Peran NLP Dalam SEO – Penjelasan SEO Semantik!

Jika Anda mengalami kesemutan sejak beberapa pembaruan Google terakhir — tarik napas dalam-dalam dan SANTAI. Semakin Anda khawatir, topik NLP dalam SEO akan semakin sulit untuk dipahami. Jadi mari kita coba memahaminya dengan mudah.

NLP bukanlah ilmu roket; ini adalah teknik yang membantu komputer memahami konten manusia dengan lebih baik. Memahami NLP sangat penting untuk SEO karena memungkinkan kita membuat “konten berkualitas tinggi” yang dipahami dan disukai mesin pencari.

Untuk membantu Anda, saya akan menguraikan semua yang telah saya pelajari dalam beberapa tahun terakhir (dan dalam beberapa pembaruan terakhir). Saya akan share apa itu NLP dalam SEO dan cara menggunakannya. Setelah membaca postingan blog ini, Anda akan memahami mengapa NLP penting untuk SEO saat ini. Mari kita mulai dengan dasar-dasarnya!

Apa Itu NLP & Bagaimana Cara Kerjanya?

NLP adalah singkatan dari pemrosesan bahasa alami. Ini adalah bidang kecerdasan buatan yang membantu komputer atau mesin memahami apa yang kita tulis. Sederhananya, NLP dalam SEO adalah tentang mesin pencari yang memahami konten manusia untuk menganalisis dan memberi peringkat konten.

Ini penting karena komputer tidak dapat memahami bahasa manusia kecuali bahasa tersebut dipecah menjadi data yang dapat diproses oleh mesin. Ini pertama kali diperkenalkan pada pembaruan Google Bert pada tahun 2019 (salah satu pembaruan utama setelah Rankbrain).

Setelah pembaruan, saya melihat perubahan besar dalam hasil pencarian Google. Sebelum pembaruan algoritme ini, artikel diberi peringkat berdasarkan kata kunci yang tepat dan terkait. Tapi sekarang, ini lebih tentang makna kontekstual dan maksud pencarian.

Terima kasih kepada NLP. Hal ini memungkinkan mesin pencari untuk lebih memahami istilah dan konsep bahasa manusia dengan memecahnya menjadi data terstruktur:

• Tokenisasi – Memecah teks masukan menjadi token (kata, angka, tanda baca).
• Hentikan Penghapusan Kata – Menghapus kata-kata umum seperti “the”, “a”, dll.
• Penandaan Part-of-Speech – Memberi label pada kata sebagai kata benda, kata kerja, kata sifat, dll.
• Pengakuan Entitas – Mengidentifikasi entitas utama seperti orang, tempat, dan organisasi.
• Dependency Parsing – Menganalisis hubungan tata bahasa antar kata.
• Analisis Sentimen – Menentukan sentimen positif, negatif, atau netral.

Bagaimana Google Menggunakan NLP Dalam SEO?

Google menggunakan NLP (Natural Language Processing) untuk memahami konten halaman website.

Jika Anda telah berkecimpung dalam SEO dan blogging selama 10 tahun, Anda pasti tahu bahwa Google biasa memberi peringkat pada konten berdasarkan berapa kali kata kunci digunakan dalam artikel.

Misalnya, untuk kata kunci seperti “klinik hewan di dekat saya”, data yang ditampilkan adalah halaman dengan frasa kata kunci yang sama dan bukan mempertimbangkan klinik dan lokasi pengguna.

Namun, Google kini menampilkan hasil untuk kata kunci lokal berdasarkan lokasi dan konten pengguna dan klinik.

Bagaimana cara Google memahami lokasi klinik? Dari entitas NLP.

Google menggabungkan entitas lokasi dari kueri dan konten untuk memberikan hasil yang dilokalkan dan sangat relevan – menunjukkan kepada Anda klinik hewan sebenarnya yang secara fisik dekat dengan tempat Anda menelusuri.

Istilah NLP Vs Kata Kunci LSI

Istilah NLP dan kata kunci LSI adalah konsep yang berbeda, meskipun keduanya berkaitan dengan cara mesin telusur memahami dan mencocokkan konten dengan kueri pengguna.

Kata Kunci LSI

Kata kunci LSI (Latent Semantic Indexing) mengacu pada kata dan frasa yang secara semantik terkait atau memiliki arti serupa dengan kata kunci target. Misalnya, jika kata kunci targetnya adalah “klinik hewan di dekat saya”, beberapa kata kunci LSI dapat berupa:

• Klinik hewan gratis di dekat saya
• Klinik hewan murah dekat saya
• Klinik hewan 24 jam di dekat saya

Ketentuan NLP

Istilah NLP disebut entitas. Entitas mengacu pada elemen tertentu seperti orang, tempat, organisasi, dll. Beberapa jenis entitas yang umum meliputi:

• Orang (misalnya, “Sam Elliott,” “Dr. John Smith”)
• Lokasi (misalnya, “Kota New York”, “Rumah Sakit Hewan”)
• Organisasi (misalnya, “Google,” “ASPCA”)
• Karya Kreatif (misalnya, “The Big Lebowski,” film, buku)
• Acara (misalnya konferensi, hari libur)

Untuk kata kunci seperti “Resep Fettuccine Alfredo Italia”, NLPnya adalah:

• Hidangan/Makanan (Fettuccine Alfredo)
• Masakan (Italia)
• Bahan-bahan (pasta fettuccine, keju parmesan, mentega, krim)
• Metode Memasak (melemparkan pasta panas dengan parmesan dan saus mentega/krim)
• Asal (Roma, Italia)

Jika Anda menyertakan entitas yang tepat, seperti nama hidangan, bahan-bahan, dll., dalam konten dengan informasi terbaik, peluang Anda untuk mendapatkan peringkat tinggi.

Metode Untuk Menemukan Istilah NLP Untuk Konten Anda

Ada alat gratis dan berbayar untuk menemukan istilah (entitas) NLP untuk konten Anda. Yang gratis memerlukan waktu dan riset tambahan, sedangkan yang berbayar akan memberikan daftar istilah NLP dalam beberapa detik.

Menggunakan Alat Seperti SurferSEO & Neuronwriter

Anda dapat menggunakan alat seperti SurferSEO dan Neuronwriter untuk mendapatkan daftar NLP. Syaratnya hanya kata kunci utama. Setelah Anda memasukkan kata kunci utama ke dalam alat tersebut, alat tersebut akan menganalisis pesaing utama di mesin pencari dan mengekstrak entitas terbaik.

Seperti yang dilakukan Neuronwriter untuk kata kunci utama, “Resep Fettuccine Alfredo Italia.”

Menggunakan Alat AI Seperti ChatGPT

Ini adalah metode gratis dengan alat AI seperti ChatGPT, tetapi memerlukan waktu. Setelah menetapkan kata kunci utama, Anda dapat menggunakan sumber ini melalui perintah ideal seperti “Beri saya daftar istilah NLP untuk kata kunci saya.” Anda akan mendapatkan hasil seperti ini!

Bagaimana Cara Menggunakan Istilah NLP Untuk SEO Konten?

Menggunakan istilah NLP untuk SEO konten tidaklah sulit, terutama dengan alat seperti SurferSEO atau Neuronwriter. Alat-alat ini menyediakan daftar entitas yang perlu Anda tambahkan ke postingan blog; semakin banyak entitas yang Anda butuhkan, semakin baik skor kontennya, tetapi ini adalah solusi berbayar.

Jika Anda mencari solusi gratis, Anda harus meluangkan waktu ekstra.

Identifikasi Entitas Utama

Pertama, Anda harus mengidentifikasi entitas utama. Anda bisa mendapatkan bantuan dari ChatGPT atau alat AI lainnya. Misalnya, entitas untuk kata kunci resep Fettuccine Alfredo Italia adalah:

• Hidangan/Makanan (Fettuccine Alfredo)
• Masakan (Italia)
• Bahan-bahan (pasta fettuccine, keju parmesan, mentega, krim)
• Metode Memasak (melemparkan pasta panas dengan parmesan dan saus mentega/krim)
• Asal (Roma, Italia)

Tambahkan Judul & Konteks yang Tepat

Setelah menemukan entitas, tambahkan judul yang sesuai. Misalnya, Anda tidak dapat menggunakan bahan-bahan seperti mentega dan keju parmesan di mana pun di blog. Tambahkan judul untuk memberikan konteks yang tepat, seperti bahan resep, metode memasak, dll.

Jelaskan asal usul dan sejarah Fettuccine Alfredo dalam masakan Romawi dan jelaskan tekstur dan profil rasa (kaya, lembut, keju, dll.). Anda juga bisa memberikan tips untuk mencapai konsistensi saus yang sempurna.

Hal ini memungkinkan NLP Google untuk benar-benar memahami konten Anda, yang mencakup resep Fettuccine Alfredo asli, memahami keseluruhan konteks, bukan hanya kata kunci. Karena Anda tidak hanya menambahkan kata kunci yang cocok, mesin pencari dapat memahami konten Anda dengan lebih baik.

Bisakah NLP Meningkatkan Kinerja Situs Web Anda?

Ya, NLP meningkatkan kinerja situs web dengan membantu membuat konten yang relevan untuk mesin pencari. Entitas membantu mesin pencari memahami kedalaman konten Anda. Ia bahkan dapat menganalisis sentimen di balik konten Anda.

Ini bukan hanya tentang apakah Anda telah menggunakan kata kunci LSI seperti “bahan untuk resep Fettuccine Alfredo Italia.” Ini lebih tentang apakah konten Anda menyertakan entitas spesifik yang terkait dengan topik tersebut, seperti krim, keju parmesan, dan komponen relevan lainnya.

Dengan menyertakan entitas ini, konten Anda memberi sinyal kepada mesin telusur bahwa konten tersebut mencakup topik secara menyeluruh. Hal ini meningkatkan relevansi dan kualitas konten Anda di mata mesin pencari, sehingga menghasilkan peringkat yang lebih baik.

Pertanyaan yang Sering Diajukan

Apa gunanya NLP dalam SEO?

NLP dalam SEO membantu mesin pencari memahami konteks dan nuansa bahasa manusia, sehingga menghasilkan hasil pencarian yang lebih akurat dan relevan. Ini meningkatkan relevansi konten dengan mengenali entitas dan hubungannya, serta meningkatkan peringkat.

Apa kata kunci NLP itu?

Kata kunci NLP mengacu pada entitas seperti orang, tempat, organisasi, dan elemen spesifik lainnya. Mesin pencari menggunakan entitas ini untuk memahami dan memberi peringkat konten berdasarkan konteks dan makna, bukan hanya pencocokan kata kunci yang tepat.

Bagaimana seharusnya SEO mengoptimalkan halaman web untuk NLP?

Untuk mengoptimalkan halaman web untuk NLP, identifikasi entitas utama yang terkait dengan konten Anda dan sertakan secara alami dalam teks Anda. Gunakan judul dan konteks yang tepat untuk memastikan mesin pencari memahami entitas ini dengan jelas.

Pemikiran Akhir tentang Optimasi NLP Dalam SEO

Jadi, apa itu NLP dalam SEO? Pemrosesan Bahasa Alami membantu mesin pencari memahami isi konten Anda sebenarnya. Daripada hanya mencari kata kunci yang tepat, mesin pencari kini mencoba memahami konteks dan makna di balik kata-kata Anda.

Untuk mengoptimalkan NLP, Anda harus mengidentifikasi dan menggunakan entitas utama (seperti nama, tempat, atau benda tertentu) yang terkait dengan topik Anda. Pastikan konten Anda terorganisir dengan baik dengan judul yang jelas dan mencakup topik secara menyeluruh. Saya sarankan menggunakan alat berbayar daripada yang gratis!