PostgreSQL vs MySQL: Jelajahi 12 Perbedaan Pentingnya

Data pada dasarnya hanyalah kumpulan fakta dan pengamatan yang berbeda. Seiring waktu, pengembang menyadari bahwa mengelola data bukan hanya sistem pelacakan opsional, tetapi perlu karena dunia secara bertahap menjadi lebih terhubung melalui internet.

Saat ini, bisnis memanfaatkan data untuk menganalisis klien potensial, menyadari potensi mereka, mengurangi risiko, dll.

Dengan peningkatan asupan data di seluruh dunia, ada kebutuhan yang terus meningkat akan database yang kuat dan fleksibel yang dapat membantu mengelola data secara lebih efisien. Artikel ini akan membahas dua database open-source yang paling banyak digunakan untuk WordPress dan perbedaannya: PostgreSQL vs MySQL.

Tapi pertama-tama, apa itu database WordPress?

Mari kita cari tahu!

Apa Itu Basis Data WordPress?

Lebih dari beberapa bisnis menggunakan WordPress untuk meng-host situs web mereka, 43% kekalahan dari semua situs web di internet! Selain itu, ini menyumbang sekitar 60% dari semua Sistem Manajemen Konten (CMS) yang digunakan. Tata letaknya yang mudah digunakan menjadikannya pilihan yang sempurna untuk pemula. Meskipun tidak perlu memiliki pengetahuan pengkodean sebelumnya untuk menggunakan WordPress, tentu saja membantu untuk memahami berbagai elemen, termasuk database.

Tanpa database WordPress, situs web Anda tidak akan dapat berfungsi. Sistem basis data pada dasarnya adalah tulang punggung situs web Anda. Ini memastikan semuanya dilacak, dari konten di blog Anda hingga komentar dan perubahan yang dibuat oleh pengguna yang berbeda. Itu bahkan memberi kekuatan pada kemampuan situs web untuk memuat dan mengeksekusi.

Basis data yang ideal harus fleksibel, ramah biaya, dan dapat diskalakan. Anda bisa tenang karena ada berbagai database open-source yang tersedia yang dapat membantu Anda melacak data Anda di dalam WordPress. Kami akan fokus pada PostgreSQL dan MySQL untuk saat ini.

Apa itu PostgreSQL?

PostgreSQL adalah sistem manajemen basis data relasional sumber terbuka. Ini sepenuhnya sesuai dengan SQL dan dibangun untuk menjadi kaya fitur. Ini juga dapat diperpanjang, sehingga berguna bagi siapa saja yang membutuhkan alat perusahaan. Itu dirancang khusus untuk efisiensi dan dapat diintegrasikan ke dalam hampir semua perangkat lunak.

PostgreSQL berorientasi objek, memungkinkan untuk memperluas tipe data untuk membuat tipe kustom Anda, dan memiliki dukungan untuk hampir semua database. Bagian ini akan merinci riwayat, fitur, dan kasus penggunaannya.

Sejarah

40 tahun yang lalu, seorang pionir muda, Michael Stonebraker, pemimpin tim proyek Ingres, meninggalkan Berkley untuk mengembangkan versi eksklusif Ingres. Dia kemudian kembali ke Berkley dan memprakarsai proyek pasca-Ingres yang membahas beberapa masalah yang dihadapi database lain pada saat itu.

Proyek itu, yang sekarang kita kenal sebagai PostgreSQL, dilengkapi dengan beberapa fitur yang diperlukan untuk mendukung beberapa tipe data "relasional objek", termasuk dukungan aturan untuk menjaga hubungan yang konsisten antara tabel dan replikasi data di seluruh server. Rilis pertama PostgreSQL membentuk versi 6.0 pada 29 Januari 1997. Sejak itu, pengembang, perusahaan pendukung, dan bahkan sukarelawan terus memelihara perangkat lunak basis data di bawah lisensi bebas dan terbukanya.

Fitur utama

PostgreSQL memiliki banyak hal untuk ditawarkan sebagai sistem manajemen basis data. Ini telah mendapatkan reputasinya untuk ketahanan fitur, keandalan tinggi, kinerja, fleksibilitas, dan kemudahan replikasi.

Mari kita lihat apa yang membuat PostgreSQL menjadi alat yang sangat diperlukan untuk bisnis Anda.

Sangat Dapat Diandalkan

PostgreSQL mendukung kunci asing, prosedur tersimpan, gabungan, dan tampilan dalam beberapa bahasa. Ini mencakup berbagai tipe data dan mendukung penyimpanan objek besar, termasuk gambar, suara, dan video. Karena open-source, itu didukung oleh pengembang yang menyediakan sistem pemeliharaan yang tak tertandingi dengan secara teratur mencoba menemukan bug dan meningkatkan perangkat lunak.

Hal ini juga toleran terhadap kesalahan karena fitur write-ahead logging, yang memungkinkan untuk mendukung backup online dan pemulihan point-in-time. Kami dapat mendukung pengembalian ke waktu instan yang dicakup oleh data WAL dengan menginstal database cadangan fisik sebelumnya.

Selain itu, "cadangan fisik" tidak harus berupa snapshot langsung dari status basis data — jika dibuat di masa lalu, memutar ulang log WAL untuk waktu tertentu akan menyelesaikan semua inkonsistensi internal.

Fleksibel

PostgreSQL adalah open-source, oleh karena itu kode ini tersedia secara bebas untuk memodifikasi lintas platform — dapat disesuaikan untuk bekerja pada platform apa pun, termasuk Windows, Solaris, OS X, dan Linux. Selain itu, ini dapat menampung beberapa pengguna secara bersamaan, hanya memblokir pembaruan bersamaan dari baris yang sama.

Kemungkinan diperpanjang

Ekstensibilitas adalah prinsip rekayasa perangkat lunak yang berbicara tentang pertumbuhan di masa depan. PostgreSQL menyediakan ekstensibilitas tinggi karena operasinya digerakkan oleh katalog, yaitu informasi disimpan dalam database, kolom, tabel, dll. Kompilasi ekspresi just-in-time (JIT) memungkinkan Anda untuk menulis kode Anda dari bahasa pemrograman yang berbeda tanpa mengkompilasi ulang Anda database dan mendefinisikan tipe data Anda. Kemampuan untuk memodifikasi operasi apa pun secara spontan membuatnya sangat cocok untuk menerapkan struktur dan aplikasi penyimpanan baru dengan cepat.

Replikasi

PostgreSQL menyertakan replikasi sinkron bawaan, yang memastikan bahwa node utama akan menunggu setiap penulisan hingga node duplikat telah menulis data ke log transaksinya. Ketahanan transaksi dapat ditentukan per database, sesi, dan pengguna, terlepas dari sinkronisitasnya. Ini membantu mempercepat transaksi karena tidak perlu mengonfirmasi apakah transaksi mencapai siaga sinkron, terutama ketika beberapa aliran tidak memerlukan jaminan ini.

Gunakan Kasus

PostgreSQL ada di mana-mana — ia berada dalam lima besar database yang paling banyak digunakan saat ini, tepat di belakang MySQL. Perusahaan besar seperti Bloomberg, Goldman Sachs, dan Nokia memiliki PostgreSQL yang berjalan di backend mereka.

PostgreSQL dapat digunakan oleh berbagai industri dan tidak terbatas pada satu sektor saja. Berikut adalah beberapa contoh di mana PostgreSQL dapat digunakan saat ini.

• Data GIS Pemerintah : PostgreSQL berisi ekstensi hebat yang disebut “PostGIS.” Ekstensi ini menyediakan banyak fungsi yang membantu dalam memproses berbagai bentuk geometris seperti titik, string garis, dan dioptimalkan untuk mengurangi jejak disk dan memori, sehingga meningkatkan kinerja kueri. Listrik, layanan darurat, dan layanan infrastruktur air terutama bergantung pada GIS untuk menemukan anggota kru dan mengarahkan mereka ke tujuan yang akurat, seringkali dalam kondisi yang menantang, sehingga berguna bagi pemerintah.
• Manufaktur : Banyak industri manufaktur menuntut banyak fasilitas penyimpanan data pada tingkat efisiensi yang tinggi. PostgreSQL adalah pilihan yang cocok untuk mengoptimalkan kinerja dan penyimpanan rantai pasokan. Ini adalah pilihan yang lebih disukai karena sesuai dengan ACID dan dapat dikonfigurasi untuk failover otomatis, redundansi penuh, dan pemutakhiran waktu henti hampir nol. Karena kebijakan lisensi baru Oracle telah mempersulit usaha kecil untuk mempertahankan biaya penggunaan Oracle, PostgreSQL lebih disukai.
• Teknologi web : PostgreSQL bukan hanya database relasional; itu juga dapat berfungsi sebagai penyimpanan data bergaya NoSQL. Anda dapat memiliki keduanya — dunia relasional dan berorientasi dokumen — dalam satu produk. Itu dapat berfungsi di banyak kerangka kerja modern seperti Django (Python), Hibernate (Java), Ruby on Rails, PHP, dll. Karena kemampuan replikasinya, situs web dapat dengan mudah ditingkatkan untuk memasukkan server basis data sebanyak yang Anda butuhkan.
• Data ilmiah : Penelitian dan proyek ilmiah dapat menghasilkan terabyte data, yang harus ditangani dengan cara yang paling praktis. PostgreSQL memiliki kemampuan analitik yang sangat baik dan menawarkan mesin SQL yang kuat, sehingga memproses data dalam jumlah besar tidak akan menimbulkan masalah. PostgreSQL juga dapat diperluas dengan mudah. Anda dapat mengintegrasikan Matlab dan R untuk melakukan beberapa fungsi matematika dan agregasi.

Apa Itu MySQL?

MySQL adalah sistem basis data relasional sederhana. Ini sangat efisien dan ramah pengguna, menjadikannya salah satu teknologi yang paling dikenal. Dengan menggunakan SQL, Anda dapat dengan cepat memahami beberapa konsep Structured Query Language (SQL) untuk membangun sistem penyimpanan data yang kuat. Ini tersedia secara gratis dan open source, meskipun juga tersedia di bawah berbagai lisensi kepemilikan.

Bagian ini akan membahas sejarahnya, fitur utamanya, dan kasus penggunaan. Mari kita menggali!

Sejarah

MySQL didirikan oleh perusahaan Swedia, MySQLAB, pada tahun 1995 oleh Michael “Monty” Widenius, David Axmark dari Swedia, dan Allan Larsson. Sun Microsystems kemudian mengakuisisi MySQLAB.

Tujuan dari MySQL adalah untuk menyediakan pilihan manajemen data yang efisien dan dapat diandalkan untuk bisnis dan pengguna rumahan. Versi alfa dan beta dari platform dirilis pada tahun 2000, dan sebagian besar kompatibel dengan platform terkemuka.

Sekitar waktu yang sama, ia menjadi open-source. Ini memungkinkan pengembang pihak ketiga untuk membuat perubahan signifikan pada sistem. Namun, menjadi open-source berarti kehilangan pendapatan, tetapi itu akhirnya pulih ketika MySQL mulai mendapatkan popularitas.

Sebuah kekalahan 2 juta instalasi aktif dicapai pada akhir tahun 2001. Untuk menempatkannya ke dalam perspektif, itu hampir populasi Slovenia! Pada awal tahun 2002, perusahaan memperluas bisnisnya dan membuka kantor pusatnya di AS. Pada saat itu, platform tersebut sudah memiliki 3 juta pengguna, dengan pendapatan sebesar $6,5 juta, dan popularitasnya terus meningkat sejak saat itu.

Fitur utama

Server MySQL adalah multithreaded, multitasking, dan dirancang untuk bekerja pada sistem produksi beban berat. Ini memiliki mesin transaksional dan non-transaksional dan merupakan salah satu sistem database termudah untuk diinstal. MySQL sangat disukai di kalangan pengguna karena mudah digunakan, andal, dan cepat.

Sekarang setelah Anda mengetahui bagaimana MySQL muncul, mari kita bahas beberapa fitur utamanya.

Kemudahan penggunaan

MySQL menjadi populer karena kemudahan penggunaannya. Ini menjamin beberapa fitur seperti pemicu, prosedur tersimpan, dan sejenisnya. Ini juga mencakup berbagai utilitas seperti program cadangan jika terjadi crash, mysqladmin, klien administratif, dan GUI (MySQL workbench) untuk manajemen. Untuk pemula, ini menyediakan berbagai pilihan dengan GUI yang komprehensif, membantu menjadikannya salah satu dari lima database teratas yang digunakan saat ini.

Fleksibilitas Tinggi

MySQL menyediakan transaksi yang efektif dan aman untuk proyek volume besar. Cukup fleksibel untuk bekerja di lingkungan yang dinamis. Karena open-source, kode ini tersedia secara bebas dan dapat dimodifikasi sesuai keinginan Anda.

Keandalan dan Keamanan

Sama seperti PostgreSQL, MySQL juga menganut model ACID. Oleh karena itu, tidak perlu khawatir saat melakukan transaksi: Ini memastikan perlindungan data karena pemulihan tepat waktu dan kemampuan komit otomatis.

Jika sistem macet, itu akan kembali ke pos pemeriksaan terakhir, sehingga memastikan tidak ada data yang hilang. Selain itu, karena bersifat open-source, ada komunitas besar pengembang yang memastikan bahwa sistem berfungsi dengan baik, memperluas dukungan mereka di forum, dan memperbaiki berbagai bug.

Selain itu, ia menawarkan integritas data melalui dukungan untuk batasan kunci asing, mencegah inkonsistensi data di seluruh tabel. Karena memiliki sistem kata sandi, ini memberikan antarmuka yang aman dan menjamin kata sandi diverifikasi berdasarkan host sebelum mengakses database. Kata sandi dienkripsi saat terhubung ke server.

Performa Tinggi

MySQL cukup cepat, andal, dan murah karena arsitektur mesin penyimpanannya yang luar biasa. Ini berarti dapat memberikan kinerja tinggi tanpa kehilangan fungsi vital dari perangkat lunak. Ini dapat memuat dengan cepat karena memori cache-nya.

Seiring waktu, MySQL telah meningkatkan kinerjanya dengan memastikan fitur-fitur seperti tabel disk B-tree dengan kompresi indeks, gabungan nested-loop yang dioptimalkan, dan alokasi memori berbasis thread. Penguncian tingkat baris dan pembacaan konstan di mesin penyimpanan menawarkan manfaat kinerja tambahan untuk konkurensi multi-pengguna.

Dapat diskalakan

Selain gratis dan open source, program MySQL dapat ditulis dalam banyak bahasa. Konektor MySQL/NET memungkinkan pengembang untuk menautkan data mereka ke database. Antarmuka Connector/J memberikan dukungan MySQL untuk program klien Java yang menggunakan asosiasi JDBC. Pustaka klien yang ditulis dalam C tersedia untuk klien yang ditulis dalam C atau C++ atau bahasa apa pun yang menyediakan pengikatan C.

API untuk C, C++, Eiffel, Java, Perl, PHP, Python, Ruby, dan Tcl juga dapat diakses. Ini juga merupakan salah satu sistem basis data lintas platform yang paling disukai dan dapat digunakan di Linux, Windows, Solarix, dll. Semua ini menunjukkan bahwa ini dapat diterapkan di hampir semua perangkat lunak dan sistem operasi, yang membuatnya sangat skalabel.

Lisensi Sumber Terbuka

MySQL tersedia untuk pengguna di bawah lisensi sumber terbuka. Ini memungkinkan pengguna untuk bebas menggunakan dan memodifikasi kode agar kompatibel dengan domain lain.

Karena open-source, ia memiliki banyak dukungan dari pengembang yang memastikan bug dan masalah keamanan diperbaiki dengan cepat. MySQL memiliki grup pengguna, forum, dan dukungan untuk menyediakan jaringan built-in untuk mengatasi masalah sesegera mungkin sambil memberikan pendidikan pada database.

Gunakan Kasus

MySQL terbukti berguna untuk aplikasi web karena sebagian besar server mengandalkan MySQL. Selain digunakan sebagai database WordPress, banyak bisnis non-WordPress seperti Joomla, TYPO3, dan Drupal juga menggunakan MySQL sebagai database utama mereka.

Berikut adalah beberapa kasus penggunaan MySQL yang membuktikannya sebagai sistem basis data yang andal dan efisien:

• Transaksi OLTP : Transaksi membutuhkan kecepatan dan akurasi. MYSQL dapat diskalakan hingga 1000-an kueri per detik dengan efisiensi dan kemudahan. Transaksi perlu memastikan Atomicity, Consistency, Isolation, dan Durability (ACID). MySQL juga menganut prinsip ACID, sehingga aman untuk transaksi penting. Jika sistem gagal selama transaksi, sistem akan kembali ke pos pemeriksaan.
• LAMP open-source stack : MySQL sangat penting untuk berbagai aplikasi yang beroperasi pada LAMP open-source software stack (LAMP adalah singkatan dari Linux, Apache, MySQL, dan PHP/Python/Perl). LAMP adalah tumpukan solusi universal untuk layanan web dan secara luas dianggap sebagai media pilihan untuk situs web dinamis dan aplikasi web berkinerja tinggi.
• Aplikasi e-commerce : MySQL adalah salah satu mesin transaksional paling umum untuk platform eCommerce. Ini bermanfaat untuk mengelola data pelanggan, transaksi, dan katalog produk. Dalam solusi e-niaga, MySQL sering digunakan secara bersamaan dengan database non-relasional lainnya, termasuk penyimpanan dokumen dan nilai kunci untuk menyinkronkan data pesanan, dan menyimpan data non-produk.

PostgreSQL vs MySQL: Perbandingan Head-to-Head

Jika Anda tidak yakin tentang database yang tepat untuk bisnis Anda, bagian ini akan membantu Anda memilih jalur terbaik. Meskipun PostgreSQL dan MySQL berguna, praktis, dan populer, sangat penting untuk memilih database yang lebih disesuaikan dengan kebutuhan Anda.

Mendaftar Untuk Buletin

Ingin tahu bagaimana kami meningkatkan lalu lintas kami lebih dari 1000%?

Bergabunglah dengan 20.000+ orang lain yang mendapatkan buletin mingguan kami dengan kiat-kiat WordPress orang dalam!

Berlangganan sekarang

Bagian ini akan menyelam lebih dalam ke berbagai perbedaan antara kedua database.

Sintaksis

Dalam hal sintaks, Postgresql dan MySQL serupa. Berikut tampilan kueri pemilihan untuk keduanya:

 SELECT * FROM STUDENTS;

Namun, MySQL tidak mendukung beberapa subquery, seperti “LIMIT” atau “ALL.” Itu juga tidak mendukung klausa SQL standar seperti "INTERSECT" atau "OUTER JOIN."

MySQL tidak sepenuhnya sesuai dengan SQL seperti PostgreSQL, yang mendukung semua sub-kueri yang disebutkan di atas. Jika Anda perlu sering menggunakan subkueri ini untuk bisnis Anda, maka PostgreSQL akan menjadi pilihan yang lebih tepat.

Bahasa yang Didukung

PostgreSQL dan MySQL mendukung banyak bahasa yang sama dengan beberapa perbedaan.

PostgreSQL, di sisi lain, menawarkan dukungan untuk bahasa pemrograman yang lebih luas:

• C/C++
• Delphi
• Erlang
• Pergi
• Jawa
• Javascript
• Pelat
• .BERSIH
• Python
• R
• Tcl
• Bahasa pemrograman lainnya

Berikut daftar bahasa yang didukung MySQL:

• C/C++
• Delphi
• Erlang
• Pergi
• Jawa
• Pelat
• Node.js
• Perl
• PHP
• R

Kecepatan

Kecepatan merupakan faktor integral ketika memutuskan database terbaik untuk kebutuhan bisnis Anda. Basis data yang cepat tidak hanya akan memastikan bahwa situs web Anda berjalan lebih cepat, tetapi juga akan membantu meringankan beban pada server Anda dengan menunjukkan data yang tidak terpakai yang dapat Anda hapus.

Baik PostgreSQL dan MySQL terkenal sebagai beberapa solusi DBMS tercepat yang beredar di pasaran. Namun, tidak ada pemenang yang jelas dalam kategori ini. Anda dapat dengan mudah menemukan tolok ukur yang merekomendasikan satu database berdasarkan konfigurasi, pengujian, dan perangkat keras. Satu mungkin lebih unggul dalam konkurensi, sementara yang lain mungkin lebih baik pada mesin single-core dengan sedikit memori.

Pada akhirnya, tergantung bagaimana Anda menggunakannya. MySQL umumnya dikenal lebih cepat dengan perintah read-only dengan biaya konkurensi, sementara PostgreSQL bekerja lebih baik dengan operasi read-write, kumpulan data besar, dan kueri rumit.

Arsitektur

MySQL adalah database relasional murni, sedangkan PostgreSQL adalah database relasional objek. PostgreSQL menawarkan tipe data yang lebih canggih, dan memungkinkan objek mewarisi properti. Di sisi lain, itu juga membuatnya lebih kompleks untuk bekerja dengan PostgreSQL. PostgreSQL memiliki mesin penyimpanan tunggal yang sesuai dengan ACID. MySQL menawarkan dukungan untuk 15 mesin penyimpanan yang berbeda selain dari mesin penyimpanan default, InnoDB. Beragam mesin penyimpanan memungkinkan Anda memanfaatkannya dengan cepat untuk kasus penggunaan lainnya.

PostgreSQL menghasilkan proses sistem baru melalui alokasi memori untuk setiap koneksi klien yang dibuat. Ini membutuhkan banyak memori pada sistem dengan banyak koneksi klien. Di sisi lain, MySQL menggunakan satu proses dan memelihara satu utas untuk setiap koneksi. Hal ini membuat MySQL menjadi pilihan yang lebih cocok untuk aplikasi dengan cakupan yang lebih kecil dari perusahaan.

Pertunjukan

PostgreSQL dibangun untuk memenuhi standar, kaya fitur, dan dapat diperpanjang. Sebelumnya, kinerja PostgreSQL stabil — pembacaan biasanya lebih lambat daripada MySQL, tetapi dapat menulis data dalam jumlah besar dengan lebih efisien. Selain itu, PostgreSQL menangani konkurensi lebih baik daripada MySQL.

Kesenjangan antara kemampuan mereka telah berkurang secara signifikan dalam beberapa tahun terakhir. MySQL masih cukup cepat dalam membaca data jika Anda menggunakan mesin MyISAM yang lama. Itu juga telah dioptimalkan untuk mengejar PostgreSQL terkait penulisan data yang berat.

Saat memilih alat yang sesuai untuk tujuan Anda, kinerja seharusnya tidak menjadi faktor pengikat untuk sebagian besar aplikasi varietas taman. Baik PostgreSQL dan MySQL — sebagian besar — ​​sama-sama berkinerja.

Replikasi & Pengelompokan

Replikasi adalah proses yang memungkinkan pengembang mereplikasi data dari database ke database duplikatnya. Ini memastikan bahwa setiap pengguna memiliki tingkat informasi yang sama. Replikasi juga membawa berbagai manfaat seperti toleransi kesalahan, skalabilitas, pencadangan otomatis, dan kemampuan untuk melakukan kueri panjang tanpa memengaruhi kluster utama.

Baik MySQL dan PostgreSQL mendukung replikasi. PostgreSQL menawarkan replikasi sinkron, yang berarti memiliki dua database yang berjalan secara bersamaan, dan database utama disinkronkan dengan database duplikat. Anda bahkan dapat melakukan replikasi sinkron dan bertingkat dengan PostgreSQL. Di MySQL, bagaimanapun, replikasi adalah asinkron satu arah. Ini berarti bahwa satu server database bertindak sebagai yang utama, dan yang lainnya adalah replika.

Baik MySQL dan PostgreSQL mendukung pengelompokan juga. Clustering memanfaatkan penyimpanan bersama untuk mereplikasi set data yang sama ke setiap node dalam suatu lingkungan. Hal ini memungkinkan database mentolerir kegagalan, karena redundansi yang dibuat dengan menduplikasi data di berbagai node dalam suatu lingkungan.

Struktur Data & Tabel

Dukungan JSON tetap menjadi salah satu fitur NoSQL terkemuka yang digabungkan oleh MySQL. Sebaliknya, PostgreSQL mendukung tipe, array, hstore, dan XML yang ditentukan pengguna. Manfaat utama memiliki kemampuan untuk beroperasi dengan lebih banyak tipe data adalah peningkatan fungsionalitas. Misalnya, dengan menerima array sebagai tipe data, PostgreSQL juga dapat menyediakan fungsi host yang kompatibel dengan array tersebut.

Namun, terlepas dari keuntungan menggunakan format alternatif untuk menyimpan data, eksekusi format data tersebut dapat menjadi lebih rumit, mengingat format tersebut tidak mengikuti tolok ukur yang sudah lama ada. Oleh karena itu, komponen yang digunakan bersama dengan database mungkin tidak selalu mengikuti format PostgreSQL.

MySQL hanya sebagian memenuhi SQL dalam hal kepatuhan SQL karena tidak mendukung semua fitur seperti batasan tanpa centang. Yang mengatakan, itu memang menyediakan banyak ekstensi.

Sebaliknya, PostgreSQL lebih sesuai dengan SQL daripada MySQL, mendukung sebagian besar fitur SQL utama — tepatnya 160 dari 179 fitur wajib.

Kemungkinan diperpanjang

PostgreSQL dianggap sebagai alat yang sangat dapat dikembangkan karena mendukung berbagai tipe data tingkat lanjut yang tidak dapat ditemukan di MySQL. Ini akan mencakup jenis alamat jaringan, UUID asli, geometris/GIS, JSON yang dapat diindeks, dan stempel waktu yang peka terhadap zona waktu. Jika ini tidak membuat PostgreSQL menjadi pemenang yang jelas untuk putaran ini, Anda dapat menambahkan operator, tipe data, dan tipe indeks Anda.

Jadi, jika aplikasi Anda menangani data tidak terstruktur atau salah satu tipe data unik yang tersedia, PostgreSQL mungkin menjadi pilihan yang lebih baik. Namun, jika Anda hanya berurusan dengan tipe data numerik dan karakter dasar, kedua database akan berfungsi dengan baik.

indeks

Untuk meningkatkan kinerja database, Anda dapat menggunakan indeks dengan mempercepat kueri SQL saat menangani tabel data besar. Tanpa indeks, kueri akan menjadi lambat dan menjadi beban utama bagi DBMS.

Baik PostgreSQL dan MySQL menawarkan opsi pengindeksan yang berbeda. Jenis indeks PostgreSQL meliputi yang berikut ini:

• Indeks parsial yang hanya mengatur informasi dari bagian tabel
• Indeks B-tree dan indeks hash
• Indeks ekspresi yang menghasilkan indeks yang dihasilkan dari fungsi ekspres alih-alih nilai kolom

MySQL, di sisi lain, menawarkan opsi indeks berikut:

• Indeks yang disimpan di R-tree, seperti indeks yang ditemukan pada tipe data spasial
• Indeks yang disimpan di B-tree, seperti PRIMARY KEY, INDEX, FULLTEXT, dan UNIQUE
• Daftar terbalik dan indeks hash saat menggunakan indeks FULLTEXT

Keamanan

Grup pendukung dan manajemen pengguna PostgreSQL dan MySQL, dan memberikan hak istimewa SQL ke berbagai peran. MySQL mendukung layanan jendela asli, PAM, dan LDAP untuk otentikasi pengguna, sementara PostgreSQL mendukung otentikasi dan penyaringan klien berbasis IP menggunakan Kerberos dan PAM. Jadi, kedua database ini saling berhadapan dalam hal keamanan.

Dukungan & Komunitas

Baik PostgreSQL dan MySQL memiliki komunitas yang membantu untuk memberikan dukungan kepada pengguna.

PostgreSQL membanggakan komunitas besar sukarelawan yang menawarkan saran gratis kepada pengguna melalui milis dan IRC. Selain itu, Anda bahkan dapat membeli dukungan berbayar melalui penyedia pihak ketiga. Anda bahkan dapat memecahkan masalah dengan membaca berbagai buku dan manual PostgreSQL yang bermanfaat di pasaran.

MySQL juga memiliki komunitas sukarelawan besar yang mencurahkan waktunya untuk membantu Anda dengan rekomendasi dan dukungan gratis. Anda dapat memanfaatkan dukungan semacam ini di situs web Percona dan MySQL. Selain dukungan komunitas gratis, Oracle juga menawarkan dukungan berbayar 24/7 dengan versi komersial dari semua produknya. Seperti PostgreSQL, Anda juga dapat melakukan pemecahan masalah dengan mempelajari berbagai panduan, buku, dan tutorial MySQL gratis dan bermanfaat.

Singkatnya, dukungan untuk PostgreSQL mungkin sedikit menantang karena memerlukan lebih banyak keahlian teknis untuk disiapkan dan digunakan. Selain itu, jumlah pakar PostgreSQL lebih rendah daripada jumlah pakar MySQL yang Anda miliki saat ini. Jadi, dalam hal dukungan pengguna dan kemudahan manajemen, MySQL sedikit lebih baik.

PostgreSQL vs MySQL vs Alternatif

Tentu saja, MySQL dan PostgreSQL bukan satu-satunya pilihan database yang dapat Anda gunakan atau bahkan hanya dua pilihan database open-source Anda. Cukup tentang PostgreSQL dan MySQL. Mari kita perkenalkan beberapa alternatif lain yang dapat membuat keduanya kehabisan uang!

1. MongoDB

MongoDB adalah program database lintas platform yang bebas digunakan, tersedia sumber, berorientasi dokumen. Program database NoSQL ini memanfaatkan dokumen mirip JSON dengan skema opsional agar berfungsi secara efektif. MongoDB memastikan bahwa Anda dapat mengirim dan mengulangi 3-5x lebih cepat dengan antarmuka kueri internal terpadu yang cocok untuk kasus penggunaan apa pun dan model data dokumen yang fleksibel.

MongoDB berfungsi sebagai fondasi untuk setiap industri, terlepas dari apakah Anda sedang membangun aplikasi yang sangat penting atau memperluas batas pengalaman pelanggan. Berikut adalah beberapa fitur utama MongoDB yang telah membantu menjadikannya sebagai alternatif yang layak untuk PostgreSQL dan MySQL:

• Sharding : MongoDB memungkinkan penggunanya untuk menskalakan aplikasi mereka secara horizontal melalui sharding, metode yang digunakan untuk mendistribusikan kumpulan data besar ke berbagai kumpulan data. Pengguna MongoDB dapat menggunakan shard key (kunci utama dengan satu atau berbagai replika) untuk memastikan distribusi data dalam kumpulan dan mempartisi data ke dalam rentang yang berbeda di seluruh shard.
• Kueri ad-hoc : Kueri ad-hoc adalah perintah stand-in yang menawarkan pengembalian berbeda untuk mengimplementasikan kueri. MongoDB juga mendukung ekspresi reguler (Regex), kueri rentang, dan pencarian bidang.
• Penyimpanan file : Anda dapat memanfaatkan MongoDB sebagai sistem file, yang disebut GridFS, yang dilengkapi dengan fitur penyeimbangan beban dan replikasi data untuk beberapa komputer untuk menyimpan file. GridFS atau sistem file grid terdiri dari driver MongoDB, yang dapat diakses dengan plugin Lighttpd dan Nginx atau utilitas mongfiles.

2. MariaDB

MariaDB adalah fork yang didukung secara komersial dari sistem manajemen basis data relasional MySQL yang mesin penyimpanan yang dibuat khusus dan dapat dipasang mendukung beban kerja yang sebelumnya membutuhkan berbagai macam basis data khusus. Anda dapat menerapkan MariaDB dalam hitungan menit untuk kasus penggunaan analitis, transaksional, atau hybrid.

Menawarkan klien terkenal yang terdiri dari Nasdaq, Deutsche Bank, DBS Bank, ServiceNow, Verizon, dan Walgreens (antara lain), MariaDB dikenal memberikan kelincahan operasional yang tak tertandingi tanpa mengabaikan fitur utama perusahaan seperti kepatuhan penuh terhadap SQL dan ACID.

Berikut adalah beberapa fitur penting MariaDB yang menjadikannya alat yang sangat diperlukan:

• Kolom virtual : Dukungan untuk kolom virtual adalah salah satu fitur penting MariaDB. Kolom virtual dapat digunakan untuk mengeksekusi perhitungan di tingkat database. Saat lebih dari satu aplikasi mengakses satu kolom, pengguna tidak perlu menulis perhitungan di setiap aplikasi secara terpisah. Sebaliknya, database melakukannya atas nama mereka.
• Tampilan database : Tampilan adalah fitur pengoptimalan kinerja database yang baik. MariaDB mengambil jalan yang berbeda dari MySQL saat melibatkan tabel virtual selama kueri tampilan.
• Pengumpulan utas : Penggabungan utas membantu mempercepat pekerjaan MariaDB saat menangani beberapa koneksi basis data di saluran Anda. Alih-alih membuka utas terpisah untuk setiap koneksi, penggabungan utas memberi Anda kumpulan utas terbuka.

PostgreSQL vs MySQL: Mana yang Harus Anda Pilih?

Untuk meringkas diskusi, memilih antara dua database tidak selalu mudah. Karena tidak ada jawaban yang salah di sini, itu bermuara pada konteks.

Jika Anda mencari database kaya fitur yang dapat dengan lancar menangani database yang banyak dan kueri kompleks sambil memungkinkan Anda mengembangkan aplikasi apa pun ke lingkup perusahaan, Anda harus menggunakan PostgreSQL.

Di sisi lain, jika Anda seorang pemula yang mencari database yang lebih mudah dikelola dan diatur dengan tetap dapat diandalkan, cepat, dan dipahami dengan baik, Anda dapat mencoba MySQL.

Jika Anda tidak dapat memutuskan, salah satu opsi adalah membawa keduanya untuk test drive sebelum membuat keputusan akhir. Anda dapat mengunduh dan menggunakan DevKinsta, alat pengembangan lokal gratis kami, untuk mencoba MySQL, dan alat atau layanan pengembangan lokal yang berbeda untuk mencicipi PostgreSQL.

Ringkasan

Pada artikel ini, kami telah membahas perbedaan utama antara PostgreSQL vs MySQL. Ini termasuk faktor-faktor penting seperti kecepatan, kinerja, sintaks, ekstensibilitas, keamanan, dukungan dan komunitas, pengindeksan, dan arsitektur, antara lain, untuk membantu Anda membuat keputusan terdidik mengenai alat yang sesuai dengan kebutuhan bisnis unik Anda.

Kami menyimpulkan bahwa ini adalah pertarungan yang ketat antara keduanya, dengan PostgreSQL dan MySQL memiliki kelebihan dan tantangan yang berbeda. Pilihan yang “tepat” pada akhirnya akan datang kepada Anda dan bagaimana Anda berencana menjalankan bisnis Anda.

Antara PostgreSQL vs MySQL, mana yang Anda rencanakan untuk digunakan untuk proyek Anda berikutnya, dan mengapa? Kami akan senang mendengar pendapat Anda! Bagikan di bagian komentar di bawah.