Cara Menggunakan Visualisasi Data Dinamis Untuk Menyajikan Data Lebih Baik

Karena data penting bagi individu dan bisnis, penting untuk mengetahui kapan dan bagaimana memantaunya. Ketika data terus berubah, penilaian kemajuan reguler menjadi penting. Salah satu cara untuk mengevaluasi kemajuan adalah melalui visualisasi.

Menurut data yang digambarkan, Anda dapat memilih representasi dinamis atau statis. Visualisasi data dinamis menawarkan pengalaman yang lebih baik karena bersifat interaktif dan komprehensif.

Artikel ini akan berfokus pada jenis visualisasi dan menjelaskan kelebihannya. Ini juga akan menjelaskan tujuh contoh representasi dinamis. Tetapi pertama-tama, pertimbangkan apa itu visualisasi dinamis dan perbedaannya dari visualisasi statis.

Visualisasi Data Dinamis – Apa itu?

Visualisasi Statis vs. Dinamis

Visualisasi data menampilkan pilihan Anda terkait empat variabel: akses, pemrosesan, representasi, dan interaksi . Saat memvisualisasikan peta atau bagan, Anda bertujuan untuk menemukan titik korelasi antara grafik dan datanya.

Saat bagan statis, Anda sendiri harus mengidentifikasi titik pertandingan ini. Dalam peta dinamis, mereka menjadi objek bergerak.

Visualisasi data statis lebih mudah untuk didekode karena mereka menangkap satu momen informasi. Sebaliknya, bagan dinamis menampilkan banyak momen data. Dengan demikian, mereka menuntut agar pengguna membuat variabel pemfilteran dan alternatif pemrosesan.

Namun, perbedaan paling signifikan antara visualisasi ini adalah kemampuannya untuk menyesuaikan diri .

Apa itu grafik dinamis?

Bagan dinamis adalah alat yang menampilkan data terbaru menggunakan sumber daya interaktif. Mereka meningkatkan visualisasi dan analisis.

Grafik ini tidak dinamis karena efek gerak, tetapi karena didasarkan pada template yang fleksibel . Mereka terus beradaptasi dengan perubahan data dan variabel yang dipilih, sehingga tidak merespons tata letak yang tetap.

Dengan cara ini, pengguna dapat memvisualisasikan dan mengidentifikasi pola yang sesuai dengan tren saat ini. Tidak seperti bagan statis lainnya, visualisasi dinamis sangat interaktif. Karenanya, atribut objek yang ditampilkan juga dapat disesuaikan.

Visualisasi Dinamis Interaktif vs. Linear

Ada dua jenis visualisasi data dinamis: interaktif dan linier. Anda dapat memilih di antara tipe-tipe ini berdasarkan data yang disajikan dan tujuan Anda membuat peta.

Bagan interaktif memungkinkan pengguna untuk menentukan konfigurasi presentasi pilihan mereka. Mereka dapat memperkenalkan fitur dinamis selama proses visualisasi atau selama analisis.

Misalnya, visualisasi dinamis interaktif mungkin menyertakan animasi. Itu dapat menampilkan opsi penyesuaian dan data streaming langsung.

Visualisasi linier menyesuaikan secara otomatis dan tidak memungkinkan perubahan lebih lanjut. Animasi non-interaktif adalah contoh visualisasi data linier.

Data cantik Anda layak untuk online

wpDataTables bisa membuatnya seperti itu. Ada alasan bagus mengapa ini adalah plugin WordPress #1 untuk membuat tabel dan bagan yang responsif.

Dan sangat mudah untuk melakukan sesuatu seperti ini:

1. Anda memberikan data tabel
2. Konfigurasikan dan sesuaikan
3. Publikasikan dalam postingan atau halaman

Dan itu tidak hanya cantik, tetapi juga praktis. Anda dapat membuat tabel besar dengan jutaan baris, atau Anda dapat menggunakan filter dan pencarian lanjutan, atau Anda dapat membuatnya menjadi dapat diedit.

“Ya, tapi saya terlalu menyukai Excel dan tidak ada yang seperti itu di situs web”. Ya, ada. Anda dapat menggunakan pemformatan bersyarat seperti di Excel atau Google Sheets.

Apakah saya memberi tahu Anda bahwa Anda juga dapat membuat bagan dengan data Anda? Dan itu hanya sebagian kecil. Ada banyak fitur lain untuk Anda.

Keuntungan Visualisasi Dinamis

Akses ke Data Real-time

Visualisasi statis menjadi usang secara permanen saat informasi berubah. Grafik dinamis memproses data saat ini saat berubah.

Ini memungkinkan pembuat keputusan untuk memvisualisasikan dan mengeksplorasi informasi terkini. Yang akan memungkinkan mereka memberikan panduan yang lebih efisien.

Identifikasi Tren yang Difasilitasi

Data visual jauh lebih mudah untuk ditafsirkan dan dianalisis untuk otak manusia. Dengan demikian, visualisasi data dinamis memungkinkan para pemimpin bisnis untuk mengidentifikasi pola dan tren saat ini.

Mereka dapat memahami hubungan data dan bertindak sesuai dengan itu.

Pemahaman Sederhana tentang Data Kompleks

Peta interaktif memungkinkan penyederhanaan kumpulan data secara luas, tidak peduli seberapa besar atau kompleksnya. Memperkenalkan alat untuk mengaktifkan visualisasi dinamis menambah nilai dan membantu analisis yang benar.

Membuat Keputusan Cepat dan Tepat

Salah satu keuntungan paling signifikan dari visualisasi interaktif adalah pengambilan keputusan yang lebih cepat.. Data yang disajikan dalam grafik ini selalu akurat dan terkini .

Bisnis dapat menggunakan grafik ini dan membuat keputusan yang berdampak sesuai dengan kebutuhan dan peristiwa saat ini.

Contoh Umum Visualisasi Data Dinamis

Peta Visualisasi Dinamis Demografis

Petakan berdasarkan Lokasi

Di sini Anda dapat mengakses peta video untuk menampilkan evolusi populasi di kota-kota besar Amerika dari tahun 1790 hingga 2010. Lingkaran yang menunjukkan pertumbuhan setiap pusat populasi mudah dipahami.

Contoh tertaut menunjukkan bagaimana penyajian visualisasi dinamis melampaui grafik sederhana.

Petakan berdasarkan Wilayah

Contoh kedua ini adalah peta choropleth yang menunjukkan data terkait tingkat kejahatan di Amerika Serikat antara tahun 1965 dan 2010. Ini adalah presentasi video yang memungkinkan Anda mengidentifikasi nilai setiap negara bagian.

Piramida Penduduk

Piramida penduduk adalah salah satu diagram demografis yang paling umum. Ini adalah presentasi dari distribusi populasi menurut jenis kelamin dan usia. Oleh karena itu, penting bagi pemerintah untuk memantau jumlah populasi.

Contoh berikutnya berisi kumpulan grafik batang yang mewakili piramida penduduk Amerika dari tahun 1950 hingga 2012. Visualisasi dinamis ini memungkinkan berbagai jenis bacaan, secara individu atau sebagai satu set.

Visualisasi Dinamis Geografis

Mawar Angin

Mawar angin adalah alat grafis yang berharga untuk menampilkan kondisi angin, kecepatan, dan arah. Mereka mencakup lokasi tertentu selama periode tertentu.

Ditampilkan sebagai bagan batang melingkar, mawar angin menggunakan perubahan posisi dan warna untuk menunjukkan perubahan. Mereka menyertakan keterangan deskriptif dan membantu pelaut, arsitek, atau ahli meteorologi dalam proses pengambilan keputusan.

Contoh yang ditampilkan mencakup mawar angin terperinci yang mencakup 24 jam. Anda dapat dengan mudah mengidentifikasi perubahan sepanjang hari. Visualisasi dinamis ini menunjukkan bagaimana grafik sederhana membantu penelitian dan menampilkan data penting.

Visualisasi Dinamis Ekonomi

Indeks Big Mac

Indeks Big Mac adalah pengukuran yang mengevaluasi daya beli konsumen dan nilai tukar pasar. Ini memusatkan perbandingannya pada nilai burger McDonald's Big Mac di berbagai negara.

Menggunakan dolar AS sebagai nilai dasar, visualisasi dinamis memungkinkan Anda melihat nilai setiap negara pada tanggal tertentu. Kemudian, nilai tersebut dikorelasikan dengan Produk Domestik Bruto per individu.

Peta interaktif di atas menampilkan data dari setiap negara dan mengikuti evolusinya dari tahun 2000 hingga 2022. Dengan grafik ini, pengguna memahami hubungan antara peristiwa besar dan nilai mata uang di setiap negara.

Contoh Visualisasi Data Lainnya

Dasbor Deviasi

Dasbor Deviasi adalah salah satu alat paling berharga untuk menampilkan banyak variabel dalam satu visualisasi data. Bagan batang ini menghasilkan ikhtisar standar deviasi yang nilainya di bawah atau di atas rata-rata sampelnya.

Dasbor deviasi adalah visualisasi data dinamis yang juga menyertakan variasi warna . Variabel yang mencapai 1-sigma berwarna hijau tua, 1 hingga 2-sigma berwarna hijau muda, 2 hingga 3-sigma berwarna kuning, dan di atas 3-sigma berwarna merah.

Pendekatan data visual ini lebih cocok untuk mengolah data yang kompleks. Ini membantu menganalisis hubungan antara peristiwa ekstrim dan nilai yang dihasilkan.

Contoh, dalam hal ini, menampilkan visualisasi data bergerak dari papan deviasi yang terdiri dari 40 tahun. Ini menggambarkan jumlah ikan dari 13 lokasi berbeda di wilayah Teluk Maine.

Samar; ide tidak terhubung ke titik.

sumber listrik AS

Memetakan Arus Imigrasi Dunia, Negara-demi-Negara

Gerhana matahari total

Jika Anda menikmati membaca artikel ini tentang visualisasi data dinamis, Anda juga harus membaca ini:

• Alat Visualisasi Data WordPress Terbaik yang Dapat Anda Temukan
• Plugin Pemesanan WordPress Terbaik Di Luar Sana
• Plugin Acara WordPress Terbaik untuk Situs Web Anda