Bagaimana Visualisasi Data Besar Dapat Membantu Anda Menceritakan Kisah Data Anda

Saat ini, sebagian besar organisasi menghasilkan sejumlah besar informasi dengan analis harus bersaing dengan memeriksa dan menafsirkan detail yang lebih baik.

Namun dengan alat visualisasi big data yang dirancang dengan baik, aliran informasi yang berkelanjutan ini dapat diurai dengan cara yang teratur dan logis . Dan bisnis dapat mengungkapkan wawasan yang jika tidak akan tetap samar.

Melalui pemahaman yang lebih dalam tentang kumpulan data yang kompleks ini, perusahaan yang tercerahkan mampu mencapai keputusan yang berharga dan menguntungkan .

Faktanya, teknologi inovatif ini memungkinkan sebuah bisnis untuk menceritakan kisah datanya dengan cara yang tidak hanya lugas tetapi juga mencekam secara visual.

Artikel ini akan mengeksplorasi bidang visualisasi data besar dan bagaimana hal itu diubah dan ditingkatkan dengan cara data dianalisis dan diproses. Nilai alat ini di dunia berbasis data saat ini akan dipertimbangkan, serta teknik untuk mengeksploitasi potensinya yang luar biasa.

Memahami Konsep Visualisasi Big Data

Sederhananya, visualisasi data mengubah kumpulan data kompleks menjadi konfigurasi sederhana yang mudah dibaca dan diinterpretasikan .

Teknik visualisasi data besar memanfaatkan alat dan metode yang mengkomunikasikan keterkaitan antar titik data.

Berbeda dengan metode visualisasi biasa seperti diagram lingkaran, histogram, dan grafik perusahaan, visualisasi data besar menggunakan representasi yang lebih rumit seperti peta panas dan diagram demam.

Sistem komputer yang efektif diperlukan untuk visualisasi data besar untuk menyusun data mentah, memilahnya, dan memodifikasinya menjadi gambaran visual. Orang-orang kemudian dapat segera memperoleh pemahaman dari poin-poin data ini.

Keuntungan Menganalisis Big Data

Proses visualisasi data telah menjadi standar dalam dunia bisnis. Meskipun demikian, banyak yang masih merasa kesulitan untuk mengapresiasi apa yang sepenuhnya mampu dicapai oleh visualisasi data .

Bisnis apa pun yang menggunakan visualisasi data dalam aktivitas sehari-harinya akan dapat membuat keputusan berdasarkan informasi yang akan meningkatkan dan mempertahankan kinerjanya secara keseluruhan.

Dalam industri bisnis yang terus berubah, visualisasi memungkinkan perusahaan menavigasi melalui perkembangan yang berubah-ubah dengan fleksibilitas .

Organisasi dapat mengubah data mentah menjadi wawasan dan konsep penting, dan sebagai hasilnya, menyempurnakan kecerdasan bisnis mereka. Tidak diragukan lagi, perkembangan angin puyuh dan kemajuan teknologi telah menciptakan banyak ruang untuk visualisasi data untuk membuat kemajuan di sektor bisnis.

Terlebih lagi, perusahaan yang mengeksploitasi visualisasi data lebih ahli dalam menentukan peluang pasar .

Hal ini memungkinkan mereka untuk mendapatkan pangsa pasar yang substansial dan meningkatkan aliran pendapatan mereka dari waktu ke waktu.

Selain itu, seorang manajer bisnis yang ingin mengidentifikasi informasi penting secara lebih efektif dan cepat sebaiknya menggunakan alat visualisasi. Selain itu, mereka mendapatkan keunggulan kompetitif di dunia bisnis.

Praktik Terbaik untuk Visualisasi Big Data

Perlu diingat bahwa pengembangan menyerap visualisasi data yang berdampak adalah kegiatan yang menantang.

Ini menuntut persiapan, desain, dan implementasi yang menyeluruh, serta analisis data yang cerdas. Artikel ini akan membahas lebih lanjut berbagai teknik hebat untuk membantu menciptakan teknik data yang mengesankan dan informatif.

Poin-poin ini akan mencakup:

Memilih Visualisasi yang Tepat

Berbagai bagan ada, dan memilih yang ideal untuk memvisualisasikan data adalah keterampilan tersendiri .

Bagan yang sesuai tidak hanya melengkapi kesederhanaan data tetapi juga menampilkannya seakurat mungkin. Untuk membuat keputusan yang sesuai, evaluasi dengan cermat kumpulan informasi yang ingin Anda komunikasikan dan identifikasi audiens target Anda.

Merancang dengan Tujuan

Ilmuwan data dapat memanfaatkan alat visualisasi data besar untuk memberikan jawaban atas pertanyaan strategis yang berharga, menambah nilai autentik, dan menemukan solusi untuk hambatan.

Alat ini kemudian dapat digunakan untuk mengikuti kebiasaan konsumen, melacak efisiensi, dan mengevaluasi produktivitas.

Buat garis besar tujuan dan prioritas di awal proyek untuk menciptakan hasil yang lebih bermanfaat dan menghindari penyebab yang hilang dari pembuatan visual yang tidak penting.

Menjamin Keseragaman dan Keaslian

Visualisasi data besar yang menarik harus faktual dan konsisten . Untuk mencapai hal ini, pastikan setiap visualisasi menghadirkan keseragaman dan keaslian.

Rancang Visualisasi Menarik dengan Alat dan Teknologi

Anda mungkin memerlukan bermacam-macam alat, seperti perangkat lunak visualisasi data tertentu, untuk mendesain dan berbagi representasi data visual.

Arah desain dapat didasarkan pada jenis dan ukuran data, interaktivitas yang diperlukan, dan pengguna yang dituju.

Perjelas dan Ciptakan Focal Point untuk Visualisasi Anda

Untuk menjadikan visualisasi data penting dan signifikan bagi bisnis, ilmu data masuk dan mempermudah untuk melihat dan memahami apa yang coba dikomunikasikan oleh visualisasi.

Ini dilakukan dengan membuat visualisasi sederhana dengan titik fokus yang kuat.

Teknik dan Alat Visualisasi Big Data

Bermacam-macam alat untuk visualisasi data besar tersedia berdasarkan tipe data, ukuran, dan tujuan yang dimaksudkan, beberapa di antaranya dijelaskan di bawah ini:

Grafik dan bagan : Bagan pai dan bagan garis adalah dua contoh umum bagan dan bagan yang secara visual mewakili data statistik.

Bagan pai dibuat dengan wpDataTables

Alat-alat ini sederhana namun kuat, dan dapat secara efektif membandingkan, membedakan, atau meringkas data di berbagai pengelompokan, skala dan pengukuran, atau kerangka waktu.

Peta dan analisis spasial : Untuk memvisualisasikan data besar dengan elemen geografis (lokasi pelanggan dan wilayah penjualan), manfaatkan peta dan analisis spasial.

Dasbor dan kartu skor : Dasbor dan kartu skor dapat digunakan untuk menganalisis data sebagai sarana yang efektif untuk menampilkan KPI atau metrik yang melacak kemajuan atau kondisi bisnis, usaha, atau operasi.

Peta panas dan peta pohon : Peta panas dan peta pohon adalah teknik yang efektif untuk memvisualisasikan data hierarkis, memungkinkan identifikasi pola dan koneksi di seluruh kumpulan data yang rumit.

Augmented and virtual reality : Teknologi yang akan datang seperti augmented reality dan virtual reality memiliki potensi untuk mengubah visualisasi kumpulan data besar, memanfaatkan kemampuan otak manusia dan kemampuannya untuk memproses potongan informasi yang besar.

Hindari Kesalahan Visualisasi Big Data Biasa

Saat membuat representasi visual dari data, tujuannya harus untuk menyajikan informasi dengan cara yang mudah dipahami oleh audiens yang dituju. Sama pentingnya untuk mengetahui hambatan apa yang dapat menghalangi tujuan ini.

Visualisasi Membingungkan

Visualisasi yang mengandung elemen visual yang berlebihan, termasuk banyak kotak teks dan lapisan grafik, dapat membingungkan audiens yang tidak memahami berapa banyak titik data yang disajikan.

Jika Anda khawatir membuat visualisasi yang menyerupai labirin, berkonsentrasilah pada titik fokus dan sederhanakan penyajiannya .

Mendistorsi Data

Salah satu kesalahan umum dalam visualisasi data besar adalah mendistorsi data. Ini melibatkan pemalsuan atau memutar data untuk mempromosikan hasil tertentu.

Hasil seperti kesimpulan yang tidak akurat dan pengambilan keputusan yang buruk menekankan perlunya penyajian data yang otentik melalui teknik seperti diagram batang.

Memilih Visualisasi yang Salah

Terkadang visualisasi yang tidak sesuai digunakan untuk menyajikan data, seperti menggunakan diagram garis untuk data kategorikal atau diagram lingkaran untuk informasi dengan banyak kategori.

Hal ini dapat menimbulkan kebingungan dan salah interpretasi data.

Mengabaikan Konteks dan Audiens

Memvisualisasikan data tanpa konteks hanya dapat menceritakan separuh cerita dan menyesatkan audiens Anda. Penting untuk merancang visualisasi yang efektif yang membuat audiens tetap mengingat dan memberikan gambaran lengkap untuk menghindari mereka mencapai kesimpulan yang salah.

Estetika yang berlebihan

Penekanan berlebihan pada estetika berarti daya tarik visual dari visualisasi data Anda menjadi lebih penting daripada data sebenarnya itu sendiri. Saat itulah Anda berakhir dengan visualisasi yang tidak efektif yang membingungkan audiens Anda.

Menggunakan jenis bagan yang sesuai, seperti bagan batang yang dirancang dengan baik atau bagan garis yang komprehensif, dapat menjamin sorotan pada komunikasi data yang sebenarnya .

Aplikasi Konvensional Visualisasi Data

Berikut adalah beberapa kasus penggunaan umum untuk visualisasi data:

Penjualan dan pemasaran

Untuk meningkatkan pendapatan, penjualan, dan tim pemasaran mereka harus menggunakan analitik data besar untuk memantau lalu lintas web. Mereka kemudian dapat dengan mudah mengirimkan data tentang pengaruh upaya pemasaran mereka terhadap tren lalu lintas.

Politik

Politik sering menggunakan peta geografis untuk mempresentasikan partai politik yang telah dipilih di setiap negara bagian atau distrik.

Kesehatan

Analis data dalam layanan kesehatan sering menggunakan peta choropleth untuk memvisualisasikan data kesehatan esensial dengan menampilkan wilayah dengan warna berbeda berdasarkan variabel numerik.

Dengan peta choropleth, para profesional dapat mengamati perubahan variabel seperti angka kematian akibat penyakit jantung di wilayah tertentu. Peta ini membantu mengidentifikasi tren dan pola dengan cepat.

Ilmuwan

Peneliti dan ilmuwan sekarang dapat mengekstrak wawasan yang lebih berharga dari sumber data tidak terstruktur mereka melalui visualisasi data ilmiah. SciVis, misalnya, adalah cara yang berguna untuk mendapatkan kejelasan dan pemahaman yang lebih baik dari data eksperimen.

Keuangan

Saat memvisualisasikan data besar, profesional keuangan memercayai grafik kandil untuk menganalisis pergerakan harga dari waktu ke waktu dan memantau kinerja keputusan investasi mereka. Alat yang efektif tersebut dapat digunakan untuk menampilkan poin data penting seperti sekuritas, derivatif, mata uang, saham, obligasi, dan komoditas.

Logistik

Grafik batang, misalnya, dapat digunakan oleh perusahaan pelayaran sebagai alat visualisasi untuk menentukan rute pelayaran global yang paling efisien.

Ilmuwan data dan peneliti

Seorang ilmuwan data membuat visualisasi terutama untuk digunakan sendiri atau untuk menyajikan informasi kepada audiens tertentu. Mereka mungkin menggunakan metode visualisasi dan pustaka dalam bahasa pemrograman dan alat yang dipilih untuk merepresentasikan data besar.

Visualisasi Big Data dan Strategi Bisnis

Dunia data besar, dengan jumlah informasi yang terus meningkat, menjadikannya tantangan untuk mengikutinya. Strategi data sangat penting dalam memastikan keberhasilan bisnis. Visualisasi data adalah sumber daya penting dalam kotak peralatan strategis Anda.

Sebagai permulaan, ini membantu mengklarifikasi data Anda dan memilih informasi yang relevan . Alat-alat ini memungkinkan Anda untuk memantau strategi Anda secara real-time dan membuat keputusan berdasarkan data. Saat Anda memvisualisasikan data dan hasilnya, Anda dapat meningkatkan strategi Anda dengan lebih baik saat sedang berjalan lancar.

Apa yang Ada di Depan untuk Visualisasi Data Besar

Evolusi visualisasi data besar dengan kemajuan teknologi akan terus menawarkan cara baru untuk memvisualisasikan kumpulan data yang kompleks .

Ini adalah beberapa prakiraan untuk masa depan visualisasi data besar:

• Lebih banyak organisasi akan mulai mengadopsi proses pengambilan keputusan berbasis data. Akan ada peningkatan permintaan untuk para profesional yang dapat secara efektif mengidentifikasi pola dalam kumpulan data dan secara efektif mengkomunikasikan wawasan mereka kepada organisasi yang berkepentingan.
• Kecerdasan buatan (AI) dan pembelajaran mesin (ML) akan merevolusi visualisasi data melalui otomatisasi analisis data dan pembuatan wawasan. Teknologi ini akan memperkenalkan teknik visualisasi baru yang menciptakan rasa semangat dan individualitas bagi pengguna.
• Integrasi visualisasi big data dengan augmented reality (AR) dan virtual reality (VR) akan menghasilkan representasi data yang lebih kompleks yang memungkinkan pengalaman interaktif dan imersif dalam ruang tiga dimensi.
• Penerapan platform dan layanan berbasis cloud akan memfasilitasi skalabilitas visualisasi data besar, memungkinkannya menangani sumber data yang beragam dan lebih besar sambil menawarkan alternatif aksesibilitas dan kolaborasi yang lebih baik kepada pengguna.
• Dengan evolusi protokol baru dan praktik terbaik, muncul jaminan bahwa standar kualitas, keaslian, dan etika yang terkait dengan visualisasi data akan dipertahankan. Pada saat yang sama, ini akan menjamin standar, presisi, dan moralitas visualisasi data berskala besar, sekaligus mengatasi kesulitan terkait privasi, keamanan, dan regulasi data.

Kemajuan Teknologi dalam Visualisasi Big Data

Masa depan visualisasi data besar akan dibentuk oleh kemajuan teknologi, yang mengarah ke metode inovatif menggunakan variabel numerik dan representasi visual . Misalnya, kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin menganalisis data dan mengidentifikasi pola untuk memberikan visualisasi yang faktual dan mencerahkan.

Teknologi ini juga memungkinkan otomatisasi visualisasi dan pembuatan, menghemat waktu dan sumber daya. Dan virtual dan augmented reality dapat menawarkan pengalaman interaktif yang mengasyikkan, memungkinkan pengguna untuk memahami data dengan cara yang baru dan merangsang.

FAQ tentang Visualisasi Data Besar

Apa itu visualisasi data besar?

Visualisasi data besar, Anda tahu , adalah cara untuk merepresentasikan kumpulan data yang besar dan kompleks melalui elemen visual, seperti bagan, grafik, atau peta.

Ini membantu orang untuk memahami pola, tren, dan korelasi dalam data yang mungkin sulit dipahami sebaliknya. Ini sangat berguna untuk pengambilan keputusan, analisis data, dan komunikasi hasil.

Mengapa penting untuk memvisualisasikan data besar?

Nah, masalahnya, data besar bisa sangat luar biasa. Memvisualisasikannya membuatnya lebih mudah untuk dipahami, dan izinkan saya memberi tahu Anda , ini dapat membantu mengungkap wawasan tersembunyi yang mungkin tidak terlihat sebaliknya. Dengan mengubah data mentah menjadi representasi visual, kita dapat memahami informasi yang kompleks dan membuat keputusan yang lebih tepat.

Plus, ini cara yang bagus untuk mengkomunikasikan temuan kepada orang lain.

Alat apa yang dapat Anda gunakan untuk visualisasi data besar?

Oh, ada banyak alat! Beberapa yang populer termasuk Tableau, Power BI, D3.js, dan Google Charts.

Masing-masing memiliki kekuatan dan kelemahannya sendiri, jadi Anda mungkin ingin memilih berdasarkan kebutuhan spesifik Anda. Beberapa faktor yang perlu dipertimbangkan: kemudahan penggunaan, fleksibilitas, skalabilitas, dan fitur yang tersedia.

Lakukan riset, coba beberapa, dan pilih salah satu yang paling cocok untuk Anda.

Bagaimana Anda memilih bagan atau grafik yang tepat untuk data Anda?

Memilih bagan atau grafik yang tepat bergantung pada apa yang ingin Anda tampilkan. Misalnya, bagan garis bagus untuk menunjukkan tren dari waktu ke waktu, sedangkan bagan batang sempurna untuk membandingkan kategori.

Bagan pai, di sisi lain, ideal untuk menampilkan bagian dari keseluruhan. Kuncinya adalah memikirkan data dan tujuan Anda, lalu memilih visual yang paling mewakili cerita yang ingin Anda ceritakan.

Apa saja tantangan dalam visualisasi big data?

Tantangan? Oh, ada beberapa. Salah satu yang utama hanya berurusan dengan banyaknya data. Mungkin sulit untuk menyajikan semua info itu dengan cara yang mudah dimengerti.

Selain itu, ada masalah kualitas data – seperti nilai yang hilang atau salah. Dan jangan lupa tentang memilih visualisasi yang tepat dan memastikannya akurat dan jelas. Ini sedikit tindakan penyeimbang, sungguh.

Bagaimana Anda bisa memastikan keakuratan data dalam visualisasi Anda?

Untuk memastikan visualisasi Anda akurat, Anda harus mulai dengan data yang bersih dan andal. Jadi, luangkan waktu untuk pembersihan dan validasi data.

Periksa nilai yang hilang, tidak konsisten, atau duplikat, dan perbaiki masalah yang Anda temukan. Juga, gunakan alat dan teknik visualisasi yang sudah mapan, dan periksa ulang pekerjaan Anda. Ini semua tentang menjadi menyeluruh dan memperhatikan detail.

Peran apa yang dimainkan warna dalam visualisasi data besar?

Warna sangat penting dalam visualisasi data besar. Ini dapat membantu Anda membedakan antara titik data yang berbeda, menyoroti pola, dan memandu perhatian pemirsa.

Namun berhati-hatilah – menggunakan terlalu banyak warna atau memilih warna yang sulit dibedakan dapat membuat visual Anda membingungkan. Gunakan palet warna yang sederhana, dan gunakan warna kontras untuk menekankan poin-poin penting.

Bagaimana Anda dapat membuat visualisasi Anda dapat diakses oleh semua orang?

Aksesibilitas adalah kuncinya, sobat. Agar visualisasi Anda dapat diakses, gunakan label, legenda, dan judul yang jelas untuk menjelaskan apa yang terjadi.

Selain itu, pertimbangkan untuk menggunakan ukuran teks yang lebih besar dan kombinasi warna kontras tinggi, sehingga semua orang dapat melihat dan memahami visual Anda.

Dan jangan lupakan orang-orang dengan kekurangan penglihatan warna – gunakan palet ramah buta warna untuk memastikan mereka juga dapat menangkap data Anda.

Bagaimana Anda dapat meningkatkan aspek penceritaan dari visualisasi data besar?

Mendongeng sangat penting dalam visualisasi data besar. Untuk memperbaikinya, pertama-tama, identifikasi pesan utama atau takeaway yang ingin Anda dapatkan dari audiens Anda. Kemudian, gunakan elemen visual seperti warna, ukuran, dan posisi untuk menekankan pesan tersebut.

Buat alur naratif yang jelas dan pandu audiens Anda melalui data langkah demi langkah. Gunakan anotasi atau teks untuk memberikan konteks, dan pastikan visual Anda tertata dengan baik dan mudah dipahami. Ingat, tujuannya adalah untuk membantu audiens Anda memahami poin-poin utama dan memahami data dengan cara yang bermakna.

Visualisasi Big Data Menceritakan Kisah yang Lebih Besar

Visualisasi data memainkan peran sentral dalam menyusun narasi menjadi data besar . Merupakan kesalahan untuk meremehkan langkah penting yang dapat membuat atau menghancurkan proyek ilmu data.

Jika Anda memilih metode visualisasi yang salah, Anda mungkin akan kehilangan pola dan tren berharga atau wawasan revolusioner. Yang tepat memastikan bisnis tetap terdepan di antara para pesaing. Itu berhasil mengkomunikasikan data yang rumit sehingga orang dapat membuat keputusan yang berdampak pada keuntungan.

Perusahaan mana pun akan menganggapnya sebagai upaya yang bermanfaat untuk memprioritaskan pengembangan rangkaian keterampilan ini yang mengubah data menjadi sumber daya yang kuat, oleh karena itu berinvestasi dalam alat visualisasi data besar yang tepat sangatlah penting.

Jika Anda senang membaca artikel tentang visualisasi data besar ini, Anda juga harus membaca ini:

• Jangan Lewatkan Tren Visualisasi Data Ini
• Apa itu Visualisasi Data Teks dan Kapan Menggunakannya
• Infografis dan Visualisasi Data: Apa Bedanya?