Cara Mempelajari AI pada tahun 2023 (Tips Terbaik)

Kecerdasan buatan (AI) adalah bidang yang berkembang dengan kemungkinan yang tidak terbatas. Jika Anda ingin mempelajari AI, ada banyak sumber daya yang dapat diakses dan dapat mengajari Anda caranya.

Dalam postingan ini, kami akan membahas berbagai cara mempelajari AI dan memberikan beberapa tips berharga untuk memulai perjalanan Anda ke dunia AI. Ayo selami!

Apa itu Kecerdasan Buatan (AI)?

Kecerdasan Buatan, atau AI, seperti sistem komputer cerdas yang dapat melakukan pekerjaan seperti manusia. Ia menggunakan pemrograman khusus dan banyak data untuk memecahkan masalah. AI mencakup pembelajaran mesin, pembelajaran mendalam, dan pemrosesan bahasa alami. Hal ini memungkinkan komputer belajar dari apa yang telah mereka lakukan sebelumnya dan melakukan pekerjaan yang biasa dilakukan manusia — terkadang mereka bahkan dapat melakukannya dengan lebih baik!

AI berkembang pesat dan berdampak signifikan pada kehidupan kita sehari-hari. Tahukah Anda AI dapat menghasilkan teks, musik, seni, dan banyak lagi? Ia juga menemukan aplikasi dalam perawatan kesehatan, transportasi, dan layanan pelanggan. Seiring kemajuan AI setiap hari, pengaruhnya terhadap kehidupan kita akan menjadi lebih mengesankan!

gambar dibuat dengan Midjourney | photoshop

Apa Jenis Kecerdasan Buatan (AI)?

AI terus berkembang dan menghadirkan fitur-fitur menarik. Kemajuan ini dapat dikategorikan ke dalam tiga kategori penting, yang mengungkapkan perkembangan AI, pendekatan yang akan datang, dan apa yang mungkin kita harapkan. Mari kita jelajahi kategori-kategori ini untuk memahami potensi dampaknya terhadap teknologi.

Kecerdasan Sempit Buatan (ANI)

Kecerdasan Sempit Buatan, atau ANI, adalah jenis kecerdasan buatan yang mampu melakukan satu pekerjaan tertentu dengan baik. Ibaratnya seorang spesialis di suatu bidang, entah itu menerjemahkan bahasa atau bermain catur. Namun tidak seperti manusia, yang dapat melakukan banyak tugas berbeda dan beradaptasi dengan situasi baru, ANI hanya dapat melakukan pekerjaan yang telah diprogramkan. Jadi, meskipun ANI merupakan superstar di bidangnya, ANI tidak memiliki fleksibilitas dan keserbagunaan seperti otak manusia.

Kecerdasan Umum Buatan (AGI)

Artificial General Intelligence, atau AGI, adalah kecerdasan buatan seperti otak manusia. Ia dapat memahami berbagai hal, mempelajari hal-hal baru, dan melakukan tugas seperti kita. AGI dapat melakukan banyak pekerjaan dan bahkan belajar menangani situasi baru secara mandiri tanpa memerlukan seseorang untuk memprogramnya setiap saat. Jadi, secara sederhana, AGI bertujuan untuk membuat sistem AI secerdas manusia. Alat AI yang sudah populer seperti Jasper, Writesonic, Rytr, dan Mubert adalah beberapa contoh alat AGI.

Kecerdasan Super Buatan (ASI)

Artificial Superintelligence, atau ASI, merupakan kecerdasan buatan yang bahkan lebih pintar dari manusia. Ibarat otak super yang bisa berpikir, memecahkan masalah, dan mengetahui berbagai hal lebih baik dari manusia. ASI adalah gagasan bahwa sistem AI suatu hari nanti bisa menjadi sangat cemerlang sehingga bisa mengalahkan otak manusia dalam segala hal. Sederhananya, ASI bisa menjadi mesin paling cerdas yang pernah ada, dengan kekuatan otak melebihi apa yang bisa kita bayangkan.

Mengapa Mempelajari AI Kecerdasan Buatan (AI)?

AI adalah keterampilan canggih yang membantu memecahkan masalah, mengotomatisasi tugas, dan membuat keputusan lebih baik. Dengan mempelajari AI, Anda dapat memperoleh keterampilan untuk menggunakan teknologi ini guna meningkatkan kehidupan Anda dan orang lain.

Pembelajaran AI juga dapat memberikan stimulasi intelektual dan rasa pencapaian. AI adalah bidang yang kompleks dan menuntut, namun juga merupakan salah satu bidang teknologi yang paling menarik dan berkembang pesat. Dengan memperoleh pengetahuan tentang AI, Anda dapat berkontribusi pada tim yang membentuk dunia masa depan.

Selain itu, AI adalah bidang menarik yang merupakan sektor yang berkembang pesat dalam perekonomian, dengan pasar AI diproyeksikan tumbuh sebesar 38% pada tahun 2023. Pada tahun 2025, pendapatan perangkat lunak AI global saja diproyeksikan melebihi $100 miliar, menurut Informa.

Memperoleh pengetahuan di bidang AI akan membekali Anda untuk karier menarik yang penuh tantangan dan penghargaan—baik secara intelektual maupun finansial! Gaji pokok rata-rata untuk seorang insinyur AI melebihi $160.000.

Cara Mempelajari Kecerdasan Buatan (AI)

Ingin belajar AI? Ini adalah perjalanan yang mendebarkan, meski disertai tantangan yang cukup berat. Namun, dengan peta jalan, sumber daya, dan pendekatan yang tepat, Anda dapat menavigasi lanskap menakjubkan ini secara efektif. Mari selami bagaimana Anda dapat memulai petualangan pembelajaran AI pada tahun 2023:

1. Membangun Landasan Konsep Matematika

Untuk menguasai AI dengan baik, Anda perlu mengetahui beberapa konsep dasar seperti aljabar linier, kalkulus, dan probabilitas. Penting juga untuk memahami statistik seperti signifikansi statistik, analisis distribusi, model regresi, dan memperkirakan kemungkinan. Namun yang terpenting adalah tetap penasaran dan semangat belajar! AI terus berubah dan berkembang, dan hal-hal baru yang perlu diketahui terus bermunculan.

2. Pelajari Keterampilan Tambahan Untuk AI

Mengetahui cara membuat kode sangatlah penting, dan Python adalah bahasa yang hebat. Ini kuat tetapi juga mudah untuk pemula. Jika Anda tertarik dengan ilmu data, R adalah pilihan bagus lainnya. Namun jika Anda ingin membangun model yang dapat menangani banyak data, Anda mungkin menyukai Java atau C++. Apa pun bahasa yang Anda pilih, memahami cara bekerja dengan data dan mengubahnya akan membantu Anda membuat algoritme yang kompleks. Ini dapat membantu model AI memahami informasi dengan lebih baik.

Jika Anda baru memulai dan tidak yakin harus mulai dari mana untuk memperoleh keterampilan ini, platform pembelajaran online terkemuka seperti Udemy, Coursera, dan Pluralsight adalah tempat yang tepat untuk memulai. Mereka menyediakan lingkungan yang ramah dan mendukung, cocok untuk pemula seperti Anda!

3. Ikuti Kursus AI

Mempelajari AI melalui kursus dan tutorial online sangatlah komprehensif dan menyenangkan! Anda dapat belajar dari situs web seperti Udemy, Coursera, Pluralsight, dan Datacamp. Situs web ini mencakup segala hal mulai dari topik dasar hingga lanjutan dalam algoritme pembelajaran mesin, konsep matematika, pembelajaran mendalam, dan pemrosesan data. Sumber daya ini akan membantu Anda mengembangkan keterampilan pengkodean sekaligus mendapatkan intuisi yang kuat tentang prinsip-prinsip AI untuk aplikasi dunia nyata.

4. Dapatkan Pengalaman Menggunakan Alat AI

Memiliki pengetahuan teoritis tentang AI sangatlah berharga, namun menerapkan pengetahuan tersebut melalui pengalaman praktis sangatlah penting. Untungnya, Python menawarkan serangkaian alat dan paket AI seperti Pandas, NumPy, dan Scikit-Learn untuk kebutuhan manipulasi dan analisis data. Untuk operasi array, NumPy cocok, sedangkan Scikit-Learn berfungsi paling baik untuk algoritma pembelajaran mesin.

PyTorch dan Keras adalah perpustakaan yang kuat untuk membangun model Machine Learning (ML) dan Deep Learning (DL). Penggunaan alat-alat ini secara teratur, dikombinasikan dengan latihan yang konsisten, akan membantu Anda menjadi ahli dalam AI. Mulailah dengan konsep dasar sebelum secara bertahap melanjutkan ke proyek yang lebih kompleks menggunakan perangkat canggih.

5. Melamar Magang

Melamar magang bisa menjadi cara yang bagus untuk mendapatkan pengalaman dunia nyata dan meningkatkan pencarian kerja Anda setelah menyelesaikan kelas dan membangun portofolio. Untuk meningkatkan peluang Anda menemukan peluang yang tepat, pertimbangkan untuk membagikan pencarian magang Anda dengan jaringan profesional dan pribadi, menggunakan situs web seperti Indeed, Glassdoor, dan Snag a Job. Anda menghadiri pertemuan lokal dan hackathon AI, memperbarui profil jaringan profesional Anda, menggunakan sumber daya kursus yang tersedia, dan mempersiapkan wawancara teknis.

Berapa Lama Untuk Mempelajari AI?

Mendapatkan keterampilan AI dan mendapatkan pekerjaan di bidang ini membutuhkan waktu sekitar enam bulan, namun hal ini dapat bervariasi tergantung pada apa yang sudah Anda ketahui dan apa yang ingin Anda pelajari.

Jika Anda menginginkan pekerjaan tingkat pemula, Anda memerlukan upaya terfokus sekitar enam bulan untuk mendapatkan dasar-dasar kecerdasan buatan. Menjadi seorang ahli bisa memakan waktu beberapa tahun jika Anda ingin mendapatkan gelar lanjutan atau pelatihan khusus.

Di industri AI, kebanyakan orang memulai dengan peran junior selama sekitar dua tahun untuk membangun keterampilan dan mendapatkan pengalaman. Kemudian, mereka dapat naik ke posisi tingkat menengah, yang biasanya memakan waktu dua hingga lima tahun, bergantung pada seberapa besar pertumbuhan dan pencapaian mereka. Setelah menghabiskan setidaknya lima tahun membangun pengetahuan AI yang luas, Anda dapat mengincar peran senior.

Ingat, jadwal ini dapat berubah berdasarkan pendidikan dan pengalaman praktis Anda dalam proyek AI.

Masa Depan AI

Potensi AI sangat besar, bagaikan lautan yang belum dijelajahi. AI telah membuat terobosan dalam kehidupan kita, mengubah pekerjaan, permainan, dan interaksi dengan dunia di sekitar kita. Dan ini baru permulaan. Seiring kemajuan kita, AI akan semakin terintegrasi ke dalam kehidupan kita.

Di seluruh dunia, para pemikir brilian mencoba memanfaatkan AI untuk menemukan solusi inovatif terhadap tantangan-tantangan besar seperti perubahan iklim dan pemberantasan kemiskinan — upaya-upaya ini membuka jalan menuju dunia yang lebih baik.

Namun, alat yang ampuh juga mempunyai tantangan; seiring dengan kemajuan AI, terdapat kekhawatiran mengenai masalah privasi/keamanan, perpindahan pekerjaan, dan dilema etika. Oleh karena itu, kita harus mendekati masa depan AI dengan merayakan dampak positifnya dan tetap memperhatikan dampak negatif apa pun yang mungkin ditimbulkannya.

Pemikiran Akhir Tentang Pembelajaran AI

Untuk berhasil dalam bidang AI yang berkembang pesat, ketekunan dan kesabaran sangatlah penting. Menguasai konsep AI adalah sebuah maraton, bukan lari cepat; itu membutuhkan waktu, usaha, dan trial and error. Selalu mengikuti perkembangan penelitian terkini sangat penting dalam lanskap AI yang terus berkembang ini.

Eksperimen sangat penting dalam mempelajari AI — jangan ragu untuk mencoba metode dan pendekatan yang berbeda. Terkadang, mendapatkan pengalaman langsung adalah cara paling efektif untuk belajar.

Terakhir, menjaga pembelajaran Anda tetap menarik sangat penting untuk menjaga motivasi dan unggul dalam bidang ini! Mengerjakan proyek yang menarik atau berkolaborasi dengan individu yang memiliki minat yang sama dapat membawa kesenangan dalam perjalanan Anda menuju penguasaan AI. Jika Anda mencari alat AI yang membantu Anda menulis, Jasper dan Writesonic layak untuk dicoba!

Gambar unggulan oleh Deemerwha studio / shutterstock.com