Bagaimana Strategi Pemasaran Berbasis Data Meningkatkan Pendapatan Pasar E-Commerce Anda

"Analisis data! Analisis data!" – Nyanyian ini telah menjadi kata kunci yang cantik dalam segala hal saat ini. Sama seperti di area lain, ini juga sama pentingnya di arena eCommerce.

Ketika kita berbicara tentang analisis data, kita juga berbicara tentang otomatisasi dan kecerdasan buatan. Jika Anda belum merampingkan strategi pemasaran Anda dengan analisis data yang tepat, maka Anda akan kalah bersaing dengan pesaing Anda.

Pemasaran berbasis data meningkatkan ROI. Kampanye yang memanfaatkan personalisasi berbasis data melaporkan 5-8x ROI untuk pembelanjaan kampanye mereka.

Evolusi Pemasaran

Jadi, untuk berkembang dalam lanskap pemasaran yang kompetitif, Anda harus mulai menganalisis data besar dan mengambil tindakan otomatis dengan cara yang paling cerdas.

Sekarang, mari temukan bagaimana strategi Pemasaran Berbasis Data dapat mengangkat bisnis Anda dalam waktu singkat.

Mengapa Pemasaran Berbasis Data Penting untuk Bisnis Anda

Pemasaran berbasis data mengacu pada serangkaian taktik dan teknik di mana pemasar menggunakan database terperinci yang dikumpulkan dari interaksi pelanggan. Dengan menggunakan informasi ini, mereka lebih memahami perilaku, kebutuhan, dan motif pembelian pelanggan serta mengembangkan strategi pemasaran yang efektif.

Jika Anda memiliki anggaran ekstra untuk pemasaran, ke mana Anda akan membelanjakan uang ekstra itu? Nah, Menurut wawasan Cerdas,

Jika diberi anggaran tambahan, 32% pemasar akan membelanjakan lebih banyak untuk data dan analitik. Itu lebih dari mereka yang mengatakan akan membelanjakan untuk pencarian, sosial, dan jumlah karyawan tambahan!

Benar-benar pergi hari-hari ketika pelanggan datang langsung ke toko online tepercaya dan membeli produk yang mereka inginkan. Hari-hari ini, pelanggan melakukan riset besar-besaran sebelum datang ke toko Anda untuk membuat keputusan.

Anda mungkin berpikir bahwa kampanye pemasaran tradisional bekerja sangat baik untuk bisnis Anda. Tetapi skenario sebenarnya berbeda. Sebagian besar pelanggan potensial Anda akan merasa sangat menjengkelkan. Menurut penelitian Hubspot, 64% responden mengatakan mereka membenci iklan online karena mengganggu dan mengganggu.

Untuk mengubah pengunjung satu kali Anda menjadi pelanggan setia, Anda memerlukan informasi yang tepat tentang preferensi mereka. Dan di sini pemasaran berbasis data hadir untuk membantu Anda. Pemasar yang mengandalkan strategi berbasis data secara signifikan meningkatkan tingkat konversi seiring dengan dampak yang besar pada keuntungan. Faktanya, dua dari tiga pemasar menyatakan keputusan berbasis data lebih efektif daripada asumsi buta.

Baca Lebih Lanjut: Keistimewaan Ilmu Data: Hal Besar Berikutnya yang Harus Dipertimbangkan UKM.

Bagaimana Pemasaran Berbasis Data Dapat Meningkatkan Bisnis Anda

Di bawah ini adalah cara pemasaran berbasis data dapat membantu meningkatkan bisnis Anda:

1. Minimalkan Biaya Pemasaran melalui Iklan Bertarget Lebih Baik
2. Peningkatan Up-sales & Cross-sales
3. Sarankan Kode & Kupon Promo
4. Ciptakan Produk yang Lebih Baik melalui Riset
5. Pemasaran Email yang Lebih Baik
6. Menargetkan Ulang Pelanggan yang Hilang
7. Tingkatkan Konversi dengan Pengujian A/B atau Pengujian Terpisah
8. Kelola Pelanggan dengan Data
9. Menganalisis Big Data untuk Strategi Penetapan Harga yang Disempurnakan
10. Analisis Prediktif

1. Minimalkan Biaya Pemasaran melalui Iklan Bertarget Lebih Baik

Konsep iklan bertarget telah berkembang di dunia pemasaran digital. Dalam hal ini, Anda dapat memilih properti demografis seperti jenis kelamin, usia, lokasi geografis, dan banyak lagi sehingga Anda hanya dapat menargetkan orang yang relevan.

Ini sangat memungkinkan Anda untuk memotong biaya pemasaran dan dengan demikian memungkinkan Anda untuk mencapai (ROI) setinggi mungkin.

2. Peningkatan Up-sales & Cross-sales

Saat pengunjung mengarahkan kesana-kemari di situs web eCommerce Anda, mereka juga mencari produk alternatif dan aksesori yang tersedia dari produk tersebut.

Sebagai pelaku bisnis online, Anda harus melacak dan menganalisis data pengguna ini. Tetapi hampir tidak mungkin mengumpulkan dan menganalisis data ini secara manual untuk merekomendasikan mereka alternatif dan aksesori yang lebih baik untuk produk tersebut.

Untungnya, dengan beberapa alat pelacakan eCommerce canggih, Anda dapat melacak perilaku pengunjung tersebut. Dan berdasarkan perilaku ini, Anda dapat menyarankan produk alternatif yang lebih baik untuk dijual atau aksesori untuk meningkatkan penjualan silang.

3. Sarankan Kode Promo & Kupon

Anda juga dapat menampilkan kode promo atau kupon hanya kepada pemilik akun situs web yang sering melihat produk tertentu, menambahkan ke troli tetapi tidak melakukan pembelian apa pun.

Dengan mengumpulkan data tentang pelanggan tersebut, Anda dapat menawarkan kode promo atau kupon langsung di kotak masuk mereka atau menargetkan mereka dengan iklan (atau, iklan) yang relevan.

Baca Lebih Lanjut: Kupon Digital: Apa, Kapan & Bagaimana Membuatnya untuk Memastikan Penjualan yang Diinginkan?

4. Ciptakan Produk yang Lebih Baik melalui Riset

Inilah sebabnya mengapa Anda harus membuat produk yang lebih baik melalui penelitian ekstensif. Namun, produk yang lebih baik tidak berarti Anda harus selalu meningkatkan fungsionalitas atau memberikan layanan ekstra. Keberhasilan produk Anda bergantung pada kebutuhan pelanggan Anda.

Itu berarti Anda harus mendesain produk Anda sesuai dengan kebutuhan pelanggan.

66% produk gagal dalam dua tahun pertama dan 80% produk baru bertahan di rak kurang dari dua tahun.

..Hubspot

Misalnya, jika perangkat lunak antivirus Anda dapat mendeteksi dan menghapus malware dan virus secara signifikan lebih cepat daripada perangkat lunak antivirus lain yang tersedia, maka pelanggan Anda mungkin berpikir bahwa perangkat lunak Anda sebenarnya tidak berfungsi sehingga mereka dapat beralih ke solusi lain.

Inilah sebabnya mengapa Anda perlu mengumpulkan data dari pelanggan Anda. Anda cukup meminta mereka untuk memberikan umpan balik dengan cara yang berbeda dengan bertanya kepada mereka “Bagaimana kami dapat meningkatkan produk kami?”.

Dengan menganalisis data ini, Anda dapat membentuk produk persis seperti yang diinginkan pelanggan.

5. Pemasaran Email yang Lebih Baik

Tidak ada yang dapat menyangkal pentingnya pemasaran email. Apakah itu untuk berbagi email atau berbagi penawaran atau email berita adalah hal yang paling penting. SmartInsights mengungkapkan bahwa rata-rata,

• Tingkat buka email harus antara 15-25%.
• Rasio klik-tayang harus sekitar 2,5%.
• Rasio klik untuk membuka harus antara 20-30%.

Anda dapat menggunakan data standar ini untuk mengukur efektivitas kampanye pemasaran email Anda. Gunakan alat pemasaran email canggih seperti MailPoet atau weMail, atau alat lainnya untuk mengukur data pemasaran email Anda.

6. Menargetkan Ulang Pelanggan yang Hilang

Di eCommerce, banyak pelanggan hanya akan berpindah ke sana kemari di situs web Anda. Dan mereka pada akhirnya akan keluar dari toko Anda tanpa membeli produk apa pun.

Untungnya, Anda dapat mendorong pengguna tersebut untuk melakukan pembelian dengan menunjukkan kepada mereka iklan penargetan ulang.

Jika Anda menggunakan WooCommerce sebagai platform eCommerce maka Anda dapat menggunakan Pelacakan Konversi WooCommerce untuk melacak data pelanggan seperti pengunjung yang menambahkan ke keranjang, pengunjung yang menambahkan ke wishlist, pengunjung yang melakukan pembelian, dan lain sebagainya.

Anda nantinya dapat menggunakan data ini untuk menargetkan ulang dengan menggunakan Google, Facebook, Twitter, Microsoft Ads, dan sebagainya.

7. Tingkatkan Konversi dengan Pengujian A/B atau Pengujian Terpisah

Jika Anda berbicara tentang pemasaran berbasis data, Anda tidak dapat menyangkal data yang berasal dari pengujian A/B atau pengujian terpisah. Bentuk pengujian terpisah mencakup spektrum kampanye Anda yang luas mulai dari Pemasaran Media Sosial, Corong Penjualan, Pemasaran Email, SEO, dan banyak lagi lainnya.

Setelah melakukan pengujian A/B, Anda dapat memilih pengujian dengan performa terbaik dari dua atau beberapa kumpulan data yang berbeda. Hasilnya, Anda dapat mengoptimalkan konversi dengan cara terbaik.

8. Kelola Pelanggan dengan Data

Tidak peduli seberapa besar atau kecil bisnis Anda, yang terpenting adalah kepuasan pelanggan Anda. Karena mereka adalah raja dan merekalah yang membentuk produk Anda!

Pelanggan yang marah akan menyebarkan semua pengalaman buruk kepada pelanggan potensial lainnya. Dan dengan cara ini mereka akan membunuh strategi pemasaran Anda.

Untuk menjaga hubungan yang baik dengan pelanggan Anda, Anda harus mengumpulkan data tentang pelanggan Anda, menyimpannya dengan aman, dan memulihkannya saat dibutuhkan.

Oleh karena itu, kami sarankan Anda mengelola pelanggan Anda menggunakan alat Manajemen Hubungan Pelanggan tingkat lanjut.

9. Menganalisis Big Data untuk Meningkatkan Strategi Penetapan Harga

Dimungkinkan juga untuk membuat harga waktu nyata seperti yang dilakukan Uber. Dengan menggunakan aplikasi online real-time, Anda dapat mengumpulkan data seperti pesanan pelanggan dan secara otomatis menghitung harga yang dioptimalkan.

Menganalisis data besar ini memungkinkan Anda memperoleh wawasan yang lebih terperinci dan membuat bisnis Anda lebih gesit jika terjadi perubahan permintaan dan penawaran yang tiba-tiba.

10. Analisis Prediktif

Predictive Analytics penting untuk meramalkan apa yang akan terjadi di masa mendatang berdasarkan data historis. Dengan menganalisis data besar, algoritme, dan pembelajaran mesin, sebuah alat dapat memprediksi hasil bisnis.

Dengan menggunakan analisis prediktif, Anda dapat mengidentifikasi pola yang berbeda dan dengan demikian Anda akan dapat mengidentifikasi penipuan, mengoptimalkan kampanye pemasaran, meningkatkan operasi, dan mengurangi risiko.

Studi Kasus: Olay Menggunakan Data Perilaku Pelanggan untuk Meningkatkan Kampanye Periklanan

Olay adalah salah satu merek perawatan kulit terbaik di dunia. Untuk kampanye Super Bowl 2019, mereka memutuskan untuk menjalankan kampanye interaktif untuk penggunanya.

Mereka mengumpulkan data dari berbagai sumber untuk lebih memahami minat pelanggan mereka di luar perawatan kulit. Proses pengumpulan data ini terbilang tidak biasa mengingat Olay adalah brand perawatan kulit. Tapi hasilnya sangat besar sehingga menjadi kue panas kota.

Dengan menganalisis data dari Google dan Youtube, mereka menemukan bahwa sebagian besar audiens mereka memiliki ketertarikan pada dua bidang yang sama. Mereka-

• Sepak bola
• Film horor

Berdasarkan data tersebut mereka keluar dengan kampanye #killerskin. Itu membawa kesuksesan luar biasa untuk merek ini dan menghasilkan puluhan juta tampilan dan peningkatan besar dalam minat penelusuran.

Buat Strategi Pemasaran Berbasis Data untuk Meningkatkan Hasil Anda

Untuk membuat perbedaan, Anda tidak dapat menyangkal pentingnya pemasaran berbasis data. Dan jika Anda ragu tentang biaya tinggi untuk menerapkan alat berbasis data kecerdasan artifisial, maka kami akan mengatakan bahwa alat ini datang hanya sebagian kecil dari biaya pemasaran tradisional.

Akhirnya, data adalah raja untuk setiap strategi pemasaran yang akan datang dan jika Anda terlambat ke pesta, maka saya akan merekomendasikan Anda untuk bergabung sedini mungkin.

Apakah Anda masih memiliki pertanyaan tentang pemasaran berbasis data? Beri tahu kami di komentar!