Contoh Grafik Yang Bagus Dan Grafik Yang Akan Menginspirasi Anda
Diterbitkan: 2023-03-06Buka kekuatan visualisasi data dengan grafik yang menakjubkan ini. Dari batang ke pai, sebar ke grafik garis, temukan contoh terbaik dari grafik yang bagus, dan lengkapi laporan Anda hari ini.
Mengesampingkan intro yang energik itu, kami tahu bahwa data sangat penting saat ini baik untuk bisnis maupun individu. Ini mendukung proses pemecahan masalah dan strategi yang efisien.
Namun, data saja tidak akan menyampaikan semua informasi yang dibutuhkan untuk membuat keputusan yang solid. Sangat penting untuk memeriksanya secara menyeluruh dan mengenali pola yang ada.
Prosedur analisis data ini telah menjadi dasar dari sebagian besar proses pengambilan keputusan. Dengannya, para profesional dapat secara akurat memprediksi tren, tantangan, dan kebutuhan pasar.
Selain itu, salah satu aspek terpenting dari data adalah representasinya . Visualisasi data melalui bagan dan grafik yang komprehensif memungkinkan pemahaman yang lebih baik dan lebih cepat .
Itu juga memupuk pengetahuan luas tentang peristiwa dan arah terkini. Dengan demikian, ini memberdayakan operasi yang digerakkan oleh solusi untuk mempertahankan inovasi dan daya saing.
Di bawah ini, Anda akan menemukan contoh grafik yang baik yang dipisahkan menurut jenis grafiknya masing-masing. Visualisasi data ini akan menginspirasi Anda untuk menyajikan informasi dengan jelas dan presisi.
Contoh Visualisasi Data Berdasarkan Jenis Bagan
Diagram batang
OECD – Indeks Kehidupan yang Lebih Baik
Organisasi untuk Kerja Sama dan Pembangunan Ekonomi (OECD) mendorong kebijakan yang meningkatkan taraf hidup. Mereka menilai kesejahteraan penduduk di berbagai negara dengan dampak di seluruh dunia.
Indeks Kehidupan Lebih Baik mereka menyajikan bagan kolom unik yang mencetak 41 negara menurut 11 metrik utama. Parameter ini digabungkan untuk membentuk nilai indeks pada sumbu vertikal.
Visualisasi data ini menggunakan bunga untuk menunjukkan peringkat masing-masing negara. Ukuran dan tinggi bunga bervariasi sesuai dengan hasil.
Contoh ini menunjukkan bagaimana bagan kolom dapat sepenuhnya interaktif dan fleksibel untuk subjek dan data Anda. Bagan yang sama memungkinkan pengguna untuk melihat perbedaan gender atau mempersonalisasi indeks mereka.
The Pudding – Dialog Film (Dipecahkan Berdasarkan Jenis Kelamin)
Pudding berangkat untuk menyajikan data tentang peran film yang didominasi pria dengan mempelajari lebih dari 2000 skenario. Di sini, Anda akan menemukan lima bagan dan grafik utama.
Mereka mulai memeriksa dialog berdasarkan gender di film-film Disney dengan bagan di atas. Mereka menyajikan grafik peluru untuk dialog yang didominasi laki-laki, berimbang, dan perempuan.
Setelah itu, mereka memperkenalkan plot titik dari semua skrip yang dibagi menurut jenis kelamin di mana titik datanya mewakili film. Mereka menggunakan grafik batang untuk menganalisis film berpenghasilan tinggi yang mencapai 2500 teratas di Box Office AS.
Bagan batang bertumpuk gradien memecah dialog berdasarkan jenis kelamin. Ketika Anda mengkliknya, itu menunjukkan grafik batang sederhana dari lima karakter teratas film.
Selain itu, bagan batang yang menyimpang mengungkapkan garis perempuan dan laki-laki dari menit ke menit. Kemudian, dua grafik batang membagi persentase dialog berdasarkan jenis kelamin dan usia.
Singkatnya, mereka menyajikan grafik Marimekko dari semua film berdasarkan pemeran dan jenis kelamin. Penggunaan visualisasi data dalam penelitian ini mendorong transparansi, terlepas dari kerumitan konten kumpulan data.
Bagan Batang kehidupan nyata
Bagan kolom unik ini mencakup tiga cangkir bir, label tulisan tangan, dan uang kertas $5. Meskipun tidak digital, bagan batang dasar ini adalah salah satu contoh terbaik dari grafik yang bagus.
Ini menunjukkan bahwa Anda dapat membuat bagan dan grafik dari apa pun. Bagan kolom mudah dibuat dan membantu membandingkan dan memvisualisasikan data secara sekilas.
Amerika Selanjutnya
Selanjutnya, Pew Research Center menyajikan piramida penduduk. Jenis grafik batang ini menggambarkan distribusi populasi menurut kelompok umur dan jenis kelamin.
Sumbu x mewakili ukuran populasi itu, sedangkan sumbu y menentukan umurnya. Oleh karena itu, bagan batang memungkinkan Anda menganalisis angka-angka sebelumnya dan memungkinkan prediksi yang solid .
The Next America melihat tren dan perubahan yang akan membentuk masa depan populasi negara tersebut. Selain contoh di atas, ia memiliki banyak bagan dan grafik lainnya.
Dalam hal ini, mereka menggabungkan beberapa bagan batang untuk membuat grafik bergerak alih-alih menampilkan satu visualisasi data. Di dalamnya, Anda dapat mempelajari persentase populasi Amerika antara tahun 1950 dan 2060.
Misalnya, Anda dapat melihat dampak perawatan kesehatan yang lebih baik pada tingkat populasi lanjut usia.
Bagan batang dibuat dengan wpDataTables
Temukan negara terpadat di dunia menggunakan bagan batang kami yang dibuat dengan wpDataTables. Bandingkan dan evaluasi statistik populasi untuk berbagai negara dengan cepat. Dengan visualisasi yang bermanfaat ini, Anda dapat mengetahui negara mana yang menempati peringkat tertinggi dan mempelajari tentang perubahan populasi dunia.
Bagan gelembung
Informasi itu Indah – Pelanggaran dan Peretasan Data
Information is Beautiful menyajikan bagan gelembung dari pelanggaran dan peretasan data yang paling signifikan. Visualisasi data ini bersifat interaktif dan memungkinkan akses ke data mentahnya.
Bagan gelembung mirip dengan grafik sebar tetapi memperkenalkan variabel numerik tambahan. Ukuran gelembung bervariasi menurut skala pelanggaran atau serangan.
Di sini, pengguna bisa mendapatkan ikhtisar acara dari tahun 2004 dan seterusnya. Menempatkan kursor di atas titik data akan membuka ringkasan kejadian, dan mengkliknya akan mengarah ke cerita mendetail.
Ada juga pilihan filter yang menyertakan berbagai kategori, seperti metode dan sektor. Dengan cara ini, pengguna dapat memilih untuk menganalisis data secara detail, dengan lebih presisi.
Ini akan membantu mereka melihat hubungan logis antara perubahan data dan kemungkinan tindakan korektif. Di bawah grafik ini terdapat bagan gelembung lain dari pelanggaran data menurut sensitivitas data.
Data cantik Anda layak untuk online
wpDataTables bisa membuatnya seperti itu. Ada alasan bagus mengapa ini adalah plugin WordPress #1 untuk membuat tabel dan bagan yang responsif.

Dan sangat mudah untuk melakukan sesuatu seperti ini:
- Anda memberikan data tabel
- Konfigurasikan dan sesuaikan
- Publikasikan dalam postingan atau halaman
Dan itu tidak hanya cantik, tetapi juga praktis. Anda dapat membuat tabel besar dengan jutaan baris, atau Anda dapat menggunakan filter dan pencarian lanjutan, atau Anda dapat membuatnya menjadi dapat diedit.
“Ya, tapi saya terlalu menyukai Excel dan tidak ada yang seperti itu di situs web”. Ya, ada. Anda dapat menggunakan pemformatan bersyarat seperti di Excel atau Google Sheets.
Apakah saya memberi tahu Anda bahwa Anda juga dapat membuat bagan dengan data Anda? Dan itu hanya sebagian kecil. Ada banyak fitur lain untuk Anda.
Empat Cara Memotong Proposal Anggaran Obama 2013
Grafik lingkaran unik ini adalah grafik gelembung Proposal Anggaran 2013 Presiden Obama. Ada empat cara utama untuk menjelajahinya , masing-masing dengan visualisasi datanya sendiri.
Pengguna dapat melihat semua pengeluaran atau membagi pengeluaran berdasarkan jenis pengeluaran. Mereka juga dapat melihat perubahan dalam pengeluaran diskresioner atau memeriksa total departemen.
Mereka bisa mendapatkan lebih banyak detail dengan menempatkan kursor di atas titik data di setiap bagan gelembung. Dengan demikian, pengguna mungkin memahami estimasi pengeluaran $3,8 triliun dengan defisit $901 miliar.
Bagan menunjukkan pemotongan atau peningkatan anggaran melalui variasi warna gelembung. Adapun ukurannya, itu berubah sesuai dengan nilai pengeluaran yang diusulkan.
Bagan Interaktif Good Government

Fitur interaktif cenderung membuat bagan dan grafik lebih kompleks. Oleh karena itu, biasanya yang terbaik adalah menghindarinya untuk visualisasi data yang jelas dan tepat.
Namun, tidak semua bagan harus statis. Bergantung pada tema dan pemirsa Anda, interaktivitas dapat meningkatkan keterlibatan dan meningkatkan dampak data .
Itu sebabnya Gubernur | DNA adalah salah satu contoh grafik bagus terbaik dalam daftar ini. Situs web ini memungkinkan pengguna untuk menjelajahi DNA pemerintahan yang baik melalui berbagai grafik.
Mereka menggunakan plot pencar untuk beberapa indeks signifikan. Mereka menyederhanakan pemahaman dengan menggunakan gelembung untuk mewakili negara di setiap diagram pencar.
Selain itu, setiap negara juga memiliki bagan mekko individual yang merinci kemajuan dan hasil metriknya.
Bagan Jaringan Melingkar
Bahasa Pemrograman Populer dalam Paket 300 CRAN
Mempelajari teknik visualisasi data akan membantu Anda membuat bagan dan grafik yang unik. Saat Anda menjadi lebih terampil, Anda tidak lagi harus puas dengan jenis desain bagan.
Misalnya, diagram jaringan sangat berharga dalam memastikan koneksi logis antar data. Pada saat yang sama, diagram lingkaran memiliki tata letak yang lebih komprehensif.
Plus, bagan gelembung memungkinkan Anda dengan mudah menunjukkan nilai yang berbeda tanpa batasan kategori. Saat Anda mahir dalam desain bagan, Anda dapat membuat satu visualisasi data dengan fitur dari ketiganya. Itulah yang ditunjukkan grafik di atas.
Ini menganalisis bahasa pemrograman populer dalam paket 300 CRAN (Comprehensive R Archive Network). Terlepas dari kompleksitas kumpulan datanya, visualisasi data ini menarik dan mudah dipahami.
Pembuatnya, Torsten Sprenger, bahkan membagikan data dan kode di profil GitHub miliknya.
Grafik Garis
Tarif Rawat Inap COVID-19
Bagan garis ini menggambarkan tingkat rawat inap mingguan yang terkait dengan COVID-19. Pusat Pengendalian dan Pencegahan Penyakit (CDC) mengumpulkan data antara Maret dan November 2020.
Grafik garis membandingkan dua variabel, yang menjadikannya pilihan yang sangat baik untuk informasi umum . Label dan corak warna yang berbeda membuat visualisasi data ini mudah dibaca dan diakses oleh kebanyakan orang.
Suhu Permukaan Global
Kejelasan adalah fitur paling penting dalam bagan dan grafik. Daftar contoh grafik yang baik ini mencakup beberapa peta sederhana yang mewakili data kompleks.
Dengan demikian, grafik garis adalah salah satu metode visualisasi data terbaik untuk mempertahankan presentasi yang jelas. Sangat baik untuk menggambarkan data deret waktu dengan dua atau lebih variabel.
Bagan garis di atas menampilkan anomali suhu antara tahun 1880 dan 2010. Sumbu y mencatat perubahan dalam derajat celsius, sedangkan sumbu x menunjukkan garis waktu.
Selain itu, grafik garis ini mengumpulkan informasi dari empat sumber data dalam periode yang sama. Mereka semua mencapai kesimpulan menyedihkan yang sama bahwa suhu telah meningkat secara mengkhawatirkan.
Anda dapat melihat bagaimana desain bagan yang lugas dan sumber yang tak terbantahkan menyoroti kumpulan datanya. Meskipun mentransmisikan informasi pengetahuan publik, grafik garis masih berdampak.
Pie chart
Item Pengiriman Makanan Paling Populer di Amerika
Bagan pai adalah cara terbaik untuk menggambarkan data kualitatif dalam variabel numerik ketika kategorinya tidak terlalu banyak. Dalam contoh ini, Eater menganalisis item pengiriman paling populer di Amerika.
Bagan pai menunjukkan delapan jenis makanan yang biasanya tersedia untuk pengiriman. Ini juga termasuk legenda dengan nilai berbeda yang berkaitan dengan setiap opsi.
Bagan pai 3D dibuat di WordPress
Rasakan data Anda dalam dimensi baru dengan bagan batang 3D kami yang dibuat menggunakan pustaka WPDataTables dan Highcharts. Visualisasi yang menakjubkan dan interaktif menjadi mudah.
Grafik aliran
Imigrasi ke Amerika Serikat
Contoh terakhir dari grafik yang baik adalah grafik area. Bagan jenis ini indah dan juga informatif .
Bagan area adalah metode visualisasi data yang memberikan garis besar yang jelas dari informasi yang digambarkan. Sisi negatifnya, mereka bukan pilihan terbaik untuk analisis terperinci.
Dalam contoh ini, diagram area adalah diagram aliran yang menggambarkan imigrasi ke Amerika Serikat antara tahun 1829 dan 2013. Dengan label data berwarna, diagram ini memeriksa jumlah imigran, negara tempat tinggal sebelumnya, dan tahun pindah.
Pengguna dapat melihat perubahan arus dan asal imigrasi dan menghubungkannya dengan peristiwa atau tren sejarah. Misalnya, selama dan beberapa saat setelah Perang Dunia Kedua, terjadi penurunan imigrasi yang signifikan.
Pertanyaan yang sering diajukan tentang grafik
Apa yang membuat grafik bagus?
Grafik yang baik adalah grafik yang secara ringkas dan jelas mengungkapkan data yang diwakilinya.
Selain menyenangkan secara estetika dan mudah dibaca, itu harus menggambarkan data dengan benar dan jujur.
Bagaimana cara memilih jenis grafik terbaik untuk data saya?
Bergantung pada sifat data Anda dan pesan yang ingin Anda ungkapkan, Anda akan memilih bentuk grafik tertentu.
Plot tersebar sangat bagus untuk menampilkan korelasi antar variabel, grafik garis berguna untuk menampilkan tren dari waktu ke waktu, dan grafik batang berguna untuk membandingkan nilai.
Apa saja kesalahan umum yang harus dihindari saat membuat grafik?
Kesalahan umum termasuk menggunakan skala yang tidak sesuai atau menipu, menghilangkan nama kapak atau unit, menggunakan isyarat visual yang tidak jelas atau menipu, dan gagal memperhitungkan tingkat kompetensi audiens.
Bagaimana cara memastikan grafik saya menarik secara visual dan mudah dibaca?
Mengadopsi desain yang lugas, sesuai warna dan font. Pastikan label dan judul Anda dapat dibaca dan mudah dibaca serta jauhi kekacauan yang tidak perlu.
Bagaimana cara memberi label kapak saya dan memilih skala yang sesuai?
Skala dan satuan yang tepat harus ditampilkan dengan jelas pada sumbu. Pastikan skala yang Anda gunakan dengan tepat menggambarkan rentang nilai dan sesuai untuk data yang ditampilkan.
Bagaimana cara menyajikan data saya secara efektif menggunakan grafik?
Pilih jenis grafik yang sesuai untuk data, lalu gunakan komponen visual untuk menarik perhatian ke ide atau pola utama. Pastikan informasi disajikan dengan jelas dan ringkas.
Apa saja praktik terbaik untuk menampilkan beberapa kumpulan data pada satu grafik?
Untuk mengidentifikasi kumpulan data, gunakan berbagai warna atau simbol. Jelaskan dengan jelas dan ringkas setiap aspek grafik dalam legenda.
Bagaimana cara memastikan grafik saya mewakili data saya secara akurat tanpa menyesatkan?
Gunakan skala yang sesuai dan pelabelan yang tepat. Hindari membuat perubahan yang berpotensi menyesatkan pada komponen visual grafik.
Apa peran warna dan elemen desain visual dalam membuat grafik yang bagus?
Grafik dapat dibuat lebih estetis dan mudah dipahami dengan menggunakan warna dan komponen desain visual lainnya.
Mereka dapat digunakan untuk menarik perhatian pada tren atau poin data yang signifikan.
Bagaimana cara menggunakan anotasi atau petunjuk visual lainnya untuk menyoroti poin penting dalam data saya?
Untuk menarik perhatian ke poin data penting, anotasi dapat digunakan, seperti panah, label, atau keterangan.
Untuk menarik perhatian ke titik atau pola data tertentu, Anda juga dapat menggunakan isyarat visual seperti berbagai warna atau simbol.
Mengakhiri pikiran
Kesimpulannya, tidak dapat disangkal efektivitas grafik dan bagan yang kuat.
Anda dapat secara efektif mengomunikasikan fakta dan wawasan yang rumit kepada audiens Anda dengan memilih jenis visualisasi dan desain yang sesuai.
Contoh yang telah kami lihat menunjukkan potensi kreatif dari visualisasi data, mulai dari dasbor interaktif hingga infografis yang menarik.
Jadi, mengapa memilih bagan yang membosankan dan tidak menginspirasi saat Anda dapat memikat audiens dan memotivasi mereka untuk mengambil tindakan dengan visualisasi data yang menarik dan berguna?
Jika Anda senang membaca artikel ini tentang contoh grafik yang bagus, Anda harus membaca ini juga:
- Berbagai Jenis Bagan dan Grafik yang Akan Anda Gunakan
- Jangan Lewatkan Tren Visualisasi Data Ini
- Apa itu Visualisasi Data Teks dan Kapan Menggunakannya