Tekan Ini: Tempat AI di Agensi WordPress

Selamat datang di Press This, podcast komunitas WordPress dari WMR. Setiap episode menampilkan tamu dari seluruh komunitas dan diskusi tentang masalah terbesar yang dihadapi pengembang WordPress. Berikut transkrip rekaman aslinya.

Didukung oleh RedCircle

Doc Pop : Anda sedang mendengarkan Press This, Podcast Komunitas WordPress di WMR. Setiap minggu kami menyoroti anggota komunitas WordPress. Saya tuan rumah Anda, Doc Pop. Saya mendukung komunitas WordPress melalui peran saya di WP Engine, dan kontribusi saya di TorqueMag.Io di mana saya dapat membuat podcast dan menggambar kartun serta video tutorial. Lihat itu.

Minggu ini menandai peringatan 20 tahun WordPress. Saya ragu ketika Matt Mullenweg dan Mike Little mulai mengerjakan CMS, mereka dapat memperkirakan bahwa pada akhirnya WordPress akan menguasai lebih dari 40 persen situs di web. Selama setahun terakhir, alat bertenaga AI seperti Dall-e dan MidJourney telah menguasai dunia, dan ini masih dalam tahap awal model bahasa besar dan generator teks-ke-gambar. Jadi sulit untuk mengatakan bagian mana dari teknologi ini yang benar-benar mengubah permainan yang akan kita bicarakan dalam 20 tahun dari sekarang, dan bagian mana yang baru. Namun tampaknya jelas bahwa orang sudah menggunakan AI untuk membantu membuat konten untuk situs web mereka, untuk membantu membangun situs web mereka, dan bahkan mungkin bagaimana mereka akan berinteraksi dengan situs web tersebut di masa mendatang.

Jadi, yang bergabung hari ini adalah tamu saya, Joe Hoyle, CTO dan salah satu pendiri Human Made. Kita akan berbicara tentang Tempat AI di agensi WordPress dan konferensi AI yang akan datang dari Human Made.

Joe, terima kasih banyak telah bergabung dengan kami hari ini. Bisakah Anda memulai dengan memberi tahu kami bagaimana Anda masuk ke WordPress?

Joe Hoyle: Tentu. Dan, terima kasih telah mengundang saya. Bagaimana saya masuk ke WordPress? Ya, itu beberapa waktu yang lalu, mungkin 14 tahun yang lalu atau semacamnya, mungkin sedikit lebih lama. Saya pikir saya baru saja keluar dari situs web pembangunan perguruan tinggi seperti yang Anda lakukan pada tingkat pengalaman awal semacam itu dan menemukan WordPress.

Saya ingat benar-benar membangun beberapa situs di Joomla sebelum itu dan kemudian menemukan WordPress dan kemudian berpikir, ini adalah sistem yang jauh lebih baik yang lebih mudah dan lancar untuk digunakan daripada itu. Dan dari sana, saya akan mengatakan pertumbuhan yang cukup bertahap hingga titik mewujudkan Manusia Buatan, saya pikir 12 atau 13 tahun yang lalu, dan kemudian seluruh perjalanan itu juga.

Doc Pop: Apakah Human Made sebagian besar waktu itu berfokus pada WordPress.

Joe Hoyle: Ya. Eksklusif jadi saya kira ketika saya dan Tom Wilmot, saudara laki-laki saya mendirikan perusahaan, kami sudah melakukan pengembangan WordPress secara individual. Anda tahu, itu seperti jenis posting pra-kustom, WordPress sebagai CMS bahkan merupakan konsep baru.

Dan kami sudah melakukan sedikit pekerjaan di sekitar itu dengan beberapa perusahaan ukuran perusahaan. Jadi di situlah kami memutar perusahaan membawa WordPress ke perusahaan, saya kira, dan, awalnya jelas membuat agensi WordPress ceruk yang sangat kecil di sekitar itu.

Dan kemudian berkembang dari waktu ke waktu dalam hal jumlah orang yang bekerja dengan kami sekarang dan ukuran proyek yang kami lakukan dan semua hal semacam itu.

Doc Pop: Yah, saya sangat senang Anda hadir di acara hari ini karena Anda telah melihat banyak hal di WordPress dan Anda sudah lama berada di sana, dan saya sangat ingin tahu pendapat Anda tentang ini.

Dan dorongan untuk mengajak Anda bergabung dengan kami di acara ini hari ini adalah karena Human Made akan mengadakan konferensi. Ini adalah konferensi online yang disebut AI untuk WordPress. Anda memiliki banyak pembicara hebat yang berbaris dan sepertinya ini akan menjadi percakapan menarik yang terjadi pada tanggal 25 Mei online. Jika orang tertarik, mereka dapat mengunjungi humanmade.com untuk mengetahui informasi lebih lanjut tentang itu.

Tapi saya ingin mendengar apa yang harus diketahui agensi tentang AI? Apa hal tingkat atas yang menurut Anda baru saja dimulai jika agensi berpikir untuk menjelajahi AI.

Joe Hoyle: Ya. Yah saya pikir untuk agensi WordPress seperti Human Made khususnya di mana sebagian besar keahlian kami, saya kira, roti dan mentega dari industri itu adalah dalam membangun solusi WordPress.

Kami benar-benar belum tahu jawaban akhir untuk ini, dalam hal apakah AI adalah alat untuk menambah sabuk alat teknologi yang mungkin kami gunakan? Seperti mungkin beberapa tahun yang lalu mempelajari JavaScript Deeply adalah hal yang baik, dan ekosistem umumnya telah mengadopsi bahasa dan ekosistem JavaScript dan oleh karena itu solusi yang Anda, Anda bangun.

Apakah AI seperti itu? Apakah itu sesuatu yang jauh lebih dalam dari itu, saya kira, dalam hal kita harus melihat AI lebih sebagai augmenter untuk semua yang kita lakukan, dan itu bisa menjadi teknologi dan solusi yang kita buat, tetapi kita juga tidak benar-benar tahu caranya. jangkauan yang dalam atau luas yang belum, saya pikir dalam hal bagaimana hal itu mengubah pekerjaan semua orang dan terus berlanjut menjadi seperti perubahan masyarakat yang luas, misalnya.

Jadi di mana tepatnya AI berhenti, saya tidak begitu tahu tetapi saya sudah dapat melihat dengan jelas aplikasi untuk AI, baik dalam hal bagaimana kami membangun solusi dengan WordPress untuk pelanggan dan juga bagaimana harapan pelanggan, teknologi juga berubah cukup cepat dengan melihat apa yang sekarang dapat dilakukan orang dengan komputer saat dibantu oleh AI.

Jadi saya merasa itu mungkin berubah dari kedua sudut itu, yang cukup pasti, yaitu pekerjaan yang kami lakukan sebagai pengembang dan insinyur tidak diragukan lagi akan berubah. Maksud saya, salah satu tempat pertama di mana Model Bahasa Besar ini sebenarnya adalah menulis kode, yang mungkin sebenarnya cukup mengejutkan. Mungkin salah satu dari hal-hal yang Anda letakkan cukup rendah dalam daftar industri yang akan terganggu oleh AI pada awalnya.

Di situlah saya kira saya bisa melihatnya bermain di awal. Di mana kita akan berada dalam satu tahun atau lebih? Sulit dikatakan karena teknologi itu sendiri berkembang cukup pesat dan pada saat yang sama, saya merasa sebagai manusia di mana pun juga masih menyesuaikan diri dengan teknologi saat ini. Seperti kita mungkin sedikit tertinggal dalam adopsi kita yang serupa atau memahami implikasi dari apa yang hanya mampu menghasilkan bahasa manusia yang sangat alami telah memberi kita kemampuan untuk melakukannya. Saya merasa seperti jangka panjang itu semacam tebakan siapa pun dalam hal di mana kita berakhir.

Doc Pop: Anda menyebutkan, pada tahun 2015, Matt Mullenweg meminta semua orang untuk mempelajari JavaScript secara mendalam dan tahun ini dia berkata, "Habiskan waktu sebanyak mungkin untuk memanfaatkan AI." Saya ingin tahu tumpukan teknologi seperti apa yang perlu diketahui oleh agensi WordPress atau pengembang web untuk menggunakan AI?

Apakah mereka perlu mempelajari pembelajaran mesin dan Python?

Joe Hoyle: Benar. Saya pikir itu pertanyaan yang bagus, dan saya juga akan berbicara sedikit tentang ini pada hari Kamis. Ada spektrum besar dalam hal AI, dan itu benar-benar berubah dari kemajuan terbaru dalam pembelajaran mesin dan juga model bahasa besar.

Jadi, sulit untuk mengetahui seberapa dalam Anda perlu mendalami hal ini, saya kira, dan menurut saya seruan Matt untuk benar-benar mendorong orang menggunakan alat ini dengan cara yang mereka bisa untuk mengenalnya tentu saja merupakan langkah pertama yang baik karena itu hanya menciptakan keakraban dan tidak semua orang perlu menjadi semacam ilmuwan komputer jaringan saraf dalam semalam atau semacamnya.

Saya pikir awalnya menggunakannya untuk pekerjaan Anda sendiri atau bahkan bukan aktivitas kerja yang Anda lakukan memberi Anda tingkat keakraban. Jadi setidaknya Anda tidak sepenuhnya menyadari kemampuan alat ini dan apa yang dapat mereka bantu dan hal semacam itu. Saya berpikir lebih dari itu sebagai insinyur dan saya pikir definisi tentang siapa insinyur mungkin akan berubah dengan ini juga. Karena ada begitu banyak kemampuan dalam model AI yang dapat membantu Anda di sana.

Pasti ada dua sisi yang saya lihat untuk itu. Salah satunya menggunakan AI untuk meningkatkan kemampuan Anda sendiri. “Oke, saya dulu menulis kode, sekarang saya akan menulis kode dengan bantuan AI, dan plugin Google Bard dan ChatGPT dan ChatGPT di atas itu, dan Co-pilot dari GitHub, dan Co-pilot X, yang mana adalah saya pikir sekitar sudut.

Semua alat tersebut dapat meningkatkan produktivitas Anda sebagai programmer. Tapi sekali lagi, menurut saya adalah meningkatkan kecepatan sebanyak yang mungkin dibutuhkan seorang akuntan untuk mempercepat bagaimana AI dapat memengaruhi pekerjaan mereka dan pekerjaan yang mereka lakukan. Jadi saya akan mengatakan lagi, itu semacam taruhan, saya pikir sampai taraf tertentu adalah untuk memahami bagaimana alat ini dapat membantu kita sebagai pengembang, pemrogram, dalam hal bagaimana alat itu dapat diterapkan di sana.

Tapi kemudian ada sisi lain dari menciptakan solusi menggunakan alat ini. Dan di situlah Anda memiliki spektrum yang sangat besar ini. Mungkin sesuatu antara saya akan menggunakan API OpenAI untuk menghasilkan beberapa teks, misalnya, dan memasukkannya ke dalam perangkat lunak yang saya buat.

Dan kemudian Anda memiliki sedikit lebih dalam tentang melatih model yang sudah ada sebelumnya. Jadi Anda memiliki hal-hal seperti model LAMA dari Facebook yang dapat Anda latih sendiri. Dan banyak hal Google yang baru-baru ini diluncurkan seperti, gunakan model kami, tetapi biarkan pelatihan Anda di atas.

Jadi Anda memilikinya, tetapi kemudian Anda memiliki level yang lebih rendah, yang mungkin menggunakan banyak model sumber terbuka dan menjalankannya sendiri pada perangkat keras yang Anda kendalikan. Dan itu semacam kasus menyiapkan Python dan semua perangkat keras yang diperlukan untuk melakukannya. Dan kemudian Anda jelas memiliki level yang jauh lebih rendah, saya akan mengatakan bahwa Anda benar-benar memahami seluk beluk tentang cara kerja jaringan saraf dan, dan semua itu.

Dan saya pikir jelas semakin dalam Anda menelusuri tumpukan ini, semakin sedikit Anda akan menghubungkannya dengan solusi WordPress Anda dan itu selalu terjadi, jika Anda hanya melihat seperti tumpukan teknologi bahasa, orang menggunakan API WordPress, yaitu ditulis dalam PHP, sehingga mereka memiliki pemahaman yang baik tentang PHP, tetapi kemudian PHP ditulis dalam C dan pengembang WordPress biasanya tidak terlalu perlu mengetahui C sama sekali.

Dan kemudian C sendiri sedang mengkompilasi ke kode mesin. Tetapi sekali lagi, setelah Anda menjadi pengembang WordPress, Anda tidak perlu tahu apa-apa tentang itu. Dan itu hanya, saya kira, spektrum yang sama yang saya lihat menyatu dengan AI.

Dan ini adalah tahun yang sangat menyenangkan karena tingkat API telah mencapai tingkat yang sangat tinggi di mana sebagai seorang insinyur web, sekarang pada titik saya berpikir di mana mereka berbicara dalam bahasa Anda dalam hal seperti, oke, baik itu REST API dan saya menyebarkannya beberapa hal, saya meneruskannya dalam instruksi dalam data, dan kemudian saya mendapatkan sesuatu kembali. Jadi sekarang saya mengerti bagaimana saya bisa memasukkannya ke dalam aplikasi dan saya telah bekerja dengan API untuk semua hal lainnya ini.

Saya merasa seperti tahun lalu telah benar-benar sampai pada titik di mana itu benar-benar cukup dapat diterapkan dan langkah yang berdekatan yang cukup kecil dan pembelajaran dalam teknologi benar-benar untuk membawa Anda, mungkin seperti pemahaman tumpukan WordPress lengkap dan, dan mengembangkannya untuk dapat menggunakan beberapa kemampuan ini dalam solusi yang Anda buat.

Doc Pop: Nah, itu tempat yang bagus bagi kita untuk istirahat sejenak, Joe. Kami akan segera kembali untuk berbicara dengan Anda tentang lebih banyak hal yang harus diingat oleh agensi saat bekerja dengan AI, jadi nantikan lebih lanjut Press This setelah jeda singkat.

Doc Pop: Selamat datang kembali di Press This, podcast komunitas WordPress. Saya pembawa acara Anda, Doc Pop, dan hari ini kami berbicara dengan Joe Hoyle, CTO dan salah satu pendiri Human Made tentang apa yang perlu diketahui agensi saat bekerja dengan AI dan kami baru saja mengakhiri segmen pertama dengan membicarakan tentang alat yang orang bisa menggunakan dan seberapa dalam mungkin mereka perlu pergi atau tidak perlu pergi.

Di tingkat yang lebih praktis, sebagai seseorang yang bekerja dengan agensi, dapatkah Anda memberi tahu kami, mungkin contoh spesifik yang telah dilakukan Human Made, Anda dapat mengabaikan nama klien jika perlu, tetapi saya ingin mendengar tentang bagaimana AI sedang digunakan oleh Human Made saat bekerja dengan klien saat ini.

Joe Hoyle: Ya, itu pertanyaan yang bagus. Dan saya akan mengatakan untuk kita, ini pasti hari-hari awal. Saya pikir seperti itu untuk banyak orang sekarang. Maksud saya, saya kira di dalam AI ada begitu banyak siklus hype di sekitarnya. Sejujurnya, beberapa bulan yang lalu saya sedikit ragu apakah ini akan menjadi semacam siklus hype yang datang dan pergi.

Dan begitulah cara saya melihat banyak hal, katakanlah crypto dan jenis Web 3, misalnya. Di mana saya juga cukup skeptis di sana, tetapi begitu saya benar-benar terjebak dalam aplikasi dalam hal, oke, masalah apa yang dapat diselesaikan oleh model bahasa besar dan model pembuatan gambar, misalnya, sebenarnya, saya benar-benar melihat banyak manfaat praktis, Katakanlah.

Tetapi dalam hal bagaimana hal itu diterjemahkan menjadi pekerjaan klien untuk agensi, maksud saya, menurut saya itu berasal dari dua arah seperti yang sering terjadi dalam pekerjaan klien. Entah klien Anda seperti meminta sesuatu, mereka telah menemukan ide bagus tentang bagaimana mereka menyatukan bagaimana mungkin AI dapat diterapkan pada suatu masalah.

Dan mereka mencari CMS mereka untuk dapat melakukan itu. Dan itu benar-benar kasus menerjemahkan persyaratan pemilik produk pada akhirnya menjadi kode. Dan, menurut saya sisi itu dalam beberapa hal lebih mudah untuk ditangani karena Anda memahami apa yang ingin Anda bangun.

Kami memiliki pelanggan, dalam layanan keuangan, misalnya, dan satu tantangan khusus bagi mereka adalah seputar produksi konten dan pada dasarnya seperti kualitas konten yang diproduksi. Dan juga tim redaksinya memahami konten yang sudah dibuat.

Dan itu adalah area di mana AI dapat sangat membantu, baik dalam menjawab pertanyaan tentang konten Anda yang ada karena Anda mungkin pernah melihat antarmuka dengan AI di sekitar percakapan sangat bagus. Jadi, Anda dapat mengajukan pertanyaan tentang konten Anda. Pernahkah kita menulis tentang X, Y, atau Z? Atau apa hal selanjutnya yang harus kita perhatikan dalam rangkaian postingan ini, hal semacam itu.

Dan juga lebih pada tingkat editorial seperti granular. Alat AI telah terbukti sangat berguna hanya untuk melakukan editorial baik menulis ulang menjadi tata bahasa yang lebih baik atau mengubah nada, pengoptimalan SEO, hal semacam itu.

Jadi kami memiliki beberapa percakapan yang sedang berlangsung di sekitar itu. Ini adalah jenis pekerjaan kami biasanya, yang merupakan kasus penggunaan perusahaan di mana mereka cukup spesifik dalam hal sedikit produktivitas menang untuk tim editorial kami akan membuat perbedaan besar dan itu layak investasi bagi kami untuk lakukan itu.

Hal-hal itu tampaknya sebagian besar terkait dengan peningkatan produktivitas produksi konten dan ada hubungannya dengan pemahaman makna semantik dan interogasi konten yang ada.

Tapi kemudian di sisi lain dalam hal solusi serupa, ini adalah alat lain di sabuk alat Anda. Sama seperti perpustakaan baru yang dapat melakukan X, Y atau Z, atau memahami JavaScript pada tingkat yang lebih dalam atau semacamnya. Di situlah tugas insinyur untuk memprogram beberapa hasil dengan tepat. Jadi Anda memiliki sesuatu, mungkin Anda memiliki persyaratan untuk blok konten terkait klasik atau semacamnya.

Untuk masalah seperti itu, saya pasti ingin melihat, di Human Made misalnya, tapi menurut saya ini akan benar-benar berlaku untuk semua agensi, ketika kami menemukan solusi untuk kebutuhan pelanggan, maka kami memiliki AI sebagai bagian dari sabuk alat itu. Jadi bisa seperti masalah klasifikasi konten, hal-hal seperti itu kan?

Kami ingin memilih kategori untuk hal ini, atau kami ingin melakukan analisis sentimen pada konten yang dibuat pengguna. Atau kami tidak ingin orang mengunggah gambar cabul. Semua masalah semacam itu, cukup menyadari apa yang dapat Anda capai dengan alat AI yang ada di luar sana dari sudut pandang pengembangan, menurut saya sangat berharga karena pada akhirnya Anda dapat benar-benar mempersingkat banyak pemrograman mendalam yang panjang bekerja dengan model-model ini.

Saya telah menerapkan algoritme serupa berkali-kali untuk menemukan posting umum dengan tag atau sesuatu seperti itu, bukan? Ini seperti, jadi saya menulis kode, saya menelusuri tag, saya melihat tag itu, saya melihat tag yang terdaftar. Saya mencoba untuk mencocokkan mereka. Saya memesannya dengan jumlah tag yang sama. Dan kemudian saya menghapus yang sudah ditampilkan di halaman.

Anda semacam membangun seluruh algoritme ini, tetapi sebenarnya apa yang sebenarnya Anda lakukan di sana mungkin mendekati persyaratan dari pelanggan yang merupakan sesuatu yang sedikit lebih luas untuk menampilkan konten serupa atau semacamnya.

Anda benar-benar dapat memberikan sesuatu seperti GPT4 melalui API. Anda hanya memberikan instruksi manusia itu dan Anda memberikannya daftar tag Anda, dan kemudian secara ajaib akan muncul solusi untuk masalah semacam itu dan umumnya jauh lebih akurat juga.

Karena tidak terlalu dalam tentang apa itu pemrograman dan semua itu, tetapi Anda selalu mencoba untuk semacam itu, Anda memasukkan persyaratan atau hasil, dan pada akhirnya Anda harus memecahnya menjadi aturan logis dan langkah yang sangat pasti.

Dan ada sesuatu yang bisa hilang dalam terjemahan itu. Anda harus memilih hal-hal yang benar-benar dapat Anda terapkan secara objektif atau area di mana Anda benar-benar memiliki data terstruktur untuk ditangani, dan Anda tidak melangkah lebih jauh dari itu. Jadi seperti jika metadata yang tepat tidak ada, maka Anda cukup melakukannya.

Sekarang dengan Model Bahasa Besar, Anda dapat memberi mereka banyak data tidak terstruktur dan Anda benar-benar dapat memberi mereka hasil yang relatif tidak terstruktur yang Anda cari. Dan lihatlah, mereka memiliki tingkat keberhasilan yang sangat baik untuk benar-benar menafsirkannya dan memberi Anda hasil yang sangat baik, yang tidak hanya jauh lebih cepat untuk diimplementasikan, tetapi sebenarnya dalam banyak kasus, lebih banyak lagi, menurut saya akurat.

Tetapi akurasi mengasumsikan bahwa Anda memiliki gambaran yang sangat spesifik tentang apa yang Anda inginkan. Dan kenyataannya dalam banyak kasus, Anda tidak memilikinya. Dan di situlah. Menggunakan CMS, dalam contoh terburuk, adalah basis data yang dimuliakan dari ratusan bidang untuk diisi karena kami memprogram dalam istilah logis yang sangat ketat di mana semuanya perlu disusun dalam bidang terpisah, dan kemudian orang benar-benar merasa seperti mereka sedang melakukan entri data. Saya melihat alat-alat ini, mampu mendobrak penghalang itu lebih banyak bagi kami untuk berpotensi memiliki lebih banyak data tidak terstruktur untuk berpotensi memiliki antarmuka yang lebih manusiawi untuk digunakan klien kami.

Seperti di backend saat mereka menulis konten atau apa pun yang mungkin mereka lakukan. Membuat kampanye, acara, semua hal ini di mana kami sangat terbiasa dengan orang-orang harus mengikuti yang sangat ketat, teratur, seperti, oh, Anda lupa memasukkan zona waktu yang tepat di yada yada di kotak itu, Anda tidak melakukannya centang tombol itu.

Kami agak sampai pada titik di mana kami akan dapat menyediakan antarmuka untuk klien yang jauh lebih alami, di mana mereka dapat mendeskripsikan apa yang mereka inginkan dan kemudian kami dapat menggunakan Model Bahasa Besar ini untuk mengikat semuanya bersama-sama dengan cara yang jauh lebih koheren.

Doc Pop: Apa yang Anda gambarkan di segmen terakhir itu, sepertinya Anda mengatakan bahwa AI tidak bisa hanya mengubah cara kami membuat konten atau cara kami membuat kode untuk situs, tetapi bahkan mengubah cara pemirsa datang dan menggunakan web, apakah itu benar?

Joe Hoyle: Saya kira begitu. Maksud saya, terutama saya memikirkan editor konten. Bagaimana mereka menjelaskan kepada CMS apa yang mereka inginkan? Saya akan mengatakan itu semacam proses yang cukup membosankan saat ini di banyak bidang yang Anda isi. Saya pikir kita masih harus melihat bagaimana ini berubah seperti pengalaman web dari sudut pandang pengguna akhir.

Dan sekali lagi, lanskap di sana akan berubah dan ekspektasi pengguna mungkin akan berubah. Masyarakat umum juga banyak menggunakan alat AI ini. Saya pikir ChatGPT memiliki sekitar 120 juta pengguna atau semacamnya.

Jadi harapan mereka ada setiap kali saya melihat kotak telusur, mengapa saya tidak bisa mengajukan pertanyaan saja dan memintanya memberi saya tanggapan? Harapan itu menurut saya akan berubah karena saya benar-benar melihat perubahan besar yang kami alami di AI ini hanya mengubah cara orang berinteraksi dengan komputer mereka.

Dan saya pikir kita telah berada dalam transisi ini untuk sementara waktu, bukan? Dari Siri atau Alexa. Orang-orang telah diperlihatkan janji bahwa Anda dapat berbicara dengan komputer secara alami. Tetapi kenyataannya itu belum benar-benar berfungsi dan kebanyakan orang masih terjebak dalam duduk dengan keyboard dan mouse dan melakukannya dengan cara tradisional.

Itu pasti telah berubah tahun lalu dan saya pikir harapan pengguna akan berubah dengan itu dari semua hal yang Google luncurkan beberapa minggu yang lalu di acaranya dalam hal seperti semua produknya sekarang akan memiliki kemampuan ini di . Mungkin Apple juga akan hadir bulan depan.

WordPress adalah CMS dan solusi yang dibangun di atasnya tidak terisolasi dari semua perubahan industri itu dan ekspektasi akan meningkat pada kami sebagai proyek WordPress dan kami sebagai agensi WordPress dalam hal apa yang kami berikan juga.

Doc Pop: Dan itu adalah tempat yang bagus bagi kami untuk beristirahat sekali lagi, dan ketika kami kembali, kami akan menyelesaikan percakapan kami dengan Joe Hoyle tentang AI dan agensi. Jadi nantikan lebih lanjut.

Doc Pop: Selamat datang kembali di Press This, podcast komunitas WordPress. Saya pembawa acara Anda, Doc Pop, dan hari ini saya mengobrol dengan Joe Hoyle, CTO dan salah satu pendiri Human Made tentang AI dan tempatnya di agensi WordPress. Bagaimana cara agensi berpikir untuk menggunakan AI? Segmen terakhir yang benar-benar kami kuasai. Saya sangat menghargai pemikiran Anda di sana, Joe.

Saya mengalami kesulitan sebagai reporter yang lebih ketat dengan definisi saya. Saya cenderung mengatakan AI ketika saya mungkin harus secara khusus mengatakan "generator teks-ke-gambar", atau saya harus mengatakan "model bahasa besar". Atau saya harus mengatakan apa pun yang menggerakkan mobil self-driving yang kita lihat di San Francisco, kita menyatukannya.

Dan saya pikir hal terakhir yang ingin saya bicarakan dengan Anda, ada banyak orang yang khawatir tentang bagaimana AI dapat memengaruhi mereka. Ada berbagai jenis, AI, kan?

Model bahasa yang besar dan semua hal yang berbeda ini, dan kemudian jenis perhatian yang berbeda ini. Jadi sulit untuk mengatasi semuanya, bukan? Karena ada begitu banyak hal kecil berbeda yang dimiliki orang. Bagaimana Anda mencoba membantu bekerja dengan orang-orang yang mungkin ragu menggunakan AI dalam bentuk apa pun untuk pekerjaan mereka.

Joe Hoyle: Ya, menurut saya itu pertanyaan yang sangat bagus. Karena ini, baik atau buruk, semuanya telah diberi label AI, padahal mungkin beberapa tahun yang lalu, AI lebih merupakan hal sadar yang kita bicarakan dan itu seperti semua melihat atau mengetahui atau apa pun.

Munculnya bahasa manusia baru-baru ini terlihat begitu meyakinkan dalam banyak kasus, seperti sekarang kita menyebut semua ini AI. Tapi sungguh saya pikir ini adalah salah satu bagian dari teka-teki untuk perjalanan yang jauh lebih besar yang kita jalani ini, bukan? Dalam hal pengembangan aktual, katakanlah kecerdasan buatan.

Namun demikian, masih ada masalah keamanan yang saya pikir perlu kita waspadai. Dan saya pasti telah menjadi pendukung untuk memiliki pemahaman tingkat permukaan tentang cara kerja LLM, misalnya, karena sangat penting untuk mengetahui bahwa hal-hal yang akan diberitahukan oleh LLM kepada Anda belum tentu faktual, misalnya. Jadi, Anda sebaiknya tidak menggunakan ChatGPT hanya untuk memberikan jawaban ya/tidak pada pertanyaan atau semacamnya.

Mereka juga dilatih seperti setengah dari nilai data Internet, sehingga tidak hanya mencakup sejumlah besar informasi yang tidak akurat, apalagi fakta bahwa model ini tidak benar-benar mewakili data yang Anda masukkan ke dalamnya. Jadi bahkan di dunia yang ideal, jika Anda telah memberi mereka makan, katakanlah sesuatu seperti Wikipedia, mereka masih dapat berhalusinasi banyak fakta karena mereka tidak memiliki pemahaman semantik tentang kohesi dan kontradiksi dan hal-hal lainnya. Tapi mereka juga dilatih tentang banyak data yang ditulis oleh orang-orang yang sangat bias.

Jadi ada banyak bias dalam model ini. Jelas dalam hal bias gender dan bias ras dan hal-hal seperti itu. Jadi saya pikir, setelah Anda memahaminya, oke, apa yang dilakukan ChatGPT? Itu menelan banyak konten dari internet dengan berbagai tingkat dan mengacaukan semua itu, menciptakan asosiasi.

Dan pada akhirnya ada sebuah algoritme yang mampu mencetak aliran teks yang sekilas terlihat seperti teks. Benar? Tapi itu tidak selalu mewakili pandangan dunia yang kohesif. Itu bisa mengatakan hal-hal yang bertentangan dengan dirinya sendiri dan semua itu.

Oleh karena itu sesuatu seperti ChatGPT jauh dari semacam kecerdasan buatan oracle yang benar-benar mengetahui segalanya dan dapat memberi Anda jawaban yang tepat untuk apa pun.

Meskipun demikian, itu tidak berarti bahwa mereka tidak berguna. Mereka dapat digunakan untuk banyak hal berguna, tetapi area yang menurut saya paling berguna sebenarnya adalah dalam kasus di mana Anda memiliki manusia, yang berada dalam lingkaran, jadi untuk berbicara.

Jadi seperti Anda memintanya untuk membantu Anda menulis sesuatu atau memberi saran atau menjelaskan konsep atau semacamnya. Dan Anda menggunakan itu sebagai titik awal untuk penelitian lebih lanjut dan semua itu. Dan Anda benar-benar menggunakannya sebagai bagian dari proses kreatif Anda dalam menghasilkan ide untuk sebagian besar.

Dan itu tidak berbeda dengan cara kami menggunakan awan kata untuk sesi curah pendapat dan hal-hal seperti itu. Anda benar-benar hanya mencoba untuk mengatasi semacam blok penulis yang mungkin Anda miliki pada suatu tantangan atau sesuatu seperti itu, tetapi Anda tetap menjaga diri Anda sangat sentral.

Saya pikir ada masalah besar ketika Anda benar-benar mulai melepaskan beban kognitif pemahaman, jadi Anda membuatnya menghasilkan ribuan posting untuk Anda dan Anda baru saja menerbitkannya. Atau Anda memasukkannya ke saluran SDM Anda untuk membuat keputusan berdasarkan bagaimana kualitas orang tampaknya berdasarkan resume mereka.

Dalam situasi seperti itu, Anda benar-benar mengekspos diri Anda pada banyak ketidakakuratan dan bias dan informasi yang salah dan hal semacam itu, di mana Anda akan membuatnya menjadi liar.

Dan itu adalah sesuatu yang saya khawatirkan tentang berapa banyak perlombaan ke bawah dalam pembuatan konten yang akan kita miliki?

Dan saya pikir kita masih berada di pihak yang belum terjadi. Tapi sangat mungkin, kita bisa membuat dua kali lipat jumlah konten di internet setiap enam bulan atau sesuatu hanya dengan jumlah konten pertanian yang sekarang dapat Anda lakukan. Dan, dan itu satu hal spesifik yang jelas saya tidak ingin melihat jenis rasio sinyal terhadap kebisingan berubah sangat drastis.

Maksud saya, mungkin tidak sesempurna yang ada di internet, bukan? Tapi itu hanya salah satu dari sekian banyak tantangan menurut saya.

Doc Pop: Baiklah, Joe, senang mengobrol dengan Anda hari ini. Saya sangat menghargainya. Jika orang ingin mempelajari lebih lanjut tentang apa yang sedang Anda kerjakan, sebaiknya buka twitter.com dan temukan Human Made, @humanmadeLTD, semuanya satu kata, atau cukup buka humanmade.com untuk dapat menemukan lebih banyak tentang agensi Anda dan, dan tentang AI yang akan datang untuk konferensi WordPress yang sedang berlangsung.

Sekali lagi, itu terjadi pada tanggal 25 Mei, jadi jika Anda mendengar ini, mungkin ada waktu Anda masih dapat mendaftar dan menikmatinya.

Doc Pop: Terima kasih telah mendengarkan Press This, podcast komunitas WordPress di WMR. Sekali lagi, nama saya Dok dan Anda dapat mengikuti petualangan saya dengan majalah Torque di Twitter @thetorquemag atau Anda dapat mengunjungi torquemag.io di mana kami menyumbangkan tutorial dan video serta wawancara seperti ini setiap hari. Jadi periksa torquemag.io atau ikuti kami di Twitter. Anda bisa berlangganan Press This di Red Circle, iTunes, Spotify, atau Anda bisa mengunduhnya langsung di wmr.fm setiap minggunya. Saya tuan rumah Anda Doctor Popular Saya mendukung komunitas WordPress melalui peran saya di WP Engine. Dan saya suka menyoroti anggota komunitas setiap minggu di Press This.