Cara Memilih Jenis Bagan yang Tepat untuk Data Anda

Bayangkan data Anda memakai pakaian yang salah. Ya, itu gambar yang aneh , bukan? Tapi tetaplah bersamaku.

Data, seperti kita, membutuhkan gaya yang tepat agar bisa bersinar. Kita tidak akan menghadiri pesta pantai dengan mengenakan tuksedo, seperti halnya figur kita tidak boleh muncul dalam diagram lingkaran jika grafik batang lebih pas. Jadi, bagaimana cara memilih grafik yang tepat untuk data Anda?

Anda tahu, desain web mengajari saya sesuatu yang sangat berharga. Sama seperti keputusan desain yang memengaruhi pengalaman pengguna, pilihan bagan juga memengaruhi interpretasi data secara langsung .

Rindu itu? Data bisa disalahpahami atau, lebih buruk lagi, diabaikan.

Saat kita selesai di sini, Anda akan mengetahui:

• Inti dari berbagai jenis grafik
• Kapan dan mengapa menggunakannya
• Kesalahan umum yang harus dihindari

Mari jadikan data Anda tidak hanya didengar, namun dipahami. Siap memilih ansambel yang sempurna untuk nomor Anda?

Dasar-Dasar Tipe Data dan Karakteristiknya

Data kuantitatif

Jadi, kamu punya nomornya, ya? Data kuantitatif adalah tentang angka dan matematika. Itu data yang bisa Anda ukur, Anda tahu?

Data Berkelanjutan

Bayangkan mengukur berat anjing Anda. 32,7 pon? Atau 32,75?

Intinya adalah, itu bisa berupa nilai apa pun dalam suatu rentang. Itu data berkelanjutan untuk Anda. Cocok untuk grafik garis yang datanya berubah dengan lancar.

Jika Anda bertanya bagaimana memilih bagan yang tepat untuk data Anda dan Anda memiliki banyak hal, bagan garis sering kali merupakan teman Anda.

Data Diskrit

Sekarang, pertimbangkan jumlah hewan peliharaan yang Anda miliki. 2 anjing, 1 kucing, mungkin seekor hamster. Anda tidak dapat memiliki 2,5 anjing kecuali Anda berada dalam cerita fiksi ilmiah.

Jadi, inilah yang kami sebut data diskrit . Diagram batang menyukai data diskrit. Mereka seperti PB&J—kombinasi klasik yang hampir tidak pernah gagal.

Data kualitatif

Hei, tidak semuanya adalah angka. Terkadang itu hanya jenis hal yang berbeda. Dan itu adalah data kualitatif .

Data nominal

Ambil contoh merek sepatu kets favorit Anda—Nike, Adidas, Puma. Tidak ada tatanan alami, hanya nama. Itu data nominalnya .

Diagram lingkaran atau bahkan diagram batang sederhana dapat menangani data ini dengan baik. Ingat saja, semakin sederhana, semakin baik, terutama saat memikirkan cara memilih grafik yang tepat untuk data Anda.

Data Biasa

Oke, tapi bagaimana jika Anda memberi peringkat pada merek-merek tersebut? Seperti, 'bagus, lebih baik, terbaik.' Sekarang ada semacam pesanan, kan? Ini adalah data ordinal .

Dalam kasus ini, diagram batang masih dapat berfungsi, namun memerlukan beberapa penyesuaian untuk menampilkan peringkat dengan benar.

Memahami Tujuan Visualisasi Data Anda

Untuk Membandingkan Nilai

Ketika Anda memiliki sesuatu yang ingin Anda bandingkan, katakanlah pengeluaran bulanan Anda untuk kopi, Anda punya pilihan.

Membandingkan Seiring Waktu

Jadi, mungkin Anda sedang melihat kisah cinta kafein Anda dari bulan ke bulan. Juli lalu, Anda semua menyukai kehidupan es latte.

Datanglah bulan November, ini adalah surga bumbu labu. Bagan garis sempurna untuk menangkap getaran itu. Anda melihat naik turunnya, bukan?

Membandingkan Kategori

Tapi bagaimana jika itu seperti, “Hei, berapa banyak yang saya habiskan untuk minum kopi vs. makan di luar vs. gym?” Anda tidak menyusunnya seiring waktu; Anda hanya melihatnya berdampingan.

Bagan batang, teman-teman. Bahkan mungkin membuatnya horizontal untuk kesan edgy. Bagaimana cara memilih grafik yang tepat untuk data Anda? Pikirkan tentang apa yang Anda hadapi.

Untuk Menampilkan Komposisi

Pernah melihat ke dalam smoothie dan bertanya-tanya apa yang membuat warna hijaunya aneh? Anda dapat melakukan hal yang sama dengan data.

Bagian dari Keseluruhan

Misalnya, jika Anda bertanya-tanya ke mana seluruh gaji Anda setiap bulannya. Sewa sebesar ini, lalu ada makanan, mungkin sedikit untuk hiburan.

Diagram lingkaran berfungsi untuk gambaran singkat. Tapi, jadilah nyata. Tetap sederhana. Terlalu banyak irisan dan terlihat seperti pizza psikedelik.

Beberapa Komponen Seiring Waktu

Atau Anda bisa melacak pengeluaran yang sama sepanjang tahun. Sewa tetaplah yang terbesar, tetapi mungkin Anda menghabiskan banyak uang untuk berlibur atau membeli laptop baru.

Bagan area bertumpuk dapat menunjukkan evolusi ini dari waktu ke waktu. Bagaimana memilih grafik yang tepat agar data Anda tiba-tiba menjadi lebih menarik bukan?

Untuk Menunjukkan Hubungan

Pernahkah Anda melihat sekelompok orang dan baru tahu siapa yang dekat dengan siapa? Data juga memiliki persahabatan dan musuh.

Korelasi

Punya dua hal yang tampak sinkron? Yang satu naik, yang lain naik? Plot sebar. Anda benar-benar dapat melihat titik-titik yang membentuk suatu pola.

Namun jika terlihat seperti seni abstrak, mungkin tidak ada kaitannya.

Distribusi

Pernah mendengar tentang histogram? Ini seperti diagram batang yang digunakan di sekolah pascasarjana. Ini memberi tahu Anda berapa kali sesuatu berada dalam rentang tertentu.

Misalnya, jika Anda mengukur tinggi semua teman Anda, Anda akan melihat berapa banyak yang pendek, rata-rata, atau bisa bermain secara sah di NBA.

Untuk Menampilkan Distribusi Geografis

Yang tak kalah pentingnya, terkadang yang terpenting adalah lokasi, lokasi, lokasi.

Peta

Katakanlah Anda menjalankan toko online kecil. Pesanan mulai berdatangan dan Anda ingin tahu, “Di mana teman-teman saya?” Peta dapat menyorot wilayah atau bahkan kota tertentu.

Peta panas

Atau mungkin lebih ke hotspot. Misalnya, di kota manakah orang paling sering menggali barang-barang Anda?

Peta panas menunjukkan kepadatan, seperti zona lalu lintas tinggi, menjadikannya anak paling keren di dunia grafik.

Pertimbangan Audiens

Oke, ambil ini. Anda dapat membuat Mona Lisa dari semua bagan, tetapi jika tidak menarik perhatian orang yang seharusnya melihatnya, Anda hanya berbicara pada diri sendiri, bukan?

Audiens Teknis vs. Non-teknis

Saat Anda berada di sebuah ruangan dan seseorang mulai berbicara kalkulus dan otak Anda berubah menjadi kentang tumbuk.

Ya, jangan jadi orang yang punya grafikmu.

Tingkat Kompleksitas

Punya tim ilmuwan data? Keren, ayo gunakan plot pencar 3D itu. Ini seperti Marvel Cinematic Universe tetapi untuk para kutu buku.

Namun katakanlah Anda sedang melakukan presentasi kepada orang-orang yang masih kesulitan dalam menyiapkan emailnya. Jaga agar tetap mendasar, seperti sangat mendasar. Diagram garis atau batang sederhana sudah cukup.

Kepadatan Informasi

Pernah ngobrol dengan seseorang yang begitu mendetail, sampai-sampai Anda lupa apa yang mereka katakan di tengah jalan?

Saat Anda memikirkan cara memilih bagan yang tepat untuk data Anda, pikirkan seberapa banyak yang benar-benar dapat dicerna oleh audiens Anda. Peta panas super padat mungkin terlihat bagus, tetapi bisa membuat kewalahan. Ingat, tidak semua orang menyukai mind-bender.

Media Presentasi

Oke, jadi kemana perginya mahakarya ini? Di monitor 4K Ultra HD, atau dicetak di atas kertas yang akan disebarluaskan seperti gosip tahun lalu?

Tampilan Digital

Jika itu ada di layar, Anda bisa menjadi sedikit lebih menarik. Interaktivitas adalah taman bermain Anda. Arahkan kursor ke detail, legenda yang dapat diklik—jadikan ini sebuah pengalaman, Anda tahu?

Untuk itu, saya sarankan menggunakan wpDataTables .

Pernah merasa seperti tenggelam dalam spreadsheet? Atau mungkin Anda menghabiskan waktu berjam-jam mencoba memahami baris dan kolom? Saya mengerti. Data bisa sangat banyak. Namun bagaimana jika saya memberi tahu Anda bahwa ada cara untuk membuat semuanya menjadi mudah ?

Perkenalkan wpDataTables , sahabat baru Anda untuk membuat tabel dan bagan yang dinamis dan interaktif. Ini bukan sekadar plugin WordPress; itu adalah penyelamat .

Mengapa wpDataTables?

• Mudah-Mudah : Cukup unggah file Anda, sesuaikan beberapa pengaturan, dan voila! Meja Anda siap untuk ditayangkan.
• AF yang Dapat Disesuaikan : Ingin meja Anda responsif? Dapat diedit? Memiliki pemformatan bersyarat? Anda mengerti!
• Grafik Real-Time : Ubah tabel Anda menjadi grafik menakjubkan yang diperbarui secara real-time. Betapa kerennya itu?

Tapi Tunggu, Masih Ada Lagi!

• Filter Daya : Persempit data Anda seperti seorang profesional.
• Kumpulan Data Besar? Tidak Masalah : Menangani jutaan baris seperti seorang juara.
• Dukungan Profesional : Ada pertanyaan? Mereka punya jawabannya.

Jadi tunggu apa lagi? Tingkatkan permainan data Anda dan buat hidup Anda jauh lebih mudah.

Media cetak

Namun jika hal ini terjadi pada pohon mati, Anda harus tetap berpegang pada dasar-dasarnya. Tidak ada fitur interaktif di sini. Selain itu, Anda perlu memikirkan cetakan hitam putih.

Ya, gradien Anda mungkin terlihat keren dalam warna, tapi bagaimana cara menerjemahkannya menjadi skala abu-abu?

Jenis Bagan Umum dan Kapan Menggunakannya

Jadi, kita sudah membicarakan datanya, kita sudah membicarakan tentang penonton Anda, tapi bagaimana dengan bintang acara ini—tangga lagunya sendiri?

Ini seperti memilih genre film favorit Anda. Ada sesuatu untuk semua orang, tapi tidak semua film disukai semua orang. Mengetahui cara memilih grafik yang tepat untuk data Anda juga sama.

Bagan Batang dan Kolom

Bagan dibuat dengan wpDataTables

Manfaat

Bagan batang seperti jeans dan kaos di dunia data. Sangat santai tetapi menyelesaikan pekerjaan.

Jika Anda menunjukkan, katakanlah, penjualan bulanan atau siapa yang mencetak skor dalam sebuah permainan, ini adalah pilihan Anda. Sangat mudah dibaca, bahkan nenek Anda pun akan mengerti.

Keterbatasan

Tapi mereka tidak bagus untuk semuanya. Bayangkan mencoba menunjukkan perubahan suhu selama setahun dengan diagram batang.

Agak aneh, bukan? Ada pilihan yang lebih baik untuk itu. Tetap sederhana, tidak menyederhanakan.

Bagan Garis dan Area

Bagan dibuat dengan wpDataTables

Manfaat

Sekarang, jika Anda melacak sesuatu dari waktu ke waktu, diagram garis adalah pilihan Anda. Ini seperti mengikuti alur cerita acara favorit Anda yang layak untuk pesta.

Anda melihat pasang surutnya, dan hal-hal yang menggantung. Bagan area adalah sepupunya yang lebih menarik—bagan tersebut terisi di bawah garis. Bagus jika Anda ingin menunjukkan sesuatu yang terakumulasi, seperti menabung untuk perjalanan ke Ibiza.

Keterbatasan

Tangkapannya? Jangan menjejalkan terlalu banyak baris. Ini seperti mencoba mengikuti film dengan terlalu banyak karakter. Anda tersesat dan berhenti peduli.

Selain itu, Anda tidak bisa sembarangan memasukkan kategori. Tetap berpegang pada garis waktu.

Bagan Pai dan Donat

Manfaat

Ingin memecah keseluruhan menjadi beberapa bagian? Di sinilah grafik pai dan donat muncul.

Misalnya, jika Anda ingin menunjukkan berapa banyak waktu yang Anda habiskan untuk tidur, makan, dan, um, menonton Netflix.

Keterbatasan

Tapi santai saja, koboi. Terlalu banyak irisan dan terjadi kekacauan. Seperti pergi ke pesta di mana semua orang berbicara serentak.

Anda tidak dapat memahaminya. Jadi, batasi porsi tersebut.

Plot Sebar dan Bagan Gelembung

Bagan dibuat dengan wpDataTables

Manfaat

Merasa seperti Sherlock? Ingin menyelidiki apakah ada dua hal yang berhubungan? Di situlah plot sebar dan diagram gelembung masuk.

Misalnya, apakah orang membeli lebih banyak es krim saat cuaca panas? Plot suhu terhadap penjualan es krim dan Anda akan melihatnya.

Keterbatasan

Tapi ini tidak bagus untuk membandingkan siapa yang menang atau kalah. Ini bukan papan skor; ini lebih seperti peta harta karun.

Peta Panas dan Peta Pohon

Manfaat

Pernah ingin tahu hotspot sesuatu? Anak-anak nakal ini seperti pemberi pengaruh grafik di media sosial.

Mereka menunjukkan kepada Anda apa yang sedang tren, di mana dan kapan. Epik untuk menampilkan hal-hal seperti klik situs web.

Keterbatasan

Tapi itu bukan yang terbaik untuk menampilkan detail kecil. Ini lebih merupakan suatu “ikhtisar”.

Terkadang sausnya terlalu banyak dan pastanya kurang, tahu?

Bagan Khusus

Grafik Radar

Bagan dibuat dengan wpDataTables

Ini seperti film indie tangga lagu. Tidak semua orang mendapatkannya, tetapi ada tempatnya. Gunakan untuk menampilkan info multivariabel.

Katakanlah Anda sedang membandingkan ponsel cerdas. Ukuran layar, masa pakai baterai, kualitas kamera—semuanya ada dalam satu grafik.

Bagan Air Terjun

Ini sungguh dramatis! Mereka menunjukkan kepada Anda titik awal, pasang surut, dan di mana Anda berakhir.

Sangat keren untuk hal-hal seperti melacak kemajuan proyek.

Tip Praktis dan Praktik Terbaik

Berikut panduan untuk memaksimalkan permainan grafik Anda. Kami mendalami cara memilih diagram yang tepat untuk data Anda, namun dengan perbedaan—cara menjadikannya diagram yang menarik.

Pilihan Warna dan Aksesibilitas

Teori Warna

Jujur saja, warna membuat segalanya lebih baik. Bayangkan menonton film favorit Anda dalam warna hitam putih. Ya ampun.

Jadi, Anda ingin memilih warna yang tidak hanya terlihat bagus tetapi juga masuk akal. Nada dingin seperti biru dan hijau untuk suasana dingin, merah cerah dan oranye untuk urgensi, semacam itu. Dan jangan pernah meremehkan kekuatan kontras!

Pertimbangan Buta Warna

Tapi tunggu dulu! Tidak semua orang melihat warna dengan cara yang sama. Sekitar 8% pria dan 0,5% wanita menderita buta warna.

Jadi, mungkin lewati kombo merah-hijaunya ya. Ada alat di luar sana untuk membantu Anda memilih warna yang dapat dilihat semua orang. Ini seperti menambahkan subtitle ke film Anda; Anda membuatnya dapat diakses oleh semua orang.

Keterbacaan dan Kejelasan

Label Teks

Pernah membaca grafik dan merasa membutuhkan penerjemah? Tidak, kami tidak menginginkan itu. Pastikan label Anda sederhana, jelas, dan langsung pada sasaran.

Tanpa jargon, tanpa kata-kata rumit. Anda ingin orang-orang mendapatkannya untuk pertama kalinya.

Rasio Data-ke-tinta

Kedengarannya mewah, tapi sebenarnya tidak. Pada dasarnya, Anda menginginkan data sebanyak mungkin dengan “tinta” (atau piksel, jika kita sedang berada di abad ke-21) sesedikit mungkin.

Pangkas lemaknya. Singkirkan apa pun yang tidak membantu. Lebih banyak tidak selalu lebih baik.

Legenda dan Anotasi

Penentuan posisi

Di mana Anda meletakkan legenda itu penting. Ini seperti ketika Anda berada di sebuah konser; Anda tidak ingin terjebak di balik pilar.

Jaga agar tetap dekat tetapi jangan terlalu dekat. Pastikan mudah untuk menghubungkan legenda dengan data yang diwakilinya.

Konsistensi

Konsistenlah dengan cara Anda melakukan sesuatu. Jika Anda telah memutuskan teks Anda akan menggunakan font dan ukuran tertentu, tetap gunakan itu.

Mengubah keadaan memang membingungkan. Bayangkan beralih di antara lima narator berbeda dalam satu buku audio.

FAQ Tentang Cara Memilih Grafik yang Tepat untuk Data Anda

Faktor apa saja yang harus saya pertimbangkan saat memilih grafik?

Nah, pikirkan dulu jenis data yang Anda miliki. Kategoris , kontinyu , atau berurutan ?

Selanjutnya, renungkan pesan yang ingin Anda sampaikan. Apakah Anda menunjukkan perbandingan, hubungan, distribusi, atau komposisi? Semakin jelas pesan Anda, semakin mudah memilih grafik yang tepat.

Apa perbedaan diagram batang dan diagram kolom?

Bagan batang berbentuk horizontal, sedangkan bagan kolom berdiri tegak dan vertikal. Pikirkan tentang data yang Anda hadapi.

Punya beberapa kategori dengan label yang lebih panjang? Gunakan diagram batang. Di sisi lain, data deret waktu suka dipadukan dengan diagram kolom.

Mengapa saya menggunakan diagram lingkaran?

Diagram lingkaran seperti hidangan penutup dari visualisasi data! Mereka bagus untuk menunjukkan bagian dari keseluruhan.

Namun berhati-hatilah: jika Anda memiliki terlalu banyak irisan atau perbedaan antar irisan tidak kentara, pesan Anda mungkin hilang. Tetap sederhana, dan jangan membuat kue terlalu empuk.

Apakah diagram bertumpuk berguna?

Sangat! Bagan bertumpuk memungkinkan Anda mengintip segmen data yang berbeda dalam satu batang atau kolom.

Mereka seperti gedung bertingkat, menunjukkan seberapa besar kontribusi setiap segmen terhadap total. Namun hati-hati: terlalu banyak segmen dapat membingungkan.

Kapan saya harus condong ke grafik garis?

Bagan garis adalah penceritanya. Mereka bagus untuk menunjukkan tren dari waktu ke waktu, terutama ketika Anda ingin menyoroti naik turunnya.

Jika Anda memiliki data atau nilai deret waktu yang berubah selama suatu periode, diagram garis adalah pilihan terbaik Anda.

Plot sebar – apa gunanya?

Ah, sebarkan plot! Mereka seperti tarian titik-titik, menampilkan hubungan antara dua variabel.

Jika Anda ingin melihat apakah dua hal berkorelasi, atau sekadar merasakan cluster data, berpencarlah!

Bisakah saya menggunakan beberapa tipe bagan secara bersamaan?

Tentu saja! Terkadang, satu jenis bagan saja tidak cukup. Menggabungkan beberapa bagan dapat membantu menyampaikan cerita yang lebih kaya.

Tapi hati-hati – ini seperti mencampur minuman. Lakukan dengan hati-hati, atau hasilnya akan berantakan.

Apa masalahnya dengan peta panas?

Peta panas adalah bunglon dunia grafik. Mereka menggunakan warna untuk mewakili nilai data dalam matriks.

Ingin menunjukkan konsentrasi atau pola, terutama pada kumpulan data besar? Peta panas bisa menjadi pilihan yang tepat. Mereka sangat bagus untuk matriks korelasi atau aktivitas situs web.

Apakah saya selalu membutuhkan legenda?

Legenda seperti pemandu wisata untuk bagan Anda. Mereka memberikan konteks. Jika bagan Anda memiliki beberapa seri data atau warna yang mewakili nilai berbeda, legenda adalah teman Anda.

Namun jika bagan Anda sederhana dan cukup jelas, Anda mungkin bisa melewatkannya.

Apakah grafik 3D merupakan pilihan yang baik?

Bagan 3D mungkin terlihat mencolok, namun dapat mendistorsi persepsi data. Kecuali ada alasan yang sangat spesifik untuk menggunakan 3D, seringkali lebih baik tetap menggunakan 2D.

Ingat, kejelasan adalah raja. Jangan biarkan hal-hal menarik menutupi pesan data Anda.

Kesimpulan Pada Bagan yang Tepat Untuk Data Anda

Bung, sungguh, grafik? Ini seperti mencoba memilih pakaian yang sempurna untuk kencan. Anda harus mencocokkan suasananya.

• Bagan garis? Itu adalah kombinasi jeans dan tee klasik. Bagus untuk menunjukkan tren dari waktu ke waktu.
• Grafik batang? Bayangkan blazer yang keren. Sempurna untuk membandingkan item yang berbeda secara berdampingan.
• Diagram lingkaran? Itu adalah dasi unik yang Anda kenakan untuk sentuhan yang menyenangkan, menunjukkan keseluruhannya.

Ini bukan hanya tentang terlihat bagus. Ini tentang pesannya : apa yang sebenarnya ingin Anda katakan? Jangan hanya menampar bagan apa pun seolah itu kaus kaki yang tidak cocok.

Jika Anda senang membaca artikel tentang cara memilih grafik yang tepat untuk data Anda, Anda juga harus membaca artikel ini tentang visualisasi data interaktif.

Kami juga menulis tentang beberapa subjek terkait seperti contoh visualisasi data yang menyesatkan, alat visualisasi data, contoh palet warna visualisasi data, visualisasi data WordPress, dan contoh visualisasi data.