Sistem Pemrosesan Dokumen Cerdas Terbaik Tahun 2023

Intelligent Document Processing Systems (IDP) adalah platform perangkat lunak yang mengotomatiskan ekstraksi dan pemrosesan data dari dokumen tidak terstruktur menggunakan teknologi canggih seperti Artificial Intelligence (AI), Machine Learning (ML), dan Optical Character Recognition (OCR). Sistem IDP dirancang untuk menangani berbagai jenis dokumen, termasuk faktur, kontrak, klaim asuransi, dan formulir.

Sistem IDP menggunakan algoritme AI dan ML untuk mengenali dan mengekstrak data dari dokumen yang tidak terstruktur, meningkatkan akurasi, dan mengurangi kebutuhan entri data manual. Teknologi OCR digunakan untuk mengubah teks cetak atau tulisan tangan menjadi teks digital, memungkinkan perangkat lunak untuk menganalisis dan mengekstrak informasi dari dokumen.

Sistem Pemrosesan Dokumen Cerdas biasanya mencakup fitur seperti klasifikasi dokumen, ekstraksi data, dan validasi. Klasifikasi dokumen memungkinkan perangkat lunak untuk mengidentifikasi dan mengkategorikan berbagai jenis dokumen, sedangkan ekstraksi data digunakan untuk mengekstrak bidang data tertentu dari dokumen, seperti nama dan alamat pelanggan, nomor faktur, dan rincian pembayaran. Validasi memastikan bahwa data yang diekstraksi akurat dan memenuhi aturan yang telah ditentukan, mengurangi kesalahan, dan meningkatkan efisiensi.

Sistem IDP banyak digunakan dalam industri seperti keuangan, perawatan kesehatan, dan asuransi, di mana pemrosesan dokumen merupakan tugas yang memakan waktu dan rawan kesalahan. Dengan mengotomatiskan proses ini, bisnis dapat menghemat waktu dan uang sekaligus meningkatkan akurasi dan kepatuhan.

Beberapa manfaat dari Sistem Pemrosesan Dokumen Cerdas meliputi:

• Akurasi yang ditingkatkan: Sistem IDP menggunakan teknologi canggih seperti AI dan ML untuk meningkatkan akurasi dan mengurangi kesalahan.
• Peningkatan efisiensi: Dengan mengotomatiskan tugas pemrosesan dokumen, bisnis dapat menghemat waktu dan meningkatkan efisiensi.
• Penghematan biaya: Sistem IDP dapat membantu bisnis mengurangi biaya dengan menghilangkan kebutuhan untuk entri dan pemrosesan data manual.
• Kepatuhan: Sistem IDP dapat membantu bisnis memastikan kepatuhan terhadap peraturan dengan memvalidasi data yang diekstraksi terhadap aturan yang telah ditetapkan.

Secara keseluruhan, Sistem Pemrosesan Dokumen Cerdas adalah alat yang berharga untuk bisnis yang ingin merampingkan alur kerja pemrosesan dokumen mereka, mengurangi biaya, dan meningkatkan efisiensi.

Sistem Pemrosesan Dokumen Cerdas Terbaik 2023

Ada beberapa Intelligent Document Processing Systems (IDP) yang tersedia di pasaran, masing-masing dengan fitur dan kemampuannya yang unik. Berikut adalah beberapa sistem IDP terbaik:

1. ABBYY FlexiCapture

ABBYY FlexiCapture adalah Intelligent Document Processing System (IDP) yang mengotomatiskan ekstraksi dan pemrosesan data dari dokumen yang tidak terstruktur, seperti faktur, formulir, dan kontrak. FlexiCapture menggunakan teknologi canggih seperti kecerdasan buatan (AI) dan pengenalan karakter optik (OCR) untuk mengekstrak data secara akurat dan efisien.

FlexiCapture menawarkan berbagai fitur dan kemampuan, termasuk:

1. Klasifikasi dokumen: FlexiCapture menggunakan AI dan algoritme pembelajaran mesin untuk mengklasifikasikan berbagai jenis dokumen berdasarkan konten dan formatnya. Ini memungkinkan perangkat lunak untuk secara otomatis mengidentifikasi jenis dokumen yang sedang diproses dan menerapkan aturan ekstraksi data yang sesuai.
2. Ekstraksi data: FlexiCapture mengekstrak data dari dokumen tidak terstruktur menggunakan teknologi OCR dan algoritme pembelajaran mesin. Perangkat lunak dapat mengekstrak data dari berbagai jenis bidang, termasuk tanggal, jumlah, dan nama pelanggan, serta mengekspor data ke sistem dan format yang berbeda.
3. Validasi: FlexiCapture memvalidasi data yang diekstrak berdasarkan aturan dan kriteria yang telah ditentukan sebelumnya untuk memastikan akurasi dan kelengkapan. Itu juga dapat melakukan verifikasi data dengan membandingkan data yang diekstraksi dengan database dan sistem eksternal.
4. Kustomisasi: FlexiCapture sangat dapat disesuaikan dan dapat disesuaikan untuk memenuhi kebutuhan bisnis tertentu. Perangkat lunak ini dapat dikonfigurasi untuk mengekstrak data dari berbagai jenis dokumen dan mengintegrasikannya dengan berbagai sistem dan database.
5. Skalabilitas: FlexiCapture dirancang untuk menangani volume dokumen yang tinggi dan dapat disesuaikan untuk memenuhi kebutuhan bisnis yang berkembang.

Baca Juga: Redis sebagai Cache: Cara Kerja dan Mengapa Menggunakannya

2. Pemahaman Dokumen UiPath

Pemahaman Dokumen UiPath adalah Sistem Pemrosesan Dokumen Cerdas (IDP) yang menggunakan kecerdasan buatan (AI) dan pembelajaran mesin (ML) untuk mengotomatiskan ekstraksi dan pemrosesan data dari berbagai dokumen tidak terstruktur, termasuk faktur, kuitansi, dan klaim asuransi.

Pemahaman Dokumen UiPath menawarkan berbagai fitur dan kemampuan, termasuk:

1. Klasifikasi dokumen: Pemahaman Dokumen UiPath menggunakan algoritme AI dan ML untuk mengklasifikasikan berbagai jenis dokumen berdasarkan konten dan formatnya. Ini memungkinkan perangkat lunak untuk secara otomatis mengidentifikasi jenis dokumen yang sedang diproses dan menerapkan aturan ekstraksi data yang sesuai.
2. Ekstraksi data: Perangkat lunak mengekstrak data dari dokumen tidak terstruktur menggunakan teknologi OCR dan algoritme ML. Itu dapat mengekstrak data dari berbagai jenis bidang, termasuk tanggal, jumlah, dan nama pelanggan, dan mengekspor data ke sistem dan format yang berbeda.
3. Validasi: Pemahaman Dokumen UiPath memvalidasi data yang diekstraksi terhadap aturan dan kriteria yang telah ditentukan sebelumnya untuk memastikan akurasi dan kelengkapan. Itu juga dapat melakukan verifikasi data dengan membandingkan data yang diekstraksi dengan database dan sistem eksternal.
4. Pembelajaran: Sistem terus belajar dari data yang diprosesnya, meningkatkan akurasi dan efisiensi dari waktu ke waktu. Itu juga dapat dilatih untuk mengenali dan mengekstrak tipe data baru.
5. Integrasi: Pemahaman Dokumen UiPath dapat diintegrasikan dengan berbagai sistem dan database, memungkinkan bisnis merampingkan alur kerja pemrosesan dokumen mereka dan mengurangi kesalahan.

Pemahaman Dokumen UiPath adalah solusi yang fleksibel dan dapat diskalakan yang dapat disesuaikan untuk memenuhi kebutuhan bisnis tertentu. Ini dapat digunakan di berbagai industri, termasuk keuangan, perawatan kesehatan, dan asuransi, di mana pemrosesan dokumen merupakan tugas yang memakan waktu dan rawan kesalahan. Dengan mengotomatiskan proses ini, bisnis dapat menghemat waktu dan uang sekaligus meningkatkan akurasi dan kepatuhan.

Baca Juga: 10 Tips Menulis Untuk Terjemahan

3. Paraskrip

Parascript adalah Sistem Pemrosesan Dokumen Cerdas (IDP) yang menggunakan kecerdasan buatan (AI) dan pembelajaran mesin (ML) untuk mengotomatiskan ekstraksi dan pemrosesan data dari berbagai dokumen tidak terstruktur, termasuk faktur, formulir, dan kontrak.

Parascript menawarkan berbagai fitur dan kemampuan, termasuk:

1. Klasifikasi dokumen: Parascript menggunakan algoritme AI dan ML untuk mengklasifikasikan berbagai jenis dokumen berdasarkan konten dan formatnya. Ini memungkinkan perangkat lunak untuk secara otomatis mengidentifikasi jenis dokumen yang sedang diproses dan menerapkan aturan ekstraksi data yang sesuai.
2. Ekstraksi data: Perangkat lunak mengekstrak data dari dokumen tidak terstruktur menggunakan teknologi OCR dan algoritme ML. Itu dapat mengekstrak data dari berbagai jenis bidang, termasuk tanggal, jumlah, dan nama pelanggan, dan mengekspor data ke sistem dan format yang berbeda.
3. Validasi: Parascript memvalidasi data yang diekstraksi terhadap aturan dan kriteria yang telah ditentukan untuk memastikan akurasi dan kelengkapan. Itu juga dapat melakukan verifikasi data dengan membandingkan data yang diekstraksi dengan database dan sistem eksternal.
4. Pembelajaran: Sistem terus belajar dari data yang diprosesnya, meningkatkan akurasi dan efisiensi dari waktu ke waktu. Itu juga dapat dilatih untuk mengenali dan mengekstrak tipe data baru.
5. Integrasi: Parascript dapat berintegrasi dengan berbagai sistem dan database, memungkinkan bisnis merampingkan alur kerja pemrosesan dokumen mereka dan mengurangi kesalahan.

4. Hipersains

Hyperscience adalah Sistem Pemrosesan Dokumen Cerdas (IDP) yang menggunakan kecerdasan buatan (AI) dan pembelajaran mesin (ML) untuk mengotomatiskan ekstraksi dan pemrosesan data dari berbagai dokumen tidak terstruktur, termasuk faktur, klaim asuransi, dan formulir pajak.

Hyperscience menawarkan berbagai fitur dan kemampuan, termasuk:

1. Klasifikasi dokumen: Hyperscience menggunakan algoritme AI dan ML untuk mengklasifikasikan berbagai jenis dokumen berdasarkan konten dan formatnya. Ini memungkinkan perangkat lunak untuk secara otomatis mengidentifikasi jenis dokumen yang sedang diproses dan menerapkan aturan ekstraksi data yang sesuai.
2. Ekstraksi data: Perangkat lunak mengekstrak data dari dokumen tidak terstruktur menggunakan teknologi OCR dan algoritme ML. Itu dapat mengekstrak data dari berbagai jenis bidang, termasuk tanggal, jumlah, dan nama pelanggan, dan mengekspor data ke sistem dan format yang berbeda.
3. Validasi: Hyperscience memvalidasi data yang diekstraksi terhadap aturan dan kriteria yang telah ditentukan sebelumnya untuk memastikan akurasi dan kelengkapan. Itu juga dapat melakukan verifikasi data dengan membandingkan data yang diekstraksi dengan database dan sistem eksternal.
4. Pembelajaran: Sistem terus belajar dari data yang diprosesnya, meningkatkan akurasi dan efisiensi dari waktu ke waktu. Itu juga dapat dilatih untuk mengenali dan mengekstrak tipe data baru.
5. Integrasi: Hyperscience dapat berintegrasi dengan berbagai sistem dan database, memungkinkan bisnis merampingkan alur kerja pemrosesan dokumen mereka dan mengurangi kesalahan.

Hyperscience adalah solusi fleksibel dan terukur yang dapat disesuaikan untuk memenuhi kebutuhan bisnis tertentu. Ini dapat digunakan di berbagai industri, termasuk keuangan, perawatan kesehatan, dan asuransi, di mana pemrosesan dokumen merupakan tugas yang memakan waktu dan rawan kesalahan. Dengan mengotomatiskan proses ini, bisnis dapat menghemat waktu dan uang sekaligus meningkatkan akurasi dan kepatuhan.

Baca Juga: Solusi Perangkat Lunak Pembuatan Tautan Terbaik Untuk 2023

5. Rossum

Rossum adalah Sistem Pemrosesan Dokumen Cerdas (IDP) yang menggunakan kecerdasan buatan (AI) dan pembelajaran mesin (ML) untuk mengotomatiskan ekstraksi dan pemrosesan data dari berbagai jenis dokumen tidak terstruktur, seperti faktur, pesanan pembelian, dan kuitansi.

Rossum menawarkan berbagai fitur dan kemampuan, termasuk:

1. Klasifikasi dokumen: Rossum menggunakan algoritme AI dan ML untuk mengklasifikasikan berbagai jenis dokumen berdasarkan konten dan formatnya. Ini memungkinkan perangkat lunak untuk secara otomatis mengidentifikasi jenis dokumen yang sedang diproses dan menerapkan aturan ekstraksi data yang sesuai.
2. Ekstraksi data: Perangkat lunak mengekstrak data dari dokumen tidak terstruktur menggunakan teknologi OCR dan algoritme ML. Itu dapat mengekstrak data dari berbagai jenis bidang, termasuk tanggal, jumlah, dan nama pelanggan, dan mengekspor data ke sistem dan format yang berbeda.
3. Validasi: Rossum memvalidasi data yang diekstraksi terhadap aturan dan kriteria yang telah ditentukan sebelumnya untuk memastikan akurasi dan kelengkapan. Itu juga dapat melakukan verifikasi data dengan membandingkan data yang diekstraksi dengan database dan sistem eksternal.
4. Pembelajaran: Sistem terus belajar dari data yang diprosesnya, meningkatkan akurasi dan efisiensi dari waktu ke waktu. Itu juga dapat dilatih untuk mengenali dan mengekstrak tipe data baru.
5. Integrasi: Rossum dapat berintegrasi dengan berbagai sistem dan basis data, memungkinkan bisnis merampingkan alur kerja pemrosesan dokumen mereka dan mengurangi kesalahan.

Rossum adalah solusi yang mudah digunakan dan dapat diskalakan yang dapat disesuaikan untuk memenuhi kebutuhan bisnis tertentu. Ini dapat digunakan di berbagai industri, termasuk keuangan, perawatan kesehatan, dan logistik, di mana pemrosesan dokumen merupakan bagian penting dari operasi bisnis. Dengan mengotomatiskan proses ini, bisnis dapat menghemat waktu dan uang sekaligus meningkatkan akurasi dan kepatuhan.

Secara keseluruhan, sistem IDP ini menawarkan serangkaian fitur dan kemampuan lanjutan, yang memungkinkan bisnis mengotomatiskan alur kerja pemrosesan dokumen mereka, mengurangi kesalahan, dan meningkatkan efisiensi. Bisnis harus mengevaluasi kebutuhan khusus mereka dan memilih sistem IDP yang paling sesuai dengan kebutuhan mereka.

Kesimpulan Tentang Sistem Pemrosesan Dokumen Cerdas Terbaik

Sistem Pemrosesan Dokumen Cerdas (IDP) menjadi semakin penting bagi bisnis yang perlu memproses data tidak terstruktur dalam jumlah besar dari berbagai jenis dokumen. Sistem ini menggunakan kecerdasan buatan (AI) dan pembelajaran mesin (ML) untuk mengotomatiskan ekstraksi dan pemrosesan data dari dokumen yang tidak terstruktur, mengurangi waktu dan upaya yang diperlukan untuk entri data manual.

Sistem IDP menawarkan berbagai keuntungan, termasuk peningkatan akurasi, peningkatan kepatuhan, dan pengurangan waktu pemrosesan. Mereka juga dapat berintegrasi dengan berbagai sistem dan database, memungkinkan bisnis untuk merampingkan alur kerja pemrosesan dokumen mereka dan mengurangi kesalahan.

Meskipun ada banyak sistem IDP yang tersedia di pasar, bisnis harus secara hati-hati mengevaluasi kebutuhan spesifik mereka dan memilih sistem yang menawarkan fitur dan kemampuan yang paling sesuai dengan kebutuhan tersebut. Penting untuk mempertimbangkan faktor-faktor seperti kemudahan penggunaan, skalabilitas, opsi penyesuaian, dan kemampuan integrasi saat memilih sistem IDP.

Secara keseluruhan, Sistem Pemrosesan Dokumen Cerdas memiliki potensi untuk merevolusi cara bisnis memproses dan mengelola data yang tidak terstruktur, yang mengarah pada peningkatan efisiensi, penghematan biaya, dan hasil bisnis yang lebih baik.

Bacaan Menarik:

Subdomain vs Subdirektori: Apa yang Harus Dipilih?

Ulasan Plugin Khusus Anggota Buddypress

Alat Pengujian Data Terstruktur Teratas untuk Situs Web Anda