Apakah Tayangan dan Klik Search Console Terkait?

Sebelum peluncuran pembaruan Agustus 2024, saya memilah-milah data situs web saya di GA4. Nah, bagi yang sudah berpengalaman, sudah menjadi rahasia umum bahwa posisi SERP turun di akhir pekan dan segera pulih di hari kerja berikutnya.

Ada beberapa teori umum yang mencoba menjelaskan perilaku SERP ini. Namun, tidak ada satupun yang dapat dianggap sebagai penjelasan pasti. Dengan rasa ingin tahu yang memuncak, saya melakukan yang terbaik, melihat data dan melihat apakah ada sesuatu yang layak ditemukan.

Namun sebelum menyelami lubang kelinci yang telah saya habiskan selama beberapa minggu, izinkan saya menjelaskan mengapa saya melakukan hal tersebut.

Penurunan akhir pekan

Semua grafik kinerja GA4 terlihat seperti ini di sebagian besar ceruk (Berteriaklah jika Anda tidak demikian). Seolah-olah meniru denyut organik selama seminggu penuh.

Awalnya, tampaknya RKT dan Tayangan menurun berdasarkan penurunan maksud penelusuran organik. Anda akan mendapat kesan bahwa lebih sedikit orang yang menelusuri KW Anda di akhir pekan.

Anda bukan satu-satunya. Saya berasumsi demikian juga.

Saya mulai mempertanyakan hal ini setelah memperhatikan bahwa penurunannya tidak tetap konsisten tetapi meningkat seiring dengan batas atas lalu lintas pada hari kerja.

Misalnya, ketika situs saya mendapat 500 lalu lintas pada hari Senin, lalu lintas tersebut pada hari Sabtu turun hingga di bawah 200. Anggap saja ini penurunan sekitar 60% pada akhir pekan.

Namun, ketika lalu lintas pada hari Senin meningkat menjadi 800, lalu lintas akhir pekan juga meningkat menjadi sekitar 320. Mencerminkan penurunan sebesar 60% namun menghasilkan lebih banyak klik dan tayangan secara keseluruhan.

Jika penurunan di akhir pekan hanya disebabkan oleh perilaku pengguna, bagaimana penurunan sebesar 60% ini dapat bertahan secara konsisten? Maksud saya, bukankah perilaku pengguna seharusnya lebih dinamis dan tidak menentu?

Sudah waktunya untuk benar-benar mulai menggali hal ini.

Menurut SEJ penjelasan perilaku SERP ini adalah bug pada Algoritma Pencarian. Dengan asumsi demikian, perilaku ini telah dilaporkan oleh banyak orang. Kelambanan Google terhadap apa yang disebut “bug” ini tampaknya agak aneh.

Data GA4 menunjukkan sesuatu yang lebih aneh lagi

Saat ini, membuat kasus berdasarkan satu situs saja masih belum komprehensif. Jadi, saya bertanya kepada rekan kerja tentang data GA4 mereka.

Pertama, mereka semua bekerja di bidang yang sama dan tidak mengherankan jika mengalami penurunan akhir pekan yang sama. Meskipun persentase penurunannya bervariasi antara hari kerja dan akhir pekan. Namun grafiknya ada di sana, menunjukkan pola yang sama.

Seperti yang terlihat, dari 6 situs yang saya analisis, semuanya mengalami penurunan posisi rata-rata untuk konten teratas selama akhir pekan. Sekarang, pertanyaan yang membara adalah faktor manakah yang menjadi penyebab rendahnya lalu lintas? Penurunan volume pencarian organik? Atau peningkatan posisi rata-rata?

Mempertimbangkan hal ini, saya mulai menggambar statistik korelasi untuk Tayangan dan posisi Rata-rata di akhir pekan dan hari kerja, untuk melihat apakah memang ada volume penelusuran yang lebih rendah, atau apakah konten mengalami penurunan peringkat di akhir pekan dan meningkat kembali di hari kerja.

Saya mengambil data lalu lintas dan posisi rata-rata untuk hari Senin dan Sabtu berikutnya untuk 6 situs web. Berikut adalah kemiringan korelasi untuk 4 situs.

Keempat situs ini menunjukkan korelasi negatif antara tayangan dan posisi rata-rata berdasarkan data yang sama pada tanggal yang sama. Hal ini diharapkan karena secara numerik, seiring dengan peningkatan posisi, nilainya akan turun.

Keanehan dimulai ketika kita menganalisis situs yang lebih besar di antara 6. Inilah 2 yang lebih besar,

Lihat kemiringan ke atas? Artinya posisi dan kesan berkorelasi positif. Artinya, tayangan meningkat seiring meningkatnya posisi (peringkat lebih rendah di SERP). Sama sekali tidak ada penjelasan bagus yang bisa saya berikan untuk ini. Belum lagi hal itu bertentangan dengan akal sehat.

Jadi untuk memastikannya, saya menjalankan studi korelasi di salah satu situs yang lebih kecil dan salah satu yang lebih besar dengan data selama tahun ini (Jan '24 – July '24). Lerengnya tetap seperti yang Anda lihat sebelumnya. Situs yang lebih kecil mengikuti konvensi logis korelasi negatif.

Di sisi lain, situs yang lebih besar menunjukkan korelasi positif, yang sekali lagi tidak masuk akal dengan ukuran data yang lebih besar.

Singkirkan data

Jadi inilah yang saya temukan. Bahkan dalam ceruk pasar yang sama, dan dengan perilaku lalu lintas yang tampak serupa, tren dapat mengarah ke arah yang berlawanan.

Saya berharap mendapatkan jawaban, namun saya malah terus memikirkan kekejian analisis data dan bahkan pertanyaan yang lebih konyol lagi. Adakah yang bisa menjelaskan bagaimana sebuah situs bisa mendapatkan lebih banyak tayangan ketika peringkatnya menurun?

Yang lebih penting lagi, bagaimana metrik organik seperti perilaku pengguna membuat orang-orang berperilaku begitu konsisten, sehingga penurunan di akhir pekan tetap terjadi, apa pun perubahan lalu lintas.

Deklarasi

Untuk menghasilkan grafik ini, saya menggunakan file CSV yang diekspor dari GA4. Setelah melakukan beberapa pembersihan data dari ekspor massal, saya menjalankan skrip Python untuk mengatur data terlebih dahulu ke dalam kerangka data khusus. Dari data ini grafik korelasi dan regresi diplot.

Modul Python yang digunakan:

 import pandas as pd from sklearn.linear_model import LinearRegression import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns from scipy.stats import pearsonr

Selain modul dan sumber data yang disebutkan, tidak ada manipulasi data lain yang dilakukan terhadap kumpulan data asli.

Poin data:

Saya telah menggunakan Tayangan vs. Rata-rata. Perbandingan posisi untuk mencari korelasi diantara keduanya. Titik datanya adalah, hari Senin dan Sabtu di bulan Juli. Selain itu untuk plot situs besar, saya menggunakan data tayangan dan posisi rata-rata tahun 2024 dari Januari hingga Juli.

NDA:

Grafik seperti yang Anda perhatikan tidak mengandung penanda referensi apa pun pada sumbunya. Hal ini untuk menjaga kerahasiaan data yang diberikan oleh rekan-rekan saya. Jika ada yang ingin memeriksa datanya secara langsung, maka harus setuju untuk menandatangani NDA.

Kalau tidak, inilah yang terbaik yang bisa saya berikan untuk tujuan pembuatan kasus ini.

Menyelesaikan

Eksperimen kecil ini sebenarnya tidak menghasilkan klaim yang signifikan. Namun, hal ini menunjukkan adanya inkonsistensi dalam cara Google mempertahankan algoritme Penelusurannya. Kurangnya penjelasan mengenai perilaku akhir pekan, dan pengabaian masalah sama sekali membuat saya ragu mengenai apa yang menjadi prioritas Penelusuran.