berbeda. Meskipun semuanya menyajikan data dalam format visual, masing-masing jenis dirancang untuk menjawab jenis pertanyaan tertentu atau memecahkan masalah tertentu. Memahami jenis utama dasbor dapat membantu Anda memilih yang tepat sesuai kebutuhan Anda.

1. Dasbor operasional

Dasbor operasional menyediakan data real-time dan sering digunakan untuk memantau aktivitas sehari-hari. Mereka fokus pada metrik jangka pendek, seperti jumlah transaksi yang terjadi pada saat tertentu atau lalu lintas situs web saat ini. Dasbor ini cocok untuk tim yang perlu merespons perubahan dengan cepat atau memantau kinerja secara real-time.

2. Dasbor strategis

Dasbor strategis dibuat untuk memberikan gambaran umum mengenai tujuan jangka panjang dan indikator kinerja utama. Mereka cenderung berfokus pada data gambaran besar yang membantu manajemen melacak kemajuan menuju tujuan bisnis secara menyeluruh. Meskipun dasbor ini diperbarui secara berkala, dasbor ini tidak dirancang untuk pemantauan menit ke menit seperti dasbor operasional.

3. Dasbor taktis

Dasbor taktis diarahkan pada tujuan jangka menengah dan biasanya digunakan oleh manajer yang perlu memantau proses atau kampanye tertentu. Mereka fokus pada data yang dapat ditindaklanjuti, seperti kinerja kampanye pemasaran atau efektivitas inisiatif layanan pelanggan. Dasbor ini membantu melacak kemajuan, mengidentifikasi masalah, dan memandu penyesuaian untuk meningkatkan hasil.

4. Dasbor analitis

Dasbor analitik digunakan untuk mengeksplorasi data lebih mendalam. Mereka memungkinkan Anda menyelidiki pola, korelasi, dan wawasan yang lebih mendalam di luar sekadar metrik tingkat permukaan. Dasbor ini sering kali bersifat interaktif, memungkinkan pengguna menggali data dan menjelajahi tren dari waktu ke waktu. Dasbor analitis biasanya digunakan untuk analisis strategis jangka panjang dan pemecahan masalah yang kompleks.

Tiga pilar dasbor analitik yang efektif

Agar dasbor analitik benar-benar berguna, ia perlu melakukan lebih dari sekadar menampilkan data. Dasbor yang baik harus memberikan informasi yang benar dengan cara yang mudah diakses dan dipahami. Ada tiga faktor utama yang berkontribusi terhadap dasbor analitik yang efektif: pemantauan data waktu nyata, antarmuka yang ramah pengguna, dan tampilan yang dapat disesuaikan.

Pemantauan data waktu nyata

Salah satu keuntungan terbesar dari dasbor analitik adalah dapat menarik data langsung. Hal ini memungkinkan Anda memantau kinerja saat hal tersebut terjadi, daripada menunggu laporan dibuat. Pemantauan real-time sangat berguna bagi bisnis yang perlu merespons perubahan dengan cepat, seperti situs e-commerce atau tim layanan pelanggan. Kemampuan untuk melacak perubahan metrik utama secara real-time memberi Anda kontrol lebih besar atas operasi Anda.

Antarmuka yang ramah pengguna

Dasbor hanya berguna jika orang benar-benar dapat memahaminya. Itu sebabnya desain dan tata letak dashboard Anda harus mengutamakan kesederhanaan dan kemudahan penggunaan. Antarmuka yang ramah pengguna memastikan bahwa siapa pun, apa pun latar belakang teknisnya, dapat menavigasi dasbor dan menemukan informasi yang mereka butuhkan tanpa kesulitan. Dasbor yang dirancang dengan baik menggunakan label yang jelas, navigasi intuitif, dan visualisasi sederhana yang tidak membebani pengguna dengan terlalu banyak detail.

Tampilan/filter yang dapat disesuaikan

Tidak semua pengguna ingin melihat data yang sama dengan cara yang sama. Dasbor fleksibel memungkinkan Anda menyesuaikan informasi apa yang ditampilkan, cara mengaturnya, dan filter mana yang diterapkan. Ini berarti pengguna yang berbeda dapat menyesuaikan dasbor dengan kebutuhan spesifik mereka — baik itu manajer pemasaran yang berfokus pada kinerja kampanye atau tim penjualan yang melacak tingkat konversi. Kemampuan untuk menyesuaikan tampilan dan menerapkan filter memastikan dasbor tetap relevan untuk tujuan spesifik setiap pengguna.

Kasus penggunaan dasbor analitik di dunia nyata

Dasbor Analytics tidak terbatas pada satu industri atau jenis bisnis. Mereka memberikan nilai dalam berbagai konteks dengan membantu organisasi melacak kinerja dan membuat keputusan yang tepat. Di bawah ini adalah beberapa contoh praktis tentang bagaimana berbagai jenis bisnis menggunakan dasbor analitik untuk keuntungan mereka.

Situs e-niaga: Lacak penjualan dan kinerja produk

Untuk bisnis e-niaga, melacak penjualan dan kinerja produk sangatlah penting. Dasbor analitik dapat menampilkan data tentang produk mana yang paling banyak terjual, berapa banyak pendapatan yang dihasilkan, dan berapa tingkat konversinya. Hal ini membantu manajer e-niaga melihat tren, menyesuaikan strategi penetapan harga, dan mengoptimalkan manajemen inventaris berdasarkan apa yang sebenarnya dijual.

Statistik sederhana namun kuat untuk mengembangkan situs Anda

Dengan Jetpack Stats, Anda tidak perlu menjadi ilmuwan data untuk melihat kinerja situs Anda.

Dapatkan Statistik Jetpack

Blog: Lacak keterlibatan dan kinerja postingan

Bagi blogger, memahami seberapa baik kinerja konten dapat membantu meningkatkan postingan di masa mendatang. Dasbor dapat melacak tampilan halaman, waktu di halaman, dan metrik keterlibatan seperti komentar atau pembagian. Dengan memantau angka-angka ini, blogger dapat melihat jenis konten apa yang sesuai dengan audiens mereka, memungkinkan mereka menyempurnakan strategi untuk interaksi yang lebih baik atau bahkan menyempurnakan postingan yang ada untuk meningkatkan peringkat agar dapat melibatkan pembaca dengan lebih baik.

Perusahaan SaaS: Lacak penggunaan produk dan tingkat churn

Perusahaan Software-as-a-Service (SaaS) sangat bergantung pada data penggunaan untuk memahami perilaku pelanggan. Dasbor Analytics membantu melacak seberapa sering pengguna login, fitur apa yang paling sering mereka gunakan, dan bahkan dapat memberikan skor yang menunjukkan apakah mereka cenderung melakukan churn. Melacak tingkat churn dan pola penggunaan membantu perusahaan SaaS memfokuskan upaya mereka pada retensi pelanggan, peningkatan produk, dan pengalaman pengguna yang dipersonalisasi.

Penyedia layanan: Lacak sumber rujukan dan perolehan prospek

Untuk bisnis berbasis layanan, menghasilkan prospek dan melacak sumber rujukan adalah kunci pertumbuhan. Dasbor memungkinkan penyedia layanan melihat dari mana prospek mereka berasal — apakah itu media sosial, lalu lintas langsung, atau rujukan. Dengan data ini, mereka dapat memfokuskan upaya pemasaran pada saluran yang paling efektif dan melacak seberapa baik kinerja kampanye mereka dalam hal perolehan prospek.

Situs keanggotaan: Pahami keterlibatan anggota dan tingkat churn

Situs keanggotaan harus menjaga keterlibatan anggota dan mengurangi churn untuk mempertahankan basis langganan yang sehat. Dasbor dapat melacak metrik keterlibatan, seperti frekuensi login, waktu yang dihabiskan di situs, dan penggunaan fitur khusus anggota. Wawasan ini membantu pemilik situs mengidentifikasi anggota mana yang berisiko keluar dan membuat strategi untuk melibatkan mereka kembali, seperti mengirimkan email yang ditargetkan atau menawarkan konten eksklusif.

Contoh dasbor analitik

Dasbor Analytics hadir dalam berbagai bentuk, dan berbagai platform menawarkan fitur berbeda bergantung pada kebutuhan Anda. Baik Anda mengelola situs web, melacak kinerja bisnis, atau memantau infrastruktur teknis, tersedia solusi dasbor yang disesuaikan dengan kebutuhan Anda.

Berikut beberapa contoh dasbor analitik populer yang memberikan nilai dalam konteks tertentu:

Statistik Jetpack untuk analisis situs WordPress

Untuk pemilik situs WordPress, Jetpack Stats adalah solusi ideal untuk melacak kinerja situs. Jetpack Stats menawarkan cara sederhana namun efektif untuk memantau lalu lintas, perilaku pengunjung, dan metrik keterlibatan — semuanya dari dalam dasbor WordPress. Anda dapat melacak kunjungan harian, postingan populer, sumber rujukan, dan bahkan data geografis tentang audiens Anda.

Apa yang membuat Jetpack Stats nyaman adalah kemudahan penggunaannya. Ini memerlukan pengaturan minimal dan tidak ada keahlian teknis untuk memulai. Ini memberikan gambaran menyeluruh tentang aktivitas situs Anda, sehingga memudahkan pengambilan keputusan berdasarkan data mengenai konten dan upaya pemasaran.

Pelajari lebih lanjut tentang Statistik Jetpack di sini.

Tableau untuk intelijen bisnis

Tableau adalah platform yang banyak digunakan untuk intelijen bisnis dan visualisasi data. Ini memungkinkan bisnis menganalisis kumpulan data besar dan membuat laporan visual terperinci. Dengan Tableau, pengguna dapat membuat dasbor khusus yang melacak metrik bisnis utama seperti kinerja penjualan, perilaku pelanggan, dan tren pasar.

Ini menawarkan alat canggih untuk memfilter dan mengatur data, membantu bisnis membuat keputusan berdasarkan wawasan yang komprehensif. Meskipun kuat, Tableau biasanya memerlukan sedikit pembelajaran untuk menggunakannya secara efektif, terutama untuk membuat visualisasi yang lebih canggih.

Datadog untuk pemantauan cloud TI

Datadog adalah dasbor analitik khusus untuk memantau infrastruktur, aplikasi, dan layanan cloud. Ini banyak digunakan dalam operasi TI untuk melacak metrik kinerja seperti waktu aktif server, kueri basis data, dan tingkat kesalahan.

Dengan Datadog, tim dapat mengatur peringatan secara real-time ketika sistem tidak berfungsi atau ketika ambang batas tertentu tercapai. Hal ini memungkinkan profesional TI untuk mengatasi masalah dengan cepat dan mencegah gangguan. Dasbor interaktif Datadog memberi Anda gambaran jelas tentang kesehatan infrastruktur Anda, sehingga lebih mudah untuk mengidentifikasi kemacetan dan mengoptimalkan kinerja sistem.

Langkah-langkah yang dapat ditindaklanjuti untuk memaksimalkan dasbor analitik Anda

Memiliki dasbor analitik hanya berguna jika Anda tahu cara memanfaatkannya semaksimal mungkin. Anda dapat memiliki akses ke semua data di dunia, namun jika data tersebut tidak digunakan untuk menginformasikan keputusan dan meningkatkan strategi, hal tersebut tidak akan memberikan banyak manfaat bagi Anda. Berikut beberapa langkah praktis untuk membantu Anda memaksimalkan dasbor Anda.

1. Tentukan tujuan spesifik yang ingin Anda capai

Sebelum mendalami data, penting untuk menentukan apa yang ingin Anda capai. Baik itu meningkatkan lalu lintas situs web, meningkatkan penjualan, atau meningkatkan kepuasan pelanggan, memiliki sasaran yang jelas dan terukur akan memberi Anda arahan. Ketika Anda mengetahui tujuan Anda, akan lebih mudah untuk memutuskan metrik mana yang paling penting.

2. Fokus pada metrik yang selaras dengan tujuan Anda

Dasbor dapat menampilkan banyak informasi, namun tidak semuanya relevan dengan tujuan Anda. Fokus pada pelacakan indikator kinerja utama (KPI) yang selaras dengan apa yang ingin Anda capai. Misalnya, jika sasaran Anda adalah meningkatkan konversi, metrik seperti rasio pentalan dan waktu rata-rata di situs mungkin tidak sepenting rasio konversi atau pengabaian pembayaran.

3. Jadwalkan secara berkala untuk menganalisis data Anda

Analisis data tidak boleh menjadi aktivitas yang dilakukan satu kali saja. Tetapkan jadwal rutin untuk meninjau dasbor Anda. Ini mungkin harian, mingguan, atau bulanan, tergantung pada kecepatan pergerakan bisnis Anda. Check-in rutin akan membantu Anda melacak kemajuan dan membuat penyesuaian tepat waktu.

4. Gunakan data untuk menyempurnakan strategi Anda

Tujuan dasbor Anda adalah untuk membantu Anda membuat keputusan yang lebih baik. Setelah Anda meninjau data, gunakan data tersebut untuk memandu perubahan dalam strategi bisnis Anda. Jika dasbor Anda menunjukkan penurunan lalu lintas atau penjualan, cari tahu kemungkinan penyebabnya dan sesuaikan upaya Anda. Bersikap responsif terhadap apa yang disampaikan oleh data Anda adalah kunci untuk tetap berada pada jalur menuju tujuan Anda.

5. Ulangi dan tingkatkan berdasarkan analisis data yang berkelanjutan

Wawasan dasbor Anda akan berkembang seiring pertumbuhan bisnis Anda, begitu pula strategi Anda. Terus sempurnakan metrik, KPI, dan taktik Anda berdasarkan data yang Anda kumpulkan dari waktu ke waktu. Semakin banyak Anda mengulanginya, semakin baik Anda dalam mengidentifikasi peluang untuk pertumbuhan dan peningkatan.

Pertanyaan umum tentang dasbor analitik

Ketika berbicara tentang dasbor analitik, orang sering kali memiliki beberapa pertanyaan umum. Berikut adalah beberapa jawaban sederhana untuk membantu memperjelas cara kerja dasbor dan manfaatnya bagi bisnis Anda.

Apa perbedaan antara laporan dan dasbor?

Laporan adalah dokumen terperinci yang menyajikan gambaran data pada titik waktu tertentu. Seringkali bersifat statis dan mungkin memerlukan pembaruan manual. Sebaliknya, dasbor bersifat dinamis dan interaktif. Ini menarik data real-time atau diperbarui secara berkala dan menyajikannya dalam format yang mudah dibaca. Dasbor memungkinkan Anda menjelajahi data secara lebih mendalam dengan menerapkan filter, mengurutkan data, atau menelusuri area tertentu.

Apa perbedaan antara KPI dan metrik?

Metrik adalah titik data individual yang Anda lacak, seperti kunjungan situs web, pendapatan, atau rasio konversi. KPI (Key Performance Indicator) adalah metrik spesifik yang Anda gunakan untuk mengukur kemajuan menuju sasaran bisnis yang ditentukan.

Dengan kata lain, semua KPI adalah metrik, namun tidak semua metrik adalah KPI. Misalnya, jika sasaran Anda adalah meningkatkan penjualan, KPI Anda mungkin berupa jumlah penjualan per minggu, sedangkan metrik seperti jumlah kunjungan situs web dapat memberikan konteks namun mungkin bukan KPI kecuali terkait langsung dengan sasaran Anda.

Bisakah dasbor menampilkan data real-time, atau diperbarui secara berkala?

Dashboard dapat menampilkan data real-time dan data yang diperbarui secara berkala. Frekuensi pembaruan bergantung pada jenis dasbor dan sistem yang memasukkan data ke dalamnya. Misalnya, dasbor operasional mungkin menampilkan data langsung untuk penjualan atau lalu lintas web, sementara dasbor strategis dapat diperbarui setiap hari atau setiap minggu untuk melacak tren kinerja jangka panjang.

Bisakah usaha kecil mendapatkan manfaat dari penggunaan dasbor analitik?

Ya, usaha kecil dapat memperoleh manfaat yang signifikan dari penggunaan dasbor analitik. Mereka memberikan cara mudah untuk memantau data penting, melacak kemajuan, dan membuat keputusan yang tepat. Bahkan tanpa tim analitik khusus, dasbor yang dirancang dengan baik dapat membantu pemilik usaha kecil dengan cepat memahami apa yang berhasil dan di mana perbaikan diperlukan.

Apakah saya memerlukan keterampilan teknis atau pengkodean untuk menyiapkan dasbor analitik?

Tidak, banyak dasbor analitik dirancang agar mudah digunakan dan tidak memerlukan keahlian teknis apa pun untuk menyiapkannya.

Misalnya, Jetpack Stats adalah alat analisis untuk WordPress yang dapat diinstal hanya dengan beberapa klik. Ini secara otomatis terintegrasi dengan situs Anda dan memberikan wawasan penting seperti sumber lalu lintas, konten populer, dan demografi pemirsa. Tidak diperlukan pengetahuan pengkodean, menjadikannya opsi yang dapat diakses oleh siapa pun yang mengelola situs WordPress.