Keterampilan Visualisasi Data yang Anda Butuhkan untuk Menjadi Analis Data yang Sukses

Analis data memahami nilai keterampilan visualisasi data praktis saat menafsirkan data yang kompleks, terutama untuk audiens yang lebih luas. Jika konten Anda koheren dan dikomunikasikan dengan jelas, audiens Anda akan dengan mudah memahaminya .

Perusahaan yang bergantung pada bakat mereka mencari analis tersebut, tidak hanya untuk meninjau kumpulan data tetapi juga, untuk mengumpulkan visualisasi data yang membantu dalam berbagai proses pengambilan keputusan. Spesialis ini perlu melihat peningkatan dua perangkat keterampilan penting: pertama, kapasitas untuk bekerja dengan set data, dan kemudian, untuk mengidentifikasi metode yang sesuai yang dengan jelas menguraikan hasil yang dikumpulkan saat mempertimbangkan data.

Agar berhasil dalam apa yang mereka lakukan, seorang analis data perlu mengembangkan keterampilan khusus dan pemahaman yang tajam tentang teknologi yang berfokus pada analisis data . Tetapi juga fokus untuk memperoleh dan meningkatkan beberapa soft skill.

Konsep Inti Visualisasi Data

Sederhananya, visualisasi data adalah bagaimana Anda menggunakan grafik dan teknik visualisasi lainnya untuk menyajikan hasil data. Ini memungkinkan audiens non-teknis untuk mendapatkan pemahaman yang jelas tentang konsep berbasis data , bahkan ketika tidak memiliki latar belakang sebelumnya dalam analisis data.

Lebih sering daripada tidak, sebagian besar peran yang melibatkan ilmu data membutuhkan visualisasi data, membuktikan bahwa itu adalah keterampilan mendasar yang harus dimiliki oleh setiap analis data.

Jika Anda tanggap dan memiliki kemampuan untuk menguraikan informasi kompleks untuk orang lain , pertimbangkan untuk mengasah keterampilan visualisasi data Anda dengan pelatihan lebih lanjut.

Contoh keterampilan tersebut akan melibatkan pemilihan elemen visual yang sesuai untuk mengkomunikasikan ide Anda, menentukan sumber data yang sesuai, dan menghasilkan visualisasi yang relevan, interaktif, dan mencerahkan.

Mengenai visualisasi data dasar, ini mudah dipahami, dan ada berbagai materi pengajaran online yang berkualitas. Ini juga merupakan ide bagus untuk mendaftar di beberapa kelas untuk meningkatkan penggunaan alat visualisasi data Anda.

Berikut adalah tujuh keterampilan visualisasi data untuk membantu Anda maju dalam membuat visualisasi data.

Keterampilan Proses Visualisasi Data

Pahami Audiens dan Tujuan Data

Ketika datang untuk memvisualisasikan data, Anda harus berpikir seperti audiens target Anda. Apa yang mereka sukai? Tindakan apa yang harus mereka ambil ketika menjalankan fungsinya? Anda dapat menyusun ide-ide Anda, membuatnya lebih praktis, dengan mempelajari sebanyak mungkin tentang mereka yang ingin menggunakan ide-ide tersebut.

Tanyakan pada diri Anda pertanyaan-pertanyaan berikut:

• Siapa yang membentuk audiens Anda dan apa yang ingin mereka pelajari?
• Apa konsep utama yang ingin Anda tunjukkan? Apa yang mereka butuhkan untuk disampaikan atau diterapkan setelah mempertimbangkan visualisasi data Anda?
• Data pelengkap apa yang diperlukan untuk menyampaikan maksud Anda?

Jawaban atas pertanyaan-pertanyaan ini akan menjadi dasar visualisasi Anda. Ini juga merupakan metode yang berguna untuk menilai produk akhir Anda.

Bagaimana jika audiens Anda tidak terlalu paham tentang topik tersebut? Visualisasi data sederhana membantu menyajikan informasi dengan cara yang mudah dipahami . Namun, jika kelompok sasaran mengetahui subjek secara mendalam, maka hindari penyederhanaan yang berlebihan dengan diagram lingkaran atau diagram batang dasar.

Kemahiran dengan Perangkat Lunak Visualisasi Data

Cara terbaik untuk mempelajari keterampilan visualisasi data adalah dengan mendapatkan pengalaman dengan perangkat lunak visualisasi data. Faktanya, rahasia untuk menciptakan visualisasi yang tepat untuk audiens Anda sering kali terletak pada seberapa mampu Anda dengan alat dan sumber belajar yang tersedia untuk Anda .

Sangat penting bagi Anda untuk mengetahui bagaimana kemampuan perangkat lunak dapat menyoroti tujuan dengan baik saat menyajikan data. Misalnya, Anda akan memilih alat interaktif dasar untuk menyajikan hasil studi yang rumit dengan membuat diagram batang sederhana.

Data cantik Anda layak untuk online

wpDataTables dapat membuatnya seperti itu. Ada alasan bagus mengapa ini adalah plugin WordPress #1 untuk membuat tabel dan bagan responsif.

Dan sangat mudah untuk melakukan sesuatu seperti ini:

1. Anda memberikan data tabel
2. Konfigurasikan dan sesuaikan
3. Publikasikan di postingan atau halaman

Dan itu tidak hanya cantik, tetapi juga praktis. Anda dapat membuat tabel besar dengan hingga jutaan baris, atau Anda dapat menggunakan filter dan pencarian lanjutan, atau Anda dapat menjadi liar dan membuatnya dapat diedit.

"Ya, tapi saya sangat menyukai Excel dan tidak ada yang seperti itu di situs web". Ya, ada. Anda dapat menggunakan pemformatan bersyarat seperti di Excel atau Google Spreadsheet.

Apakah saya memberi tahu Anda bahwa Anda juga dapat membuat bagan dengan data Anda? Dan itu hanya sebagian kecil. Ada banyak fitur lain untuk Anda.

Keterampilan Desain Visual Dasar

Gunakan prinsip-prinsip desain dasar saat menampilkan analisis data Anda .

Jika Anda ingin beralih dari ilmuwan data ke seniman data, pertimbangkan untuk menggunakan Kerangka Font Sederhana kami untuk membuat teks yang menarik. Anda dapat memahami bagaimana warna dan kontras dapat meningkatkan bagan Anda dan menghilangkan elemen visual yang tidak jelas seperti sampah bagan.

Secara keseluruhan, sebagian besar desainer visual harus memiliki:

• keterampilan tipografi
• keterampilan pemilihan font
• bakat untuk mematuhi prinsip-prinsip branding
• Pengetahuan RGB dan CMYK
• keterampilan mengedit gambar/foto
• pengalaman dalam sumber rekaman stok (gambar dan video)
• keahlian dalam bekerja dengan perpustakaan komponen

Mempelajari Cara Mengelola Basis Data

Tanpa ragu, data yang baik menghasilkan visualisasi data yang baik . Pertama, dapatkan pemahaman tentang kumpulan data tertentu yang akan menginspirasi representasi grafis. Lakukan analisis data mendalam untuk menemukan poin data mana yang menonjol bagi Anda. Cobalah untuk mengungkap pola dan fenomena yang menjalin sebuah cerita .

Keterampilan visualisasi data yang sangat baik mencakup kemampuan untuk mendapatkan data dan menjalankan berbagai basis data. Ini bisa melibatkan bekerja dengan spreadsheet excel untuk menunjuk kolom, menjelajahi database atau menggabungkan tabel. Fungsi vital lainnya melibatkan menjalankan uji statistik dan mempelajari cara mengimpor data ke dasbor.

Penting juga untuk memiliki pemahaman yang kuat tentang berbagai kategori yang ditampilkan dalam database . Pertimbangkan variabel sebagai contoh—apakah itu titik data tetap (kota atau negara bagian tertentu) atau apakah itu rentang (angka antara 1 dan 50)? Data tersebut dapat berfungsi sebagai titik awal dalam membangun hubungan penting antara variabel, mungkin melibatkan peningkatan dari waktu ke waktu, sekelompok peringkat, atau penyimpangan dari standar.

Pemahaman yang Menyeluruh tentang Jenis Bagan

Kita dapat menggunakan bermacam-macam grafik dan bagan saat mendesain visualisasi data. Jika Anda seorang pemula, mengapa tidak membiasakan diri dengan beberapa jenis bagan yang lebih sederhana?

Visualisasi, seperti teks dan tabel, melibatkan lebih banyak waktu untuk mencoba memahami data—persepsi verbal. Namun, lebih cepat untuk menafsirkan grafik yang menggunakan variasi warna, bentuk, atau ukuran—persepsi visual. Penting untuk mempertimbangkan fakta-fakta ini saat memutuskan apakah akan menggunakan tabel, misalnya.

Grafik batang bertumpuk, grafik garis, dan bagan gelembung dianggap sebagai jenis bagan yang lebih rumit. Dengan memahami audiens target Anda dan pengalaman mereka dengan jenis bagan, Anda akan lebih siap untuk membuat visualisasi efektif yang menginformasikan dan menarik minat mereka .

Gunakan Storytelling yang Menarik dan Relatable

Ilmuwan data yang ingin terhubung dengan audiens target mereka harus menguasai cara menceritakan sebuah kisah menggunakan data.

Citra telah memainkan peran sepanjang sejarah komunikasi manusia dan merupakan alat yang efektif dalam menyampaikan ide Anda kepada orang lain. Dan visualisasi data tidak harus membosankan dan pengap. Kemampuan menjelaskan data science dengan menggunakan elemen naratif merupakan teknik visualisasi data yang efektif .

Jika Anda ingin menjelaskan konsep yang kompleks dengan mudah, maka libatkan penonton dengan cerita yang menampilkan perumpamaan yang menarik. Meningkatkan kemampuan berbicara di depan umum membantu mengembangkan keterampilan bercerita Anda. Grup target Anda akan lebih siap untuk membuat keputusan berdasarkan data jika cerita praktis dapat memandu mereka melalui konsep data besar.

Kombinasi Keterampilan Artistik dan Matematika

Keterampilan matematika, seperti probabilitas dan statistik, serta analisis numerik dan cluster, sangat berharga dalam dunia analisis data.

Kecakapan untuk angka dapat membantu Anda merancang visualisasi relevan yang mengirimkan hasil analisis dengan cara yang menarik secara visual. Untuk alasan ini, penting bagi Anda untuk mempelajari cara menerapkan teknik desain artistik yang melibatkan teori warna, tata letak geometris, dan komposisi untuk menyampaikan ide-ide Anda.

Subjek visualisasi data yang rumit terkadang menakutkan bagi seorang pemula. Namun, dengan beberapa penelitian dan pelatihan online, Anda dapat beralih dari keahlian dasar hingga lanjutan —dan membuat visualisasi data yang menarik untuk klien Anda.

Cara Meningkatkan Keterampilan Visualisasi Data Anda

Manfaatkan berbagai alat visualisasi.

Ada banyak alat visualisasi data di luar sana, masing-masing dengan pro dan kontra. Cobalah untuk membiasakan diri Anda dengan sebagian besar dari mereka untuk menemukan alat terbaik untuk membantu memvisualisasikan data.

Latihan membuat kemajuan.

Seperti sebuah aktivitas, berlatihlah secara konsisten dan keterampilan visualisasi data Anda akan meningkat dengan pesat . Sisihkan waktu untuk membuat proyek visualisasi data sebanyak mungkin untuk mendapatkan pengalaman dengan beberapa alat.

Kumpulkan umpan balik.

Presentasikan visualisasi Anda kepada orang lain dan mintalah umpan balik yang membangun. Pendapat yang tidak memihak akan menyoroti di mana Anda akan pergi dengan benar dan di mana ada ruang untuk perbaikan.

Mendaftar untuk kelas.

Pernahkah Anda bertanya-tanya bagaimana warna hijau, kuning dan merah dalam grafik demam mengukur variabel dari waktu ke waktu? Atau bagaimana peta choropleth meningkatkan data yang terkait dengan statistik geografis? Kursus online yang tak terhitung jumlahnya tersedia untuk membantu Anda mempelajari prinsip-prinsip dasar teknik visualisasi data.

Baca buku, blog, dan forum.

Anda dapat menemukan banyak buku, blog, dan forum khusus tentang visualisasi data. Meninjau materi tersebut akan membantu Anda lebih memahami elemen yang terlibat dalam visualisasi data dan bagaimana menggunakannya secara efektif dalam proyek Anda.

Jika Anda senang membaca artikel ini tentang meningkatkan keterampilan visualisasi data Anda, Anda juga harus membaca ini:

• Alat Visualisasi Data Sumber Terbuka Terbaik Yang Harus Anda Gunakan
• Alat Visualisasi Data WordPress Terbaik yang Dapat Anda Temukan
• Desain Bagan dengan Tampilan Terbaik Dari Antarmuka Pengguna