Cara Menggunakan Analisis Web di Situs untuk Meningkatkan Konversi E-niaga

Saat ini, kami memiliki akses ke sejumlah besar data pelanggan dengan Web Analytics di tempat. Alat seperti Google Analytics dapat menawarkan informasi bermanfaat terkait lalu lintas dan apa yang sebenarnya dilakukan orang saat mereka mengunjungi situs Anda. Namun, 80% orang sebenarnya tidak menggunakan analitik ini dengan tepat. Sebagian besar retailer ini bahkan tidak melacak tindakan yang diperlukan seperti pembelian atau rasio konversi. Jika Anda menggunakan On-Site Analytics tetapi menggunakannya hanya untuk tujuan mengukur lalu lintas, Anda salah melakukannya.

Untuk membangun situs web E-niaga yang sukses. Yang benar-benar perlu Anda lakukan adalah menginvestasikan waktu dan upaya untuk membuat dan menerapkan strategi yang efektif. Selain itu, aspek pelacakan harus dipertimbangkan karena sangat penting untuk melacak kampanye pemasaran, penjualan, serta aktivitas klien. Efek dari strategi online ini hanya dapat diukur dengan melakukan ini.

Di bawah ini tercantum beberapa cara yang akan membantu Anda memahami cara menggunakan Google Analytics . Saat Anda menyiapkan blog atau situs web dan menggunakan data untuk menciptakan pengalaman berbelanja yang dipersonalisasi bagi pelanggan. Dengan memanfaatkan semua metode Analisis Web ini, Anda pasti akan dapat menarik banyak pelanggan dan mempertahankannya juga.

Analisis Web: Menggunakan Promosi Bertarget

Setiap pengecer sangat menyadari pentingnya promosi dan kampanye untuk keberhasilan bisnis mereka. Di sinilah analitik prediktif terungkap. Ini mungkin tampak cukup rumit pada awalnya tetapi sebenarnya agak bermanfaat bagi bisnis. Dengan bantuan ini, Anda dapat melayani promosi sesuai dengan kebutuhan audiens. Ini akan membantu mendapatkan tingkat konversi yang lebih tinggi. Misalnya, di situs Anda, Anda menawarkan kupon diskon kepada pengguna pertama kali. Anda, tentu saja, melakukan ini untuk mendorong pembelian. Namun jika Anda tidak mempersonalisasi pengalaman pengguna, mereka mungkin merasa bingung. Diskon pelanggan perlu diakui saat mereka menelusuri situs Anda.

Ide dasarnya di sini adalah untuk menentukan data di Google Analytics. Periksa berapa banyak pengunjung yang benar-benar mengklik tautan yang menawarkan diskon untuk mengakses situs Anda. Gali lebih dalam demografi, teknologi, lokasi, dan minat pengguna sebelum Anda mempersonalisasi pencarian mereka. Melakukan analisis mendalam juga terbukti bermanfaat. Promosi bertarget ini akan menunjukkan kepada pengguna bahwa merek tersebut peduli dengan kebutuhan mereka dan dengan pencarian yang disesuaikan. Mereka akan dapat menyelesaikan pembelian mereka.

Analisis Web: Laman Dinamis

Apa hal pertama yang dilihat pengguna saat mereka membuka situs web Anda? Ada dua jenis halaman yang dapat Anda pilih untuk ditampilkan: halaman statis dan halaman dinamis. Saat Anda mempersonalisasi pengalaman pengguna dengan halaman dinamis, akan lebih mudah bagi mereka untuk menemukan sesuatu di situs. Inilah yang diinginkan pengguna. Misalnya, ketika mereka berbelanja untuk item pakaian. Anda dapat menyarankan kepada mereka item berbeda yang paling cocok untuk mereka. Tapi, bagaimana itu bisa dilakukan? Nah, hal ini bisa dilakukan dengan mempelajari perilaku dan pola belanja mereka secara online. Anda bahkan dapat membuat rekomendasi seperti – 'Orang yang membeli ini juga membeli…' atau hal serupa lainnya.

Anda juga dapat mempertimbangkan lokasi pembeli sehingga Anda dapat menawarkan produk atau layanan yang tersedia di wilayah mereka. Ada beberapa situs yang berhasil karena telah mempersonalisasikan seluruh pengalaman berbelanja para pengunjungnya. Dengan terus bereksperimen dengan produk yang tepat dan merekomendasikannya kepada pengguna, Anda dapat memperoleh lebih banyak lalu lintas dan penjualan, memiliki tingkat konversi yang lebih baik, dan juga mendapatkan pendapatan yang lebih tinggi.

Analisis Web: Memanfaatkan Rasio Pentalan

Salah satu hal terpenting yang perlu Anda lakukan saat mencoba meningkatkan tingkat konversi adalah menentukan sumber lalu lintas yang tepat untuk menargetkannya. Pertempuran Anda akan panjang dan sulit jika Anda menargetkan orang yang salah. Dengan melihat rasio pentalan Anda di berbagai halaman arahan dan sumber lalu lintas, Anda bisa mendapatkan wawasan yang luar biasa dalam memahami jenis lalu lintas yang tidak menawarkan kesempatan yang adil untuk memulai situs Anda.

Dengan mengidentifikasi rasio pantulan setiap saluran, Anda dapat menentukan sumber lalu lintas yang berkinerja buruk. Hanya dengan melihat sekilas, Anda akan dapat menemukan saluran yang bermasalah secara efektif dan kemudian Anda dapat memilih untuk masuk lebih dalam lagi dan mencari tahu akar penyebabnya.

Analisis Web: Promosi Email dan Pemasaran Email

Email juga merupakan cara yang bagus untuk meningkatkan tingkat konversi Anda saat melakukan Analisis Web. Faktanya, email telah dianggap sebagai metode pemasaran paling efektif berdasarkan ROI. Dengan peningkatan kecil yang dilakukan pada tingkat konversi email Anda, Anda benar-benar dapat mulai melihat perubahan besar dalam pendapatan.

Namun, email yang dipersonalisasi memiliki peluang lebih tinggi untuk diklik. Hanya menggunakan nama pelanggan di subjek email bukanlah tentang personalisasi. Untuk benar-benar mengesankan pengguna dan mengubah mereka dari pelanggan potensial menjadi pelanggan kembali, Anda perlu melihat aktivitas mereka di tempat. Anda perlu mempelajari pola perilaku pengguna saat mereka menjelajah di situs Anda.

Anda dapat melihat ke Web Analytics tentang apa yang dibeli pelanggan dan pada jam berapa mereka kemungkinan besar akan melakukan pembelian. Ini akan membantu Anda dalam membuat promosi email yang dipersonalisasi yang akan meningkatkan pendapatan juga. Anda juga dapat menggunakan informasi pelanggan lainnya seperti hari ulang tahun atau hari jadi mereka. Anda dapat berharap mereka bersama dengan mengirimi mereka kode diskon. Selain itu, Anda dapat memilih untuk mengirim email pengabaian keranjang pengguna atau email yang mengingatkan mereka untuk menggunakan kode diskon mereka. Ini akan memastikan bahwa mereka menyelesaikan pembelian mereka di situs Anda.

Analisis Web: Mengakhiri

Analisis Web , seperti yang terlihat di atas, jelas merupakan alat yang luar biasa dan hebat. Tepat saat Anda memulai, ingatlah untuk tidak terlalu kewalahan. Anda tentu saja dapat membaca beberapa blog dan artikel yang memandu Anda tentang Analisis Web , tetapi satu-satunya cara untuk memanfaatkannya secara maksimal adalah dengan bereksperimen dengannya.

Baca selengkapnya : Top 5 WordPress tema e-commerce untuk pemula