Menggunakan Analisis Data E-niaga dalam Menumbuhkan Bisnis Anda

Untuk meningkatkan penjualan di platform eCommerce Anda, penting untuk memanfaatkan data dalam memahami konsumen. Melakukan analitik data eCommerce yang sering membuat Anda tetap tahu. Salah satu ^ciri abad 21 adalah; perilaku konsumen sering berubah. Oleh karena itu, Anda tidak dapat mempercayai wawasan kemarin dalam pengambilan keputusan hari ini.

Baik Anda pemilik bisnis atau pemasar, Anda harus meluangkan waktu untuk menggali fakta, angka, dan wawasan secara mendalam. Tanpa analitik data eCommerce yang sangat baik, bisnis Anda tidak akan mengambil langkah yang tepat. Oleh karena itu, Anda harus memahami cara menggunakan analitik data eCommerce dalam mengembangkan bisnis Anda.

Apa itu data dan analisis eCommerce?

E-commerce adalah proses dasar pertukaran barang dan jasa secara online. Luasnya internet dalam hal alat, jangkauan, sumber daya, inovasi, dll, memfasilitasi transaksi bisnis. Transaksi bisnis ini bisa antara dua bisnis (B2B) atau antara bisnis dan pelanggan mereka (B2C).

Untuk efek ini, data eCommerce adalah data yang diperoleh setiap kali konsumen atau klien bisnis Anda melakukan pembelian atau mengambil tindakan terkait di salah satu platform Anda.

Analisis data e-niaga kemudian melibatkan pengumpulan data dari berbagai platform bisnis Anda untuk memahami perilaku dan tren konsumen. Sebagai bisnis eCommerce, analitik harus menjadi inti dari setiap pengambilan keputusan. Analisis data e-niaga yang Anda prioritaskan harus mencakup seluruh perjalanan konsumen – mulai dari penemuan hingga akuisisi, konversi, retensi, dan advokasi.

Jenis data apa yang digunakan eCommerce?

Sebagai bisnis eCommerce, tipe data berikut akan sangat penting untuk berbagai strategi pemasaran yang ingin dimanfaatkan perusahaan Anda.

Data Audiens

Mengetahui pasar Anda adalah dasar dari setiap upaya analisis data. Selain itu, mengetahui audiens Anda sangat penting terlepas dari strategi pemasaran yang ingin Anda terapkan. Untuk jenis data audiens, fokusnya berkisar pada elemen analitis seperti jenis kelamin, pekerjaan, usia, bahasa, tempat tinggal, pendapatan, dll.

Penting juga untuk memiliki wawasan tentang perangkat yang digunakan konsumen untuk mengakses platform Anda. Pengetahuan tentang titik akses akan membantu Anda merancang pengalaman dengan lebih baik. Mengetahui audiens Anda juga memengaruhi proses pengiriman, iklan, penawaran produk, dll.

Data Akuisisi

Data akuisisi juga memainkan peran penting dalam pertumbuhan bisnis Anda. Mengetahui di mana dan bagaimana audiens Anda menemukan Anda memaksa Anda untuk fokus pada platform orientasi tertentu. Data akuisisi juga memberikan arahan pada upaya pemasaran Anda. Menggandakan media yang menghasilkan lalu lintas dan penjualan adalah ide yang bagus.

Data Perilaku

Bahkan pengguna tidak memahami perilaku mereka secara online. Tidak ada pengguna yang secara sadar memikirkan hal itu. Namun, sebagai pemilik bisnis, Anda harus selangkah lebih maju dengan mengetahui apa yang dilakukan konsumen Anda di platform Anda. Anda harus tahu halaman apa yang mereka klik pertama kali? Apa yang mereka beli? Produk apa yang mereka minati tetapi tidak mereka beli? Dll.

Data Konversi

Tujuan utama pemasaran untuk bisnis eCommerce adalah konversi. Bisnis Anda membutuhkan tingkat konversi setinggi mungkin per kuartal. Oleh karena itu, penting untuk mengikuti dan mempelajari bagaimana pelanggan dikonversi di platform Anda. Akan membantu jika Anda mengerti kapan dan mengapa. Anda harus tahu bagian mana dari platform Anda yang mengonversinya dan seberapa sering area tersebut bekerja. Ketahui setiap detail yang mungkin.

Data Pemasaran Berbayar

Ada banyak pengkhotbah yang menentang pemasaran berbayar. Namun, ia datang dengan fasilitasnya. Pemasaran berbayar memanfaatkan jangkauan audiens dan sumber daya dari platform yang lebih besar. Kapan pun bisnis Anda melakukan pemasaran berbayar, penting untuk mengetahui apa yang berhasil, bagaimana, kapan, mengapa, dll.

Bagaimana cara mengumpulkan data eCommerce?

Mengumpulkan data eCommerce bisa menjadi proses yang panjang namun bermanfaat. Berikut cara mengumpulkan data eCommerce:

• Siapkan prosedur dan infrastruktur pengumpulan di berbagai saluran
• Kumpulkan data dari database situs web Anda
• Penghapusan situs web
• Wawasan Media Sosial
• Survei
• Email Pemasaran
• data CRM
• Pembelian data dari vendor

Di luar koleksi, Anda harus mencari tahu bagaimana data perusahaan dapat membantu mencapai tujuan per waktu.

Bagaimana cara membangun model data eCommerce yang dapat diskalakan?

Analisis data untuk bisnis membutuhkan banyak perencanaan. Sebagian besar pekerjaan yang harus dilakukan bisnis Anda dengan data melibatkan pengoptimalan untuk masa depan. Dari pengumpulan hingga penyimpanan, pengayaan, dan penggunaan, penanganan data memerlukan uji tuntas. Oleh karena itu, yang terbaik adalah membuat model data yang dapat diskalakan sejak awal. Jelajahi bagaimana Anda dapat membangun model data yang skalabel untuk bisnis Anda.

Memahami Pelanggan Anda

'Memahami pelanggan Anda' terdengar klise untuk setiap bisnis. Namun, mudah untuk terjebak dalam pemikiran bahwa Anda tahu siapa pelanggan Anda tanpa mengetahuinya. Sangat penting untuk mengetahui siapa yang membeli dari Anda dan di mana Anda dapat menemukan lebih banyak dari mereka. Memiliki dasar dasar ini dilakukan sangat penting.

Memahami dan Mengoptimalkan Daftar Produk dan Katalogisasi

Pastikan bahwa produk terdaftar dalam format yang dapat diakses dan memikat. Memanfaatkan pemikiran desain dalam presentasi dan penawaran Anda membuka lebih banyak wawasan tentang perilaku konsumen yang mendasar. Efek riak juga terasa dalam aspek lain dari bisnis Anda. Saat melakukan upaya pengoptimalan ini, pastikan detail terkecil dilacak.

proses pemesanan

E-niaga sangat didasarkan pada penerimaan dan pemenuhan pesanan. Oleh karena itu, penting untuk merancang model data Anda secara intuitif melalui perjalanan pesanan. Anda memerlukan wawasan tentang kapan pesanan dibuat, pesanan yang dibatalkan, statistik email konfirmasi pesanan, kereta aktif, dll. Tahu segalanya tentang pesanan untuk produk Anda.

Bagaimana analisis data eCommerce dapat mengembangkan bisnis Anda?

Anda tidak dapat terlalu menekankan pentingnya analitik data untuk bisnis eCommerce Anda. Manfaat berikut pasti berasal dari analisis data yang dijalankan secara memadai:

• Memahami lokasi dan kebutuhan pelanggan Anda
• Memahami strategi pemasaran Anda yang paling efektif
• Memahami cara menyegmentasikan dan menargetkan pelanggan dengan lebih baik

Kesimpulan

Analisis data e-niaga yang dilakukan dengan benar membuka peluang bisnis Anda yang mudah dilewatkan. Oleh karena itu, sebanyak yang Anda bisa, berinvestasi dalam pengumpulan data dan leverage.

Bacaan lebih lanjut

• Panduan tentang analitik WooCommerce
• Mengintegrasikan Google Analytics dengan WooCommerce.