Google Analytics untuk Desainer & Pengembang Web
Diterbitkan: 2018-03-08Diskon 25% Produk Pembuat Berang-berang! Buruan Obral Berakhir... Lebih ramping!
Hai semuanya! Hari ini, saya ingin memperkenalkan teman baik saya, Andy. Andy telah membantu usaha kecil meningkatkan kehadiran online mereka selama lebih dari satu dekade. Saat saya menyebutkan bahwa kami sedang mempertimbangkan postingan blog tentang metrik dan analitik, dia langsung mengambil kesempatan untuk membantu.
Postingan ini mendalami Google Analytics dan, meskipun menghabiskan banyak waktu di GA, saya masih belajar banyak darinya! Kami ingin mendengar pemikiran dan pertanyaan Anda di komentar. Apakah Anda tertarik untuk menyumbangkan artikel ke blog Beaver Builder? Kirimkan pesan kepada kami!
Kita semua tahu bahwa Google Analytics adalah solusi tepat untuk memantau penggunaan situs web. Namun seringkali kita mengaturnya dan melupakannya. Kami mungkin melihat volume lalu lintas dan konten dengan performa terbaik, namun kami tidak menggali datanya lebih dalam.
Google Analytics mengumpulkan banyak data. Dengan hanya melihat sekilas sebagian kecil saja, kita merugikan diri kita sendiri, klien kita, dan pengunjung situs mereka.
Perhatian: Saya tidak akan membahas detail teknis untuk menjadi pengguna hebat Google Analytics di sini. Sudah ada sumber daya yang luar biasa untuk itu. Lihat Annielytics, Occam's Razor oleh Avinash Kaushik, dan Akademi Google Analytics untuk mendapatkan tutorial.
Apa yang ingin saya bahas dalam postingan ini adalah konsep yang lebih luas tentang apa yang dapat kita lakukan dengan semua data tersebut.
Mari kita mulai dengan hal besar: Wawasan berbasis data untuk memberikan masukan bagi rekomendasi kami.
Klien kami memandang kami sebagai ahli tetap mereka. Dan saat kita membicarakan apa yang harus kita lakukan selanjutnya di sebuah situs, kita harus bersandar pada data yang ada untuk mendorong saran kita.
Data Google Analytics dapat mendukung rekomendasi kami. Setelah kami melakukan perubahan, kami kemudian dapat menunjukkan data tersebut sebagai bukti bahwa kami membuat pilihan yang tepat.
Kami juga dapat mengkurasi data mentah dalam laporan bulanan kepada klien kami.
Katakanlah kita memiliki klien pada rencana pemeliharaan situs web. Kita harus memasukkan data GA, bersama dengan komentar. Dengan cara itu kami berbuat lebih banyak untuk membuktikan bahwa kami memberikan nilai yang berharga kepada klien kami.
Jadi semuanya terdengar bagus, bukan? Jadi bagaimana kita mewujudkannya?
Ada tiga area utama yang harus kami perhatikan untuk situs web klien kami. Ada kinerja situs secara keseluruhan; kinerja halaman individual; dan dampak bisnis.
Mari kita gali satu per satu.
Performa situs secara keseluruhan adalah hal yang (mungkin) paling Anda lihat saat ini. Ini adalah hal pertama yang ditunjukkan Google Analytics kepada Anda. Di sinilah kami menjawab pertanyaan seperti: Berapa banyak lalu lintas yang diterima situs? Dari mana datangnya lalu lintas? Perangkat apa yang digunakan? Apa rincian lalu lintas baru versus lalu lintas kembali?
Di sisi teknologi, Anda dapat melihat statistik ini untuk mendapatkan gambaran tentang apa yang perlu ditingkatkan di situs. Misalnya, Anda mungkin melihat perbedaan yang signifikan antara perilaku lalu lintas desktop dan seluler. Ini mungkin merupakan gejala perbedaan dalam pengalaman pengguna. Atau bisa juga situs tersebut lebih sering digunakan dalam satu konteks dibandingkan konteks lainnya.
Laporan “Perangkat Seluler” di Google Analytics. Sumber: akun demo Google Analytics
Apapun masalahnya, menemukan kemungkinan masalah melalui Google Analytics adalah langkah awal yang baik. sebelum menyelidiki lebih lanjut melalui audit kinerja atau pengujian kegunaan.
Omong-omong – mari kita bicara tentang kinerja halaman individual.
Beberapa halaman lebih penting dibandingkan halaman lainnya, dan kami ingin meningkatkan performanya. Itu termasuk pengalaman pengguna; optimasi/kecepatan halaman; dan mendorong konversi.
Kami ingin menjawab pertanyaan seperti: Laman apa yang menghasilkan lalu lintas terbanyak? Dari mana lalu lintas itu berasal? Bagaimana struktur halaman-halaman itu? Seperti apa performa teknisnya? Seperti apa keterlibatan halamannya?
Laporan “Semua Halaman” di Google Analytics. Sumber: akun demo Google Analytics
Mari kita lihat beberapa contoh di sini:
Pertama, katakanlah Anda bekerja dengan bisnis eCommerce. Halaman tertentu akan lebih penting dibandingkan halaman lainnya. Halaman beranda. Kategori produk. Produk individu. Hasil pencarian. Keranjang belanja. Halaman pembayaran.
Terkait: Panduan utama untuk meningkatkan tingkat konversi eCommerce (melalui ConversionXL)
Anda mengerti idenya. Setiap jenis halaman mempunyai peran masing-masing, dan sedikit penyesuaian pada halaman tersebut dapat membuat perbedaan besar. Anda ingin mengoptimalkan penelusuran produk dan konversi ke pembelian.
Sekarang, bagaimana dengan situs web penghasil prospek untuk broker real estat? Mereka tidak menjual produk. Mereka tidak memiliki keranjang belanja atau halaman checkout. Tapi mereka akan memiliki daftar properti dan halaman informasi. Mereka akan menargetkan geografi, hingga ke lingkungan sekitar, dan mengoptimalkan pencarian lokal. Dan di halaman ini, Anda ingin mengoptimalkan perolehan prospek yang berkualitas.
Dan yang tak kalah pentingnya, bagaimana dengan restoran, bar, kafe, tempat makan, dan sejenisnya? Tempat-tempat ini semuanya tentang hasil pencarian “apa yang ada di dekat saya”. Situs mereka harus mematikan optimasi pencarian lokal. Mereka perlu mengoptimalkan untuk seluler. Mereka harus cepat.
Terkait: Kiat teratas untuk usaha kecil untuk mendominasi SEO lokal (melalui GoDaddy)
Pikirkan tentang pelanggan mereka yang sedang bepergian. Mereka mencari informasi spesifik: menu; lokasi; jam; reservasi. Halaman beranda akan menjadi sangat penting untuk bisnis seperti ini, dan rasio pentalan yang tinggi adalah hal yang normal. Anda juga dapat mengoptimalkan konversi, seperti melakukan reservasi atau memesan pesan antar.
Jadi untuk setiap halaman (atau jenis halaman) di situs, kami akan menjawab tiga pertanyaan:
Dan data di Google Analytics akan membantu kami dalam hal itu. Itu tidak akan memberi kita jawaban, tapi itu akan memberi kita petunjuk.
Terkait: Cara mendapatkan wawasan yang dapat ditindaklanjuti dengan dasbor Google Analytics khusus (melalui Opt-In Monster)
Dampak bisnis melihat bagaimana situs berkontribusi terhadap keuntungan klien kami. Anda harus mengonfigurasi sasaran Google Analytics atau transaksi eCommerce untuk yang satu ini.
Sasaran dengan nilai dolar membantu klien kami menghargai segalanya. Ada perbedaan besar antara “perubahan ini baik untuk pengunjung situs” dan “perubahan ini baik untuk bisnis”.
Kami tahu bahwa keduanya berjalan beriringan, namun klien kami mungkin tidak. Jadi, jika kami dapat menghubungkan titik-titik antara perubahan pada situs dan dampak $$$, kami memiliki pengaruh yang dapat digunakan.
Jadi kembali ke contoh dari langkah sebelumnya, sasarannya meliputi:
Lalu kami menyertakan angka-angka tersebut dalam laporan klien apa pun yang kami buat.
Meski merayakan tercapainya tujuan adalah hal yang luar biasa, kami tidak ingin berhenti di situ saja.
Kami juga ingin:
Jadi sekarang kita tidak hanya berbicara mengenai dampak bisnis yang ada. Kami membuat rencana untuk meningkatkan dampak bisnis. Dan berdasarkan perbaikan tersebut, kami membenarkan pekerjaan kami yang dapat ditagih.
Masuk akal? Luar biasa. Ayo lanjutkan.
Jadi sekarang kita tahu jenis data apa yang perlu kita ambil dari Google Analytics, bagaimana sebenarnya cara kita menariknya? Menggali laporan default Google Analytics membutuhkan terlalu banyak waktu. Kita harus lebih efisien.
Untungnya kami punya beberapa opsi untuk dipertimbangkan di sini:
Laporan Khusus dalam Google Analytics. Anda dapat mengekspornya sebagai email atau dokumen mandiri. Anda juga dapat membaginya dengan orang lain. Lihat koleksi template ini dari KissMetrics, Avinash Kaushik, dan ConversionXL. Anda juga dapat menjelajahi Galeri Solusi Google Analytics untuk opsi lainnya.
Google Analytics + Google Spreadsheet. Saya belum terlalu sering bermain-main dengan add-on Google Analytics + Sheets, namun saya mengenal beberapa orang yang yakin akan hal itu. Ide dasarnya adalah membuka data untuk manipulasi dan pelaporan dalam Google Spreadsheet. Moz memiliki panduan pengantar yang solid untuk itu.
Google Data Studio. Sekarang, ini adalah sesuatu yang sering saya mainkan akhir-akhir ini. Google Data Studio adalah alat yang ampuh (dan gratis) untuk memvisualisasikan data dari berbagai sumber. Anda dapat menemukan beberapa contoh dasbor materi iklan di Galeri Data Studio. Anda juga harus memeriksa daftar sumber daya GDS yang berguna dari Helpfullee.
Saya juga menyebutkan Quill Engage di sini, karena ini adalah alat yang sangat berguna. Quill Engage menggunakan pembuatan bahasa alami untuk membuat laporan otomatis tentang kinerja situs. Saya menyukainya sebagai ringkasan eksekutif mingguan tentang apa yang terjadi di sebuah situs.
Baiklah, jadi kita sudah dua pertiga perjalanan ke sana. Kami tahu data apa yang kami inginkan, dan kami tahu cara mengeluarkannya dari Google Analytics. Sekarang kami perlu menggabungkan data tersebut dengan rekomendasi kami dan menampilkannya kepada klien kami.
Saya menemukan rekomendasi di grup rekan saya untuk MyWebAudit dan AgencyAnalytics. Alat-alat ini diperuntukkan bagi desainer & pengembang web.
Jika Anda menggunakan Situs ManageWP atau GoDaddy Pro (platform yang sama), ini juga mencakup laporan klien tentang situs yang mereka pantau. Ini sangat berguna jika Anda menggunakan alat yang sama untuk pemeliharaan situs. (Pengungkapan penuh: Saya bekerja di GoDaddy.)
Saya sangat teguh pada konsistensi merek dalam komunikasi klien. Jadi saya akan beralih ke Google Docs atau Microsoft Word sebelum mengirimkan apa pun ke klien saya. Saya akan menarik keluaran dari alat pelaporan di atas (yaitu teks dan visual) ke dalam dokumen. Lalu saya akan memastikan font, warna, dll… semuanya diformat dan konsisten dengan branding saya.
Ingin bekerja ekstra? Cetak laporan pada kertas berkualitas baik. Tempelkan di folder bermerek yang bagus. Temui klien secara langsung, dan pelajari laporannya bersama-sama.
Jika hal ini tidak dapat dilakukan, atau jika Anda merasa bersalah karena menggunakan kertas, masukkan semuanya ke dalam PDF atau dek presentasi. Arahkan klien melalui panggilan video.
Google Analytics adalah alat canggih yang mengumpulkan banyak data. Namun jika kita tidak menggunakan data tersebut, apa gunanya menginstal Google Analytics?
Terkait proyek klien, kami memperhatikan tiga hal besar: kinerja situs secara keseluruhan, kinerja halaman individual, dan dampak bisnis. Kami dapat mengambil data ini dari Google Analytics untuk menginformasikan dan mendukung rekomendasi yang kami berikan kepada klien kami.
Meskipun kami menggunakan alat pelaporan otomatis, kami harus meluangkan waktu untuk menyempurnakan apa yang kami sajikan. Jadi mari kita kemas informasi dengan cara yang konsisten dengan font dan warna merek kita. Itu mungkin berupa PDF cetakan yang kami tinjau secara langsung. Atau mungkin presentasi di layar yang kita bahas dalam pertemuan virtual.
Sebagai perancang & pengembang web, Google Analytics dapat melakukan banyak hal untuk kami. Tapi terserah pada kita untuk melakukan pekerjaan itu.