Tantangan dan Kesalahan Visualisasi Data yang Harus Dihindari

Data bisa jadi berantakan, dan mengubahnya menjadi sesuatu yang masuk akal (dan terlihat bagus) adalah sebuah bentuk seni. Masuki labirin tantangan visualisasi data .

Mengapa Anda harus peduli? Pertama, saya menjalani dan menghirup desain web dan visualisasi data. Dan percayalah, bahkan para profesional pun terkadang bingung ketika harus merepresentasikan data kompleks secara efektif. Jika mereka bisa tersandung, Anda juga bisa.

Dalam artikel ini:

• Anda akan belajar tentang larangan besar dalam dunia data yaitu ,
• Dapatkan informasi tentang kendala umum ,
• Dan tentu saja, trik untuk membuat data Anda menarik (tidak secara harfiah, tetapi Anda mengerti).

Prinsip Dasar Visualisasi Data yang Baik

Estetika vs Fungsionalitas

Pilihan Warna

Bagan dibuat dengan wpDataTables

Warna-warna itu harus memiliki tujuan. Pernahkah Anda melihat diagram lingkaran dengan nuansa biru yang mirip sehingga Anda bahkan tidak tahu apa yang terjadi?

Itu adalah tantangan visualisasi data untuk Anda!

Terlalu banyak warna atau warna yang salah dapat membingungkan audiens Anda. Namun, kita juga tidak bisa hanya menggunakan skala abu-abu—warna membantu audiens Anda “memahaminya” lebih cepat. Keseimbangan adalah kuncinya.

Font dan Skala

Baiklah, mari selami font. Anda mungkin mengira hanya Arial atau Times New Roman yang Anda butuhkan, tapi hei, font menentukan suasana hati.

Font yang funky mungkin bagus untuk undangan ulang tahun, tetapi bisa merusak pemandangan dalam laporan bisnis. Selain itu, jangan membuat orang memicingkan mata atau mengeluarkan kaca pembesar. Pastikan teks dapat dibaca di semua perangkat.

Integritas data

Keandalan Sumber

Sumber yang dapat dipercaya! Itulah fondasinya. Jika Anda mendapatkan data dari beberapa situs web acak yang dikirimkan teman Anda, Anda berada dalam dunia tantangan visualisasi data.

Sumber terpercaya dapat meningkatkan atau menghancurkan visualisasi Anda. Karena Anda dapat membuat bagan yang paling indah, namun jika dibuat berdasarkan data yang tidak stabil, maka pada dasarnya tidak ada gunanya, bukan?

Akurasi Data

Pembicaraan nyata—perubahan data. Jika Anda menggunakan barang-barang usang, Anda merugikan semua orang yang terlibat. Selalu perbarui statistik dan fakta Anda sebelum membuat visual.

Ini memastikan Anda selalu relevan dan akurat.

Aksesibilitas

Penyertaan

Masalahnya, tidak semua orang merasakan web dengan cara yang sama. Beberapa orang menggunakan pembaca layar, yang lain mungkin buta warna.

Anda harus memastikan visual Anda tidak hanya indah, namun juga dapat diakses dan dipahami oleh sebanyak mungkin orang. Ini adalah salah satu tantangan visualisasi data yang sering diabaikan.

Kemampuan beradaptasi

Jadi bagan Anda terlihat luar biasa pada monitor 27 inci. Namun bagaimana dengan smartphone? Jika tidak dapat beradaptasi, Anda akan menghilangkan sebagian besar audiens Anda.

Dan percayalah, mencubit dan memperbesar tampilan hanya untuk membaca diagram lingkaran bukanlah ide yang tepat bagi siapa pun.

Data indah Anda layak untuk online

wpDataTables bisa membuatnya seperti itu. Ada alasan bagus mengapa ini adalah plugin WordPress #1 untuk membuat tabel dan bagan responsif.

Dan sangat mudah untuk melakukan sesuatu seperti ini:

1. Anda memberikan data tabel
2. Konfigurasikan dan sesuaikan
3. Publikasikan di postingan atau halaman

Dan itu tidak hanya cantik, tapi juga praktis. Anda bisa membuat tabel besar dengan jutaan baris, atau Anda bisa menggunakan filter dan pencarian lanjutan, atau Anda bisa menjadi liar dan membuatnya dapat diedit.

“Ya, tapi saya terlalu menyukai Excel dan tidak ada yang seperti itu di situs web”. Ya, ada. Anda dapat menggunakan pemformatan bersyarat seperti di Excel atau Google Sheets.

Apakah saya sudah memberi tahu Anda bahwa Anda juga dapat membuat grafik dengan data Anda? Dan itu hanya sebagian kecil. Masih banyak fitur lainnya untuk Anda.

Tantangan Umum dalam Visualisasi Data

Representasi yang Menyesatkan

Manipulasi Skala

Manipulasi skala seperti ilusi optik data. Tapi mengubah skalanya? Nah, itu adalah tantangan visualisasi data utama yang perlu dipecahkan.

Bayangkan Anda sedang mengajukan proyek ramah lingkungan, dan grafik Anda membuatnya tampak seperti tingkat CO2 turun seperti garis bass EDM.

Semua orang bersemangat, bukan?

Tapi kemudian, ternyata Anda hanya mengacaukan timbangannya. Lingkungan masih menangis kawan.

Data yang Dihilangkan

Anda tahu apa hal rumit lainnya? Meninggalkan barang-barang. Serius, ini seperti kebohongan versi diet. Informasi yang memetik buah ceri benar-benar dapat mempengaruhi apa yang orang pikirkan, dan itu tidak boleh dilakukan.

Kita semua pasti punya bias. Namun bersikap selektif terhadap data yang Anda tampilkan seperti memainkan permainan yang curang.

Komplikasi yang berlebihan

Terlalu banyak informasi

TMI, semuanya. Ini bukan hanya untuk kencan yang canggung; ini juga merupakan tantangan visualisasi data yang sangat besar. Hanya karena Anda dapat menampilkan semua data bukan berarti Anda harus menampilkannya.

Maksud saya, maukah Anda mencampur setiap warna pada set cat Anda dan mengharapkan sebuah mahakarya? Tidak. Pilihlah bagian-bagian yang penting, yang menceritakan kisahnya, dan simpan sisanya di lampiran atau semacamnya.

Kompleksitas yang Tidak Perlu

Kompleksitas itu keren jika Anda menyukai ilmu roket atau filsafat. Namun mari kita tetap santai dalam dunia visualisasi data.

Siapa yang butuh diagram lingkaran 3D yang meledak dengan delapan pola berbeda dan fitur lampu disko? Tidak ada, itu siapa. Maksudku, kedengarannya menyenangkan, tapi itu tidak membantu siapa pun memahami sesuatu dengan lebih baik, bukan?

Tantangan Interaktivitas

Keterlibatan Pengguna

Inilah tehnya: jika bagan atau grafik Anda lebih membosankan daripada melihat cat mengering, tidak ada tombol interaktif yang dapat menyimpannya.

Sungguh, ini adalah salah satu tantangan visualisasi data yang jarang kita pikirkan. Tujuannya adalah untuk terlibat, bukan? Tapi memasukkan elemen interaktif acak seolah-olah itu bumbu? Nah, ini bukan burger; itu adalah representasi visual dari data.

Kegunaan

Setiap bagian interaktif harus memiliki alasan untuk berada di sana. Jika Anda akan menyertakan tombol, penggeser, atau apa pun, itu akan membantu pemirsa mendapatkan lebih banyak data.

Kalau tidak, itu hanya hiasan.

Kesalahan yang Harus Dihindari

Mengabaikan Audiens

Kurangnya Konteks

Baiklah, pernahkah Anda menonton film di tengah jalan? Membingungkan, bukan? Data juga sama.

Bayangkan Anda sedang menatap grafik batang yang penuh dengan jargon teknologi atau istilah medis, dan Anda bertanya-tanya, “Apa yang terjadi?” Konteks adalah raja, kawan.

Jika audiens Anda tidak memahami latar, latar belakang, atau faktor mengapa saya harus peduli, Anda telah memasuki salah satu tantangan visualisasi data klasik tersebut.

Penggunaan Jargon yang berlebihan

Kita semua senang terdengar pintar. Siapa yang tidak? Namun memasukkan terlalu banyak istilah industri ke dalam visual Anda, dan itu seperti berbicara bahasa asing di lomba mengeja.

Serius, jangan membuat orang mencari di Google setiap istilah hanya untuk memahami diagram lingkaran Anda. Jika Anda tidak memperhatikan siapa yang melihat data Anda, pada dasarnya Anda membuangnya.

Data yang berlebihan

Visual yang Ramai

Dalam dunia visual, kekacauan adalah salah satu tantangan visualisasi data yang tidak dapat kita hindari.

Jadi, beri data Anda ruang untuk bernafas, oke?

Data yang Tumpang Tindih

Penggaruk kepala lainnya. Katakanlah Anda memiliki beberapa titik data yang tumpang tindih. Terlihat seperti lukisan abstrak, bukan?

Masalahnya adalah, kita tidak berada di galeri seni; kami mencoba memahami sesuatu yang kompleks dengan cara yang sederhana.

Jadi, kecuali Anda ingin audiens memainkan “Di Mana Waldo” dengan titik data Anda, hindari kekacauan yang tumpang tindih.

Pemetaan Data yang Tidak Akurat

Kesalahan Geografis

Pemetaan data harus tetap sesuai dengan tata letak dunia nyata. Jika tidak, Anda menyesatkan audiens dan menambahkan entri lain ke tantangan visualisasi data hall of fame.

Kesalahan Sementara

Anda tahu film-film yang mengacaukan garis waktu, melompat-lompat kesana-kemari hingga Anda tidak tahu apa yang terjadi di masa lalu, sekarang, atau masa depan?

Ya, itu mungkin keren dalam film fiksi ilmiah, tapi dalam grafik? Tidak.

FAQ Tentang Tantangan Visualisasi Data

Apa Kesalahan Paling Umum dalam Visualisasi Data?

Memang ada daftarnya, tetapi beberapa pesaing utama adalah: menggunakan terlalu banyak warna, tidak mempertimbangkan audiens Anda, dan masalah penskalaan.

Ini mungkin terdengar sepele, tetapi dapat mengubah pesan Anda secara signifikan.

Mengapa Penskalaan yang Tepat Penting?

Coba pikirkan: Anda tidak akan menggunakan palu godam untuk memecahkan kacang, bukan? Skala penting karena penskalaan yang tidak tepat dapat menghasilkan visual yang menyesatkan.

Audiens Anda mungkin akan mendapatkan perspektif yang salah jika Anda tidak melakukannya dengan benar.

Bagaimana Pilihan Warna Dapat Mempengaruhi Interpretasi?

Warna bukan sekadar eye candy, kawan. Misalnya, menggunakan warna merah dan hijau secara bersamaan dapat membingungkan orang yang buta warna.

Ditambah lagi, warna membawa beban emosional. Anda tentu tidak ingin memicu reaksi yang tidak disengaja.

Apakah Visualisasi 3D Lebih Baik dari 2D?

Memang benar 3D terlihat mewah dan futuristik, tetapi sering kali membuat segalanya menjadi rumit dan sulit dipahami.

Tetaplah menggunakan 2D kecuali Anda punya alasan bagus untuk menjelajah ke dimensi ketiga.

Seberapa Pentingkah Sumber Data?

Sangat penting! Visual Anda hanya akan sebaik data Anda. Sumber data yang rusak atau bias akan menghasilkan visual yang rusak dan bias.

Jadi, selalu periksa kembali sumber Anda.

Apakah Saya Membutuhkan Perangkat Lunak Khusus?

Belum tentu. Bahkan Excel atau Google Sheets dapat membantu Anda.

Namun jika Anda mendalaminya, perangkat lunak khusus seperti wpDataTables, Tableau, atau Power BI dapat menawarkan lebih banyak fleksibilitas dan kemampuan.

Pilihan Anda harus bergantung pada kompleksitas proyek Anda.

Bagaimana Membuat Data Viz Dapat Diakses?

Inklusivitas harus menjadi inti permainannya. Gunakan teks alternatif untuk gambar dan pastikan skema warna Anda dapat diakses oleh mereka yang memiliki gangguan penglihatan. Pastikan untuk mematuhi ADA.

Apa Peran Interaktivitas?

Interaktivitas bukan hanya sekedar iseng; ini dapat membantu pengguna terlibat lebih dalam dengan data. Tapi jangan berlebihan.

Kuncinya adalah meningkatkan pemahaman, bukan mengubah data Anda menjadi video game.

Bisakah Visualisasi Data yang Buruk Memiliki Konsekuensi di Dunia Nyata?

Anda yakin. Di sektor-sektor seperti layanan kesehatan, keuangan, atau kebijakan publik, visualisasi data yang buruk dapat menyebabkan kesalahpahaman yang berdampak serius. Nyawa dan banyak uang mungkin dipertaruhkan.

Kesimpulan Tentang Tantangan Visualisasi Data

Anda telah melihat jebakannya, bukan? Seperti menyalahgunakan warna dan mengacaukan skala. Tampaknya sepele, tapi percayalah, hal-hal tersebut dapat membawa Anda ke jalan yang menyesatkan.

Lalu, kami mendalami alat. Anda tidak perlu mengeluarkan banyak uang; terkadang, lebih sederhana lebih baik.

Visualisasi data tidak hanya menampilkan beberapa warna dan bentuk. Pengisahan cerita, presisi, dan sedikit kreativitas digabung menjadi satu.

Jika Anda senang membaca artikel tentang tantangan visualisasi data ini, Anda juga harus membaca artikel ini tentang visualisasi data interaktif.

Kami juga menulis tentang beberapa subjek terkait seperti contoh visualisasi data yang menyesatkan, alat visualisasi data, contoh palet warna visualisasi data, visualisasi data WordPress, dan contoh visualisasi data.