Mengapa MariaDB Cocok Untuk Backend Python Anda

Memilih database yang tepat untuk aplikasi Anda adalah penting, terutama untuk aplikasi backend yang berinteraksi langsung dengan database. Tersedia banyak opsi, masing-masing cocok untuk kasus penggunaan tertentu dan dengan harga, kecepatan, dan opsi penskalaan yang berbeda.

Python biasanya digunakan dalam aplikasi berat data karena memiliki pustaka yang kuat untuk manipulasi data, jadi basis data yang Anda gunakan untuk aplikasi Python itu penting.

Artikel ini membandingkan MariaDB dengan teknologi database lain seperti MySQL dan PostgreSQL dan membahas mengapa MariaDB merupakan pilihan yang tepat saat menggunakan Python.

Apa yang Membuat MariaDB Sangat Bagus untuk Python?

Berkat perpustakaan manipulasi data dan pembelajaran mesin yang kuat, Python adalah bahasa pemrograman yang populer untuk praktisi data — terutama dalam rekayasa data dan ilmu data. Kedua bidang menangani data dalam jumlah besar, meningkatkan kebutuhan penyimpanan dan memori serta kebutuhan daya pemrosesan.

Biaya lisensi sering kali meningkat seiring dengan ukuran data Anda, jadi masuk akal untuk menggunakan database sumber terbuka. Anda juga dapat menghemat uang untuk perangkat keras. Karena Anda memegang kendali penuh atas tempat penerapan aplikasi, Anda dapat menemukan solusi termurah di cloud atau lokal.

Ada banyak database sumber terbuka, termasuk database relasional, NoSQL, dan grafik. Basis data relasional umumnya bagus untuk struktur dan konsistensi, sedangkan basis data NoSQL, yang memungkinkan pengembangan cepat, dirancang agar lebih fleksibel.

Meskipun Python bekerja sangat baik dengan database NoSQL, database relasional lebih cocok untuk analitik dan pemrosesan data skala besar yang umum digunakan untuk Python.

Mari bandingkan MariaDB dengan beberapa database relasional sumber terbuka populer lainnya.

MariaDB vs MySQL vs PostgreSQL

Database relasional sumber terbuka yang paling populer adalah MariaDB, SQLite, MySQL, dan PostgreSQL. Masing-masing memiliki kemampuan teknis inti yang serupa, tetapi MariaDB memiliki beberapa fitur unik yang membuatnya paling cocok untuk aplikasi Python.

Selain itu, MariaDB adalah sumber terbuka, jadi fiturnya tidak bergantung pada entitas eksternal seperti MySQL, yang sekarang dimiliki oleh Oracle. Meskipun komunitas sumber terbuka masih dapat menyarankan dan menambahkan fitur ke MySQL, Oracle (yang memiliki basis data bersaing) memutuskan ke mana tujuannya.

Di sisi lain, MariaDB dibuat setelah Oracle mengakuisisi MySQL untuk melanjutkan pendekatan pengembangan berbasis komunitas. Hasilnya, MariaDB memiliki rangkaian fitur yang lebih kaya, termasuk lebih banyak mesin penyimpanan yang memastikan kinerja yang lebih baik untuk kueri dan replikasi daripada MySQL. Peningkatan kinerja ini penting saat bekerja dengan kumpulan data besar.

Alasan untuk menggunakan MariaDB melalui PostgreSQL sedikit lebih bernuansa, karena PostgreSQL juga digerakkan oleh komunitas. Namun, PostgreSQL menggunakan lisensi mirip BSD-nya sendiri, Lisensi PostgreSQL, yang lebih permisif daripada lisensi GNU MariaDB dan memungkinkan pengguna untuk membuat ekstensi sumber tertutup.

Meskipun bermanfaat bagi pengguna yang membuat ekstensi, fitur ini tidak selalu digunakan dalam basis data inti PostgreSQL, dan pengembang bahkan dapat mengenakan biaya untuk menggunakan ekstensi mereka. Lisensi MariaDB dan MySQL GNU tidak mengizinkan fitur baru untuk diprivatisasi — semua fungsionalitas baru tersedia secara gratis.

MariaDB dan PostgreSQL memiliki set fitur terkaya. Namun, MariaDB memiliki beberapa fitur praktis untuk backend Python. Misalnya, MariaDB menggunakan satu bahasa untuk berinteraksi dengan semua mesin penyimpanannya yang berbeda — sistem OLAP dan OLTP dikontrol dengan sintaks yang sama, sehingga mengurangi beban pengembang.

Backend Python Anda dapat menulis data seperti transaksi ke MariaDB, yang dapat menyalin data tersebut ke mesin penyimpanan yang lebih cocok untuk kueri analitik. Pengembang dapat menulis kueri analitik terhadap replika menggunakan sintaks yang sama untuk meningkatkan kinerja.

MariaDB juga baru-baru ini memperkenalkan pemformatan seperti f-String untuk string, mirip dengan Python. Ini menyelamatkan pengembang yang menggunakan MariaDB dengan Python dari perpindahan mental antar bahasa.

Konektor Python MariaDB

Sebelum tahun 2020, programmer Python terhubung ke MariaDB melalui paket MySQL Python. Ini dimungkinkan karena MariaDB adalah fork dari MySQL, tetapi itu berarti koneksi MariaDB berperilaku sama seperti MySQL.

Pada tahun 2020, konektor MariaDB asli dirilis untuk menghilangkan ketergantungan pada MySQL, memberikan kontrol lebih besar kepada komunitas MariaDB. Anda dapat menginstal konektor dengan pip, pengelola paket Python, dan menggunakannya untuk semua kasus penggunaan CRUD yang umum.

Semua pernyataan dikelola melalui objek kursor. Secara default, kursor MariaDB menerima kueri sebagai pernyataan yang disiapkan sehingga Anda dapat membersihkan setiap bagian kueri yang dinamis. Ini lebih aman daripada memformat string untuk membuat kueri, yang membuat aplikasi Anda rentan terhadap serangan injeksi SQL.

Cara Kerja Konektor

Konektor mudah digunakan. Pertama, Anda mengimpor perpustakaan konektor MariaDB ke dalam aplikasi Anda dan menggunakan fungsi berikut untuk terhubung ke server database MariaDB Anda:

 import mariadb try: connection = mariadb.connect( user=username, password=password, host=mariadb_host, port=3306, database="sales" ) except mariadb.Error as err: print(f"An error occurred whilst connecting to MariaDB: {err}")

Setelah terhubung, semua kueri dijalankan melalui objek kursor. Anda mendapatkan objek kursor, lalu menggunakannya untuk mengirimkan kueri.

 cursor = conn.cursor()

Untuk mengirimkan kueri sebagai pernyataan yang disiapkan, gunakan tanda tanya sebagai pengganti dalam teks kueri dan berikan nilai yang diperlukan sebagai tupel.

 ur.execute( "SELECT * FROM sales WHERE sale_date >= ? and price > ?", (sale_date_val, price_val))

Nilai input dari tuple menggantikan tanda tanya secara berurutan dari kiri ke kanan. Nilai input ini juga dibersihkan untuk mencegah injeksi SQL. Perlindungan bawaan dari injeksi SQL bermanfaat untuk bahasa seperti Python, yang dirancang dengan mempertimbangkan pemrogram pemula.

Python dan MariaDB untuk WordPress

Manfaat lain menggunakan MariaDB sebagai backend untuk aplikasi Python Anda adalah kemudahan menghubungkan database ke frontend WordPress, terutama saat menggunakan Kinsta.

Kinsta mendukung MariaDB sebagai database backend, membuatnya langsung kompatibel. Situs WordPress Anda dapat dengan mudah mengakses kumpulan data yang diproses dengan Python. Misalnya, Anda dapat melakukan beberapa analisis dengan Python, menyimpan hasilnya di MariaDB, lalu menampilkannya sebagai grafik di halaman WordPress.

Kinsta juga menyediakan platform pengembangan bernama DevKinsta untuk mengembangkan solusi end-to-end. Dengan DevKinsta, Anda dapat menggunakan mesin lokal Anda untuk menyiapkan situs WordPress dengan backend MariaDB, yang kemudian dapat didorong ke Kinsta setelah siap ditayangkan. Integrasi ini memudahkan penyiapan situs dengan database MariaDB — situs web Anda dapat aktif hanya dengan beberapa klik.

Ringkasan

Beberapa database relasional sumber terbuka, termasuk MariaDB, MySQL, dan Postgres, dapat berfungsi sebagai backend Python. Namun, MariaDB adalah opsi yang paling fleksibel dan kaya fitur, berkat sifatnya yang open-source.

Saat bekerja dengan kumpulan data besar, MariaDB menyediakan banyak mesin penyimpanan, membuatnya lebih cepat daripada alternatif, dan mendukung banyak kasus penggunaan, mulai dari pemrosesan transaksional hingga kueri analitik. Fleksibilitas, kecepatan, dan integrasi Python asli dengan konektor MariaDB Python menjadikannya pilihan tepat sebagai backend untuk aplikasi Python yang memproses kumpulan data besar.

Selain itu, MariaDB dapat terhubung langsung ke frontend WordPress, membuat kumpulan data Anda dapat diakses oleh situs web Anda. Dukungan MariaDB Kinsta membuat integrasi ini lebih lancar. Dengan DevKinsta, Anda dapat mengonfigurasi situs WordPress Anda untuk menggunakan MariaDB di mesin lokal Anda sebelum menerapkan solusi melalui Kinsta.

Coba Hosting Basis Data kami secara gratis sekarang.