Alat Visualisasi Data Sumber Terbuka Terbaik Yang Harus Anda Gunakan

Saat mencari alat visualisasi data, Anda harus berusaha keras. Kemungkinan besar, solusi yang Anda temukan mahal dan rumit. Oleh karena itu, inilah saatnya untuk menemukan perangkat lunak visualisasi data sumber terbuka yang gratis dan ramah pengguna.

Era digital membawa banyak peluang di bidang ini, memungkinkan Anda menemukan tren baru. Analisis data menjadi lebih mudah berkat diagram batang, peta interaktif, dan alat data lainnya.

Di antara fitur-fitur tersebut, Anda juga dapat menemukan visualisasi data 3D, fitur jejaring sosial, dan kecerdasan bisnis.

Alat visualisasi data sumber terbuka yang baik akan memenuhi banyak kebutuhan data Anda. Dengan memilih opsi yang tepat, Anda menghemat waktu, mengurangi kesalahan, dan mengoptimalkan sumber daya. Dalam kebanyakan kasus, Anda dapat menyesuaikan fitur sesuai dengan kebutuhan Anda.

Baca terus dan kenali beberapa alat visualisasi data gratis terbaik. Setiap opsi menyertakan deskripsi singkat yang akan membantu Anda merampingkan pencarian Anda.

wpDataTables Lite

Plugin populer untuk WordPress ini memungkinkan Anda membuat grafik dan tabel dengan cepat. Anda dapat menggunakan beberapa sumber data seperti file Excel, JSON, XML, PHP, dan CSV. Dengan wpDataTables Lite , Anda dapat melakukan lebih dari sekadar membuat tabel. Anda akan dapat mengaksesnya dari semua perangkat Anda berkat grafik responsif aplikasi.

Kami menyimpan operasi dalam database SQL, yang membuatnya lebih mudah untuk menemukan semua informasi yang dibutuhkan hanya dengan beberapa klik.

Untuk semua profesional yang ingin memvisualisasikan data secara efisien, wpDataTables Lite menawarkan solusi yang brilian. Jelajahi opsi ini dan nikmati pengalaman yang lancar dengan tabel yang sepenuhnya dapat disesuaikan.

Selain itu, elemen visualisasi data Anda akan responsif terlepas dari sumbernya. . Oleh karena itu, bagan yang berasal dari Excel, CSV, atau JSON akan berfungsi dengan baik di perangkat apa pun. Anda juga dapat memilih kolom mana yang ingin Anda sembunyikan atau tampilkan di tablet atau platform seluler.

Terakhir, ubah tabel menjadi bagan interaktif untuk menampilkan data yang kompleks.

Namun, menggunakan versi premium adalah yang Anda butuhkan

wpDataTables dapat mempermudah pembuatan visualisasi data. Ada alasan bagus mengapa ini adalah plugin WordPress #1 untuk membuat tabel dan bagan responsif.

Dan sangat mudah untuk melakukan sesuatu seperti ini:

1. Anda memberikan data tabel
2. Konfigurasikan dan sesuaikan
3. Publikasikan di postingan atau halaman

Dan itu tidak hanya cantik, tetapi juga praktis. Anda dapat membuat tabel besar dengan hingga jutaan baris, atau Anda dapat menggunakan filter dan pencarian lanjutan, atau Anda dapat menjadi liar dan membuatnya dapat diedit.

"Ya, tapi saya sangat menyukai Excel dan tidak ada yang seperti itu di situs web". Ya, ada. Anda dapat menggunakan pemformatan bersyarat seperti di Excel atau Google Spreadsheet.

Apakah saya memberi tahu Anda bahwa Anda juga dapat membuat bagan dengan data Anda? Dan itu hanya sebagian kecil. Ada banyak fitur lain untuk Anda.

candela

Pengguna JavaScript akan menyukai alat visualisasi data sumber terbuka ini. Berdasarkan elemen visualisasi interoperable, Candela adalah alternatif terbaik. Dengan perangkat lunak ini, Anda dapat membuat bagan yang informatif dan terlihat fantastis secara bersamaan.

Ini mencakup berbagai fitur untuk ilmuwan data. Namun, mereka harus mengintegrasikannya dengan halaman web mereka jika mereka ingin Candela berfungsi. Untungnya, perangkat lunak ini dilengkapi dengan panduan tentang integrasi R, JavaScript, dan Python.

Jika Anda dapat menangani komponen terintegrasi atau memiliki seseorang untuk membantu Anda, Anda akan menyukai Candela. Ini akan memberi Anda banyak opsi, seperti diagram garis dan batang, data geografis, plot kotak, dan lainnya.

Studio Bagan

Anda tidak perlu menjadi ahli dalam pengkodean untuk menggunakan Chart Studio. Anda akan dapat terhubung ke SQL melalui fungsi drag-and-drop. Ini membuatnya intuitif dan dapat diakses oleh pengguna non-teknis.

Salah satu fitur terbaiknya adalah memungkinkan Anda berbagi data dengan aman. Dalam aspek ini, ia bekerja mirip dengan Google docs. Kemungkinan membuat bagan dan menyematkannya di dasbor, laporan, dan wiki Anda adalah nilai tambah yang besar.

Sebagai alat sumber terbuka, Chart Studio didasarkan pada beberapa elemen serupa. Versi gratisnya memungkinkan Anda mengakses pembaruan langsung, dasbor, dan grafik publik. Selain itu, jika Anda menginginkan hasil akhir yang lebih profesional, Anda dapat memilih antara paket "siswa", "pribadi", dan "profesional". Ketiganya termasuk satu paket dengan 25 grafik.

Gephi

Gephi adalah alat visualisasi data open-source all-in-one. Anda dapat menggunakannya untuk membuat semua jenis grafik dan bagan.

Kesederhanaan terkadang diperlukan. Di sinilah Gephi berguna. Jika Anda perlu mengelola analisis data sederhana, centang opsi ini. Memanipulasi struktur dan warna, dan berinteraksi dengan representasi. Dengan melakukannya, Anda akan dapat menemukan pola data tersembunyi.

Untuk alat gratis, Gephi menyertakan fitur media sosial yang sangat baik. Ini meningkatkan kualitas dan efisiensi melalui algoritma canggih.

Mengenai analisis, Gephi tidak akan mengecewakan Anda karena dilengkapi dengan kerangka kerja metrik sehingga Anda dapat menganalisis hasil Anda. Alat visualisasi untuk memahami evolusi jaringan sungguh luar biasa.

Polimap

Membuat peta dinamis untuk browser web modern dimungkinkan. Lihat perpustakaan JavaScript sumber terbuka ini dan lihat semua hal yang dapat Anda lakukan.

Kustomisasi CSS akan lebih mudah berkat fungsionalitas SVG Polymaps. Ini akan memungkinkan Anda untuk mengaktifkan grafik interaktif.

Menyajikan data itu penting dan yang lebih penting lagi adalah bagaimana Anda mempresentasikannya. “Polymaps” memungkinkan Anda untuk menampilkan informasi dari tingkat negara ke unit. Dengan demikian, menampilkan informasi menjadi lebih mudah. Bagikan kumpulan data seperti pertumbuhan populasi, data tingkat negara bagian, kota, lingkungan, dan bahkan jalan.

Meskipun ini adalah alat gratis, Anda dapat mengakses berbagai fitur. Terakhir, Anda dapat menyembunyikan informasi di bawah tampilan interaktif dan menampilkannya sebagai penelusuran.

Tablo Publik

Tableau Public adalah alat visualisasi data hebat yang hadir dengan versi gratis. Kita berbicara tentang platform yang memungkinkan Anda menjelajahi dan berbagi data secara bebas.

Mereka menyebut visualisasi data interaktif "vizzes", nama yang membantu pengguna memahami data dalam topik apa pun. Selain itu, mereka dapat berbagi data yang divisualisasikan.

Pengguna dapat memilih dari 3 juta "vizzes" yang dibuat oleh sekitar 1 juta pengguna di seluruh dunia. Ini menjadikan Tableau Public alat visualisasi data gratis yang unik dan infrastruktur yang mendukung jutaan pemirsa.

Redash

Redash adalah alat terbaik, pilihan bagus untuk mengelola analitik dan visualisasi data. . Ini berjalan pada server SQL sambil mendukung editor SQL online. Pada awalnya, Redash memiliki versi yang dihosting sendiri, tetapi sekarang hanya berfungsi sebagai alat sumber terbuka.

Dengan demikian, Redash memungkinkan Anda mengumpulkan informasi dari berbagai sumber data dan memungkinkan kueri cerdas. Salah satu fitur utamanya adalah kemampuan untuk mengumpulkan data yang berbeda menjadi satu unit sehingga setiap anggota tim dapat mengakses informasi dengan mudah.

Cakupan opsi Redash sangat mengesankan. Ini termasuk diagram lingkaran dan batang, grafik garis, tabel, grafik sebar, peta interaktif dan dinamis, dan banyak lagi.

Terakhir, Anda dapat menyiapkan peringatan untuk peristiwa tertentu yang mungkin berguna sebagai sumber data.

Grafik Mentah

Seperti rekannya, Charted, Raw Graphs menargetkan pengguna biasa, tetapi juga merupakan alat yang sangat baik untuk ilmuwan data dan pakar visualisasi data. Namun, Grafik Mentah melebihi Bagan karena kotak peralatannya. Dengan fitur ini, Anda dapat membuat semua jenis grafik (garis, batang, pai, dll.). Anda juga dapat membuat diagram dan infografis tanpa repot.

Prosesnya sederhana: cut-paste atau salin-tempel tautan ke data yang perlu Anda proses. RawGraphs kemudian secara otomatis membuat opsi visualisasi yang berbeda.

RawGraphs menyertakan tutorial bagi Anda untuk mempelajari cara menggunakan fitur-fiturnya. Meskipun perangkat lunaknya adalah alat visualisasi data gratis, Anda dapat menyumbangkan uang kepada pengembang. Kontribusi ini adalah kunci untuk meningkatkan perangkat lunak.

Chartist

Ini adalah alat gratis lain yang menurut Anda berguna. Jika Anda ingin membuat grafik responsif dengan mudah, ini adalah opsi terbaik. Pengguna dapat menyesuaikan lembar gaya pada CSS, memungkinkan visualisasi data animasi dan penyesuaian penuh. Beberapa dari mereka menggunakan SVG, yang merupakan kependekan dari “scalable vector graphics”. Sederhananya, Anda dapat menambahkan bagan interaktif yang beradaptasi dengan layar apa pun tanpa kehilangan kualitas atau resolusi.

"Chartist" memberikan fleksibilitas dan pemisahan yang jelas dari masalah. Anda juga dapat menggunakan konvensi daripada konfigurasi pada platform yang mudah digunakan. Perangkat lunak tidak bergantung pada DPI dan memungkinkan konfigurasi dengan kueri media. Selain itu, Anda dapat menyesuaikannya dengan Sass.

Berkat API animasinya, Anda dapat membuat beberapa animasi dan mengatur berbagai perilaku bagan.

Dipetakan

Berjalan dengan lisensi MIT, Charted adalah salah satu alat visualisasi data sumber terbuka terbaik. Awalnya, platform blogging "Medium.com" mengembangkan perangkat lunak ini.

Keuntungan terbesarnya adalah kemampuan untuk mengotomatisasi visualisasi data. Dari sudut pandang pengguna, semuanya cukup sederhana. Cukup berikan tautan ke data dan sistem akan melakukan sisanya. Dengan demikian, Anda dapat mengatur sekelompok data yang jelas dan mudah diakses.

Sebagai alat yang mudah digunakan, Anda akan menemukan bahwa antarmuka Piagam hanya memiliki fitur-fitur utama. Ini membuat platform mudah digunakan dan dipahami. Selain itu, sistem mengotomatiskan sebagian besar proses.

Jika daya tanggap penting bagi Anda, Charted adalah pilihan yang bagus. Ini menampilkan semua hasilnya di berbagai jenis layar.

Sistem pendukung file adalah fitur kuat lainnya. Ini mencakup opsi yang berbeda seperti file CSV (nilai yang dipisahkan koma), TSV (nilai yang dipisahkan tab), lembar Google, dan tautan berbagi Dropbox.

Google Charts

Google Charts adalah contoh visualisasi data yang bagus. Menjadi berbasis cloud, ini menyediakan banyak sumber daya, termasuk perpustakaan grafik.

Berkat opsi defaultnya, Anda dapat bekerja lebih cepat. Ini juga memiliki banyak fitur penyesuaian sehingga Anda dapat menambahkan gaya Anda. Forum Google Charts adalah tempat yang tepat bagi pengguna untuk terhubung dan saling membantu.

Pengguna tidak memerlukan plugin karena mereka dapat mengakses alat dari browser apa pun. Selain itu, mereka dapat membuat beberapa dasbor dan menyesuaikan warna sesuai dengan merek mereka.

Jika Anda mencari solusi komprehensif untuk analisis data, lihat Google Charts. Anda akan menyukai kemungkinan menghubungkan grafik dengan data waktu nyata.

ParaView

Menganalisis data dari berbagai platform itu menantang. Namun hal ini tidak menjadi masalah bagi para pengguna ParaView. Ini adalah salah satu alat terbaik di luar sana jika Anda bekerja dengan data yang divisualisasikan.

Dibuat khusus untuk menganalisis kumpulan data besar, fleksibilitasnya memungkinkan pengelolaan data kecil juga. ParaView menunjukkan kinerja tingkat tinggi, yang menjadikannya pilihan yang bagus untuk universitas, laboratorium, dan bisnis.

ParaView memiliki fitur eksplorasi data yang sangat baik, memungkinkan Anda untuk menggunakan visualisasi data interaktif 3D.

Berkat serangkaian fiturnya yang luas, alat ini memungkinkan pengembang untuk membangun aplikasi tertentu. Ini dapat dilakukan dengan cepat dan diterapkan pada domain masalah tertentu.

Terakhir, Anda akan menyukai fakta bahwa antarmukanya ramah pengguna. Model komputasi terdistribusi yang didukung adalah alat yang hebat untuk memproses kumpulan data besar.

D3.js

Pustaka visualisasi D3.js akan membantu Anda mengembangkan visualisasi data terbaik. Anda dipersilakan untuk menggunakan HTML, CSS, dan SYG. "D3" adalah kependekan dari "dokumen berbasis data" dengan dokumen menjadi DOM (model objek dokumen). Inti dari pendekatan ini adalah dapat menggunakan semua kemampuan browser modern. Dengan demikian, Anda dapat membuat visualisasi tanpa “harus mencobanya sendiri”.

Namun, D3.js menyajikan kurva belajar yang lebih besar. Untuk alasan ini, ini bukan pilihan terbaik untuk pemula. Karena ini bukan alat "seret dan lepas", ini akan berguna di tangan para ahli pengkodean. Padahal, membawa banyak manfaat. Jika Anda mencari fitur tanpa batas dalam hal desain dan kreativitas, dan tidak takut menggunakan coding, D3.js mungkin merupakan pilihan ideal Anda.

Pembungkus data

Datawrapper telah menyediakan fitur visualisasi data tercanggih sejak tahun 2011. Meskipun memiliki versi gratis, Anda juga dapat mengakses paket berbayar.

Perangkat lunak ini tidak hanya salah satu alat visualisasi data terbaik untuk jurnalis, tetapi para peneliti dan pakar ilmu data juga menggunakannya.

Sama seperti RawGraphs dan Charted, Datawrapper tidak memerlukan keterampilan pengkodean. Anda akan menemukan platform intuitif yang dapat Anda atur dengan menyalin dan menempelkan elemen. Sematkan semua kreasi Anda di situs web Anda dan buat bagan Anda tersedia untuk pengunjung Anda.

Jangan menahan diri untuk menjelajahi Datawrapper dan fitur-fiturnya. Anda tidak akan kecewa karena ini adalah alat yang komprehensif untuk melakukan analisis data.

ColorBrewer

Warna adalah alat yang sangat penting dalam bagan dan peta interaktif Anda. Ini lebih dari sekadar membuat konten Anda indah: ini membantu pemirsa membaca data.

Dengan ColorBrewer Anda dapat melihat warna berbeda pada peta kompleks yang membuka dunia peluang. Meskipun ini bukan layanan diagnostik, ini membantu Anda menguji setiap skema warna pada visualisasi Anda.

Dengan memilih pengaturan yang berbeda, Anda dapat menerapkan warna yang diinginkan ke latar belakang, konten, dan warna tertentu.

Penciptanya di Penn State University membangun solusi data yang komprehensif dengan cara yang Anda butuhkan hanyalah plugin flash untuk menggunakan ColorBrewer.

Grafana Labs

Luangkan waktu untuk memeriksa alat analisis data yang luar biasa ini. Didistribusikan di bawah lisensi AGPL 3.0, ini adalah salah satu opsi terbaik yang akan Anda temukan di bidang ini.

Menjadi lebih dari sekadar perangkat lunak visualisasi data sumber terbuka yang luar biasa, Grafana memungkinkan Anda mengakses informasi secara virtual di mana saja.

Setelah Anda mengakses data, Anda dapat memvisualisasikannya dengan mudah dan mempertanyakannya berkat Grafana.

Selain kemampuan untuk membuat dasbor yang dinamis dan dapat digunakan kembali, sistem ini memungkinkan Anda untuk membagikannya dengan anggota tim Anda. Ini dimungkinkan berkat fitur kolaboratif Grafana yang luar biasa.

Saat harus memadukan potongan informasi dari berbagai sumber, Grafana adalah salah satu opsi terbaik yang tersedia. Pengguna bahkan dapat menampilkan data dari berbagai sumber dalam satu bagan.

Plotly

Jika Anda bekerja dengan Matlab, Python, atau bahasa pemrograman serupa lainnya, ini adalah opsi untuk Anda. Alat data canggih ini, Plotly, adalah alternatif yang bagus untuk pengguna yang tidak memiliki keterampilan pengkodean.

Bersama dengan anggota tim Anda, Anda akan dapat mengelola dan mengedit data grafis, serta membuat, mengedit, dan berbagi visualisasi.

Kesempatan untuk membuat peta dan bagan dengan tim Anda menyederhanakan proses dan mengoptimalkan hasil. Dengan demikian, Anda dapat mempercepat tugas representasi data Anda.

Selain itu, Anda dapat menghubungkan database SQL Anda atau cukup mengunggah file excel. Sebelum Anda menyadarinya, Anda akan memiliki visualisasi D3.js yang menarik.

Jika Anda memilih salah satu paket berbayar, Anda dapat berkolaborasi dengan anggota staf Anda yang lain dan berbagi visualisasi dengan mereka.

Oranye

Lihat Orange dan temukan alat visualisasi data terbaiknya. Berdasarkan teknologi pembelajaran mesin, perangkat lunak sumber terbuka ini menghadirkan solusi komprehensif untuk analitik data.

Oranye didasarkan pada Python, sehingga membantu pengguna yang tidak berpengalaman dan mahir. Antara lain, Anda akan dapat melakukan analisis data sederhana. Opsi visualisasi brilian yang diberikannya akan mengejutkan Anda.

Dengan Oranye, Anda dapat menjelajahi titik pencar, distribusi statistik, contoh pohon, atau diagram Venn. Peta panas dan regresi linier juga tersedia.

Jadikan data multidimensi Anda masuk akal dalam 2D ​​juga. Kemudian, gunakan alat visualisasi data perangkat lunak untuk mengungkap pola tersembunyi. Alat seperti ini sangat berguna untuk menganalisis data.

Terakhir, Anda memiliki opsi untuk memodelkan visualisasi seperti plot siluet dan dendrogram.

dygraphs

DyGraphs hadir dengan perpustakaan Javascript gratis. Program sumber terbuka ini membantu Anda mengatur kumpulan data yang berat dan memprosesnya dengan mudah. Dukungan untuk bilah kesalahan adalah nilai tambah yang besar.

Sederhananya, ini adalah cara untuk memperkirakan seberapa andal grafik Anda. Selain keuntungan yang jelas, DyGraphs memiliki fasilitas lain. Misalnya, ini termasuk tutorial yang dapat membantu Anda mempelajari cara menggunakan perangkat lunak.

selebaran

Banyak pengguna memilih Leaflet sebagai alat visualisasi data sumber terbuka favorit mereka. Alasannya sederhana: memungkinkan Anda membuat peta interaktif.

Karena merupakan perangkat lunak yang responsif, Leaflet mendukung banyak plugin. Ini juga mendukung preferensi lain termasuk desktop dan platform seluler.

Selain navigasi keyboard dan penskalaan peta, pengguna dapat menikmati banyak fitur lainnya. Ini ditingkatkan dengan kemungkinan mengintegrasikan banyak plugin.

Mengenai fleksibilitas, Leaflet adalah salah satu opsi terbaik di dunia analisis data. Ini interaktif, mudah digunakan, dan kompatibel dengan banyak opsi perangkat lunak lainnya.

Selain itu, ia hadir dengan fitur kinerja seperti zoom, interaksi pengguna, inersia drag panning, dan akselerasi perangkat keras. Penskalaan, kontrol pemetaan, dan pengalih lapisan juga merupakan bagian dari paket.

Terakhir, seperti yang akan Anda lihat, Leaflet mudah digunakan berkat kumpulan data multi-zoomnya. Siapkan dalam sekejap mata menggunakan dokumentasinya yang luas.

Jika Anda senang membaca artikel ini tentang visualisasi data sumber terbuka, Anda juga harus membaca ini:

• Plugin Tabel WordPress Terbaik untuk Situs Anda
• Situs Web Perusahaan Pengembangan Web yang Terlihat Hebat
• Apa Alternatif WhenIsGood Terbaik? Lihat ini